新疆兵團(tuán)城市經(jīng)濟(jì)差異性的決策分析——以阿拉爾市與圖木舒克市為例

王萬禹 王 莉

（1.成都師范學(xué)院數(shù)學(xué)系，四川 成都611130；2.塔里木大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 阿拉爾843300）

農(nóng)一師阿拉爾市和農(nóng)三師圖木舒克市是2003年同時(shí)掛牌成立的兵團(tuán)城市，近年來，兩市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都有較大提高，但也存在著各自的不足。針對兩市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀，把兩市的發(fā)展放入新疆建設(shè)兵團(tuán)這個(gè)大背景中進(jìn)行研究，且兩市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與新疆建設(shè)兵團(tuán)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律聯(lián)系起來，發(fā)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在的問題，查找資料選取有效的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，進(jìn)而運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法——通徑分析，計(jì)算決策系數(shù)，進(jìn)行分析比較說明，并在通徑分析的基礎(chǔ)上，提出有利與提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的對策，從而促進(jìn)兩市經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定有效的可持續(xù)發(fā)展。

1 阿拉爾市與圖木舒克市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異分析

阿拉爾市與圖木舒克市經(jīng)濟(jì)差異是從兩市GDP平均經(jīng)濟(jì)增長速度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異分析及人均GDP絕對差異變化總體趨勢來描述，對兩市的經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行分析。

1.1 兩市經(jīng)濟(jì)增長速度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異分析

從兩市GDP平均增長速度上看，2009-2013年阿拉爾市為11.9%，而圖木舒克市為6.4%，差距為5.5個(gè)百分點(diǎn)[1-2]。說明阿拉爾市的經(jīng)濟(jì)增長速度快于圖木舒克市，且差距較大。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異分析，2009年兩市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)極不合理，即第一產(chǎn)業(yè)占國民經(jīng)濟(jì)的比重大，農(nóng)業(yè)所占比重與新疆兵團(tuán)相比分別高27.8%、28.9%。第二產(chǎn)業(yè)比重所占比重小，分別低于新疆兵團(tuán)12.7%、8.7%。第三產(chǎn)業(yè)所占比重較小，分別低于新疆兵團(tuán)14.6%、20.9%[3]。2013年兩市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都有所調(diào)整，但從總體上看阿拉爾市比圖木舒克市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更不合理。相對于新疆兵團(tuán)，兩市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整幅度比較緩慢，需做進(jìn)一步調(diào)整升級。

1.2 兩市區(qū)域經(jīng)濟(jì)絕對差異狀況

從5年間兩市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷程及經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價(jià)值來看，農(nóng)一師阿拉爾市與農(nóng)三師圖木舒克市作為南疆兵團(tuán)兩個(gè)新興發(fā)展城市及南疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展重點(diǎn)市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上有一定差距和不同：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡、速度差距較大。（見表1）

表1 兩市人均GDP絕對差異變化趨勢(2007～2011)

1.3 兩市經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異變化的總體趨勢

從兩市GDP平均經(jīng)濟(jì)增長速度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異分析及人均GDP絕對差異的擴(kuò)大速度上看，兩市經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大趨勢。2009年到2013年兩市GDP平均增長速度差距較大、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理且調(diào)整幅度緩慢。

2 阿拉爾市與圖木舒克市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的實(shí)證分析

2.1 指標(biāo)選取、評價(jià)方法和數(shù)據(jù)說明

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是是諸多因子共同作用的結(jié)果，因此本文根據(jù)科學(xué)性和可比性和以及實(shí)用性等原則，從經(jīng)濟(jì)增長和社會發(fā)展角度提出由8個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的兩市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系。指標(biāo)如下：P1人均GDP；P2第一產(chǎn)業(yè)；P3第二產(chǎn)業(yè)；P4第三產(chǎn)業(yè)；P5社會消費(fèi)品零售總額；P6固定資產(chǎn)投資；P7人均純收入；P8貨運(yùn)量；P9衛(wèi)生技術(shù)人數(shù)。

采用經(jīng)濟(jì)分析中常用的基于通經(jīng)分析的多指標(biāo)綜合評價(jià)方法作為基本的評價(jià)方法，同時(shí)輔助一些相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析方法，并在此對通經(jīng)分析和決策系數(shù)經(jīng)濟(jì)解釋說明加以運(yùn)用，得出結(jié)論。

本文研究的是近年來阿拉爾市與圖木舒克市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，所依據(jù)的時(shí)間序列是2009～2013年采取間斷年份與連續(xù)年份組合的時(shí)間序列。

