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    安徽省高等職業(yè)教育對經(jīng)濟增長貢獻率的實證研究

    2016-12-26 07:38:23玲,吳
    關(guān)鍵詞:貢獻率年限增長率

    疏 玲,吳 愿

    (安徽財經(jīng)大學(xué) 財政與公共管理學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

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    安徽省高等職業(yè)教育對經(jīng)濟增長貢獻率的實證研究

    疏 玲,吳 愿

    (安徽財經(jīng)大學(xué) 財政與公共管理學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

    基于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)測算安徽省2002—2014年高等職業(yè)教育對經(jīng)濟增長的貢獻率,與同期普通本科教育對經(jīng)濟增長的貢獻率進行比較,發(fā)現(xiàn)就業(yè)人口中受高職教育年限大于受本科教育年限,但對經(jīng)濟增長的貢獻率卻小于本科教育對經(jīng)濟增長的貢獻率,安徽省高等職業(yè)教育需要繼續(xù)提升對經(jīng)濟增長的貢獻水平。

    高等職業(yè)教育;經(jīng)濟增長;貢獻率;實證研究

    一 關(guān)于安徽省高等教育對經(jīng)濟增長貢獻的文獻簡述

    張開洪(2008)[1]針對我國中部六省高等教育對經(jīng)濟增長貢獻率進行比較研究,結(jié)果顯示1996—2006年間,安徽省高等教育對GDP年均增長的貢獻率為1.155%。張根文,黃志斌(2010)[2]對2000—2007年間安徽省高等教育對經(jīng)濟增長貢獻率進行了測算,結(jié)果為1.56%,并計算了全國同期平均水平是2.78%。楊天平,劉召鑫(2014)[3]對中國高等教育對經(jīng)濟增長貢獻率進行了分析比較,結(jié)果說明2001—2011年間,我國教育貢獻率為14.83%,高等教育的貢獻率為3.62%,其中,安徽省教育貢獻率為11.45%,高等教育貢獻率為2.01%。黃群群,朱小龍(2014)[4]通過構(gòu)造VAR模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)等模型,研究安徽省高職教育與安徽經(jīng)濟的量化關(guān)系,結(jié)果表明安徽經(jīng)濟發(fā)展可以推動同期安徽高職教育發(fā)展,且具有持久的推進作用;而安徽高職教育的發(fā)展在當(dāng)期并不能促進經(jīng)濟發(fā)展,且安徽高職教育發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用存在滯后性。王邦權(quán),張?zhí)炱?2015)[5]基于中部五省2001—2011年高等職業(yè)教育的實證數(shù)據(jù),對高等職業(yè)教育發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響進行了實證研究,結(jié)果解釋了安徽省教育在經(jīng)濟增長上構(gòu)成10.60%的貢獻,而高等職業(yè)教育對經(jīng)濟增長形成了0.96%的貢獻度,山西、河南、湖北、湖南高等職業(yè)教育對經(jīng)濟增長的貢獻率則分別為1.00%、0.68%、1.23%、1.73%,安徽省處于中部六省中的較低水平。

    通過以上文獻回顧可以總結(jié)出,安徽省高等教育對經(jīng)濟增長的貢獻率總體上是持續(xù)提升的,但仍處于較低水平;已有的研究結(jié)果還說明,安徽省高等職業(yè)教育對經(jīng)濟增長貢獻率較低;專門對安徽省高等職業(yè)教育對經(jīng)濟增長貢獻率的測算還存在研究上的不足。本文將借助柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),并利用2002-2014年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),對安徽省高等職業(yè)教育對經(jīng)濟增長的貢獻率進行實證研究,通過對實證結(jié)果分析,揭示存在的問題,并提出建議。

    二 高等職業(yè)教育對安徽經(jīng)濟增長貢獻率的模型選取

    1.柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型。

    柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是以美國數(shù)學(xué)家柯布(C.W.Cobb)和經(jīng)濟學(xué)家保羅·道格拉斯(Paul H·Douglas)的名字共同命名的,是二者在一同研究資本和勞動投入與產(chǎn)出的關(guān)系條件下提出的生產(chǎn)函數(shù),引入了技術(shù)資源的要素,是對生產(chǎn)一般形式作出的改進。其基本模型如下:Y=AKαLβ(1),該模型Y代表產(chǎn)出量,A表示綜合技術(shù)水平,K表示資本投入量,L表示勞動投入量,α和β分別是指資本和勞動的產(chǎn)出彈性系數(shù),α>0,β>0,且α+β=1。

