基于Web of Science數(shù)據(jù)庫的中國學(xué)者經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域研究成果知識圖譜分析

廉同輝

(安徽工程大學(xué) 管理工程學(xué)院,安徽 蕪湖 241000)

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基于Web of Science數(shù)據(jù)庫的中國學(xué)者經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域研究成果知識圖譜分析

廉同輝

(安徽工程大學(xué) 管理工程學(xué)院,安徽 蕪湖 241000)

對中國學(xué)者在國外高水平期刊發(fā)表的論文進(jìn)行分析，不僅能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)學(xué)界的研究者對本領(lǐng)域情況的深入了解，而且對該領(lǐng)域的進(jìn)一步研究也具有借鑒價值。本文基于知識圖譜和社會網(wǎng)絡(luò)理論，采用bibexcel軟件、社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件、Citespace可視化分析技術(shù)，以Web of Science數(shù)據(jù)庫中收錄的中國學(xué)者發(fā)表的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究論文為研究對象，從文獻(xiàn)量、研究熱點、被引文獻(xiàn)、發(fā)文期刊和被引期刊、機(jī)構(gòu)等方面進(jìn)行多角度分析，清晰地展示了經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)視圖，為后人的相關(guān)研究提供參考。

經(jīng)濟(jì)學(xué)；知識圖譜；社會網(wǎng)絡(luò)

前人的研究成果對后人的研究起到積極的推動作用，有利于科研工作者了解本學(xué)科最新研究前沿，把握學(xué)科研究方向。文獻(xiàn)中包含的信息，能夠較為全面地反映出學(xué)科研究的熱點與動向。知識圖譜應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)等理論和方法，與傳統(tǒng)的科學(xué)計量學(xué)引文分析方法結(jié)合，用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的結(jié)構(gòu)與發(fā)展[1-4]。近年來，我國興起運(yùn)用科學(xué)知識圖譜方法把握學(xué)科研究前沿和知識基礎(chǔ)發(fā)展動態(tài)的浪潮[6-7]。例如，余菜花采用知識圖譜對低碳經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究熱點進(jìn)行分析[8-9]；廉同輝基于CSSCI數(shù)據(jù)庫，采用知識圖譜對我國旅游學(xué)科、數(shù)字出版、企業(yè)管理進(jìn)行分析[10-12]；周建芳對1998～2011年間被Web of Science核心合集(以下簡稱WOS)收錄的關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長方面研究的文獻(xiàn)進(jìn)行計量分析[13]。何小清對新中國成立以來大陸學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)人文社會科學(xué)研究國際化學(xué)術(shù)產(chǎn)出、國際化發(fā)展學(xué)科進(jìn)行分析[14-15]。但目前尚未有學(xué)者對WOS中收錄的中國作者參與撰寫的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析。在我國，經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)成為一個較為成熟的研究領(lǐng)域，學(xué)科發(fā)展迅速，在國外期刊發(fā)文數(shù)量增長較快。因而，基于WOS從整體上分析研究現(xiàn)狀，為深入進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)研究提供借鑒。

本文借助知識圖譜分析工具和中文數(shù)據(jù)庫資源處理軟件，分析1912～2013年WOS數(shù)據(jù)庫中收錄的中國學(xué)者發(fā)表的有關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)方面文獻(xiàn)，用可視化圖譜的形式展示這個時期我國經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的知識譜系，以期對我國經(jīng)濟(jì)學(xué)研究有一個整體、全面的認(rèn)識與把握，幫助學(xué)者更好地了解和掌握我國經(jīng)濟(jì)學(xué)研究現(xiàn)狀。WOS是美國湯森-路透公司的主打數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，其系列引文索引收錄世界上最有影響且經(jīng)過影響因子篩選的核心期刊上發(fā)表的研究成果，在一定程度上代表著世界科學(xué)研究的水平。本文以WOS包括的三個引文索引庫，即SCI(1899年至今)、SSCI(1898年至今)與A & HCI(1975年至今)為數(shù)據(jù)來源進(jìn)行檢索。本文從文獻(xiàn)量、研究熱點、被引文獻(xiàn)、發(fā)文期刊和被引期刊、發(fā)文機(jī)構(gòu)等角度進(jìn)行定量統(tǒng)計分析。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法與工具

