• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于多目標(biāo)縱橫交叉算法的分布式電源規(guī)劃

    2016-12-15 01:52:33魏明磊孟安波黃海濤蘇弘霖洪俊杰
    黑龍江電力 2016年5期
    關(guān)鍵詞:交叉種群分布式

    魏明磊,孟安波,黃海濤,蘇弘霖,洪俊杰

    (廣東工業(yè)大學(xué) 自動化學(xué)院,廣州 510006)

    ?

    基于多目標(biāo)縱橫交叉算法的分布式電源規(guī)劃

    魏明磊,孟安波,黃海濤,蘇弘霖,洪俊杰

    (廣東工業(yè)大學(xué) 自動化學(xué)院,廣州 510006)

    考慮分布式電源優(yōu)化配置的經(jīng)濟(jì)指標(biāo),建立了以有功損耗、電壓穩(wěn)定裕度和投資運(yùn)行成本為目標(biāo)的多目標(biāo)分布式電源規(guī)劃數(shù)學(xué)模型。針對縱橫交叉算法優(yōu)異性能,引入pareto概念、精英保留策略以及非支配排序等方法進(jìn)行多目標(biāo)改進(jìn),提出多目標(biāo)縱橫交叉算法(Multi-Objective Crisscross Optimal Algorithm,MO-CSO)。以IEEE 33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)結(jié)合建立的模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,結(jié)果表明,該算法的優(yōu)化結(jié)果準(zhǔn)確、合理,算法收斂精度高、收斂速度快,能夠得到分布式電源的接入位置和接入容量的pareto最優(yōu)前沿,為多目標(biāo)分布式電源規(guī)劃提供了良好的理論依據(jù)。

    分布式電源,多目標(biāo)縱橫交叉算法,虛擬適應(yīng)度實(shí)驗(yàn),pareto前沿

    分布式電源[1](Distributed Generation,DG)作為智能電網(wǎng)的重要組成部分,其接入電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)位置和容量的不同,對系統(tǒng)的線路潮流、節(jié)點(diǎn)電壓、短路電流和電網(wǎng)的運(yùn)行可靠性都有不同程度的影響[2-3]。因此,對DG合理規(guī)劃尤為重要。DG規(guī)劃就是考慮在滿足系統(tǒng)約束和要求的前提下,選定合理的分布式電源接入位置和接入容量。

    國內(nèi)外學(xué)者對DG規(guī)劃進(jìn)行了較多的研究,文獻(xiàn)[4]建立以規(guī)劃有功網(wǎng)損為目標(biāo)的單目標(biāo)優(yōu)化模型,提出利用進(jìn)算法進(jìn)行分布式電源規(guī)劃的方法。文獻(xiàn)[5]以有功網(wǎng)損、電壓穩(wěn)定裕度以及投資和運(yùn)行成本為目標(biāo),對各個目標(biāo)進(jìn)行系數(shù)分配,建立綜合各目標(biāo)的DG規(guī)劃數(shù)學(xué)模型。文獻(xiàn)[6]建立了有功損耗、電壓穩(wěn)定裕度以及投資和運(yùn)行成本的多目標(biāo)DG規(guī)劃模型,利用小生境多目標(biāo)遺傳算法進(jìn)行分布式電源優(yōu)化配置,得到的結(jié)果準(zhǔn)確、合理,但是遺傳算法的全局搜索能力較弱、易陷入局部最優(yōu)。文獻(xiàn)[7]提出在普通免疫算法建立三個子種群分別進(jìn)行免疫計(jì)算的多種群免疫算法,并將該方法應(yīng)用于多目標(biāo)DG規(guī)劃,比普通算法具有更好的尋優(yōu)能力。文獻(xiàn)[8]以考慮分布式電源售電費(fèi)用與運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用為規(guī)劃模型,采用人工蜂群算法進(jìn)行模型求解,驗(yàn)證建立的模型的有效性以及所采用算法的收斂性。文獻(xiàn)[9]利用機(jī)會約束規(guī)劃法建立了計(jì)及環(huán)境成本、DG總費(fèi)用和有功損耗的多目標(biāo)分布式電源優(yōu)化配置模型,并提出一種考慮隨機(jī)變量相關(guān)性的拉丁超立方采樣蒙特卡洛模擬嵌入縱橫交叉算法的方法對優(yōu)化模型進(jìn)行求解。但是該文獻(xiàn)對各目標(biāo)函數(shù)通過加權(quán)系數(shù)方式轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)形式,雖考慮了多目標(biāo)情況,但實(shí)為單目標(biāo)優(yōu)化。

    針對上述DG規(guī)劃方法存在的缺陷,本文建立基于配電網(wǎng)系統(tǒng)網(wǎng)損、電壓穩(wěn)定裕度以及分布式電源投資和運(yùn)行成本為目標(biāo)的多目標(biāo)分布式電源規(guī)劃模型,同時提出一種全新的多目標(biāo)縱橫交叉算法,并利用該方法對所建立的模型進(jìn)行求解,以驗(yàn)證該模型的有效性和算法的可行性。

    1 分布式電源優(yōu)化配置模型

    1.1 目標(biāo)函數(shù)

    分布式電源接入位置和容量的合理配置能夠有效保證電力系統(tǒng)的可靠性。為了兼顧經(jīng)濟(jì)效益,本文建立了以有功網(wǎng)損、分布式電源投資、運(yùn)行費(fèi)用以及電壓穩(wěn)定裕度為目標(biāo)的多目標(biāo)分布式電源配置優(yōu)化模型。

    1.1.1 分布式電源投資和運(yùn)行成本目標(biāo)函數(shù)

    分布式電源配置分為投資成本和運(yùn)行成本,其方程為

    (1)式中:C為分布式電源投資和運(yùn)行成本總和;NDG為加入分布式電源的節(jié)點(diǎn)數(shù)目;PDGi為i節(jié)點(diǎn)接入的分布式電源容量;Xi為i節(jié)點(diǎn)分布式電源接入狀態(tài),當(dāng)Xi=0時,表示i節(jié)點(diǎn)不接分布式電源,當(dāng)Xi=1時,表示接分布式電源;r為分布式電源貼現(xiàn)率;n為使用年限;C1為投資成本系數(shù);C2為運(yùn)行成本系數(shù)。

