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    數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及展望

    2016-12-20 21:35:33朱磊
    銀行家 2016年11期
    關鍵詞:數(shù)據(jù)管理資產(chǎn)價值

    朱磊

    隨著金融機構信息化程度的逐年提高,數(shù)據(jù)的積累使得其使用與價值創(chuàng)造成為了可能,越來越多的金融機構把數(shù)據(jù)作為重要內(nèi)容納入了“十三五”信息科技規(guī)劃。數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有可控制、可計量、可變現(xiàn)的特征,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可變現(xiàn)屬性。怎樣識別數(shù)據(jù)資產(chǎn)、利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)造價值,需要金融機構在基礎層、數(shù)據(jù)層、分析層和價值層上完善數(shù)據(jù)治理體系、完善數(shù)據(jù)架構、創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析手段,創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值。

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義

    維克托·邁爾·舍恩伯格在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究領域的先河之作《大數(shù)據(jù)時代》中曾經(jīng)提到:“雖然數(shù)據(jù)還沒有被列入企業(yè)的資產(chǎn)負債表,但這只是一個時間問題”。數(shù)據(jù)作為銀行重要的資產(chǎn),需要我們重點關注。

    資產(chǎn)是指由企業(yè)過去經(jīng)營交易或各項事項形成的,由企業(yè)擁有或控制的,預期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的資源。類比資產(chǎn)的定義,數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)或組織擁有或控制,能帶來未來經(jīng)濟利益的數(shù)據(jù)資源。因此,并不是所有的數(shù)據(jù)都是資產(chǎn),只有可控制、可計量、可變現(xiàn)的數(shù)據(jù)才可能成為資產(chǎn)。其中,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可變現(xiàn)屬性,體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的過程,即稱為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”。怎樣識別數(shù)據(jù)資產(chǎn)、利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)造價值,將是金融機構不得不面臨的一個課題。

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)的屬性,主要包括可控制、可計量和可變現(xiàn)。其主要含義如下。

    可控制

    目前,數(shù)據(jù)的所有權問題還沒有統(tǒng)一的界定。從來源和控制力度來分,數(shù)據(jù)可以分為兩類:一是生產(chǎn)型數(shù)據(jù)。例如搜索引擎公司對使用其搜索引擎的用戶執(zhí)行各種行為收集、整理和分析。這類數(shù)據(jù)來源于用戶,但控制權和使用權卻在企業(yè)手中,企業(yè)可以自由地最大限度地發(fā)揮其商業(yè)價值。二是加工型數(shù)據(jù),是對于原始生產(chǎn)型數(shù)據(jù)的再加工與提煉,如金融機構依靠網(wǎng)絡爬蟲工具、黑客手段、嵌入式渠道入口等獲取經(jīng)過自身加工的數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)的使用權經(jīng)過合法授權的是金融機構可控制的數(shù)據(jù)資產(chǎn),如果我們并不能對數(shù)據(jù)擁有合法的控制權和使用權,則該類數(shù)據(jù)并不屬于合法的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

    可量化

    數(shù)據(jù)要成為資產(chǎn),必須能夠用貨幣進行可靠的計量。盡管目前大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)意識到了數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)的可能性,但除了極少數(shù)專門以數(shù)據(jù)交易為主營業(yè)務的公司外,其余企業(yè)尚無法為準確的量化數(shù)據(jù)資產(chǎn),無論是現(xiàn)有的會計分類和科目的設置、資產(chǎn)披露形式、使用壽命與攤銷方法等均缺乏合理的設計。

    雖然數(shù)據(jù)尚無法作為資產(chǎn)在企業(yè)財務中得到真正的應用,但將數(shù)據(jù)列入無形資產(chǎn)的收益則不言而喻:例如很多高科技企業(yè)都具有較長的投入產(chǎn)出期,如能將其通過交易手段獲得的數(shù)據(jù),按實際支付價款作為入賬價值計入無形資產(chǎn),則能為企業(yè)形成有效稅盾,降低企業(yè)實際稅負。

    可變現(xiàn)

    資本區(qū)別于一般產(chǎn)品的特征在于其不斷增值的可能性。因此,如果不能為企業(yè)帶來經(jīng)濟利益,數(shù)據(jù)便不能稱之為資產(chǎn)。只有能夠轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)并實現(xiàn)增值的企業(yè),其數(shù)據(jù)才能稱為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。

