2004-2014年我院腦出血病例統(tǒng)計分析

沈陽醫(yī)學(xué)院附屬中心醫(yī)院（110024）

韓 冬

2004-2014年我院腦出血病例統(tǒng)計分析

沈陽醫(yī)學(xué)院附屬中心醫(yī)院（110024）

韓 冬

隨著我國人口老齡化日趨嚴重，腦出血在我國的發(fā)病率顯著增加［1］。腦出血（intracerebral hemorrhage，ICH），也稱出血性卒中，是指非外傷性腦實質(zhì)內(nèi)出血，腦出血的年發(fā)病率為60／10萬～80／10萬，約占腦卒中發(fā)病率總數(shù)量的20%～30%，嚴重威脅人類健康，受到學(xué)者們?nèi)找娴闹匾暎?］。本文對我院神經(jīng)內(nèi)科2004-2014年間腦出血發(fā)病數(shù)量進行統(tǒng)計分析，為進一步預(yù)防和治療腦出血發(fā)病提供科學(xué)參考。

資料與方法

收集我院2004年1月至2014年12月期間神經(jīng)內(nèi)科腦出血住院病例病案首頁及病歷資料，共計1024例ICH病例。建立數(shù)據(jù)庫，采用SPSS16.0統(tǒng)計軟件進行分析。

結(jié) 果

1.腦出血發(fā)病率性別構(gòu)成比分布

由表1可以看出，11年間我科共診治腦出血病例1024例，其中男性為533例，女性為491例，男女發(fā)病構(gòu)成比例為1.09：1。從各年度男女發(fā)病例的情況看，基本為男性病例較女性略多，比例值分布于1∶1～1.29∶1之間。

表1 2004-2014年度患者性別構(gòu)成比情況

2.腦出血發(fā)病率年齡構(gòu)成比分布

從表2可以看出，腦出血的發(fā)病患者中年齡構(gòu)成比存在規(guī)律，并呈現(xiàn)正相關(guān)，其中發(fā)病的患者中，年齡越大，發(fā)病患者越多，在2004-2014年間我科診治的患者的年齡段以60歲以上人群為主，共746例，占72.9%，而35～49歲年齡段發(fā)病人數(shù)較少，為51人，占4.98%。

表2 2004-2014年度患者不同年齡段發(fā)病構(gòu)成比情況

3.患病率發(fā)病部位構(gòu)成比分布

從表3可以看出，在我科診治的1024例病例中，最常見的發(fā)病部位是殼核，約占患者總數(shù)的61.4%，最少見的部位是小腦，約占患者總數(shù)的3.0%。

表3 腦出血患者不同發(fā)病部位發(fā)病構(gòu)成比情況

討 論

腦出血最常見病因是高血壓合并小動脈硬化，故多見于50歲以上老年患者。從我院2004-2014年診治的腦出血病人的病歷資料分析中也可看出，腦出血的患者中，年齡大的患病構(gòu)成比例較高。國內(nèi)研究也證實，年齡越大，腦出血的發(fā)病率和死亡率越高［3］。

本次研究結(jié)果顯示腦出血的發(fā)病與患者的性別有一定關(guān)系，發(fā)病患者中，男性的發(fā)病率普遍高于女性，這可能與男性吸煙、酗酒、高鹽高脂飲食、超重、社會壓力大、對健康關(guān)注差等有關(guān)［4］。本次研究結(jié)果還表明，腦出血的好發(fā)部位為殼核，可能是由于豆紋動脈和旁正中動脈等深穿支動脈，自腦底部的動脈直角發(fā)出，承受壓力較高的血流沖擊，易破裂出血［5］。

腦出血的形成是由多種危險因素共同作用的結(jié)果，進行預(yù)防和控制的主要方式就是改變不良的生活習(xí)慣，提示醫(yī)務(wù)工作者在今后的臨床實踐工作中要加強一級預(yù)防并進行及時監(jiān)督和監(jiān)控，充分發(fā)揮地方衛(wèi)生服務(wù)中心的作用，加強對高血壓病發(fā)病初期的篩查和預(yù)防等，同時督促醫(yī)療機構(gòu)要加強對首診測血壓制度的執(zhí)行并增加健康體檢工作的質(zhì)量標(biāo)準，這樣可以盡早發(fā)現(xiàn)高血壓相關(guān)疾病高危因素，并采取積極的干預(yù)措施，將危險因素在源頭控制住，這樣就可以最大限度地降低腦出血的發(fā)病率。

［1］張海波，孫陽.某醫(yī)院體檢人群腦出血危險因素分析研究.中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2013，6（30）：428-431.

［2］賈建平，陳生弟.神經(jīng)病學(xué).第7版.北京：人民衛(wèi)生出版社，2013，188.

［3］劉會，范一海，張富斌，等.張北縣農(nóng)村住院病人疾病譜現(xiàn)況研究.中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2010，4（27）：155-156，160.

［4］姚紅梅，董建文，等.186例腦出血發(fā)病原因及預(yù)后分析.浙江預(yù)防醫(yī)學(xué)，2015，27（3）：274-275.

［5］安中平，段建鋼，王景華，等.不同類型卒中患者危險因素分布特征研究.中國慢性病預(yù)防與控制，2010，18（4）：380-382.

郭海強）