基于微博用戶的情緒變化分析

汪靜瑩, 甘碩秋, 趙 楠, 劉天俐, 朱廷劭?

(1 中國(guó)科學(xué)院心理研究所中國(guó)科學(xué)院行為科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100101； 2 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)，北京 100049； 3 北京大學(xué)人口研究所，北京 100871)(2016年1月29日收稿； 2016年4月13日收修改稿)

情緒是一種主觀體驗(yàn)，是人們對(duì)客觀事物的身心反映[1].按照情緒的效價(jià)可將情緒分為積極情緒(如高興、樂(lè)觀、活潑)和消極情緒(如悲傷、抑郁、焦慮、恐懼).達(dá)爾文認(rèn)為情緒是人類在進(jìn)化過(guò)程中為了適應(yīng)環(huán)境演化而來(lái)的一種生存方式[2]，如恐懼讓人遠(yuǎn)離危險(xiǎn)物，悲傷可以換取他人的同情，傾聽(tīng)煩惱和分享喜悅都能夠增進(jìn)與他人的相互關(guān)系.情緒一方面能夠幫助人們適應(yīng)自然環(huán)境，另一方面能夠幫助人們?nèi)谌肷鐣?huì)環(huán)境.無(wú)論是趨利的積極情緒還是避害的消極情緒，二者都是有利于個(gè)體生存的.

人的情緒變化也會(huì)影響人的感情、對(duì)事物的敏感性和理解能力、創(chuàng)造性以及相關(guān)心理機(jī)能.人的情緒變化從表面上看變幻莫測(cè)，但是遵從一定的規(guī)律.通過(guò)研究情緒的變化規(guī)律，掌握人們的情緒變化節(jié)律，能夠幫助我們更好地學(xué)習(xí)和生活.人們針對(duì)情緒的影響因素及其變化節(jié)律的研究由來(lái)已久.情緒有一部分受到先天因素的影響，如Etain等[3]發(fā)現(xiàn)情緒障礙與某些控制生物節(jié)律的基因有關(guān).情緒也受日常作息、生活習(xí)慣等后天因素的影響.Golder和Macy[4]發(fā)現(xiàn)有著“夜貓子”生活模式的人的情緒變化與普通人不同，因?yàn)樗麄兊纳钭飨⑹呛诎最嵉沟?Mikolajczak等[5]發(fā)現(xiàn)飲食、身體鍛煉等生活習(xí)慣對(duì)情緒是有顯著影響的，健康的飲食和合理的身體鍛煉有助于保持良好的情緒.性別對(duì)情緒也有影響.Kring和Gordon[6]認(rèn)為女性比男性更善于表達(dá)情緒.面臨同樣的事情時(shí)，女性比男性更熱衷于與他人分享自己的心情.

社交媒體的出現(xiàn)為情緒變化研究帶來(lái)了新的機(jī)會(huì).人們?cè)絹?lái)越習(xí)慣于將自己的行為和感受展示在網(wǎng)絡(luò)上，新浪微博每天的微博量多達(dá)2.5億條[注]數(shù)字來(lái)源于《2013年中國(guó)人權(quán)事業(yè)的進(jìn)展》白皮書第4部分“言論自由權(quán)利”中的統(tǒng)計(jì)結(jié)果..如果能夠利用如此龐大的數(shù)據(jù)提取有效的情緒信息，就能更生態(tài)化實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體乃至群體情緒的實(shí)時(shí)觀察與分析，甚至能夠展開(kāi)回溯和追蹤研究.目前，已有研究[4]通過(guò)Twitter對(duì)人們的情緒變化進(jìn)行分析，收集了包括中國(guó)在內(nèi)的84個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù).該研究的嚴(yán)謹(jǐn)和細(xì)致毋庸置疑，但仍有兩點(diǎn)值得商榷和改進(jìn)的地方.第一，對(duì)于中國(guó)來(lái)說(shuō)，該研究取樣不具備代表性.由于中國(guó)人使用的社交媒體以新浪微博為主，Twitter的使用者并不具備代表性，所以研究結(jié)果可能很難代表國(guó)人的真實(shí)狀況.第二，研究缺少對(duì)性別的區(qū)分.眾多對(duì)情緒的差異研究顯示，兩性之間在情緒上存在不少差異，如女性比男性有更高的情緒識(shí)別能力、更情緒化[7]、易感性更高[8]、更熱衷于情感表達(dá)[6]，更擅長(zhǎng)掩飾情緒卻不善于調(diào)節(jié)情緒[9]等.

