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    基于轉(zhuǎn)移概率隨機(jī)模擬的DNAPL運(yùn)移二維和三維數(shù)值模擬對(duì)比研究

    2017-01-10 08:06:12羅小勇施小清吳吉春
    高校地質(zhì)學(xué)報(bào) 2016年4期
    關(guān)鍵詞:均質(zhì)運(yùn)移透鏡

    米 東,樊 皓,羅小勇,鄭 菲,施小清*,吳吉春

    1.表生地球化學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,南京大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院,南京210023 2.長(zhǎng)江水資源保護(hù)科學(xué)研究所,武漢430051

    基于轉(zhuǎn)移概率隨機(jī)模擬的DNAPL運(yùn)移二維和三維數(shù)值模擬對(duì)比研究

    米 東1,樊 皓2,羅小勇2,鄭 菲1,施小清1*,吳吉春1

    1.表生地球化學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,南京大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院,南京210023 2.長(zhǎng)江水資源保護(hù)科學(xué)研究所,武漢430051

    非均質(zhì)介質(zhì)的空間維度變化對(duì)重非水相流體(DNAPL)的運(yùn)移具有重要的影響。在充分考慮地質(zhì)體的空間連續(xù)性、不對(duì)稱性以及各向異性等特征的基礎(chǔ)上,采用基于馬爾可夫鏈的轉(zhuǎn)移概率(transition probability)模型來構(gòu)建非均質(zhì)隨機(jī)場(chǎng)。該文通過TMVOC-MP軟件來模擬DNAPL在非均質(zhì)介質(zhì)中的運(yùn)移規(guī)律,探討非均質(zhì)隨機(jī)場(chǎng)的水平空間連續(xù)性、空間維度變化以及側(cè)向運(yùn)移過程對(duì)DNAPL運(yùn)移的影響。結(jié)果表明,介質(zhì)的水平空間連續(xù)性越好,DNAPL在水平方向的遷移范圍越大,在垂向的遷移范圍越??;相比于三維模型,二維模型中DNAPL在水平方向的展布更大、在透鏡體上的蓄積量更多,在實(shí)際應(yīng)用中以二維模型代替三維模型會(huì)加大模擬結(jié)果與實(shí)際污染情況之間的誤差;側(cè)向運(yùn)移過程削弱了單個(gè)平面的非均質(zhì)性對(duì)DNAPL運(yùn)移的控制,當(dāng)存在側(cè)向運(yùn)移時(shí),DNAPL繞過透鏡體所運(yùn)移的距離以及在透鏡體上的蓄積量會(huì)相應(yīng)減小。

    重非水相液體;非均質(zhì);水平空間連續(xù)性;空間維度變化;側(cè)向運(yùn)移

    1 引言

    隨著有機(jī)化工產(chǎn)品的廣泛使用,大量有機(jī)溶劑在煉制、使用和儲(chǔ)存過程中會(huì)發(fā)生泄漏,加之人類的隨意排放,使得地下介質(zhì)中的有機(jī)物污染問題不斷加?。ù蘅》嫉?2003;李宏和Ranjith, 2008;楊明星等,2013)。有機(jī)污染物進(jìn)入地下環(huán)境后多以非水相流體(NAPL,Non-aqueous phase liquid)的形式賦存于地下介質(zhì)中,其中尤以密度大于水的重非水相流體(DNAPL,DenseNAPL)的污染最為嚴(yán)重(Majiand Sudicky,2008)。

    DNAPL在地下環(huán)境中的運(yùn)移和分布受多種因素的控制,除自身的物理化學(xué)性質(zhì)外,介質(zhì)的非均質(zhì)性對(duì)其運(yùn)移具有重要的影響(施小清等, 2012;張蔚等,2013)。相比傳統(tǒng)的基于交叉變差函數(shù)(cross-variogram)的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)模型,基于馬爾可夫鏈的轉(zhuǎn)移概率(transition probability)模型能更準(zhǔn)確的反應(yīng)地質(zhì)體的空間結(jié)構(gòu)特征。該方法建立的模型有比較成熟的隨機(jī)理論支撐,并且能夠更加準(zhǔn)確的模擬、預(yù)測(cè)DNAPL的運(yùn)移和分布規(guī)律(何芳和吳吉春,2003;靳萍等,2009)。

