皖江城市帶裝備制造業(yè)效率研究

張興賢

(銅陵學(xué)院 建筑工程學(xué)院，安徽 銅陵 244061)

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皖江城市帶裝備制造業(yè)效率研究

張興賢

(銅陵學(xué)院 建筑工程學(xué)院，安徽 銅陵 244061)

基于DEA-Malmquist模型，對皖江城市帶裝備制造業(yè)2009-2014年效率進(jìn)行分析得出以下結(jié)論：第一，在時間維度上，綜合效率的變化趨勢與技術(shù)變動指數(shù)差別較大而與純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化趨勢較為一致，特別是與規(guī)模效率幾乎重合；第二，通過縱向比較發(fā)現(xiàn)，綜合效率的空間分異程度在不斷縮小，但內(nèi)部空間格局變化較大；第三，技術(shù)變化在全要素生產(chǎn)率指數(shù)提升方面起到了關(guān)鍵作用；第四，皖江城市帶技術(shù)效率得到很大改進(jìn)，要素的投入和產(chǎn)出配置越來越合理有效。

皖江城市帶；裝備制造業(yè)；DEA-Malmquist模型

質(zhì)量和品牌是制造業(yè)綜合實(shí)力的集中反映，是制造強(qiáng)國的核心競爭力。新中國成立尤其是改革開放以來，我國制造業(yè)質(zhì)量和品牌水平持續(xù)提高，較好地滿足了國內(nèi)和國際市場需求，有力地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。裝備制造業(yè)是制造業(yè)的基石，我國裝備制造業(yè)不僅打造出了一批優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和優(yōu)秀品牌，也為相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)保障。然而，與世界先進(jìn)水平相比，我國裝備制造業(yè)在質(zhì)量基礎(chǔ)能力、質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)、產(chǎn)品品種結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品實(shí)物質(zhì)量和自主品牌培育等方面仍然存在差距，質(zhì)量品牌建設(shè)的任務(wù)緊迫而艱巨。[1]

目前，一些學(xué)者在裝備制造業(yè)效率測算、[2-4]效率評價[5-7]以及影響因素[8-10]研究方面已經(jīng)取得豐碩成果。但是，現(xiàn)有研究還存在需進(jìn)一步深入研究的地方，如很少有文獻(xiàn)針對區(qū)域裝備制造業(yè)的研究，特別是針對皖江城市帶裝備制造業(yè)的分析等?；诖耍疚囊酝罱鞘袔?市(不含金安區(qū)和舒城縣)為研究對象，并運(yùn)用DEA-Malmquist模型對2009-2014年皖江城市帶裝備制造業(yè)效率進(jìn)行分析，為提高皖江城市帶裝備制造業(yè)的發(fā)展提供借鑒。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法最早是由美國學(xué)者Charnes等[11]提出的，是一種評價多輸入與多輸出的決策單位之間相對有效性的系統(tǒng)分析方法，簡稱為C2R模型， Banker等[12]在C2R模型基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，使其變?yōu)橐?guī)模收益可變的BC2模型，該方法能單獨(dú)評價DMU是否“技術(shù)有效”，從而克服C2R模型評價決策單元的不足?；诖?，本文采用基于產(chǎn)出的BC2模型來評價決策單元的效率。

1.2 Malmquist指數(shù)。

Malmquist指數(shù)是對全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算和分解的一種非參數(shù)模型方法,[13]具體計(jì)算公式如下：[14]

Mt,t+1(xt,yt,yt+1)

=tch(xt,yt,xt+1,yt+1)×ech(xt,yt,xt+1,yt+1)

(1)

式中：tch表示技術(shù)進(jìn)步，ech表示技術(shù)效率，在規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)下，當(dāng)tch>1(<1)時，表明從t時刻到t+1時刻出現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步(退步)；當(dāng)ech>1(<1)時，表明技術(shù)效率提高(下降)。在規(guī)模報(bào)酬可變假設(shè)下，技術(shù)效率可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，其公式如下：[14]

Mt,t+1(xt,yt,xt+1,yt+1)