    2.柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型在高等職業(yè)教育對經(jīng)濟增長貢獻率估算中的運用。

    由人力資本理論可知,通過教育能夠有效改善勞動力質(zhì)量狀況,間接提高勞動力的投入量,教育成為經(jīng)濟增長不可或缺的因素。因此,后來的學(xué)者將教育因素轉(zhuǎn)嫁到柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中,用初始勞動力投入量L0與教育投入E的乘積替代(1)式中的L??虏肌栏窭股a(chǎn)函數(shù)則變?yōu)椋篩=AKα(L0E)β(2),對此生產(chǎn)函數(shù)取對數(shù)并求導(dǎo)后,可得:y=a+αk+βl0+βe(3),其中y表示經(jīng)濟年均增長率,α表示技術(shù)進步率,α和β分別表示資本產(chǎn)出彈性系數(shù)與勞動產(chǎn)出彈性系數(shù),k代表資本投入量的年均增長率,l0為初始勞動力增長率,e是教育投入的年均增長率。對此,教育對經(jīng)濟增長貢獻率的表達式表現(xiàn)為:Re=βe/y(4),本文在依據(jù)我國小學(xué)、初中、高中、高職、本科和研究生六種教育類型的基礎(chǔ)上,通過計算由高職教育發(fā)展所帶動的教育發(fā)展在總的教育發(fā)展中所占百分比p,由此,可計算得出高等職業(yè)教育對經(jīng)濟增長的貢獻率。公式可表達為:Re.g.=pβe/y(5)。

    此外,需要說明的是,根據(jù)國際和國內(nèi)研究實際,大多都將勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)確定為0.7,本文同樣按照慣例采用此數(shù)據(jù)作為勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)。

    三 安徽省高等職業(yè)教育對經(jīng)濟增長貢獻率的測算過程

    1.分別計算2002年和2014年安徽省就業(yè)人員的人均受教育年限。

    通過查閱相關(guān)統(tǒng)計資料,得到安徽省就業(yè)人口中不同教育程度的人口構(gòu)成比例(見表1),通過計算得出2002年安徽省人均受教育年限:人均受小學(xué)教育年限:(32.1+44.4+7.0+2.1+0.8+0.1)*6/100=5.190;人均受初中教育年限:(44.4+7.0+2.1+0.8+0.1)*3/100=1.632;人均受普通高中教育年限:(7.0+2.1+0.8+0.1)*3/100=0.3;人均受??平逃晗蓿?.1*3/100=0.063;人均受本科教育年限:(0.8+0.1)*4/100=0.036;人均受研究生教育年限:0.1*3/100=0.003。采用同樣方法,可計算得出2014年安徽省小學(xué)、初中、高中、???、本科、研究生的人均受教育年限分別為5.706、2.232、0.681、0.204、0.192、0.012。

    表1 2002年和2014年安徽省受教育程度人口構(gòu)成百分比

    2.確定勞動力的勞動簡化指數(shù)。

    一般意義上講,勞動者受教育程度的不同會對勞動力的質(zhì)量產(chǎn)生不同的影響,如受過高等教育的勞動者質(zhì)量會遠遠大于僅受過初等教育的勞動者,所以需要把社會復(fù)雜勞動力換算成初始勞動力。同時,不同勞動力質(zhì)量差別會體現(xiàn)在不同收入水平上,因此可將勞動力收入差別作為確定勞動力簡化指數(shù)的根據(jù)。應(yīng)該說,這類研究中關(guān)于安徽的數(shù)據(jù)還不足,故本文采用岳昌君對我國2004年不同收入群體受教育程度的研究結(jié)果進行計算,得出我國受小學(xué)、初中、高中、專科、本科、研究生教育的勞動力的勞動簡化指數(shù)分別為1、1.17、1.40、1.98、2.63、4.33。[6]

    3.確定人均教育綜合指數(shù)和教育綜合指數(shù)增長率。

    勞動簡化指數(shù)能夠在相當(dāng)程度的水平上呈現(xiàn)各級各類教育的質(zhì)量差別,據(jù)此可將勞動簡化指數(shù)當(dāng)作各級各類教育的權(quán)重,然后依次加權(quán)求和,最后可得2002年人均教育綜合指數(shù):