    1.1.2 網(wǎng)絡(luò)損耗目標(biāo)函數(shù)

    網(wǎng)絡(luò)損耗主要為有功網(wǎng)損,公式為

    (2)

    式中:Ploss為系統(tǒng)的有功網(wǎng)損;i,j分別為支路的首節(jié)點(diǎn)和末節(jié)點(diǎn);NL為系統(tǒng)的支路數(shù);Gk(i、j)為支路k(支路k的首節(jié)點(diǎn)和末節(jié)點(diǎn)分別為i、j)的電導(dǎo);Ui、Uj為i、j節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)電壓;δij為i、j節(jié)點(diǎn)電壓間的相角差。

    1.1.3 電壓穩(wěn)定裕度目標(biāo)函數(shù)

    (3)

    式中:ΔU為電壓穩(wěn)定裕度,Nd為負(fù)荷節(jié)點(diǎn)數(shù),Ui、Ue、Up分別表示節(jié)點(diǎn)i的節(jié)點(diǎn)電壓、期望電壓和最大允許電壓偏差。

    1.2 約束條件

    功率平衡約束為

    式中:Pi、Qi為節(jié)點(diǎn)i注入的有功功率和無功功率;Vi、Vj為節(jié)點(diǎn)i、j的電壓幅值;Gij、Bij分別為節(jié)點(diǎn)i、j之間的電導(dǎo)、電納。

    節(jié)點(diǎn)電壓約束為

    Vimin≤Vi≤Vimax

    式中:Vimin、Vimax分別為i節(jié)點(diǎn)最小允許電壓和最大允許電壓。

    線路電流約束為

    IL≤ILmax

    式中:IL、ILmax分別為支路L的傳輸電流和最大允許傳輸電流。

    線路傳輸功率約束為

    PL≤PLmax

    式中:PL、PLmax分別為支路L的傳輸功率和極限傳輸功率。

    分布式電源安裝節(jié)點(diǎn)約束為

    式中:Xi為i節(jié)點(diǎn)分布式電源接入狀態(tài),D為最大安裝節(jié)點(diǎn)數(shù)。

    分布式電源安裝容量約束為

    式中:PDGmax為系統(tǒng)分布式電源最大安裝容量。

    2 基于多目標(biāo)縱橫交叉算法的分布式電源規(guī)劃

    2.1 縱橫交叉算法

    縱橫交叉算法[10-11](Crisscross optimal algorithm, CSO)是受孔子儒家中庸思想和遺傳算法的交叉操作啟發(fā)而提出的一種群智能優(yōu)化算法,該算法采用一種雙向搜索機(jī)制交替對解空間進(jìn)行開發(fā)。橫向交叉將粒子種群拆分成一半大小的超立方體空間,每對配對父代粒子只在各自的超立方體子空間及其外緣繁殖后代;縱向交叉通過在種群縱向維度之間進(jìn)行概率性交叉。將兩種搜索機(jī)制交叉后形成的折中解通過競爭算子更新獲得的占優(yōu)解會發(fā)生鏈?zhǔn)叫?yīng)很快傳遞給種群其他粒子,大大提高收斂效率。

    2.1.1 橫向交叉

    式中:c1、c2為[-1,1]上的隨機(jī)數(shù);r1、r2為[0,1]上的隨機(jī)數(shù);X(i,d)、X(j,d)分別是父代粒子X(i)、X(j)的第d維變量;Mhc(i,d)、Mhc(j,d)分別是X(i,d)、X(j,d)經(jīng)橫向交叉產(chǎn)生的第d維子代。

    2.1.2 縱向交叉

    縱向交叉是在種群個體粒子內(nèi)部不同維度之間進(jìn)行信息交叉的搜索機(jī)制。假設(shè)X(i,d1)、X(i,d2)分別表示父代個體粒子X(i)的第d1、d2維目標(biāo)的信息,則交叉公式為

    Mvc(i,d1)=rX(i,d1)+(1-r)X(i,d2)

    i∈N(1,M),d1,d2∈N(1,D)

    式中:r∈U(0,1),Mvc(i,d1)是個體粒子X(i)的第d1維和第d2維通過縱向交叉產(chǎn)生的第d1維后代。

    2.2 多目標(biāo)縱橫交叉算法

    鑒于縱橫交叉算法在處理單目標(biāo)優(yōu)化問題具有的優(yōu)異性能,本文將縱橫交叉算法與多目標(biāo)理論進(jìn)行結(jié)合,提出多目標(biāo)縱橫交叉算法(Multi-Objective Crisscross Optimal Algorithm, MO-CSO)。該算法采用橫向、縱向交叉搜索機(jī)制對種群解信息進(jìn)行開發(fā),并引入pareto[6]、精英保留策略[12],非支配排序[13]等多目標(biāo)優(yōu)化策略,使種群粒子保持多樣性,并引導(dǎo)粒子向pareto全局最優(yōu)方向進(jìn)化。

    2.2.1 帕累托占優(yōu)原則

    在處理優(yōu)化問題時,個體粒子的適應(yīng)度選擇能夠衡量粒子優(yōu)劣,決定算法的搜索方向。在多目標(biāo)優(yōu)化時,各個目標(biāo)相互約束,相互沖突,一個目標(biāo)優(yōu)化可能會導(dǎo)致另一個或多個目標(biāo)劣化。因此并不存在多目標(biāo)最優(yōu)的唯一解,而是一組解集。為此引入帕累托占優(yōu)[14]概念。

    對于決策變量a、b,fi(a)≤fi(b),?i=1,2,…,m且fi(a)