本研究擬通過(guò)新浪微博研究國(guó)人的情緒變化，并對(duì)社交媒體上的情緒變化的性別差異進(jìn)行檢測(cè).研究以新浪微博用戶為研究對(duì)象，計(jì)算微博用戶的積極和消極情緒表達(dá)，分析用戶在不同時(shí)間段(季節(jié)、周、天)的積極情緒和消極情緒的變化，并嘗試解釋造成這種變化的原因.再將不同性別的積極情緒和消極情緒的變化進(jìn)行比較，探究二者之間的差異.

1 方法

1.1 被試選取

本研究的對(duì)象是從微博中隨機(jī)選取的活躍用戶，必須滿足3個(gè)條件：1)2011年9月之前注冊(cè)；2)用戶為私人賬戶，即排除公眾人物賬戶、公共賬號(hào)、營(yíng)運(yùn)號(hào)和僵尸號(hào)；3)每周都有公開(kāi)的微博發(fā)布.在設(shè)備允許的運(yùn)行承載范圍內(nèi)，最終選取195萬(wàn)有效微博用戶，其中女性951 993人，占48.82%.用戶的男女比例為1.048∶1，與2014年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)中國(guó)人口性別比例的調(diào)查結(jié)果接近[注]根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2014發(fā)布的信息顯示，以女性為100，總?cè)丝谛詣e比為100∶105.06..在每個(gè)季節(jié)的的觀察時(shí)間段內(nèi)，這195萬(wàn)微博用戶中，凡是發(fā)布過(guò)微博的用戶都會(huì)被納入該周期內(nèi)的觀察樣本集中.這意味著每個(gè)季節(jié)收集到的用戶并非完全一致.

1.2 數(shù)據(jù)收集與處理

從2011年9月至2012年6月，每隔3個(gè)月收集一次數(shù)據(jù)，一次收集持續(xù)一周.如秋季數(shù)據(jù)的收集，從2011年9月17日到2012年9月23日，通過(guò)新浪微博API(Application Programming Interface, 應(yīng)用程序編程接口)下載這一周的數(shù)據(jù).其他季節(jié)的收集時(shí)間為：冬季，從2011年12月3日到2012年12月9日；春季，從2012年3月12日到2012年3月18日；夏季，從2012年6月4日到2012年6月10日.數(shù)據(jù)記錄了每個(gè)觀察周期的一周7 d每天24 h的數(shù)據(jù)及其分布情況.每個(gè)季節(jié)收集到的微博數(shù)量如表1所示.

表1 不同季節(jié)的微博數(shù)量

鑒于轉(zhuǎn)發(fā)微博并非用戶的自我表達(dá)，所以只保留原創(chuàng)內(nèi)容用于分析.原創(chuàng)內(nèi)容包括原創(chuàng)微博和轉(zhuǎn)發(fā)微博中的原創(chuàng)部分.本研究利用“中文心理分析系統(tǒng)”(TextMind，簡(jiǎn)稱“文心”)處理微博中情緒內(nèi)容.“文心”系統(tǒng)[10]參照LIWC2007[11]和正體中文C-LIWC詞庫(kù)[12]，針對(duì)中國(guó)大陸地區(qū)簡(jiǎn)體環(huán)境下的語(yǔ)言特點(diǎn)修訂而成，可以自動(dòng)對(duì)各類文本進(jìn)行詞匯分類和計(jì)算詞頻[注]是由中科院心理所計(jì)算網(wǎng)絡(luò)心理實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的針對(duì)中文文本進(jìn)行語(yǔ)言分析的軟件系統(tǒng).http://ccpl.psych.ac.cn/textmind/..本研究使用“文心”對(duì)原創(chuàng)微博中的積極情緒(positive affect，PA)和消極情緒(negative affect，NA)進(jìn)行分析計(jì)算，獲得不同時(shí)間段的PA和NA數(shù)據(jù).積極情緒和消極情緒的計(jì)算分別通過(guò)統(tǒng)計(jì)“文心系統(tǒng)”的字典中的積極情緒詞類和消極情緒詞類在文本中出現(xiàn)的頻率加以實(shí)現(xiàn).積極情緒詞類包括信心、滿足、祝福等564個(gè)體現(xiàn)積極情緒的詞匯，消極詞類包括擔(dān)憂、猜疑、報(bào)復(fù)等924個(gè)體現(xiàn)消極情緒的詞匯.

