彭洋,劉軍杰,丁戰(zhàn)玲,陸丹梅,胡巧勤,龔雨濤,陳苗,李航
(廣西醫(yī)科大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院B超室,廣西南寧530021)
超聲新技術(shù)對(duì)甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的鑒別診斷價(jià)值
彭洋,劉軍杰,丁戰(zhàn)玲,陸丹梅,胡巧勤,龔雨濤,陳苗,李航
(廣西醫(yī)科大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院B超室,廣西南寧530021)
甲狀腺結(jié)節(jié)在臨床上較常見(jiàn)。近年來(lái),隨著超聲檢查技術(shù)的發(fā)展,其檢出率呈逐漸升高趨勢(shì)。而三維超聲、超聲造影、超聲彈性成像作為近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的超聲診斷新技術(shù),明顯提高了超聲對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷的準(zhǔn)確性。本文就超聲新技術(shù)在甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷中的應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行綜述。
超聲檢查;甲狀腺結(jié)節(jié);診斷,鑒別
甲狀腺結(jié)節(jié)大多為良性,甲狀腺癌的發(fā)生率低于5%[1]。對(duì)甲狀腺癌,目前除晚期患者無(wú)法根治外,切除甲狀腺及其轉(zhuǎn)移區(qū)域的淋巴結(jié)是唯一有效的辦法。而結(jié)節(jié)性甲狀腺腫有一定的手術(shù)指征才選擇手術(shù),其中結(jié)節(jié)不除外惡性為其手術(shù)指征之一。因此,盡可能多地、早期為臨床提供診療信息對(duì)患者診療方案的選擇尤為重要。超聲是甲狀腺疾病的首選影像學(xué)檢查方法。近年來(lái),三維超聲(three-dimensional ultrasound,3D-US)、CEUS、超聲彈性成像等超聲新技術(shù)已在甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷和鑒別診斷中得到應(yīng)用,并顯示了各自的優(yōu)越性。
3D-US概念是Baum和Greewood于1961年提出的[2],其成像基本原理是采用數(shù)字化波束形成技術(shù),掃描、獲取帶有空間位置信息的二維圖像,再行三維重建并成像,從而立體、直觀地顯示人體組織器官的三維空間結(jié)構(gòu)。
目前3D-US已成為二維超聲(two-dimensional ultrasound,2D-US)的重要輔助檢查技術(shù)之一。傳統(tǒng)超聲使用二維成像原理觀察三維解剖結(jié)構(gòu)有很大局限性,其反映的是一個(gè)隨意角度的薄層平面,難以精確定位。3D-US克服了2D-US的局限性,可顯示腫塊的立體形態(tài)、結(jié)構(gòu)及其任意切面,尤其是2D-US不能顯示的冠狀面,并能顯示腫塊的空間位置、內(nèi)部細(xì)微結(jié)構(gòu)及內(nèi)部血管樹(shù)構(gòu)型,進(jìn)行連續(xù)性觀察或定量或半定量測(cè)量;可對(duì)ROI體積精確測(cè)量及整體性評(píng)估血流灌注;在圖像采集后可離機(jī)反復(fù)分析,減少操作者主觀性所引起的誤差,也增加了超聲診斷的可重復(fù)性[3]。但3D-US也存在一定的局限性,如在三維重建的過(guò)程中,一些信息將不可避免地丟失;在數(shù)據(jù)獲取的過(guò)程中,生成的三維圖像可能受操作者不自主運(yùn)動(dòng)或頸動(dòng)脈搏動(dòng)的影響[4]。但其圖像質(zhì)量并不影響疾病的分析或診斷[5]。目前,3D-US在心臟、婦產(chǎn)、肝臟及小器官方面應(yīng)用廣泛,主要集中于對(duì)良惡性腫瘤的診斷與鑒別診斷。
1.1 三維灰階超聲三維灰階超聲可直接提供ROI立體的形態(tài)學(xué)特點(diǎn),直觀顯示其大體結(jié)構(gòu)特征及其與周?chē)鞴俳M織的空間位置關(guān)系,并能更細(xì)微地顯示其內(nèi)部結(jié)構(gòu),圖像更逼真、形象,是2D-US的重要補(bǔ)充。