    把pareto占優(yōu)得出的這組解稱為pareto非劣解,非劣解所組成的平面稱為pareto前沿。

    2.2.2 精英保留策略

    原始CSO算法優(yōu)化更新的子代粒子和父代粒子是一對一關(guān)系,雖然從整體上子代粒子適應(yīng)度優(yōu)于對應(yīng)的父代粒子,但由于缺乏對父代粒子和子代中所有粒子進(jìn)行綜合比較,容易遺漏父代種群中的優(yōu)秀粒子。精英保留策略為更新后的所有子代粒子和所有父代粒子提供公平競爭選擇的途徑。

    1) 將種群大小為POP的父代種群Xf與其子代種群Xs結(jié)合形成種群規(guī)模2N的混合種群Xh,對混合種群Xh進(jìn)行非支配排序。

    2) 為了保證非劣解的質(zhì)量,受小生境[15]的啟發(fā),引入擁擠距離D,計(jì)算混合種群中每個個體粒子的擁擠距離,按照擁擠距離由等級的高低進(jìn)行排序選取,直到選取的粒子數(shù)目為N,此時形成的種群作為新的父代種群。擁擠距離的計(jì)算方法為

    式中:D(i)、D(i,d)分別為粒子X(i)的擁擠距離和在目標(biāo)d上的擁擠距離;S+(i,d)、S-(i,d)分別為粒子X(i)在目標(biāo)d上的前后相鄰值;Smax(:,d)、Smin(:,d)為所有種群粒子在目標(biāo)d上的最大值和最小值。

    2.2.3 最優(yōu)折中解

    采用了模糊決策理論對pareto最優(yōu)前沿中的非劣解進(jìn)行選擇。利用隸屬度函數(shù)評價優(yōu)化后目標(biāo)的滿意度。對于pareto前沿解集中的非劣解X(i),模糊隸屬度函數(shù)表示為

    式中:Objmax(:,j)、Objmin(:,j)為pareto前沿解集中j目標(biāo)的最大值和最小值,Obj(i,j)為非劣解X(i)的j目標(biāo)函數(shù)值。

    其中,當(dāng)FDM(i,j)=0時,表示對非劣解X(i)的j目標(biāo)不滿意;當(dāng)FDM(i,j)=1時,表示對非劣解X(i)的j目標(biāo)非常滿意。對各個目標(biāo)滿意度進(jìn)行歸一化處理,獲得對非劣解X(i)的綜合滿意度評價,歸一化公式為

    其中滿意度最大的非劣解即為所求的最優(yōu)折中解。

    3 基于多目標(biāo)縱橫交叉算法的分布式電源規(guī)劃

    3.1 混合編碼

    分布式電源規(guī)劃包括分布式電源接入位置規(guī)化和接入容量規(guī)化兩個部分,因此可將每個粒子看作是這兩個變量信息的集合。采用對分布式電源接入位置和接入容量進(jìn)行混合整數(shù)編碼,編碼過程如下:

    X=[a1a2a3…an,b1b2b3…bn]

    式中:an表示節(jié)點(diǎn)n位置的分布式電源安裝狀態(tài),當(dāng)an=1時,表示節(jié)點(diǎn)n安裝分布式電源,當(dāng)an=1表示不安裝;bn表示分布式電源在節(jié)點(diǎn)n位置的安裝容量。

    3.2 算法步驟

    1) 設(shè)置參數(shù)。種群大小N,分布式電源接入數(shù)目n,目標(biāo)函數(shù)數(shù)目M,最大迭代次數(shù)Maxgen,橫向、縱向交叉率Phc、Pvc等。

    2) 初始化。隨機(jī)生成N組可行解作為初始種群Xf。

    3) 將初始種群Xf中粒子分別代入到前推回代法中進(jìn)行潮流計(jì)算,并計(jì)算目標(biāo)函數(shù)值。

    4) 用縱橫交叉算法更新粒子,產(chǎn)生子代Xhc,并將子代粒子進(jìn)行潮流計(jì)算并計(jì)算對應(yīng)粒子目標(biāo)值。

    5) 對父代粒子Xf進(jìn)行歸一化處理,用縱向交叉算法更新粒子,再反歸一化,產(chǎn)生子代Xvc,并將子代粒子進(jìn)行潮流計(jì)算并計(jì)算對應(yīng)粒子目標(biāo)值。

    6) 將橫向交叉子代粒子Xhc、縱向交叉的子代粒子Xvc以及其父代種群Xf結(jié)合形成種群規(guī)模為3N大小的混合種群。

    7) 對組合后的混合種群進(jìn)行非支配排序,并按照擁擠距離大小選擇前N個粒子作為新的父代種群Xf。

    8) 判斷是否滿足終止條件。否,回到步驟3);是,輸出pareto解集,結(jié)束。

    程序流程如圖1所示。

    4 算 例

    4.1 算例描述

    應(yīng)用IEEE 33系統(tǒng)作為算例進(jìn)行分布式電源配置優(yōu)化分析,以驗(yàn)證本文提出的算法和模型的可行性。并將MO-CSO算法優(yōu)化結(jié)果與NSGA-II優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行比較。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D如圖2所示。該系統(tǒng)總有功負(fù)荷為3715 kW,總無功負(fù)荷為2300 kvar。當(dāng)未接入分布式電源時,系統(tǒng)的有功網(wǎng)損為202.7 kW,基準(zhǔn)功率為10 MW,基準(zhǔn)電壓為12.66 kV,期望電壓Ue為1 p.u.,允許電壓偏差Up為0.05 p.u.。將接入的分布式電源作PQ節(jié)點(diǎn)處理,功率因數(shù)取0.9。一般接入分布式電源的最大容量不超過系統(tǒng)負(fù)荷的20%,本文設(shè)置接入最大容量為740 kW,最大接入分布式電源個數(shù)為4個,Pr為10 kW。CSO算法參數(shù)設(shè)置:粒子種群大小為200,最大迭代次數(shù)為300,橫向交叉率Phc取1,縱向交叉率Pvc取0.8,分布式電源投資成本C1為1200元/kW,運(yùn)行成本C2為1800元/kW,貼現(xiàn)率r為0.1,規(guī)劃年限為20 a。

