全要素生產率對區(qū)域畜牧業(yè)增長的貢獻差異分析

吳清秀

（呼倫貝爾學院經濟管理學院 內蒙古 海拉爾 021008）

引言

根據索洛的經濟增長模型，全要素生產率的增長應該是經濟增長的主要源泉。改革開放以來，我國畜牧業(yè)產出增長明顯，但是增長方式和增長源泉卻體現出區(qū)域性差異，對于全國以及各個畜牧業(yè)生產區(qū)域畜牧業(yè)產出的增長中畜牧業(yè)單要素生產率和全要素生產率的貢獻份額分別為多少，對于選擇正確的經濟增長政策和投入方式至關重要，因此文章在DEA方法測算的全國以及各個區(qū)域畜牧業(yè)全要素生產率的基礎之上，旨在考察全要素生產率增長對于畜牧業(yè)總產出增長的貢獻份額以及區(qū)域性差異。

目前對于畜牧業(yè)全要素生產率對產出貢獻份額的研究主要集中在以下三個方面：一是測算單一畜種的生產效率，如Helena Johansson（2005）[1]運用DEA和SFA兩種方法測算瑞典奶牛養(yǎng)殖場的技術效率。Nigel Key等（2008）[2]利用SFA方法測算了美國 1992～2004年養(yǎng)豬企業(yè)全要素生產率。蘭勇等（2015）[3]運用DEA-Malmquist指數法，對2004～2012年間我國不同區(qū)域4種養(yǎng)殖模式下生豬生產效率進行測算。二是對某一地區(qū)畜牧業(yè)生產率的測算，如陶紅軍等（2007）[4]測算湖北省畜牧業(yè)技術效率約為0.9698。朱玉春等（2006）[5]、沈子寅等（2009）[6]利用隨機前沿分析方法分別對陜西省和云南省畜牧業(yè)的生產率進行分析，劉曉峰（2015）[7]得出黑龍江省養(yǎng)殖生產效率較低的結論；三是從全國角度考察畜牧業(yè)生產率增長變動，如楊軍（2003）[8]分析得出1997年～2001年我國畜牧業(yè)全要素生產率的貢獻率只有 36%，其中，國營集體奶牛的全要素生產率已經達到了 50%，生豬的全要素生產率達 45%。曹佳等（2009）[9]運用擴展的索羅模型和 C-D生產函數測算了1978～2007年我國畜牧業(yè)全要素生產率年均增長率為4.71%。肖洪波（2010）[10]測算出生豬生產的全要素生產率對產出的貢獻達到50.87%。

以往研究為本研究提供了有力的理論基礎和方法借鑒，本文收集整理全國31個省市區(qū)的省際畜牧業(yè)生產面板數據， 運用修正了的 Malmquist指數方法對其全要素生產率增長及其分解進行測算，在此基礎上從全國、區(qū)域和省際、與畜牧業(yè)增長關系三個角度對畜牧業(yè)全要素生產率貢獻份額進行實證分析。

一、測度方法、模型選擇及數據處理

（一）測度方法

1. 全要素生產率測算模型

根據經濟增長模型，需要先計算出畜牧業(yè)全要素生產率的增長率，本文利用非參數的數據包絡分析方法測算出全國以及區(qū)域畜牧業(yè)全要素生產率及其增長源泉。本文采取Charnes，Cooper等（1978）提出的數據包絡分析（DEA）非參數方法，采用Ray和Desli(1997)修正了的 Malmquist指數法，利用 DEAP2.1軟件對全國以及畜牧業(yè)六大生產區(qū)域全要素生產率增長及其分解進行測算。由于篇幅所限，在此不列出原理和具體的計算步驟。