Kim等[6]評(píng)估85例甲狀腺結(jié)節(jié)甲狀腺切除術(shù)前的3D-US和2D-US圖像,結(jié)果顯示:3D-US在預(yù)測(cè)惡性腫瘤及其浸潤(rùn)程度的敏感度方面均優(yōu)于2D-US,分別為78.7%vs.61.2%(P<0.01)和66.7%vs.46.4%(P=0.03);而在預(yù)測(cè)惡性和惡性腫瘤浸潤(rùn)程度的特異度方面,兩者差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;3D-US的掃描時(shí)間短于2D-US。因此,在甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的鑒別診斷和顯示惡性腫瘤的甲狀腺外浸潤(rùn)方面,3D-US較2D-US更占優(yōu)勢(shì)。蘇一巾等[7]對(duì)25個(gè)甲狀腺結(jié)節(jié)術(shù)前行2D-US和3D-US檢查,并與病理結(jié)果對(duì)照顯示:3D-US診斷符合率為96%,較2D-US診斷符合率高。以上研究均證實(shí)3D-US對(duì)甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的鑒別診斷價(jià)值較2D-US高。徐甫等[8]將100例甲狀腺?gòu)?fù)雜性結(jié)節(jié)分成3D-US組和細(xì)針穿刺活檢組,發(fā)現(xiàn)2組的敏感度、特異度、準(zhǔn)確性分別為90%vs.92%、86%vs.94%、94%vs.96%,差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P>0.05)。該研究結(jié)果進(jìn)一步肯定了3D-US定性診斷甲狀腺結(jié)節(jié)的臨床效果;可推測(cè)出在3D-US基礎(chǔ)上行細(xì)針穿刺活檢,將有助于提高非超聲引導(dǎo)下活檢對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷準(zhǔn)確率及安全性。
1.2 三維彩色血管能量成像(three-dimensional color power angiography,3D-CPA)3D-CPA是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)新技術(shù),能立體顯示腺體內(nèi)部和主要屬支血管的走行,且對(duì)血流敏感、無(wú)角度依賴(lài)性;在清晰顯示腫塊內(nèi)血管樹(shù)立體結(jié)構(gòu)的同時(shí),還能區(qū)分腫塊內(nèi)外的血管,并能提供可供分析的定量指標(biāo),是診斷甲狀腺疾病的新輔助方法。江泉等[9]亦認(rèn)為,3D-CPA和三維灰階血流成像可提供甲狀腺病變及周?chē)M織大體血管的空間立體結(jié)構(gòu),在一定程度上有助于甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的鑒別,并可直觀呈現(xiàn)甲狀腺功能性異常后血管架構(gòu)的改變。
梁笑等[10]對(duì)46例甲狀腺結(jié)節(jié)(共67個(gè)結(jié)節(jié))行3D-CPA研究,結(jié)果顯示:甲狀腺腺瘤呈球形網(wǎng)狀立體結(jié)構(gòu),周邊有完整的大血管環(huán)繞,與周?chē)袤w分界清楚,周?chē)袤w血供相對(duì)不多;結(jié)節(jié)性甲狀腺腫多數(shù)周邊為穿行或邊緣血管繞行,中心見(jiàn)少許血流信號(hào)或無(wú)血流信號(hào),無(wú)球形網(wǎng)狀結(jié)構(gòu);惡性結(jié)節(jié)內(nèi)血管明顯增多、增粗,走行扭曲,呈網(wǎng)狀或珊瑚狀分布。因此,3D-CPA對(duì)甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的鑒別診斷具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。但甲狀腺良、惡性結(jié)節(jié)之間血流情況常有交叉,故張淵等[11]對(duì)128枚甲狀腺單發(fā)結(jié)節(jié)行3D-US分析,利用ROC分別以三維灰階成像特征、結(jié)節(jié)內(nèi)部、周?chē)S血管形態(tài)及分布作為診斷指標(biāo)鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性,結(jié)果表明:良性結(jié)節(jié)大多顯示邊界完整、清晰的高回聲界面,內(nèi)部血管粗細(xì)均勻,呈分支狀,走行自然,外周血管繞行;而惡性結(jié)節(jié)內(nèi)見(jiàn)微鈣化,內(nèi)部血管粗細(xì)不一,且不同程度增粗、扭曲,部分呈偏心性分布,周邊血管亦不同程度增粗、扭曲;利用三維超聲灰階和3D-CPA整體評(píng)價(jià)結(jié)節(jié)良惡性,靈敏度90.4%,特異度92.1%,正確率91.4%,診斷準(zhǔn)確性最高。因此,利用3D-US的整體特征診斷甲狀腺結(jié)節(jié)性質(zhì)的準(zhǔn)確率相對(duì)更高。