    目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)DNAPL的運(yùn)移和分布規(guī)律已進(jìn)行了大量的研究,并取得了諸多的理論成果(Dekker and Abriola,2000;Pantazidou and Liu,2008;Christ et al.,2010;施小清等,2012;鄭菲等, 2015)。然而,相關(guān)研究多側(cè)重于對(duì)DNAPL泄露速率以及介質(zhì)非均質(zhì)性的探討,涉及水平空間連續(xù)性和空間維度變化對(duì)DNAPL運(yùn)移影響的研究較少。忽略水平空間連續(xù)性和空間維度變化對(duì)污染物運(yùn)移的影響,會(huì)導(dǎo)致模擬結(jié)果與實(shí)際污染情況之間存在誤差(Christetal.,2005),從而難以真實(shí)模擬和預(yù)測(cè)實(shí)際場(chǎng)址中的污染情況,加大治理的難度。因此,本文采用TMVOC-MP軟件來模擬DNAPL在具有不同水平空間連續(xù)性的非均質(zhì)介質(zhì)中的運(yùn)移過程,對(duì)比分析DNAPL在二維和三維模型中的運(yùn)移結(jié)果,以此來探討介質(zhì)的水平空間連續(xù)性和空間維度變化對(duì)污染物運(yùn)移的影響,從而為污染物的修復(fù)治理提供科學(xué)依據(jù)。

    2 研究方法

    2.1 TMVOC-MP簡(jiǎn)介

    TMVOC-MP是由美國(guó)勞倫斯-伯克利國(guó)家實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的TMVOC軟件的并行版本,主要用于地下介質(zhì)中環(huán)境污染問題的數(shù)值模擬研究。該軟件采用積分有限差分方法進(jìn)行空間離散,可模擬多種NAPL(包括揮發(fā)性有機(jī)物如原油、汽油、柴油以及有機(jī)溶劑等流體)在多維非均質(zhì)介質(zhì)中的遷移、溶解、吸附以及生物降解等過程,也可以用于分析水-氣-NAPL三相之間的相互轉(zhuǎn)化(Pruess and Battistelli,2002;施小清等,2009;劉曉娜等, 2012)。針對(duì)多相流控制方程具有強(qiáng)非線性的特點(diǎn),TMVOC-MP采用Newton-Raphson迭代法求解非線性方程組,并調(diào)用并行迭代解法器庫(kù)AZTEC中的Krylov子空間方法來進(jìn)行并行計(jì)算,顯著提高了軟件的計(jì)算效率(Zhang et al.,2007;米東等, 2016)。

    2.2 二維模型和三維模型概述

    三維模型是一個(gè)長(zhǎng)(X)、寬(Y)和高(Z)分別為16m、10m和12m的長(zhǎng)方體,其水平方向和垂向的離散間距分別為0.5m和0.15m,共分為51200(32×20×80)個(gè)網(wǎng)格。為了滿足對(duì)比條件,二維模型的所有參數(shù)均與三維模型中對(duì)應(yīng)的XZ剖面相同,如圖1。采用基于相元的方法將地質(zhì)體概化為粘土、粉土、粉砂和粉質(zhì)粘土四種巖性,分別用巖性1、2、3和4來表示(其中巖性2為背景巖性),其所占比例分別為10%、60%、20%和10%。假定研究區(qū)內(nèi)巖性的孔隙度均為0.3,固體顆粒的比重均為2650 kg/m3。模型頂、底部以及前后兩個(gè)面(XZ剖面)均位于地下水面以下且為零通量邊界,左右邊界(YZ剖面)為定水頭邊界。模型先在水-氣兩相體系中達(dá)到平衡,使得研究區(qū)內(nèi)的水相飽和度達(dá)到1.0,假定區(qū)域內(nèi)的水力梯度為0.1,水流從左向右流動(dòng)。選取四氯乙烯(PCE)為DNAPL污染物的代表,其在頂部以下0.975m處以面源方式(NX=4)×(NY=5)均勻注入,每個(gè)注入點(diǎn)的注入速率為5.54 kg/d。模型的其他主要參數(shù)設(shè)置見表1。

    圖1 概念模型示意圖Fig.1 Schematic diagram showing the 2-d and 3-d injectionmodels

    2.3 非均質(zhì)隨機(jī)場(chǎng)

