基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的巖溶隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

楊 卓， 馬 超

(解放軍理工大學(xué)爆炸沖擊防災(zāi)減災(zāi)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 江蘇 南京 210007)

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的巖溶隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

楊 卓， 馬 超

(解放軍理工大學(xué)爆炸沖擊防災(zāi)減災(zāi)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 江蘇 南京 210007)

為了準(zhǔn)確預(yù)測(cè)巖溶隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，以降低隧道施工過(guò)程中突涌水事故的風(fēng)險(xiǎn)，在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，統(tǒng)計(jì)研究及綜合分析巖溶隧道水文地質(zhì)條件，選取不良地質(zhì)、地層巖性、地下水位、地形地貌、巖層傾角和圍巖裂隙6個(gè)主要因素作為巖溶隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)。在不同水文地質(zhì)條件下，影響因素的權(quán)重有較大差異，為避開(kāi)影響因素權(quán)重分析，運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)巖溶隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。在對(duì)突涌水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基礎(chǔ)上，結(jié)合超前地質(zhì)預(yù)報(bào)，優(yōu)化隧道施工開(kāi)挖支護(hù)方案。在工程應(yīng)用中，運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，對(duì)某隧道進(jìn)行突涌水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，結(jié)果與實(shí)際施工情況較一致，并結(jié)合超前預(yù)報(bào)提出合理的支護(hù)方案，避免了隧道突涌水事故的發(fā)生，以期為巖溶隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)提供借鑒。

巖溶隧道； 突涌水； BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)； 超前預(yù)報(bào)

0 引言

隨著絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)的大力推進(jìn)，西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)全面展開(kāi)，深長(zhǎng)巖溶隧道的修建將會(huì)越來(lái)越多。由于西部地區(qū)水文地質(zhì)條件極其復(fù)雜，施工過(guò)程中極易發(fā)生突水、突泥災(zāi)害，對(duì)施工的安全性及工期造成嚴(yán)重影響，突涌水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制已成為巖溶隧道施工中必須考慮的關(guān)鍵問(wèn)題。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者在巖溶隧道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方面進(jìn)行了許多研究。在工程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究中，國(guó)際隧協(xié)發(fā)布了隧道風(fēng)險(xiǎn)管理指南[1]，雖然國(guó)內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估起步比較晚，但也做了大量研究工作，并編寫了鐵建設(shè)[2007]200號(hào)《鐵路隧道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理暫行規(guī)定》[2]和建質(zhì)[2007]254號(hào)《地鐵及地下工程建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)管理指南》[3]。毛邦燕[4]通過(guò)對(duì)具體工程案例的分析，結(jié)合深部巖溶發(fā)育的特點(diǎn)，總結(jié)出隧道突涌水的重要影響因素，并提取出深長(zhǎng)隧道深部巖溶突涌水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用綜合評(píng)判法建立了巖溶隧道突涌水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。李利平等[5]收集大量巖溶隧道發(fā)生突涌水地質(zhì)災(zāi)害的相關(guān)工程案例資料，分析了隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生機(jī)制、孕險(xiǎn)環(huán)境和致災(zāi)因子的影響，并基于模糊綜合評(píng)價(jià)法建立了巖溶隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。張慶松等[6]開(kāi)展了高風(fēng)險(xiǎn)巖溶隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)機(jī)制及方法研究，提出了災(zāi)害四色預(yù)警機(jī)制。周宗青等[7]根據(jù)對(duì)突涌水機(jī)制及控制性影響因素的研究，提取出了影響隧道突涌水的主要地質(zhì)指標(biāo)，基于屬性識(shí)別理論對(duì)突涌水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估進(jìn)行了初步探討，并進(jìn)行了相應(yīng)的工程驗(yàn)證。在上述研究成果中，均未對(duì)突涌水風(fēng)險(xiǎn)影響因素權(quán)值進(jìn)行深入分析，且在不同水文地質(zhì)條件下，影響因素的權(quán)重差異較大，不能一概而論。本文基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，統(tǒng)計(jì)相關(guān)工程實(shí)例，避開(kāi)影響因素權(quán)重的差異分析，基于水文地質(zhì)條件建立訓(xùn)練樣本，對(duì)隧道突涌水進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)，并結(jié)合超前地質(zhì)預(yù)報(bào)結(jié)果，進(jìn)行施工支護(hù)方案設(shè)計(jì)，使得分析更加接近實(shí)際情況，確保施工安全。

