中國區(qū)域物流與經(jīng)濟耦合時空演化分析

侯海濤

◆ 中圖分類號：F252 文獻標識碼：A

內容摘要：本文引入地理聯(lián)系率、地理集中度與地理耦合度等研究方法，分析了中國2001-2014年物流與經(jīng)濟的空間耦合關系。研究發(fā)現(xiàn)我國物流生成與經(jīng)濟增長在空間上具有高度的耦合與關聯(lián)特征，但是由于區(qū)域間差異較大，地理聯(lián)系率不太穩(wěn)定。進一步分析中國各省區(qū)市物流與經(jīng)濟耦合度的空間差異發(fā)現(xiàn)，物流地理集中度差距比經(jīng)濟地理集中度差距更為懸殊，物流業(yè)發(fā)展的不均衡程度要遠大于經(jīng)濟發(fā)展不均衡程度，因此要縮小經(jīng)濟發(fā)展水平的差距，首先要縮小物流發(fā)展水平之間的差距。根據(jù)地理耦合度將中國各省區(qū)市分為物流滯后型、經(jīng)濟物流協(xié)調型、物流超前型地域類型，研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)也可能處于物流滯后型區(qū)域，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)也可能處于物流超前型區(qū)域，原因在于我國正處于經(jīng)濟發(fā)展方式轉型階段，經(jīng)濟與物流之間的耦合關系處于動態(tài)變化中。經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)域可以通過超前發(fā)展物流業(yè)，從而促進區(qū)域經(jīng)濟快速發(fā)展，從而為其它后發(fā)地區(qū)制定趕超戰(zhàn)略提供借鑒。

關鍵詞：物流 經(jīng)濟 地理聯(lián)系率 地理集中度 地理耦合度

引言

隨著區(qū)域經(jīng)濟交流日漸密切，物流業(yè)作為國民經(jīng)濟基礎產(chǎn)業(yè)的地位日益突出。為了促進物流業(yè)發(fā)展，更好地發(fā)揮物流業(yè)對相關產(chǎn)業(yè)的支撐與促進作用，國家先后出臺了《物流業(yè)調整和振興規(guī)劃》、《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃》等一系列重大規(guī)劃，各地也紛紛出臺相關政策措施，促進區(qū)域物流發(fā)展。劉南等（2007）通過研究認為，物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展之間存在著互為因果、相互促進的關系；劉秉鐮等（2014）認為物流與經(jīng)濟二者之間的關聯(lián)與耦合非常重要；胡玉洲（2016）以長三角城市群為例，對經(jīng)濟與物流系統(tǒng)的耦合關系進行了理論與實證研究；關秋燕（2015）對物流產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長關系進行了研究；韓增林等（2006）對物流業(yè)與城市經(jīng)濟社會系統(tǒng)的時空耦合關系進行了定性研究；甘信華等（2016）對物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調性進行了研究；劉珊（2016）從物流流通方面對推動區(qū)域經(jīng)濟與物流協(xié)調發(fā)展的措施進行了研究；陶晶（2015）對中國物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展的關系與策略進行了深入分析。在目前已有的文獻中，從地理方面對區(qū)域物流與經(jīng)濟空間耦合的研究相對較少。

本文通過引入地理聯(lián)系率、地理集中度與地理耦合度等研究模型，從空間地理角度對中國區(qū)域物流與經(jīng)濟之間的空間耦合關系進行研究，并劃分了中國各區(qū)域的物流地域類型特征，從而對今后各地更好制定區(qū)域物流空間發(fā)展規(guī)劃，促進區(qū)域經(jīng)濟與物流業(yè)協(xié)調發(fā)展提供理論借鑒，促進物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟之間的耦合與協(xié)調。

