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    淺談概率論與數(shù)理統(tǒng)計案例教學(xué)法

    2017-01-16 00:46:24楊麗王洪芹
    東方教育 2016年19期

    楊麗+王洪芹

    摘要:概率論與數(shù)理統(tǒng)計不僅是數(shù)學(xué)專業(yè)的必修課,也是經(jīng)管類和工科類專業(yè)的基礎(chǔ)課,其覆蓋面廣.應(yīng)用性強,是一門理論與實踐密切結(jié)合的課程。以案例驅(qū)動教學(xué)法作為概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)方法改革的一種手段,有針對性的選取了條件概率、全概率公式、數(shù)學(xué)期望、中心極限定理等 4個重要的知識點,并使用貼近實際生活的案例作為教學(xué)的切入點,詳細(xì)分析解決實際問題的過程,向?qū)W生介紹該課程的相關(guān)知識在現(xiàn)實中的廣泛應(yīng)用,引導(dǎo)學(xué)生從實際情境中發(fā)現(xiàn)問題。課堂教學(xué)實踐證明,基于案例驅(qū)動的教學(xué)方法能夠開闊學(xué)生的視野,對于課程建設(shè)、教學(xué)效果、教師及學(xué)生能力的提高都有重要意義。

    關(guān)鍵詞:案例驅(qū)動;全概率;數(shù)學(xué)期望;中心極限定理

    概率論與數(shù)理統(tǒng)計是國內(nèi)外經(jīng)濟管理類各專業(yè)學(xué)生教學(xué)大綱中必不可少的公共基礎(chǔ)課,是向?qū)W生傳授隨機現(xiàn)象及其規(guī)律,培養(yǎng)學(xué)生使用隨機思想分析問題能力的重要途徑之一。很多其他后續(xù)課程,如統(tǒng)計學(xué)、證券投資學(xué)、信息論、密碼學(xué)等都需要以概率統(tǒng)計知識為前提。經(jīng)濟管理專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后大多從事經(jīng)濟貿(mào)易、金融投資、銀行、證券、保險等工作,在工作 中會遇到許多隨機現(xiàn)象,如證券價值的變動、購買保險的人數(shù)、商品的庫存和收益等,這些工作的完成也需要依賴概率統(tǒng)計知識。因此,如何讓學(xué)生輕松、愉快的學(xué)好這門課程成為了擺在每個概率論與數(shù)理統(tǒng)計老師面前的問題。

    不少學(xué)生在剛開始學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計,尤其是初遇古典概型時,很有興趣,也能夠聯(lián)系實際主動思考,但隨著后續(xù)知識中公式、定理的逐漸增多,他們認(rèn)為越來越枯燥,以致越學(xué)越?jīng)]有興趣,這一點應(yīng)值得重視和思考。概率統(tǒng)計的思想方法來源于生活,教學(xué)中應(yīng)處處有案例,從貼近生活或與學(xué)生專業(yè)相關(guān)的問題入手,用身邊常見的現(xiàn)象和例子說明問題,從問題到理論,再從理論到應(yīng)用,而不是生硬的從概念到理論,這樣不僅可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情,減少距離感,強化實踐意識,提高學(xué)生分析問題和解決問題的能力,還可以拓展學(xué)生的視野,從而提高學(xué)習(xí)的興趣與效率。

    下面選取概率統(tǒng)計中有代表性的 4個知識點,提出貼近現(xiàn)實、清晰易懂的案例,引導(dǎo)學(xué)生積極思考,自主求解,變被動學(xué)習(xí)為主動學(xué)習(xí)。

    1 條件概率與三門問題

    這個問題來自于美國的一個電視節(jié)目,參與者會看見 3扇關(guān)閉了的門,其 中 1扇 的后面有 1輛汽 車,選中后面有車的那扇門就可贏得該汽車,另外 2扇門后面則各藏有 1只山羊。當(dāng)參與者選定了 1扇 門,但未去開啟它的時候,節(jié)目主持人開啟剩下 2扇門的其中 1扇,露出其中 1只山羊。隨后主持人問 參與者要不要改選另 1扇仍然關(guān)上的門。需要思考的是:改選另 1扇門會不會增大參賽者贏得汽車的機會。

    這個有趣的問題提出后,一定會引發(fā)學(xué)生熱烈的討論。這一問題的答案是應(yīng)該換,但是許多學(xué)生都想不通,他們認(rèn)為換不換一樣,贏得汽車的概率都是 1/3。實際上,問題的關(guān)鍵在于主持人,不應(yīng)該忽略這樣一個線索,即主持人一定會開啟 1扇沒有汽車的門。使用條件概率的思考方法就可以解決這個問題。

