基于演化博弈的郵輪碼頭競爭策略分析

朱吉平

基于演化博弈的郵輪碼頭競爭策略分析

朱吉平

通過對近年來中國郵輪碼頭及其競爭策略進行整理分類，得出了我國郵輪碼頭主要分為占優(yōu)、非占優(yōu)群體的結論，再通過利用進化博弈模型對郵輪碼頭之間的競爭過程進行模擬，推導出在目前的市場狀況下，我國郵輪碼頭中占優(yōu)群體的主要策略偏好，會由強硬逐漸轉向溫和，而非占優(yōu)群體則相反，并由此為今后我國不同郵輪碼頭的策略的完善提出了建議。

郵輪碼頭；競爭策略；進化博弈

一、模型假設

（一）群體劃分

將郵輪碼頭的群體劃分為兩個部分，第一個部分為天津、上海先天處于優(yōu)勢地位的碼頭，它們具有天然的母港競爭力，在競爭中理所當然占優(yōu)。第二個部分為寧波、南京等在郵輪碼頭競爭上非占優(yōu)的碼頭，在與前一個群體的競爭中，它們處于相對劣勢的地位。

（二）策略集與支付假設

郵輪碼頭之間的競爭與其他市場的競爭類似，個體可以通過一定的手段，獲取比其他個體更多消費者即郵輪公司的青睞，通過對近幾年我國郵輪碼頭發(fā)展過程的整理，總結出如下四種主要策略：

（1）改善郵輪碼頭設施和配套基礎設施。

（2）加強地區(qū)旅游交通建設，挖掘腹地潛力，優(yōu)化地區(qū)旅游結構，開拓郵輪產(chǎn)業(yè)與其他旅游產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)動關系。

（3）利用自身地理位置的優(yōu)勢，加強與周邊發(fā)達地區(qū)的合作。

（4）與當?shù)亟逃龣C構合作，完善郵輪人才培養(yǎng)體系。

策略（1）、（3）對郵輪碼頭的競爭力的提升有立竿見影的效果，以上海、天津為例，上海則在北外灘國際客運中心滿足不了大型郵輪進出等嚴重影響郵輪碼頭競爭力問題的迫使下，選擇建設吳淞口國際郵輪碼頭，很快使得上海擺脫了尷尬的局面，成為長三角郵輪經(jīng)濟的中心。而天津利用靠近日韓等郵輪經(jīng)濟相對成熟地區(qū)的優(yōu)勢，積極與濟州島、福岡等地合作很快就加入了北亞的郵輪航線?？梢钥闯鲞@兩個策略對于同一地區(qū)的其他郵輪碼頭來說具有很強的侵略性，對郵輪碼頭所在城市的負擔也是巨大的。

策略（2）、（4）對郵輪碼頭競爭力的提升主要體現(xiàn)在長期上，特別是一些擁有豐富旅游資源的港口城市，比如三亞，相比（1）、（3），以（2）、（4）為主要手段的競爭策略對于其他郵輪碼頭來說較為溫和，對郵輪碼頭本身的負擔也比較小，但容易失去對市場的主動權。

模型假設位于這兩個群體之中的個體公用一個策略集合I，其中存在兩種可選的策略類型。考慮到現(xiàn)實策略的復雜性，將上部分總結出來的競爭策略按照原先的描述抽象為強硬策略與溫和策略兩種類型，分別用x、y表示，其中x表示強硬策略，而y表示溫和策略。因此這個博弈對局中存在4對組合，分別為(x,x)、(x, y)、(y,x)、(y,y)。

關于支付的假設參考經(jīng)典鷹鴿博弈中鷹鴿雙方的收入與代價，用v代表收入，c代表代價。本模型中，郵輪碼頭兩個群體間的支付情況就建立在不同策略組合收入與代價的差異即v-c之上。