2 結(jié)果

2.1 情緒在不同時(shí)間段內(nèi)的變化

本研究分別對(duì)微博用戶的情緒在一天中的變化、一周中的變化和4季的變化進(jìn)行分析.

2.1.1 情緒在一天中的變化

圖1展示積極和消極情緒在一天中隨時(shí)間變化的情況，具體變化為：在0點(diǎn)到6點(diǎn)之間變化最大，6點(diǎn)之后變化開(kāi)始減少，直至中午12點(diǎn)左右趨于穩(wěn)定并在之后的時(shí)間里保持相對(duì)平穩(wěn).可以看出，人們的情緒總體在活動(dòng)的時(shí)間比在休息時(shí)更好.

圖1 情緒在一天中不同時(shí)刻的變化Fig.1 Emotional changes during one day

中國(guó)傳統(tǒng)上將世間萬(wàn)物歸納為陰陽(yáng)兩類對(duì)立的基本單元，并以這種對(duì)立辯證的觀點(diǎn)看待世界.根據(jù)長(zhǎng)時(shí)間對(duì)自然的觀察，古人發(fā)現(xiàn)人體的變化如代謝、體溫、脈搏等與自然界的一些變化如日出日落、自然溫度等存在相同的變化趨勢(shì)，于是將這種變化規(guī)律總結(jié)為陰氣與陽(yáng)氣的此消彼長(zhǎng).根據(jù)《黃帝內(nèi)經(jīng)·素問(wèn)·金睡真言論》對(duì)一天中陰陽(yáng)變化的描述[注]原文為“平旦至日中天之陽(yáng)，陽(yáng)中之陽(yáng)也，日中至黃昏，天之陽(yáng)，陽(yáng)中之陰也；合夜至雞鳴，天之陰，陰中之陰也:雞鳴至平旦，天之陰，陰中之陽(yáng)也，故人亦應(yīng)之.”其中，平旦指卯時(shí)，為凌晨5—7點(diǎn)；日中指午時(shí)，為11—13點(diǎn)；合夜和黃昏是同一時(shí)間不同說(shuō)法，指酉時(shí)，為17—19點(diǎn)；雞鳴指子時(shí)，為23—1點(diǎn).取4個(gè)時(shí)間點(diǎn)的平均值做曲線.陽(yáng)氣為正值，取1為至陽(yáng)；陰氣為負(fù)值，取-1為至陰.，設(shè)陽(yáng)氣為正值，取1為至陽(yáng)；陰氣為負(fù)值，取-1為至陰，取4個(gè)極端值的時(shí)間點(diǎn)的平均值做曲線，從而模擬出陰陽(yáng)變化曲線.

同時(shí)，將一天內(nèi)24小時(shí)各個(gè)時(shí)間段內(nèi)的積極情緒比率與消極情緒相減，即可得到情緒(emotion，E)的變化：E=(積極情緒詞頻-消極情緒詞頻)× 100%.

