廈門集裝箱吞吐量與經濟影響因素的計量經濟分析

鄭文儒 周田瑞 王鴻鵬

[摘 要] 交通運輸和貨物流動是保證世界經濟和社會發(fā)展的重要部分，而集裝箱運輸是城市港口和交通運輸現代化的主要表現形式，集裝箱運輸更是各港口城市對外運輸服務的重要方式。通過計量經濟學相關模型實證分析廈門港集裝箱吞吐量與廈門市主要經濟指標的相關性，比較探討這些指標的變化對廈門港集裝箱吞吐量的不同影響，分析產生顯著影響的對外貿易進出口總額和地方級財政收入兩因素對集裝箱吞吐量貢獻率情況，以期在當前經濟形勢下為廈門港集裝箱的發(fā)展決策提供參考依據。

[關鍵詞] 廈門;集裝箱吞吐量;經濟指標;Eviews;線性回歸

[中圖分類號] F820[文獻標識碼] B

引言

廈門港位于我國臺灣海峽西岸，自然地理條件優(yōu)越。港灣主要由大小金門等島嶼形成的天然屏障，港內水深浪小、水域寬闊。廈門港是我國東南沿海重要的港口，是我國綜合運輸體系的重要樞紐、集裝箱運輸干線港、東南沿海的區(qū)域性樞紐港、對臺航運主要口岸[1]。近幾年，廈門港集裝箱吞吐量呈現出快速發(fā)展勢頭，截止2015年底廈門港集裝箱吞吐量達到918.28萬標箱，位列全球第16位。目前，理論上對集裝箱吞吐量與經濟增長之間的關系研究較多，梁建華[2]（2008）通過定量分析上海港集裝箱吞吐量與上海地區(qū)主要經濟指標，如GDP、外貿進出口總額、基礎設施建設投資、新增就業(yè)人口的相關性，反映這些指標的變化對上海港集裝箱吞吐量的影響。朱小檬[3]（2014）運用灰色關聯(lián)度方法分析海港集裝箱吞吐量與國內生產總值的因果關系?；谇叭说难芯?，本文利用Eviews軟件，建立四元回歸模型、采取回歸分析的方法，對廈門港集裝箱吞吐量與廈門市經濟指標的關系進行實證分析，明確影響廈門港集裝箱吞吐量經濟因素及其貢獻率。

一、模型的選擇和建立[4-6]

（一）樣本數據

本文以《廈門經濟特區(qū)年鑒》為資料來源，收集了2000-2015年廈門市的港口集裝箱吞吐量（萬標箱）及能反映地區(qū)經濟發(fā)展水平的主要指標的城市生產總值、社會消費品零售總額、對外貿易進出口總額和地方級財政收入，資料數據見表1。

（二）數學模型的選擇

為全面了解廈門經濟發(fā)展指標對集裝箱吞吐量的影響，經分析選用線性回歸模型，采用四元線性回歸分析，把體現地區(qū)經濟規(guī)模的城市生產總值（X1，億元）、社會消費品零售總額（X2，億元）、對外貿易進出口總額（X3，億元）和地方級財政收入（X4，億元）四個因素作為自變量，把港口集裝箱吞吐量（Y，萬標箱）作為因變量，進行實證分析并建立以下模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ

表1 ?廈門市各指標因素數據表

數據來源：廈門經濟特區(qū)年鑒

二、模型的估計結果與檢驗

（一）模型的估計

用Eviews軟件，用普通最小二乘法對上述模型進行回歸，結果見表2。

表2 ?集裝箱吞吐量的影響因素回歸分析結果

從回歸分析結果中可知，回歸模型：

Y=37.7236-0.08022X1-0.2395X2+0.1365X3+1.15299X4，該模型R2=0.9937，調整R2=0.9914，F=434.5948，整體擬合優(yōu)度高，明顯顯著。在5%的顯著性水平下，查t分布臨界值表t0.025（16）=2.120，其中X1、X2系數的t檢驗不顯著，表明模型很可能存在多重共線性。

（二）多重共線性檢驗

計算上述各變量之間的相關系數，得到相關系數矩陣數據，見表3。

表3 各變量的相關系數矩陣表

從表3可以看出四個變量的之間的兩兩相關系數都在95%以上，且X1與X2、X4的相關系數超過了樣本的可決系數R2，說明存在嚴重的多重共線性。現采用逐步回歸法，對多重共線性問題進行檢驗并加以解決。分別作Y對X1、X2、X3、X4的一元回歸，結果如表4所示：