（三）支付矩陣系數(shù)解釋

通常情況下，處于優(yōu)勢地位的郵輪碼頭在與處于劣勢地位的郵輪碼頭進行市場競爭各自所取得的收益是不同的。在(x,x)，即優(yōu)勢碼頭選擇強硬策略、劣勢碼頭選擇強硬策略的組合下，雙方收益期望的組合假設為(2/3v-1/3c,1/3v-2/3c)。在(x,y)，即優(yōu)勢碼頭選擇強硬策略、劣勢碼頭選擇溫和策略的組合下，雙方收益期望的組合假設為(3/4v-1/4c,1/4v-3/4c)。在(y,x)，即優(yōu)勢碼頭選擇溫和策略、劣勢碼頭選擇強硬策略的組合下，雙方的收益期望的組合假設為(1/2v-1/2c,1/2v-1/2c。最后一種組合為雙方都選擇溫和策略的組合，其期望收益組合為(1/2v-1/2c+△,1/2v-1/2c+△)。其中收入組合中各個系數(shù)的選擇基于以下假設：

（1）v>c，且至少在一個單位的市場競爭周期內(nèi)保持穩(wěn)定。

（2）按照市場競爭的普遍情況，當2個市場個體在進行針鋒相對競爭的時候，優(yōu)勢的一方往往占優(yōu)，其獲得的收益期望通常也比劣勢的一方要大，例如(x,y)中2/3v-1/3c>1/3v-2/3c。

（3）兩個不同群體的個體之間的競爭，優(yōu)勢的一方取得競爭勝利的概率通常比劣勢的一方高，在這里假設雙方都使用偏強硬策略進行競爭時，優(yōu)勢的一方獲勝的概率為2/3，失敗的概率為1/3,則優(yōu)勢一方獲得收益的期望為2/3v-1/3c，劣勢一方同理。

（4）當優(yōu)劣雙方都選擇溫和策略時，溫和策略中的合作傾向會給雙方帶來額外的收益△，△可以表示競爭雙方通過合作，制定相應的限價銷售策略等，共同發(fā)掘市場剩余所帶來的額外收益。在現(xiàn)實中，通常情況下△會隨著時間t的推移逐漸增大或者縮小，這視整個市場的具體情況而定，在這里考慮到郵輪經(jīng)濟本身資源的有限性，一個旅行周期內(nèi)，一個地區(qū)幾乎只會存在固定的幾條航線。隨著市場競爭的逐漸開展，市場的剩余會緩慢地逐漸縮小。

二、模型建立與分析

（一）模型建立

基于上面的假設，可以建立一個郵輪碼頭占優(yōu)群體與弱勢群體之間的博弈矩陣，如表1所示，用H代表占優(yōu)群體，而D表示不占優(yōu)也就是弱勢群體。使用Hx表示占優(yōu)群體中偏好強硬策略的個體的比例，使用Dx表示非占優(yōu)群體中偏好強硬策略的個體的比例。與此相對，1-Hx就表示占優(yōu)群體中偏好溫和策略的個體的比例，1-Dx則表示非占優(yōu)群體中偏好溫和策略的個體的比例，為了公式簡潔，下面有的場合分別用Hx與Dy替換表示。

其中偏好強硬策略的占優(yōu)群體的適應度為:

偏好溫和策略的占優(yōu)群體的適應度為:

根據(jù)（1）與（2）可以推導出占優(yōu)群體中偏好強硬策略的復制動態(tài)微分方程：

與以上類似，偏好強硬策略的非占優(yōu)群體與偏好強硬策略的占優(yōu)群體相比具有結構類似的復制動態(tài)微分方程為：

（二）模型分析

由（3）和（4）公式可以直觀地推導出以下結論：

占優(yōu)群體與非占優(yōu)群體的關于強硬策略的復制動態(tài)微分方程都具有相似的結構，而該策略在兩個群體中占比的運行軌跡也因此分別由兩個方程的第三部分決定。其中（3）公式影響了占優(yōu)群體中偏好強硬策略的個體所占比例的增減，而其主要影響因素是非占優(yōu)群體中，偏好強硬策略的個體在種群中所占的比例Dx，如果Dx超過由（3）公式?jīng)Q定的臨界值，則占優(yōu)群體中偏好強硬策略的個體的比例Hx會下降，而Dx小于臨界值則Hx會上升。

（3）和（4）聯(lián)立形成的二階常微分方程組則在相當程度上模擬了兩種不同的策略在一定時期內(nèi)于各個群體內(nèi)變化的情形，實際上通過兩個方程，可以直地看出Hx與Dx不僅互相決定其各自的增減方向，策略比例之間的變化程度也會相互產(chǎn)生影響。

