西安市高星級(jí)酒店客房價(jià)格影響因素研究

楊紅艷

本文以西安市鐘樓商圈和曲江大雁塔商圈內(nèi)的150家高星級(jí)酒店為例，研究其客房價(jià)格差異和影響因素，并揭示各因素影響程度，為政府監(jiān)管、酒店定價(jià)和游客目的地選擇提供依據(jù)。運(yùn)用SPSS中的Pearson相關(guān)性分析法和多元線性回歸分析法研究酒店星級(jí)、客房面積、環(huán)境衛(wèi)生等對(duì)星級(jí)酒店客房價(jià)格差異的影響程度和作用。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：酒店星級(jí)對(duì)西安市高星級(jí)酒店客房價(jià)格影響最大，其次是環(huán)境衛(wèi)生、客房面積，距商圈標(biāo)志距離、設(shè)施設(shè)備的影響和作用較小。

引言

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及使得網(wǎng)絡(luò)在線預(yù)訂成為新潮，同時(shí)旅游業(yè)的快速發(fā)展催生了人們對(duì)星級(jí)酒店日益高漲的消費(fèi)需求。西安市作為國家級(jí)歷史文化名城，旅游發(fā)展較好，星級(jí)酒店數(shù)量眾多，對(duì)西安市星級(jí)酒店客房價(jià)格的研究不僅有助于政府對(duì)市場的監(jiān)管，更能為酒店選址和定價(jià)提供參考。

目前，學(xué)術(shù)界對(duì)星級(jí)酒店的研究較多，但主要集中在空間分布、經(jīng)營效率和服務(wù)質(zhì)量等方面。在星級(jí)酒店客房價(jià)格方面，目前的研究多是酒店與大型交通設(shè)施、景點(diǎn)和CBD的距離以及酒店星級(jí)等對(duì)酒店客房價(jià)格的影響。此外，張燕總結(jié)了市場導(dǎo)向、成本導(dǎo)向、成本與市場導(dǎo)向三種主要的酒店客房定價(jià)方式；劉妍等從網(wǎng)絡(luò)營銷視角探討了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)酒店客房定價(jià)的影響；顏幸福從博弈論視角研究星級(jí)酒店客房價(jià)格，認(rèn)為其受酒店等級(jí)、市場供求關(guān)系、投資成本等多個(gè)因素的影響?？v觀上述研究，均未考慮所屬商圈以及酒店的內(nèi)部設(shè)施和環(huán)境質(zhì)量等對(duì)星級(jí)酒店客房價(jià)格的影響，并且以往的研究多使用年鑒價(jià)格或酒店掛牌價(jià)格，數(shù)據(jù)的時(shí)效性和科學(xué)性有待商榷。

因此，本文利用時(shí)下較流行的酒店預(yù)訂網(wǎng)站——“去哪兒網(wǎng)”上公布的西安市鐘樓商圈和曲江大雁塔商圈內(nèi)的所有3～5星級(jí)酒店數(shù)據(jù)為樣本，研究導(dǎo)致西安市高星級(jí)酒店客房價(jià)格差異的影響因素，充實(shí)星級(jí)酒店客房價(jià)格方面的研究。

一、數(shù)據(jù)收集與研究方法

（一）數(shù)據(jù)收集與說明

本文所需數(shù)據(jù)均取自“去哪兒網(wǎng)”，該網(wǎng)站詳細(xì)給出了不同酒店不同客房的公開報(bào)價(jià)、客房面積、設(shè)施設(shè)備、服務(wù)質(zhì)量、環(huán)境衛(wèi)生等各項(xiàng)評(píng)分以及酒店總體評(píng)分、交通情況、附近的酒店數(shù)量、酒店星級(jí)等信息，使消費(fèi)者可根據(jù)自身需要篩選出滿意的酒店。