2. 全要素生產率對經濟增長貢獻的模型

根據喬根森等（1962）[11]對全要素生產率的定義：

由（1）（2）和（3）式可知，第i個決策單位的產出水平可以分解為要素投入、技術進步和技術效率三部分之和，即：

（6）式表明，產出增長率可以分解為兩部分，一部分為單要素生產率，即（6）式中右邊第一項，它表示從t-1期到t期投入要素積累即各要素投入增長率與其產出彈性的加權和對經濟增長的貢獻；另一部分是所有要素投入所得的生產率即全要素生產率的變動對經濟增長的貢獻，（6）式第三項和第四項分別表示技術進步和技術效率的變化，并且這兩項的和就是全要素生產率變化對經濟增長的貢獻，第二項表示決策單位規(guī)模變化對經濟增長的影響。

（二）變量選取和數據說明

考慮數據的可得性、完整性、連續(xù)性，本文選取各地區(qū)歷年畜牧業(yè)總產值為產出變量（Y）；畜牧業(yè)從業(yè)人員（L）、存欄量(M)、畜牧業(yè)資本投入量（K）為投入變量。

產出變量 （Y）為1998年可比價的各地區(qū)歷年畜牧業(yè)總產值，數據來源于歷年《中國農村統(tǒng)計年鑒》（1999～2015）。

勞動變量(L)是經過計算整理而來的數據，因為在現有統(tǒng)計資料中未公布畜牧業(yè)勞動力工資和勞動力投入數量，基礎數據來源于《1978～2004農業(yè)統(tǒng)計資料》以及《中國農村統(tǒng)計年鑒》（2006～2015），農林牧副漁總產值來源于歷年《中國農村統(tǒng)計年鑒》（1999～2015）。計算公式為：

存欄變量(M)中的生豬、牛、羊采用各地區(qū)各個種群年末存欄量，現有統(tǒng)計年鑒上家禽的存欄量不連續(xù)，所以家禽存欄原始數據采用種蛋雞與種肉雞之和。由于作為自變量之一的牲畜存欄是由個體大小相差懸殊的生豬、肉牛、肉羊、禽類等多種組成，為了便于比較，根據不同畜禽種類的平均自然體重和飼料消耗量將所有畜禽數量都統(tǒng)一折合成豬單位，具體折算比例為：1頭肉牛=3個豬單位，1只肉羊=0.3個豬單位，1只家禽=0.03個豬單位。基礎數據來源于《中國畜牧業(yè)年鑒》（1999～2015）。

資本變量（k）也是調整數據，基礎數據來源于《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》以及《中國統(tǒng)計年鑒》（2009～2015）。計算公式如下：

表2列舉出1998～2014年31個省市區(qū)畜牧業(yè)投入產出樣本數據統(tǒng)計描述。

表2 1998～2014年中國畜牧業(yè)產出投入樣本數據的統(tǒng)計性描述

（三）區(qū)域說明

本文借鑒中國畜牧業(yè)綜合區(qū)劃研究組對我國畜牧業(yè)生產區(qū)域劃分的方法，并對個別省份作適當調整，將我國畜牧業(yè)劃分為六大區(qū)域（表1）。

表1 中國畜牧業(yè)生產區(qū)域布局劃分

二、經濟增長源泉分解的區(qū)域差異

（一）全要素生產率和要素投入對畜牧業(yè)總產出增長的貢獻效應與評價

全國畜牧業(yè)增長的源泉如表 3所示，畜牧業(yè)不同于其他產業(yè)，畜牧業(yè)受到經濟基礎、自然條件和價格等因素的影響較為嚴重，無論是畜牧業(yè)產值、產量還是存欄量的變化都呈現劇烈的波動狀態(tài)，所以畜牧業(yè)產出的增長也體現出波動增長的特征，這也影響到要素投入和全要素生產率水平。

