動態(tài)噪聲差分算法實現(xiàn)拉曼測溫儀高精度檢測

李云亭，張明江，劉 毅，張建忠

1)太原理工大學新型傳感器與智能控制教育部與山西省重點實驗室，山西太原 030024；2)太原理工大學物理與光電工程學院，光電工程研究所，山西太原 030024

【光電工程 / Optoelectronic Engineering】

動態(tài)噪聲差分算法實現(xiàn)拉曼測溫儀高精度檢測

李云亭1，2，張明江1，2，劉 毅1，2，張建忠1，2

1)太原理工大學新型傳感器與智能控制教育部與山西省重點實驗室，山西太原 030024；2)太原理工大學物理與光電工程學院，光電工程研究所，山西太原 030024

傳統(tǒng)分布式光纖傳感系統(tǒng)采用固定噪聲基底計算散射光強度．但在分布式拉曼測溫系統(tǒng)中，由于雪崩光電二極管(avalanche photo diode，APD)光接收機工作時的溫度和偏壓等因素會導致基底微小改變；而由于拉曼散射光遠弱于瑞利散射光，在長距離的溫度解調(diào)時這個微小的改變對解調(diào)結(jié)果的影響尤為明顯．為解決此問題，提出動態(tài)噪聲差分算法的方法，即將菲涅爾反射峰后的基底噪聲的平均值作為此散射光的動態(tài)噪聲基底，實現(xiàn)對APD光接收機的噪聲基底的動態(tài)測量．在拉曼自解調(diào)實驗系統(tǒng)中，發(fā)現(xiàn)由于接收機工作時的溫度和偏壓等因素的微小改變導致光接收機的噪聲基底存在6.62 mV的波動，且噪聲基底波動導致測溫精度隨距離的上升而惡化；采用動態(tài)噪聲基底的方法可消除噪聲基底波動對測溫結(jié)果的影響，將有效傳感距離從3.0 km延長至11.5 km，同時在10.4 km處實現(xiàn)了0.61 ℃的測溫不確定度和1.58 ℃的測溫精確度，可為分布式拉曼傳感長距離測量提供參考．

非線性光學；拉曼散射；分布式光纖溫度傳感；光接收機；動態(tài)噪聲差分算法；拉曼自解調(diào)

溫度作為一個重要的物理參量，在工程及實驗中需要對其進行有效的監(jiān)控[1-2]．為獲得空間溫度的分布，電學的點式傳感系統(tǒng)[3]和基于光柵的準分布式傳感系統(tǒng)[4]被用于測量溫度的分布，但均無法實現(xiàn)對空間任意點溫度的測量，且光纖光柵波長解調(diào)復雜，工程應用成本高[5]．光纖分布式傳感系統(tǒng)成本低，可測量光纖沿線上任意點的溫度，且具有抗電磁干擾、安全性好和可靠性高等優(yōu)點[6]，可在危險環(huán)境中工作．同時結(jié)合光時域反射技術(optical time-domain reflectometer，OTDR)和受溫度影響的拉曼散射光強度，可同時獲得光纖任意點的溫度信息和位置信息．因此，自Dakin等[7]首次實現(xiàn)分布式光纖拉曼測溫以來，基于拉曼散射的分布式光纖傳感系統(tǒng)得到了研究者的極大關注[8-12]，已被廣泛用于煤礦地下氣化系統(tǒng)[13]、電力電纜[14]、油庫罐體和傳輸管線[15]等的實時溫度監(jiān)測中．

光纖拉曼散射光強度遠弱于瑞利散射光強度，因此在分布式拉曼測溫系統(tǒng)中，信號的提取及處理尤為重要．雪崩光電二極管(avalanche photo diode，APD)具有量子效率高、感光靈敏度強、頻譜范圍寬及本身對信號具有放大作用等優(yōu)點[16]，極適于光纖中拉曼散射光的接收和探測[17-18]．在傳統(tǒng)的傳感系統(tǒng)中，為獲得散射強度信號，總是減去光接收機的一個固定基底，而實際上基于APD光接收機的基底時刻發(fā)生微小的改變，且拉曼散射光遠弱于瑞利光，這導致分布式光纖拉曼測溫系統(tǒng)無法實現(xiàn)遠距離測量．

