大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書(shū)館聯(lián)盟智庫(kù)服務(wù)研究

鄭 巧

（閩江學(xué)院圖書(shū)館，福建 福州 350108）

大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書(shū)館聯(lián)盟智庫(kù)服務(wù)研究

鄭 巧

（閩江學(xué)院圖書(shū)館，福建 福州 350108）

大數(shù)據(jù)為智庫(kù)服務(wù)提供了更加豐富的數(shù)據(jù)資源，帶來(lái)可量化的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，展現(xiàn)了廣闊的合作視野。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校圖書(shū)館聯(lián)盟智庫(kù)服務(wù)主要定位于提供科技信息創(chuàng)新服務(wù)、提供高校政策咨詢服務(wù)、提供知識(shí)咨詢服務(wù)以及提供科技成果評(píng)價(jià)及轉(zhuǎn)化推廣服務(wù)。各個(gè)成員館應(yīng)樹(shù)立大數(shù)據(jù)意識(shí)，增強(qiáng)共享資源的支撐力；創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)，強(qiáng)化人才資源儲(chǔ)備。高校圖書(shū)館聯(lián)盟應(yīng)健全保障機(jī)制，確保數(shù)據(jù)安全；借力跨界合作，擴(kuò)大智庫(kù)影響力。通過(guò)多方要素的驅(qū)動(dòng)，促進(jìn)高校圖書(shū)館聯(lián)盟智庫(kù)服務(wù)的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)；高校圖書(shū)館聯(lián)盟；智庫(kù)服務(wù)

智庫(kù)也稱思想庫(kù)（Think Tank），特指穩(wěn)定的、相對(duì)獨(dú)立的政策研究機(jī)構(gòu)，其研究人員運(yùn)用科學(xué)的研究方法對(duì)廣泛的公共政策問(wèn)題進(jìn)行跨學(xué)科的研究，并在與政府、企業(yè)及大眾密切相關(guān)的政策問(wèn)題上提出咨詢建議。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可供各個(gè)領(lǐng)域挖掘和分析的數(shù)據(jù)量愈加龐大，智庫(kù)的作用更加凸顯，日益成為各個(gè)領(lǐng)域科學(xué)決策的外腦。以大容量、多類型數(shù)據(jù)的相關(guān)挖掘、分析、預(yù)測(cè)來(lái)推動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域的建設(shè)與發(fā)展已是大勢(shì)所趨。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也為高校圖書(shū)館的資源整合與知識(shí)服務(wù)提供了新的思路、開(kāi)拓了新的領(lǐng)域。基于豐富的共享資源、成熟的數(shù)據(jù)分析技術(shù)、高校的人才優(yōu)勢(shì)、學(xué)科優(yōu)勢(shì)，為高校圖書(shū)館聯(lián)盟的智庫(kù)服務(wù)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的高校圖書(shū)館聯(lián)盟資源共享與智庫(kù)服務(wù)

1.1 大數(shù)據(jù)為智庫(kù)服務(wù)提供更加豐富的數(shù)據(jù)資源

大數(shù)據(jù)的主旨思想是將分散的數(shù)字資源集中起來(lái)，從中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，發(fā)揮其數(shù)據(jù)量大的作用[1]。高校圖書(shū)館聯(lián)盟的數(shù)據(jù)資源種類繁多，包括印本資源、網(wǎng)絡(luò)資源、光盤(pán)資源、數(shù)據(jù)庫(kù)資源在內(nèi)的海量資源。單個(gè)的高校圖書(shū)館的數(shù)據(jù)資源容量較小，但對(duì)于高校圖書(shū)館聯(lián)盟，數(shù)據(jù)資源通過(guò)分布式存儲(chǔ)方案將分散在不同高校圖書(shū)館的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合，由云平臺(tái)統(tǒng)一存儲(chǔ)與管理，其數(shù)據(jù)范圍是高校圖書(shū)館聯(lián)盟的全部數(shù)據(jù)資源，是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)集。高校圖書(shū)館聯(lián)盟的數(shù)據(jù)來(lái)源多樣、種類繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)日志、微信、微博、郵件、地理位置信息、用戶信息等半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將被記錄、存儲(chǔ)與分析，不管是數(shù)據(jù)的容量、還是數(shù)據(jù)的種類都得到了極大豐富。因此，聯(lián)盟的數(shù)據(jù)資源共享為智庫(kù)服務(wù)帶來(lái)了更加豐富的數(shù)據(jù)資源，使其更具備大數(shù)據(jù)的特質(zhì)，對(duì)聯(lián)盟的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析潛在的價(jià)值從而得出精確的結(jié)果，這就為高校圖書(shū)館聯(lián)盟提供智庫(kù)服務(wù)帶來(lái)了一個(gè)巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)。