=pech×sech×tch

(2)

式中：C表示規(guī)模報(bào)酬不變；V表示規(guī)模報(bào)酬可變；pech表示純技術(shù)效率；sech表示規(guī)模效率。當(dāng)Mt,t+1>1(<1)時，表示從t時刻到t+1時刻全要素生產(chǎn)率增長(下降)，當(dāng)Mt,t+1等于1時，表示全要素生產(chǎn)率保持不變。

1.3 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源。

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性以及指標(biāo)選取的科學(xué)性、代表性，本文將皖江城市帶8市(不含金安區(qū)和舒城縣)作為決策單元。同時選取工業(yè)銷售產(chǎn)值和主營業(yè)收入作為產(chǎn)出指標(biāo)，選取固定資產(chǎn)原價和負(fù)債合計(jì)作為投入指標(biāo)。本文研究數(shù)據(jù)主要來源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010-2015年)。

2 皖江城市帶裝備制造業(yè)效率分析

2.1 裝備制造業(yè)綜合效率演變。

圖1所示的是皖江城市帶裝備制造業(yè)2009-2014年綜合效率及其組成。在時間變化上，綜合效率始終在數(shù)值1附近波動，呈現(xiàn)出較穩(wěn)定狀態(tài)，2010-2011年綜合效率出現(xiàn)最高值，達(dá)到1.189，最低值出現(xiàn)在2009-2010年，只有0.692。在影響要素上，技術(shù)變動指數(shù)出現(xiàn)較大波動，從變化趨勢中可以看出，綜合效率的變化趨勢與技術(shù)變動指數(shù)差別較大而與純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化趨勢較為一致，特別是與規(guī)模效率幾乎重合；而純技術(shù)效率除了在2010-2011年稍有波動外，其余年份基本保持較穩(wěn)定的變化趨勢，穩(wěn)定在數(shù)值1附近；規(guī)模效率雖然在2009-2010出現(xiàn)較大波動，但是在其余年份基本穩(wěn)定在數(shù)值1附近波動。由此可見，皖江城市帶裝備制造業(yè)綜合效率的變動受技術(shù)變動的影響較大，而受純技術(shù)效率和規(guī)模效率的影響較小。

圖1 2009-2014年皖江城市帶裝備制造業(yè)綜合效率時序演變

2.2 裝備制造業(yè)縱向效率比較。

為了更好地對皖江城市帶裝備制造業(yè)效率進(jìn)行縱向比較，本文分別選取了2009和2014兩個年份的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，如表1所示。

200 9和2014年皖江城市帶裝備制造業(yè)的綜合效率均值分別為0.908和0.789。其中，2009年綜合效率達(dá)到了最優(yōu)水平80%以上的有7個市，占總數(shù)的87.5%只有馬鞍

山市的綜合效率低于最優(yōu)水平80%，占總數(shù)的12.5%；2014年綜合效率達(dá)到了最優(yōu)水平80%以上的有4個市，占總數(shù)的50%，有3個市處于最優(yōu)水平60%～80%之間，占總數(shù)的37.5%，有1個市低于最優(yōu)水平60%，占總數(shù)的12.5%。從變化上可以看出皖江城市帶裝備制造業(yè)的綜合效率總體水平呈現(xiàn)下降趨勢。

200 9和2014年的純技術(shù)效率均值分別為0.942和0.937，與綜合效率的數(shù)值相比，純技術(shù)效率總體水平都較高，且總體變化不大。2009年有7個市純技術(shù)效率達(dá)到80%以上，占總數(shù)的87.5%，只有馬鞍山市低于80%，占總數(shù)的12.5%；2014年也有7個市純技術(shù)效率達(dá)到80%以上，占總數(shù)的87.5%，也只有馬鞍山市低于80%，占總數(shù)的12.5%，可以看出馬鞍山市這幾年裝備制造業(yè)純技術(shù)效率發(fā)展緩慢?？偟膩砜矗罱鞘袔аb備制造業(yè)的純技術(shù)效率保持較高水平且呈現(xiàn)穩(wěn)定趨勢。