研究微博用戶整體的情緒變化，需要排除極端值的影響.為了最大程度減少極端用戶對(duì)總樣本的影響，需要對(duì)原始的詞匯比率數(shù)據(jù)進(jìn)行修正[4].以用戶的積極情緒為例，某用戶n在某個(gè)小時(shí)h的PA詞比率記為PAn(h).PAn(h)的修正方法為減去該用戶常用的PA平均詞頻(以用戶在這一周的168 h中原始PA詞比率的平均值表示)再加上樣本總體常用的PA平均詞頻(用全體用戶在這一周內(nèi)的168 h中所有PA詞比率的平均值表示)，修正后的PAn(h)記為RPAn(h).

RPAn(h)=PAn(h)-(該用戶常用的PA平均詞頻)+(樣本總體常用的PA平均詞頻).

(1)

在h小時(shí)時(shí)間段中，U(h)就代表在這一小時(shí)內(nèi)的活躍用戶數(shù).RPAn(h)代表總體在h小時(shí)的積極情緒修正得分.樣本在某個(gè)小時(shí)h的平均PA詞比率取所有用戶的RPAn(h)的平均數(shù).計(jì)算方法如下：

(2)

同理可得總體消極情緒的修正詞頻，二者相減即(RPA(h)積極-RPA(h)消極)×100%，即為該時(shí)間點(diǎn)的情緒變化.圖2展示情緒在一天中隨時(shí)間變化的情況及其與陰陽(yáng)變化的直觀比較.

圖2 情緒變化與陰陽(yáng)變化的比較Fig.2 Comparison between emotional change and change of Yin-Yang

情緒在一天中的變化情況可拆分為前半天和后半天兩部分來(lái)觀察.前半天：在0點(diǎn)到6點(diǎn)之間變化最大，6點(diǎn)之后開(kāi)始升高，直至中午13點(diǎn)達(dá)到最高點(diǎn).后半天：13點(diǎn)之后有所下降，17點(diǎn)之后又開(kāi)始恢復(fù)，20點(diǎn)后開(kāi)始大幅度下降.從圖2中可以觀察到，從凌晨3點(diǎn)到下午15點(diǎn)這個(gè)時(shí)間段里，人們的情緒與陰陽(yáng)變化的趨勢(shì)相似，但從下午17點(diǎn)開(kāi)始至凌晨2點(diǎn)則不同.陰陽(yáng)變化規(guī)律的總結(jié)出自古人對(duì)其所屬時(shí)代的觀察，那時(shí)的人們保持“日出而作，日落而息”的生活習(xí)慣.而今人們?cè)谝鼓唤蹬R之后還有很長(zhǎng)一段的活動(dòng)時(shí)間，所以舊時(shí)的陰陽(yáng)變化規(guī)律(也即生物節(jié)律)還可以解釋現(xiàn)代人在上半日的情緒變化，而余下的情緒變化則更多受到當(dāng)代人們的生活節(jié)奏和習(xí)慣的影響.

2.1.2 情緒在一周內(nèi)的變化

了解了情緒在一天中的變化，接下來(lái)我們還想知道的是在一周的7天之間情緒是否有差異或者工作日和周末之間的情緒是否存在差異.圖3展示積極情緒和消極情緒在一周之中的變化情況.可以看到無(wú)論是積極情緒還是消極情緒在一周不同日子里的變化趨勢(shì)是基本同步的，但是它們的曲線也并不完全重合，所以我們通過(guò)差異分析以確定7天之間是否存在顯著差異.

由于這些情緒值的分布都不符合正態(tài)分布，故使用曼-惠特尼(Mann-Whitney)U檢驗(yàn)檢測(cè)工

圖3 情緒在一周之中的變化Fig.3 Emotional changes during one week

作日與周末之間是否真的存在顯著差異.結(jié)果顯示(見(jiàn)附表1)，工作日與周末在PA上不存在顯著差異(P=0.204)，但在NA存在顯著差異(P=0.000).事后檢驗(yàn)的結(jié)果(表2)顯示周六、周日與周一、周二4者存在顯著差異，周一和周二的消極情緒顯著高于周末2天(P<0.05).人們將周一上班時(shí)的心理不適戲謔為“周一綜合征”，表明這種差異可能源自工作壓力.因?yàn)槿藗冊(cè)谥苣┛梢詴簳r(shí)放下與工作相關(guān)的事宜，相較工作日比較放松，所以消極情緒比較低.而周一周二作為一周的開(kāi)始，在周末的放松的對(duì)比下，心理會(huì)有比較大的落差.之后的工作日在適應(yīng)之后這種心理差距就會(huì)消失.此外，周四的PA在早上5—9點(diǎn)顯著高于其他日期，這可能是收集數(shù)據(jù)時(shí)某個(gè)或某幾個(gè)周四發(fā)生了較大的正面事件造成的，是一種偶然現(xiàn)象.