從總體上看，1998～2014這17年中我國畜牧業(yè)增長仍然主要以要素投入的增加來實現，樣本期內畜牧業(yè)總產出的年均增長率為 5.54%，而約60%的增長依賴于要素投入，全要素生產率的貢獻僅為42.56%，其中，技術進步對產出的貢獻份額為28.01%，而技術效率的提高貢獻了15.01%。隨著畜牧業(yè)從業(yè)人員受教育的程度不斷提高，對新技術的接受能力不斷增強，對精飼料的使用更加科學合理，養(yǎng)殖技術有所改善，但是這種改善對于產出增長的影響并不明顯，全要素生產率對畜牧業(yè)產出增長的貢獻仍然以技術進步為主，畜牧業(yè)增長是比較缺乏效率的。當新的養(yǎng)殖技術和養(yǎng)殖方式出現時，養(yǎng)殖戶對新技術的掌握和應用無法達到相應水平，仍然按照傳統(tǒng)的飼養(yǎng)和管理方式去接受和實施先進的技術，導致實際的生產技術產出水平缺失，這是制約全要素生產率對畜牧業(yè)產出貢獻份額無法提高的重要因素。

表3 1999～2014年全要素生產率對全國畜牧業(yè)產出增長的貢獻份額 單位：%

從時間序列上看，全要素生產率對畜牧業(yè)產出增長的貢獻呈現階段性特征，1999～2004年，畜牧業(yè)總產值年均遞增3.44%，畜牧業(yè)全要素生產率年均增長率為2.50%，此時期畜牧業(yè)產出增長的72.58%來源于畜牧業(yè)全要素生產率的提高，27.42%來源于畜牧業(yè)要素投入的增加。從畜牧業(yè)產出增長源泉的數值上看，此階段畜牧業(yè)產出的增長實現了全要素生產率的提高來帶動，可能的原因主要有：第一，隨著飼料工業(yè)和添加劑工業(yè)的進一步發(fā)展，大大改善了我國飼料的質量，保證了飼料原料的數量；第二，由于國家的重視和經濟體制改革的進一步深化，畜牧業(yè)生產中的生豬和家禽的專業(yè)化、規(guī)?；曫B(yǎng)發(fā)展較快、商品化程度也逐步提高，使得養(yǎng)殖方式和管理模式得到很大的改進，加之畜牧業(yè)從業(yè)人員文化水平和養(yǎng)殖水平的不斷提高，新養(yǎng)殖技術的開發(fā)利用水平和各種投入要素的利用效率水平都有一定程度的提高；第三，肉類產品價格的波動也是影響畜牧業(yè)產出及生產效率的主要因素，此期間，肉類產品尤其是豬肉市場價格波動較為平緩，這有力的保證了畜牧業(yè)生產的穩(wěn)定發(fā)展及要素使用效率的發(fā)揮。

2005～2007年，畜牧業(yè)總產值年均遞增5.98%，畜牧業(yè)全要素生產率年均遞增7.77%。從數值上來看，全國畜牧業(yè)產出增長完全由畜牧業(yè)全要素生產率的增長來實現，這可能是由于原始統(tǒng)計資料的誤差所致，所以不能以此來推斷此時期全要素生產率已經成為畜牧業(yè)增長的全部動力。但是這段時期畜牧業(yè)發(fā)展的實證結果顯示，此間畜牧業(yè)較前一階段又有較大幅度的提高，很大一部分原因確實是由于畜牧業(yè)產出效率的提高所導致，主要原因在于：第一，自2004年以來連續(xù)三年的中央“一號文件”，使得畜牧業(yè)沐浴改革和發(fā)展的“春風”，中央和地方政府增大了畜牧業(yè)要素的投入力度，包括物質費用、基礎設施建設、畜牧業(yè)科研投入和畜牧業(yè)從業(yè)人員技術培訓，使得畜牧業(yè)從無到有的地區(qū)處于畜牧業(yè)規(guī)模報酬遞增階段，畜牧業(yè)生產方式落后的地區(qū)由粗放型增長向集約型增長方式轉變；第二，從畜產品價格歷史資料中可以看出，畜產品價格尤其是生豬價格2003年下半年價格開始迅速上升，養(yǎng)豬業(yè)開始進入高收益區(qū)。生豬價格一路走高，2004年 9月，全國生豬價格平均價格達到近年來歷史最高水平。2005年9月生豬價格雖有下降，但仍然保持在較高價位，這一指示燈吸引了大量的資本和技術的投入，所以此階段畜牧業(yè)技術進步和技術效率較上一階段都有大幅度的增加，共同促進了畜牧業(yè)全要素生產率的增長。

