雷敏劉漪孟光杜亞松
孤獨癥的開車行為研究進展☆
雷敏*○☆劉漪△孟光*杜亞松△
孤獨癥孤獨癥譜系障礙駕駛駕駛模擬器干預(yù)
孤獨癥(自閉癥)(autism),或孤獨癥(自閉癥)譜系障礙(autism spectrum disorder,ASD)[1],是一種廣泛性神經(jīng)精神發(fā)育障礙疾病,體現(xiàn)在社交溝通、環(huán)境適應(yīng)、多任務(wù)認知處理以及執(zhí)行功能等方面存在障礙[2-3]。自從美國兒童精神病醫(yī)生LEO KANNE于1943年首次報道11例ASD患兒以來,ASD人數(shù)逐年劇增。在中國,ASD發(fā)病率也呈迅速上升趨勢[4]。ASD患病現(xiàn)狀已成為政府和全社會重要關(guān)注的問題之一。為了能夠達到成人的自主獨立性,ASD患者通常努力發(fā)展必要的適應(yīng)技能,以適應(yīng)現(xiàn)實環(huán)境[5]。據(jù)估計,在美國近50%ASD人群具有平均或更高的智力和能力[6-7],但仍然會面臨許多日常事務(wù)的挑戰(zhàn),如開車[8]。隨著社會發(fā)展,開車是一個人由青少年過渡到成人、達到獨立、獲得就業(yè)機會和維持社會關(guān)系的關(guān)鍵一步。開車行為是一種高度復(fù)雜的活動,需要具有一系列的精神運動性技能和認知能力,如注意力、記憶力和導(dǎo)航技能[9]。開車能力訓練將有助于ASD患者的干預(yù)治療和獨立社交自適應(yīng)能力的培養(yǎng)。目前,人們已開始關(guān)注ASD患者的開車行為研究,主要涉及的國家和地區(qū)有美國、澳大利亞、英國、瑞典、比利時、中國臺灣等[10-11]。本文將綜述ASD患者開車行為研究的進展現(xiàn)狀,為今后探索新的可行研究方向提供思路。
目前,一些ASD患者已持有駕照,可以獨立開車。FARLEY等[12]對41例智商接近或達到正常平均水平的ASD成年患者進行20年跟蹤調(diào)查,發(fā)現(xiàn)有27%的參與調(diào)查患者持有駕照并正常開車。2011年美國先進基礎(chǔ)設(shè)施和運輸中心(Center for advanced infrastructure and transportation)調(diào)查顯示已有24%的孤獨癥成年患者持有駕照,其中多數(shù)是高功能孤獨癥患者(high-functioning autism spectrum disorder,HF-ASD)患者[13]。但這些患者通常缺乏開車的自信度,且多數(shù)患者更可能會使用公共交通出行[11]。對于ASD患者來說,他們?nèi)狈ψR別開車危險情況的能力(如車道中有行人的情況)[14],ASD開車新手的開車能力低于對照組[15]。但有趣的是,在簡單的情況(如速度控制和保持行駛)中,ASD青少年(15~25歲,平均19歲)做得更好[16],收到交通違章罰單或發(fā)生車輛碰撞情況的比例低于普通青少年(15~18歲,平均16.38歲)[17],這些調(diào)查或許可以為ASD患者學習開車提供指導(dǎo)。不過,持有駕照并常開車的ASD患者存在較多交通事故、罰單、開車困難和開車行為不當情況[18]。相比注意缺陷多動障礙(attention deficithyperactivity disorder,ADHD)患者,ASD患者能較快通過開車學習中的交通法規(guī)考核,但卻需要較多的開車訓練時間[19]。這些調(diào)查研究都說明有必要對ASD人群開展開車訓練或開車干預(yù)措施的深入研究,同時這也有助于開展開車中的ASD腦功能機制研究。
在ASD的開車行為研究中,目前所涉及的駕駛設(shè)備有很多種,按駕駛環(huán)境分類,大致可以分為兩類:一類是實際道路駕駛環(huán)境,也是最早研究ASD患者開車行為的一種方式,主要是針對已有駕照或正在學習駕駛的ASD患者,通過問卷調(diào)查方式研究其實際開車情況[17-19];另一類是虛擬駕駛環(huán)境。考慮到ASD患者可能會出現(xiàn)駕駛安全問題,在研究其開車行為時,主要是采用這種虛擬環(huán)境。該環(huán)境由虛擬的道路環(huán)境和實際駕駛操作環(huán)境兩部分構(gòu)成,其中駕駛操作部分又具體可分為:①觀看道路錄像視頻情節(jié)[20];②車輛操縱替代工具,以便根據(jù)視頻做出相應(yīng)的操作,如操縱桿、按鍵、鼠標、跟蹤球和游戲鍵盤等[15];③實際車輛的模擬操作工具,如方向盤、腳閘(加速和/或剎車)[4],甚至直接為實際車輛,如佛羅里達大學仿真實驗室(Gator Tech Smart House Simulator Laboratory)的Dodge Neon car cab[21]和駕駛安全仿真器(Drive Safety CDS-250 driving simulator)中的Ford Focus[22];④在駕駛證申請學習中,實際開車訓練的教練車,并可在駕駛教練指導(dǎo)下在實際路況中行駛[19]。由于在實際開車環(huán)境中存在很多安全隱患,ASD患者的開車實驗研究很難開展,幸運的是,虛擬開車仿真系統(tǒng)避免了這些安全問題,為ASD患者的開車行為研究提供了有力的技術(shù)支持和保障。