表2 情緒在一周中不同日期的事后檢驗(yàn)

2.1.3 情緒在不同季節(jié)里的變化

研究[13]指出不同季節(jié)的情緒存在顯著不同，多數(shù)消極情緒如抑郁、敵意、憤怒等都是夏季時(shí)最輕，而冬季最重.季節(jié)性情感障礙就是一種在冬季或者寒冷地區(qū)更易抑郁發(fā)作的疾病.

圖4展示春夏秋冬4季里，微博的積極情緒和消極情緒在一天24 h內(nèi)的變化.可以看到，積極情緒和消極情緒的變化趨勢(shì)具備跨季節(jié)的一致性，并且都在0點(diǎn)到6點(diǎn)之間變化最大.NA在春夏季的6點(diǎn)之后開(kāi)始趨于穩(wěn)定，在秋冬季則要在7—8點(diǎn)之后方才穩(wěn)定下來(lái).

這種差異可能與秋冬季的日出比春夏更晚有關(guān).因?yàn)檎{(diào)節(jié)人體生物節(jié)律的褪黑激素(會(huì)使人情緒低落)的分泌具有明顯的晝夜節(jié)律，白天會(huì)因?yàn)楣庹斩种品置?，晚上則分泌活躍.也就是說(shuō)由于秋冬季節(jié)的日出延遲，NA的降低也隨之延遲了.PA在春秋冬3個(gè)季節(jié)里的變化規(guī)律一致：在6點(diǎn)至12點(diǎn)之間會(huì)逐漸升高，12點(diǎn)之后趨于穩(wěn)定.唯獨(dú)在夏季時(shí)7點(diǎn)幾乎就已經(jīng)達(dá)到最高值，并在之后的一天里保持相對(duì)穩(wěn)定.這一變化可能也與褪黑激素有關(guān)，夏天的白晝是4季中最長(zhǎng)的，日出也最早.

不同季節(jié)的情緒變化趨勢(shì)是相似的，但從圖4中還是能觀察到細(xì)微的差別，如積極情緒在秋季比其他季節(jié)波動(dòng)更大(波動(dòng)從0.040到0.055，而其他季節(jié)基本在0.045和0.055之間)，而消極情緒在春夏季的曲線看上去要比秋冬季的曲線更陡峭.為求證4個(gè)季節(jié)的情緒是否存在顯著差異，使用單因素方差分析ANOVA檢測(cè)4者差異.如表3所示，秋季的PA和NA都與其他季節(jié)存在顯著的差異，兩類情緒都是所有季節(jié)中最低的.夏天的PA和NA都是4季中最高的，且NA與秋冬兩季的有顯著差別.夏天的日照最充足、白晝最長(zhǎng)，這兩類天氣因素都有利于提高積極情緒[14-15].與秋冬兩季的差異則可能來(lái)源于溫度的差異，夏天的氣溫是4季中最高的，已有研究表明高溫會(huì)增加人們煩躁、焦慮等消極情緒[14,16].

心理學(xué)認(rèn)為積極情緒和消極情緒是獨(dú)立的2個(gè)變量，不存在此消彼長(zhǎng)的關(guān)系[17].然而觀察圖1會(huì)發(fā)現(xiàn)積極情緒和消極情緒總是處于你增我減的對(duì)立狀態(tài).為確定二者關(guān)系，采用相關(guān)分析進(jìn)行檢測(cè).由于正態(tài)檢驗(yàn)顯示(見(jiàn)附表2)，PA和NA的分布均為非正態(tài)(P<0.001)，故使用斯皮爾曼相關(guān)檢測(cè).結(jié)果顯示，積極情緒(0.050 2 ± 0.003 4)和消極情緒(0.028 2 ± 0.002 0)并不存在顯著的相關(guān)關(guān)系(r=0.084)，這一結(jié)果證實(shí)了心理學(xué)中的觀點(diǎn).