1.2 大數(shù)據(jù)為智庫(kù)服務(wù)帶來(lái)可量化的數(shù)據(jù)分析技術(shù)

大數(shù)據(jù)資源共享?xiàng)l件下產(chǎn)生大量的信息數(shù)據(jù)，使得多種數(shù)據(jù)分析方法被運(yùn)用到了機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)、學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)、學(xué)科領(lǐng)域前沿動(dòng)向、科研項(xiàng)目績(jī)效評(píng)估、影響力評(píng)估、可視化分析等領(lǐng)域，為知識(shí)服務(wù)的發(fā)展提供了基礎(chǔ)的技術(shù)支撐。同時(shí)，云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，應(yīng)用云計(jì)算的虛擬化技術(shù)可忽略硬件設(shè)備的差異，通過(guò)分布式系統(tǒng)向不同的硬件設(shè)備分配作業(yè)和任務(wù)調(diào)度。通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)，MapReduce，Hadoop，NoSQL等大數(shù)據(jù)技術(shù)為數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)帶來(lái)更多的變化與支撐，并創(chuàng)造了前所未有的可量化維度。隨著圖書(shū)館資源數(shù)據(jù)量的擴(kuò)展，從大容量、多類型的數(shù)據(jù)中高速捕捉、發(fā)現(xiàn)、分析，從中獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)測(cè)，為智庫(kù)服務(wù)的開(kāi)展帶來(lái)核心技術(shù)，從而進(jìn)行科學(xué)化的科學(xué)決策咨詢研究。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅處理印本資源、網(wǎng)絡(luò)資源、光盤(pán)資源、數(shù)據(jù)庫(kù)資源等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且也能夠處理社交網(wǎng)絡(luò)、用戶信息、行為信息、服務(wù)信息等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前采集到的數(shù)據(jù)85%以上是非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)無(wú)法勝任這些數(shù)據(jù)的處理，因?yàn)殛P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的出發(fā)點(diǎn)是追求高度的數(shù)據(jù)一致性和容錯(cuò)性[2]。因此，大數(shù)據(jù)能通過(guò)發(fā)現(xiàn)、挖掘、記錄更深、更多的隱含信息，進(jìn)而尋找到最好的預(yù)測(cè)與模式。

1.3 大數(shù)據(jù)為智庫(kù)服務(wù)展現(xiàn)了廣闊的合作視野

智庫(kù)服務(wù)不僅需要大量的數(shù)據(jù)支撐，而且也需要專業(yè)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)分析、知識(shí)整合等素養(yǎng)去實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)資源作為載體，不僅是智庫(kù)服務(wù)的重要戰(zhàn)略資產(chǎn)，也是實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值的關(guān)鍵。一方面，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的開(kāi)放性、專業(yè)性使企業(yè)、政府、社會(huì)組織等比以往更需要高校圖書(shū)館聯(lián)盟的數(shù)據(jù)資源及智庫(kù)服務(wù)，這就為高校圖書(shū)館聯(lián)盟拓寬了合作空間。另一方面，大數(shù)據(jù)的挖掘和利用涉及用戶需求的方方面面，具有廣泛性、多樣性、及時(shí)性等特征。圖書(shū)館要實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值不僅需要高校圖書(shū)館之間進(jìn)行多領(lǐng)域、高層次的合作，而且也需要高校圖書(shū)館聯(lián)盟與企業(yè)、政府、社會(huì)組織等的合作。通過(guò)多領(lǐng)域的合作數(shù)據(jù)分析才更能形成真正的知識(shí)和智能。因此，大數(shù)據(jù)為高校圖書(shū)館聯(lián)盟智庫(kù)服務(wù)注入了全新動(dòng)力，推動(dòng)高校圖書(shū)館聯(lián)盟拓寬智庫(kù)的合作領(lǐng)域。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書(shū)館聯(lián)盟提供智庫(kù)服務(wù)的主要方向

