失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)可通信性能評(píng)估方法研究

耿麗麗

摘 要： 研究失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的可通信性能評(píng)估方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)，提高網(wǎng)絡(luò)的安全性能。提出一種基于VXI總線交互式動(dòng)態(tài)配置的失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)可通信性能評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，構(gòu)建無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體對(duì)象模型，進(jìn)行通信系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)描述，采用分?jǐn)?shù)間隔均衡匹配濾波檢測(cè)方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)失效節(jié)點(diǎn)的檢測(cè)設(shè)計(jì)，提高網(wǎng)絡(luò)的抗干擾性能，在此基礎(chǔ)上對(duì)失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)定位模塊進(jìn)行硬件電路設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)可通信性能評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用該設(shè)計(jì)方法進(jìn)行失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)可通信性能評(píng)估，能提高網(wǎng)絡(luò)的抗干擾性能，節(jié)點(diǎn)通信的誤碼率降低到最小，提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐掏铝浚岣呔W(wǎng)絡(luò)安全性，展示了較好的應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡(luò)安全； 通信系統(tǒng)； 匹配濾波器； 誤碼率

中圖分類號(hào)： TN926?34； TN911 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2016）22?0027?05

0 引 言

隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展，采用無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和信號(hào)通信成為未來(lái)保密通信傳輸?shù)闹攸c(diǎn)發(fā)展趨勢(shì)，在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信中，由于網(wǎng)絡(luò)的自組織特征和分布性特點(diǎn)，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)容易遭到外界非法入侵和攻擊，產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)失效和通信中斷。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)采用以太網(wǎng)接口支持網(wǎng)關(guān)以10 Mb/s，100 Mb/s 自適應(yīng)信號(hào)傳輸和通信數(shù)據(jù)調(diào)度，這一過(guò)程中由于受到網(wǎng)絡(luò)的攻擊，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)失效，需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的可通信性能評(píng)估方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)，提高網(wǎng)絡(luò)的安全性能，研究相關(guān)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法受到人們的重視。

傳統(tǒng)方法中，對(duì)失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的通信性能優(yōu)化評(píng)估方法有基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)自組織定位方法、基于RS 232接口調(diào)試和VIX總線數(shù)據(jù)調(diào)度的通信性能評(píng)估和系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法、基于嵌入式網(wǎng)關(guān)ARM處理的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法等[1?3]，上述方法在進(jìn)行無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程中，由于沒(méi)有采用失效節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化定位模塊設(shè)計(jì)，導(dǎo)致在網(wǎng)絡(luò)遭到入侵的情況下對(duì)失效節(jié)點(diǎn)的評(píng)估性能不好，網(wǎng)絡(luò)的安全性和魯棒性不佳。對(duì)此，相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)的改進(jìn)設(shè)計(jì)，其中，文獻(xiàn)[4]提出一種基于三端線性穩(wěn)壓控制的失效網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)通信性能評(píng)估模型，進(jìn)行了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)，提高了網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)耐掏铝?，?dǎo)致該設(shè)計(jì)方法需要的存儲(chǔ)開銷過(guò)大，系統(tǒng)的集成度不高，性能不好。文獻(xiàn)[5]提出一種基于頻譜混疊分離的失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)可通信性能評(píng)估方法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的抽樣信號(hào)進(jìn)行頻譜混疊失真抑制處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)失效網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的準(zhǔn)確定位和挖掘，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行通信系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)，提高了系統(tǒng)的安全性和兼容性，但是該系統(tǒng)在混疊譜處存在零點(diǎn)的時(shí)候，符號(hào)間隔均衡器將放大該頻率點(diǎn)處的噪聲，影響通信的信道均衡性[6]。針對(duì)上述問(wèn)題，本文提出一種基于VXI總線交互式動(dòng)態(tài)配置的失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)可通信性能評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，構(gòu)建無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體對(duì)象模型，進(jìn)行通信系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)，采用分?jǐn)?shù)間隔均衡匹配濾波檢測(cè)方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)失效節(jié)點(diǎn)的檢測(cè)設(shè)計(jì)，提高網(wǎng)絡(luò)的抗干擾性能，在此基礎(chǔ)上對(duì)失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)定位模塊進(jìn)行硬件電路設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)可通信性能評(píng)估。最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了性能驗(yàn)證，展示了本文設(shè)計(jì)系統(tǒng)的優(yōu)越性能。

