基于PRB底噪統(tǒng)計(jì)的LTE干擾定位方法

唐千晶

【摘 要】為了解決LTE網(wǎng)絡(luò)干擾排查工作缺乏有效排查手段以及故障定位困難的問題，采用了干擾波形特征分析方法，通過分析PRB干擾掃描數(shù)據(jù)，研究了干擾類型匹配算法，并提出了干擾波形對比干擾特征庫的解決方案。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)證明，干擾類型匹配算法能夠快速準(zhǔn)確地判斷出干擾源的類型，由于其可軟件化的特征，非常適合在網(wǎng)絡(luò)公司大面積推廣。

【關(guān)鍵詞】干擾 定位 PRB

doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2016.20.002 中圖分類號：TN978 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1006-1010（2016）20-0011-07

1 引言

目前，LTE網(wǎng)絡(luò)存在著普遍的干擾問題且部分小區(qū)受干擾強(qiáng)度較高，導(dǎo)致用戶對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的感知較差。在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的過程中，由于LTE處于建網(wǎng)初期，沒有相關(guān)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)可以借鑒，因此在干擾處理的過程中會耗費(fèi)大量的人力和物力。本文首先闡述各種干擾產(chǎn)生的原理及其在LTE網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)上表現(xiàn)的特征；然后對干擾產(chǎn)生的指標(biāo)特性進(jìn)行分析，并在分析過程中詳細(xì)論述每種特征所對應(yīng)的干擾判斷算法；最后總結(jié)干擾類型的最終判斷方法與結(jié)論。

2 干擾原理分析與算法實(shí)現(xiàn)

主流通訊設(shè)備廠家如愛立信、華為和中興等的基站都會采集PRB（Physical Resource Block，物理資源塊）級干擾統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如表1所示。下面將以此數(shù)據(jù)為研究對象展開干擾分析。

2.1 干擾儀算法

干擾儀的工作原理是利用鋸齒波來控制壓控振蕩器，使其產(chǎn)生設(shè)定頻率的掃頻信號，在每個(gè)掃頻周期內(nèi)，相當(dāng)于在設(shè)定頻率中的每個(gè)頻點(diǎn)上添加一個(gè)寬脈沖（鋸齒波正程所致）和一個(gè)窄脈沖（鋸齒波逆程所致）。

根據(jù)干擾儀的產(chǎn)品原理，可確定其干擾有以下明顯的特點(diǎn)：

◆產(chǎn)生的干擾帶寬極大，產(chǎn)生的干擾頻率從800 MHz到2000 MHz，甚至達(dá)到4000 MHz的范圍；

◆產(chǎn)生的脈沖電波具有周期性特點(diǎn)，在極短的時(shí)間內(nèi)就會產(chǎn)生成多個(gè)頻段干擾信號；

◆產(chǎn)生的脈沖電波強(qiáng)度在單位時(shí)間內(nèi)較為穩(wěn)定，在以15分鐘為一個(gè)單位的統(tǒng)計(jì)中，其強(qiáng)度變化很小，每個(gè)頻點(diǎn)上的變化在2 dBm以內(nèi)。

（1）算法設(shè)計(jì)

根據(jù)干擾儀干擾產(chǎn)生的原理與表現(xiàn)出的特征，并結(jié)合LTE系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的平均干擾電平指標(biāo)，可以得到如下算法：

1）對PRB0～PRB99進(jìn)行干擾噪聲平均值計(jì)算，得到干擾噪聲的算數(shù)平均值P。

2）對PRB0～PRB99進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算，得到標(biāo)準(zhǔn)差δ。

3）可設(shè)置參數(shù)A、B、C、D默認(rèn)值為-105、-60、0.5、2。

4）如果滿足P>A且δ

K=（（P-A）/（B-A））×（（D-δ）/（D-C）） （1）

當(dāng)P>B時(shí)，P=B；當(dāng)δ

（2）算法驗(yàn)證

根據(jù)上文設(shè)計(jì)的算法，對青海移動現(xiàn)網(wǎng)的5362個(gè)小區(qū)進(jìn)行了全面的干擾儀干擾排查，共計(jì)發(fā)現(xiàn)37個(gè)小區(qū)疑似是由干擾儀造成的干擾。

經(jīng)優(yōu)化人員現(xiàn)場測試驗(yàn)證，算法發(fā)現(xiàn)的37個(gè)干擾小區(qū)中有31個(gè)小區(qū)是由干擾儀造成的干擾，3個(gè)小區(qū)為阻塞干擾，另外還有3個(gè)小區(qū)為雜散干擾，算法準(zhǔn)確率為83.79%。