    非均質(zhì)介質(zhì)的水平空間連續(xù)性對(duì)DNAPL運(yùn)移具有重要的影響。在充分考慮地質(zhì)體的水平空間連續(xù)性的基礎(chǔ)上,采用地質(zhì)統(tǒng)計(jì)軟件T-PROGS(Transition Probability Geostatistical Software)生成三維非均質(zhì)隨機(jī)場(chǎng)。該軟件的主要方法是基于馬爾可夫鏈的轉(zhuǎn)移概率模型,其建立的三維非均質(zhì)模型能夠真實(shí)反映巖相的空間結(jié)構(gòu)(Carle,1999;Majietal.,2006)。為了探究地質(zhì)體的水平空間連續(xù)性對(duì)DNAPL運(yùn)移的影響,本文構(gòu)建了三組不同水平相關(guān)長(zhǎng)度的非均質(zhì)隨機(jī)場(chǎng),其具體參數(shù)見表2。隨著水平相關(guān)長(zhǎng)度的增大,非均質(zhì)介質(zhì)的水平空間連續(xù)性越好,如圖2。

    表1 模型計(jì)算的參數(shù)設(shè)置Table 1 Hydrogeologicaland other parametersused in the simulation

    表2 非均質(zhì)隨機(jī)場(chǎng)的參數(shù)設(shè)置Table2 Parameters for stochastic permeability fields

    圖2 非均質(zhì)隨機(jī)場(chǎng)的一次實(shí)現(xiàn)(下圖為上圖的切片圖)Fig.2 One realization ofstochastic permeability fieldwith differentcorrelation length(The chartsbelow are the slicegraphsof theupperdiagrams)

    3 模擬結(jié)果

    3.1 單個(gè)實(shí)現(xiàn)的模擬結(jié)果

    從三組非均質(zhì)隨機(jī)場(chǎng)中分別選取一個(gè)具有代表性的實(shí)現(xiàn),模擬二維模型和三維模型中PCE的運(yùn)移過程和分布結(jié)果。在連續(xù)注入80 d后,對(duì)比分析PCE在不同相關(guān)長(zhǎng)度的非均質(zhì)隨機(jī)場(chǎng)中的模擬結(jié)果,探討水平空間連續(xù)性、空間維度變化以及側(cè)向運(yùn)移過程對(duì)PCE運(yùn)移和分布的影響。

    3.1.1 水平空間連續(xù)性的影響

    為了探究非均質(zhì)介質(zhì)的水平空間連續(xù)性對(duì)PCE運(yùn)移的影響,分別模擬三維模型中PCE在不同非均質(zhì)隨機(jī)場(chǎng)的運(yùn)移過程。在連續(xù)注入80 d后,PCE在非均質(zhì)介質(zhì)中的運(yùn)移和分布結(jié)果如圖3所示。

    從圖3可以看出,在三維模型中,隨著非均質(zhì)介質(zhì)水平空間連續(xù)性的增大,PCE在透鏡體上蓄積的量就越多、蓄積長(zhǎng)度(面積)就越大,并且其運(yùn)移到模型底部的量就越小。這是因?yàn)樗娇臻g連續(xù)性越好,非均質(zhì)隨機(jī)場(chǎng)中滲透性較差的透鏡體的范圍就越大,從而限制了PCE向下運(yùn)移的過程。該結(jié)果表明,水平空間連續(xù)性對(duì)PCE的運(yùn)移具有重要的影響。

    3.1.2 空間維度變化的影響

    在考慮空間維度變化對(duì)PCE運(yùn)移的影響時(shí),要保證除了模型的維度外,其他條件(例如二維模型與三維模型的網(wǎng)格剖分、二維模型與三維模型中對(duì)應(yīng)平面注入的PCE總量、初始條件和邊界條件等)均相同。在連續(xù)注入80 d后,PCE在非均質(zhì)介質(zhì)中的運(yùn)移和分布結(jié)果如圖4。

    圖3 PCE在不同非均質(zhì)隨機(jī)場(chǎng)中的模擬結(jié)果(Snapl=0.1)Fig.3 The simulation resultsof PCE in differentstochastic permeability fields(The figures show the 0.1 isosurface of PCE saturation)

    圖4 PCE在二維和三維模型中的模擬結(jié)果Fig.4 The simulation resultsofPCE in 2-D and 3-Dmodels

    在三維模型的二維剖面上,PCE的濃度值低于二維模型中的濃度值、PCE的運(yùn)移范圍小于二維模型中的運(yùn)移范圍。這是因?yàn)镻CE在三維模型中運(yùn)移時(shí)存在側(cè)向運(yùn)移過程,從而造成該剖面上PCE的總量小于二維模型中PCE的總量。該結(jié)果表明,在進(jìn)行實(shí)際污染場(chǎng)址的模擬和修復(fù)時(shí),應(yīng)采用三維模型來模擬和預(yù)測(cè)PCE在非均質(zhì)介質(zhì)中的運(yùn)移過程和分布范圍,以二維模型代替三維模型會(huì)導(dǎo)致模擬結(jié)果與真實(shí)污染情況不符。

