除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話

□文/B座12樓

除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話

□文/B座12樓

看過美劇《疑犯追蹤》的人大概都會(huì)被芬奇先生創(chuàng)造的那臺(tái)超級(jí)機(jī)器震撼——只要出現(xiàn)一個(gè)名字，這臺(tái)超級(jí)智慧體就會(huì)入侵所有服務(wù)器自動(dòng)檢索出此人在網(wǎng)上所有的蹤跡和信息，包括財(cái)務(wù)信息、犯罪紀(jì)錄、消費(fèi)行為、社交關(guān)系、活動(dòng)軌跡等，并通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析和關(guān)聯(lián)性分析來定性個(gè)體。在任何一個(gè)有攝像頭的地方，這臺(tái)人工智能機(jī)都能通過五官識(shí)別技術(shù)定位你。在上帝凝視下，你無處可逃。

雖然這種超級(jí)機(jī)器在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中并不存在，但在智能手、云服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的時(shí)代，當(dāng)你社交、娛樂、支付、出行時(shí)，海量的數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都會(huì)產(chǎn)生。

如果這些留存在云端服務(wù)器的數(shù)據(jù)被搜集起來集中分析，那這些結(jié)果又將如何被應(yīng)用，改變目前的商業(yè)形態(tài)、技術(shù)形態(tài)以及生活方式呢？

舉個(gè)簡單的例子，只要通過手機(jī)定位，你的地理位置和移動(dòng)軌跡將全面暴露在運(yùn)營商及應(yīng)用軟件后臺(tái)面前。通過早上幾點(diǎn)出門，公司所在位置判斷出收入水平與消費(fèi)水平；通過與你處在相同時(shí)間相同空間的用戶推測出你的社交關(guān)系；通過你住址位置推測出你的房價(jià)、房貸壓力甚至是家庭成員狀況……

這是如何做到的？大數(shù)據(jù)。

基于每時(shí)每刻產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)的采集、處理、應(yīng)用和管理，大數(shù)據(jù)能夠產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值已經(jīng)逐漸被發(fā)現(xiàn)。

日前，“盈動(dòng)實(shí)驗(yàn)室”組織了一次行業(yè)內(nèi)的沙龍，邀請(qǐng)了多位資深專家探討了大數(shù)據(jù)的商業(yè)未來話題。

★☆什么是大數(shù)據(jù)？

根據(jù)Gartner的定義，大數(shù)據(jù)是使用高效的信息處理方式以具備更強(qiáng)的洞察力、決策力和流程優(yōu)化能力的、海量的、多元的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

阿里云創(chuàng)新負(fù)責(zé)人“風(fēng)劍”認(rèn)為，阿里云在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域在全球?qū)儆陬I(lǐng)先水平，致力于把大數(shù)據(jù)的理念和思想植入到數(shù)據(jù)的框架之中。大數(shù)據(jù)的利用分三個(gè)層次：大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)工具和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

專注于大數(shù)據(jù)人工智能客服領(lǐng)域的易云科技負(fù)責(zé)人王磊認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)在于容量大、沒有明確的規(guī)則、復(fù)雜、非相關(guān)性、變化非?？?。就技術(shù)層面而言，大數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)、計(jì)算能力要求高；數(shù)據(jù)的幀數(shù)不斷加快且呈現(xiàn)爆炸式，就要求分析能力快，對(duì)實(shí)時(shí)性要求高；數(shù)據(jù)的種類多，含有文本、音頻、照片等不同形式；就應(yīng)用層面而言，全數(shù)據(jù)才能真實(shí)還原事物本身的規(guī)律；要求應(yīng)用場景豐富，不間斷學(xué)習(xí)；大數(shù)據(jù)是基于對(duì)現(xiàn)實(shí)世界變量的關(guān)聯(lián)分析來對(duì)未來預(yù)測，只有加入越來越多的變量才能真實(shí)模擬現(xiàn)實(shí)的運(yùn)行。

大數(shù)據(jù)最大的價(jià)值是什么？這是企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者最常問的問題。

風(fēng)劍認(rèn)為，獲得數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管理是前提，場景化才是大數(shù)據(jù)的價(jià)值所在。把數(shù)據(jù)放在不同的應(yīng)用場景里，會(huì)產(chǎn)生不同的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)最大的魅力就是不確定性。這種不確定性不僅因?yàn)閿?shù)據(jù)來源的不確定和處理過程的不確定，還因?yàn)槠浣Y(jié)果的不確定。比如，用人工智能去預(yù)測奧運(yùn)會(huì)項(xiàng)目的勝負(fù)就違背了大數(shù)據(jù)的魅力。