2.1 提供科技信息創(chuàng)新服務(wù)

高校作為國(guó)家創(chuàng)新體系的重要組成部分，在建設(shè)創(chuàng)新型區(qū)域、創(chuàng)新型國(guó)家的征程中肩負(fù)著歷史賦予的推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的使命和擔(dān)當(dāng)，是解決國(guó)民經(jīng)濟(jì)重大科技問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)移、成果轉(zhuǎn)化的生力軍。依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)及大數(shù)據(jù)資源，高校圖書(shū)館聯(lián)盟可嘗試提供科技信息創(chuàng)新服務(wù)，在地方及國(guó)家的新型智庫(kù)體系建設(shè)中發(fā)揮基礎(chǔ)性作用。高校圖書(shū)館聯(lián)盟作為信息資源和知識(shí)服務(wù)的主要機(jī)構(gòu)，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中成為信息與知識(shí)支撐的重要依托力量。區(qū)域高校圖書(shū)館聯(lián)盟可重點(diǎn)圍繞提高區(qū)域治理能力和區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重大現(xiàn)實(shí)問(wèn)題開(kāi)展地情調(diào)研、市場(chǎng)調(diào)研和決策咨詢研究，在建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的大目標(biāo)指引下，通過(guò)科技查新、專利咨詢、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、研究報(bào)告等方式研究區(qū)域科技政策、進(jìn)行科技動(dòng)態(tài)跟蹤，提出咨詢建議，開(kāi)展科學(xué)評(píng)估，進(jìn)行科技發(fā)展預(yù)測(cè)，促進(jìn)科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合。全國(guó)性或跨區(qū)域的高校圖書(shū)館聯(lián)盟可借助大數(shù)據(jù)、大資源的強(qiáng)大力量為國(guó)家科技政策的發(fā)展提供富有價(jià)值的政策咨詢、決策服務(wù)、智力支持和具體重大問(wèn)題的解決方案，充分發(fā)揮高校圖書(shū)館聯(lián)盟智庫(kù)功能，促進(jìn)國(guó)家科技政策發(fā)展。

2.2 提供高校政策咨詢服務(wù)

高校圖書(shū)館聯(lián)盟智庫(kù)在服務(wù)國(guó)家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)主動(dòng)服務(wù)高校自身發(fā)展，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的多元格局，高校圖書(shū)館聯(lián)盟智庫(kù)具有通過(guò)大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)實(shí)問(wèn)題和實(shí)踐需求的專業(yè)性研究能力，熟練地對(duì)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、獲取，并了解高校的實(shí)際情況，與內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，創(chuàng)造新知識(shí)，可以發(fā)揮獨(dú)特優(yōu)勢(shì)將高校創(chuàng)造的原始知識(shí)更快地轉(zhuǎn)化為政策研究。各成員館借助聯(lián)盟的經(jīng)驗(yàn)和資源，在搜集整理相關(guān)情報(bào)信息后，對(duì)信息進(jìn)行篩選、分析、歸納、整合，通過(guò)創(chuàng)造性地對(duì)信息進(jìn)行深度加工，融合多方知識(shí)，進(jìn)行精準(zhǔn)的政策分析。定期為高校相關(guān)機(jī)構(gòu)推送法規(guī)、政策信息，為高校政策咨詢提供參考方案，在高校戰(zhàn)略謀劃、政策建言、決策咨詢、輿論引導(dǎo)等方面發(fā)揮出重要的作用。