針對實際開車環(huán)境的安全局限性,一些學者開發(fā)了虛擬開車環(huán)境以研究ASD患者的開車行為[21]。有趣的是,相比與人互動,很多ASD患者更喜愛與機器合作,如與機器人互動以及視頻游戲[23-24]。在虛擬開車過程中,相比對照組,ASD、ADHD以及ASD共病ADHD(ASD-ADHD)患者在控制車輛直行、調(diào)整速度、識別道路標識和信號燈等方面都存在較高的錯誤率[21,25]。不過,也有研究表明ASD患者和對照組之間開車能力或完成時間不存在明顯差異,只是ASD患者的眨眼模式[5]或目光位置(如目光垂向偏高、水平偏右)[8]與對照組之間存在顯著差異,研究者認為這可能是ASD患者在實際開車中的危險開車行為特征,為此,基于眼睛跟蹤自適應(yīng)反饋控制的虛擬開車仿真系統(tǒng)或許有利于訓練ASD患者開車技能[5]。另外,也有文獻指出ASD患者比對照組需要較多的時間才能完成一組開車訓練,并可達到駕駛操作無誤的要求[22],這說明ASD患者或許可以通過駕駛仿真訓練獲得與對照組一樣的駕駛技能。
為了評估ASD的嚴重程度、探索干預(yù)措施、增強訓練的適應(yīng)性和提高生活質(zhì)量,理解ASD開車行為的內(nèi)在機制至關(guān)重要。為此,一些學者開展了ASD患者在虛擬開車過程中的生理信號測量分析以及腦功能機制研究。如研究發(fā)現(xiàn)在開車過程中,HF-ASD患者的皮膚導(dǎo)電性、心率和眼動的特征不同于對照組,HF-ASD患者的心率在開車之前、開車過程和開車之后幾乎沒有變化,而對照組心率在開車前最低,開車過程中最高[8]。腦電(EEG)、眼動(EM)、心電(ECG)、光電血管容積圖(PPG)、皮膚電活動(EDA)、肌電(EMG)、呼吸(RSP)和皮膚溫度(SKT)等生理信號特征已應(yīng)用于ASD患者開車狀態(tài)中的情感狀態(tài)識別[26-27]、認知負荷難度程度識別[28]以及腦活動特征分析[4],情感狀態(tài)的識別率最高可達85.96%,最低也有75.74%,認知負荷難度程度識別率最高也可達84.66%。在腦活動特征分析中發(fā)現(xiàn)ASD患者的腦活動復(fù)雜性低于對照組,尤其在開車狀態(tài)時大腦的顳葉和左枕葉區(qū)活動復(fù)雜性降低,不過,ASD患者的開車狀態(tài)腦活動比較接近于對照組休息狀態(tài)時腦活動[4]。這些識別和分析的結(jié)果表明虛擬開車環(huán)境系統(tǒng)有助于深入開展ASD疾病的干預(yù)治療、評估、診斷以及病理機制研究。
總的來說,關(guān)于ASD患者開車狀態(tài)的生理信號研究還不多見,尤其是腦活動電信號(如腦電、腦磁等信號)的研究。但是,目前關(guān)于ASD的腦活動研究已經(jīng)很多[29-30],其結(jié)果為開展ASD患者開車駕駛狀態(tài)的腦活動研究提供了就良好基礎(chǔ)。
目前越來越多關(guān)于開車狀態(tài)的ASD研究以及ASD開車能力研究,主要探索基于生理信號的ASD診斷和障礙程度評估方法、揭示相應(yīng)的生理電活動機制、提出有針對性的干預(yù)措施。這方面的研究目前才剛剛起步,尚存在許多問題亟待解決,其中核心問題之一就是出現(xiàn)開車能力障礙的潛在機制是什么,如相應(yīng)的腦活動機制研究,弄清楚這一點不僅有助于研究設(shè)計基于虛擬開車環(huán)境的ASD干預(yù)治療方案和開車訓練系統(tǒng),還有助于設(shè)計適合于ASD人群的公共交通環(huán)境以及智能安全車輛。其次,針對ASD患者的虛擬開車環(huán)境及實驗方案的設(shè)計也應(yīng)進一步開展深入研究。此外,今后基于虛擬開車環(huán)境的ASD研究應(yīng)該包括具有分析ASD人群開車行為障礙能力的職業(yè)治療師參與??傊?,基于生理信號的虛擬開車環(huán)境系統(tǒng)和孤獨癥病理研究相互結(jié)合,將有利于人們對孤獨癥及其腦功能機制的深刻理解,同時也將有利于孤獨癥的癥狀評估及患者社會獨立性適應(yīng)技能的提升。
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R749.94(
2016-12-11)
A(責任編輯:肖雅妮)
10.3969/j.issn.1002-0152.2017.05.014
☆國家自然科學基金創(chuàng)新研究群體科學基金(編號:51421092);上海市衛(wèi)計生委科研課題(編號:201540283);校醫(yī)工交叉基金項目(編號:YG2013MS74,YG2015QN28)
*上海交通大學機械與動力工程學院,機械系統(tǒng)與振動國家重點實驗室,振動、沖擊與噪聲研究所(上海200240)
△上海交通大學醫(yī)學院附屬精神衛(wèi)生中心兒童青少年精神科
○☆通信作者(E-mail:leimin@sjtu.edu.cn)