    圖2 IEEE 33節(jié)點(diǎn)圖

    4.2 算例結(jié)果

    進(jìn)化300 代時的Pareto 最優(yōu)解集如圖3所示。從圖3可以很直觀地看出,本文算法能很好地逼近Pareto 最優(yōu)解集,且優(yōu)化后Pareto解集中各個目標(biāo)之間存在相互約束、相互沖突的關(guān)系,但解集中并不存在有功網(wǎng)損、投資運(yùn)行成本和電壓穩(wěn)定裕度3個目標(biāo)函數(shù)值同時達(dá)到最優(yōu)的情況。因此,在實(shí)際應(yīng)用過程中決策者可以根據(jù)規(guī)劃需要,從Pareto解集中選擇自己想要的結(jié)果。

    圖3 種群解空間分布

    將規(guī)劃后的節(jié)點(diǎn)電壓與未接分布式電源時的原始節(jié)點(diǎn)電壓進(jìn)行對比分析,各節(jié)點(diǎn)電壓如圖4所示。

    圖4 各節(jié)點(diǎn)電壓幅值最優(yōu)折中解

    從圖4可以看到,優(yōu)化后的節(jié)點(diǎn)最小電壓為0.9410 p.u.,平均電壓為0.9714 p.u.,優(yōu)化后的節(jié)點(diǎn)電壓對比未加分布式電源的節(jié)點(diǎn)電壓得到了明顯的提高,系統(tǒng)整體的電壓水平得到了明顯的改善。

    為了驗(yàn)證本文算法的有效性及優(yōu)越性,使用NSGA-II和MO-CSO分別對該系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,每個算法仿真10次,其中10次仿真中MO-CSO平均耗時136 s,NSGA-II平均耗時162 s,在收斂速度上MO-CSO表現(xiàn)了較好的性能。

    為避免算法的偶然性,這里選擇10次實(shí)驗(yàn)中比較平穩(wěn)的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì),各算法優(yōu)化后的pareto前沿中各目標(biāo)值的范圍和最優(yōu)折中解如表1所示,最優(yōu)規(guī)劃方案如表2所示。

    表1 最優(yōu)折中解

    Table 1 Optimal compromise solution

    表2 最優(yōu)規(guī)劃方案

    對比表1、表2數(shù)據(jù)可以看出:MO-CSO在有功網(wǎng)損、投資和運(yùn)行成本以及電壓穩(wěn)定裕度的取值范圍更加廣泛、pareto最優(yōu)前沿的維度更大,能為決者提供更多的選擇空間;本文算法得到的解準(zhǔn)確、合理,比NSGA-II算法優(yōu)化得到的結(jié)果網(wǎng)損更小、費(fèi)用更少,電壓的穩(wěn)定裕度更好,充分體現(xiàn)了MO-CSO在分布式電源規(guī)劃中的優(yōu)越性。

    5 結(jié) 論

    MO-CSO算法通過引入pareto概念、精英保留策略以及非支配排序等多目標(biāo)優(yōu)化策略,通過橫向、縱向交叉方式引導(dǎo)粒子向pareto全局最優(yōu)方向進(jìn)化。對優(yōu)化后的pareto最優(yōu)前沿進(jìn)行分析并且對安裝分布式電源前后的節(jié)點(diǎn)電壓對比表明了本文算法在處理多目標(biāo)問題的可行性;利用隸屬度函數(shù)將MO-CSO算法與NSGA-II仿真結(jié)果進(jìn)行對比,得出MO-CSO優(yōu)化結(jié)果準(zhǔn)確合理,同時其性能也優(yōu)于傳統(tǒng)的NSGA-II算法。通過一系列實(shí)驗(yàn)仿真可以看,MO-CSO算法在處理分布式電源規(guī)劃問題中具有很好的應(yīng)用前景。

    [1] 劉煌煌,雷金勇,蔡潤慶,等.基于SVM-MOPSO混合智能算法的配電網(wǎng)分布式電源規(guī)劃[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制, 2014,42(10):46-54.LIU Huanghuang,LEI Jinyong, CAI Runqing,et al.Distributed generation planning in distribution network based on hybrid intelligent algorithm by SVM-MOPSO[J].Power System Protection and Control,2014,42(10):46-54.

    [2] 李振坤,田源,董成明,等.基于隨機(jī)潮流的含電動汽車配電網(wǎng)內(nèi)分布式電源規(guī)劃[J].電力系統(tǒng)自動化, 2014,38(16):60-66.LI Zhenkun, TIAN Yuan, DONG Chengming,et al.Distributed generators programming in distribution network involving vehicle to grid based on probabilistic power flow[J].Automation of Electric Power Systems, 2014,38(16):60-66.

    [3] 朱勇,楊京燕,張冬清.基于有功網(wǎng)損最優(yōu)的分布式電源規(guī)劃[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制, 2011,39(21):12-16.ZHU Yong, YANG Jjingyan, ZHANG Dongqing.Planning of distributed generation based on optimal real power losses[J].Power System Protection and Control,2011,39(21):12-16.

    [4] 韓天雄,熊家偉,趙憲,等.進(jìn)化規(guī)劃算法在分布式電源選址和定容中的應(yīng)用[J].電力學(xué)報(bào), 2013,28(5):370-373.HAN Tianxiong, XIONG Jiawei, ZHAO Xian,et al.Evolutionary programming method and its application in the locating and sizing of the distributed generator[J].Journal of Electric Power,2013,28(5):370-373.

    [5] 陳海東.基于細(xì)菌菌落優(yōu)化算法分布式電源優(yōu)化配置[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制, 2015,43(21):106-111.CHEN Haidong.Optimal power flow of distribution network with distributed generation based on bacterial colony optimization[J].Power System Protection and Control,2015,43(21):106-111.

    [6] 劉學(xué)平,劉天琪,王劍.基于小生境的配電網(wǎng)多目標(biāo)分布式電源規(guī)劃[J].電網(wǎng)技術(shù), 2010,34(10):126-130.LIU Xueping, LIU Tianqi, WANG Jian.Niche-based multi-objective distributed generators planning in distribution network[J].Power System Technology,2010,34(10):126-130.