2.3 提供知識(shí)咨詢服務(wù)

高校圖書(shū)館聯(lián)盟智庫(kù)作為創(chuàng)新性研究的決策咨詢機(jī)構(gòu)，集中著各學(xué)科、各領(lǐng)域的專家顧問(wèn)，為知識(shí)咨詢服務(wù)創(chuàng)造了充分的條件。如“胡佛研究所由單純的圖書(shū)館轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂袕V泛影響的智庫(kù)，既是美國(guó)特定政治制度和文化的產(chǎn)物，也得益于斯坦福大學(xué)雄厚的學(xué)科支撐和學(xué)術(shù)聲譽(yù)的傳播。研究所有146名常駐研究人員，這些常駐研究人員是胡佛研究所的研究主力，這些學(xué)者基本上都是各個(gè)領(lǐng)域擁有很高知名度、得到社會(huì)廣泛認(rèn)可的學(xué)者”。[3]高校圖書(shū)館聯(lián)盟依托著各高校的優(yōu)勢(shì)學(xué)科和優(yōu)秀專家，能快速高效地進(jìn)行知識(shí)資源識(shí)別與選擇、知識(shí)資源獲取、知識(shí)資源開(kāi)發(fā)及知識(shí)資源整合，實(shí)現(xiàn)知識(shí)疑難的突破。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)為圖書(shū)館帶來(lái)了服務(wù)升級(jí)機(jī)遇，基于大數(shù)據(jù)的知識(shí)咨詢能夠使傳統(tǒng)參考咨詢、數(shù)據(jù)分析和情報(bào)計(jì)量服務(wù)延伸到之前所不能的領(lǐng)域[4]。

2.4 提供科技成果評(píng)價(jià)及轉(zhuǎn)化推廣服務(wù)

成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用是智庫(kù)的價(jià)值輸出環(huán)節(jié)，只有把研究成果用于決策依據(jù)、用方案解決了實(shí)際問(wèn)題、把研究成果應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)，才能真正發(fā)揮智庫(kù)的重要作用。高校圖書(shū)館聯(lián)盟智庫(kù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)也還應(yīng)致力于滿足科技成果的評(píng)價(jià)及推廣轉(zhuǎn)化需求。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和各領(lǐng)域?qū)＜抑腔蹖⒖萍汲晒脑u(píng)估納入智庫(kù)建設(shè)的軌道，包括分析應(yīng)用成果的新產(chǎn)品的價(jià)格、用戶、市場(chǎng)需求空間、市場(chǎng)成熟程度進(jìn)入市場(chǎng)的方式、進(jìn)入市場(chǎng)的時(shí)機(jī)等經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)以及法律評(píng)價(jià)、技術(shù)評(píng)價(jià)和社會(huì)評(píng)價(jià)等，使科技成果的供需雙方對(duì)成果有充分的理性認(rèn)識(shí)，減少不必要的糾紛，提高成果的轉(zhuǎn)化率。不斷收集、整理并篩選與成果相關(guān)的科技成果轉(zhuǎn)化信息，將其滲透到需求方的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、消費(fèi)乃至學(xué)習(xí)等各個(gè)環(huán)節(jié)，促進(jìn)科技成果的快速轉(zhuǎn)化。對(duì)于潛在的可激活的溫型成果和冷型成果，應(yīng)積極主動(dòng)創(chuàng)造溝通渠道，搭建平臺(tái)，經(jīng)過(guò)精確分析提供切實(shí)可行的論證，協(xié)調(diào)相關(guān)各方了解實(shí)施新的科技成果轉(zhuǎn)化的效益，以及可以實(shí)施的客觀條件、物質(zhì)條件和所具備的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化的推廣應(yīng)用。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書(shū)館聯(lián)盟提供智庫(kù)服務(wù)的驅(qū)動(dòng)要素