    5.1 90 *1+1.632*1.17+0.3*1.4+0.063*1.98+0.036*2.63+0.003*4.33=7.75185

    2014年人均教育綜合指數(shù):

    5.7 06 *1+2.232*1.17+0.681*1.4+0.204*1.98+0.192*2.63+0.012*4.33=10.23168

    人均教育綜合指數(shù)的年均增長率e1=(E2014/E2002)1/12-1=(10.23168/7.75185)1/12-1=2.34%

    4.安徽省地區(qū)經(jīng)濟2002—2014年實際年均增長率。

    設(shè)1978年安徽省GDP值為100,消費物價指數(shù)為100,在剔除價格影響因素后,2002年安徽省GDP為1002.03,2014年GDP為3961.12,則2002—2014年GDP實際平均增長率為:y=(3961.12/1002.03)1/12-1=12.14%。

    5.安徽省2002-2014年教育投入年均增長率。

    e1的取值,由于個人勞動報酬的差別是多種因素共同作用的結(jié)果,教育的影響只是造成收入差別原因的一個方面,通過借鑒丹尼森等西方學(xué)者的通行算法,確定0.6作為依據(jù)收入差別計算教育綜合指數(shù)增長率的折算系數(shù),以此反映因為受教育程度提高所導(dǎo)致的勞動量增長率變化情況[7],得:安徽省2002—2014年教育投入年均增長率:e=0.6×e1=0.6×2.34%=1.404%。

    四 計算安徽省高職教育和本科教育對經(jīng)濟增長的貢獻率

    首先,計算高職教育占教育綜合指數(shù)增長率的百分比。

    ①根據(jù)統(tǒng)計學(xué)中綜合指數(shù)編制辦法,假定高職教育水平不變,2002—2014年高職之外的教育綜合指數(shù)年均增長率={[10.23168—(0.204*1.98—0.063*1.98)]/7.75185}1/12—1=2.104%。

    高職教育的年均增長率=2.34%—2.104%=0.236%,由此可得出2002—2014年安徽省教育綜合指數(shù)增長率中高職教育的比重為:Eg=0.236%/1.404%×100%=16.81%。

    ②同上方法可得,2002—2014年本科之外的教育綜合指數(shù)年均增長率為1.992%;本科教育的年均增長率為0.348%;同時,2002—2014年安徽省教育綜合指數(shù)增長率中本科教育的比重為:Eb=0.348%/1.404%×100%=24.79%。

    其次,計算教育對GDP年均增長率的貢獻。

    安徽省2002—2014年教育對全省GDP年均增長率的貢獻:Re=β*e1/y=0.7×2.34%÷12.14=13.49%。

    高職教育對經(jīng)濟增長的年均貢獻率:Re.g.=Re×Eg=13.49%×16.81%=2.268%。

    本科教育對經(jīng)濟增長的年均貢獻率:Re.b.=Re×Eb=13.49%×24.79%=3.344%。

    從以上數(shù)據(jù)中可以得出,安徽省高等職業(yè)發(fā)展在過去一段時期取得了較大進步:安徽省受高職教育從業(yè)人員的比重從2002年的2.1%提高到2014年的6.8%,從業(yè)人員人均受高等職業(yè)教育的年限也由2002年的0.063增長為2014年的0.204.但同時可以看出,安徽省高等職業(yè)發(fā)展仍比較薄弱,從業(yè)人員受高職教育的比例和年限仍偏低,安徽省高等職業(yè)教育的發(fā)展仍有十分巨大的上升空間。

    需要指出的是,教育對經(jīng)濟增長貢獻率的研究本身是一個十分復(fù)雜的過程,由于教育對經(jīng)濟增長的影響是間接的、全方面的,并具有滯后性、積累性的特點,所以人們接受教育后所帶來的勞動生產(chǎn)率提高對當(dāng)期物質(zhì)資料生產(chǎn)貢獻的影響是很難計量的;同時,教育的對象是人,而人又易受身體、心理、工作環(huán)境以及經(jīng)濟體制等不易量化的因素影響,加上本文研究需要和個人能力所限,故忽略上述因素的影響。但是,以前文方法近似測算安徽高職教育對經(jīng)濟增長的貢獻率是客觀可行、可靠、有價值的。