    以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心的商業(yè)模式主要有租售數(shù)據(jù)模式、租售信息模式、數(shù)據(jù)媒體模式、數(shù)據(jù)使能模式、數(shù)據(jù)空間運營模式和大數(shù)據(jù)技術模式等六種。其中,租售數(shù)據(jù)模式,主要是出售或出租原始數(shù)據(jù);租售信息模式,則是出售或者出租經(jīng)過整合、提煉、萃取的信息;數(shù)字媒體模式主要是通過數(shù)字媒體運營商進行精準營銷;數(shù)據(jù)使能模式,其代表性企業(yè)諸如阿里巴巴公司,其通過提供大量的金融數(shù)據(jù)挖掘及分析服務,協(xié)助其他行業(yè)開展因缺乏數(shù)據(jù)而難以涉足的新業(yè)務,如消費信貸、企業(yè)小額貸款業(yè)務等;數(shù)據(jù)空間運營模式主要是出租數(shù)據(jù)存儲空間;大數(shù)據(jù)技術模式則是針對某類大數(shù)據(jù)提供專有技術。

    同時數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共享性也給使得數(shù)據(jù)的應用領域和價值成倍越大。然而,做數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的時候,銀行很可能會遇到一系列的問題,如數(shù)據(jù)架構失控、元數(shù)據(jù)管理混亂、數(shù)據(jù)標準缺失、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差、數(shù)據(jù)增長無序、數(shù)據(jù)安全問題突出等。這些問題的核心根源往往在于IT系統(tǒng)變更頻繁、積木式迭代,以及煙囪式建設,缺乏企業(yè)級的整體架構和整體數(shù)據(jù)規(guī)劃。

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的四層架構

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理(Data Asset Management,簡稱DAM)是規(guī)劃、控制和提供數(shù)據(jù)及信息資產(chǎn)的一組業(yè)務職能,包括開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關數(shù)據(jù)的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序,從而控制、保護、交付和提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。

    在國際上,隨著數(shù)據(jù)管理行業(yè)的成熟和發(fā)展,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理作為一門專業(yè)管理領域逐漸被人們廣泛研究和總結(jié)。國外一些數(shù)據(jù)資產(chǎn)領域的專家和學者成立了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理專業(yè)論壇和組織—國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(DAMA International),并總結(jié)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關理論指導體系 DAMA—DMBOK。根據(jù)其經(jīng)典理論,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理一般包括:(1)數(shù)據(jù)治理,(2)數(shù)據(jù)架構,(3)數(shù)據(jù)開發(fā),(4)數(shù)據(jù)操作管理,(5)數(shù)據(jù)安全管理,(6)主數(shù)據(jù)管理,(7)數(shù)據(jù)倉庫和商務智能管理,(8)文檔和內(nèi)容管理,(9)元數(shù)據(jù)管理,(10)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等十大數(shù)據(jù)管理職能。

    按照數(shù)據(jù)的生命周期,可以將數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理劃分為基礎層、數(shù)據(jù)層、分析層和價值層共四層架構體系。其中,基礎層著重于基礎架構和設置,包含數(shù)據(jù)倉庫和商務智能管理、數(shù)據(jù)安全管理等;數(shù)據(jù)層著重于數(shù)據(jù)獲取,質(zhì)量和標準,包含數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等;分析層著重于數(shù)據(jù)挖掘、建模與分析數(shù)據(jù)開發(fā),包含數(shù)據(jù)操作管理和數(shù)據(jù)分析等;價值層則是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的最高層,是數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造價值、促進生產(chǎn)、提高業(yè)務經(jīng)營效果和企業(yè)戰(zhàn)略的最終解決方案。

    價值導向的數(shù)據(jù)應用

    在大數(shù)據(jù)時代下,價值導向的數(shù)據(jù)應用是企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)架構的核心?;跀?shù)據(jù)資產(chǎn)管理的四層架構,金融機構可以有效地開發(fā)、使用不同數(shù)據(jù),拓展數(shù)據(jù)應用領域,通過充分釋放數(shù)據(jù)的價值幫助企業(yè)提升市場競爭力。以價值為導向,指的是企業(yè)需要識別其在各個管理及業(yè)務領域的需求,包括戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營效率、風險管理、合規(guī)內(nèi)審等方方面面,并確立數(shù)據(jù)類別和數(shù)據(jù)需求,以及相應的模型分析、基礎架構的需求。