本研究在文獻[19]對APD特性研究的基礎上，通過實驗分析了基于APD的光接收機噪聲基底的波動對分布式光纖拉曼自解調(diào)測溫系統(tǒng)傳感距離和測溫精度的影響，提出動態(tài)噪聲差分算法，即通過計算菲涅爾反射峰后的基底噪聲的平均值作為此散射光的動態(tài)噪聲基底的方法，并將該算法用于分布式光纖拉曼自解調(diào)測溫系統(tǒng)中，提高了系統(tǒng)的傳感距離和測溫精度．理論上，采用該算法可降低分布式光纖拉曼測溫系統(tǒng)對光接收機溫度控制和偏壓控制精度的要求，為分布式拉曼測溫系統(tǒng)長距離測量提供了參考．

1 自解調(diào)實驗裝置及原理

圖1為分布式光纖拉曼自解調(diào)實驗裝置．實驗中將中心波長為1 550 nm的脈沖光注入到波分復用器(wavelength division multiplexing, WDM)中，并依次注入處于恒溫槽(Ther)控制的定標光纖和傳感光纖中，光纖總長為11.5 km，其中將位于2.3 km處的test 1、7.3 km處的test 2及10.4 km處的test 3的3個傳感光纖置于恒溫水槽(TCC)中，散射回來的光經(jīng)WDM注入APD中進行光電轉(zhuǎn)換，再由放大器(amplifier)放大后，由與激光(laser)輸出同步信號觸發(fā)的數(shù)據(jù)采集卡(data acquisition card, DAC)接收．接收的光強I(t)和解調(diào)原理可由式(1)和式(2)表達．

(1)

(2)

圖1 分布式光纖拉曼自解調(diào)實驗裝置Fig.1 The experiment of distributed optical fiber sensor based on self-demodulation

2 APD光接收機基底噪聲

在基于拉曼散射的分布式光纖傳感系統(tǒng)中，后向拉曼散射信號弱于瑞利散射信號約為40 dB，故光探測器的基底噪聲往往對測溫系統(tǒng)的測溫結(jié)果起決定性影響．在分布式拉曼測溫系統(tǒng)中，后向拉曼散射光-電轉(zhuǎn)換后的信號和光-電轉(zhuǎn)換后基底噪聲的值如圖2．

圖2 拉曼后向散射和光接收機噪聲基底Fig.2 Raman backscattering and basic noise of optical receiver

圖2(a)為某次測量時拉曼反斯托克斯后向散射圖，其中將光纖尾端菲涅爾反射峰后的噪聲強度的平均值作為該次測量后向散射光的動態(tài)噪聲基底；圖2(b)為光接收機的基底噪聲，紅點為在無光輸入且無散射光時的固定噪聲基底，藍點為存在散射光時根據(jù)圖2(a)的噪聲基底平均值所求的動態(tài)噪聲基底．由圖2(b)可知，實際測量時APD光接收機的噪聲基底是不穩(wěn)定的：在無光注入的情況下，開始測量時接收機的固定噪聲基底為-66 mV；當向光纖中注入光后，與開始測量時的噪聲基底相比，此時的噪聲基底迅速升高，接下來保持在-48.79～-42.17 mV波動；停止測量(即停止輸入光)后，基底噪聲依舊保持在有光輸入的波動范圍內(nèi)，為-42.45 mV．該現(xiàn)象產(chǎn)生原因為，APD光接收機基底噪聲主要由APD的暗電流噪聲和光檢測器的均方熱噪聲組成，噪聲電流均方值為

(3)

由式(3)可知，接收機的基底噪聲會隨著APD的放大倍數(shù)和接收機的工作溫度的改變而變化，而APD的放大倍數(shù)主要與其控制偏壓和運行溫度有關，并隨著運行溫度和控制偏壓的增大而增大．

圖2(b)中，在接收機剛開始工作時，系統(tǒng)的偏壓和溫度并未達到穩(wěn)定狀態(tài)，故其噪聲基底相對較大；當系統(tǒng)達到穩(wěn)定狀態(tài)并開始測量時，由于接收機的溫度和偏壓無法保持恒定，從而導致接收機的熱噪聲和體暗電流噪聲存在一定范圍的波動．

3 接收機基底波動對測溫結(jié)果的影響

接收機的噪聲基底對溫度解調(diào)結(jié)果的影響如圖3．其中，圖3(a)是TCC在測量時溫度為35.17 ℃，定標時溫度為22 ℃時，某次后向散射解調(diào)結(jié)果對比圖．其中，紅色曲線是測量和定標都采用圖2(b)中的開始測量時的-66.42 mV固定噪聲基底的解調(diào)結(jié)果；藍色曲線是噪聲基底采用結(jié)束測量時的-42.45 mV解調(diào)結(jié)果；橙色曲線是采用59次測量的平均值-45.53 mV作為固定噪聲基底的測量結(jié)果；黑色曲線是定標(-44.84 mV)和測量(-48.50 mV)同時采用動態(tài)噪聲基底的解調(diào)結(jié)果．圖3(b)為圖3(a)在test 3處，不同基底情況下的細節(jié)圖．