    [7] 丁曉群,周春泉,楊保,等.基于多種群免疫算法的分布式電源選址與定容[J].電測與儀表, 2014(4):29-34.DING Xiaoqun, ZHOU Chunquan, YANG Bao, et al.Sitting and sizing of distribution generation based on multi-population immune algorithm[J].Electrical Measurement &Instrumentation,2014(4):29-34.

    [8] 周文越,呂飛鵬,廖小君.基于人工蜂群算法的分布式電源規(guī)劃[J].電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(bào), 2014,26(5):39-43.ZHOU Wenyuw, LU Feipeng, LIAO Xiaojun.Optimal planning of distributed generation based on artificial bee colony algorithm[J].Proceedings of the CSU-EPSA,2014,26(5):39-43.

    [9] 彭顯剛, 林利祥, 劉藝,等.基于縱橫交叉—拉丁超立方采樣蒙特卡洛模擬法的分布式電源優(yōu)化配置[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2015,35(16):4077-4085.PENG Xiangang, LIN Lixiang,LIU Yi, et al.Optimal distributed generator allocation method based on correlation latin hypercube sampling monte carlo simulation embedded crisscross optimization algorithm[J].Proceedings of the CSEE,2015,35(16):4077-4085.

    [10] 殷豪, 周玉龍, 孟安波.二進(jìn)制縱橫交叉算法在配電網(wǎng)重構(gòu)中的應(yīng)用[J].電網(wǎng)技術(shù), 2016,40(1):270-275.YIN Hao, ZHOU Yulong, MENG Anbo.Application of binary crisscross optimization algorithm to distribution network reconfiguration[J].Power System Technology,2016,40(1):270-275.

    [11] 孟安波,盧海明,李海亮,等.縱橫交叉算法優(yōu)化FCM在電力客戶分類中的應(yīng)用[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制, 2015, 43(20):150-154.MENG Anbo,LU Haiming, LI Hailiang, et al.Electricity customer classification based on optimized FCM clustering by hybrid CSO[J].Power System Protection and Control, 2015, 43(20):150-154.

    [12] 王進(jìn), 陳加飛, 劉嬌,等.NICA算法在多類型分布式電源規(guī)劃中的應(yīng)用[J].電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(bào),2015,27(9):21-28. WANG Jin,CHEN Jiafei, LIU Jiao, et al.Novel immune clonal algorithm for multi-types distributed generators planning[J].Proceedings of the CSU-EPSA, 2015, 27(9):21-28.

    [13] 王瑞琪,李珂,張承慧,等.基于多目標(biāo)混沌量子遺傳算法的分布式電源規(guī)劃[J].電網(wǎng)技術(shù), 2011,35(12):183-189.WANG Ruiqi, LI Ke, ZHANG Chenghui,et al.Distributed generation planning based on multi-objective chaotic quantum genetic algorithm[J].Power System Technology, 2011,35(12):183-189.

    [14] 張翔,程浩忠,方陳,等.考慮主動管理模式的多目標(biāo)分布式電源規(guī)劃[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào),2014, 48(9):1231-1238. ZANG Xiang,CHENG Haozhong,FANG Chen,et al.Multi-objective distributed generation planning considering active management[J].Journal of Shanghai Jiaotong University, 2014, 48(9):1231-1238.

    [15] 麻秀范,崔換君.改進(jìn)遺傳算法在含分布式電源的配電網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào), 2011,26(3):175-181.MA Xiufan, CUI Huanjun.An improved genetic algorithm for distribution network planning with distributed generation[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2011,26(3):175-181.

    (責(zé)任編輯 侯世春)

    Plan of distributed generation based on multi-objective crisscross optimal algorithm

    WEI Minglei, MENGA Anbo, HUANG Haitao, SU Honglin, HONG Junjie

    (School of Automation, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China)

    Consider the economic indicators of the optimal allocation of distributed generation,this paper established the mathematical model of distributed generation planning taking power loss, voltage stability margin and investment operating cost as the objectives.Aiming at the superior performance of crisscross optimal algorithm, it brought in the idea of pareto, elitism and non-dominated sorting to get the multi-objective crisscross optimal algorithm.The result ofexperimental simulation of the model established and the IEEE33 node system shows that the algorithm proposed enjoys accurate and resonable optimization, high convergence precision and speed, which enable to get the pareto optimal solution of location and penetration of distributed generation, providing a good theoretical basis for multi-objective distributed generation planning.

    distribution generation;multi-objective crisscross optimal algorithm;virtual fitness;pareto optimal solutio

    2016-07-02;

    2016-08-21。

    國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51407035)。

    魏明磊(1991—),男,碩士研究生,研究方向?yàn)殡娏ο到y(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化。