目前,3D-CPA對(duì)甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)血管密度及模式的研究結(jié)論不盡相同。Moon等[12]研究發(fā)現(xiàn),甲狀腺良性結(jié)節(jié)以中心血流較常見(jiàn),惡性結(jié)節(jié)以無(wú)血流更常見(jiàn);而有報(bào)道[13]顯示,惡性結(jié)節(jié)以中心血流較常見(jiàn),良性結(jié)節(jié)多為周邊血流。李文波等[14]對(duì)92個(gè)甲狀腺結(jié)節(jié)行3D-CPA檢查,并使用虛擬器官計(jì)算機(jī)輔助分析影像程序分析,發(fā)現(xiàn)良性結(jié)節(jié)的總體血管化指數(shù)(VI)、血流指數(shù)(FI)、血管化血流指數(shù)(VFI)及周邊VI、FI、VFI均明顯大于惡性結(jié)節(jié),從3D-US定量角度說(shuō)明甲狀腺良性結(jié)節(jié)的血管數(shù)量、血流強(qiáng)度及血流灌注均高于惡性結(jié)節(jié);發(fā)現(xiàn)甲狀腺良、惡性結(jié)節(jié)均以周邊血供為主,但惡性結(jié)節(jié)中心血供所占比例較良性結(jié)節(jié)高。
1.3 三維超聲寬景成像(three-dimensional ultrasound extended-field-of-view imaging,3D-EFOV)對(duì)于甲狀腺較大的結(jié)節(jié),常規(guī)二維圖像受探頭的寬度和掃描角度的限制,僅能顯示大范圍病灶的某一局部特征,從而影響診斷準(zhǔn)確性。為了解決這個(gè)問(wèn)題,1996年Weng等[15]提出了超聲寬視野成像技術(shù)這一概念,又稱(chēng)超聲寬景成像、全景成像技術(shù)。該技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)重建的方法將一系列2D-US圖像融合成一幅視野更大的圖像,從而在一幅圖像中比較完整地顯示出整個(gè)結(jié)構(gòu)。而當(dāng)前超聲探頭廠商研發(fā)的專(zhuān)用的三維探頭是基于機(jī)械手掃查的原理,其掃查仍存在局限性,生成的三維圖像視野仍有限,因此,3D-EFOV應(yīng)運(yùn)而生。3D-EFOV不僅能生成大范圍病變區(qū)的全景成像,且無(wú)回聲后方增強(qiáng)效應(yīng)和實(shí)性回聲后方聲衰減大大減弱,明顯提高了圖像的分辨力;便于準(zhǔn)確測(cè)量病灶的大小及分析病灶形狀、邊緣、與周邊組織的關(guān)系和內(nèi)部結(jié)構(gòu)特點(diǎn)等。李向沛等[16]對(duì)甲狀腺較大結(jié)節(jié)行3D-EFOV分析,證實(shí)3D-EFOV在甲狀腺疾病診斷中有明顯優(yōu)勢(shì),尤其對(duì)甲狀腺癌的診斷準(zhǔn)確率較高。因此,3D-EFOV能全面、準(zhǔn)確地反映甲狀腺結(jié)節(jié)的特征,有利于對(duì)甲狀腺較大結(jié)節(jié)性質(zhì)的鑒別診斷。
當(dāng)前的3D-EFOV技術(shù)的研究中,大多存在需用位置傳感器確定探頭移動(dòng)位置和時(shí)間復(fù)雜度很高的問(wèn)題,而最后形成的3D-EFOV圖像的精度與位置傳感器的精度直接相關(guān),但位置傳感器成本很高,這些原因?qū)е铝似潆y以廣泛地應(yīng)用于臨床[17]。
近年來(lái)3D-US發(fā)展迅猛,已發(fā)展出表面成像、MPR、VR等多種成像模式,其操作明顯簡(jiǎn)單化,成像速度明顯加快。另外,與其他技術(shù)相結(jié)合的3D-US技術(shù),如三維腔內(nèi)超聲檢查、三維導(dǎo)向介入操作、聲學(xué)造影三維超聲成像等已逐步應(yīng)用于臨床,為3D-US診斷開(kāi)辟了一片嶄新的領(lǐng)域。甚至新一代的彈性成像,即超聲剪切波彈性成像在2010年底已經(jīng)配備了3D-US的功能[18]。因此,3D-US無(wú)疑是今后超聲醫(yī)學(xué)發(fā)展的重要方向之一。