從規(guī)模效率來看，2009年皖江城市帶裝備制造業(yè)均值高于同一時期的綜合效率和純技術(shù)效率均值，而2014年介于綜合效率和純技術(shù)效率均值之間。2009和2014年皖江城市帶裝備制造業(yè)的規(guī)模效率均值分別為0.964和0.842，均達(dá)到了最優(yōu)水平的80%以上，但總體呈現(xiàn)出下降的趨勢。2009年達(dá)到規(guī)模效率最優(yōu)的只有合肥和宣城，且8個市全部達(dá)到規(guī)模效率最優(yōu)80%以上；2014年達(dá)到規(guī)模效率最優(yōu)的市有宣城、銅陵和安慶，達(dá)到最優(yōu)80%以上的市數(shù)目只有5個，合肥、蕪湖和池州的規(guī)模效率低于80%?？偟膩砜矗罱鞘袔аb備制造業(yè)的規(guī)模效率較高，但呈現(xiàn)下降趨勢。

為更直觀表示皖江城市帶裝備制造業(yè)綜合效率的演變情況，本文根據(jù)表2數(shù)據(jù)，繪制綜合效率變化圖，如圖2所示。通過縱向比較發(fā)現(xiàn)，2009-2014年皖江城市帶裝備制造業(yè)綜合效率的空間分異程度在不斷縮小，但內(nèi)部空間格局變化較大。2009-2014年，皖江城市帶綜合效率上升的包括銅陵和安慶，綜合效率下降的包括合肥、滁州、馬鞍山、蕪湖和池州，只有宣城保持綜合效率最優(yōu)。造成綜合效率下降的主要原因在于資源投入過多而產(chǎn)出較少。

表1 皖江城市帶裝備制造業(yè)不同年份效率值及其變化

圖2 皖江城市帶綜合效率變化圖(2009-2014年)

3 基于Malmquist指數(shù)的產(chǎn)業(yè)效率分析

3.1 Malmquist指數(shù)及分解的總體特征。

運(yùn)用DEAP2.1軟件對2009-2014年皖江城市帶裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的Malmquist指數(shù)進(jìn)行測算，結(jié)果見表2。2009-2014年皖江城市帶裝備制造業(yè)各項(xiàng)指數(shù)均值水平均較高。根據(jù)Malmquist指數(shù)可以看出，皖江城市帶裝備

制造業(yè)全要素生產(chǎn)率水平最高的是安慶，最低的是蕪湖。因?yàn)橥罱鞘袔аb備制造業(yè)Malmquist指數(shù)均超過1，表明皖江城市帶裝備制造業(yè)發(fā)展勢頭良好，這主要?dú)w功于近年來皖江城市帶示范區(qū)通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移來加速企業(yè)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。從技術(shù)效率變化來看，平均水平較低，水平最高的是銅陵，最低的是合肥，表明皖江城市帶技術(shù)效率有較大的發(fā)展?jié)摿Α募夹g(shù)變化來看，平均水平較高，水平最高的是馬鞍山，最低的是蕪湖。對技術(shù)效率變化進(jìn)一步分解可知，皖江城市帶裝備制造業(yè)純技術(shù)效率和規(guī)模效率均值都在下降(年均下降0.2%和3%)，純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同作用于技術(shù)效率變化，所以全要素生產(chǎn)率的增長主要是由技術(shù)變化增長引起的，技術(shù)變化在全要素生產(chǎn)率指數(shù)提升方面起到了關(guān)鍵作用。因此，皖江城市帶裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)提升的原因在于技術(shù)變化。