    TM744

    A

    2095-6843(2016)05-0412-06

    猜你喜歡
    交叉種群分布式
    邢氏水蕨成功繁衍并建立種群 等
    山西省發(fā)現(xiàn)刺五加種群分布
    “六法”巧解分式方程
    分布式光伏熱錢洶涌
    能源(2017年10期)2017-12-20 05:54:07
    分布式光伏:爆發(fā)還是徘徊
    能源(2017年5期)2017-07-06 09:25:54
    連一連
    基于DDS的分布式三維協(xié)同仿真研究
    基于Fast-ICA的Wigner-Ville分布交叉項(xiàng)消除方法
    雙線性時頻分布交叉項(xiàng)提取及損傷識別應(yīng)用
    西門子 分布式I/O Simatic ET 200AL
    熟女人妻精品中文字幕| 内射极品少妇av片p| 成年免费大片在线观看| 97热精品久久久久久| 成人漫画全彩无遮挡| 一级片'在线观看视频| 色哟哟·www| 精品久久久久久久久av| av免费在线看不卡| 日韩三级伦理在线观看| 久久久久精品久久久久真实原创| 日本色播在线视频| 美女大奶头视频| 久久久久精品久久久久真实原创| 五月伊人婷婷丁香| 草草在线视频免费看| 伦精品一区二区三区| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 欧美日韩亚洲高清精品| 寂寞人妻少妇视频99o| 日韩欧美精品v在线| 天堂俺去俺来也www色官网 | av在线天堂中文字幕| 久久久久久国产a免费观看| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 日韩强制内射视频| 欧美另类一区| 激情五月婷婷亚洲| 精品久久久久久久久av| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 国产视频首页在线观看| 亚洲内射少妇av| 国产成人精品婷婷| 色吧在线观看| 亚洲国产av新网站| 日日撸夜夜添| 一边亲一边摸免费视频| 我的女老师完整版在线观看| 亚洲国产欧美在线一区| 97超视频在线观看视频| 国产一区亚洲一区在线观看| 亚洲av福利一区| 国产黄a三级三级三级人| 久久久精品欧美日韩精品| 床上黄色一级片| 中国国产av一级| 国产高清有码在线观看视频| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 国产精品精品国产色婷婷| 一级毛片久久久久久久久女| 91久久精品国产一区二区三区| 免费看美女性在线毛片视频| 91在线精品国自产拍蜜月| 91精品伊人久久大香线蕉| 亚洲高清免费不卡视频| 毛片女人毛片| 午夜激情福利司机影院| 国产精品一二三区在线看| 久久久久久久大尺度免费视频| 成年av动漫网址| 乱码一卡2卡4卡精品| 99热这里只有是精品50| 国产午夜精品一二区理论片| 国产成人午夜福利电影在线观看| 女人久久www免费人成看片| 插逼视频在线观看| 精品一区二区三区人妻视频| 日韩av不卡免费在线播放| 国产三级在线视频| 91av网一区二区| 久久久成人免费电影| 亚洲国产欧美在线一区| 91久久精品国产一区二区三区| 亚洲精品国产成人久久av| 一夜夜www| 一级毛片久久久久久久久女| 日本爱情动作片www.在线观看| 大片免费播放器 马上看| 老司机影院成人| 久久草成人影院| 亚洲精品一区蜜桃| 黄色欧美视频在线观看| 国产成人午夜福利电影在线观看| 黄色一级大片看看| 九九在线视频观看精品| 久久精品人妻少妇| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 26uuu在线亚洲综合色| 色吧在线观看| 国产高清国产精品国产三级 | 在线播放无遮挡| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 永久免费av网站大全| 2021天堂中文幕一二区在线观| 精品久久久久久电影网| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 免费大片18禁| 婷婷色综合www| 97精品久久久久久久久久精品| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 日韩一区二区视频免费看| 欧美激情国产日韩精品一区| 99久久九九国产精品国产免费| 纵有疾风起免费观看全集完整版 | 久久久精品欧美日韩精品| 日日干狠狠操夜夜爽| 嫩草影院入口| 精品一区二区三区视频在线| 女人被狂操c到高潮| 国产成人a区在线观看| 秋霞伦理黄片| 久久久久久久久中文| 久久久欧美国产精品| 看十八女毛片水多多多| 天堂中文最新版在线下载 | 最近的中文字幕免费完整| 国产亚洲一区二区精品| 亚洲不卡免费看| 成年女人在线观看亚洲视频 | 免费看光身美女| av福利片在线观看| 岛国毛片在线播放| 成人毛片60女人毛片免费| 国产亚洲5aaaaa淫片| 精品一区二区免费观看| 久久久久久国产a免费观看| 国精品久久久久久国模美| 午夜福利视频1000在线观看| 99热全是精品| 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 我的老师免费观看完整版| 91av网一区二区| 五月玫瑰六月丁香| 欧美一区二区亚洲| 男插女下体视频免费在线播放| 亚洲一区高清亚洲精品| 国产一区有黄有色的免费视频 | 日韩欧美精品v在线| 777米奇影视久久| 久久97久久精品| 国产人妻一区二区三区在| 亚洲av电影不卡..在线观看| 美女被艹到高潮喷水动态| 国产毛片a区久久久久| 亚洲精品aⅴ在线观看| 哪个播放器可以免费观看大片| 777米奇影视久久| 在线观看免费高清a一片| av女优亚洲男人天堂| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 别揉我奶头 嗯啊视频| 亚洲无线观看免费| 亚洲国产高清在线一区二区三| 亚洲精品日韩av片在线观看| 高清av免费在线| 亚洲精品影视一区二区三区av| 国产视频内射| 国产探花在线观看一区二区| av天堂中文字幕网| 亚洲真实伦在线观看| 日本wwww免费看| 欧美另类一区| 久久久久九九精品影院| 国产v大片淫在线免费观看| 秋霞伦理黄片| 熟女电影av网| 久久国产乱子免费精品| 国产黄a三级三级三级人| av国产久精品久网站免费入址| 干丝袜人妻中文字幕| 成年女人在线观看亚洲视频 | 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 少妇裸体淫交视频免费看高清| 成年人午夜在线观看视频 | 老司机影院毛片| 亚洲真实伦在线观看| 成人特级av手机在线观看| 免费观看的影片在线观看| 中文字幕免费在线视频6| kizo精华| 国产免费一级a男人的天堂| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 91久久精品国产一区二区三区| 97热精品久久久久久| 99热全是精品| 丝袜喷水一区| 欧美不卡视频在线免费观看| 午夜福利在线在线| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 