中國經(jīng)濟與物流空間關聯(lián)分析

利用地理聯(lián)系率，對中國2001-2014年物流與經(jīng)濟的整體空間分布關系進行量化研究，計算結果如表1所示。

根據(jù)中國物流業(yè)空間地理聯(lián)系率計算結果，中國物流業(yè)歷年的空間地理聯(lián)系率值均在99以上，說明我國物流生成與經(jīng)濟增長在空間上具有高度的耦合與關聯(lián)特征。從中國物流業(yè)空間地理聯(lián)系率變化趨勢上看，2001年為99.923，此后增長到2004年的99.936，2005年下降為99.916；2006年為99.917，此后開始波動下降，2011年下降到最低點，為99.901；此后開始逐步回升，2012年和2013年均為99.905，2014年上升到99.911。這說明中國區(qū)域物流與經(jīng)濟發(fā)展之間耦合關聯(lián)程度雖然較強，但是由于區(qū)域間差異較大，地理聯(lián)系率不太穩(wěn)定。

中國各區(qū)域物流與經(jīng)濟耦合度空間差異

中國物流業(yè)的空間地理聯(lián)系率反映了中國物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟之間在整體上的耦合程度，然而對于各個區(qū)域內部物流與經(jīng)濟之間的耦合程度，還需要進一步深入研究。下文利用地理集中度與地理耦合度，對各個區(qū)域內部物流與經(jīng)濟之間的耦合進行分析與研究。中國各區(qū)域物流與經(jīng)濟的典型年份地理集中度與耦合度指數(shù)如表2所示。

（一）中國區(qū)域物流與經(jīng)濟發(fā)展空間耦合格局

從2001、2009與2014這三個典型年份來看，中國經(jīng)濟地理集中度高值區(qū)域主要位于上海市、北京市、天津市和江蘇省，而西藏自治區(qū)、青海省、新疆維吾爾自治區(qū)和內蒙古自治區(qū)則是主要的經(jīng)濟集中度低值區(qū)域。從經(jīng)濟地理集中度最大值與最小值的差距來看，2001年最高值是上海市的70.807，最低值是西藏自治區(qū)的0.010，前者是后者的6956倍，差距極其懸殊；2009年和2014年這一倍數(shù)分別是6645倍和4988倍，差距雖然有所縮小，但是仍然非常懸殊。

物流地理集中度高值區(qū)域與經(jīng)濟地理集中度高值區(qū)域基本一致，主要位于上海市、北京市、天津市和江蘇省，而西藏自治區(qū)、青海省、新疆維吾爾自治區(qū)和內蒙古自治區(qū)則是主要的經(jīng)濟集中度低值區(qū)域。從物流地理集中度最大值與最小值的差距來看，2001年最高值為上海市的62.402，最低值為西藏自治區(qū)的0.004，前者是后者的14033倍，比經(jīng)濟地理集中度的差距更大；2009年和2014年這一倍數(shù)分別是5841倍和6611倍，差距有所縮小，但是仍然比經(jīng)濟地理集中度差距更為懸殊。說明中國物流業(yè)發(fā)展的區(qū)域不均衡程度要遠遠大于中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平之間的不均衡程度，這也從另一個方面說明要縮小經(jīng)濟發(fā)展水平的差距，首先要縮小物流發(fā)展水平之間的差距，充分發(fā)揮物流業(yè)的先導作用。

（二）區(qū)域物流與經(jīng)濟發(fā)展空間耦合類型

通過計算區(qū)域物流與經(jīng)濟的地理耦合度，可以對中國區(qū)域物流與經(jīng)濟之間的耦合關系進行分析。為了更好地研究中國區(qū)域物流與經(jīng)濟耦合的差異性，根據(jù)地理耦合度大小，將中國大陸31個省區(qū)市分為三種地域類型：地理耦合度I<0.8，說明物流滯后于經(jīng)濟發(fā)展，屬于物流滯后型；地理耦合度0.8≤I<1.2，說明物流與經(jīng)濟發(fā)展水平比較一致，屬于經(jīng)濟物流協(xié)調型；地理耦合度I≥1.2，說明物流與經(jīng)濟發(fā)展水平比較一致，屬于物流超前型。

