石建飛,張艷龍,王 麗,杜三山
(1.蘭州交通大學 機電工程學院,蘭州 730070; 2.蘭州城市學院 數(shù)學學院,蘭州 730070)
Duffing系統(tǒng)的雙參數(shù)分岔與全局特性分析
石建飛1,張艷龍1,王 麗2,杜三山1
(1.蘭州交通大學 機電工程學院,蘭州 730070; 2.蘭州城市學院 數(shù)學學院,蘭州 730070)
通過數(shù)值計算分析Duffing系統(tǒng)在雙參數(shù)平面上最大Lyapunov指數(shù)的分布特性,得到系統(tǒng)在雙參數(shù)平面上混沌運動、穩(wěn)定周期運動和各種分岔曲線的參數(shù)區(qū)域,結合系統(tǒng)單參數(shù)分岔圖和相圖等,討論參數(shù)耦合對系統(tǒng)動力學特性的影響和系統(tǒng)在雙參數(shù)平面上的分岔與混沌過程。結果顯示在雙參數(shù)平面上由于混沌運動的參數(shù)區(qū)域被一系列的倍周期分岔曲線環(huán)包圍,導致系統(tǒng)單參數(shù)分岔圖出現(xiàn)連續(xù)周期泡結構,系統(tǒng)局部分岔特性變得非常復雜;在雙參數(shù)平面上,經(jīng)叉式分岔后系統(tǒng)出現(xiàn)倍周期分岔等各種分岔曲線,使得系統(tǒng)經(jīng)叉式分岔后出現(xiàn)各種吸引子共存現(xiàn)象,利用多初值分叉圖和胞映射法對系統(tǒng)經(jīng)叉式分岔后的全局動力學特性進行詳細深入地研究,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)參數(shù)對各吸引子的穩(wěn)定性和吸引子吸引域的演變規(guī)律有重要影響。
振動與波;Duffing系統(tǒng);雙參數(shù)特性;分岔;Lyapunov指數(shù);全局特性
20世紀80年代以來,對非線性系統(tǒng)的研究掀起了一股熱潮,作為典型的非線性系統(tǒng)模型,Duffing系統(tǒng)一直是國內外研究的熱點[1—7],文獻[8]研究了Duffing系統(tǒng)在簡諧激勵下發(fā)生的對稱破裂分岔與激變現(xiàn)象;文獻[9]研究了兩個自由度并且含3次耦合項的Duffing系統(tǒng)在周期性作用力下的動力學;文獻[10]研究了Duffing系統(tǒng)在加性二值噪聲作用下的隨機分岔現(xiàn)象;文獻[11]研究了級聯(lián)雙穩(wěn)Duffing系統(tǒng)的隨機共振特性;文獻[12]對基于可調頻Duffing振子的弱信號檢測方法進行了研究;文獻[13]研究了Duffing方程在隨機系數(shù)下的數(shù)值解問題;文獻[14]研究了強迫Duffing振子的反周期震蕩;文獻[15-17]對分數(shù)階Duffing系統(tǒng)的非線性動力學與混沌控制進行了一定的研究.文獻[18]對硬彈簧Duffing隔振系統(tǒng)的跳躍機理進行了研究。文獻[19]對Holmes型Duffing系統(tǒng)動力學特性進行仿真和實驗研究。近年來不少學者對Duffing系統(tǒng)進行了各種研究,并取得了大量研究成果[20-21],但都研究系統(tǒng)在單參數(shù)條件下的動力學特性,在多參數(shù)條件下對Duffing系統(tǒng)分岔與混沌特性的研究卻鮮有文獻報道。對多參數(shù)耦合系統(tǒng)來說,系統(tǒng)在實際運動過程中不可能只受單參數(shù)的影響,而是各參數(shù)相互耦合共同作用的結果。故有必要研究Duffing系統(tǒng)在多參數(shù)耦合之下的動力學特性。
最大Lyapunov指數(shù)(top Lyapunov exponent,TLE)是判斷系統(tǒng)運動是否穩(wěn)定最直接、最有效的方法之一,通過計算Duffing系統(tǒng)在雙參數(shù)平面上TLE的分布特性來研究系統(tǒng)在雙參數(shù)平面上的分岔混沌過程以及參數(shù)耦合對系統(tǒng)動力學特性的影響。在雙參數(shù)平面上系統(tǒng)出現(xiàn)周期跳躍、叉式分岔以及倍周期分岔等各種分岔曲線,系統(tǒng)經(jīng)叉式分岔后出現(xiàn)吸引子共存現(xiàn)象,結合多初值分叉圖和胞映射法[22—23]對系統(tǒng)經(jīng)叉式分岔后的全局動力學特性進行了深入地研究。
研究如下Duffing方程