    相比于二維模型,三維模型中PCE在滲透性較差的透鏡體上蓄積的長(zhǎng)度和濃度均小于二維模型的模擬結(jié)果。造成該現(xiàn)象的主要原因是側(cè)向運(yùn)移過程削弱了單個(gè)平面的非均質(zhì)性對(duì)DNAPL運(yùn)移的控制:在二維模型中,PCE向下運(yùn)移到滲透性較差的透鏡體時(shí)只能繞過透鏡體,從而造成PCE在透鏡體上產(chǎn)生大量的蓄積,并導(dǎo)致其在透鏡體上蓄積的長(zhǎng)度與透鏡體的長(zhǎng)度大體相等;而在三維模型中,PCE向下運(yùn)移到滲透性較差的透鏡體時(shí),當(dāng)側(cè)向運(yùn)移的距離小于透鏡體的長(zhǎng)度時(shí),其優(yōu)先通過側(cè)向運(yùn)移過程繞過該透鏡體,這樣不僅縮短了PCE的運(yùn)移路徑,而且顯著減小了PCE在透鏡體上的蓄積量。

    3.1.3 垂向運(yùn)移隨時(shí)間的變化

    考慮水平空間連續(xù)性以及空間維度變化對(duì)PCE向下運(yùn)移速率的影響,選取Z方向的質(zhì)心位置為指標(biāo),分別計(jì)算其在PCE連續(xù)注入10 d、20 d、30 d、40 d、50 d、60 d、70 d和80 d后的值,從而定量描述PCE向下運(yùn)移的過程,如圖5。

    從圖5可以看出:

    (1)二維模型中,在20 d以前,水平方向的相關(guān)長(zhǎng)度越大,PCE向下運(yùn)移的速率越大;20 d后,水平相關(guān)長(zhǎng)度越小,PCE向下運(yùn)移的速率越大。這是因?yàn)?,隨著水平方向相關(guān)長(zhǎng)度增大,透鏡體也隨之增大,PCE在向下運(yùn)移過程中遇到透鏡體的概率逐漸減小。在水平方向相關(guān)長(zhǎng)度較大的非均質(zhì)隨機(jī)場(chǎng)中,在20 d以前,PCE在向下運(yùn)移的過程中并未遇到透鏡體。而在20 d以后,PCE逐漸在透鏡體上蓄積,從而影響了向下運(yùn)移的速率。

    圖5 PCE在垂向的運(yùn)移規(guī)律Fig.5 The PCEmigration distance in zdirection versus time

    (2)三維模型中,PCE在水平方向相關(guān)長(zhǎng)度中等的非均質(zhì)隨機(jī)場(chǎng)B中運(yùn)移速度最快,其次為非均質(zhì)隨機(jī)場(chǎng)A,最后是非均質(zhì)隨機(jī)場(chǎng)C。這是因?yàn)樵谌S模型中,當(dāng)水平方向的相關(guān)長(zhǎng)度較小時(shí),PCE多以離散狀賦存在運(yùn)移路徑上;而當(dāng)水平方向的相關(guān)長(zhǎng)度較大時(shí),PCE運(yùn)移到較大的透鏡體時(shí)會(huì)發(fā)生蓄積,從而影響其向下運(yùn)移的速率;只有當(dāng)水平方向的相關(guān)長(zhǎng)度中等時(shí),PCE運(yùn)移的通道較為集中,加之側(cè)向運(yùn)移過程減小了透鏡體對(duì)PCE運(yùn)移的控制,使得PCE可以快速運(yùn)移到模型底部。

    (3)在20 d以前,PCE向下運(yùn)移時(shí)沒有遇到較大的透鏡體,因此二維模型和三維模型的運(yùn)移結(jié)果差別不大。而在20 d以后,隨著PCE持續(xù)注入,其在向下運(yùn)移時(shí)遇到較大的透鏡體,三維模型由于存在側(cè)向運(yùn)移過程,從而使得單個(gè)剖面上PCE的總量少于二維模型PCE的總量,造成PCE在三維模型中向下運(yùn)移的速率小于其在二維模型中向下運(yùn)移的速率,并且該現(xiàn)象會(huì)隨著時(shí)間的增加而不斷加劇。

