摘 要:終端區(qū)內(nèi)往往存在限制區(qū),這些限制區(qū)的存在制約了飛行的流暢性,對于一些限制區(qū)可以提前向軍方申請,引用動態(tài)航路概念。繞飛終端區(qū)時綜合考慮航線長度、飛機性能等指標,選取航線經(jīng)濟性最優(yōu)為目標函數(shù),實現(xiàn)繞飛限制區(qū)的航線網(wǎng)絡規(guī)劃。實例表明,算法運行穩(wěn)定,效率明顯提高。
關鍵詞:終端區(qū)限制區(qū);航線規(guī)劃;dijkstra算法
引言
終端區(qū)內(nèi)航線網(wǎng)絡是連接機場和航路的重要機構(gòu),但是目前國內(nèi)的終端區(qū)航線規(guī)劃是基于機場布局,導航設施和限制區(qū)進行人工設計,這樣的設計方法顯然存在著效率較低,設計方案缺乏科學驗證等問題。文章重點是將航線自動生成映射到圖論中的最短路徑問題,引用dijkstra算法搜索出最優(yōu)航線,引用終端區(qū)動態(tài)航路概念,通過終端區(qū)內(nèi)限制區(qū)的航路即為條件航路,無論是軍方還是民航,都不是永久和長期的使用條件航路,但可以在需要時候申請得到使用權(quán),以減輕終端區(qū)航路擁堵。
1 限制區(qū)模型建立
二分法求解航線到限制區(qū)距離:
如圖1所示,OA存在極小值,因為等角航線的曲率小于圓形空域的曲率所以極小值是唯一的??梢杂脭?shù)值解法求出近似值。這里選用改進的二分法直接求出OA的最小值如圖所示。Y1(?準1,?姿1),Y2(?準2,?姿2)。先求?準1和?準2的均值?準3=?準1+?準2/2 由公式:
一點,并且經(jīng)緯度是Y1,Y2的緯度中點。
計算OY和OY2的距離,判斷OY1,OY2的大小。如果OY1?芏OY2則選擇點Y2和點Y3重復上述步驟,求點Y2Y3的中點Y4,計算OY2和OY3的大小,可以看出這樣迭代下去是YN收斂于A點。
2 求解任意兩點間最短路徑模型
2.1 帶權(quán)圖鄰接矩陣
定義(帶權(quán)有向圖的鄰接矩陣)設G=(V,E)是一個簡單帶權(quán)的有向圖,V={v1,v2......vn},則G的連接矩陣A=(Aij)是一個n階方陣,其中:
如表2所示,1到16共16個點,在matlab中用M代替∞這里取M=10000,又由于表1各相鄰點的距離都相等,這里取w=1,則表1對應的鄰接矩陣如下:
2.2 算法步驟
上面已經(jīng)給出了帶權(quán)圖鄰接矩陣的定義,可以用帶權(quán)圖鄰接矩陣求任意兩點間的距離。
設A=(aij)n×k,B=(bij)k×m,定義Q=A?茚B=(qij)n×m其中qij=min{aij,bij},現(xiàn)在討論鄰接矩陣應用這兩種運算所產(chǎn)生的結(jié)果。討論帶權(quán)無向圖的情形。設A=(aij)n×n是帶權(quán)無向圖G=(V,E)的鄰接矩陣,記A(2)=A*A=(aij2)n×n,則有:aij(2)=min{ai1+a1j,ai2+a2j,......,ain+anj}這里的ai1+aj1表示從結(jié)點i到節(jié)點j的路徑長度,ai2+aj2表示經(jīng)過中間點2到結(jié)點j的路徑長度,其余相類似,都表示從結(jié)點I到節(jié)點j的路徑長度,aij(2)是取它們的最小值,它們的意義就是從結(jié)點I最多經(jīng)過一個中間點到達結(jié)點j的所有路徑中長度最短的那條路徑。
所以最多經(jīng)過一個中間點是因為一般項aij+akj(1?燮k?燮n)中也包含aii+aij和aii+ajj兩項,他們都等于aij,如果他是所有項中的最小值,則aij(2)=aij,在這種情況下就沒有經(jīng)過中間點。同理可知,在A(k)=aij(k)m×n中,aij(k)表示從結(jié)點i最多經(jīng)過(k-1)個中間點的到結(jié)點j的所有路徑中最短的那條路徑,即最短路徑。
3 實例仿真
3.1 定義限制區(qū)類型
終端區(qū)中常常出現(xiàn)限制區(qū),在我國,按照地面目標性質(zhì),可以將空中限制區(qū)分為民用和軍用兩種。民用限制區(qū)是在重要城市,經(jīng)濟等目標上空劃定的空中限制區(qū)。軍事限制區(qū)是在軍事要地,兵器試驗場上空和航空部隊,飛行院校等航空單位的機場飛行空域規(guī)劃的空中限制區(qū)。按照使用期限可以分為固定限制區(qū)和臨時限制區(qū)。將固定限制區(qū)定義為A型限制區(qū),將臨時限制區(qū)定義為B型限制區(qū),對于A型限制區(qū)來說,一般采取繞飛的形式。對于B型限制區(qū)可以提前和軍方申請,經(jīng)軍方批準開放后,就可以在此空域內(nèi)飛行。
3.2 實例分析
以S機場07L跑道為例,驗證進基于dijkstra算法的進離場航線規(guī)劃方法。如圖2所示,終端區(qū)內(nèi)分布3個高大的限制區(qū):R501,R502,R503。選擇規(guī)劃航線起止點,選擇航線Rd1,起始點ABTUB,終止點AGTIS,
3.3 算法比較
基于改進的dijkstra算法與傳統(tǒng)dijkstra算法的比較:
(1)使用臨界表來高效存儲網(wǎng)絡數(shù)據(jù)信息,存儲空間由原來的N×N量級減少到N量級。
(2)每個節(jié)點從源節(jié)點沿著最佳路徑到本節(jié)點的距離來標注,
隨著算法的進行,標注也不斷改變,使之反映較好的路徑。但發(fā)現(xiàn)標注代表了從源節(jié)點到該節(jié)點的最短可能路徑時,就使它成為永久性的,不再進行修改。
(3)算法的時間復雜度由原來的O(N2)降至O(N(logN+E)),并且隨著網(wǎng)格中的節(jié)點數(shù)和邊數(shù)的增多,改進的dijkstra算法優(yōu)勢越明顯。
4 結(jié)束語
終端區(qū)航線及其網(wǎng)絡規(guī)劃是空中交通運行安全和效率的重要基礎,文章采用二分法求解航線到限制區(qū)的距離,并基于改進dijkstra算法用MATLAB仿真出最優(yōu)路徑,引用終端區(qū)動態(tài)航路概念,有效的減少了終端區(qū)航路擁擠的問題。
參考文獻
[1]Zheng C,Li L,Xu F,et al. Evolutionary Route Planner forUnmanned Air Vehicles[J].IEEE Transactions on Robotics,2005,21(4):609-620.
[2]賀超男,王超,姜玉琴.基于改進算法的進離場航線網(wǎng)絡3D規(guī)劃[J].
[3]周蕊.終端區(qū)空域規(guī)劃若干問題的研究[J].
[4]米糧川.基于最優(yōu)搜索算法的自動航線生成[J].
[5]劉衛(wèi)國.Matlab程序設計與應用[J].