    以網(wǎng)點績效提升為例,其與網(wǎng)點業(yè)務定位、內(nèi)部布局、人員銷售服務能力以及位置布局等要素息息相關。其中,好的網(wǎng)點選址是高績效網(wǎng)點的必要條件之一??茖W、客觀、定量的網(wǎng)點選址評估方法和明確的網(wǎng)點管理工作流程,可以提升網(wǎng)點管理水平和精細化程度。針對網(wǎng)點選址建立“聚客—人流—同業(yè)”的鐵三角選址模型,以及成功網(wǎng)點復制、目標客群分析、同業(yè)布局跟蹤等多種選址實踐,并結(jié)合行內(nèi)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)進行機器學習,不斷修正模型精度,最終協(xié)助銀行實現(xiàn)全渠道轉(zhuǎn)型。

    第二個例子是銀行非現(xiàn)場監(jiān)測模型的建立。其可以幫助內(nèi)審和合規(guī)等二三道防線更好的識別高風險業(yè)務領域,并采用風險熱力圖、數(shù)據(jù)建模的手段對風險進行預警,通過建立風險預警平臺實現(xiàn)預警可視化、報告數(shù)據(jù)化,使合規(guī)檢查及內(nèi)部審計工作更具針對性和高效性。

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的影響和意義

    促進信息科技部門的轉(zhuǎn)型和信息產(chǎn)業(yè)的重組。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化之后,信息科技部門將從原來的成本中心(或稱服務職能部門)變成利潤中心,直接產(chǎn)生盈利和現(xiàn)金流。未來數(shù)據(jù)資產(chǎn)會漸漸成為企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn),滲透各個行業(yè)。企業(yè)擁有數(shù)據(jù)資源的存量、價值,以及對其分析、挖掘的能力,會極大提升企業(yè)的核心競爭力。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化將深刻影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構。同時,數(shù)據(jù)所有權和其產(chǎn)生的利益分配問題將會越來越深化,以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心的商業(yè)模式將會在資本市場中越來越受到青睞。

    孵化數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場。出于對數(shù)據(jù)價值的認可,在以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心的商業(yè)模式中,數(shù)據(jù)或信息的租售將擁有廣闊的市場空間。雖然目前在缺乏交易規(guī)則和定價標準的情況下,數(shù)據(jù)交易雙方承擔了較高的交易成本,制約了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流動,但隨著數(shù)據(jù)交易市場的建設和規(guī)則的完善,其必然能加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的進程。例如,2015年4月14日正式掛牌運營的貴陽大數(shù)據(jù)交易所(GBDEX),是經(jīng)貴州省政府批準成立的個面向全國提供數(shù)據(jù)交易服務的創(chuàng)新型交易場所,向社會提供完整的數(shù)據(jù)交易、結(jié)算、交付、安全保障、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和融資等綜合配套服務。截至2015年年底,貴陽大數(shù)據(jù)交易所交易金額已突破6000萬元人民幣,會員數(shù)量超過300家,接入的數(shù)據(jù)源公司超過100家,數(shù)據(jù)總量超過10PB,已發(fā)生實際交易的會員超過70家。

    催生復合型業(yè)務與技術人才新需求。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化對于高級數(shù)據(jù)分析技能的要求日益增長。隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的進程,除數(shù)據(jù)管理和信息系統(tǒng)維護的IT專業(yè)人才外,金融機構同樣需要精通大數(shù)據(jù)應用的業(yè)務骨干。例如,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化需要在原有的系統(tǒng)和科目中加入新會計元素,需對原有的會計體系進行重構。金融機構可以嘗試在獨立核算的信息部門中加入數(shù)據(jù)資產(chǎn),設計數(shù)據(jù)資產(chǎn)會計分類和科目,利用模擬考核逐步提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)在行內(nèi)資產(chǎn)的價值地位。

    綜上所述,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進程注定會給金融行業(yè)帶來重生、顛覆和創(chuàng)新,金融機構應重點關注、順勢而為,適時建立起符合自身業(yè)務和數(shù)據(jù)特點的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系和能力。改變,從此開始!

    (作者系德勤中國數(shù)據(jù)分析業(yè)務領導合伙人)

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