根據(jù)這一劃分標準，中國各省區(qū)市2001、2005、2010和2014年所屬物流與經(jīng)濟耦合地域類型如表3所示。

從表3可以看出，甘肅、西藏、安徽、湖北、重慶、江蘇、浙江、廣東、河南、四川、云南、青海等區(qū)域先后均經(jīng)歷過物流滯后于經(jīng)濟發(fā)展的階段。其中只有西藏、浙江與云南兩次以上進入這一類型，這主要是由于這三個區(qū)域地理區(qū)位相對較差造成的。2001年甘肅、西藏、安徽、湖北、重慶物流滯后于經(jīng)濟發(fā)展水平，到2005年，安徽、湖北與重慶等地進入經(jīng)濟物流協(xié)調型發(fā)展區(qū)域，甘肅進入物流超前型區(qū)域；2005年，西藏、江蘇、浙江、廣東物流滯后于經(jīng)濟發(fā)展水平，到2010年，廣東與江蘇進入經(jīng)濟物流協(xié)調型發(fā)展區(qū)域，浙江仍然屬于物流滯后型區(qū)域；2014年，只有青海、西藏、云南三個地區(qū)屬于物流滯后型區(qū)域，數(shù)量是歷年最少的，并且這三個區(qū)域基本上都屬于交通不便，地理區(qū)位惡劣的地區(qū)，物流業(yè)發(fā)展難度較大。

而在物流超前型區(qū)域中，先后有內蒙古、天津、陜西、江西、福建、廣東、甘肅、河北、山西、寧夏、海南、貴州等區(qū)域；其中內蒙古始終屬于物流超前型區(qū)域，山西、寧夏、福建、河北等區(qū)域三次進入物流超前型區(qū)域行列，這其中內蒙古、山西、寧夏、河北等區(qū)域由于是以煤炭、鋼鐵等工業(yè)為區(qū)域主導產(chǎn)業(yè)，對于物流需求量比較大，因此物流超前于經(jīng)濟發(fā)展；而福建主要是由于外貿出口拉動了物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展，隨著產(chǎn)業(yè)升級，福建在2014年進入經(jīng)濟物流協(xié)調型區(qū)域。而天津、江西、貴州兩次進入物流超前型區(qū)域行列，廣東和海南均有一次進入物流超前型區(qū)域；這說明我國很多區(qū)域的經(jīng)濟與物流之間的耦合關系處于動態(tài)變化之中，這是由我國經(jīng)濟正處于經(jīng)濟發(fā)展方式轉型階段的現(xiàn)狀所決定的。無論是經(jīng)濟發(fā)達區(qū)域還是經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)域，都能通過物流超前于經(jīng)濟發(fā)展從而促進區(qū)域快速發(fā)展，這也對后發(fā)地區(qū)制定趕超策略提出了一種思路。

例如以西藏自治區(qū)為例，2010年從物流滯后型地區(qū)進入經(jīng)濟物流協(xié)調型區(qū)域，主要原因在于青藏鐵路通車，極大地改善了西藏的物流基礎條件，促進了西藏經(jīng)濟社會的快速發(fā)展。2006年7月1日青藏鐵路開通，2007年進藏游客數(shù)量突破400萬人次，較2006年增加了151萬人次，大大超過預計的300萬人次，旅游總收入達到48億元，與2006年相比增長73.3%，旅游業(yè)收入占到全區(qū)GDP的14%左右，成為拉動西藏經(jīng)濟增長的主要因素。而隨著客流量的增長，社會消費品零售總額也從2006年的89.7億元增長到2007年的112億元，增長幅度為12.48%；全社會固定資產(chǎn)投資則從2006年的231.1億元增長到2007年的270.3億元，增長幅度為16.96%。這充分說明了物流基礎設施與物流業(yè)的發(fā)展對于經(jīng)濟的促進作用極強。從另外一個方面，社會經(jīng)濟的發(fā)展也會促進物流基礎設施的完善。以內蒙古和山西為例，2014年全國煤炭產(chǎn)量為38.74億噸，山西為9.28億噸，內蒙古為9.48億噸，分別占全國總產(chǎn)量的23.95%和24.47%，龐大的煤炭產(chǎn)能刺激了物流基礎設施的投資與物流業(yè)的發(fā)展，從而使得內蒙古和山西長期處于物流超前型區(qū)域。然而，隨著產(chǎn)業(yè)結構的逐漸升級，以及第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這些物流超前型區(qū)域也會逐漸進入經(jīng)濟物流協(xié)調型區(qū)域。

