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      復雜地形拼合地形圖對風電場風速推算的影響

      2016-12-12 07:28:45王聰任會來張曉東
      風能 2016年8期
      關鍵詞:風廓機位點位

      文 | 王聰,任會來,張曉東

      復雜地形拼合地形圖對風電場風速推算的影響

      文 | 王聰,任會來,張曉東

      隨著大規(guī)模風電場的不斷上馬,平坦地形場址資源開發(fā)殆盡,復雜地形場址的利用迫在眉睫。我國幅員遼闊,地形多樣,很多省份地處山地和丘陵地帶,同平坦地形相比,復雜地形(如山地)風電場往往具有更好的風能資源和更廣闊的開發(fā)空間。

      風電場前期評估對于風電場的建設、運行有著非常重要的意義,而地形圖的精度又直接影響前期評估的準確性,還可以如實反映出場址的細節(jié)特點,因此地形圖的精確性十分重要。

      在風能資源評估過程中,按照可研編制規(guī)范的要求,需要收集風電場邊界及其外延10km范圍內的1:50000地形圖、風電場邊界及其外延1km-2km范圍內的1:10000地形圖或1:5000地形圖,盡量收集風電場范圍內1:2000地形圖。由于1:50000和1:10000地形圖一般的測繪時間都相對較早,無法反應風電場內及其周邊的地形、地貌的真實情況,而1:2000地形圖的測繪費用較高,制作周期也長。因此,目前在風電場前期評估中,為了提升評估精度,對于能夠取得風電場內實測1:2000地形圖的項目,多采用實測1:2000地形圖與1:50000或是1:10000地圖拼合的形式。這樣既可以提高對風電場建模影響最大的場內地形的精度,又能節(jié)省資金。但是拼合的地形圖也有一定的缺點,比如拼合邊界部分過度劇烈,對流場模擬計算結果會產生一定的影響。

      本文將使用主流的風能資源計算軟件WT和WindSim,選取國內某復雜地形風電場為例,對風電場的風能資源指標進行計算,對比分析兩種地形:1:50000地形圖和拼合地形圖對數(shù)值計算結果的影響。

      場區(qū)描述

      如圖1所示,場區(qū)內最高海拔346m,山體大致為南北走向,地形起伏較為明顯。屬于典型的丘陵地帶,地形較為復雜。場區(qū)內多以林地為主,在進行兩種地形圖計算時,粗糙度采用相同的設置。1號機位于拼合地形圖中1:2000地形圖外部。

      場區(qū)內有33臺風電機組,1座測風塔,其中測風塔位于場內偏東方向。拼合地形呈長條狀,東西長(16km與主風向平行),南北窄(最窄處600m)。

      場區(qū)內主風向不明顯,風向位于東部扇區(qū)較多。

      風速分析

      一、風速結果

      圖3為兩種地形下,WT與WindSim計算出來的各機位點的平均風速。

      從圖3可以看出,在不同地形圖下,風速總體變化較

      小,但仍有區(qū)別,兩款軟件都捕捉到了02號、03號,12號-15號,23號-29號等機組點位處的風速變化,只不過在大小上略有不同。1號機組位于拼合地形圖中1:2000圖區(qū)域以外,平均速度本不應該變化,但是由于測風塔位于拼合地形圖中1:2000圖區(qū)域中,因此,測風塔在兩種地形中的差別導致了1號機組風速的微小變化。

      將風速變化超過0.1m/s的機組點位進行對比,發(fā)現(xiàn),如表1所示,兩款軟件都捕捉到了08號、12號、13號、14號、23號五個點位風速變化過大,這說明不是偶然情況。

      這五個點位拼合前后的垂直高度差在所有機位中處于中下游水平,但是風速變化卻很大,這主要是因為地形變化導致,但是準確的地形變化我們無從得知,只能在地圖上捕捉到部分變化明顯的機位。如圖4所示,12號、13號機位極為靠近拼合地形的邊緣(100m),所以,可以判斷是邊緣地形的突變導致了風速的變化。

      因此,地形拼合邊緣處的風電機組,有可能受到地形突變的影響而導致風速變化。

      表1 風速差距較大機位

      二、高度與風速

      如圖5所示,除13號機位外,所有風電機組點位的垂直高度均有不同程度的增加,這是因為原地形圖為1:50000

      地形圖,分辨率為90m,因此在一定程度上平滑了山體的變化,而1:2000圖的嵌入使得場內地形變化更貼合實際,使得山體高度增加,山谷高度減小。絕大部分風電機組點位又位于山頂區(qū)域,因此,除13號機組點位外,所有機組點位的垂直高度均有不同程度的增加。