根據(jù)地價(jià)相近、用途相似等特點(diǎn)[11]，本文選取西安市鐘樓商圈和曲江大雁塔商圈作為研究范圍，即在去哪兒網(wǎng)以“鐘樓商圈”和“曲江大雁塔商圈”為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索。兩商圈內(nèi)星級(jí)酒店數(shù)量眾多，所有的3～5星級(jí)以及同等水平酒店共計(jì)236家，剔除已停業(yè)和信息不全的酒店，共150家酒店進(jìn)入樣本。本文主要探討距距商圈標(biāo)志距離、設(shè)施設(shè)備、環(huán)境衛(wèi)生、客房面積、酒店星級(jí)對(duì)西安市星級(jí)酒店客房價(jià)格的影響。

（二）研究方法

首先，運(yùn)用SPSS中的Pearson相關(guān)系數(shù)法分析各因素與西安市兩商圈內(nèi)高星級(jí)酒店客房價(jià)格的相關(guān)程度；其次，運(yùn)用多元線性回歸法分析各因素對(duì)西安市高星級(jí)酒店客房價(jià)格的影響程度。

二、結(jié)果分析

（一）因子相關(guān)性分析

運(yùn)用SPSS軟件中的Pearson相關(guān)系數(shù)法對(duì)所選取因子進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果如表1所示。由表1可知，西安市鐘樓商圈和曲江大雁塔商圈內(nèi)的高星級(jí)酒店客房價(jià)格與設(shè)施設(shè)備、環(huán)境衛(wèi)生、客房面積、酒店星級(jí)的相關(guān)性在0.01水平下顯著，且相關(guān)系數(shù)均為正，說明西安市高星級(jí)酒店客房價(jià)格與設(shè)施設(shè)備、環(huán)境衛(wèi)生、客房面積、酒店星級(jí)之間存在著明顯的正向相關(guān)關(guān)系；其中，與酒店星級(jí)的相關(guān)系數(shù)為0.728，說明西安市高星級(jí)酒店客房價(jià)格與酒店星級(jí)之間為中度相關(guān)，與其它因素之間相關(guān)性較弱。

（二）回歸分析

為了進(jìn)一步分析各因素對(duì)西安市高星級(jí)酒店客房價(jià)格的影響，采用逐步回歸分析方法進(jìn)行多元回歸分析，結(jié)果如表2所示。從表2可以看出，酒店星級(jí)最先引入，其次是環(huán)境衛(wèi)生，然后是客房面積，最后是距商圈標(biāo)志距離，四個(gè)模型均通過了顯著性檢驗(yàn)，且D-W值為1.525，表明各因素之間不存在自相關(guān)。通過對(duì)比可以看出，模型4的R、R2、調(diào)整的R2均最大，所以模型4為最優(yōu)回歸模型，入選的四個(gè)自變量可解釋因變量的64.5%。由表2可知，模型4的四個(gè)回歸系數(shù)都通過了顯著性檢驗(yàn)，分別在0.01、0.01、0.01和0.05水平上顯著。

綜合以上研究發(fā)現(xiàn)，本文所選取的西安市高星級(jí)酒店客房價(jià)格影響因素中，酒店星級(jí)是最顯著的影響因素，其次是環(huán)境衛(wèi)生，客房面積和距商圈標(biāo)志距離僅發(fā)揮著一定的作用。

三、結(jié)論

隨著旅游業(yè)的發(fā)展和人民生活水平的提高，越來越多的游客外出旅游時(shí)傾向于選擇星級(jí)酒店，因此星級(jí)酒店客房價(jià)格的研究對(duì)于城市旅游業(yè)的發(fā)展意義重大。本文以西安市鐘樓商圈和曲江大雁塔商圈內(nèi)的150家3～5星級(jí)酒店為對(duì)象，選取酒店星級(jí)、環(huán)境衛(wèi)生、客房面積等因素分析其對(duì)星級(jí)酒店客房價(jià)格的影響，為酒店選址、游客決策提供參考。結(jié)論如下：酒店星級(jí)對(duì)西安市高星級(jí)酒店客房價(jià)格影響最顯著，環(huán)境衛(wèi)生次之，然后是客房面積，而距商圈標(biāo)志距離和設(shè)施設(shè)備對(duì)西安市高星級(jí)酒店客房價(jià)格的影響和作用較小。

（作者單位：陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院）