2.2 通經(jīng)分析的理論與模型

2.2.1 通經(jīng)分析理論

由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是基于通經(jīng)分析的多指標(biāo)綜合評價(jià)方法計(jì)算出來的，通經(jīng)分析是簡單相關(guān)分析的繼續(xù)，在多元回歸的基礎(chǔ)上將相關(guān)系數(shù)加以分解，通過直接通經(jīng)、間接通經(jīng)及總通經(jīng)系數(shù)分別表示某一變量對因變量的直接作用效果、通過其他變量對因變量的間接作用效果和綜合作用效果。通經(jīng)分析可以判斷各自變量對因變量的直接作用和間接作用，可以看出自變量是如何直接影響或如何通過其他變量間接影響因變量的一種方法。[1]

2.2.2 通徑分析模型

通徑分析市研究多個(gè)自變量x1,x2,…,xp與影響因變量的間接線性關(guān)系的一種重要統(tǒng)計(jì)方法，基本原理是基于標(biāo)準(zhǔn)化多元線性回歸方程的正則方程組：

其中，bi是xi的偏回歸系數(shù)；rij為xi與xj的相關(guān)系數(shù)；rij為xi與y的相關(guān)系數(shù),(i,j=1,2,…,p)。在方程組（1）中，把xi對y的總作用rij，剖分為兩部分：bi是xi對y的直接作用，它是xi對y(xi-y)的直接通徑系數(shù)；rijbj是xi通過xj的相關(guān)路對y的間接作用(i≠j),或稱為xi通過xj對y的間接通徑系數(shù),即rij=bi+∑rijbj。在通徑分析中，分別稱：rijbj……（2）為xi對y的直接決定系數(shù)和xi與y通過相關(guān)路對y的間接決定系數(shù)。x1,x2,…,xp對y的決定系數(shù)為通徑分析不但可以檢驗(yàn)出各xi對y的作用是否顯著，而且可以檢驗(yàn)出x1,x2,…,xp對y的決定作用(R2)是否顯著，最重要的是可以看出xi是如何直接影響或如何通過其他自變量間接影響y的。然而，通過多個(gè)自變量與y的相關(guān)系數(shù)的剖分，往往很難明確看出那個(gè)變量對y起著主要決定性作用或主要限制性作用。為此，本文提出各變量的決策系數(shù)，以期更好的運(yùn)用通徑分析方法進(jìn)行綜合決策[5]。

2.3 決策系數(shù)

決策系數(shù)定義：

2.4 實(shí)證分析

2.4.1 阿拉爾市的通徑分析

運(yùn)用DPS軟件對因變量Y(阿拉爾市2009-2013年的人均GDP)與其相關(guān)影響指標(biāo)X1(第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值)、X2（第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值）、X3（第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值）、X4（社會消費(fèi)品零售總額）、X5（固定資產(chǎn)投資）、X6(人均純收入)、X7(貨運(yùn)量)、X8（衛(wèi)生技術(shù)人數(shù)）相關(guān)系數(shù)、直接通徑系數(shù)及決策系數(shù)見表2。

表2 阿拉爾市人均GDP與其各相關(guān)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)、直接通徑系數(shù)及決策系數(shù)

（1）從表2可以看出，X3與X1的相關(guān)性最大，其值為0.9645，說明在阿拉爾市第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依托于第一產(chǎn)業(yè)，為第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和物質(zhì)基礎(chǔ)。X3與X1、X2的相關(guān)值分別為0.9645、-0.3439，說明第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性相對于第一產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性則弱了許多。從而可以看出：一、三產(chǎn)業(yè)的緊密性較大，第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的緊密性較小，較為獨(dú)立的發(fā)展，且與二產(chǎn)的依托性較小，但并不表明三產(chǎn)業(yè)是獨(dú)自的，孤立的發(fā)展，只能說明與其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相關(guān)性小。X4與X6與的相關(guān)性最高說明阿拉爾市在一、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)上，依托于人均純收入的提高，較好的反映市的社會消費(fèi)水平，進(jìn)而影響人均GDP。

（2）與y的相關(guān)性看，各指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)與y的相關(guān)系數(shù)大小方向一致為正值，說明與y的關(guān)系都為正相關(guān)作用，任何一個(gè)指標(biāo)的變化都會引起人均GDP的變化。從相關(guān)系數(shù)排序看：r4y＞r6y＞r3y＞r5y＞r1y＞r7y＞r8y＞r2y，r2y最小（為0.1678）是因其與各個(gè)指標(biāo)的相關(guān)性都較?。籸1y最大（為0.9772）原因是第一產(chǎn)業(yè)能夠較好的反應(yīng)人均GDP。

2.4.2 圖木舒克市的通徑分析

運(yùn)用DPS軟件對因變量y(圖木舒克市2009～2013的人均GDP)與其相關(guān)影響指標(biāo)(同上)進(jìn)行通徑分析。相關(guān)系數(shù)、直接通徑系數(shù)及決策系數(shù)見表3。

