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    大慶油田二類油層聚合物驅(qū)產(chǎn)油量模型應(yīng)用

    2016-12-20 05:32:12張雪玲
    特種油氣藏 2016年2期
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)油量大慶油田油層

    張雪玲

    (中國(guó)石油大慶油田有限責(zé)任公司,黑龍江 大慶 163712)

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    大慶油田二類油層聚合物驅(qū)產(chǎn)油量模型應(yīng)用

    張雪玲

    (中國(guó)石油大慶油田有限責(zé)任公司,黑龍江 大慶 163712)

    針對(duì)大慶油田不同區(qū)塊的二類油層產(chǎn)油量差異大,影響因素復(fù)雜,產(chǎn)量預(yù)測(cè)難等問題,根據(jù)聚合物驅(qū)油墻推進(jìn)理論和產(chǎn)油量動(dòng)態(tài)變化特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系,建立分階段產(chǎn)油量預(yù)測(cè)模型。在模型求解過程中,通過引入支持向量機(jī)方法,選取已開發(fā)區(qū)塊25組模型參數(shù)和影響因素進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,5組數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)檢驗(yàn),最終確定了模型參數(shù)與影響因素之間的非線性擬合關(guān)系式,并將整個(gè)算法過程編制成了簡(jiǎn)便操作的應(yīng)用程序。現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用表明,新的模型預(yù)測(cè)精度在95%以上,便于跟蹤和調(diào)試,完全可以滿足二類油層聚合物驅(qū)開發(fā)方案和油田中長(zhǎng)期規(guī)劃方案的編制要求。

    二類油層;聚合物驅(qū);開發(fā)指標(biāo);支持向量機(jī);大慶油田

    0 引 言

    聚合物驅(qū)是大慶油田三次采油的重要技術(shù)之一,隨著區(qū)塊一類主力油層聚合物驅(qū)的逐步結(jié)束,目前二類油層已成為聚合物驅(qū)的主要開采對(duì)象。與一類主力油層開發(fā)情況相比,二類油層的砂體發(fā)育規(guī)模、連通程度和驅(qū)替方式上都發(fā)生了較大變化[1-4]。

    現(xiàn)有的聚合物驅(qū)產(chǎn)油量預(yù)測(cè)方法,如模式圖法、累計(jì)液、累計(jì)水法和驅(qū)替特征曲線法等[5-9],主要適用于一類主力油層的發(fā)育條件和開發(fā)方式,已不能滿足二類油層的產(chǎn)量預(yù)測(cè)精度要求。為此,根據(jù)產(chǎn)油量動(dòng)態(tài)變化特征與聚合物驅(qū)地下驅(qū)替過程的對(duì)應(yīng)關(guān)系,建立了分階段的產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型,探索支持向量機(jī)方法解決模型參數(shù)與主控影響因素之間的非線性問題,現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用驗(yàn)證了預(yù)測(cè)模型及算法的準(zhǔn)確性。

    1 產(chǎn)油量模型的建立

    1.1 產(chǎn)油量曲線特征

    統(tǒng)計(jì)大慶油田二類油層進(jìn)入聚合物驅(qū)中、后期開采的區(qū)塊有24個(gè),利用歸類統(tǒng)計(jì)和單井跟蹤模擬得到二類油層產(chǎn)油量動(dòng)態(tài)曲線具有以下4個(gè)特征。

    (1) 二類油層產(chǎn)油量同樣符合生長(zhǎng)曲線的規(guī)律。產(chǎn)油量曲線可分為4個(gè)階段,分別為低產(chǎn)量低速上升階段、高產(chǎn)量高速上升階段、高產(chǎn)量高速遞減階段和低產(chǎn)量低速遞減階段。由于二類油層的砂體規(guī)模小、油層厚度薄、產(chǎn)量接替能力差,導(dǎo)致穩(wěn)產(chǎn)階段時(shí)間短,產(chǎn)量達(dá)到峰值后迅速進(jìn)入遞減階段(圖1)。