圖3 基底波動對解調(diào)結(jié)果的影響Fig.3 The result influenced by basic noise fluctuation

由圖3(a)可知，采用動態(tài)噪聲基底可有效增加系統(tǒng)的傳感距離，提高系統(tǒng)的測溫精度．當測量和定標同時采用固定噪聲基底時，系統(tǒng)在傳感距離約為3 km時開始測溫不準確，且隨著距離的增大其測溫精度降低，到了光纖末端系統(tǒng)的測溫誤差可達13.0 ℃．若在定標和測量都采用本研究定義的動態(tài)噪聲基底作為此散射光的噪聲基底時，系統(tǒng)的測溫波動趨勢消去，雖然在末端也存在0.7 ℃的測溫誤差，但這完全可認為是由于實際測量時有噪聲而導致的結(jié)果．

圖3(a)中固定基底時，溫度解調(diào)結(jié)果全部呈向下趨勢，且隨著固定噪聲基底的減小，逐步接近實際測溫曲線．這是由于在減去固定基底時，定標時用于計算的散射強度和實際散射強度的差大于測量時用于計算的散射強度其實際散射強度的差，即相對而言定標散射強度偏高于實際值．由式(2)可知，此時造成測量值低于實際值，且隨著光纖長度的增加，后向散射光逐漸減弱，導致該差值對溫度解調(diào)結(jié)果影響變大，即隨著距離的增加系統(tǒng)的解調(diào)精度降低；而隨著噪聲基底減小并逐漸接近測溫曲線是因為，基底越小所求出的散射光強越大，導致在末端比值變化的作用也越小，即溫度和實際溫度愈接近．

從圖3(b)中test 3處測溫細節(jié)可見，使用動態(tài)噪聲差分算法時，系統(tǒng)的測溫結(jié)果為34.17 ℃；而使用其他固定基底時，測量值最小為22.28 ℃，最大為24.66 ℃，與實際值相差超過10 ℃；且測溫溫度隨著基底的變小呈下降趨勢．這是因為在本實驗系統(tǒng)中，22 ℃的室溫變?yōu)?5.17 ℃時，散射強度變化量在test 3處僅約20 mV，根據(jù)式(2)，只考慮測量時基底的變化，減去固定噪聲基底和實際噪聲基底之間的差越大，則測溫結(jié)果和實際值相差越大；若與定標時一起考慮，測溫結(jié)果會在圖3(a)趨勢中偏離實際值，即造成隨固定基底的變小測量溫度也越偏離實際溫度．這意味著即使減去固定基底能得到與實際基底溫度相同的溫度，也無法在實際測溫點獲取正確的溫度．

所以，使用動態(tài)噪聲基底的方法，即實時獲取每組測量數(shù)據(jù)準確的噪聲基底，克服接收機溫度偏壓波動導致的基底不確定，可有效提高系統(tǒng)的測量距離，同時保證測溫精度．

4 測量結(jié)果及分析

為進一步驗證動態(tài)噪聲差分算法可有效提高系統(tǒng)的傳感距離和測溫精度，本研究搭建了分布式拉曼自解調(diào)測溫系統(tǒng)，并在室內(nèi)恒溫環(huán)境下進行光纖多區(qū)段的溫度測量實驗．實驗中，將3個測試區(qū)段(test 1、test 2和test 3)置于同一個恒溫槽中，恒溫槽溫度在35～65 ℃調(diào)節(jié)，每隔5 ℃取一個測量溫度點，并用動態(tài)噪聲基底的方式解調(diào)溫度．測溫結(jié)果總體分布如圖4．

圖4 測溫結(jié)果整體分布Fig.4 The overall-distribution of the temperature measurement results along the fiber

從圖4可見，測溫基底在光纖尾端基本保持和光纖前端一致，無明顯溫度變化趨勢．在3個測試區(qū)段，測溫結(jié)果與實際所設溫度基本一致，表明采用動態(tài)噪聲差分算法可提高系統(tǒng)的傳感距離并保證系統(tǒng)的測溫精度．