1 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信的實(shí)體對(duì)象模型及系統(tǒng)總體設(shè)

計(jì)描述

1.1 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信的實(shí)體對(duì)象模型

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)可通信性能評(píng)估，進(jìn)行無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)，首先需要構(gòu)建無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信的實(shí)體對(duì)象模型。無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)包括4類基本實(shí)體對(duì)象：目標(biāo)、觀測(cè)節(jié)點(diǎn)、信道均衡模塊和數(shù)據(jù)感知節(jié)點(diǎn)，通過(guò)遠(yuǎn)程任務(wù)管理單元構(gòu)建自組織網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[7?10]。傳感節(jié)點(diǎn)與觀測(cè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交互，獲取無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)感興趣的對(duì)象及其屬性。網(wǎng)絡(luò)通過(guò)觀測(cè)節(jié)點(diǎn)發(fā)布查詢請(qǐng)求，部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域的應(yīng)用支撐層采用異構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程訪問(wèn)和網(wǎng)絡(luò)查詢、管理。無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如圖1所示。

圖1 無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)

無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用支撐層、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用業(yè)務(wù)層構(gòu)成了無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體模型結(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)適配層部署在無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中，完成無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)。配置中間件完成無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的各種配置工作，例如路由配置，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的調(diào)整等。無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)中間件和平臺(tái)軟件采用層次化、模塊化的自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，提高了無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理能力。無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)目眾多，在受到網(wǎng)絡(luò)攻擊的時(shí)候，容易導(dǎo)致通信節(jié)點(diǎn)失效，由于節(jié)點(diǎn)高密度部署，網(wǎng)絡(luò)需要根據(jù)用戶通信協(xié)議層進(jìn)行節(jié)點(diǎn)定位，在鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層中進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和通信的移動(dòng)性管理和任務(wù)管理。無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的傳輸介質(zhì)可以是無(wú)線、紅外或者光介質(zhì)。數(shù)據(jù)鏈路層通過(guò)媒體訪問(wèn)控制（MAC）層協(xié)議提供有效的通信鏈路，在網(wǎng)絡(luò)發(fā)送節(jié)點(diǎn)和接收節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行路由設(shè)計(jì)。文件級(jí)CDP工作在代理端，數(shù)據(jù)鏈路層標(biāo)記數(shù)據(jù)并發(fā)送到原CDP系統(tǒng)模型中，進(jìn)行通信系統(tǒng)的功能切換和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及組織管理。

無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)通過(guò)應(yīng)用感知技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，EBRS（Event Based CDP Restore System）是以原CDP系統(tǒng)模型為基礎(chǔ)，插入事件標(biāo)簽來(lái)完成數(shù)據(jù)的一致性控制，進(jìn)行失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的可通信能力評(píng)估，并對(duì)日志進(jìn)行存儲(chǔ)和管理。綜上分析，得到無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信的實(shí)體對(duì)象模型框圖描述如圖2所示。

1.2 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)描述

在上述構(gòu)建的無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)總體結(jié)構(gòu)模型設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)模型由下面幾個(gè)部分組成：

（1） 計(jì)算元件（CE）：代表無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)格的計(jì)算資源。

（2） 存儲(chǔ)元件（SE）：對(duì)原始通信數(shù)據(jù)進(jìn)行特征采集，對(duì)本地信息進(jìn)行UNIX內(nèi)核的寫入。

（3） MANTIS OS調(diào)度器（RB）：獲取足夠的堆?？臻g，根據(jù)選擇的任務(wù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)重編程，內(nèi)核使用事件驅(qū)動(dòng)，分配給每個(gè)任務(wù)適當(dāng)?shù)恼军c(diǎn)。

