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    工件帶有相容約束性及運(yùn)輸時(shí)間的分批排序研究

    2017-01-20 01:28:30金世國張巧利
    中國設(shè)備工程 2017年16期
    關(guān)鍵詞:子圖單機(jī)頂點(diǎn)

    金世國,張巧利

    (1.鄭州信息科技職業(yè)學(xué)院,河南 鄭州 450046;2.河南廣播電視大學(xué),河南 鄭州 450008)

    工件帶有相容約束性及運(yùn)輸時(shí)間的分批排序研究

    金世國1,張巧利2

    (1.鄭州信息科技職業(yè)學(xué)院,河南 鄭州 450046;2.河南廣播電視大學(xué),河南 鄭州 450008)

    近年來,工件帶有相容約束性的加工運(yùn)輸問題在物流和供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域得到了廣泛地關(guān)注。這里討論相應(yīng)的單機(jī)平行分批排序問題,首先把工件間的相容約束用圖來刻畫,進(jìn)一步給出了問題的復(fù)雜性,并對(duì)相容約束圖為分裂圖的情形,給出了時(shí)間界為O(n2)的多項(xiàng)式時(shí)間算法。

    相容約束;單機(jī);平行分批

    在排序論中,工件是被加工的對(duì)象;機(jī)器是提供加工的對(duì)象。分批排序問題是指若干個(gè)工件可以在同一批加工,加工過程中不允許中斷。平行分批排序是指機(jī)器可以同時(shí)加工多個(gè)工件,每批工件同時(shí)開工與完工,該批工件中,加工時(shí)間的最大者稱為批的加工時(shí)間。現(xiàn)有一臺(tái)批處理機(jī)和足夠多的車輛,n 個(gè)工件J1,J2,… ,Jn需要在機(jī)器上加工,完工后用車輛將其運(yùn)送到目的地。每個(gè)工件加工時(shí)間pj,運(yùn)輸時(shí)間qj。其中有的工件可以放在同批中加工,而有的工件不能在同批加工。一批完工后并行地運(yùn)輸。批B的加工時(shí)間為

    i完工時(shí)間用C(Bi)來表示,運(yùn)輸時(shí)間 。因而產(chǎn)生這樣一個(gè)問題:在工件具有這種相容約束的條件下,如何進(jìn)行分批,如何對(duì)這些批排序,可以使得這樣的分批排序的目標(biāo)函數(shù)值最小?我們這里考慮目標(biāo)為工件最后到達(dá)顧客時(shí)間的情形。把工件的相容約束條件用一個(gè)圖來刻畫.把工件集對(duì)應(yīng)于有n個(gè)頂點(diǎn)的圖G的頂點(diǎn)集;然后考慮圖的邊集,任兩個(gè)頂點(diǎn)連邊當(dāng)且僅當(dāng)對(duì)應(yīng)的工件是相容。

    對(duì)于工件帶運(yùn)輸時(shí)間或單機(jī)平行分批排序問題,已經(jīng)有了很多研究成果。Lawer等證明了離線時(shí)是強(qiáng)NP困難的,但是若工件允許被打斷此時(shí)問題變?yōu)榱硕囗?xiàng)式可解,同時(shí)當(dāng)工件到達(dá)時(shí)間一致時(shí),存在著名的LDT (the longest delivery timefirst)算法,當(dāng)工件不同時(shí)到達(dá)時(shí),Kise等證明了LDT算法的競(jìng)爭(zhēng)比為2。

    1 問題的復(fù)雜性

    團(tuán)分解問題:給定團(tuán)G =(V,E)和整數(shù)K ≤V,則問圖G 的頂點(diǎn)能否被劃分為k ≤K個(gè)不交的子集合V1,V2,… ,Vk,使得圖G[Vi](1 ≤ i ≤k)是圖G的一個(gè)完全子圖。

    引理1: 團(tuán)分解問題是NP困難。

    命題1 :?jiǎn)栴}1| p? batch; pj=p,qj=q;G|Dmax是NP困難。

    證明:顯然,該排序問題的判定問題屬于NP類。

    用團(tuán)的分解問題來做歸結(jié)。我們由引理1得知,團(tuán)分解問題是NP困難的。給團(tuán)分解問題的一實(shí)例G =(V,E)和正整數(shù)K,構(gòu)造1| p? batch; pj=p,qj=q;G|Dmax的判定問題的實(shí)例如下:V(G)的n 個(gè)頂點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)n 個(gè)有同一工時(shí)p及運(yùn)輸時(shí)間q的工件,同時(shí)記門檻值為Y = Kp+q。此時(shí),排序問題的判定問題為:是否有平行分批排序π使得Dmax以給定的門檻值作為上界,即Dmax≤Y?如果團(tuán)分解問題有解,也就是存在一整數(shù)k ≤K,使圖G的頂點(diǎn)集V(G)被劃為k 個(gè)不相交的子集且每一子集的導(dǎo)出子圖G[Vi](1 ≤ i ≤k)均為圖G的完全子圖,則排序問題中團(tuán)Vi視為一批,即有k批,且批序列為一可行排序。明顯,Dmax= kp +q ≤Y 是成立的,所有排序問題有解。反之,如果該排序問題有解,也就是存在一可行排序π,滿足Dmax≤Y = Kp+q 。不失一般性設(shè)則有Dmax=kp + q ≤Y =K p +q,把VBi作為批Bi中工件的頂點(diǎn)集,G[VBi]為圖G 的完全子圖,那么劃分VB1,… ,VBk是團(tuán)分解問題的一解。