典型干擾儀干擾案例：西寧武警總隊(duì)ZT1HZ站的3個(gè)小區(qū)全部為高干擾小區(qū)，鄰近的外灘小區(qū)等3個(gè)小區(qū)也有不同程度的干擾現(xiàn)象。西寧武警總隊(duì)ZT1HZ-1小區(qū)的PRB干擾底噪波形圖（底噪=PRB統(tǒng)計(jì)值+ 120dBm）如圖1所示。

根據(jù)干擾儀算法計(jì)算，西寧武警總隊(duì)ZT1HZ站的3個(gè)小區(qū)干擾儀干擾概率為0.92、0.89和0.88。由于共站的3個(gè)小區(qū)同時(shí)判斷為干擾儀干擾，且概率極高，因此算法判定此干擾為干擾儀干擾。經(jīng)工程師現(xiàn)場掃頻確認(rèn)，武警總隊(duì)宿舍已有干擾儀在工作，故算法判斷正確。

（3）算法小結(jié)

用此算法計(jì)算干擾儀的干擾概率，效率非常高，如果利用軟件五分鐘之內(nèi)就能完成5000多個(gè)小區(qū)的篩查工作，而且算法的準(zhǔn)確率也達(dá)到了80%以上，但由于雜散干擾和阻塞干擾的波形與干擾儀干擾的波形比較接近，若此算法后期不增加判斷條件，精確度將無法提升。

2.2 GPS偏移干擾

GPS（Global Positioning System，全球定位系統(tǒng)）偏移干擾引起的主要原因是GPS失步。所謂GPS失步，是指基站所連接的GPS時(shí)鐘失去了原有的震蕩頻率，超前或者滯后于網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)鐘。

LTE TDD（Time Division Duplexing，時(shí)分雙工）網(wǎng)絡(luò)采用的是時(shí)分雙工模式，這樣設(shè)計(jì)的劣勢是一旦某個(gè)基站的時(shí)鐘異步，就會造成下行信號干擾上行信號，并且干擾的強(qiáng)度高、范圍廣，對網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行的其他基站會造成極大的影響，甚至可以導(dǎo)致局部通訊中斷。

將兩個(gè)時(shí)隙的干擾功率疊加會發(fā)現(xiàn)造成GPS偏移干擾，被干擾小區(qū)頻譜中心6個(gè)PRB噪聲明顯提升。

有地區(qū)的運(yùn)營商在業(yè)務(wù)信道的某些PRB上集中配置了下行控制信道，導(dǎo)致集中配置控制信道的PRB表現(xiàn)出和PBCH（Physical Broadcast Channel，物理廣播信道）一樣的特性，即GPS偏移后，小區(qū)頻譜中心6個(gè)PRB和集中配置下行控制信道的PRB上會出現(xiàn)較強(qiáng)的干擾。典型的GPS偏移干擾統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表2所示。

（1）算法設(shè)計(jì)

根據(jù)GPS偏移干擾產(chǎn)生的原理與表現(xiàn)出的特征，并結(jié)合LTE系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的平均干擾電平指標(biāo)，可以得到如下算法：

PRB0～PRB99對應(yīng)的干擾電平數(shù)組與典型GPS干擾數(shù)組進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算，可得到相關(guān)指數(shù)R。

1）干擾電平數(shù)組：{X}；典型GPS干擾數(shù)組：{Y}。

2）計(jì)算干擾電平數(shù)組與典型GPS干擾數(shù)組的相關(guān)指數(shù)R。

3）如果相關(guān)指數(shù)R不小于0.4，則此干擾為GPS干擾。GPS干擾概率公式如下：

（2）算法驗(yàn)證

根據(jù)上文設(shè)計(jì)的算法，對青海移動現(xiàn)網(wǎng)的5362個(gè)小區(qū)進(jìn)行了全面的干擾儀干擾排查，共計(jì)發(fā)現(xiàn)18個(gè)小區(qū)疑似是由GPS偏移造成的干擾。

經(jīng)優(yōu)化人員現(xiàn)場測試驗(yàn)證，算法發(fā)現(xiàn)的18個(gè)干擾小區(qū)中有16個(gè)小區(qū)是由GPS偏移造成的干擾，2個(gè)小區(qū)為互調(diào)干擾，算法準(zhǔn)確率為88.89%。

典型干擾儀干擾案例：西寧糧油批發(fā)ZT1HZ-1小區(qū)的PRB干擾底噪呈現(xiàn)出明顯的中心和鄰近首尾的部分PRB干擾底噪偏高，周圍和該小區(qū)有相同PCI碼的小區(qū)也有此現(xiàn)象，如圖2所示。