式中,無量綱參數(shù)a為阻尼系數(shù)、b為剛度系數(shù)、c為非線性項系數(shù)、a1為外激勵幅值、ω為外激勵角頻率、τ為初相位。給定a=0.83、b=1.0、c=0.5、τ=0.0,令ω和a1為參數(shù)變量,利用上述方法計算Duffing系統(tǒng)在雙參數(shù)平面ω-a1上最大李雅普諾夫指數(shù)的分布特性,如圖1所示。
圖1 系統(tǒng)在雙參數(shù)平面ω-a1上TLE特性分布
圖中深灰色區(qū)域為系統(tǒng)最大李雅普諾夫指數(shù)大于零的混沌區(qū)域;淺灰色區(qū)域為最大李雅普諾夫指數(shù)小于零的穩(wěn)定周期區(qū)域;黑色實線或虛線表示系統(tǒng)最大李雅普諾夫指數(shù)近似等于零,當系統(tǒng)參數(shù)經(jīng)過該曲線時,系統(tǒng)發(fā)生分岔或跳躍。由圖知,在不同參數(shù)耦合下系統(tǒng)運動特性不同,曲線PBi(i=1,2,3,4)為系統(tǒng)叉式分岔曲線,曲線DB1和DB2為倍周期分岔曲線,虛線S1為周期跳躍曲線;在曲線S1左邊系統(tǒng)出現(xiàn)兩條叉式分岔曲線PB2和PB3,當系統(tǒng)參數(shù)落在曲線PB2和PB3之間時,系統(tǒng)對初值具有較強的敏感性,即存在吸引子共存的現(xiàn)象(后面詳細分析),而在S1左邊其它區(qū)域內系統(tǒng)表現(xiàn)為穩(wěn)定周期一運動;在曲線S1右邊系統(tǒng)出現(xiàn)了叉式分岔曲線PB1,隨ω的增加系統(tǒng)經(jīng)PB1之后出現(xiàn)倍周期分岔曲線環(huán)DB1和DB2以及由倍周期分岔曲線環(huán)所包圍的混沌區(qū)域,在混沌區(qū)域內系統(tǒng)又出現(xiàn)了淺灰色周期區(qū)域和叉式分岔曲線PB4;在叉式分岔曲線PB1右邊整個區(qū)域內系統(tǒng)對初值具有較強的敏感性。系統(tǒng)參數(shù)經(jīng)過叉式分岔曲線PB1后,系統(tǒng)在雙參數(shù)平面上的分岔特性變得非常復雜。下面結合單參數(shù)分叉圖具體分析。
在叉式分岔曲線PB1右邊區(qū)域內,由于系統(tǒng)在倍周期分岔曲線環(huán)內不斷嵌套倍周期分岔曲線環(huán),導致系統(tǒng)最終經(jīng)倍周期分岔序列進入混沌運動,造成系統(tǒng)單參數(shù)分岔具有連續(xù)的周期泡結構,保持其它參數(shù)與圖1一致,分別取a1的值為4.45、4.25、4.14和4.1,ω∈(1.8,2.8)計算系統(tǒng)隨ω變化的分岔圖如圖2所示,隨ω增加,圖2(a)系統(tǒng)由周期一倍化為周期二運動,后又退化為周期一運動;圖2(b)系統(tǒng)由周期一倍化為周期二運動,再由周期二倍化為周期四運動,后由周期四退化為周期二運動,最后由周期二退化為周期一運動;圖2(c)系統(tǒng)由周期一經(jīng)倍周期分岔序列倍化為周期八運動,隨后由周期八運動經(jīng)逆倍化分岔序列退化為周期一運動;圖2(d)系統(tǒng)由周期一經(jīng)倍周期分岔序列進入混沌運動,隨后由混沌運動經(jīng)逆倍化分岔序列退化為周期一運動;系統(tǒng)在雙參數(shù)平面上的分岔特性變得非常復雜。
在雙參數(shù)平面ω-a1上,系統(tǒng)在混沌區(qū)域內出現(xiàn)了淺灰色周期三區(qū)域,在該周期三區(qū)域內系統(tǒng)又出現(xiàn)了叉式分岔曲線PB4,在PB4左邊區(qū)域內系統(tǒng)周期三運動不穩(wěn)定,對初值具有較強的敏感性;在PB4右邊區(qū)域內系統(tǒng)為穩(wěn)定周期三運動。保持其它參數(shù)與圖1一致,取a1=2.65、ω∈(1.2,3)計算系統(tǒng)隨ω變化的分岔圖如圖3(a)所示,圖3(b)為其相應TLE圖。
隨ω的增加,系統(tǒng)經(jīng)叉式分岔曲線PB1后由周期一運動經(jīng)倍周期分岔序列進入混沌運動,對應圖1中系統(tǒng)經(jīng)過叉式分岔曲線PB1后,經(jīng)倍周期分岔曲線環(huán)DB1和DB2等進入混沌運動;當ω繼續(xù)增加時系統(tǒng)由混沌運動經(jīng)逆倍周期分岔序列退化為不穩(wěn)定的周期三運動,該周期三運動對初值具有較強的敏感性,在不同初值條件下系統(tǒng)相軌圖不同,其它參數(shù)保持不變,取ω=1.58計算系統(tǒng)在不同初值條件下的相圖如圖4(a)中粗實線和細實線所示;隨ω進一步增加,系統(tǒng)經(jīng)過逆叉式分岔曲線PB4由不穩(wěn)定周期三運動變?yōu)榉€(wěn)定周期三運動,其相圖如圖4(b)所示。