表4 逐步回歸結果（1）

其中，以加入X3的方程可決系數最大，現以X3、X4為基礎，依次引入X1、X2。結果如表5。

表5 逐步回歸結果（2）

經比較，加入X1、X2的方程可決系數有所改進，但使得各回歸系數的t值下降，t檢驗不顯著，因此剔除X1、X2只保留X3、X4。

最終，X3、X4的方程的回歸結果如表6所示：

表6 ?對外貿易進出口總額、地方級財政收入

對集裝箱吞吐量回歸結果

建立回歸模型為：

Y=14.6163+0.1136X3+0.4589X4

（三）異方差檢驗

繪制E2與X3、X4的散點圖

圖1 ?殘差平方項E2與X3、X4的散點圖

由圖1可以看出，殘差平方項E2對變量X3、X4的散點圖主要分布圖形中的左下三角部分，大致看出E2隨X3、X4的變動呈增大的趨勢，模型有存在異方差的可能性。

（四）懷特檢驗

由表3的估計結果作White檢驗，得到表7的結果。

表8 ? ?懷特檢驗結果

由此可知，輔助回歸結果為：

E2=2252.719？5.2222X3+43.0749X4+0.0025X32+0.1446X42-0.03829X3*X4，R2=0.3858，懷特統(tǒng)計量nR2=16×0.3858=6.1728，在5%的顯著性水平下，自由度為5的χ2分布的臨界值χ20.05=11.07，因為nR2<χ20.05，所以不拒絕同方差的原假設，表明模型不存在異方差。

（五）自相關檢驗

由上述結果可知，回歸模型為Y=14.6163+0.1136X3+0.4589X4，其中R2=0.9937，DW=1.373，n=16，k=2。在0.05顯著水平下，查DW統(tǒng)計表可知，dL=0.982 dU=1.539，DW>dL，說明不存在自相關。最終模型表明廈門集裝箱吞吐量每增加1單位，外貿易進出口總額和地方級財政收入就會相應增加1/0.1136和1/0.4589個單位。

三、廈門市地區(qū)主要經濟指標對集裝箱吞吐量的貢獻分析

經上述分析，發(fā)現廈門市外貿進出口總額和地方級財政收入與集裝箱吞吐量存在顯著的相關性?；诖?，我們研究廈門市外貿進出口總額和地方級財政收入對廈門港集裝箱吞吐量的貢獻率。參照欒維新提出的方法[3，7]，廈門市沿海港口集裝箱吞吐量可以表示為：

Y=（Y/X4）×（X4/X3）×X3

對該式取對數進行差分，得出下面的式子：

△lnY=△ln（Y/X4）+△ln（X4/X3）+△lnX3

對上面的數據進行計算，得出表8（2000-2015年廈門市外貿進出口總額和地方級財政收入對集裝箱吞吐量的貢獻率）。

表8 ?2001-2015年廈門市外貿進出口總額

和地方級財政收入對集裝箱吞吐量的貢獻率

對表8分析中我們可以得出，廈門港集裝箱吞吐量與地方級財政收入占比對廈門港集裝箱吞吐量的平均貢獻率為：

=ΔIn（Y/X）/ΔInY=-0.150976071

廈門地方級財政收入與廈門市外貿進出口總額占比對廈門港集裝箱吞吐量的平均貢獻率為：

Y=ΔIn（X/X）/ΔInY=-0.296288608

廈門外貿進出口總額對廈門港集裝箱吞吐量的平均貢獻率為：

Z=ΔInX/ΔInY=0.854687463

可以發(fā)現，廈門港集裝箱吞吐量在地方財政收入額的占比對集裝箱吞吐量的貢獻率情況較為復雜，自2005年始多年出現負值現象，其中涉及到多種方面的原因。廈門外貿進出口總額對廈門港集裝箱吞吐量的貢獻率波動較為平緩，平均貢獻率不高，在2009年出現負增長的波動，可能受國際金融危機的沖擊效應的作用，對全市外貿進出口貿易總量產生一定影響，在2010年開始全球經濟的回暖現象使得其重新呈現出正的貢獻率[3]。相對于其他國家和地區(qū)，我國經濟受全球金融危機沖擊效應比較小，對地方財政收入影響不大，因此廈門地方級財政收入與廈門市外貿進出口總額占比對廈門港集裝箱吞吐量的貢獻率保持相對穩(wěn)定，受到金融危機的影響微弱偶爾出現負值貢獻率，平均貢獻率高達85.49%。

綜上分析，廈門經濟發(fā)展狀況尤其是外貿進出口總額和地方級財政收入的因素在很大程度上影響著廈門港口集裝箱吞吐量的變化。作為海峽兩岸貿易活動的重要城市，未來廈門仍需不斷加快經濟發(fā)展，繼續(xù)加強港口物流體系的建設，完善貨物流動和集裝箱運輸運營機制，加快物流產業(yè)和結構的轉型升級，共同推動經濟與港口的飛速平穩(wěn)發(fā)展。

[參 考 文 獻]

[1]林慧晗.廈門市外交在廈門社會經濟發(fā)展中地位與作用[D].廈門：廈門大學，2012

[2]梁建華.上海港集裝箱吞吐量與上海地區(qū)主要經濟指標相關性研究[J].物流科技，2009，32（5）：110-112

[3]朱小檬.沿海港口集裝箱吞吐量與國內生產總值關聯(lián)模型研究[D].大連：大連海事大學，2014

[4]馮文權，茅奇，周萍.經濟預測與決策技術[M].武漢：武漢人學出版社，2002

[5]張守一.市場經濟與經濟預測[M].北京：中國社會科學文獻出版社，2000

[6]PINDYCKRS.RUBINFELDDL./錢小軍.計量經濟模型與經濟預測[M].北京：機械工業(yè)出版社，1999

[7]欒維新.海陸一體化建設研究[M].北京：海洋出版社，2004

[責任編輯：潘洪志]