3.1 樹(shù)立大數(shù)據(jù)意識(shí)，增強(qiáng)共享資源的支撐力

大數(shù)據(jù)不僅是一種應(yīng)用性很強(qiáng)的實(shí)用工具，更是一種重要的數(shù)據(jù)理念。大數(shù)據(jù)為高校圖書(shū)館聯(lián)盟開(kāi)展智庫(kù)服務(wù)提供了良好的工具支撐，并對(duì)高校圖書(shū)館聯(lián)盟的服務(wù)創(chuàng)新產(chǎn)生技術(shù)、資源和觀念的多重影響。高校圖書(shū)情報(bào)工作者不僅要學(xué)會(huì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，更應(yīng)轉(zhuǎn)變自我意識(shí)，形成大數(shù)據(jù)意識(shí)，重視數(shù)據(jù)交流與共享，形成齊心協(xié)力共同開(kāi)展智庫(kù)建設(shè)與服務(wù)的戰(zhàn)略意識(shí)，為高校圖書(shū)館聯(lián)盟智庫(kù)的發(fā)展?fàn)I造良好的激勵(lì)氛圍。大數(shù)據(jù)為高校圖書(shū)館聯(lián)盟的發(fā)展提供了良好的契機(jī)，高校圖書(shū)情報(bào)工作者對(duì)于數(shù)據(jù)的看法以及對(duì)于由因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變時(shí)釋放出的潛在價(jià)值的態(tài)度，決定了高校圖書(shū)館聯(lián)盟的智庫(kù)服務(wù)發(fā)展程度。首先，智庫(kù)服務(wù)館員要重視與某研究相關(guān)的所有數(shù)據(jù)的收集、交流與共享，而不依靠少量的數(shù)據(jù)樣本得出結(jié)論。其次，隨著信息量的加大，智庫(kù)服務(wù)館員要改變傳統(tǒng)的直覺(jué)決策思想，并運(yùn)用精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)堆里尋求決策。最后，大數(shù)據(jù)更強(qiáng)調(diào)發(fā)現(xiàn)和理解信息內(nèi)容以及信息與信息之間的關(guān)系，作為智庫(kù)服務(wù)館員要重視研究的相關(guān)性分析，從而提高決策咨詢的科學(xué)性。

3.2 創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)，強(qiáng)化人才資源儲(chǔ)備

高校圖書(shū)館應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)和業(yè)界發(fā)展的趨勢(shì)作出敏銳反應(yīng)，著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo)，通過(guò)多種方式創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)，強(qiáng)化人才資源儲(chǔ)備，為智庫(kù)服務(wù)工作的開(kāi)展創(chuàng)造可能并輸送源源不斷的能量。

3.2.1 有針對(duì)性地引進(jìn)人才

大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書(shū)館聯(lián)盟的智庫(kù)服務(wù)館員除具備館員的基本素養(yǎng)外，還需要有對(duì)應(yīng)專業(yè)的學(xué)科背景以及具備對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有價(jià)值的分析并作出預(yù)測(cè)性決策的重要素養(yǎng)。因此，高校圖書(shū)館之間合作智庫(kù)服務(wù)，復(fù)合型、創(chuàng)新型人才資源優(yōu)勢(shì)凸顯。高校圖書(shū)館在發(fā)展的進(jìn)程中要打破傳統(tǒng)用人標(biāo)準(zhǔn)，招聘有相關(guān)專業(yè)背景的優(yōu)秀人才。通過(guò)館員之間的學(xué)科知識(shí)交流和多學(xué)科的知識(shí)聚合，為解決大數(shù)據(jù)智庫(kù)服務(wù)工作中的學(xué)科背景問(wèn)題提供智力支撐，同時(shí)也為智庫(kù)服務(wù)開(kāi)展的廣度和推進(jìn)的深度提供良好的前提條件。