久久97久久精品| a级毛色黄片| 国产欧美日韩精品一区二区| 亚洲av二区三区四区| 国产一区二区三区av在线| 久久人人爽人人爽人人片va| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 久久精品国产亚洲网站| 日韩视频在线欧美| 高清午夜精品一区二区三区| 国产不卡一卡二| 欧美一区二区亚洲| 春色校园在线视频观看| 亚洲人成网站在线播| 欧美97在线视频| 全区人妻精品视频| 久久精品国产自在天天线| 国产精品精品国产色婷婷| 亚洲成人久久爱视频| 又爽又黄a免费视频| 欧美激情国产日韩精品一区| 日日啪夜夜撸| 日韩大片免费观看网站| 日本av手机在线免费观看| 亚洲精品成人av观看孕妇| 精品一区二区三卡| 国产午夜福利久久久久久| 美女国产视频在线观看| 六月丁香七月| 国产精品伦人一区二区| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产精品国产三级专区第一集| 男人舔女人下体高潮全视频| 一边亲一边摸免费视频| 国产精品久久久久久av不卡| 99热全是精品| 成年女人在线观看亚洲视频 | 看免费成人av毛片| 国产黄频视频在线观看| 日韩av免费高清视频| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 成人二区视频| 亚洲性久久影院| 2022亚洲国产成人精品| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 欧美激情在线99| 国产精品国产三级国产专区5o| 联通29元200g的流量卡| 国产成人精品久久久久久| www.色视频.com| 欧美成人a在线观看| 亚洲精品国产av蜜桃| 少妇高潮的动态图| 亚洲成人中文字幕在线播放| 搡老妇女老女人老熟妇| 麻豆乱淫一区二区| 赤兔流量卡办理| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 国产亚洲av嫩草精品影院| 免费黄频网站在线观看国产| 免费观看av网站的网址| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 亚洲高清免费不卡视频| 中文字幕制服av| 国内精品一区二区在线观看| 少妇人妻一区二区三区视频| 久久久精品欧美日韩精品| 欧美xxxx性猛交bbbb| 日韩欧美一区视频在线观看 | 国产乱人视频| 麻豆国产97在线/欧美| 午夜精品在线福利| 亚洲精品一区蜜桃| 国产av码专区亚洲av| 欧美bdsm另类| 午夜免费激情av| 人妻系列 视频| 免费看不卡的av| 22中文网久久字幕| 一级片'在线观看视频| 中文乱码字字幕精品一区二区三区 | a级毛色黄片| 成人午夜精彩视频在线观看| 国产永久视频网站| 久久精品综合一区二区三区| 亚洲欧美一区二区三区国产| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 久久久久久久久久人人人人人人| 男女下面进入的视频免费午夜| 超碰av人人做人人爽久久| 午夜激情欧美在线| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 寂寞人妻少妇视频99o| 国产 亚洲一区二区三区 | 免费观看无遮挡的男女| 一级av片app| 国产毛片a区久久久久| 热99在线观看视频| 99九九线精品视频在线观看视频| 人妻系列 视频| 久久精品国产亚洲av涩爱| av国产免费在线观看| 亚洲国产精品成人综合色| 亚洲久久久久久中文字幕| 国产av码专区亚洲av| 777米奇影视久久| 好男人视频免费观看在线| 精品久久久久久久久久久久久| 日本免费在线观看一区| 色综合亚洲欧美另类图片| 天天躁日日操中文字幕| 免费看av在线观看网站| 精品少妇黑人巨大在线播放| 婷婷色综合大香蕉| 久久综合国产亚洲精品| 美女高潮的动态| 亚洲在久久综合| 美女主播在线视频| 好男人视频免费观看在线| 亚洲在线自拍视频| 日本黄大片高清| 国产亚洲91精品色在线| 亚洲国产色片| 真实男女啪啪啪动态图| 亚洲欧美精品自产自拍| 一级毛片 在线播放| 婷婷色综合www| 国产免费又黄又爽又色| 午夜福利在线在线| 久久97久久精品| 国产综合懂色| 我的老师免费观看完整版| 床上黄色一级片| 午夜激情欧美在线| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 欧美日韩精品成人综合77777| 国产精品久久久久久av不卡| 国产 一区 欧美 日韩| ponron亚洲| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 女人被狂操c到高潮| 看免费成人av毛片| 欧美日韩在线观看h| 好男人视频免费观看在线| 亚洲在线自拍视频| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 两个人视频免费观看高清| 国产 一区 欧美 日韩| 国产永久视频网站| 综合色丁香网| 国产91av在线免费观看| 亚洲电影在线观看av| 激情五月婷婷亚洲| 最近的中文字幕免费完整| 黄色配什么色好看| 99久久中文字幕三级久久日本| 一级黄片播放器| a级一级毛片免费在线观看| 成人亚洲欧美一区二区av| 欧美日韩精品成人综合77777| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 亚洲在线自拍视频| 精品熟女少妇av免费看| 床上黄色一级片| 麻豆乱淫一区二区| h日本视频在线播放| 99久久中文字幕三级久久日本| 好男人在线观看高清免费视频| 欧美高清成人免费视频www| 欧美bdsm另类| 欧美成人a在线观看| 国产伦精品一区二区三区四那| 91aial.com中文字幕在线观看| 丰满少妇做爰视频| 青春草视频在线免费观看| 免费观看a级毛片全部| 好男人视频免费观看在线| 十八禁国产超污无遮挡网站| 国产免费一级a男人的天堂| 精品一区在线观看国产| 99热6这里只有精品| 成年版毛片免费区| 2018国产大陆天天弄谢| 极品教师在线视频| 日本免费在线观看一区| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 国产69精品久久久久777片| 免费av不卡在线播放| 天堂√8在线中文| 啦啦啦啦在线视频资源| 亚洲在久久综合| 五月玫瑰六月丁香| 久久99热6这里只有精品| 人体艺术视频欧美日本| 亚洲精品国产成人久久av| 亚洲成人一二三区av| 亚洲av二区三区四区| 亚洲最大成人av| 熟妇人妻不卡中文字幕| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 18禁动态无遮挡网站| 一区二区三区高清视频在线| 亚洲av一区综合| 免费黄频网站在线观看国产| 亚洲精品视频女| 国产精品久久视频播放| 国产激情偷乱视频一区二区| av免费观看日本| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| a级一级毛片免费在线观看| 欧美日韩精品成人综合77777| 