副本管理器在無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，為了滿足網(wǎng)絡(luò)失效狀態(tài)下的程序動(dòng)態(tài)下載功能，對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行程序與服務(wù)的動(dòng)態(tài)加載，控制數(shù)據(jù)的傳輸，設(shè)計(jì)事件驅(qū)動(dòng)機(jī)制，為訪問(wèn)副本目錄在內(nèi)核中提供可裝載程序。

根據(jù)上述總體設(shè)計(jì)方案，在TinyOS的體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上構(gòu)建無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，采用嵌入式無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方法，系統(tǒng)由一個(gè)調(diào)度器和EBRS Server組件組成。通過(guò)Time Marker構(gòu)建硬件抽象組件。TinyOS的組件層次采用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)打包和路由的分發(fā)，在無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，失效網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的路由和傳輸數(shù)據(jù)的資源體系結(jié)構(gòu)如圖3所示。

圖3中，TinyOS組件庫(kù)通過(guò)NCC編譯器的編譯進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)，為了保證每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的通信性能，調(diào)用runNextTask（TRUE）進(jìn)行task或者post關(guān)鍵詞聲明，自動(dòng)完成連線工作，通過(guò)TaskBasic的接口定義，進(jìn)行TaskBasic接口的通信協(xié)議設(shè)計(jì)和調(diào)度，得到無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)nesC編譯的調(diào)度程序如下：

根據(jù)上述接口程序設(shè)計(jì)，基于VXI總線交互式動(dòng)態(tài)配置方法，運(yùn)行RunTask事件進(jìn)入無(wú)限循環(huán)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的均衡濾波處理，提高通信網(wǎng)絡(luò)的信道均衡性能。綜上分析，得到本文設(shè)計(jì)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)的TinyOS通信架構(gòu)如圖4所示。

在上述進(jìn)行了系統(tǒng)的實(shí)體模型分析和系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行系統(tǒng)的模塊化設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)，為實(shí)現(xiàn)失效網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的可通信性能評(píng)估提供模型基礎(chǔ)。

2 系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

2.1 無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的通信信道均衡器設(shè)計(jì)

構(gòu)建無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體對(duì)象模型，進(jìn)行通信系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)描述，采用分?jǐn)?shù)間隔均衡匹配濾波檢測(cè)方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)失效節(jié)點(diǎn)的檢測(cè)設(shè)計(jì)，提高網(wǎng)絡(luò)的抗干擾性能，在此基礎(chǔ)上對(duì)失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)定位模塊進(jìn)行硬件電路設(shè)計(jì)，為了提高無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的抗干擾性能，避免網(wǎng)絡(luò)攻擊帶來(lái)的節(jié)點(diǎn)失效，首先進(jìn)行信道均衡濾波處理，設(shè)計(jì)自適應(yīng)均衡器進(jìn)行無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信的信道均衡，基于VXI總線交互式動(dòng)態(tài)配置，得到濾波器框圖描述如圖5所示。

均衡器通常是用濾波器來(lái)實(shí)現(xiàn)的，使用濾波器來(lái)濾除因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)失效帶來(lái)的失真脈沖。自適應(yīng)均衡器一般包含兩種工作模式，即訓(xùn)練模式和跟蹤模式。在本文設(shè)計(jì)中，采用訓(xùn)練模式進(jìn)行幅度均衡，對(duì)失效網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的通信信道進(jìn)行自適應(yīng)均衡，設(shè)計(jì)相位均衡器，用以校正相?頻特性，得到失效節(jié)點(diǎn)的時(shí)延?頻率特性結(jié)果。在信道均衡過(guò)程中，自適應(yīng)算法所采用的最優(yōu)準(zhǔn)則有最小均方誤差（LMS）準(zhǔn)則，在動(dòng)態(tài)調(diào)整濾波器的階數(shù)的時(shí)候補(bǔ)償信道的深度零點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)失效網(wǎng)絡(luò)的惡劣信道判決，提高節(jié)點(diǎn)的橫向均衡性能，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)信道均衡算法設(shè)計(jì)過(guò)程描述如下：

（1） 設(shè)置參數(shù)