表2 2009-2014年皖江城市帶裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變化及分解

3.2 投入產(chǎn)出松弛變量測算。

如表3所示，2009年皖江城市帶產(chǎn)出要素1中除了合肥、滁州、蕪湖和宣城外，其余4市均出現(xiàn)不同程度的過剩，而產(chǎn)出要素2都沒有出現(xiàn)過剩；投入要素1除了合肥市和宣城市之外，其他市均出現(xiàn)不同程度過剩，而投入要素2沒有出現(xiàn)過剩，說明投入和產(chǎn)出要素沒有得到最佳配置；2014年皖江城市帶產(chǎn)出要素1沒有出現(xiàn)過剩，產(chǎn)出要素2中除了合肥和蕪湖外，其余6市均沒有出現(xiàn)過剩；投入要素1都沒有出現(xiàn)過剩，投入要素2除了滁州外，其他市均沒有出現(xiàn)過剩；通過2009年與2014年的松弛變量比較可以看出，皖江城市帶技術(shù)效率得到很大改進(jìn)，要素的投入和產(chǎn)出配置越來越合理有效。

表3 皖江城市帶裝備制造業(yè)不同年份投入產(chǎn)出松弛變量測算

4 結(jié)論

本文基于DEA-Malmquist模型，對皖江城市帶裝備制造業(yè)2009-2014年效率進(jìn)行分析得出以下結(jié)論。

第一，在時間維度上，從2009-2014年，綜合效率始終在數(shù)值1附近波動，呈現(xiàn)出較穩(wěn)定狀態(tài)，綜合效率的變化趨勢與技術(shù)變動指數(shù)差別較大而與純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化趨勢較為一致，特別是與規(guī)模效率幾乎重合，由此可見，皖江城市帶裝備制造業(yè)綜合效率的變動受技術(shù)變動的影響較大，而受純技術(shù)效率和規(guī)模效率的影響較小。

第二，本文對2009-2014年皖江城市帶裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度，并根據(jù)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行空間分異研究，主要得出如下結(jié)論：①皖江城市帶裝備制造業(yè)的綜合效率總體水平呈現(xiàn)下降趨勢，規(guī)模效率較高，但呈現(xiàn)下降趨勢，純技術(shù)效率保持較高水平且呈現(xiàn)穩(wěn)定趨勢。②通過縱向比較發(fā)現(xiàn)，2009-2014年皖江城市帶裝備制造業(yè)綜合效率的空間分異程度在不斷縮小，但內(nèi)部空間格局變化較大。

第三，皖江城市帶裝備制造業(yè)純技術(shù)效率和規(guī)模效率均值都在下降(年均下降0.2%-3%)，純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同作用于技術(shù)效率變化，所以全要素生產(chǎn)率的增長主要是由技術(shù)變化增長引起的，技術(shù)變化在全要素生產(chǎn)率指數(shù)提升方面起到了關(guān)鍵作用。

第四，通過2009年與2014年的決策單元投入產(chǎn)出松弛變量比較可以看出，皖江城市帶技術(shù)效率得到很大改進(jìn)，要素的投入和產(chǎn)出配置越來越合理有效。

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Class No.:F061.5 Document Mark：A

(責(zé)任編輯：宋瑞斌)

On Efficiency of Equipment Manufacturing in Wanjiang City Belt

Zhang Xingxian

(School of Architecture and Engineering, Tongling University, Tongling, Anhui 244061，China)

Based on DEA-Malmquist model of Wanjiang city belt , we analyzed the efficiency of the equipment manufacturing industry in 2009-2014 and it is concluded that :①From the aspect of the time dimension, the change trend of comprehensive efficiency and technology changes index difference is bigger, and pure technical efficiency and scale efficiency change trend is relatively consistent, particularly with scale efficiency is almost perfect.②Through the longitudinal comparison of the efficiency, the comprehensive efficiency of spatial differentiation degree is narrowing, but the internal spatial pattern changes.③Technology changes in total factor productivity index has played a key role.④Wanjiang city belt technical efficiency has been greatly improved, the elements of the input and output configuration are more and more reasonable and effective.

Wanjiang city belt; equipment manufacturing industry; DEA-malmquist model

張興賢，碩士，助教，銅陵學(xué)院建筑工程學(xué)院。研究方向：決策理論與方法。

銅陵學(xué)院校地合作產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目(編號：2014tlxyxdz15)；銅陵學(xué)院校地合作產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目(編號：2014tlxyxdz16)。

F061.5

A

1672-6758(2016)11-0064-4