表3 圖木舒克市人均GDP與其各相關(guān)因素之間的相關(guān)系數(shù)、直接通徑系數(shù)及決策系數(shù)

（1）從表3知，X6與X1、X2、X3的相關(guān)作用最大，其值分別為0.9625、-0.3507、0.9519，說明圖木舒克市人均純收入與第一、二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值關(guān)系十分緊密，第一、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的變化對在人均純收入的影響非常的大，農(nóng)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有利于人均純收入的提高，而與第二產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性為負(fù)值，說明第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對人均純收入的相關(guān)性有相抵觸的作用，起的是負(fù)作用。X3與X1的相關(guān)作用次之（值為0.9167），說明在圖木舒克市第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依托于第一產(chǎn)業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)為第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和物質(zhì)基礎(chǔ)，三產(chǎn)業(yè)同時(shí)又促進(jìn)一產(chǎn)業(yè)的合理發(fā)展。但從二產(chǎn)業(yè)上看，其與第一、三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性較小，分別為-0.4148、-0.3867且都為負(fù)值，可以看出二產(chǎn)業(yè)與一、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展關(guān)系不是很緊密，原因是圖木舒克市一、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，且比重較大。

（2）與y的相關(guān)性看，各指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)與y的相關(guān)系數(shù)大小方向不一致，說明與y的關(guān)系有正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系，任何一個(gè)指標(biāo)的變化都會引起人均GDP的變化。從相關(guān)系數(shù)排序看：r1y＞r6y＞r3y＞r4y＞r7y＞r5y＞r2y＞r8y,r8y最?。?0.86299）是因其與各個(gè)指標(biāo)的相關(guān)性都較小，且都為負(fù)值；r1y最大（為0.9402）原因是一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與各指標(biāo)的相關(guān)性都較大，總的相關(guān)性較強(qiáng)。

3 結(jié)論及對策

3.1 結(jié)論

本文通過以上通徑分析和決策系數(shù)的計(jì)算,可知兩市如能在保持一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值目前水平的基礎(chǔ)上，合理的調(diào)整一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加大對社會消費(fèi)品零售總額投入，適時(shí)增加衛(wèi)生技術(shù)人數(shù)，提高在人均純收入，定能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)快速發(fā)展。因此，通徑分析和決策系數(shù)為制定兩市經(jīng)濟(jì)長期協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略提供理論和現(xiàn)實(shí)依據(jù)。同時(shí),可以更加精確地分析影響人均GDP的指標(biāo),為兩市經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一個(gè)更明確的思路。

3.2 發(fā)展對策

3.2.1 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

利用資源優(yōu)勢，開發(fā)支柱產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。阿拉爾市應(yīng)突出發(fā)展優(yōu)質(zhì)品牌、棉花加工業(yè)、建設(shè)輕工業(yè)區(qū)和休閑旅游區(qū)；圖木舒克市應(yīng)發(fā)展特色農(nóng)業(yè)及特色工業(yè)（紅棗、巴旦杏、核桃等特色產(chǎn)業(yè)），并利用外貿(mào)優(yōu)勢，加大對外貿(mào)易。

3.2.2 調(diào)整農(nóng)業(yè)的品種、品質(zhì)結(jié)構(gòu)

改變農(nóng)業(yè)過分依賴單一型種植結(jié)構(gòu)，結(jié)合農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境大力發(fā)展優(yōu)質(zhì)高效農(nóng)業(yè)、林果業(yè)，并堅(jiān)決貫徹執(zhí)行退耕還林還草的環(huán)保政策；政府的農(nóng)業(yè)政策必須體現(xiàn)市場經(jīng)濟(jì)的客觀要求；應(yīng)盡快提高農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)水平，逐步建立起完善的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系，特別是農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣和服務(wù)體系。另一方面,政府要為農(nóng)民提供必要的農(nóng)業(yè)信息,引導(dǎo)和幫助農(nóng)民有效規(guī)避市場風(fēng)險(xiǎn),以取得最佳經(jīng)營效益，從而更好的提高農(nóng)民收入。

［1］新疆維吾爾自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局.新疆統(tǒng)計(jì)年鑒[M].中國統(tǒng)計(jì)出版社,2007-2012.

［2］阿拉爾市統(tǒng)計(jì)局.農(nóng)一師阿拉爾市統(tǒng)計(jì)提要(2007-2012)[Z].

［3］圖木舒克統(tǒng)計(jì)局.農(nóng)三師圖木舒克市統(tǒng)計(jì)提要(2007-2012)[Z].

［4］岳冬冬,王征兵.通徑分析、決策系數(shù)在楊凌示范區(qū)三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析中的應(yīng)用[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2007,35(6):1841-1842.

［5］袁志發(fā),周靜芋,等.決策系數(shù)——通徑分析中的決策指數(shù)[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2001,29(5):131-133.