国产在视频线精品| kizo精华| av免费在线看不卡| 色尼玛亚洲综合影院| 午夜免费男女啪啪视频观看| freevideosex欧美| videossex国产| 日韩成人伦理影院| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 又爽又黄无遮挡网站| 国产有黄有色有爽视频| 色综合站精品国产| 午夜久久久久精精品| 91aial.com中文字幕在线观看| 久久久色成人| 色综合色国产| 色哟哟·www| 成年av动漫网址| 亚洲真实伦在线观看| 午夜精品在线福利| 内射极品少妇av片p| 有码 亚洲区| 久久久久久久久久久丰满| 国产三级在线视频| 禁无遮挡网站| 国内精品一区二区在线观看| 久久精品综合一区二区三区| 又爽又黄a免费视频| 亚洲自拍偷在线| 成人性生交大片免费视频hd| 黄色日韩在线| av一本久久久久| 国产高清三级在线| 26uuu在线亚洲综合色| 在线免费观看不下载黄p国产| 亚洲av在线观看美女高潮| 国产精品一区www在线观看| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 欧美人与善性xxx| 纵有疾风起免费观看全集完整版 | 国产高清三级在线| 精品久久久久久电影网| 久久久久久久久久久丰满| 美女主播在线视频| 麻豆成人午夜福利视频| freevideosex欧美| 国产成人aa在线观看| 男的添女的下面高潮视频| 草草在线视频免费看| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 久久久午夜欧美精品| 亚洲精品成人av观看孕妇| 日韩精品青青久久久久久| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 中文字幕av成人在线电影| 亚洲精品成人av观看孕妇| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 免费黄色在线免费观看| 国产极品天堂在线| 韩国高清视频一区二区三区| 亚洲欧美日韩无卡精品| av线在线观看网站| 五月玫瑰六月丁香| 成人午夜精彩视频在线观看| 激情 狠狠 欧美| 精品少妇黑人巨大在线播放| 好男人视频免费观看在线| 插逼视频在线观看| 水蜜桃什么品种好| 亚洲国产精品sss在线观看| 99热这里只有精品一区| 亚洲精品色激情综合| 久久这里有精品视频免费| 舔av片在线| 看免费成人av毛片| 久久久久九九精品影院| 一区二区三区高清视频在线| 美女高潮的动态| 日韩精品有码人妻一区| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 精品久久国产蜜桃| 99re6热这里在线精品视频| 毛片一级片免费看久久久久| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 日韩伦理黄色片| 中文在线观看免费www的网站| 国产av不卡久久| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 欧美激情在线99| 国产有黄有色有爽视频| 51国产日韩欧美| 深夜a级毛片| 亚洲精品一区蜜桃| 精品久久久久久久久av| 久久精品国产亚洲av涩爱| 美女内射精品一级片tv| 欧美精品一区二区大全| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 中文字幕制服av| 亚洲av.av天堂| 精品一区二区三卡| 国产综合精华液| av天堂中文字幕网| 能在线免费观看的黄片| av免费观看日本| 乱码一卡2卡4卡精品| 久久久久久国产a免费观看| 久久精品国产亚洲av涩爱| 春色校园在线视频观看| 亚洲欧美精品专区久久| 精品久久久久久久久久久久久| 国产成人福利小说| 国产一区二区三区综合在线观看 | av在线播放精品| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 在线免费观看不下载黄p国产| 日韩欧美精品v在线| 久久精品国产亚洲av天美| xxx大片免费视频| 国产精品人妻久久久久久| 91在线精品国自产拍蜜月| 人体艺术视频欧美日本| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 亚洲欧美日韩无卡精品| 观看免费一级毛片| 国产视频首页在线观看| 99久久九九国产精品国产免费| 美女cb高潮喷水在线观看| 日韩av在线免费看完整版不卡| 嘟嘟电影网在线观看| 久久久久久伊人网av| 久久这里有精品视频免费| 国精品久久久久久国模美| 全区人妻精品视频| 国产乱来视频区| 日韩制服骚丝袜av| 波多野结衣巨乳人妻| 亚洲国产精品成人综合色| 午夜福利网站1000一区二区三区| 国产精品伦人一区二区| 国产一区亚洲一区在线观看| av在线亚洲专区| 一级毛片我不卡| 2022亚洲国产成人精品| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 中国国产av一级| 亚洲国产高清在线一区二区三| 久久久久性生活片| 免费av毛片视频| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 亚洲va在线va天堂va国产| 国产精品国产三级专区第一集| 直男gayav资源| 91久久精品国产一区二区三区| 网址你懂的国产日韩在线| 熟女人妻精品中文字幕| 99久久精品热视频| 久久久欧美国产精品| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 亚洲精品自拍成人| 亚洲av在线观看美女高潮| 最近视频中文字幕2019在线8| 成人亚洲欧美一区二区av| 青春草国产在线视频| 七月丁香在线播放| 99re6热这里在线精品视频| 好男人在线观看高清免费视频| 亚洲成人中文字幕在线播放| 欧美97在线视频| 国精品久久久久久国模美| 国产乱人视频| 久久久久久久久久久丰满| 欧美性感艳星| 三级国产精品欧美在线观看| 国产精品久久久久久久久免| 男女边吃奶边做爰视频| 亚洲av二区三区四区| 久久久久性生活片| 国产成年人精品一区二区| 久久精品国产亚洲av涩爱| 人妻少妇偷人精品九色| 久久这里只有精品中国| 中国美白少妇内射xxxbb| 春色校园在线视频观看| av国产免费在线观看| 成年女人在线观看亚洲视频 | 亚洲国产精品国产精品| 国产高清国产精品国产三级 | 免费无遮挡裸体视频| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 国产 亚洲一区二区三区 | 国产精品人妻久久久久久| 婷婷色综合www| 亚洲熟女精品中文字幕| 国产淫语在线视频| 在线观看免费高清a一片| 亚洲精品亚洲一区二区| 日韩欧美国产在线观看| 免费大片18禁| 成人毛片60女人毛片免费| 亚洲av在线观看美女高潮| 在线观看美女被高潮喷水网站| 寂寞人妻少妇视频99o| 亚洲国产成人一精品久久久| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 国产成人精品福利久久| 国产麻豆成人av免费视频| 99热网站在线观看| 国产精品99久久久久久久久|