[L]為抽頭參量（即濾波器長(zhǎng)度）；m為非平穩(wěn)性迭代步長(zhǎng)，[0

（2） 初始化系數(shù)設(shè)置

通常，令權(quán)重系數(shù)[w0=0]。

（3） 計(jì)算方程及遞推公式

增益向量矢量為：

[xn=xn，xn-1，…，xn-L+1T]

在[n]時(shí)刻均衡器的收斂速度為[L×1]抽頭輸入向量。

計(jì)算時(shí)變系統(tǒng)的跟蹤速度[wn+1]：[n+1]時(shí)刻抽頭權(quán)向量估計(jì)對(duì)[n=0，1，2，…，]得到自適應(yīng)信道均衡的遞推公式為：

[en=dn-wHn?xnwn+1=wn+μ?xn?en]

在上述算法設(shè)計(jì)和框圖設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，采用VXI總線模塊，結(jié)合SCPI驅(qū)動(dòng)儀器，得到本文設(shè)計(jì)的無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的失效網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)通信信道均衡器的硬件電路如圖6所示。

2.2 失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)可通信性能評(píng)估控制器設(shè)計(jì)

在上述均衡器模塊設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行失效網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的通信性能評(píng)估的控制器設(shè)計(jì)，主控制器是整個(gè)系統(tǒng)的核心，為了達(dá)到高性能、低功耗網(wǎng)絡(luò)通信控制的目的，采用以ARM920T為核心的32位RISC微處理器構(gòu)建失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)可通信性能評(píng)估控制器電路。無(wú)線通信系統(tǒng)的供電電壓為DC 3.3 V和1.25 V，為了減小雜波干擾，在LM1117芯片加上128 MB的FLASH芯片進(jìn)行信號(hào)存儲(chǔ)和波形抑制，對(duì)ARM處理器和無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)模塊進(jìn)行Linux內(nèi)核映像處理，使用前面提到的調(diào)度和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位策略，采用層次化的網(wǎng)格結(jié)構(gòu)進(jìn)行通信性能的評(píng)估，對(duì)連通性差的節(jié)點(diǎn)定位調(diào)制。在此基礎(chǔ)上，采用2片SDRAM芯片UART0并聯(lián)構(gòu)建32 位的CrossBowRAM存儲(chǔ)器，失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)可通信性能評(píng)估控制器的電路設(shè)計(jì)圖如圖7所示。

由圖7可知，失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)可通信性能評(píng)估控制器的電路集成有LCD控制器，另接DM9000網(wǎng)絡(luò)變壓器，進(jìn)行以太網(wǎng)通信的接口電路的串口通信，在Linux操作系統(tǒng)中進(jìn)行時(shí)序信號(hào)分析和數(shù)據(jù)顯示，實(shí)現(xiàn)對(duì)失效網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的可通信性能的評(píng)估和網(wǎng)絡(luò)通信優(yōu)化設(shè)計(jì)。

3 系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)與性能測(cè)試

為了測(cè)試本文設(shè)計(jì)的無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)失效時(shí)節(jié)點(diǎn)的可通信性能優(yōu)化控制和評(píng)估中的應(yīng)用，進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)中，系統(tǒng)軟件的開發(fā)平臺(tái)采用開放源碼的Linux操作系統(tǒng)，系統(tǒng)主程序的編寫采用Linux內(nèi)置TCP/IP協(xié)議設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)通信，失效網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)從telosB節(jié)點(diǎn)到本機(jī)TCP端口的轉(zhuǎn)發(fā)過(guò)程中以fpacket.cpp為數(shù)據(jù)包寫入指定長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)，讀寫進(jìn)程之間采用TCPComm類函數(shù)完成控制程序的加載，系統(tǒng)仿真的軟件實(shí)現(xiàn)流程如圖8所示。

根據(jù)上述仿真環(huán)境和參數(shù)設(shè)定，進(jìn)行失效網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的通信性能測(cè)試和評(píng)估，通過(guò) Internet/Intranet對(duì)通信數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和采樣，得到失效網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)通信數(shù)據(jù)的時(shí)域采樣波形如圖9所示。