    假設(shè)事件 A為參與者第一次選中山羊;事件 B為參與者改選另 1扇 門之后得到汽車。根據(jù)條件有

    也就是說,如果堅持原來 的選擇,贏得 汽車的機會是 1/3,而選擇另 l扇 門,贏得汽車的機會增加到了 2/3,所以應(yīng)該改變原來的選擇。

    可以進一步思考,若主持人事先不知道任何信息,而是隨機開啟某1扇門,即打開的 1扇門之后有可能是汽車,也有可能是山羊,那么問題的答案是否會改變呢。

    2 全概率公式與囚徒的智慧

    在現(xiàn)實的各種領(lǐng)域,如經(jīng)濟、醫(yī)學(xué)、生產(chǎn)等方面,常常會涉及到各種概率問題,但這些事件會有各種 類型的條件限制和復(fù)雜的樣本空間,導(dǎo)致在計算概率時,思路不清晰,甚至重復(fù)或遺漏 了某些情況發(fā)生 的可能性。全概率公式應(yīng)運而生,能夠化繁為簡。以一個古代小故事為例來說明這個問題。1名囚犯 要被執(zhí)行死刑,按照傳統(tǒng),執(zhí)行死刑前還有一次機會。在囚犯面前放 2個一樣的盤子,每個盤子盛有 14 個球,黑白顏色各一半。令囚犯蒙住眼睛從 2個盤子 中隨機選 1個,再從選中的盤子中隨機選 1個球,若選中白球則獲得赦免,否則繼續(xù)執(zhí)行死刑。聰明的囚犯略思索后,要求將 其中 1個盤子里放 2個 白 球,其余的球都放在另 1個盤子中。問該囚犯獲得赦免的機會比原來增加多少。令事件A為囚犯選中 白球,事件 B為囚犯選中第一只盤子。按照傳統(tǒng)的分球方法,即每個盤子盛有14個球,黑白顏色各一半時,

    若按照囚犯提出的要求,即第一只盤子放 2個白球,第二只盤子盛有其余 26只球,則

    這樣,聰明的囚犯通過爭取,將自己獲得生還的機會增加了 3/13。進一步,可以向?qū)W生提 出思考題,能否通過改變球在盤子中的分配方法,使得囚犯的生還機會變得更大。

    3 數(shù)學(xué)期望與賭金分配

    1654年,賭徒德 ·梅累向法國數(shù)學(xué)家帕斯卡提出一個使他苦惱很久的分賭本問題:甲、乙 2賭徒賭 技相同,各出賭注 50法郎,每次賭局中無平局。他們約定,誰先贏 3局則得到全部 100法郎的賭本。當(dāng) 甲贏了 2局,乙贏 了 1局時,因故要中止賭博?,F(xiàn)問這 100法郎如何分才算公平。

    事實上,很容易設(shè)想出以下 2種分法:

    1)考慮到甲、乙 2人賭技相同,平均分配賭金:即甲得 50法郎,乙得 5O法郎。這種分法沒有照顧到甲已經(jīng)比乙多贏 1局這個現(xiàn)實,對甲顯然是不公平的。

    2)考慮到已經(jīng)進行的 3局比賽結(jié)果,按照賭局輸贏次數(shù)的比例分配賭金:甲得 200/3法郎,乙得100/3法郎。這種分法沒有考慮到如果繼續(xù)比下去的話會出現(xiàn)什么情形,即沒有照顧 2人在現(xiàn)有基礎(chǔ)上對比賽結(jié)果的一種期待。

    那么,這更合理的第 3種分法又該怎樣分呢?提醒學(xué)生思考如果賭局進行下去,會出現(xiàn)的情況:最多只需再賭 2局即可結(jié)束這場賭博。而再賭 2局可能出現(xiàn)的所有結(jié)果以有序?qū)Ρ硎?,如(甲,乙)表示第一場賭局甲贏,第二場賭局乙贏。由于 2人賭技相同,這 4種情況出現(xiàn)的概率應(yīng)相等,2場賭局結(jié)果的分布概率如表 1所示。

    如前 3種結(jié)果發(fā)生,都是甲先贏 3局,即甲贏得全部賭金 100法郎,相應(yīng) 的概率為 3/4,而 甲得 0法 郎的概率為 1/4,故 甲獲得的期望賭金為

    而乙應(yīng)分得 25法郎。因此,既考慮到甲已經(jīng)比乙多贏一局的事實,又考慮到后續(xù)可能出現(xiàn)的結(jié)果,按照數(shù)學(xué)期望的思想分配賭金是比較公平的。

    在這個故事中,出現(xiàn)了“期望”這個詞,也是“數(shù)學(xué)期望”這個術(shù)語名稱的由來。分賭本問題的思想可以進行推廣,例如應(yīng)用到投資問題:甲乙 2人合資辦廠,經(jīng)營一段時間后,甲乙 2人都要單獨經(jīng)營或者由 于某種原因不能繼續(xù)合作下去,應(yīng)該怎樣分配經(jīng)營成果;或者因為經(jīng)驗不善而虧損,應(yīng)該如何分?jǐn)倐鶆?wù)等相關(guān)問題。這些思考對于經(jīng)管相關(guān)專業(yè)的學(xué)生是有所裨益的。

    4 中心極限定理與電話分機設(shè)置問題

    某單位一門電話總機共有200門分機,每門分機有5%的時間使用外線通話,且是否使用外線是相互獨立的。要保證每個用戶能以90%的概率正常使用外線通話,問總機至少要設(shè)置多少條外線?像這樣的問題是企業(yè),公司等部門中很常見的問題,設(shè)置太多的外線會造成資源浪費,太少又會造成資源不足,而這樣的問題,只要綜合應(yīng)用概率論知識——棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理就可以解決,得出的結(jié)果是需設(shè)置14條外線。

    5 結(jié)論

    在概率論與數(shù)理統(tǒng)計的課堂教學(xué)中有針對性的提出問題,營造一個積極思考的環(huán)境,有助于幫助學(xué)生了解概率統(tǒng)計的方法來源于實際,又在實際工作 中有廣泛的應(yīng)用。能夠引導(dǎo)學(xué)生一步一步自己尋求 解決問題的方法,激起學(xué)生 的探究欲望,而不是被動地記憶、理解教師傳授的知識。在解決案例的過程中,學(xué)生可以獲得親身思考的機會,便于逐漸形成善于質(zhì)疑、樂于探究、勤于動腦、努力求知的研究態(tài)度。

    參考文獻:

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