    3.2 多個(gè)實(shí)現(xiàn)的模擬結(jié)果

    由于非均質(zhì)隨機(jī)場(chǎng)單個(gè)實(shí)現(xiàn)具有隨機(jī)性和不確定性的特點(diǎn),采用蒙特卡洛方法對(duì)每組隨機(jī)場(chǎng)分別生成50個(gè)實(shí)現(xiàn),從統(tǒng)計(jì)的角度來研究非均質(zhì)介質(zhì)的水平空間連續(xù)性和空間維度變化對(duì)DNAP L運(yùn)移和分布的影響。采用空間矩分析方法定量描述污染物的運(yùn)移行為,選取質(zhì)心、展布和GTP(定義為連續(xù)的離散狀污染物的體積除以連續(xù)的池狀污染物的體積)三個(gè)參數(shù)來描述PCE的污染源區(qū)結(jié)構(gòu)特征,具體如下:空間一階矩和二階矩分別表示污染羽的質(zhì)心位置和污染羽圍繞質(zhì)心的展布范圍,采用GTP來探討污染物在介質(zhì)中的存在形態(tài)。

    3.2.1 質(zhì)心位置

    當(dāng)PCE在運(yùn)移過程中遇到滲透性較差的透鏡體時(shí),會(huì)產(chǎn)生蓄積和繞流現(xiàn)象,隨著水平方向相關(guān)長(zhǎng)度的增大,透鏡體的范圍增大,PCE要繞過透鏡體所運(yùn)移的距離也隨之增大。因此,隨著水平方向相關(guān)長(zhǎng)度的增大,PCE在X方向的運(yùn)移距離逐漸增大、在Z方向的運(yùn)移距離逐漸減小(圖6)。

    PCE在三維模型的二維剖面上的運(yùn)移范圍小于其在二維模型中的運(yùn)移范圍,其質(zhì)心的離散程度也遠(yuǎn)小于其在二維模型中的離散程度。這是因?yàn)樵谌S模型中存在側(cè)向運(yùn)移過程,從而造成PCE在三維模型中單個(gè)剖面上的總量小于二維模型中的總量。同時(shí),側(cè)向運(yùn)移過程會(huì)削弱單個(gè)平面上非均質(zhì)性對(duì)PCE運(yùn)移的影響,使得三維模型中質(zhì)心的離散程度遠(yuǎn)小于二維模型中質(zhì)心的離散程度。

    圖6 PCE在X、Z方向質(zhì)心位置的箱形圖Fig.6 The box-p lotsof PCEmass centroid in x direction and z direction

    3.2.2 展布

    隨著水平方向相關(guān)長(zhǎng)度的增大,PCE在水平方向的展布逐漸增大、在垂直方向的展布逐漸減小,這表明水平空間連續(xù)性對(duì)PCE在非均質(zhì)隨機(jī)場(chǎng)的運(yùn)移具有重要的影響。同時(shí),由于側(cè)向運(yùn)移過程不僅會(huì)減少三維模型中二維剖面上PCE的總量,而且會(huì)削弱單個(gè)平面的非均質(zhì)性對(duì)PCE運(yùn)移的影響,因此PCE在三維模型中二維剖面上的展布及其離散程度遠(yuǎn)小于其在二維模型中的展布及其離散程度(圖7)。該結(jié)論與3.4.1的結(jié)論一致。3.2.3 GTP

    在連續(xù)注入80 d后,PCE在水平相關(guān)長(zhǎng)度中等的非均質(zhì)隨機(jī)場(chǎng)中的GTP值最大(圖8)。這是因?yàn)椋?dāng)水平相關(guān)長(zhǎng)度較小時(shí),非均質(zhì)介質(zhì)中的透鏡體較小,PCE可以快速運(yùn)移到模型底部并形成池狀污染;而當(dāng)水平相關(guān)長(zhǎng)度較大時(shí),非均質(zhì)介質(zhì)中的透鏡體較大,PCE繞過透鏡體的所需的距離也隨之較大,從而在透鏡體上會(huì)產(chǎn)生大量蓄積并形成污染池;只有當(dāng)水平相關(guān)長(zhǎng)度中等時(shí),PCE即不會(huì)快速運(yùn)移到模型底部,也沒有在透鏡體上產(chǎn)生大量蓄積,而是多以離散狀賦存在非均質(zhì)介質(zhì)中。