圖4 微博上的情緒在不同季節(jié)隨時(shí)辰變化的走勢(shì)Fig.4 Emotional changes in Sina Weibo with time in different seasons

因變量(I) Season(J) Season平均數(shù)平均差異 (I-J)P春夏0.050960.05145-0.000490.479秋0.047990.002970.000冬0.050400.000570.416PA夏秋0.051450.047990.003460.000冬0.050400.001060.129秋冬0.047990.05040-0.002400.001春夏0.028420.02918-0.000760.065秋0.027080.001340.001冬0.028160.000260.522NA夏秋0.029180.027080.002100.000冬0.028160.001020.013秋冬0.027080.02816-0.001080.008

2.2 情緒在不同性別上的差異

表1顯示在所有的季節(jié)里，女性始終比男性發(fā)布的微博更多，說(shuō)明女性更傾向于表達(dá)自己的情緒.通過(guò)圖4也可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論哪個(gè)季節(jié)，不同性別的人的積極情緒和消極情緒的變化趨勢(shì)總是相同的，但女性的情緒詞的值都比男性要高.說(shuō)明女性的情緒易感性要高于男性，這意味著在面臨相同的事件時(shí)，女性的情緒反應(yīng)要大于男性.

將4個(gè)月的數(shù)據(jù)取平均計(jì)算不同性別在一周的情緒變化，如圖5所示.男性在一周的情緒變化顯示：積極情緒最高點(diǎn)發(fā)生在周六13點(diǎn)(約0.052 0)，最低點(diǎn)出現(xiàn)在周五的3點(diǎn)(約0.042 2)；消極情緒最高點(diǎn)發(fā)生在周一4點(diǎn)(約0.031 5)，最低點(diǎn)出現(xiàn)在周日的9點(diǎn)(約0.025 0).女性的情緒變化顯示：積極情緒最高點(diǎn)和最低點(diǎn)都發(fā)生在周六，分別為20點(diǎn)(約0.056 0)和凌晨4點(diǎn)(約為0.044 7)；消極情緒最高點(diǎn)發(fā)生在周一4點(diǎn)(約0.035 0)，最低點(diǎn)則出現(xiàn)在周六的14點(diǎn)(約0.027 4).

從圖4、圖5可知，無(wú)論男女，其消極情緒在周一最高，在周末則最低；而積極情緒在周六最高.積極情緒的最低點(diǎn)和消極情緒的最高點(diǎn)都發(fā)生在凌晨4點(diǎn)左右，一般是人們休息的時(shí)間.觀察圖5，還發(fā)現(xiàn)女性的情緒波動(dòng)比男性更大，負(fù)性情緒尤為突出.女性的負(fù)性情緒的波動(dòng)達(dá)到0.009，男性則為0.006.這種差異可能是源于男性比女性更善于調(diào)節(jié)負(fù)面情緒所致[7].

不同性別之間究竟是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的差異需要檢驗(yàn).曼-惠特尼U檢驗(yàn)的結(jié)果顯示(見(jiàn)附表3)，無(wú)論是積極情緒(P<0.001)還是消極情緒(P<0.001)，男性和女性都存在顯著差異.從數(shù)值上看，無(wú)論是積極情緒還是消極情緒，女性的值都比男性要高.這種差異可能來(lái)源于情緒表達(dá)的差異，就是說(shuō)相比男性，女性更傾向于在微博上進(jìn)行情緒表達(dá).這與以往在線下的調(diào)查結(jié)果相一致[6].

