在Matlab平臺上用AHP對高職院校畢業(yè)生綜合素質(zhì)的評價*

魏曉玲

(廣州工商學(xué)院計算機科學(xué)與工程系 廣州 510850)

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在Matlab平臺上用AHP對高職院校畢業(yè)生綜合素質(zhì)的評價*

魏曉玲

(廣州工商學(xué)院計算機科學(xué)與工程系 廣州 510850)

結(jié)合高職院校的教學(xué)方針及學(xué)生自身特點,利用層次分析法(AHP)對畢業(yè)生綜合素質(zhì)進行評價,并在Matlab平臺得以實現(xiàn),經(jīng)初步驗證該評價系統(tǒng)具有一定的客觀性,并且操作方便、快捷。

層次分析法; 評價; 綜合素質(zhì)

Class Number TP391

1 引言

隨著我國教育事業(yè)的快速發(fā)展,凸顯出畢業(yè)生逐年增加與有限的就業(yè)崗位之間的矛盾日益加劇,就業(yè)競爭激烈導(dǎo)致用人單位對畢業(yè)生的綜合素質(zhì)的要求更加苛刻,鑒于影響綜合素質(zhì)因素的多樣性,故無法用一兩個定性或定量指標(biāo)來反應(yīng),需借助于多維角度的評價才能完成。在多維度評價畢業(yè)生綜合素質(zhì)的研究方面,我國嚴重落后于歐美及日本等發(fā)達國家,近幾年隨著國內(nèi)對人才綜合素質(zhì)的重視,有部分學(xué)者開始從事該方面的研究[1～2],并且采用了不同的方法進行評價,如模糊綜合評價模型[3～4]、 灰色的Fuzzy評價模型[5]、主成分分析模型[6]、層次分析模型(AHP)等[7]。其中AHP是美國運籌學(xué)家A.L.Seaty教授在20世紀70年代提出的一種定量和定性相結(jié)合的系統(tǒng)的分析方法,是把復(fù)雜問題所包含的各種因素通過劃分相互聯(lián)系的有序?qū)哟问怪畻l理化,同一層次因素的相對重要性給出定量的描述,再利用數(shù)學(xué)方法確定每一層因素重要性的權(quán)重,近幾年國內(nèi)利用AHP對學(xué)生綜合素質(zhì)的評價也有較深入的研究,并取得了一定的成績。

國內(nèi)外均有報道Matlab與AHP相結(jié)合在應(yīng)用方面的研究,應(yīng)用范圍較廣集中了生活多個方面如拱橋安全性的評估[8]、裝備保障能力測評[9]及供應(yīng)商質(zhì)量的評估[10]等,目前AHP與Matlab結(jié)合對高職院校畢業(yè)生綜合素質(zhì)的評價鮮有報道,故本研究將兩者有效的結(jié)合,來實現(xiàn)對高職畢院校畢業(yè)生的綜合素質(zhì)進行評價。

2 AHP對畢業(yè)生綜合素質(zhì)的評價

2.1 AHP原理簡介

層次分析法是美國運籌學(xué)家殺旦(T.L.Saaty)于20世紀70年代提出的一種定性和定量相結(jié)合的多目標(biāo)決策方法[11],它是把復(fù)雜問題的各因素劃分為相互聯(lián)系的有序?qū)邮怪畻l理化,根據(jù)對客觀實際的模糊判斷,對每一層下的各因素依據(jù)于其相對重要性給出定量的表示,再利用數(shù)學(xué)方法確定全部元素的權(quán)重系數(shù),適用于采用定量指標(biāo)難以分析的問題。

2.2 建立層次及判斷矩陣

本評價系統(tǒng)主要針對高職院校畢業(yè)生,結(jié)合多家用人單位對人才能力及素質(zhì)的要求,經(jīng)過研究確定“職業(yè)素養(yǎng)”、“專業(yè)素養(yǎng)”、“文體素養(yǎng)”為三個指標(biāo)類層,每個指標(biāo)類層制定四個影響綜合素質(zhì)的具體指標(biāo),即子指標(biāo)層,見圖1。