2008～2011年，畜牧業(yè)總產出較前兩個時期進入快速增長時期，年均增長率為8.38%，但是全要素生產率不及總產出增長的快，年均增長3.73%，對畜牧業(yè)總產出的貢獻份額僅為44.66%，其中技術進步對畜牧業(yè)產出的貢獻份額為46.69%，而技術效率對畜牧業(yè)產出的貢獻份額為-0.12%，畜牧業(yè)生產又重新回到了生產效率缺失的狀態(tài)，要素投入對畜牧業(yè)產出的年均貢獻率為55.34%，說明這一時期畜牧業(yè)產出增長主要依靠要素投入的增加。全要素生產率對畜牧業(yè)產出增長的貢獻份額較上一時期下降的原因可能為：第一，這一時期沒有明顯的技術進步；第二，畜產品價格在波動中有所下降，畜牧業(yè)科技投入由前一階段的“噴發(fā)性”投入有所降溫，使得從事畜牧業(yè)經營的積極性受到重創(chuàng)，第三，國家政策鼓勵由傳統(tǒng)的粗放型生產向集約化生產轉變，整頓原來的數量型向質量型生產的改變，避免重復建設，使得全國畜牧業(yè)生產進入重新思考和艱難取舍的階段。

2012～2015年，畜牧業(yè)總產出年均增長率為3.97%，增長速度有所下降，畜牧業(yè)全要素生產率保持穩(wěn)定增長的態(tài)勢，其中技術進步貢獻對產出增長的貢獻份額為23.16%，說明此階段從事畜牧業(yè)勞動素質和受教育水平反而下降，可能的原因是城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進一步推進使得更多從事畜牧業(yè)生產的技術型勞動力轉向其他產業(yè)，但是由于全國加快推進標準化規(guī)模養(yǎng)殖，強化動物疫病防控和畜產品質量安全監(jiān)管等措施，全國實行自上而下的現代化畜牧業(yè)生產，使得先進的畜牧業(yè)生產模式和技術得以推廣，全國畜牧業(yè)生產的技術效率有顯著的提高，對畜牧業(yè)產出的貢獻份額得以凸顯，較上一時期，技術效率對產出的貢獻率由負數變?yōu)?6.98%，為畜牧業(yè)的產業(yè)集約化轉型發(fā)展奠定了堅實的基礎。

綜合上述分析，從樣本期內的均值來看，全要素生產率的增長低于畜牧業(yè)產出的增長，說明畜牧業(yè)全要素生產率還有很大的提升空間，另外，全要素生產率對畜牧業(yè)產出增長具有同頻率變動的影響，即全要素生產率快速增長時期促進了畜牧業(yè)產出快速增長，所以全要素生產率的提高是畜牧業(yè)經濟發(fā)展的重要源泉。