圖2 系統(tǒng)周期泡結構在ω∈(1.8, 2.8)時系統(tǒng)單參數(shù)分叉圖
圖3 a1=2.65、ω∈(1.2,3.0)時系統(tǒng)單參數(shù)分叉圖和相應TLE圖
隨ω繼續(xù)增加,系統(tǒng)由周期三運動進入混沌運動,最后經(jīng)逆倍化分岔序列退化為穩(wěn)定周期一運動,對應圖1中,隨ω的增加系統(tǒng)由混沌運動經(jīng)倍周期分岔曲線環(huán)退化為穩(wěn)定周期一運動。圖3系統(tǒng)分岔點位置及分岔趨勢與圖1中當a1=2.65、ω∈(1.2,3)時相吻合。
圖4 系統(tǒng)相圖
由以上分析得知,通過計算系統(tǒng)在雙參數(shù)平面上的TLE得到系統(tǒng)在雙參數(shù)平面ω-a1上各種分岔曲線、穩(wěn)定周期運動以及混沌運動的參數(shù)區(qū)域;在周期跳躍曲線S1左邊,系統(tǒng)在大部分參數(shù)區(qū)域內為穩(wěn)定周期一運動,而在叉式分岔曲線PB2和PB3之間的參數(shù)區(qū)域內系統(tǒng)為不穩(wěn)定周期一運動;在周期跳躍曲線S1右邊,經(jīng)叉式分岔曲線PB1后系統(tǒng)出現(xiàn)倍周期分岔曲線環(huán)DB1、DB2等和由這些倍周期分岔曲線所包圍的混沌運動,在混沌區(qū)域內系統(tǒng)又出現(xiàn)了周期三運動和叉式分岔曲線PB4,使得系統(tǒng)在曲線S1右邊部分參數(shù)范圍內的分岔特性變得極為復雜。
在圖1中保持其它參數(shù)不變,取a1=5.1計算系統(tǒng)隨ω變化的單參數(shù)分岔圖和相應TLE圖如圖5(a)和5(b)所示。
圖5(a)中隨ω的增加,系統(tǒng)在ω=0.787時發(fā)生叉式分岔,對應圖1中叉式分岔曲線PB2,系統(tǒng)單參數(shù)分岔圖出現(xiàn)缺邊現(xiàn)象,隨ω繼續(xù)增加,當ω=0.897時系統(tǒng)發(fā)生逆叉式分岔,其缺邊現(xiàn)象消失,對應圖1中叉式分岔曲線PB3;當ω增加到1.771時系統(tǒng)發(fā)生一次跳躍,跳躍前后系統(tǒng)均為周期一運動,對應圖1中的周期跳躍曲線S1;ω進一步增加,當ω=1.914時系統(tǒng)再次發(fā)生叉式分岔,其單參數(shù)分岔圖出現(xiàn)缺邊現(xiàn)象,對應圖1中叉式分岔曲線PB1;隨ω進一步增加,當ω=2.223時系統(tǒng)發(fā)生倍化分岔,由周期一運動倍化為周期二運動,隨后當ω=2.625時系統(tǒng)發(fā)生逆倍化分岔,由周期二退化為周期一運動,對應圖1中,隨ω的增加,系統(tǒng)先后經(jīng)過倍周期分岔曲線環(huán)DB1。由以上分析知,系統(tǒng)單參數(shù)分岔圖與圖1相對應;在雙參數(shù)平面上系統(tǒng)經(jīng)過叉式分岔曲線后,其單參數(shù)分叉圖出現(xiàn)缺邊現(xiàn)象,系統(tǒng)對初值具有較強的敏感性,在不同初值條件下系統(tǒng)可能會運動到不同的吸引子上。下面利用多初值分岔圖并結合簡單胞映射法對系統(tǒng)全局動力學特性進行詳細分析。
圖5 a1=5.1、ω∈(0.05,3.5)時系統(tǒng)單參數(shù)分叉圖和相應TLE圖
圖5(a)中保持其它參數(shù)不變,分別取ω∈(0.7,1.0)和ω∈(1.5,3.5)計算系統(tǒng)隨ω變化的多初值分叉圖如圖6(a)和圖6(b)所示,系統(tǒng)在多初值條件下其分叉圖上經(jīng)叉式分岔點后缺失的邊出現(xiàn),表明系統(tǒng)在該叉式分岔點后出現(xiàn)多吸引子共存現(xiàn)象。
圖6(a)中,保持其它參數(shù)不變,取ω=0.8,研究考擦區(qū)域定義為x∈(-5,5)、∈(-5,5),利用簡單胞映射法計算系統(tǒng)在考察區(qū)域內各吸引子的吸引域如圖7(a)所示,圖中白色+代表周期一P1的吸引子,淺灰色區(qū)域為其吸引子的吸引域;白色×代表另一周期一Q1的吸引子,黑色區(qū)域為其吸引子的吸引域;由圖知淺灰色區(qū)域與黑色區(qū)域形狀相似且相互嵌套在一起,黑色區(qū)域面積較淺灰色大,表明系統(tǒng)在該考擦區(qū)域內吸引子Q1的穩(wěn)定性較P1強。
圖6 系統(tǒng)多初值分岔圖