    五 結(jié)果討論與對策建議

    1.結(jié)論。

    由計算結(jié)果可知,安徽省教育在2002—2014年間對全省經(jīng)濟增長的貢獻率為13.49%,總體上對安徽省經(jīng)濟增長構(gòu)成了較大貢獻,其中,高職教育在安徽省教育綜合指數(shù)增長率中占16.81%的比重,本科教育則占到24.79%的比重。2002年受高職教育和受本科教育從業(yè)人員占總從業(yè)人員數(shù)量的比例分別是2.1%和0.8%,而2014年這兩個比值分別增長至6.8%和4.4%,所以受高職教育和本科教育的從業(yè)人員在數(shù)量上都有提高,而且這期間從業(yè)人員受高職教育所占比例始終大于從業(yè)人員受本科教育比值。然而,高職教育對經(jīng)濟增長的貢獻率2.268%卻低于本科教育對經(jīng)濟增長的貢獻率3.344%,造成這一現(xiàn)象的原因在于:一是安徽省高等職業(yè)教育占高等教育招生比例大于本科教育占高等教育招生比例,所以會出現(xiàn)受高職教育從業(yè)人員數(shù)量高于受本科教育從業(yè)人員數(shù)量;二是安徽省高等職業(yè)教育發(fā)展基礎(chǔ)總體薄弱,無論是在財政資金、教學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、教學(xué)質(zhì)量等方面,還是師資水平、學(xué)生生源質(zhì)量以及社會地位方面,都遠不及本科教育的投入水平,這勢必會造成高職教育產(chǎn)出的低效,進而導(dǎo)致它的經(jīng)濟增長貢獻率小于本科教育對經(jīng)濟增長的貢獻率。

    2.建議。

    (1)增強吸引力,保證高等職業(yè)教育規(guī)模穩(wěn)步增長。如今人們對職業(yè)教育發(fā)展仍存在偏見和怠慢,為此要繼續(xù)增強職業(yè)教育吸引力。高職教育首先要能滿足學(xué)生的升學(xué)意愿。努力構(gòu)建涵蓋符合安徽省發(fā)展實際的中職、高職、應(yīng)用本科以及研究生教育的現(xiàn)代職業(yè)教育體系,滿足學(xué)生生涯發(fā)展要求。其次,提高高職教育吸引力。從人才評價標準、工作環(huán)境以及薪酬匹配等方面入手,提高技術(shù)技能人才的薪資待遇水平,改善工人的社會地位。高職教育吸引力得到提升,人們才會主動選擇接受職業(yè)教育,這也是高職教育生源得到保障的基本前提。同時,重點發(fā)展農(nóng)村職業(yè)教育,吸收保障農(nóng)村農(nóng)民接受高職教育的權(quán)益。增加從業(yè)人員人均受高等職業(yè)教育年限,強化在職人員崗位培訓(xùn)和專業(yè)教育,進一步提高人力資本存量,不斷提升區(qū)域人力資本水平。

    (2)創(chuàng)新發(fā)展方式,提升高等職業(yè)教育辦學(xué)質(zhì)量。安徽省高等職業(yè)教育要結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技發(fā)展的新形勢、新特點,深化內(nèi)涵建設(shè),積極推進具有地方特色的學(xué)科專業(yè)群與產(chǎn)業(yè)集群的融合發(fā)展,建立依據(jù)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和技術(shù)進步需要驅(qū)動課程、教學(xué)、實踐改革的一體化機制,并加強相對應(yīng)的“雙師型”師資隊伍、科研設(shè)備和實驗室等方面的建設(shè)力度。同時,要完善高校內(nèi)部治理結(jié)構(gòu),以職業(yè)院校章程建設(shè)為契機,規(guī)范和正確行使辦學(xué)自主權(quán),建立靈活開放的內(nèi)部管理體制,強化教育教學(xué)質(zhì)量的監(jiān)管。堅持學(xué)歷教育與非學(xué)歷職業(yè)培訓(xùn)、全日制與非全日制全面發(fā)展的多樣化職業(yè)繼續(xù)教育,為勞動者的終身學(xué)習(xí)提供更多機會和服務(wù)。