（二）全要素生產率和要素投入貢獻效應的區(qū)域差異與評價

表4描述的是六大畜牧業(yè)生產區(qū)域畜牧業(yè)增長中全要素生產率和要素投入的貢獻份額。從樣本期均值來看，全要素生產率對畜牧業(yè)產出的貢獻份額表現出顯著的區(qū)域差異，主要分為三種情況，分別是全要素生產率增長型、要素投入增長型和生產率和要素投入平分秋色型。其中，五大牧區(qū)和東北區(qū)全要素生產率對畜牧業(yè)產出增長的貢獻率分別為80.4%和82.16%，說明這兩個區(qū)域畜牧業(yè)產出增長中生產率的提高是重要源泉；黃土高原區(qū)和西南山區(qū)畜牧業(yè)產出增長主要依靠要素投入的增加，畜牧業(yè)全要素生產率的貢獻率分別為27.73%和0.82%，貢獻份額較低；而黃淮海區(qū)和東南區(qū)畜牧業(yè)全要素生產率貢獻率分別為62.27%和42.36%，說明這兩個區(qū)域畜牧業(yè)產出的增長由生產率提高和要素投入共同推動。

表4 各畜牧業(yè)區(qū)域生產率和要素投入對畜牧業(yè)產出增長的貢獻 單位：%

從全要素生產率對畜牧業(yè)產出貢獻的排名上看，如表 4括號中所示，貢獻份額由高到低的區(qū)域分別為東北區(qū)、五大牧區(qū)、黃淮海區(qū)、東南區(qū)、黃土高原區(qū)和西南山區(qū)，但這與畜牧業(yè)產出增長相比，畜牧業(yè)全要素生產率貢獻較高的區(qū)域并不是畜牧業(yè)增長較快的區(qū)域，主要原因可能是畜牧業(yè)增長不僅取決于生產率的高低，還受到要素投入、政策導向、畜牧業(yè)生產基礎、各區(qū)域經濟條件等方面的影響。

從時間段上來看，五大牧區(qū)和東北區(qū)在樣本期內三個時間段上都是全要素生產率的貢獻份額大于要素投入貢獻份額，可能的原因在于21世紀以來，國家加大了對節(jié)糧型畜牧業(yè)資金和技術等方面的投入，五大牧區(qū)中的內蒙古、青海和新疆憑借良好的草場資源和肉牛、肉羊資源，東北區(qū)三省憑借豐裕的玉米飼料糧資源和蓬勃發(fā)展的肉牛產業(yè)，采取了先進的科學養(yǎng)殖技術和養(yǎng)殖方式，并吸引了大批優(yōu)秀畜產品生產加工企業(yè)加入肉牛產業(yè)和肉羊產業(yè)的生產，出現了企業(yè)規(guī)?；a經營，企業(yè)和散養(yǎng)農戶合作養(yǎng)殖等方式，有利促進了這兩個區(qū)域良種繁育、技術應用水平、單位畜產品價值的提高和先進養(yǎng)殖技術的傳播，降低了散養(yǎng)戶的養(yǎng)殖風險。黃土高原區(qū)和西南山區(qū)在1999～2004、2005～2007這兩個時段的全要素生產率對畜牧業(yè)產出的貢獻份額數值異常，可能的原因除了原始統(tǒng)計數據的誤差以外，計算畜牧業(yè)全要素生產率增長率和畜牧業(yè)產值增長率的方式不同造成，因此對兩地區(qū)的時段不進行分析。黃淮海區(qū)和東南區(qū)畜牧業(yè)增長中生產率的貢獻份額在 1999～2004、2005～2007、2008～2011，2012～2014這四個時段分別為 57.88%和 55.97%、117.37%和20.01%、39.88%和43.28%，57.95%和42.34%。受到1997年亞洲金融危機的影響，1999～2002年我國整體經濟和畜牧業(yè)發(fā)展都呈緩慢下降的趨勢，處于發(fā)達地區(qū)的黃淮海區(qū)和東南區(qū)的畜牧業(yè)全要素生產率下降的速度低于五大牧區(qū)、黃土高原區(qū)和西南山區(qū)這些不發(fā)達的內陸地區(qū)，說明東部沿海地區(qū)憑借雄厚的資金投入和畜牧業(yè)積累對畜牧業(yè)總量增長給予了扶持。