表1為3個測試區(qū)段在不同參考溫度下的測量值和置信概率P=0.68時的測溫不確定度．其中，參考溫度是由Aglient E2308A熱敏電阻溫度探頭測得，其測溫誤差為±0.2 ℃．從表1可見，系統(tǒng)測量值相對參考值的精確度在0.52～-1.58 ℃波動，且系統(tǒng)的測量值隨傳感距離的增加而降低，系統(tǒng)測溫不確定度也將逐漸變大，即系統(tǒng)測溫精度逐漸變差．這是因為隨著傳感距離的上升，光強因衰減逐漸減弱，導致系統(tǒng)的信噪比下降，進而使系統(tǒng)測溫結(jié)果的波動增大；在解調(diào)過程中，為了消除部分噪聲進一步提高信噪比，可采用小波變換的方法濾除噪聲，但小波變換在消除噪聲的同時也會濾去部分有用信號．光纖前端信號較強，微小信號的丟失對溫度解調(diào)結(jié)果影響較小，而光纖后端信號較弱，導致微小信號的丟失對光纖后端測溫結(jié)果的影響要大于光纖前端，因此，隨著距離上升系統(tǒng)測溫精度下降，測溫結(jié)果逐漸降低．

值得注意的是，11.5 km的傳感長度并非本系統(tǒng)可以達到的最大傳感長度．由圖2(a)的散射強度曲線可知，11.5 km處信號強度和基底噪聲的信噪比遠高于3 dB，以11.5 m處的曲線的切線和x軸交點可以得到約18 km的傳感距離，這就意味著，該傳感系統(tǒng)的傳感距離有望達到18 km．雖然增加入射光可以提升系統(tǒng)的傳感距離，而實際上，由于光纖中拉曼散射光的受激效應，自發(fā)拉曼散射允許的最大入射光強隨傳感距離的上升而減小[20]，即當入射光強一定時，允許的最大傳感距離也是一定的．再有，對于一個測溫系統(tǒng)來說，空間分辨率也是一個重要的參考因素，而基于多模光纖的拉曼測溫系統(tǒng)往往因為色散因素無法在長距離位置獲得高的空間分辨率，所以為了獲得較好的空間分辨率，目前基于多模光纖的拉曼測溫系統(tǒng)的傳感距離并未達到拉曼受激效應所允許的最大傳感距離．本研究在多模光纖長度受限的前提下，綜合考慮由于多模光纖色散導致空間分辨率隨距離升高而惡化的因素，系統(tǒng)的傳感光纖長度為11.5 km，而非該入射功率下自發(fā)拉曼散射允許的最大傳感距離．

表1 不同測溫位置的測溫結(jié)果(P=0.68)

結(jié) 語

本研究基于APD的光接收機噪聲基底波動探討了分布式拉曼測溫系統(tǒng)對測溫精度和傳感距離的影響，提出了采用動態(tài)噪聲差分算法，可有效消除接收機溫度和APD工作電壓波動對分布式拉曼測溫結(jié)果的影響．結(jié)果顯示，該方法可將分布式光纖拉曼測溫系統(tǒng)的傳感距離從3.0 km延長至11.5 km，同時在光纖尾端實現(xiàn)了0.61 ℃的測溫不確定度和1.58 ℃的測溫精確度．研究結(jié)果可為分布式光纖拉曼測溫系統(tǒng)遠距離傳感提供參考．

/ References：

[1] 鄭晴蝶．基于51單片機的PT100鉑熱電阻在配網(wǎng)溫度監(jiān)控中的應用[J]．中國高新技術企業(yè)，2016(31): 37-38． Zheng Qingdie. Platinum thermal resistance based on 51 single chip microcomputer applied in temperature monitoring of distribution network[J]. China High Tech Enterprises, 2016(31): 37-38.(in chinese)

[2] 周 奎，孟凡欽，朱美春．雙面受火鋼骨-方鋼管混凝土柱的溫度場分析[J]．深圳大學學報理工版, 2014，31(4)：402-409． Zhou Kui, Meng Fanqin, Zhu Meichun. Analysis of temperature distribution in square steel tube filled with steel reinforced concrete under two-side fire[J]. Journal of Shenzhen University Science and Engineering, 2014, 31(4): 402-409. (in Chinese)

[3] 蔣蕭澤，王艷新，朱 莉，等．基于單片機的多點無線溫度監(jiān)控系統(tǒng)[J]．電子測試，2016(13)：25． Jiang Xiaoze, Wang Yanxin, Zhu Li, et al. Multi-point wireless temperature monitoring system based on single chip microcomputer[J]. Electronic Test, 2016(13):25.(in Chinese)