結論

本文通過引入地理聯(lián)系率、地理集中度與地理耦合度等研究方法，利用中國2001-2014年物流與經(jīng)濟相關數(shù)據(jù)建立模型，對中國各省區(qū)市物流與經(jīng)濟在空間上的耦合關系進行了分析，并劃分了經(jīng)濟物流空間耦合地域類型。通過研究發(fā)現(xiàn)我國物流生成與經(jīng)濟增長在空間上具有高度的耦合與關聯(lián)特征，但是由于區(qū)域間差異較大，地理聯(lián)系率不太穩(wěn)定。進一步分析中國各省區(qū)市物流與經(jīng)濟耦合度空間差異發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟地理集中度與物流地理集中度高值區(qū)域與低值區(qū)域相對固定，但是高值與低值之間差距非常懸殊，并且物流地理集中度差距比經(jīng)濟地理集中度差距更為懸殊。這說明中國物流業(yè)發(fā)展的不均衡程度要遠遠大于中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不均衡程度，因此要縮小經(jīng)濟發(fā)展水平的差距，首先要縮小物流發(fā)展水平之間的差距。根據(jù)地理耦合度，進一步將中國各省區(qū)市分為物流滯后型、經(jīng)濟物流協(xié)調型、物流超前型三種地域類型，研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)也可能處于物流滯后型區(qū)域，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)也可能處于物流超前型區(qū)域，其原因在于我國正處于經(jīng)濟發(fā)展方式轉型階段，經(jīng)濟與物流之間的耦合關系處于動態(tài)變化之中。而通過研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)域可以通過超前發(fā)展物流業(yè)，從而促進區(qū)域經(jīng)濟快速發(fā)展，這也對后發(fā)地區(qū)制定趕超戰(zhàn)略提供借鑒。

參考文獻：

1.國務院.國務院關于印發(fā)物流業(yè)調整和振興規(guī)劃的通知[Z].2009-3-10

2.國務院.國務院關于印發(fā)物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014—2020年）的通知[Z].2014-9-12

3.劉南，李燕.現(xiàn)代物流與經(jīng)濟增長的關系研究——基于浙江省的實證分析[J].管理工程學報， 2007，21（1）

4.劉秉鐮，胡玉瑩.現(xiàn)代物流影響城市群空間結構的作用機理[J].廣東社會科學，2014（4）

5.胡玉洲.基于長三角城市群數(shù)據(jù)的城市群物流與經(jīng)濟動態(tài)耦合分析[J].商業(yè)研究，2016（7）

6.關秋燕.中國東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長的計量分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2015（12）

7.韓增林，郭建科.現(xiàn)代物流業(yè)影響城市空間結構機理分析[J].地理與地理信息科學，2006，22（4）

8.甘信華，周旅梅.江蘇省物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調性的時空演變特征[J].商業(yè)經(jīng)濟研究， 2016（7）

9.劉珊.物流流通行業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調化發(fā)展機制研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2016（7）

10.陶晶.中國物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展的關系與策略分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2015（35）

11.張定，曹衛(wèi)東，朱勝清等.安徽省物流與經(jīng)濟時空耦合研究[J].地域研究與開發(fā)，2014，33（3）

12.Ellison G，Glaeser E L. Geographic Concentration in U.S. Manufacturing Industries： A Dartboard Approach[J]. Journal of Political Economy， 1994，105（5）