判斷矩陣表示針對上一層次指標(biāo),本層指標(biāo)之間兩兩比較的相對重要性,這個相對重要性用數(shù)值表示就構(gòu)成矩陣,兩兩比較可按T.L.Saaty的九級標(biāo)度法取1～9及其倒數(shù)[12～13],1表示同等重要,3表示稍微重要,5表示明顯重要,7表示強烈重要,9表示極端重要,兩者之間的級別用2,4,6,8表示[8],本論文的判斷矩陣是綜合多家用人部門對應(yīng)用型人才的綜合素質(zhì)的要求進行制定,具體數(shù)據(jù)見表1。

圖1 綜合素質(zhì)評價層次結(jié)構(gòu)圖

矩陣AB11B12B13———矩陣B1C11C12C13C14B11124———C111234B121/212———C121/2123B131/41/21———C131/31/212———————————————C141/41/31/21矩陣B2C21C22C23C24矩陣B3C31C32C33C34C211246C311233C221/2133C321/2123C231/41/312C331/31/211C241/61/31/21C341/31/311

2.3 權(quán)重計算及一致性檢驗

借助矩陣計算可確定每個判斷矩陣的最大特征根及其對應(yīng)的特征向量,將特征向量單位化后即為每個因素的相對權(quán)重,依次依據(jù)于上層次的相對權(quán)重最終確定子指標(biāo)層因素的絕對權(quán)重,從而可以判斷總目標(biāo)層最終反應(yīng)結(jié)果[14]。同時為了確保判斷矩陣能科學(xué)地評價各個指標(biāo)的相對重要性以及評價結(jié)果的有效性,必須對判斷矩陣進行一致性檢驗,驗證設(shè)定判斷矩陣是否滿足要求。

結(jié)合表2備注中的判斷矩陣最大特征值對應(yīng)單位特征向量計算公式,矩陣A、B1、B2及B3的單位特征向量,最大特征值、一致性檢驗指標(biāo)C.I及C.R結(jié)果匯總見表2。通過單位化的特征向量(表2中)可以確定子指標(biāo)層對綜合素質(zhì)評價所占絕對的權(quán)重情況如下：職業(yè)道德為0.267、責(zé)任擔(dān)當(dāng)為0.159、組織協(xié)調(diào)為0.092、積極自信為0.054、創(chuàng)新能力為0.147、自學(xué)能力為0.081、知識廣度為0.036、綜合成績?yōu)?.023、身體素質(zhì)為0.064、心里素質(zhì)為0.041、體育特長為0.020、藝術(shù)特長為0.018。

表2 判斷矩陣相關(guān)參數(shù)匯總

3 Matlab平臺中的實現(xiàn)

3.1 權(quán)重及一致性檢驗在Matlab中的實現(xiàn)

Matlab是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件,用于算法開發(fā)、數(shù)字可視化、數(shù)值分析以及數(shù)值計算的高級技術(shù)計算語言和交互式環(huán)境,主要用于工程計算、控制設(shè)計、信號處理及通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設(shè)計與分析等領(lǐng)域,由于其強大的編程及計算功能,曾被譽為第四代編程軟件。本研究利用該平臺計算判斷矩陣的單位特征向量,同時判斷其一致性檢驗結(jié)果,實現(xiàn)以上操作的程序代碼如下。運算代碼前分別將判斷矩陣A、B1、B2及B3存入C:MATALB7.0workjuzhen.txt文件中,代碼運行后匯總結(jié)果見表3,比較表2和3中的數(shù)據(jù)可知,使用Matlab程序運行的結(jié)果與手動計算結(jié)果無偏差,Matlab平臺可以滿足AHP各因素權(quán)重及一致性檢驗的要求。

clear

clc

load('C:MATALB7.0workjuzhen.txt') %將原始數(shù)據(jù)存放在目標(biāo)文件的txt文本中

[m,n]=size(juzhen); % 矩陣的行列

[x,y]=eig(juzhen); % 矩陣特征向量及特征值

Eigenvalue=diag(y);

Big_Eigenvalue= max(Eigenvalue); %最大特征根

[r,l]=find(y==max(max(y))); %確定最大特征根所在位置

W=x(:,l)/sum(x(:,l)) %最大特征根對應(yīng)的特征向量(權(quán)重)

RI=[0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45]';