1 突涌水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

巖溶隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是通過(guò)系統(tǒng)分析影響突涌水的因素，對(duì)隧道突涌水的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。為了能夠客觀反映突涌水影響因素，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析的方法研究了相關(guān)工程案例，并參考文獻(xiàn)[5-9]，分析了突涌水的水文地質(zhì)和工程地質(zhì)環(huán)境，選取了突涌水的主要影響因素，其層次結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖1。

圖1 巖溶隧道突水突泥風(fēng)險(xiǎn)因素層次結(jié)構(gòu)圖

Fig. 1 Hierarchical chart of water and mud inrush risk factors of karst tunnel

1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度，來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)的連接關(guān)系和連接強(qiáng)度，進(jìn)而更好地反映系統(tǒng)的構(gòu)造情況[10]。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程由網(wǎng)絡(luò)輸入信號(hào)正向傳播和誤差信號(hào)反向傳播2部分組成，信號(hào)向前傳遞，誤差反向傳播。當(dāng)正向傳播時(shí)，輸入信息從輸入層經(jīng)隱含層逐層計(jì)算傳向輸出層，輸出層的各神經(jīng)元輸出對(duì)應(yīng)輸入模式的網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)；如果輸出層得不到期望輸出，則誤差轉(zhuǎn)入反向傳播，按減小期望輸出與實(shí)際輸出的誤差原則，從輸出層到中間各層，最后回到輸入層，修正各個(gè)連接權(quán)值。隨著誤差逆?zhèn)鞑ビ?xùn)練不斷進(jìn)行，網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入模式響應(yīng)的正確率也不斷提高，如此循環(huán)直到誤差信號(hào)達(dá)到允許的范圍之內(nèi)為止[11]。

1.2 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及算法流程

以2層網(wǎng)絡(luò)為例，參考文獻(xiàn)[12]，分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖2。

圖2 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

在圖2中，第1個(gè)神經(jīng)元的凈輸入

第2層的輸出

對(duì)于具有2層的網(wǎng)絡(luò)，系統(tǒng)的輸出即為第2層的輸出。

使用MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)的算法流程如圖3所示。

2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分析

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

巖溶突水涌泥實(shí)質(zhì)上是地下水的儲(chǔ)存條件受外界干擾發(fā)生的動(dòng)力失穩(wěn)現(xiàn)象。本文針對(duì)水文和地質(zhì)條件的影響因素進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2.1.1 不良地質(zhì)

隧道施工中所遭遇的突水都與巖溶管道、含水?dāng)鄬悠扑閹Ш桶岛拥炔涣嫉刭|(zhì)有關(guān)。按致災(zāi)性強(qiáng)弱，參考文獻(xiàn)[9]，不良地質(zhì)分級(jí)如表1所列。

圖3 BP算法流程

水平分級(jí)定義強(qiáng)致災(zāi)性(Ⅰ) 隧道附近底板上方有大型含導(dǎo)水構(gòu)造,或隧道附近底板下方有大型承壓含導(dǎo)水構(gòu)造中等致災(zāi)性(Ⅱ) 隧道附近底板上方有中型含導(dǎo)水構(gòu)造,或隧道附近底板下方有中型承壓含導(dǎo)水構(gòu)造弱致災(zāi)性(Ⅲ) 隧道附近底板上方有小型含導(dǎo)水構(gòu)造,或隧道附近底板下方有小型承壓含導(dǎo)水構(gòu)造無(wú)(Ⅳ)隧道附近無(wú)可致突水的不良地質(zhì)現(xiàn)象

2.1.2 地層巖性

隧道突水災(zāi)害多發(fā)生在灰?guī)r、白云巖等可溶巖地層中，地層巖性純度越高，單層厚度越大，巖溶越發(fā)育，越容易形成大型巖溶管道[13]。本文根據(jù)可溶巖所占比例將突水風(fēng)險(xiǎn)分為4個(gè)級(jí)別，具體見(jiàn)表2。