    (2) 產(chǎn)油量曲線在高產(chǎn)量高速上升階段和高產(chǎn)量高速遞減階段具有對(duì)稱性。根據(jù)單井跟蹤模擬,聚合物溶液在地下的推進(jìn)過程中逐漸形成油墻[10-11]。隨著地下油墻逐步地推進(jìn)至油井井底,直至全部被采出,一般不實(shí)施增產(chǎn)措施,因此,產(chǎn)油量曲線保持了很好的對(duì)稱性。

    (3) 產(chǎn)油量曲線在高產(chǎn)量高速遞減階段和低產(chǎn)量低速遞減階段具有明確的分界點(diǎn)。統(tǒng)計(jì)進(jìn)入低速遞減的14個(gè)區(qū)塊的二類油層,雖然各油區(qū)到達(dá)分界點(diǎn)的時(shí)間存在差異,但是到達(dá)分界點(diǎn)處的開采時(shí)間一般是到達(dá)產(chǎn)油量高峰值時(shí)開采時(shí)間的1.33倍左右(表1)。

    圖1 二類油層聚合物驅(qū)產(chǎn)油量動(dòng)態(tài)曲線

    油區(qū)區(qū)塊數(shù)量/個(gè)高峰值開采時(shí)間/月分界點(diǎn)開采時(shí)間/月時(shí)間比值采油一礦515~2020~241.20~1.33采油二礦317~1822~241.29~1.33采油三礦217~2223~301.35~1.36采油四礦427~3035~421.29~1.40

    (4) 產(chǎn)油量曲線在低速遞減階段符合遞減指數(shù)為0.5的雙曲遞減規(guī)律。對(duì)于二類油層,由于各區(qū)塊開發(fā)后期實(shí)施增產(chǎn)措施的規(guī)模、數(shù)量不同,初始遞減率存在一定的差別。

    1.2 產(chǎn)油量預(yù)測(cè)模型

    根據(jù)聚合物地下油墻推進(jìn)理論和產(chǎn)油量動(dòng)態(tài)變化特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系,對(duì)聚合物驅(qū)見效到高產(chǎn)量高速遞減階段和低產(chǎn)量低速遞減階段,采用不同的函數(shù)進(jìn)行描述。

    由于產(chǎn)油量曲線在高產(chǎn)量高速上升階段和高產(chǎn)量高速遞減階段具有對(duì)稱性,因此,對(duì)低產(chǎn)量低速上升階段、高產(chǎn)量高速上升階段和高產(chǎn)量高速遞減階段的產(chǎn)量曲線,采用三角正弦函數(shù)描述:

    (1)

    對(duì)低速遞減階段的產(chǎn)量曲線采用雙曲遞減函數(shù)描述:

    (2)

    其中,

    ti=tQmax+1.33(tQmax-tQo)

    (3)

    (4)

    式中:q為聚合物驅(qū)月產(chǎn)油量,104t/月;qo為空白水驅(qū)末月產(chǎn)油量,104t/月;t為聚合物驅(qū)開采時(shí)間,月;ΔQmax為聚合物驅(qū)最大增油量,104t;tQo為聚合物驅(qū)開始見效時(shí)的開采時(shí)間,月;tQmax為達(dá)到最大產(chǎn)油量時(shí)的開采時(shí)間,月;qi為開采時(shí)間為ti時(shí)月產(chǎn)油量,104t/月;Di為初始遞減率,月-1;ti為由高速遞減進(jìn)入低速遞減時(shí)的開采時(shí)間,月。