CEUS又稱(chēng)聲學(xué)造影,其物理基礎(chǔ)是利用血液中對(duì)比劑微氣泡在聲場(chǎng)中的非線性效應(yīng)和所產(chǎn)生的強(qiáng)烈背向散射獲得對(duì)比增強(qiáng)圖像[19]。由于甲狀腺血供豐富,CEUS在甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的鑒別診斷方面具有一定優(yōu)越性[20]。然而,在已公布的研究中,CEUS對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷性能不盡相同:敏感度、特異度分別在68%~100%、67%~94%之間波動(dòng)[21]。事實(shí)上,在最近公布的關(guān)于非肝病CEUS的歐洲超聲醫(yī)學(xué)生物學(xué)聯(lián)合會(huì)(European Federation of Societies for Ultrasound in Medicine and Biology,EFSUMB)指南中,并未涉及到甲狀腺,這表明甲狀腺CEUS仍需進(jìn)一步研究和評(píng)估[22]。
目前關(guān)于甲狀腺結(jié)節(jié)CEUS的增強(qiáng)模式,尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。蘭竹等[23]認(rèn)為,甲狀腺良性結(jié)節(jié)造影以環(huán)狀強(qiáng)化及高增強(qiáng)為主,惡性結(jié)節(jié)以不均勻強(qiáng)化及低增強(qiáng)為主。陳立斌等[24]對(duì)258個(gè)甲狀腺微小結(jié)節(jié)行2D-US及CEUS檢查,并對(duì)每個(gè)結(jié)節(jié)的2D-US參數(shù)(內(nèi)部回聲、形態(tài)、邊界、鈣化、縱橫比)分別賦值評(píng)分,結(jié)果表明:2D-US評(píng)分法以評(píng)分≥3分診斷為甲狀腺微小癌,敏感度、特異度及準(zhǔn)確性分別為78.4%、72.9%、75.6%;CEUS以早期低增強(qiáng)及低增強(qiáng)診斷為甲狀腺微小癌,敏感度、特異度及準(zhǔn)確性分別為87.2%、75.9%、81.4%;CEUS鑒別甲狀腺微小良惡性結(jié)節(jié)的效能與2D-US評(píng)分法差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。此研究中,甲狀腺惡性結(jié)節(jié)CEUS增強(qiáng)模式與蘭竹等[23]研究的結(jié)果相似,但CEUS漏診病例中2D-US積分大多≥3分,因此,在臨床實(shí)踐中,CEUS還應(yīng)與2D-US結(jié)合以減少漏診率。
超聲彈性成像是一種依靠人體組織的硬度進(jìn)行定量或定性評(píng)價(jià)的方法[25],因生物組織的硬度與病灶生物學(xué)特性緊密相關(guān),可為疾病的診斷提供重要信息。其基本原理是根據(jù)人體不同組織的彈性系數(shù)不同,在加外力或交變振動(dòng)后其應(yīng)變也不同,采集被檢組織的應(yīng)變率信號(hào),再以灰階或彩色編碼疊加于二維聲像圖上來(lái)反映被檢組織的硬度。目前,臨床應(yīng)用的彈性超聲主要分為:助力式彈性成像、聲輻射脈沖彈性成像及剪切波彈性成像。超聲彈性成像已開(kāi)始應(yīng)用于甲狀腺疾病的診斷中,并通過(guò)檢測(cè)甲狀腺結(jié)節(jié)的硬度鑒別其良惡性,取得了良好效果[26]。
劉洪軍等[27]對(duì)90個(gè)甲狀腺結(jié)節(jié)行常規(guī)超聲和超聲彈性成像,結(jié)果顯示:甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的彈性成像硬度評(píng)分、彈性成像圖與灰階聲像圖的面積比值均高于良性結(jié)節(jié);若以硬度分級(jí)≥4級(jí)、病灶彈性成像圖與灰階聲像圖面積比值≥1.48作為診斷惡性結(jié)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn),則彈性成像硬度分級(jí)聯(lián)合面積比值診斷甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的敏感度、特異度、準(zhǔn)確率分別為94.44%、88.89%、90.00%。因此,超聲彈性成像硬度分級(jí)聯(lián)合彈性成像圖與灰階聲像圖面積比值更能有效地鑒別診斷甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性。