    2 相容約束為分裂圖時(shí)算法

    圖G =(V,E)為分裂圖,是指其頂點(diǎn)集可以分為兩個(gè)部分:V = X ∪ Y,X ∩ Y =? ,其中X為獨(dú)立集,Y為團(tuán),且除G[Y ]內(nèi)的邊外,E還有一些X與Y間的邊。這里工件集的相容約束用分裂圖G 表示,其中工件集是圖G 的頂點(diǎn)集。從而及為工件集。現(xiàn)假設(shè)工件加工時(shí)間均為p ,xi的運(yùn)輸時(shí)間為q(xi),yj的運(yùn)輸時(shí)間為q(yj)。全部工件在一分批機(jī)器M上加工,這里批容量無限,且同批加工的工件必須是G的一團(tuán)。問題為求一分批排序使任務(wù)的完工時(shí)間最小。

    這里,Bi為第i 批的工件集(圖G的一個(gè)團(tuán)),第i 批的完工時(shí)間為運(yùn)輸時(shí)間為先來分析一下工件分批情況。由X ={x1,x2,… ,xm}是獨(dú)立集知,頂點(diǎn)xi各占一批(該批中還可能有其相鄰的頂點(diǎn))。記xi在Y中的鄰集為N(xi),有xi∪N(xi)是一團(tuán),此團(tuán)或其中部分可做為一批。另外,Y是一團(tuán),其任一部分均可作為一批,與xi不相鄰的頂點(diǎn)需要單獨(dú)作為一批,即若則必須占一批。下Y′面我們假設(shè)Y′≠?,如此,方案至少包含m+1批。問題的關(guān)鍵是如何把Y的頂點(diǎn)放入到這些批中,可以使目標(biāo)函數(shù)Dmax最小。然后,簡(jiǎn)化問題:(1)若存在y ∈N(xi)滿足q(y ) ≤q(x),則工件y可以分到xi在的批B 中,該批的運(yùn)輸時(shí)間q(B ) =q(xi)沒有變化,對(duì)目標(biāo)函數(shù)也沒有影響,因此可把這樣的頂點(diǎn)給暫時(shí)給刪去。(2)若存在y ∈Y Y′滿足q(y ) ≤q(Y′),則工件y 可以分到Y(jié)′在的批中,該批的運(yùn)輸時(shí)間沒有變化,對(duì)目標(biāo)函數(shù)也沒有影響,因此也可以把這樣的頂點(diǎn)給暫時(shí)刪去。

    證明:此時(shí)m+1批可看成m+1個(gè)單獨(dú)的工件,從而可轉(zhuǎn)化為單機(jī)排序問題1||Dmax,用熟知的LDT (the longest delivery time first)規(guī)則,就可以得最優(yōu)解。

    下面考慮YY′≠?的情況,解決如何將Y Y′的頂點(diǎn)添加到m+1批中去。

    命題3:取所有工件中運(yùn)輸時(shí)間最大的為v*,即(1)如果v*∈X,不失一般性設(shè)v*=x1,則有最優(yōu)解使{x1}是第一批。(2)如果,則有最優(yōu)解使Y′為第一批。(3)如果記則有最優(yōu)解使v*與及Y′中具有最大運(yùn)輸時(shí)間者位于第一批。

    Step 3:如果所有的批都已順序,那么終止,輸出最優(yōu)排序

    Step 4:從未順序及未分批的所有工件中,挑出運(yùn)輸時(shí)間最大的工件v*。(1)若v*∈X,比如v*=xi,則將xi所在的批安排在最前面(未安排順序的批的第一位)。(2)若v*∈Y′,則將Y′所在的批安排在最前面。(3)若v*∈Y~,則從與v*相鄰的頂點(diǎn)及Y′中挑出運(yùn)輸時(shí)間最大的,如某個(gè)xil或Y′,同時(shí)將v*放入它所在的批,將此批排在最前面。令

    證明:由命題2及3可知算法的正確性。下面只證明時(shí)間復(fù)雜性。

    算法開始執(zhí)行時(shí),對(duì)所有工件的運(yùn)輸時(shí)間q(xi)或q(yj)按照遞減的順序排列,其運(yùn)行時(shí)間為O(n logn)。此時(shí)得到及Y′按照LDT順序排列,算法以下步驟都以此為基礎(chǔ)。其次,每一次循環(huán)算法都確定出一批順序,所以循環(huán)數(shù)≤k≤n。而每一循環(huán)中的計(jì)算量體現(xiàn)在Step 4的(4.3),找出與最壞情形需要掃描X 中的所有頂點(diǎn)。故計(jì)算量是O(n)。由此,總計(jì)算復(fù)雜性為

    3 結(jié)語

    工件帶有相容約束性及運(yùn)輸時(shí)間的單機(jī)平行分批排序問題具有很強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用背景,本文對(duì)其問題復(fù)雜性進(jìn)行了研究,并對(duì)于相容約束為分裂圖時(shí)的排序問題給出了時(shí)間界為O(n2)的多項(xiàng)式時(shí)間算法。

    [1]唐國春,張峰,羅守成. 現(xiàn)代排序論[M].上海:上??茖W(xué)普及出版社,2003:40-42.

    [2]Poon C K and Zhang P.Minimizing makespan in batch machine scheduling[J].Algorithms, 2004, 39:155-174.

    [3]Garey M R and Johnson D S.Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness[M]. W. H. Freeman and Company, New York, 1979.

    TB114.1

    A

    1671-0711(2017)08(下)-0226-02

    河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(15A110003)。

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