[4] 馬曉川，周振安，劉愛春，等．高靈敏度穩(wěn)定光纖光柵溫度傳感器的研究[J]．光電子·激光，2013，24(7)：1245-1250． Ma Xiaochuan, Zhou zhen’an, Liu Aichun, et al. A high-sensitivity and stable fiber bragg gating temperature sensor[J]. Journal of Optoelectronics·Laser, 2013, 24(7): 1245-1250.(in Chinese)

[5] 李學金，宋奎巖，洪學明，等．雙空芯光子晶體光纖溫度傳感特性研究[J]．深圳大學學報理工版，2010， 27(1)：28-32． Li Xuejin, Song Kuiyan, Hong Xueming, et al. Research on temperature characteristics of hollow dual-core liquid-filled photonic crystal fiber[J]. Journal of Shenzhen University Science and Engineering, 2010, 27(1): 28-32.(in Chinese)

[6] 杜志泉，倪 鋒，肖發(fā)新．光纖傳感技術的發(fā)展與應用[J]．光電技術應用，2014，29(6)：7-12. Du Zhiquan, Ni Feng, Xiao Faxin. Development and application of optical fiber sensing technology[J]. Electro-Optic Technology Application, 2014, 29(6): 7-12.(in Chinese)

[7] Dakin J P, Pratt D J, Bibby G W, et al. Distributed optical fibre Raman temperature sensor using a semiconductor light source and detector[J]. Electronics letters, 1985, 21(13): 569-570.

[8] Soto M A, Nannipieri T, Signorini A, et al. Raman-based distributed temperature sensor with 1 m spatial resolution over 26 km SMF using low-repetition-rate cyclic pulse coding[J]. Optics Letters, 2011, 36(13): 2557-2559.

[9] Saxena M K, Raju S, Arya R, et al. Optical fiber distributed temperature sensor using short term Fourier transform based simplified signal processing of Raman signals[J]. Measurement, 2014, 47(1): 345-355.

[10] Dyer S D, Tanner M G, Baek B, et al. Analysis of a distributed fiber-optic temperature sensor using single-photon detectors[J]. Optics Express, 2012, 20(4): 3456-3466.

[11] Hwang D, Yoon D J, Kwon I B, et al. Novel auto-correction method in a fiber-optic distributed-temperature sensor using reflected anti-stokes Raman scattering[J]. Optics Express, 2010, 18(10): 9747-9754.

[12] Pandian C, Kasinathan M, Sosamma S, et al. Single-fiber grid for improved spatial resolution in distributed fiber optic sensor[J]. Optics Letters, 2010, 35(10): 1677-1679.

[13] Wang Jianfeng, Hu Chuanlong, Zhang Zaixuan, et al. Distributed optical fiber temperature sensor applied in underground coal gasification system[C]// Asia Communications and Photonics Conference and Exhibition.[S. l.]: Optical Society of America, 2010: 79900.

[14] Liu Yuan, Lei Tao, Sun Zhihui, et al. Application of distributed optical fiber temperature system in online monitoring and fault diagnosis of smart grid[C]// Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference.[S. l.]: IEEE, 2012: 1-4.

[15] Fernandez A F, Rodeghiero P, Brichard B, et al. Radiation-tolerant Raman distributed temperature monitoring system for large nuclear infrastructures[J]. IEEE Transactions on Nuclear Science, 2005, 52(6): 2689-2694.

[16] 梅海闊，劉建國，劉大暢，等．高靈敏度APD光接收機系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J]．光通信技術，2016，40(8): 15-18． Mei Haikuo, Liu Jianguo, Liu Dachang, et al. Design and realization of a high sensitivity APD optical receiver system[J]. Optical Communication Technology, 2016, 40(8): 15-18.(in Chinese)

[17] Sang Lei, Zhang Jie, Wang Xinqun. Research for thermal drift of APD gain in distributed temperature sensing system based on the Raman back-scattering[J]. Advanced Materials Research, 2012, 571: 716-720.