2005～2007年這三年間，除了東南區(qū)的畜牧業(yè)全要素生產率的貢獻份額低于要入投入的貢獻份額外，其他 5個區(qū)域的畜牧業(yè)全要素生產率貢獻率都高于要素投入的貢獻率，并且都超過了50%，但這并不能說明各區(qū)域畜牧業(yè)已經實現了增長方式的轉變，這只能說明全要素生產率對畜牧業(yè)產出的增長的貢獻程度的提高。自2003年以后，全國的經濟進入復蘇階段，各區(qū)域畜牧業(yè)在全國經濟全面發(fā)展的大環(huán)境下也得到了長足的發(fā)展，各區(qū)域也不斷加大對畜牧業(yè)的要素投入和政策保障，使得各區(qū)域畜牧業(yè)全要素生產率都有不同程度的增長。

（三）全要素生產率和要素投入貢獻效應的省際間差異與評價

表5計算的是1998～2014年間全國31個省市自治區(qū)畜牧業(yè)年均增長及增長源泉的貢獻份額，并按照全要素生產率對畜牧業(yè)增長貢獻程度由大到小順序排列，可以看出全要素生產率對畜牧業(yè)增長貢獻份額位于前11位的省市自治區(qū)有東南區(qū)的上海（第1）、黃淮海區(qū)的北京（第2）和天津（第 10）、五大牧區(qū)的寧夏（第 3）、新疆（第4）、青海（第6）和內蒙古（第11）、東北區(qū)的吉林（第5）、遼寧（第7）和黑龍江（第8）、最后是西南山區(qū)的湖北（第9），這些地區(qū)的全要素生產率對畜牧業(yè)增長的貢獻率都在 90%以上，全要素生產率是畜牧業(yè)增長的主要源泉。全要素生產率對畜牧業(yè)增長貢獻份額位于后10位的省市自治區(qū)有五大牧區(qū)的西藏（第30）、黃土高原區(qū)的山西（第22）和甘肅（第25）、西南山區(qū)的廣西（第24）、貴州（第27）、四川（第28）和重慶（第31）、黃淮海區(qū)的河南（第26）、東南區(qū)的廣東（第23）和江西（第29），其中河南、貴州、四川、江西、西藏和重慶全要素生產率對畜牧業(yè)增長具有負效應，分別為-3.54%、-16%、-19.15%、-26.52%、-49.57%、-61.56%。這些地區(qū)畜牧業(yè)增長完全依靠生產要素的投入增加而實現，并且畜牧業(yè)全要素生產率的負作用抵消了一部分生產要素增加而帶來的增長。畜牧業(yè)全要素生產率對產出貢獻份額大于50%（包括50%）的省份有18個，其他13個省市自治區(qū)畜牧業(yè)增長主要是要素投入實現的。

表5 各省市自治區(qū)1998～2014年生產率及其分解、要素投入對畜牧業(yè)增長的貢獻 單位：%

從表 5中可以看到，在全要素生產率促進畜牧業(yè)增長份額中，技術效率的貢獻度超過 50%，并且高于技術進步貢獻率的省市自治區(qū)有山東（54.58%）、安徽（81.14%）、湖南（109.45%）、陜西（52.16%）、云南（52.79%）、山西（56.23%）、廣西（122.21%）、河南（85.81%）和四川（61.18%），這些省份大部分地處生豬產業(yè)帶和家禽、禽蛋產業(yè)帶上，規(guī)模化、集約化水平較高，這有利于技術運用和資源的合理配置，因此畜牧業(yè)投入資源的利用率較高。

三、結論

本文從全國、六大畜牧業(yè)生產區(qū)域和31個省市自治區(qū)三個層面分析了全要素生產率在畜牧業(yè)增長中的貢獻效應，得出如下結論：從全國的角度看，1998～2014年畜牧業(yè)增長的主要推動力量來自于畜牧業(yè)要素投入的增加，全要素生產率的貢獻僅為42.56%，其中，技術進步對產出的貢獻份額為28.01%，而技術效率的提高貢獻了15.01%，說明在全要素生產率提高的過程中是技術進步為主和技術效率為輔的共同作用結果。