知識圖譜是指通過數(shù)據(jù)挖掘、信息分析、科學(xué)計量和圖形繪制等一系列處理來可視化地展示某一學(xué)科領(lǐng)域的知識，具有知識導(dǎo)航的作用[16]，屬于科學(xué)計量學(xué)的范疇，以科學(xué)知識為計量研究對象[17]。社會網(wǎng)絡(luò)方法是一種研究社會結(jié)構(gòu)和社會關(guān)系的分析方法，力圖用圖論工具、代數(shù)模型技術(shù)描述關(guān)系模式，并探究這些關(guān)系模式對結(jié)構(gòu)中的成員或整體的影響，適用于研究群體的互動關(guān)系與群體結(jié)構(gòu)。其核心在于從“關(guān)系”的角度出發(fā)研究社會現(xiàn)象和社會結(jié)構(gòu)，被廣泛應(yīng)用于社會學(xué)、情報學(xué)等領(lǐng)域[18-20]。本文使用Citespace軟件、bibexcel軟件以及社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件，對命中文獻(xiàn)記錄中的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域的知識圖譜。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本次檢索WOS中收錄的中國作者發(fā)表的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主題論文文獻(xiàn)主要有以下兩個要求：一方面，不限定中國作者為第一作者的文獻(xiàn)，只要是中國作者參與的，或者是第一作者，或者是合作，均為命中結(jié)果；另一方面，不限定文獻(xiàn)來源期刊為至今仍然被引文庫收錄的期刊，只要期刊曾經(jīng)被收錄，其被引文庫收錄的部分均作為檢索范圍。選擇經(jīng)濟(jì)學(xué)作為WOS學(xué)科分類字段，回溯年代為數(shù)據(jù)庫的起始年代，我國最早一篇被其收錄的是1912年的，對1912～2013年間被WOS數(shù)據(jù)庫所收錄的經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索，獲得經(jīng)濟(jì)學(xué)研究相關(guān)論文10597篇(檢索時間截止至2013年12月31日)。

2 統(tǒng)計分析

2.1 論文數(shù)量年度分布分析

論文數(shù)量年度分布統(tǒng)計結(jié)果見表1。從表1可知，國內(nèi)最早一篇在WOS發(fā)表的有關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)的論文是在1912年，新中國成立前的發(fā)文量很少。發(fā)文量從1995年快速增長，可見國內(nèi)研究者在WOS上發(fā)表論文的熱情高漲，國內(nèi)學(xué)者越來越重視在WOS來源期刊發(fā)表論文。

表1 論文歷年發(fā)文量

2.2 研究熱點分析

文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞是對研究內(nèi)容的高度概括和描述，故對某一研究領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，可以挖掘出該領(lǐng)域的研究熱點和方向。采用bibexce軟件，對所下載的文章進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，其中高頻關(guān)鍵詞見表2所示。采用bibexce軟件與社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件對關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，得到共現(xiàn)關(guān)鍵詞的社會網(wǎng)絡(luò)圖(見圖1)。

圖1 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

頻次關(guān)鍵詞頻次關(guān)鍵詞頻次關(guān)鍵詞739China34uncertainty25marketefficiency153economicgrowth34trade25migration92Taiwan32realoptions25indeterminacy66monetarypolicy32poverty25riskaversion66agriculture31dataenvelopmentanalysis25ownership63growth31economicdevelopment25valueatrisk63corporategovernance30welfare24gametheory62foreigndirectinvestment30quintileregression24optionpricing53Asia30value?at?risk24informationasymmetry53paneldata30structuralchange23risk53efficiency29financialdevelopment23liquidity51inflation28ruinprobability23causality50innovation28HongKong23input?outputanalysis47purchasingpowerparity28FDI23competition46humancapital28forecasting23earningsmanagement43Co?integration27capitalstructure22ruralChina42inequality27Chineseeconomy22grangercausality41endogenousgrowth27education22assetpricing41productivity27exchangerate22stockmarket40R&D27globalization21incomedistribution39volatility27investment21portfolioselection39garch26convergence21bargaining35asymmetricinformation26moralhazard21regimeswitching35privatization26unemployment21institutions34incomeinequality26stockreturns21pricing