3.2.2 注重多元培訓(xùn)和學(xué)習(xí)模式

面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的智庫(kù)發(fā)展，高校圖書(shū)館要挖掘和培養(yǎng)懂業(yè)務(wù)、懂學(xué)科、懂技術(shù)的復(fù)合型、創(chuàng)新型人才。完善館員培訓(xùn)機(jī)制和學(xué)習(xí)機(jī)制，以培養(yǎng)出能力強(qiáng)、素質(zhì)高、能快速適應(yīng)行業(yè)發(fā)展和學(xué)科發(fā)展需要的圖書(shū)館智庫(kù)服務(wù)館員。支持館員參加專業(yè)知識(shí)、技能和學(xué)科知識(shí)的培訓(xùn)以及多種形式的學(xué)術(shù)活動(dòng)，加強(qiáng)館員的繼續(xù)教育，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、面對(duì)面培訓(xùn)等多種形式的不斷學(xué)習(xí)，廣泛涉獵其他學(xué)科、擴(kuò)大知識(shí)面、掌握先進(jìn)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，以滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下智庫(kù)服務(wù)工作對(duì)于館員多學(xué)科知識(shí)以及信息能力的基本要求。

3.3 健全保障機(jī)制，確保數(shù)據(jù)安全

圖書(shū)館應(yīng)用數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)獲取海量數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的價(jià)值信息，開(kāi)展并創(chuàng)新智庫(kù)服務(wù)。與此同時(shí)，大量的數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、處理、傳輸?shù)冗^(guò)程中面臨諸多安全風(fēng)險(xiǎn)。高校圖書(shū)館聯(lián)盟智庫(kù)要持續(xù)發(fā)展，就必須健全安全保障機(jī)制，確保各類數(shù)據(jù)安全。

3.3.1 保障存儲(chǔ)安全

高校圖書(shū)館聯(lián)盟智庫(kù)服務(wù)的數(shù)據(jù)資源規(guī)模龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、系統(tǒng)異構(gòu)，保障數(shù)據(jù)資源的安全存儲(chǔ)至關(guān)重要。首先，云計(jì)算和虛擬化技術(shù)是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)的關(guān)鍵，應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)基于云計(jì)算架構(gòu)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)安全。其次，可以采取加密算法以及密鑰的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密控制，一旦信息被非法盜取，非法盜取者無(wú)法查看經(jīng)由加密控制后的信息。最后，根據(jù)數(shù)據(jù)的相關(guān)特點(diǎn)和基本類型，對(duì)機(jī)密信息的安全性加以確保。

3.3.2 提高網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)

首先，將外部網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)用隔離技術(shù)進(jìn)行隔離，授權(quán)處理數(shù)據(jù)通道。其次，做好訪問(wèn)控制，對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行身份認(rèn)證、控制權(quán)限、合法訪問(wèn)及合法使用，以防非法目的用戶非法訪問(wèn)、黑客攻擊和病毒傳播。最后，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)智能預(yù)測(cè)技術(shù)和優(yōu)化技術(shù)反哺網(wǎng)絡(luò)安全，為網(wǎng)絡(luò)安全提供支持。

3.3.3 健全數(shù)據(jù)監(jiān)管體系

高校圖書(shū)館聯(lián)盟智庫(kù)服務(wù)機(jī)構(gòu)與合作的第三方服務(wù)商就用戶隱私、數(shù)據(jù)安全簽訂相關(guān)協(xié)議，厘清權(quán)責(zé)；加強(qiáng)聯(lián)盟內(nèi)部管理，完善信息安全責(zé)任人負(fù)責(zé)制的規(guī)章制度；根據(jù)數(shù)據(jù)共享的程度劃分訪問(wèn)權(quán)限，制定數(shù)據(jù)的訪問(wèn)、檢索、下載、分析等方面的規(guī)定；提高聯(lián)盟智庫(kù)服務(wù)體系中的相關(guān)專家及館員信息安全意識(shí)，主動(dòng)維護(hù)用戶的隱私權(quán)。