另外,彈性成像應(yīng)變率比值測(cè)定法可定量分析甲狀腺結(jié)節(jié),亦可明顯提高惡性腫塊檢出的特異度。研究[28]表明,甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的應(yīng)變率比值有差異,良性結(jié)節(jié)的應(yīng)變比值平均為2.18,惡性結(jié)節(jié)的應(yīng)變比值平均為8.48,最佳臨界點(diǎn)為3.3。凱嬌·木哈西等[29]認(rèn)為,超聲彈性成像及常規(guī)超聲對(duì)甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)均有較高的鑒別診斷價(jià)值,但超聲彈性成像對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的診斷效能優(yōu)于常規(guī)超聲,故兩者聯(lián)合診斷效果最高。
超聲彈性成像的不足之處:目前評(píng)分方法不夠完善,一定程度上受人為主觀性的影響;受病灶大小、位置及內(nèi)部鈣化、液化壞死等影響,易引起誤診漏診;因不同病灶組織之間的硬度存在一定重疊,導(dǎo)致假陽(yáng)性和假陰性。
綜上所述,3D-US、CEUS及超聲彈性成像在甲狀腺結(jié)節(jié)的超聲診斷和鑒別診斷上顯示了一定的優(yōu)勢(shì),但也各有不足。臨床上可取長(zhǎng)補(bǔ)短,聯(lián)合應(yīng)用,以提高甲狀腺疾病的診斷準(zhǔn)確率。相信隨著醫(yī)學(xué)超聲工程技術(shù)的飛速進(jìn)步和發(fā)展,這些新技術(shù)將在甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷中有更廣闊的應(yīng)用前景。
[1]劉超,唐偉.甲狀腺結(jié)節(jié)和甲狀腺癌的病因?qū)W和流行病學(xué)[J].中國(guó)實(shí)用內(nèi)科雜志,2007,27(17):1331.
[2]姜玉新,張運(yùn).超聲醫(yī)學(xué)高級(jí)教程[M].北京:人民軍醫(yī)出版社,2014:94-95.
[3]燕山,詹維偉,周建橋,等.甲狀腺與甲狀旁腺超聲影像學(xué)[M].北京:科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社,2009:267.
[4]Nelson TR,Pretorius DH,Hull A,et al.Sources and impact of artifacts on clinical threedimensional ultrasound imaging[J].Ultrasound Obstet Gynecol,2000,16:374-383.
[5]Li WB,Zhang B,Zhu QL,et al.Comparison between thin-slice 3-D volumetric ultrasound and conventional ultrasound in the differentiation of benign and malignant thyroid lesions[J].Ultrasound Med Biol,2015,41:3096-3101.
[6]Kim SC,Kim JH,Choi SH,et al.Off-site evaluation of three-dimensional ultrasound for the diagnosis of thyroid nodules:comparison with two-dimensional ultrasound[J].Eur Radiol,2016,26:3353-3360.
[7]蘇一巾,顧繼英,杜聯(lián)芳,等.三維超聲成像技術(shù)在甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)鑒別診斷中的應(yīng)用[J].實(shí)用診斷與治療雜志,2008,22(2):84-86.
[8]徐甫,肖仕琪,邱華文,等.三維超聲成像在甲狀腺?gòu)?fù)雜結(jié)節(jié)定性診斷的價(jià)值與細(xì)針穿刺組織活檢對(duì)比[J].中國(guó)醫(yī)療前沿,2012,7(11):62-63.
[9]江泉,杜聯(lián)芳,趙玉華,等.實(shí)時(shí)三維成像對(duì)甲狀腺血管空間結(jié)構(gòu)的初步研究[J].臨床超聲醫(yī)學(xué)雜志,2012,14(7):498-499.