表2 地層巖性等級(jí)劃分表

2.1.3 地下水位

地下水在突水過(guò)程中扮演著物質(zhì)載體和源動(dòng)力的雙重角色，是影響突水的重要因素[5]。由于地下水主要以孔隙水、裂隙水和巖溶水等形式存在，使得其有較強(qiáng)的致災(zāi)能力，高程不同的隧道所處的巖溶水垂直動(dòng)力分帶也不同，綜合考慮，地下水位與隧道底板的高程差很大程度上表征突水的危險(xiǎn)程度，參考文獻(xiàn)[5]中的實(shí)例統(tǒng)計(jì)資料，基于高程差h將地下水位劃分4個(gè)水平: h<0 m，0 m≤h<30 m，30 m≤h≤60，h>60 m。

2.1.4 地形地貌

地下工程突水與地形地貌密切相關(guān)，地表巖溶洼地、落水洞使降水進(jìn)入地下，成為地下水的補(bǔ)給源，直接影響地下巖溶的發(fā)育。參考文獻(xiàn)[9]，將地形地貌等級(jí)劃分為4個(gè)等級(jí)，見(jiàn)表3。

2.1.5 巖層傾角

巖層傾角對(duì)地下水的流動(dòng)有重要影響，傾角過(guò)大或過(guò)小都不利于巖溶發(fā)育。巖層傾角過(guò)大，匯水面積小，水循環(huán)較弱；巖層傾角過(guò)小，不利于地表水的滲入，巖溶發(fā)育也受到影響。參考文獻(xiàn)[5]，將巖層傾角分為4個(gè)等級(jí)，見(jiàn)表4。

表3 地形地貌等級(jí)劃分表

Table 3 Classification of topography and geomorphology for water inrush

等級(jí)劃分具體描述大型負(fù)地形(Ⅰ) 匯水能力強(qiáng),地下巖溶系統(tǒng)中地下水常具有大水量、高壓力的特點(diǎn),且?guī)r溶發(fā)育正反饋強(qiáng)烈,巖溶強(qiáng)發(fā)育中型負(fù)地形(Ⅱ)匯水能力次之,巖溶發(fā)育程度一般也次之小型負(fù)地形(Ⅲ)匯水能力差,地下巖溶發(fā)育程度一般也較差無(wú)負(fù)地形(Ⅳ) 地下水活躍程度低,一般而言,突水突泥致災(zāi)能力很弱

表4 巖層傾角等級(jí)劃分表

2.1.6 圍巖裂隙

隧道圍巖裂隙發(fā)育情況很大程度影響涌水量的大小，裂隙含水介質(zhì)滲透具有不均勻性，與裂隙平行方向的滲透性最大，與裂隙垂直方向的滲透性最小[14]。圍巖裂隙分類標(biāo)準(zhǔn)如表5所示。

表5 圍巖裂隙等級(jí)劃分表

2.2 突涌水風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)

基于上述分析，隧道突涌水評(píng)價(jià)指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)可通過(guò)經(jīng)驗(yàn)判定或?qū)＜以u(píng)分，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本而得，具體評(píng)分見(jiàn)表6。

表6 巖溶隧道突水風(fēng)險(xiǎn)因素專家評(píng)分表

2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本分析

統(tǒng)計(jì)隧道突水事故相關(guān)水文地質(zhì)資料，并參考相關(guān)巖溶隧道工程實(shí)例，如八卦山隧道、大桑園隧道、大支坪隧道、馬鹿箐隧道、大瑤山隧道、沙木拉達(dá)隧道、南嶺隧道、軍都山隧道、圓梁山隧道、錦屏引水隧洞、華鎣山隧道、紫荊山隧道、鄭家埡隧道和雞公嶺隧道等得到統(tǒng)計(jì)樣本，將得到的統(tǒng)計(jì)樣本進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，作為訓(xùn)練樣本。在隧道突水事故中，根據(jù)突水量或造成的災(zāi)害損失進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)，具體分級(jí)見(jiàn)表7。訓(xùn)練樣本相關(guān)數(shù)據(jù)樣本見(jiàn)表8，參考文獻(xiàn)[9]，綜合評(píng)分在[80,100]為Ⅰ級(jí)，[50,80)為Ⅱ級(jí)，[20,50)為Ⅲ級(jí)，[0,20)為Ⅳ級(jí)。