[18] 蘇國彬，李 錚．分布式光纖喇曼測溫系統(tǒng)光接收機的動態(tài)范圍及測溫數(shù)據(jù)的修正[J]．光子學報，2002，31(4)：475-479． Su Guobin, Li Zheng. The dynamic range evaluation of optical receiver in distributed fiber temperature sensor based on Raman back scatting and temperature correction[J]. Acta Photonica Sinica, 2002, 31(4): 475-479.(in Chinese)

[19] 許衛(wèi)鵬，韓廣源，楊世強，等．分布式拉曼測溫系統(tǒng)中 APD 蓋革模式控制[J]．中國科技論文，2015(8)：995-998． Xu Weipeng, Han Guangyuan, Yang Shiqiang, et al. The controlling of InGaAs avalanche photodiode with Geiger mode in Raman distributed temperature sensing system[J]. China Sciencepaper, 2015, 10(8): 995-998.(in Chinese)

[20] 徐海峰，張在宣，王劍鋒，等．25 km光纖溫度傳感器中背向拉曼散射的放大效應[C]// 全國第12次光纖通信暨第13屆集成光學學術會議論文集．廣東四會：[s.n.]，2005：841-845． Xu Haifeng, Zhang Zaixuan, Wang Jianfeng, et al. Raman amplification effect on backward Raman scattering in the 25 km fiber Raman sensor[C]// Proceedings of the 12th National Optical Fiber Communications and the 13th Conference on Integrated Optics. Guangdong Sihui:[s.n.], 2005: 841-845.(in Chinese)

【中文責編：英 子；英文責編：木 南】

High precision measurement for Raman distributed temperature sensor by dynamic noise difference algorithm

Li Yunting1, 2, Zhang Mingjiang1, 2?, Liu Yi1, 2, and Zhang Jianzhong1, 2

1) Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control System of Ministry of Education, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, Shanxi Province, P.R.China 2) College of Physics and Optoelectronics, Institute of Optoelectronic Engineering, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, Shanxi Province, P.R.China

Fixed ground noise is always used to calculate the intensity of the backscattering in traditional distributed optical fiber sensing system. In the Raman distributed temperature sensor (RDTS), the ground noise will be influenced by the change of the working temperature and bias voltage of optical receiver based on avalanche photo diode (APD). Raman scattering light is the weakest one among three kinds of backscattering light. This means the tiny change of the ground noise will affect the results of temperature measurement, especially in long distance sensing system. In order to solve this problem, we propose a method of dynamic noise difference algorithm for RDTS. By using the average value of dark current noise which is behind Fresnel reflection as the dynamic ground noise, we dynamically obtain the actual ground noise of the optical receiver based on APD. In self-demodulation RDTS, the ground noise of optical receiver is about 6.62 mV. And as the distance increases, the temperature accuracy becomes worse and worse due to the ground noise fluctuation. When the influence of the ground noise fluctuation on the measure results is eliminated by dynamic noise difference algorithm, the effective sensing distance increases from 3 km to 11.5 km. And the uncertainty of 0.61 ℃ and the temperature accuracy of 1.58 ℃ are obtained over a 10.4 km sensing fiber. A RDTS with a long sensing distance is achieved by this method.

non-linear optics; Raman scattering; distributed optical fiber temperature sensor; optical receiver; dynamic noise difference algorithm; Raman self-demodulation

Received：2016-11-08；Accepted：2016-12-16

Foundation：National Natural Science Foundation of China (61377089); Key Science and Technology Research Project Based on Coal of Shanxi Province (MQ2014-09); Coal-Bed Methane Joint Research Fund of Shanxi Province (2015012005); Programs for Science and Technology Development of Shanxi Province (20140321003-1)

? Corresponding author：Professor Zhang Mingjiang. E-mail: zhangmingjiang@tyut.edu.cn

：Li Yungting, Zhang Mingjiang, Liu Yi, et al. High precision measurement for Raman distributed temperature sensor by dynamic noise difference algorithm[J]. Journal of Shenzhen University Science and Engineering, 2017, 34(1): 20-26.(in Chinese)

TN 29; TP 212.14

A

10.3724/SP.J.1249.2017.01020

國家自然科學基金資助項目(61377089)；山西省煤基重點科技攻關資助項目(MQ2014-09)；山西省煤層氣聯(lián)合研究基金資助項目(2015012005)；山西省科技攻關資助項目(20140321003-1)

李云亭( 1992—) ，男，太原理工大學碩士研究生．研究方向：分布式光纖傳感．E-mail: tyutlyt@163.com

引 文：李云亭，張明江，劉 毅，等．動態(tài)噪聲差分算法實現(xiàn)拉曼測溫儀高精度檢測[J]. 深圳大學學報理工版，2017，34(1)：20-26.