以上簡單推論如圖1所示，其中橫軸表示占優(yōu)群體中，偏好強硬策略的群體的比例，而縱軸表示非占優(yōu)群體中，偏好強硬策略的群體的比例。水平、垂直兩個方向上的虛線代表了由（3）和（4）推導出的臨界值，箭頭表示當前市場狀況下，兩個種群中各個策略的偏好群體的比例變動方向。

被虛線分割的各個區(qū)域代表了不同的市場狀態(tài)，右上角的區(qū)域代表市場占優(yōu)與非占優(yōu)兩個群體中大部分人都偏好于強硬策略的競爭狀態(tài)，通常當市場位于這個狀態(tài)時，表示市場競爭異常激烈。左下的部分表示市場中的大部分競爭主體都偏好于溫和的競爭策略。虛線的位置由△的大小決定，圖一中虛線取橫、縱軸的二分之一處，這是由于事先假設的當前的市場狀況△所決定的，而當Hx與Dx分別取二分之一，群體之間的博弈就處在一個穩(wěn)定狀態(tài)。假如△維持目前的水平不變，則該點就變成了一個穩(wěn)定點，雖然兩個群體中的部分個體會因為有限理性的因素導致整個市場的偏好發(fā)生改變，但由于趨勢的作用使得，偏離的部分會在一定時間內(nèi)重新回到均衡點，從而在長期來看，這是一個穩(wěn)定點。

由于我們假設代表市場狀況會隨著時間的推移，逐步惡化，雙方都偏好溫和策略時所取得的收益的空間會越來越小，也就是△會逐漸減小，隨著△的縮小，臨界點也會逐漸縮小，反映在流水圖上，水平方向上的虛線會逐漸向下移動，垂直方向上的虛線會逐漸向左移動。

值得注意的是水平方向上的虛線下降到極點一段時間過后，隨著市場狀況的不斷惡化，Hx的臨界點開始重新上升。

通過以上演化博弈模型的分析，可以知道，隨著市場競爭的推移，整個郵輪市場中郵輪碼頭競爭策略分布在流水圖中經(jīng)歷了向左下再向右上移動的趨勢，反映在市場中為：

（1）當市場剩余還富余的情況下，即△還比較大的時候，通過復制動態(tài)微分方程可知在本模型中△>（v-c）/4時，隨著競爭的開展，占優(yōu)、非占優(yōu)群體中的偏好溫和策略的個體比例都開始上升。

（2）當市場剩余在經(jīng)歷從富余到一般這個過程時，即當△<（v-c）/4并持續(xù)減小時，均衡點移動的方向開始發(fā)生變化，通過（4）式可以發(fā)現(xiàn)，均衡點的移動趨勢開始逆轉，迅速向流水圖的右邊移動，很快達到右下角，反映在市場中，表現(xiàn)為當市場狀況弱化到一定程度時，占優(yōu)群體的策略開始發(fā)生劇烈變化，選擇強勢策略個體的比例開始大量上升，但非占優(yōu)群體中不同策略群體的比例變化趨勢依舊不變。

（3）當市場狀況從一般開始進入飽和狀態(tài)，市場的消費潛力被充分發(fā)掘過后，即當△<(v-c)/12時，均衡點的移動趨勢開始向右上移動，最終所有參與競爭的群體都選擇強硬策略，市場競爭進入白熱化。

三、結論

（一）目前我國郵輪碼頭競爭的狀態(tài)

1.目前我國郵輪市場所處的階段特征

就目前我國郵輪市場的開發(fā)狀況來看，應該處在市場開發(fā)的初期，從市場消費主體的絕對數(shù)量來看，表2為2010～2013年中國港口接待國際郵輪及出入境游客的統(tǒng)計，可以發(fā)現(xiàn)隨著時間的推移，大部分港口城市接待的郵輪數(shù)量穩(wěn)步上升，而接待的國際郵輪出入境游客數(shù)量幾乎呈倍數(shù)增長。

可以認為我國的郵輪市場處在市場開發(fā)的初期。

2.兩個群體對策略的偏好情況

通過對近5年中國郵輪碼頭發(fā)展情況進行搜集與整理，首先，可以發(fā)現(xiàn)絕大部分郵輪碼頭，為了獲得郵輪市場的主動權都投入了巨大的物力對郵輪碼頭的硬件設施進行建設，其中上海、三亞以及天津三個城市的郵輪碼頭泊位總和超過了15個。表3為中國部分郵輪港口城市的規(guī)劃情況。