表7 隧道突水風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分表

表8 訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)表

3 超前地質(zhì)預(yù)報(bào)方案

地質(zhì)預(yù)報(bào)方法一般分為地質(zhì)分析法和物探分析法。地質(zhì)分析法有工程地質(zhì)調(diào)查法、超前水平鉆孔法、超前導(dǎo)洞法和經(jīng)驗(yàn)法等；物探分析法包括TSP隧道地震探測(cè)法、地質(zhì)雷達(dá)探測(cè)法、瞬變電磁法、激發(fā)極化法和陸地聲納法等。巖溶隧道超前地質(zhì)預(yù)報(bào)方案就是在不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)基礎(chǔ)上，參考水文地質(zhì)條件選取與之相適應(yīng)的地質(zhì)預(yù)報(bào)方法，對(duì)其掌子面前方地質(zhì)情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。參考文獻(xiàn)[15-17]，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為Ⅰ、Ⅱ時(shí)，采用TSP加超前鉆孔方法進(jìn)行預(yù)測(cè)； 當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為Ⅲ、Ⅳ時(shí)，采用TSP進(jìn)行預(yù)測(cè)。由于TSP對(duì)水預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性比較差，應(yīng)結(jié)合隧道的水文地質(zhì)條件，采取輔助預(yù)報(bào)手段對(duì)水進(jìn)行預(yù)測(cè)。當(dāng)巖溶發(fā)育、地表存在大面積匯水區(qū)時(shí)，輔助手段為陸地聲納法或瞬變電磁法；當(dāng)斷層發(fā)育、裂隙發(fā)育時(shí)，輔助手段為地質(zhì)雷達(dá)法或瞬變電磁法。

4 工程應(yīng)用

4.1工程概況

某隧道采用雙線分修，左線長(zhǎng)19 974.3 m，右線長(zhǎng)20 044.0 m，隧道為單面上坡，隧道普遍埋深較大，埋深超過(guò)500 m的約為15.5 km，約占全線總長(zhǎng)的77%，最大埋深達(dá)1 445.5 m，屬深埋特長(zhǎng)隧道。其3#斜井全長(zhǎng)2 025 m，最大埋深872 m，隧址區(qū)屬剝蝕深切割中高山峽谷地貌，自然坡度30～75°，地層巖性主要為砂巖、泥灰?guī)r、板巖、硅質(zhì)巖和千枚巖等，巖體破碎，地下水豐富，賦存形式為基巖裂隙水、巖溶水及孔隙水，巖溶發(fā)育，地下水位高于隧道底板約150 m，施工中易發(fā)生突水突泥地質(zhì)災(zāi)害。

4.2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)

隧道XJ3K1+366～+249為泥盆系中統(tǒng)觀霧山組灰?guī)r，巖溶中等-強(qiáng)烈發(fā)育，斜井總體位于地下水水平徑流帶，水量較大，巖層傾角20°，可溶巖含量約為90%，圍巖等級(jí)Ⅴ級(jí)，負(fù)地形面積比約為65%，巖體比較破碎，節(jié)理裂隙發(fā)育且裂隙水從掌子面各處裂隙涌出，呈現(xiàn)雨淋狀。經(jīng)過(guò)專家評(píng)分得評(píng)分向量[D1，D2，D3，D4，D5，D6]=[87，89，93，77，69，76]，通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算得綜合分值為85，風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為Ⅰ級(jí)。

4.3 超前地質(zhì)預(yù)報(bào)

由于突水、突泥風(fēng)險(xiǎn)高，在施工過(guò)程中，結(jié)合超前地質(zhì)預(yù)報(bào)，選取施工方法及支護(hù)方案，首先采用TSP進(jìn)行地質(zhì)預(yù)報(bào)。為了進(jìn)一步確定是否有水，采用地質(zhì)雷達(dá)法進(jìn)行短期超前預(yù)報(bào)，預(yù)報(bào)成果如圖4所示。由圖4可以看出在預(yù)報(bào)范圍內(nèi)，雷達(dá)信號(hào)較強(qiáng)，反射波同相軸凌亂，說(shuō)明該段可能含水量較大，節(jié)理裂隙、溶蝕裂隙強(qiáng)烈發(fā)育。