既然大數(shù)據(jù)如此有價(jià)值有魅力，那么應(yīng)該如何發(fā)揮大數(shù)據(jù)的魅力？

專注于大數(shù)據(jù)征信領(lǐng)域的EcreditPal負(fù)責(zé)人夏真認(rèn)為，數(shù)據(jù)量多并不意味著就具有競爭優(yōu)勢，單一緯度的數(shù)據(jù)無用，數(shù)據(jù)鏈接能力才是決定數(shù)據(jù)是否能發(fā)揮價(jià)值的因素。如何將看似不相關(guān)的、比較斷裂的信息鏈接起來去解決問題，才是大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵。這就要求對(duì)大數(shù)據(jù)在進(jìn)行即時(shí)處理的同時(shí)，發(fā)展出有效的模型去有效預(yù)測趨勢。

★☆如何盡可能獲得海量多元的數(shù)據(jù)？

既然大數(shù)據(jù)如此重要，那么應(yīng)該如何獲得海量的信息樣本呢？“互聯(lián)網(wǎng)＋”的發(fā)展使越來越多行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)得到紀(jì)錄，數(shù)據(jù)范圍和所屬行業(yè)不斷被豐富。對(duì)企業(yè)而言，企業(yè)內(nèi)部、外部市場的大數(shù)據(jù)都具有價(jià)值。風(fēng)劍指出，企業(yè)大數(shù)據(jù)包括三大塊，三塊之間來源不同，獲取難度越來越高，也具有不同的采集跟合作方式。

1 .企業(yè)社會(huì)類數(shù)據(jù)：社會(huì)活動(dòng)相關(guān)信息；

2 .企業(yè)日志類數(shù)據(jù)：企業(yè)運(yùn)營活動(dòng)留下的足跡；

3 .企業(yè)經(jīng)營類數(shù)據(jù)：最核心的機(jī)密數(shù)據(jù)，是企業(yè)生存的根本。

風(fēng)劍認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的未來在傳統(tǒng)企業(yè)，而不在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的掌控能力太強(qiáng)了。

夏真認(rèn)為，數(shù)據(jù)來源是大數(shù)據(jù)公司首要要解決的問題。第一類來源主要是具有平臺(tái)性質(zhì)的搜索引擎與社交軟件，目前大數(shù)據(jù)的主要來源還是集中在有用戶入口的企業(yè)，用戶在網(wǎng)絡(luò)或者APP上的用戶行為、內(nèi)容、交互產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都在不斷地被積累，比如國內(nèi)的百度、阿里、騰訊、平安、京東，國外的Google、Facebook、雅虎。第二類來源是具有廣泛的用戶人群的運(yùn)營商的快速搜集。

初創(chuàng)公司的機(jī)遇就在于掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù)去輔助已經(jīng)掌握大數(shù)據(jù)的企業(yè)，通過接觸用戶來積累數(shù)據(jù)。在可以預(yù)見的未來，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、積累、建模、應(yīng)用都會(huì)由不同的公司來做，在這個(gè)鏈條上發(fā)展不同的能力就是初創(chuàng)公司的機(jī)遇。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力、數(shù)據(jù)建模能力、對(duì)應(yīng)用場景切入的深刻度，都是初創(chuàng)公司的競爭力所在。

★☆目前我國大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是否成熟？應(yīng)用前景如何？

隨著互聯(lián)網(wǎng)與云服務(wù)的發(fā)展，越來越多的行業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)得到記錄，通過傳感器采集到的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和通過網(wǎng)站、應(yīng)用軟件、社交平臺(tái)檢測采集到的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)能不能發(fā)揮價(jià)值，取決于對(duì)數(shù)據(jù)的算法和分析技術(shù)是否成熟。

易云科技負(fù)責(zé)人王磊認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢一定會(huì)實(shí)時(shí)化起來，無論是獲取還是分析的渠道都會(huì)更加實(shí)時(shí)化。

風(fēng)劍認(rèn)為，我國無論是對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、即時(shí)數(shù)據(jù)還是離線數(shù)據(jù)的處理技術(shù)都是非常成熟的。例如，阿里雙十一實(shí)時(shí)處理能力足夠強(qiáng)，無論是千億量級(jí)別的即時(shí)數(shù)據(jù)還是離線數(shù)據(jù)都能夠處理。

這其中，針對(duì)通用型的大數(shù)據(jù)分析解決方案主要包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、產(chǎn)品定位、企業(yè)管理、運(yùn)營危機(jī)處理、危機(jī)預(yù)警與市場營銷部分。針對(duì)垂直領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析在征信和金融領(lǐng)域、交通領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、文化娛樂產(chǎn)業(yè)和智慧城市等方面應(yīng)用前景廣闊。

人工智能機(jī)器最重要的作用就是通過對(duì)數(shù)據(jù)的整理和分析來幫助人判斷，從而作出更好的決策。但能達(dá)到具有人的思維能力、語言處理能力、情感能力的機(jī)器能否問世？只能說，目前尚未突破?！?/p>