其次從15年中國沿海的經(jīng)典郵輪航線分布來看，我國沿海郵輪碼頭更傾向于通過直接提高碼頭自身的服務水平，利用地理位置優(yōu)勢，加強與周邊地區(qū)的合作，直接融入已有的郵輪航線，以提高在市場中的主動性。也就是說我國郵輪碼頭中占優(yōu)、非占優(yōu)群體普遍偏好強硬策略。

3.我國郵輪碼頭競爭策略的變化趨勢預測

通過上面的分析，可以發(fā)現(xiàn)我國郵輪碼頭競爭策略的分布位于圖1的右上部分，這意味著，隨著市場競爭的逐漸展開，占優(yōu)群體中偏好強硬策略的個體比例會開始下降，而非占優(yōu)群體中偏好強硬策略的個體的比例會繼續(xù)上升。

（二）我國郵輪碼頭策略的不足及對策

目前我國郵輪碼頭策略的不足主要有兩點：

1.隨著時間的推移，非占優(yōu)群體中偏好強硬策略的個體的比例會繼續(xù)上升。這使得非占優(yōu)群體在接下的競爭中會取得一定的主動，但由于港口所依附的城市各方面能力的不同，使得不同港口能選擇的強硬策略的范圍也不一樣，比如天津即可以選擇通過擴建泊位，申請便利的通關政策等多種手段，達到直接提高碼頭本身競爭力的目標。非占優(yōu)群體中的個體，比如舟山、寧波等則能夠選擇的手段就少得多。

2.占優(yōu)群體中偏好溫和策略的個體比例會逐漸開始上升，而溫和策略中很重要的一個手段是提升郵輪對內(nèi)和對外交通能力，以達到對碼頭競爭力的提升作用。但除了三亞、上海外，大部分郵輪港口難以與周邊的地區(qū)形成便捷、高效的交通網(wǎng)絡，將本地的旅游資源同到訪的郵輪旅客之間無縫連接起來。

為了克服以上兩點不足。首先，對于青島、寧波等在競爭中非占優(yōu)的郵輪碼頭來說，在提升自身接待、停泊的能力時，設計和功能布局應當更人性化、特色化。在與周邊較大的港口比如天津、上海競爭，順應市場環(huán)境使用提升自身硬件水平的強硬策略時，僅僅從單一的通關服務、金融商務等方面來看，都會存在較大的差距。只有在對碼頭本身的建設上融入自身的特點，比如舟山可以發(fā)揮自身碼頭離岸的特色。

其次，對于南京、舟山以及大連等擁有豐富旅游資源的郵輪碼頭來說，在提升碼頭自身接待旅客能力的同時，要加快完善郵輪港附近以及載體城市整個交通體系，延伸城市交通體系，形成郵輪港與城市公交和地鐵的無縫對接能力，提升郵輪城市旅游交通服務能力，有利于郵輪旅客對本地形成良好印象，以形成對碼頭本身的建設較強的輔助作用。

綜合以上分析可以發(fā)現(xiàn)郵輪碼頭之間的競爭博弈，并不能單純地從一次博弈中簡單地去定性，郵輪碼頭的策略變化并非一成不變，由于市場狀況的變化，會導致占優(yōu)方與非占優(yōu)方策略偏好發(fā)生劇烈的變化。同時市場競爭作為一個動態(tài)過程，其中存在許多偶然因素的作用，如何在長期過程中，排除這些因素的干擾，是對郵輪市場分析中值得研究的問題，實際上作為中國沿海眾多郵輪碼頭中的一員，有很多郵輪碼頭在選擇競爭策略時，并沒有從自身的天賦出發(fā)，制定適合自身的競爭策略，這時用簡單的一次博弈去分析市場競爭過程難免會陷入誤區(qū)，想要在正在到來的郵輪熱潮中擁有一席之地，一定要認清自身在市場中所處的位置，根據(jù)自身以及市場中其他競爭主體的策略選擇，制定合適的競爭策略。

[1]周鑫.港口競爭合作策略的演化博弈分析[J].中國航海，2008,（09）.

F550

A

1008-4428（2016）04-20-03

朱吉平，男，安徽桐城人，上海海事大學經(jīng)濟管理學院碩士研究生，研究方向：航運與經(jīng)濟金融。