    (3)注重企業(yè)合作,密切與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的結(jié)合。高職院校要強化與企業(yè)的深度合作辦學(xué),在合作育人、共建實訓(xùn)實踐基地、課程開發(fā)、人才培養(yǎng)評價等方面實現(xiàn)校企合作發(fā)展的深化。提升產(chǎn)教融合水平,緊密結(jié)合社會需要,通過共同組建職教集團、加強技術(shù)技能積累、開展各種形式的職工培訓(xùn)、服務(wù)社區(qū)等途徑完善校企合作機制,實現(xiàn)校、企資源的優(yōu)勢互補。營造產(chǎn)學(xué)研良好合作的環(huán)境,發(fā)展推廣科學(xué)技術(shù),提高科技成果轉(zhuǎn)化率,讓高等職業(yè)教育成為經(jīng)濟發(fā)展的直接推動力,促使高職教育改革能夠滿足區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和學(xué)生成長成才的需要。

    (4)加強財政投入,鼓勵社會資本參與辦學(xué)。王磊(2011)[8]的研究表明,國家財政關(guān)于職業(yè)教育經(jīng)費投入對經(jīng)濟增長的影響比較顯著,國家財政每增加1個百分點的職業(yè)教育經(jīng)費投入,都會帶動1.724715個百分點的經(jīng)濟增長。因此,政府應(yīng)加大對高職教育的投入力度,進一步增加其占教育總支出的比例,為高等職業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展與教學(xué)質(zhì)量提高提供保障,充分發(fā)揮教育對經(jīng)濟增長的帶動作用,提高職業(yè)教育對區(qū)域經(jīng)濟增長的整體效益。同時,要積極開放高職教育市場,鼓勵各種形式的民間資本參與高職院校辦學(xué),制定并完善行業(yè)企業(yè)參與職業(yè)教育的優(yōu)惠政策和收益分配制度,充分利用社會資源,拓展經(jīng)費來源渠道,建立多元立體、長效的經(jīng)費投入保障機制。

    [1]張開洪.中部六省高等教育對經(jīng)濟增長貢獻率的比較研究[J].統(tǒng)計與決策,2008(17):84-85.

    [2]張根文,黃志斌.安徽省高等教育對經(jīng)濟增長貢獻率的實證分析[J].華東經(jīng)濟管理,2010(1):20-21.

    [3]楊天平,劉召鑫.中國高等教育對經(jīng)濟增長貢獻率的比較分析[J].高校教育管理,2014(3):9-10.

    [4]黃群群,朱小龍.高等職業(yè)教育發(fā)展對安徽經(jīng)濟影響的實證分析[J].太原大學(xué)學(xué)報,2014(4):46-47.

    [5]王邦權(quán),張?zhí)炱?高等職業(yè)教育發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響研究——基于中部五省高等職業(yè)教育的實證數(shù)據(jù):2001-2011[J].兵團教育學(xué)院學(xué)報,2015(1):31-32.

    [6]劉曉明,王金明.浙江省高等職業(yè)教育對經(jīng)濟增長貢獻率的實證分析[J].中國職業(yè)技術(shù)教育,2011(18):38.

    [7]穆靜靜,張學(xué)英.高等職業(yè)教育對天津市經(jīng)濟增長的貢獻率研究[J].職業(yè)教育研究,2014(3):6.

    [8]王磊.職業(yè)教育與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證檢驗——基于中國1998年-2007年數(shù)據(jù)的驗證[J].清華大學(xué)教育研究,2011(2):82.

    Class No.:G719.21 Document Mark:A

    (責(zé)任編輯:宋瑞斌)

    Empirical Study of the Contribution Rate of Higher Vocational Education to Economic Growth in Anhui Province

    Shu Ling,Wu Yuan

    (School of Finance &Public Management, Anhui University of Finance &Economics, Bengbu, Anhui 233030,China)

    In the light of statistical data from the year 2002 to that of 2014 and the model of Cobb-Douglass Production Function, this paper calculated the contribution rate of higher vocational education to economic growth in Anhui province. It is found that the employment population with higher vocational education is bigger than that of the undergraduate education The contribution rate of the employment population with higher vocational education to the economic growth is lower than that of undergraduate education. The higher vocational education in Anhui needs to continue to enhance the level of contribution to the economic growth.

    higher vocational education;economic growth;contribution rate;empirical study

    疏玲,在讀碩士,安徽財經(jīng)大學(xué)2015級。研究方向:高等教育經(jīng)濟與管理。 吳愿,在讀碩士,安徽財經(jīng)大學(xué)2014級。研究方向:高等教育經(jīng)濟與管理。

    G719.21

    A

    1672-6758(2016)11-0024-4

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