NetDraw共詞網(wǎng)絡(luò)圖由節(jié)點和連線組成，節(jié)點代表各關(guān)鍵詞，節(jié)點的大小代表的關(guān)鍵詞與共詞網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的次數(shù)成正比；連線表示兩個關(guān)鍵詞之間有共同出現(xiàn)的情況，而連線的粗細(xì)則表示兩詞共現(xiàn)的程度，連線粗表示共現(xiàn)次數(shù)多，兩個關(guān)鍵詞的關(guān)系比較緊密，反之，則關(guān)系疏遠(yuǎn)。

由圖1可見，China、economic growth、Taiwan、monetary policy、agriculture等詞節(jié)點較大。China與agriculture、China與poverty、China與human capital、China與economic distribution聯(lián)系較緊密，這是與中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)的研究熱點，是在WOS發(fā)表論文比較聚焦的重點研究領(lǐng)域。但與此同時，也發(fā)現(xiàn)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中l(wèi)ong memory、ruin probability等詞孤立在社會網(wǎng)絡(luò)外，與其他詞無聯(lián)系。

2.3 被引文獻(xiàn)分析

對被WOS收錄的中國作者參與的高被引文獻(xiàn)分析可知發(fā)文的被引頻次、作者及發(fā)表該文的期刊，本文選取高被引的前20篇文獻(xiàn)做分析，詳見表3所示。

由表3可知，Returns to buying winners and selling losers-implications for stock-market efficiency被引最高，達(dá)到1076次，其次是Unit root tests in panel data: asymptotic and finite-sample properties被引1044次。

2.4 發(fā)文期刊和被引期刊分析

(1)發(fā)文期刊分析

按照載文量(取50篇以上)排序統(tǒng)計，重要發(fā)文期刊見表4所示。ValueinHealth載文量最多，其次是AppliedEconomicsLetters、AppliedEconomics、EconomicsLetters、EconomicModelling、ChinaEconomicReview、JournalofBankingFinance、InsuranceMathematicsEconomics等。

表3 高頻被引文獻(xiàn)

表4 載文量較高期刊

(2)被引期刊分析

按照被引次數(shù)(取365次以上)排序統(tǒng)計的重要被引期刊見表5所示，AmericanEconomicReview、Econometrica、JournalofPoliticalEconomy、QuarterlyJournalofEconomics、JournalofFinance、JournalofEconometrics、ReviewofEconomicsandStatistics等被引較多。

表5 高被引期刊

續(xù)表

2.5 發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

經(jīng)濟(jì)學(xué)研究發(fā)文機(jī)構(gòu)的知識圖譜見圖2所示，高發(fā)文機(jī)構(gòu)分布情況見表6所示。可知，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的高發(fā)文機(jī)構(gòu)主要是高校，其中The Chinese University of Hong Kong(香港中文大學(xué))發(fā)文量最多，其次是National Taiwan University(臺灣大學(xué))、Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大學(xué))、The University of Hong Kong(香港大學(xué))、Taiwan’s Academia Sinica(臺灣中央研究院)、Peking University(北京大學(xué))等。這些研究機(jī)構(gòu)是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要單位，在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方面處于領(lǐng)先地位，顯示出較強(qiáng)的科研實力。高發(fā)文城市主要位于香港、臺北、北京、上海等發(fā)達(dá)城市。