根據(jù)上述對(duì)失效網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的通信數(shù)據(jù)采樣，以此為訓(xùn)練集，進(jìn)行通信性能評(píng)估，以節(jié)點(diǎn)通信的誤碼率和吞吐性能為測(cè)試指標(biāo)，得到仿真結(jié)果如圖10所示，從圖10可知，采用該設(shè)計(jì)方法進(jìn)行失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)可通信性能評(píng)估，能提高網(wǎng)絡(luò)的抗干擾性能，節(jié)點(diǎn)通信的誤碼率降低到最小，提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐掏铝浚岣呔W(wǎng)絡(luò)安全性，展示了較好的應(yīng)用價(jià)值。

4 結(jié) 語(yǔ)

本文研究了失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的可通信性能評(píng)估方法，提出一種基于VXI總線交互式動(dòng)態(tài)配置的失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)可通信性能評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，構(gòu)建無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體對(duì)象模型，進(jìn)行通信系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)描述，進(jìn)行無(wú)線網(wǎng)絡(luò)信道均衡濾波器、通信信道均衡器、失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)可通信性能評(píng)估控制器等模塊的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了失效網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)可通信性能評(píng)估。研究成果表明，采用該系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，能提高網(wǎng)絡(luò)的抗干擾性能，降低通信誤碼率，提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐掏滦?，提高網(wǎng)絡(luò)安全傳輸通信能力，確保網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信的安全，展示了較好的應(yīng)用前景。

圖10 失效網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的可通信性能對(duì)比

參考文獻(xiàn)

[1] 李飛，郭昌松，趙伯聽，等.基于內(nèi)容分發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)格副本創(chuàng)建策略[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2012，29（10）：3908?3910.

[2] 呂衛(wèi)忠，康紅勛，周園春，等.數(shù)據(jù)網(wǎng)格中高效的分布式存儲(chǔ)策略[J].計(jì)算機(jī)工程，2011，37（5）：38?40.

[3] 王鐵軍，劉恒，孫明，等.資源定位服務(wù)的分布式生成樹模型及算法研究[J].電子學(xué)報(bào)，2011，39（2）：364?369.

[4] MANSOURI N， DASTGHLIBYFARD G H. A dynamic replica management strategy in data grid [J]. Journal of network and computer applications， 2012， 35（4）： 297?303.

[5] BALASANGAMESHWARA J， RAJU N. A hybrid policy mr fault tolerant load balancing in grid computing environments [J]. Journal of network and computer applications， 2012， 35（1）： 412?422.

[6] 邢長(zhǎng)明，劉方愛(ài).數(shù)據(jù)網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度模擬器的設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2011，28（11）：4191?4193.

[7] 王慧娟，胡峰松，陳燦.數(shù)據(jù)網(wǎng)格環(huán)境下副本淘汰策略的研究[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2010，31（19）：4147?4149.

[8] SONMEZ 0， MOHAMED H， EPEMA D. On the benefit of processor coallocation in multicluster grid systems [J]. IEEE transactions on parallel and distributed systems， 2010， 21（6）： 778?789.

[9] 黃朝，許鑫，劉敦歌，等.基于多傳感器的微弱磁異常信號(hào)提取方法研究[J].電子測(cè)量技術(shù)，2015，38（10）：91?95.

[10] 柳超，李秀友，黃勇.優(yōu)化的多模型粒子濾波機(jī)動(dòng)微弱目標(biāo)檢測(cè)前跟蹤方法[J].信號(hào)處理，2015，31（9）：1131?1137.

[11] 郭惠軍，趙春玲，嚴(yán)林芳.無(wú)線光通信調(diào)制方式性能分析[J].計(jì)算機(jī)仿真，2015，32（5）：205?208.

[12] 袁泓，李繼國(guó).無(wú)線網(wǎng)絡(luò)安全通信加密算法仿真研究[J].計(jì)算機(jī)仿真，2015，32（3）：331?334.

[13] 史迎馨.航空飛機(jī)計(jì)算機(jī)通信中濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制，2015，23（1）：234?236.