圖5 不同性別的情緒比較Fig.5 Comparison of emotions between the two genders

3 討論

2011年Golder和Macy[4]研究不同地區(qū)84個(gè)國(guó)家的人在Twitter上的不同時(shí)間段(以天、周和季節(jié)為單位)的情緒變化.研究發(fā)現(xiàn)情緒變化與人的生理節(jié)律和日常作息有密切的關(guān)系.與此相比，本研究的結(jié)果既有相同處，也有不同之處.

相同之處在于：1)都發(fā)現(xiàn)情緒變化與生物晝夜節(jié)律和日常作息有關(guān)系，PA在清晨開(kāi)始升高夜晚時(shí)分急劇下降，NA整夜都處于高水平.2)都發(fā)現(xiàn)季節(jié)對(duì)人的情緒有影響.3)都證實(shí)了積極情緒和消極情緒是獨(dú)立的2個(gè)變量.4)情緒在周末與工作日之間存在差異.

不同之處在于：1)情緒的波形不同.積極情緒方面：Twitter的結(jié)果顯示PA的2個(gè)高峰值在早晨7—9點(diǎn)和晚上12點(diǎn)，2個(gè)峰值之間有明顯的起伏；而微博的結(jié)果顯示，PA的2個(gè)高峰值在中午12—13點(diǎn)和晚上19—20點(diǎn)，2個(gè)峰值之間無(wú)明顯的起伏.消極情緒方面：Twitter的結(jié)果顯示NA在晚上9點(diǎn)到第二天凌晨6點(diǎn)之間是高峰；而微博的結(jié)果顯示，NA的高峰在凌晨0—6點(diǎn)之間，比Twitter少3小時(shí).2)季節(jié)對(duì)情緒的具體影響不同.Twitter的結(jié)果顯示冬季的情緒變化與其他季節(jié)差異最大，冬季的PA顯著降低但NA不變.微博的結(jié)果顯示秋季情緒變化與其他季節(jié)差異最大，秋天的PA和NA都最低.3)積極情緒和消極情緒的關(guān)系不同.雖然2個(gè)研究都證實(shí)積極情緒和消極情緒是2個(gè)獨(dú)立的變量，但Twitter的結(jié)果顯示二者為負(fù)相關(guān)關(guān)系(r=-0.08)，而微博的結(jié)果顯示二者為正相關(guān)(r=0.084).4)情緒在周末與工作日之間的具體差異不同.Twitter的研究顯示，人們?cè)谥苣┍仍诠ぷ魅諘r(shí)更快樂(lè).而微博的結(jié)果顯示，人們?cè)谥苣┎](méi)有比工作日時(shí)更快樂(lè)，只是沒(méi)有那么消極了.

從結(jié)果上看，本研究與Golder等人研究的主要結(jié)論基本是一致的，細(xì)節(jié)上的差異可能源于不同國(guó)家的生活習(xí)慣和文化差異所致.在情緒的波形變化方面，相比Twitter，微博的PA結(jié)果與PA的晝夜變化(中午最高，穩(wěn)定至晚上9點(diǎn)以后開(kāi)始銳減)[18]更為一致.微博PA的高峰出現(xiàn)在中午12—13點(diǎn)和晚上19—20點(diǎn).微博的NA的高峰時(shí)間凌晨0—6點(diǎn).在正常的作息時(shí)間還在使用社交網(wǎng)絡(luò)的人們可能受到睡眠障礙的困擾.研究表明睡眠質(zhì)量與NA有顯著負(fù)相關(guān)[19].人們?cè)谇锾鞎r(shí)的PA和NA都最低的結(jié)果與中國(guó)人自古對(duì)秋天的復(fù)雜情結(jié)頗為一致[20-21].一方面，面對(duì)秋天萬(wàn)物逐漸凋零的景象，古人就常常發(fā)出“悲哉，秋之為氣也.蕭瑟兮，草木搖落而變衰”、“萬(wàn)里悲秋常作客”、“逢秋未免悲”這樣的感嘆，此為悲秋；另一方面，面對(duì)秋天的豐收也會(huì)贊嘆道“喜看稻菽千重浪”、“我言秋日勝春朝”，此為詠秋.跨文化研究表明，積極情緒和消極情緒的關(guān)系在集體主義和個(gè)體主義文化中是不同的[22].個(gè)體主義文化中，積極情緒和消極情緒呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；而集體主義文化中，二者的關(guān)系則是正相關(guān).周末與工作日的情緒差異，在Twitter上表現(xiàn)為正性表達(dá)的增加，而在微博中則是負(fù)性表達(dá)的減少.這一結(jié)果反映了不同文化應(yīng)對(duì)情緒引發(fā)事件上表現(xiàn)出的差異，研究[23]表明西方文化傾向于激發(fā)積極情緒，而東方文化傾向于減少憤怒情緒.