    模型中最大增油量ΔQmax定義為最大月產(chǎn)油量與空白水驅(qū)末月產(chǎn)油量的差值。初始遞減率Di由增油階段的采出程度確定,不同的增油階段采出程度對(duì)應(yīng)不同的初始遞減率(圖2)。采用試湊法,先對(duì)實(shí)際區(qū)塊初始遞減率賦一個(gè)值,計(jì)算產(chǎn)油量變化,當(dāng)月產(chǎn)油量遞減到空白水驅(qū)末月產(chǎn)油量時(shí)停止,得到增油階段采出程度,然后與給定的增油階段采出程度對(duì)比。依次循環(huán),當(dāng)2個(gè)階段采出程度相當(dāng)時(shí)確定出對(duì)應(yīng)的初始遞減率。

    2 模型參數(shù)計(jì)算方法

    產(chǎn)油量預(yù)測(cè)模型中存在4個(gè)重要的參數(shù):聚合物驅(qū)見效時(shí)開采時(shí)間、產(chǎn)油量最大時(shí)開采時(shí)間、最大增油量、增油階段采出程度。由于每個(gè)區(qū)塊的油層發(fā)育狀況、剩余油分布以及注入?yún)?shù)不同,這4個(gè)模型參數(shù)也存在很大的不確定性。根據(jù)影響因素相關(guān)性大和易于獲取的原則,確定了油層有效厚度、滲透率、滲透率變異系數(shù)、聚合物驅(qū)控制程度、河道砂控制程度、非河道砂控制程度、連通厚度和注聚合物前初期含水等8項(xiàng)指標(biāo)作為模型參數(shù)的主要影響因素。

    圖2 不同初始遞減率對(duì)應(yīng)的產(chǎn)油量曲線

    為了求解模型參數(shù)影響因素的函數(shù)關(guān)系式,引入支持向量機(jī)方法。支持向量機(jī)具有嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和數(shù)學(xué)基礎(chǔ),主要思想為應(yīng)用核函數(shù)技術(shù),將因變量與多個(gè)自變量樣本,通過非線性函數(shù)映射到高維特征空間中,在高維空間中構(gòu)造線性判別函數(shù),巧妙地解決算法復(fù)雜度與多影響因素的非線性問題。該方法以訓(xùn)練誤差作為優(yōu)化問題的約束條件,以置信范圍值最小化作為優(yōu)化目標(biāo),將算法轉(zhuǎn)化為一個(gè)求凸二次優(yōu)化問題的全局最優(yōu)解,從總體樣本中挑選出少數(shù)具有代表性的樣本,即所謂支持向量,構(gòu)建擬合函數(shù)。

    擬合函數(shù)為:

    (5)

    式中:j為輸入樣本的個(gè)數(shù),K(x,xj)為核函數(shù),常用的核函數(shù)有多項(xiàng)式核函數(shù)、RBF核函數(shù)和sigmoid核函數(shù)。系數(shù)b0,β1,…,βn變成下述二次規(guī)劃問題的解:

    (6)

    (7)

    (8)

    其中,式(6)~(8)體現(xiàn)了支持向量機(jī)預(yù)測(cè)誤差最小化和推廣能力最強(qiáng)的準(zhǔn)則。將求得的系數(shù)和確定的核函數(shù)類型帶入式(5)可得到擬合函數(shù)。

    此次以8項(xiàng)影響因素作為自變量、每個(gè)模型參數(shù)作為因變量。根據(jù)支持向量機(jī)方法原理,在Libsvm-2.85支持向量機(jī)軟件的基礎(chǔ)上,改進(jìn)了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備方式,編制了方便操作的模型參數(shù)預(yù)測(cè)程序。選取已開發(fā)區(qū)塊的25組模型參數(shù)和影響因素作為學(xué)習(xí)樣本,5組數(shù)據(jù)作為檢驗(yàn)樣本,利用支持向量機(jī)軟件計(jì)算得到模型參數(shù)的擬合值和預(yù)測(cè)值。通過做預(yù)測(cè)點(diǎn)與實(shí)際點(diǎn)的關(guān)系圖,可以看出2類點(diǎn)基本上在45°直線附近,說明由學(xué)習(xí)樣本得到的模型參數(shù)預(yù)測(cè)精度較高(圖3、4)。