從區(qū)域層面看，全要素生產率對畜牧業(yè)產出增長的貢獻份額表現出顯著的差異，其中，五大牧區(qū)和東北區(qū)全要素生產率對畜牧業(yè)產出增長的貢獻率分別為80.4%和82.16%，說明這兩個區(qū)域畜牧業(yè)產出增長中生產率的提高是主要源泉；黃土高原區(qū)和西南山區(qū)畜牧業(yè)產出增長主要依靠要素投入的增加，畜牧業(yè)全要素生產率的貢獻率分別為27.73%和0.84%，貢獻份額較低；黃淮海區(qū)和東南區(qū)畜牧業(yè)全要素生產率貢獻率分別為62.27%和42.36%，說明這兩個區(qū)域畜牧業(yè)產出的增長是生產率提高和要素投入共同推動的。

從省際差異角度看，全要素生產率對畜牧業(yè)增長貢獻份額位于前11位的省市自治區(qū)中五大牧區(qū)、黃土高原區(qū)、西南山區(qū)、東北區(qū)、黃淮海區(qū)和東南區(qū)各占4個（寧夏、新疆、青海、內蒙古）、0個、1個（湖北）、3個（吉林、遼寧、黑龍江）、2個（北京、天津）和1個（上海），這些地區(qū)的全要素生產率對畜牧業(yè)增長的貢獻率都在 90%以上，是畜牧業(yè)增長的重要源泉。全要素生產率對畜牧業(yè)增長貢獻份額位于后10位的省市自治區(qū)中五大牧區(qū)、黃土高原區(qū)、西南山區(qū)、東北區(qū)、黃淮海區(qū)和東南區(qū)各占1個（西藏）、2個（山西、甘肅）、4個（廣西、貴州、四川、重慶）、0個、1個（河南）、2個（廣東、江西）。其中河南、貴州、四川、江西、西藏和重慶全要素生產率對畜牧業(yè)增長具有負效應，這些地區(qū)畜牧業(yè)增長完全依靠生產要素的投入增加而實現，并且畜牧業(yè)全要素生產率的負作用抵消了一部分生產要素增加而帶來的產出增長，可能的原因在于畜牧業(yè)生產過程中某些要素嚴重缺失或者其他要素投入過多造成資源配置不當，例如四川、重慶和江西玉米生產潛力不足導致飼料有效供給不足，而畜牧業(yè)從業(yè)人員數量相對過剩并且文化和技術水平不高成為畜牧業(yè)增長的主要制約因素。31個省市自治區(qū)中畜牧業(yè)全要素生產率對產出貢獻份額大于50%（包括50%）的有18個，其他13個地區(qū)畜牧業(yè)增長的主要源泉是要素投入實現的。

從與畜牧業(yè)增長相對應角度看，畜牧業(yè)全要素生產率貢獻較高的地區(qū)和省份并不必然是畜牧業(yè)產出增長較快的區(qū)域，因為在畜牧業(yè)產出較高增長率的區(qū)域和省份中有的主要是依靠要素投入的增加來實現產出增長的，有的則主要依靠生產效率的提高，而在畜牧業(yè)產出增長率較低的區(qū)域和省份中有的是主要依靠生產效率的提高，有的則依靠投入增加來實現。

注釋：

① 20 世紀 80年代，中國畜牧業(yè)綜合區(qū)劃研究組根據地區(qū)飼料資源、自然環(huán)境、飼養(yǎng)技術和社會需要 4個要素將我國畜牧業(yè)分為 7 個區(qū)域，即：青藏高原區(qū)、蒙新高原區(qū)、黃土高原區(qū)、西南山地區(qū)、東北區(qū)、黃淮海區(qū)、東南區(qū)。