CI=(Big_Eigenvalue-n)/(n-1);

CR=CI/(RI(n));

ifCR<0.1

disp(‘通過’)；

else

disp(‘不通過’)；

end

表3 Matlab運算數(shù)據(jù)匯總

3.2 綜合素質(zhì)得分模型

為了使操作者更加便捷地實現(xiàn)不同畢業(yè)生之間綜合素質(zhì)的比較,特制訂以下代碼,可將不同畢業(yè)生各指標(biāo)成績匯總后存放在C:MATALB7.0workchengji.txt文件中,行為單個學(xué)生,列為單個學(xué)生對應(yīng)各項指標(biāo)成績,運算結(jié)果Total_score_zonghesuzhi為每個學(xué)生的綜合素質(zhì)評分,具體程序代碼如下：

clear

clc

load('C:Matalb7.0workA.txt’)

load('C:Matalb7.0workB1.txt’)

load('C:Matalb7.0workB2.txt’)

load('C:Matalb7.0workB3.txt’)

load('C:Matalb7.0workchengji.txt’)

C1=A(1)*B1;

C2=A(2)*B2;

C3=A(3)*B3;

C=[C1,C2,C3]; % 子指標(biāo)層因素的絕對權(quán)重

Total_score_zonghesuzhi = chengji*C’; % 每行為一個學(xué)生綜合成績的匯總

4 應(yīng)用實例

通過自愿參與的方式,本研究對廣州工商學(xué)院計算機系某畢業(yè)班級15個學(xué)生的綜合素質(zhì)進行測評,通過制定合理的調(diào)查問卷、成績查詢、班級表現(xiàn)的調(diào)查等方式確定以上15位同學(xué)的各項成績匯總?cè)绫?所示,通過3中的Matlab程序代碼計算出每位學(xué)生的綜合素質(zhì)見表4中綜合素質(zhì)項,從表4中可以看出,該15位學(xué)生中綜合素質(zhì)得分最高的為學(xué)生13,綜合成績得分最低為學(xué)生15,同時通過后期的跟蹤調(diào)查,以上該15名同學(xué)在工作崗位自我滿意程度與其在校時綜合素質(zhì)成績具有一定對應(yīng)性,將作為后期重點研究內(nèi)容。

表4 學(xué)生各項及綜合素質(zhì)得分

5 結(jié)語

本研究綜合素質(zhì)的評價體是在Matlab平臺對AHP的實現(xiàn),Matlab與AHP相融合,使繁雜的計算過程可直接利用計算機輔助完成、可以更加有效、科學(xué)地實現(xiàn)指標(biāo)的權(quán)重確定以及最終的學(xué)生綜合素質(zhì)評價,同時采用定性分析和定量分析相結(jié)合,并以嚴謹?shù)臄?shù)學(xué)理論為基礎(chǔ),確保了定量分析的有效性所作出的權(quán)重計算和評價也更為科學(xué)客觀。同時通過廣州工商學(xué)院計算機系某專業(yè)班級學(xué)生進行初步應(yīng)用,大多數(shù)學(xué)生能接受本評價方法,并且也得到了部分用人單位的認可。因此為了更好地推廣其在高職院校中的應(yīng)用,后期的工作過程中,將AHP融入到Matlab可視化界面(GUI)中[15～16],制作一個獨立的操作程序來控制可視化界面,實現(xiàn)人機對話,使其在應(yīng)用中更加直觀快捷。

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Evalution of Graduates Comprehensive Quality in Vocational Technical College with AHP in Matlab

WEI Xiaoling

(Department of Computer Science and Engineering, Guangzhou College of Technology and Business, Guangzhou 510850)

According to the education orientation and the characteristics of students in higher technical vocational colleges, annalytical hierarchy process(AHP) method is used to appraise the comprehensive quality of graduate, which is realized in Matlab. Through a primary practical application,it is demonstrated that the method reflects the objectivity, simple operration, convenience.

analytical hierarchy process, appraisal, comprehensive quality

2016年5月10日,

2016年6月29日

魏曉玲,女,碩士研究生,講師,研究方向：計算機應(yīng)用與建模。

TP391

10.3969/j.issn.1672-9722.2016.11.040