    對(duì)比PCE在二維模型與三維模型中的GTP值時(shí)可以發(fā)現(xiàn),三維模型中二維剖面上GTP的值大于二維模型GTP的值,造成該現(xiàn)象的主要原因是三維模型中存在側(cè)向運(yùn)移過程。由于側(cè)向運(yùn)移過程會(huì)削弱單個(gè)平面的非均質(zhì)性對(duì)PCE運(yùn)移的影響,使得PCE在透鏡體上的蓄積現(xiàn)象減弱,從而使得PCE更多的以離散狀態(tài)賦存在非均質(zhì)介質(zhì)中。

    圖7 PCE在X、Z方向展布的箱形圖Fig.7 Thebox-plotsofspatialdistribution of PCE in x direction and zdirection

    圖8 GTP的箱形圖Fig.8 Thebox-plotsofGTP

    4 結(jié)論

    (1)非均質(zhì)介質(zhì)的水平空間連續(xù)性會(huì)影響透鏡體的大小,從而改變DNAPL的運(yùn)移路徑和分布范圍。非均質(zhì)介質(zhì)水平空間連續(xù)性越好,透鏡體的范圍就越大,DNAPL運(yùn)移的距離以及在透鏡體上的蓄積量也隨之增大。

    (2)空間維度變化對(duì)DNAPL的運(yùn)移和分布具有重要的影響。DNAPL在二維模型中運(yùn)移的范圍會(huì)大于其在三維模型中對(duì)應(yīng)剖面上的運(yùn)移范圍,所以使用二維模型來模擬和預(yù)測(cè)DNAPL在非均質(zhì)介質(zhì)中的運(yùn)移和分布結(jié)果,將會(huì)增大數(shù)值模擬結(jié)果與真實(shí)污染情況之間誤差。

    (3)側(cè)向運(yùn)移過程削弱了單個(gè)平面的非均質(zhì)性對(duì)DNAPL運(yùn)移的控制。在模擬和預(yù)測(cè)DNAPL污染運(yùn)移和分布結(jié)果的過程中,當(dāng)存在側(cè)向運(yùn)移過程時(shí),DNAPL繞過透鏡體所運(yùn)移的距離以及在透鏡體上的蓄積量會(huì)相應(yīng)減小。

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    Com parison of Two-dimensionaland Three-dimensional Simulations of DNAPL M igration in Saturated PorousM edia

    MIDong1,FAN Hao2,LUO Xiaoyong2,ZHENG Fei1,SHIXiaoqing1*,WU Jichun1
    1.Key LaboratoryofSurficialGeochemistry,MinistryofEducation;SchoolofEarth Sciencesand Engineering,Nanjing University, Nanjing210023,China; 2.ChangjiangWaterResourcesProtection Institute,Wuhan430051,China

    The cChange in the spatial dimension of heterogeneousmedia significantly influences themigration and distribution of Dense Non-Aqueous Phase Liquid(DNAPL).Based on the Markov Chain transition probability model,we generate stochastic permeability fields and take a fully account of horizontal spatial continuity,asymmetry,and anisotropy of heterogeneousmedia.By simulating themigration and distribution of DNAPL in heterogeneousmediawith TMVOC-MP,we investigate the effects of horizontal spatial continuity,reduced dimensionality,and lateral migration on the migration and distribution of DNAPL.Numerical analysis reveals thata better horizontal spatial continuity results in a larger horizontalpollution scopeand a smaller verticalmigration extentof DNAPL.Comparedwith thebehavior in the three-dimensionalmodel,DNAPL distributes in a larger scope in the horizontal direction, accumulatesmore on the low-permeability lenses,and ismostly in a pool state in the two-dimensionalmodel.Lateralm igration processcan reduce the impact of heterogeneity of a single plane on the DNAPL migration.So it is necessary to use the threedimensionalmodelin practicalapplications instead of two-dimensionalmodel.

    DNAPL;heterogeneity;horizontal spatial continuity;physical dimensionality;lateralm igration

    SHIXiaoqing,Associate Professor;E-mail:shixq@nju.edu.cn

    P641

    A文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:1006-7493(2016)04-0733-08

    10.16108/j.issn1006-7493.2016061

    2016-04-24;

    2016-11-01

    國(guó)家自然科學(xué)基金-新疆聯(lián)合基金(U1503282);國(guó)家自然科學(xué)基金(41030746;41172206)聯(lián)合資助

    米東,男,1990年生,碩士研究生,主要從事地下水?dāng)?shù)值模擬研究;E-mail:midong1990@163.com

    *通訊作者:施小清,男,1979年生,副教授,博士,主要從事地下水?dāng)?shù)值模擬研究;E-mail:shixq@nju.edu.cn

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