圖6(b)中,當ω=1.914時系統(tǒng)經(jīng)過叉式分岔曲線PB1,出現(xiàn)兩周期一吸引子共存的現(xiàn)象,隨ω的增加,當ω=2.223時系統(tǒng)發(fā)生倍化分岔,出現(xiàn)了兩個周期二吸引子共存的現(xiàn)象,當ω=2.625時系統(tǒng)發(fā)生逆倍化分岔,系統(tǒng)又出現(xiàn)了兩個周期一吸引子共存的現(xiàn)象。保持其它參數(shù)不變,分別取ω的值為2.15、2.5和2.75計算系統(tǒng)在考察區(qū)域x∈(-3,3)、∈(-3,3)內各吸引子的吸引域分別如圖7(b)、7(c)和7(d)所示。
在圖7(b)中存在兩周期一吸引子P1和Q1共存的情況,其中白色×代表周期一P1的吸引子,淺灰色區(qū)域為其吸引子的吸引域;白色+代表周期一Q1的吸引子,黑色區(qū)域為其吸引子的吸引域。由圖知淺灰色區(qū)域與黑色區(qū)域相互嵌套并纏繞在一起,表明系統(tǒng)在該參數(shù)條件下兩吸引子的全局動力學特性都不穩(wěn)定,初值的稍微變動都能使系統(tǒng)運動到不同的吸引子上;在圖7(c)中,由于倍化分岔的原因系統(tǒng)存在兩周期二吸引子P2與Q2共存的情況,其中白色×為P2的吸引子,淺灰色區(qū)域為其吸引子的吸引域;白色+為Q2的吸引子,黑色區(qū)域為其吸引子的吸引域;對比7(b),在圖7(c)中各吸引子吸引域的相互嵌套和纏繞度有所降低,各吸引子的吸引域不斷集中,其穩(wěn)定性有所增強,此外在考察區(qū)域內各吸引子吸引域的形狀由中心向外不斷擴大;在圖7(d)中,由于逆倍化分岔的原因,系統(tǒng)又出現(xiàn)兩周期一吸引子共存的現(xiàn)象,對比圖7(b)和7(c),各吸引子吸引域的形狀由中心向外逐漸擴展,且各吸引子吸引域的分布變得比較集中,使各吸引子穩(wěn)定性逐漸提高。
由以上分析得知,系統(tǒng)經(jīng)過叉式分岔后出現(xiàn)吸引子共存現(xiàn)象,通過計算系統(tǒng)各吸引子吸引域發(fā)現(xiàn)其吸引域的拓撲結構相似且相互嵌套并纏繞在一起,使得系統(tǒng)穩(wěn)定性降低;隨參數(shù)ω的增加,各吸引子吸引域不斷集中,且由中心向外逐漸擴展,使得系統(tǒng)各吸引子的穩(wěn)定性有所增強。
給出了系統(tǒng)在參數(shù)空間TLE的計算方法,這種方法不但計算簡單而且實用性很強,對高維系統(tǒng)同樣適用。數(shù)值計算了Duffing系統(tǒng)在雙參數(shù)平面上TLE的分布特性,得到系統(tǒng)在雙參數(shù)平面上混沌運動、穩(wěn)定周期運動和各種分岔曲線的參數(shù)區(qū)域;結合單參數(shù)分岔圖和相圖,詳細分析了系統(tǒng)在雙參數(shù)平面上的分岔混沌過程,在雙參數(shù)平面上混沌運動的參數(shù)區(qū)域被一系列倍周期分岔曲線環(huán)包圍,導致系統(tǒng)單參數(shù)分岔圖具有連續(xù)的周期泡結構;在混沌運動參數(shù)區(qū)域內,系統(tǒng)出現(xiàn)了周期三運動參數(shù)區(qū)域和叉式分岔曲線PB4,周期三區(qū)域被曲線PB4分成左右兩部分,左邊區(qū)域周期三運動不穩(wěn)定,右邊區(qū)域周期三運動穩(wěn)定。
利用多初值分岔圖和簡單胞映射法,對系統(tǒng)經(jīng)叉式分岔后的全局動力學特性進行了詳細深入的分析,在多初值條件下在分岔圖上系統(tǒng)經(jīng)叉式分岔后缺失的邊出現(xiàn);系統(tǒng)叉式分岔點之后存在多吸引子共存現(xiàn)象,通過計算各吸引子的吸引域,詳細深入地研究了各吸引子在考察區(qū)域內的穩(wěn)定性以及隨ω變化時各吸引子吸引域的演變規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn)隨ω的增加系統(tǒng)各吸引子的穩(wěn)定性逐漸增強,各吸引子的吸引域面積不斷集中。
圖7 吸引子的吸引域
利用系統(tǒng)在參數(shù)平面上TLE的分布特性來研究非線性系統(tǒng)具有一定的有效性和可行性,以上研究對多參數(shù)耦合系統(tǒng)在較寬條件下的非線性動力學行為研究及混沌控制具有參考價值。
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Double-parameter Bifurcation and Global Characteristic Analysis of Duffing Systems