圖4 地質(zhì)雷達(dá)探測(cè)剖面

4.4 開(kāi)挖支護(hù)

根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)并結(jié)合超前地質(zhì)預(yù)報(bào)，在XJ3K1+366～+249段采用臺(tái)階法施工，開(kāi)挖后掌子面圍巖破碎，裂隙發(fā)育，穩(wěn)定性差，與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等級(jí)和超前預(yù)報(bào)結(jié)果較符合，掌子面開(kāi)挖情況如圖5所示。結(jié)合設(shè)計(jì)資料和現(xiàn)場(chǎng)情況，襯砌采用Ⅰ&Ⅴ錨噴襯砌，拱墻采用Ι16型鋼鋼架加強(qiáng)支護(hù)，間距1.0 m，局部采用超前小導(dǎo)管支護(hù)，環(huán)向間距0.4 m，每3 m一環(huán)，每根長(zhǎng)4.5 m。

圖5 掌子面照片

5 結(jié)論與討論

1)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行了巖溶隧道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。根據(jù)隧址區(qū)水文及地質(zhì)條件并參考相關(guān)文獻(xiàn)，選取不良地質(zhì)、地層巖性、地下水位、地形地貌、巖層傾角和圍巖裂隙等作為隧道突水的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

2)應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)隧道突水風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)，避開(kāi)了對(duì)影響因素權(quán)重這一復(fù)雜情況的分析，并結(jié)合超前地質(zhì)預(yù)報(bào)進(jìn)一步詳細(xì)預(yù)測(cè)，開(kāi)挖結(jié)果與預(yù)報(bào)結(jié)果相吻合，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況進(jìn)行了施工支護(hù)方案的設(shè)計(jì)，避免了突水災(zāi)害，確保了施工安全。

3)在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中，統(tǒng)計(jì)樣本的數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù)、神經(jīng)元個(gè)數(shù)、訓(xùn)練函數(shù)和學(xué)習(xí)函數(shù)的選擇都會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響，如何得到穩(wěn)定一致的輸出結(jié)果值得深入探討。

4)巖溶突水這一災(zāi)害的影響因素較多，本文僅考慮了水文地質(zhì)因素對(duì)其影響，沒(méi)有考慮工程因素的影響。因此，有必要結(jié)合工程因素對(duì)巖溶突水風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行進(jìn)一步研究。

[1] Eskesen S D,Tengborg P,Kampmann J,et al. Guidelines for tunnelling risk management: International tunneling association，working group No．2[J]．Tunnelling and Underground Space Technology，2004，19(3): 217- 237.

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Risk Prediction of Water Inrush of Karst Tunnels Based on BP Neural Network

YANG Zhuo， MA Chao

(State Key Laboratory of Disaster Prevention and Mitigation of Explosion and Impact, PLA University of Science and Technology, Nanjing 210007, Jiangsu, China)

The hydrogeological conditions of karst tunnel is statistically studied and comprehensively analyzed; and the main factors for the risk evaluation of water inrush of karst tunnel, i.e. geology, ground lithology, groundwater level, topography, strata inclination and surrounding rock fracture, are selected, so as to evaluate the water inrush risk of karst tunnel precisely and further reduce the water inrush risk. Due to the great difference among influencing factors under different hydrogeological conditions, the risk prediction of water inrush of karst tunnels based on BP neural network is adopted. The application results of above-mentioned risk prediction method coincide with the actual situation. The above-mentioned method is rational and can be used for reference.

karst tunnel; water inrush; BP neural network; risk prediction; advanced geological prediction

2016-01-12;

2016-05-30

國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)項(xiàng)目(2013CB036005)

楊卓(1989—)，男，河南平頂山人，2016年畢業(yè)于解放軍理工大學(xué)，結(jié)構(gòu)工程專業(yè)，碩士，從事地下工程防災(zāi)減災(zāi)研究工作。E-mail： yangzhuo_2014@163.com。

10.3973/j.issn.1672-741X.2016.11.008

U 45

A

1672-741X(2016)11-1337-06