3.4 借力跨界合作，擴(kuò)大智庫(kù)影響力

高校圖書(shū)館聯(lián)盟即使擁有海量的大數(shù)據(jù)資源，但也無(wú)法擁有各項(xiàng)服務(wù)所需要的全部資源，必須依靠其他主體提供支持才能發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，形成共贏效應(yīng)。配套設(shè)施、數(shù)據(jù)的來(lái)源、數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)、加工整理技術(shù)以及學(xué)科人才等，都給智庫(kù)服務(wù)帶來(lái)新挑戰(zhàn)。智庫(kù)服務(wù)要解決重大問(wèn)題、提供最優(yōu)方案、創(chuàng)造一流成果，就必須和外部力量開(kāi)展跨系統(tǒng)跨業(yè)界合作，集聚高質(zhì)設(shè)備資源、優(yōu)質(zhì)知識(shí)資源、優(yōu)秀專家資源等，廣泛協(xié)調(diào)政府部門(mén)、行業(yè)企業(yè)、高校、科研院所等機(jī)構(gòu)共同參與，實(shí)行以項(xiàng)目為牽引的方式，搭建交流平臺(tái)，推動(dòng)高校內(nèi)部資源和外部創(chuàng)新力量的有機(jī)整合，努力實(shí)現(xiàn)人才、項(xiàng)目、平臺(tái)的高度融合。

要充分發(fā)揮圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)的信息獲取能力、信息挖掘能力、信息整合能力和數(shù)據(jù)分析能力等信息能力，借助高校的學(xué)科資源，提高專業(yè)化知識(shí)服務(wù)能力，產(chǎn)生社會(huì)效應(yīng)。通過(guò)參加投資洽談會(huì)、技術(shù)項(xiàng)目洽談會(huì)、政企項(xiàng)目洽談會(huì)等各種行業(yè)會(huì)議論壇，了解行業(yè)的需求及發(fā)展動(dòng)態(tài)，找到智庫(kù)服務(wù)的切入點(diǎn)，并進(jìn)行泛在資源與智慧服務(wù)的推廣。同時(shí)，也應(yīng)充分運(yùn)用新媒體、社交網(wǎng)絡(luò)等虛擬平臺(tái)，及時(shí)有效地宣傳智庫(kù)研究成果。通過(guò)實(shí)體方式與虛擬方式的聯(lián)動(dòng)，擴(kuò)大高校圖書(shū)館聯(lián)盟智庫(kù)服務(wù)的影響力。

[1]王書(shū)偉.大數(shù)據(jù)時(shí)代政府部門(mén)間信息資源共享策略研究[D].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2013.

[2] 李國(guó)杰，程學(xué)旗.大數(shù)據(jù)研究：未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域[J].中國(guó)科學(xué)院院刊，2012（6）：647-657.

[3]陳英霞，劉昊.美國(guó)一流高校智庫(kù)人員配置與管理模式研究—以斯坦福大學(xué)胡佛研究所為例[J].比較教育研究，2014（2）：66-71.

[4]王天泥.知識(shí)咨詢：大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的知識(shí)服務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)[J].圖書(shū)與情報(bào)，2013（2）：74-77.

Research on the service of university library alliance think tank in the era of big data

Zheng Qiao
（Minjiang University Library, Fuzhou 350108, China）

Big data for think tank service provides more abundant data resources, brings quantifiable data analysis technologies and shows the wide range of cooperation.The think tank service of university library consortia is orientated towards providing information science and technology innovation service, consultation service for university policy, consultation service for university knowledge, and evaluation, transformation and promotion services of scientific and technological achievements. Each member library should set up the consciousness of big data, strengthen the support of shared resources, innovative talent team construction and strengthen the talent resources reserves. University library consortia should improve the safeguard mechanism, ensure the data security, carry out cross-border cooperation and expand think tank influence.Through the various elements of the drive to promote the development of think tank service of university library consortia.

big data; university library consortia; think tank service

福建省中青年教師教育科研重點(diǎn)項(xiàng)目；項(xiàng)目名稱：高校圖書(shū)館區(qū)域合作與信息資源共享的能力提升研究；項(xiàng)目編號(hào)：JAS14931。

鄭巧（1978— ），女，福建福安，碩士，館員。