4 總結(jié)

通過(guò)對(duì)微博跨越4個(gè)季節(jié)的積極情緒和消極情緒的分析，本研究得到如下結(jié)果：1)人們的綜合情緒的2個(gè)高峰分別是中午和晚8點(diǎn).前者與古人總結(jié)的陰陽(yáng)變化規(guī)律(也即古時(shí)的生物節(jié)律)相符，后者則與當(dāng)代的作息習(xí)慣有關(guān).2)雖然人們?cè)谥苣┑姆e極情緒與工作日時(shí)無(wú)異，但消極情緒在周末明顯低于工作日.這種差異可能來(lái)自于工作壓力.在周末，焦慮、緊張等源于工作的情緒會(huì)暫時(shí)消失，但這并不意味著你就會(huì)變得快樂(lè).3)人們?cè)谙募镜姆e極情緒和消極情緒最高，一方面夏天的日照最充足、白晝最長(zhǎng)有利于積極情緒的提升，同時(shí)夏天的高溫可能導(dǎo)致了煩躁、焦慮等消極情緒.人們?cè)谇锛镜姆e極情緒和消極情緒最低，這一現(xiàn)象可能延續(xù)了古人對(duì)秋天的復(fù)雜情結(jié).4)不同性別的情緒走勢(shì)一致，但女性較男性有更多情緒表達(dá)(更多的微博量)、更情緒化(情緒詞頻波動(dòng)更大)，且更易感(無(wú)論是PA值還是NA值女性都比男性要高).

本研究利用大數(shù)據(jù)的原理揭示了微博中的情緒在不同時(shí)間段的變化情況，但研究的結(jié)果是否具備普遍性或者能否推廣還有待驗(yàn)證.原因之一是本研究的情緒詞是從句子中直接提取的，因此篩選出的詞匯在原句中的含義與詞匯表達(dá)的一致性需要進(jìn)一步驗(yàn)證.另一個(gè)原因在于在微博上隨機(jī)選取的被試仍然可能存在取樣偏差，因?yàn)槭褂梦⒉┑娜酥心贻p人、城市人更多，且受教育程度偏高，這與真實(shí)的人口分布是不一致的.

附錄

附表1情緒在工作日和周末的非參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

AttachedTable1Resultsofnonparametrictestonaffectonweekdaysandinweekend

工作日周末MdIQRMdIQRMann-WhitneyUWilcoxonWZPPA0.04990.00600.05050.00601049839418-1.2710.204NA0.02860.00260.02780.0022818912845-4.1410.000

注: Md即median，中位數(shù)；IQR即interquartile range，4分位距，指第3個(gè)和第1個(gè)4分位數(shù)之間的差值；Mann-Whitney U指曼-惠特尼U檢驗(yàn)；Wilcoxon W指維克松秩和檢驗(yàn).

附表2積極情緒與消極情緒的相關(guān)關(guān)系

AttachedTable2Correlationbetweenpositiveandnegativeaffects

MSDSpearman’ rPA0.05020.00340.084NA0.02820.0020

注: M即mean，平均數(shù)；SD即standard deviation，標(biāo)準(zhǔn)差；Spearman’r即斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)

附表3 不同性別在情緒上的差異

注: Md即median，中位數(shù)；IQR即interquartile range，4分位距，指第3個(gè)和第1個(gè)4分位數(shù)之間的差值；Mann-Whitney U指曼-惠特尼U檢驗(yàn)；Wilcoxon W指維克松秩和檢驗(yàn).