      我們將兩種地形垂直高度變化和風速變化聯(lián)系起來,得到圖5的結果,可以看出,在垂直高度變化的過程中,風速也有相應的變化。WT在2號-7號,10號-23號等風電機組點位處,曲線匹配非常好,趨勢極為相近;在08號、29號-33號點位處曲線差距較大,趨勢相近;其他點位處曲線匹配和趨勢都有較好的相關性。WindSim在曲線匹配和趨上都表現(xiàn)的比WT結果要差一些。

      地形的拼合同樣導致了地形陡峭程度的變化,如圖6所示,拼合地形的陡峭程度均高于原地形,這也側面證明了拼合地形的機位垂直高度均有所提升。兩條曲線相關性良好,其相關值為0.81。

      由以上分析可以看出,地形的拼合使場內地形發(fā)生了變化,陡峭程度,垂直方向高度也隨之增加,引起了平均風速的變化,垂直高度變化與風速變化有一定的相關性。

      三、兩軟件對比

      圖7為拼合地形中,兩款軟件的計算風速??梢钥闯?,他們在許多點位數(shù)值相近,但是在23號-26,28號-33號點位上,風速差距較大。

      這是由于WT和WindSim兩種軟件分別使用單方程和雙方程湍流模型,并且在求解參數(shù)以及垂直網(wǎng)格劃分上都有不同,所以結果也有差異,這里不做具體分析。

      其他參數(shù)分析

      一、入流角分析

      同樣由于地形的變化,風電機組點位處的入流角也均高于原地形,圖8為拼合地形下,兩軟件入流角的對比。由于兩軟件之間模型和參數(shù)存在很多區(qū)別,因此在這里只討論各自的趨勢和數(shù)值,不直接做橫向比較。

      將入流角按由大到小順序排列進行對比發(fā)現(xiàn),兩軟件都捕捉到了30號、28號、13號、14號、11號點位的較大入流角。

      由以上分析可以看出,地形的拼合使機位點的入流角發(fā)生了變化,同時導致了部分機位的入流角過大,而入流角的變化直接影響風電機組的使用壽命,因此,在拼合地形下,入流角參數(shù)的變化應該予以重視。

      二、風廓線分析

      由圖5所示的高度差和圖6所示的陡峭指數(shù)可以看出,所有風電機組點位的周邊地形均發(fā)生了不同程度的變化,這勢必導致風電機組點位處的風廓線發(fā)生變化。

      根據(jù)風向玫瑰圖,我們選出了22.5°、112.5°和135°三個風頻較高的方向,對隨機抽取的11號風電機組風廓線進行觀察,如圖9所示,三個方向的風廓線均發(fā)生改變,其中22.5°方向改變較大;112.5°和135°方向由于山頂?shù)募铀傩岣吡私貙拥娘L速,因此風廓線出現(xiàn)了負切變現(xiàn)象。

      由以上分析可以看出,地形的拼合使場內機位的風廓線發(fā)生了變化,因此導致了部分機位的切變也發(fā)生相應的變化,而切變對風電機組的使用壽命有一定的影響,因此,在拼合地形下,風電機組點位處風廓線的變化應該予以重視。

      表2 入流角差距較大機位

      結論

      拼合地形圖的使用,導致了計算過程中場內地形的改變,因此會導致部分情況發(fā)生:

      (一)使用拼合后的地形圖,機位點垂直方向高度普遍增加,同時陡峭指數(shù)(RIX)也隨之增加。

      (二)使用拼合后的地形圖,拼合邊緣處的風電機組,有可能受到地形突變的影響而導致風速變化,高度變化與風速變化有一定的關系。

      (三)使用拼合后的地形圖,部分點位的入流角以及風廓線發(fā)生了不同程度的變化,這兩個參數(shù)對風電機組的運行壽命有一定影響,因此應予以重視。

      (四)使用拼合后的地形圖,能夠更真實反映風電場內地形的情況,從而在一定程度上提高風電項目評估的精度。

      以上使用拼合后的地形圖所發(fā)生的變化,將直接影響微觀選址的結果,從而在一定程度上影響風電項目評估的精度。

      (作者單位:王聰:龍源(北京)風電工程設計咨詢有限公司;任會來,張曉東:華北電力大學)

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