[10]梁笑,劉慧臨,候劍華,等.三維彩色血管能量成像在甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)中的診斷價(jià)值[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志,2012,20(9):700-702.
[11]張淵,江泉,陳劍,等.甲狀腺單發(fā)結(jié)節(jié)三維超聲定性診斷及其ROC曲線分析[J].中國(guó)臨床醫(yī)學(xué)影像雜志,2010,21(1):13-16.
[12]Moon HJ,Kwak JY,Kim MJ,et al.Can vascularity at power Doppler US help predict thyroid malignancy[J].Radiology,2010,255:260-269.
[13]Balchshaee M,Davoudi Y,Mehrabi M,et al.Vascular pattern and spectral parameters of power Doppler ultrasound as predictors of malignancy risk in thyroid nodules[J].Laryngoscope,2008,118:2182-2186.
[14]李文波,張波,姜玉新,等.三維能量多普勒超聲定量分析在甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)鑒別中的應(yīng)用價(jià)值[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院學(xué)報(bào),2015,37(3):300-304.
[15]Weng L,Triumalai AP,Lowery CM,et al.US extended-field-ofview imaging technology[J].Radiology,1997,203:877-880.
[16]李向沛,夏永麗,張?jiān)?三維超聲寬景成像技術(shù)對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)性疾病的診斷價(jià)值[J].山東醫(yī)藥,2009,49(47):78.
[17]岳君.三維醫(yī)學(xué)超聲寬景成像技術(shù)的研究[D].廣州:華南理工大學(xué),2012.
[18]Sebag F,Vaillant-Lombard J,Berbis J,et al.Shear wave elastography:a new ultrasound imaging mode for the differential diagnosis of benign and malignant thyroid nodules[J].J Clin Endocrinol Metab,2010,95:5281-5288.
[19]劉吉斌,王金銳.超聲造影顯像[M].北京:科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社,2010:3.
[20]楊琛,錢(qián)超文,朱慧能,等.超聲造影定量分析對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)血流灌注的研究[J].中華超聲影像學(xué)雜志,2011,20(1):38-40.
[21]Yu DM,Han YN,Chen TT,et al.Contrast-enhanced ultrasound for differentiation of benign and malignant thyroid lesions:meta-analysis[J].Otolaryngol Head Neck Surg,2014,151:909-915.
[22]Cantisani V,Bertolotto M,Weskott HP,et al.Growing indications for CEUS:the kidney,testis,lymph nodes,thyroid,prostate,and small bowel[J].Eur Radiol,2015,84:1675-1684.
[23]蘭竹,何秀麗,祁明.超聲造影對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的鑒別診斷[J].解放軍醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào),2013,34(11):1148-1151.
[24]陳立斌,張盛敏,曹涌,等.二維超聲評(píng)分法與超聲造影鑒別診斷微小甲狀腺結(jié)節(jié)的價(jià)值[J/CD].中華醫(yī)學(xué)超聲雜志(電子版),2014,11(6):461-468.
[25]Garra BS.Elastography:current status,future prospects,and making it work for you[J].Ultrasound Q,2011,27:177-186.
[26]Asteria C,Giovanardi A,Pizzocaro A,et al.US-elastography in the differential diagnosis of benign and malignant thyroid nodules[J].Thyroid,2008,18:523-531.
[27]劉洪軍,成建萍,司同,等.超聲彈性成像定性診斷甲狀腺結(jié)節(jié)[J].中國(guó)介入影像與治療學(xué),2011,8(3):213-215.
[28]俞清,王文平,李超倫,等.實(shí)時(shí)超聲彈性成像定量參數(shù)分析在甲狀腺結(jié)節(jié)性診斷中的初步應(yīng)用[J].中華超聲影像學(xué)雜志,2010,19(5):408-410.
[29]凱嬌·木哈西,馬富成.超聲彈性成像與常規(guī)超聲對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)診斷價(jià)值的Meta分析[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志,2015,23(1):45-49.
2016-10-20)
10.3969/j.issn.1672-0512.2017.04.038
李航,E-mail:lihang58@126.com。
中國(guó)中西醫(yī)結(jié)合影像學(xué)雜志2017年4期