SHI Jian-fei1,ZHANG Yan-long1,WANG Li2,DU San-shan1
(1.School of Mechanical Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China; 2.School of Mathematics,Lanzhou City University,Lanzhou 730070,China)
The distribution characteristics of the Top Lyapunov exponent of Duffing systems on the double-parameter plane are calculated.The parameter areas of the chaotic motion,the stable periodic motion and the various bifurcation curves are obtained on the double-parameter plane.Combined with the system single-parameter bifurcation diagram and the phase diagram,the bifurcation and chaos process on the double parameter plane and the influence of parameter-coupling on system dynamic performance are discussed.The results show that the parameter region of the chaotic motion is surrounded by a series of double periodic bifurcation curves,therefore the continuous bubble structures appear in the system single-parameter bifurcation diagrams and the local bifurcation characteristics become very complicated.In the double parameter plane, various bifurcation curves,for example the period-doubling bifurcation curves,occur after the pitchfork bifurcation curve, which leads to the phenomenon of various attractors coexistence after the pitchfork bifurcation.The system global dynamic characteristics are studied by using multi-initial value bifurcation diagrams and the cell-to-cell mapping method.It is found that the system parameters have an important influence on the stability of the attractors and the evolution of the attractor domains.
:vibration and wave;Duffing system;double-parameter character;bifurcation;Lyapunov exponent;global dynamic characteristic
O322
:A
:10.3969/j.issn.1006-1335.2016.06.007
1006-1355(2016)06-0032-06+50
2016-06-08
國家自然科學基金項目(11302092)
石建飛(1990-),男,甘肅省隴南市人,碩士生,主要研究方向為非線性動力學及控制。E-mail:sjf0214286@126.com
張艷龍(1981-),男,河北省圍場縣人,副教授,碩士生導師。E-mail:zhangyl@mail.lzjtu.cn