    圖3 最大增油量擬合值與預(yù)測(cè)值

    圖4 階段采出程度擬合值與預(yù)測(cè)值

    3 產(chǎn)油量預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用

    以L油田NZKX區(qū)為例說明產(chǎn)油量預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用。NZKX區(qū)開采層段為薩Ⅲ1-7,含油面積為7.72 km2,石油地質(zhì)儲(chǔ)量為1 034×104t,2013年2月開始注聚合物,注聚合物時(shí)初期含水為95.3%,目前累計(jì)產(chǎn)油量為62.16×104t,數(shù)值模擬計(jì)算增油階段采出程度為9.58%。

    收集整理已開發(fā)區(qū)塊的4個(gè)模型參數(shù)和8項(xiàng)影響因素指標(biāo),形成學(xué)習(xí)樣本,通過支持向量機(jī)計(jì)算得到模型參數(shù)的擬合函數(shù)。將NZKX區(qū)的油層厚度、滲透率、控制程度、初期含水等8項(xiàng)靜、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)輸入到支持向量機(jī)軟件,計(jì)算得到2類核函數(shù)的預(yù)測(cè)結(jié)果(表2)。選擇精度較高的徑向級(jí)核函數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果,帶入產(chǎn)油量預(yù)測(cè)模型,得到NZKX區(qū)的產(chǎn)油量預(yù)測(cè)曲線(圖5)。在NZKX區(qū)產(chǎn)油量預(yù)測(cè)模型中,綜合遞減率取0.05,遞減階段分界點(diǎn)在第30個(gè)月,產(chǎn)油量總體預(yù)測(cè)精度達(dá)到了97.94%,預(yù)測(cè)精度完全能夠滿足聚合物驅(qū)開發(fā)方案和中長(zhǎng)期規(guī)劃方案的編制。

    表2 L油田NZKX區(qū)模型參數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果

    圖5 L油田NZKX區(qū)產(chǎn)油量動(dòng)態(tài)曲線與預(yù)測(cè)結(jié)果

    4 結(jié) 論

    (1)根據(jù)二類油層地質(zhì)特征和產(chǎn)油量動(dòng)態(tài)曲線變化規(guī)律,建立了分階段的產(chǎn)油量預(yù)測(cè)模型,模型中各項(xiàng)參數(shù)物理意義明確,模型簡(jiǎn)捷、易于操作,預(yù)測(cè)精度達(dá)到95%以上,完全可以滿足規(guī)劃的要求。

    (2)通過引入支持向量機(jī)方法,應(yīng)用大慶油田實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè),解決了產(chǎn)油量模型參數(shù)與多項(xiàng)影響因素之間的非線性問題,并編制了擬合函數(shù)算法軟件。結(jié)果表明,支持向量機(jī)方法是一項(xiàng)構(gòu)建開發(fā)指標(biāo)與多項(xiàng)影響因素函數(shù)關(guān)系的新方法。

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    編輯 朱雅楠

    20151102;改回日期:20151223

    國(guó)家科技重大專項(xiàng)“大型油氣田及煤層氣開發(fā)”子項(xiàng)目“大慶長(zhǎng)垣特高含水油田提高采收率示范工程”(2011ZX05052)

    張雪玲(1977-),女,工程師,2004年畢業(yè)于中國(guó)石油大學(xué)(華東)石油工程專業(yè),2008年畢業(yè)于中國(guó)石油大學(xué)(北京)油氣田開發(fā)工程專業(yè),獲碩士學(xué)位,現(xiàn)從事大慶油田開發(fā)規(guī)劃及戰(zhàn)略研究工作。

    10.3969/j.issn.1006-6535.2016.02.031

    TE33

    A

    1006-6535(2016)02-0128-04

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