圖2 發(fā)文機(jī)構(gòu)知識圖譜

機(jī) 構(gòu)發(fā)文篇數(shù)機(jī) 構(gòu)發(fā)文篇數(shù)TheChineseUniversityofHongKong813ZhejiangUniversity177NationalTaiwanUniversity716ChineseAcademyofSocialSciences167HongKongUniversityofScienceandTechnology680NationalChungChengUniversity162TheUniversityofHongKong653NationalSunYat?senUniversity154TaiwansAcademiaSinica571NationalUniversityofSingapore150PekingUniversity496NationalChiaoTungUniversity145CityUniversityofHongKong394LingnanUniversity144

續(xù)表

3 結(jié)論

本文采用信息可視化技術(shù)對我國經(jīng)濟(jì)學(xué)研究進(jìn)展進(jìn)行分析，展示了經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域的論文數(shù)量年度分布、研究熱點、被引文獻(xiàn)、發(fā)文期刊和被引期刊、發(fā)文機(jī)構(gòu)等。得出如下結(jié)論：

(1)通過對文獻(xiàn)發(fā)文年份統(tǒng)計，可見1912年萌芽發(fā)文，從1995年快速增長，21世紀(jì)之后發(fā)展速度明顯加快，中國學(xué)者廣泛關(guān)注和重視在國際高水平期刊發(fā)表論文。

(2)使用bibexcel軟件與社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件對關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，得到高頻關(guān)鍵詞及共現(xiàn)關(guān)鍵詞的社會網(wǎng)絡(luò)圖。China、economic growth、Taiwan、monetary policy、agriculture等關(guān)鍵詞節(jié)點較大，是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域重點關(guān)注的重點。China與agriculture、China與poverty、China與human capital、China與economic distribution聯(lián)系較緊密。

(3)通過對發(fā)文文獻(xiàn)高被引分析，可知Returns to buying winners and selling losers-implications for stock-market efficiency、Unit root tests in panel data: asymptotic and finite-sample properties等論文的被引頻次、所在期刊信息。

(4)通過發(fā)文期刊和被引期刊分析，AppliedEconomicsLetters、AppliedEconomics、EconomicsLetters等期刊發(fā)表中國作者論文較多。AmericanEconomicReview、Econometrica、JournalofPoliticalEconomy、QuarterlyJournalofEconomics等期刊被中國作者引用的較多。

(5)通過繪制研究機(jī)構(gòu)的知識圖譜，發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域發(fā)文較高的高校有The Chinese University of Hong Kong(香港中文大學(xué))發(fā)文量最多，其次是National Taiwan University(臺灣大學(xué))、Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大學(xué))、The University of Hong Kong(香港大學(xué))、Taiwan’s Academia Sinica(臺灣中央研究院)、Peking University(北京大學(xué))等單位。這些高校在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方面處于領(lǐng)先地位，顯示出較強(qiáng)的科研實力。

筆者從多個角度清晰地展示了被WOS收錄的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域文獻(xiàn)的知識結(jié)構(gòu)，力爭幫助研究者發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)的研究狀況及之間的關(guān)聯(lián)，為深入進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)研究提供參考。

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Analysisof Knowledge Graph in Economics by Chinese Scholars Based on Web of Science

LIAN Tonghui

(SchoolofManagement,AnhuipolytechnicUniversity,Wuhu241000,China)

Analysis of papers published in foreign high-level journals can both promote economic researchers to have deep understanding of this field, and has reference value for further research in this field. Based on the theory of knowledge mapping and Social network, we use bibexcel and social network analysis software Citespace to analysis the economics papers published by Chinese scholars in Web of Science database, from the aspects of literature volume, research hotspots, cited literature, posting journals and cited journals, institutions and so on. This research clearly shows the structure of knowledge in the field of economics, and provides a reference for future researches.

economics; knowledge graph; social network

2016-06-27

安徽省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目(AHSKQ2014D97)。

廉同輝(1983-)，男，安徽潁上人，副教授，博士，研究方向：信息管理與區(qū)域發(fā)展。

G353.1

A

1009-9735(2016)05-0041-08