根據(jù)GPS偏移干擾算法對小區(qū)進(jìn)行概率計(jì)算，K=0.87，概率的置信度較高，算法判斷此干擾為GPS偏移干擾。通過網(wǎng)管告警查找，發(fā)現(xiàn)距離此站210 m處有一個(gè)基站的GPS出現(xiàn)了告警，現(xiàn)場更換后該小區(qū)干擾消失，由此確認(rèn)算法正確。

（3）算法小結(jié)

此種干擾的PRB干擾底噪波形非常特殊，極容易判斷，尤其適合數(shù)學(xué)算法的判斷。通過實(shí)際驗(yàn)證，此算法的準(zhǔn)確率已達(dá)到88.89%，但因?yàn)镚PS偏移干擾的波形和本地網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)配置有一定的關(guān)系，所以算法不是固定不變的，需要根據(jù)本地網(wǎng)絡(luò)的配置進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。

2.3 超遠(yuǎn)覆蓋干擾

超遠(yuǎn)覆蓋干擾和GPS干擾產(chǎn)生的原理本質(zhì)上是一致的，某些基站由于建設(shè)位置較高且設(shè)計(jì)的發(fā)射功率過大，導(dǎo)致在很遠(yuǎn)的地方也能接收到此基站的信號。

在基站信號傳輸?shù)倪^程中，隨著傳輸距離的增大所用時(shí)間也會相應(yīng)增加，當(dāng)遠(yuǎn)處的基站信號到達(dá)被干擾基站時(shí)，與近處基站時(shí)鐘滯后是一樣的效果。

由于遠(yuǎn)距離傳輸造成了信號能量的大量減少，所以造成干擾的只有配置PBCH的6個(gè)PRB信道。典型的超遠(yuǎn)覆蓋干擾統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表3所示。

（1）算法設(shè)計(jì)

根據(jù)超遠(yuǎn)覆蓋干擾產(chǎn)生的原理與表現(xiàn)出的特征，并結(jié)合LTE系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的平均干擾電平指標(biāo)，可以得到如下算法：

PRB0～PRB99對應(yīng)的干擾電平數(shù)組與超遠(yuǎn)覆蓋標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算，可得到相關(guān)指數(shù)R。如果相關(guān)指數(shù)R不小于0.4，則此干擾為超遠(yuǎn)干擾。超遠(yuǎn)干擾概率公式如下：

（2）算法驗(yàn)證

根據(jù)上文設(shè)計(jì)的算法，對青海移動現(xiàn)網(wǎng)的5362個(gè)小區(qū)進(jìn)行了全面的干擾儀干擾排查，共計(jì)發(fā)現(xiàn)6個(gè)小區(qū)疑似由超遠(yuǎn)覆蓋造成的干擾。

經(jīng)優(yōu)化人員現(xiàn)場測試驗(yàn)證，算法發(fā)現(xiàn)的6個(gè)干擾小區(qū)中有2個(gè)小區(qū)是由超遠(yuǎn)覆蓋造成的干擾，4個(gè)小區(qū)為極窄的外部干擾造成，算法準(zhǔn)確率為33.33%。

典型干擾儀干擾案例：西寧城東污水處理廠ZT1HZ-1的PRB干擾底噪呈現(xiàn)出明顯的中心6個(gè)PRB的干擾底噪偏高，如圖3所示。

根據(jù)超遠(yuǎn)覆蓋干擾算法對小區(qū)進(jìn)行概率計(jì)算，K=0.76，概率的置信度較高，算法判斷此干擾為超遠(yuǎn)覆蓋干擾。經(jīng)過現(xiàn)場工程師多次路測，未發(fā)現(xiàn)有超遠(yuǎn)覆蓋現(xiàn)象，而樓頂測試發(fā)現(xiàn)海東小峽口的山上有一基站由于需要超遠(yuǎn)覆蓋，安裝了功率放大器，但沒有控制好功率，造成了對市區(qū)基站的干擾。對小區(qū)調(diào)整功率后，西寧城東污水處理廠ZT1HZ-1的干擾消失，由此確認(rèn)算法正確。

（3）算法小結(jié)

此算法在驗(yàn)證中發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確度很低，超遠(yuǎn)覆蓋造成的干擾與變電站產(chǎn)生的一種干擾波造成的干擾現(xiàn)象基本一致，導(dǎo)致此算法的判斷準(zhǔn)確率較低。后期繼續(xù)跟蹤此類干擾，如果變電站干擾大量存在，則算法將會對其進(jìn)行補(bǔ)充。

2.4 雜散干擾

雜散干擾主要是由于接收機(jī)的靈敏度不高造成的。發(fā)射機(jī)輸出信號通常為大功率信號，在產(chǎn)生大功率信號的過程中，會在發(fā)射信號的頻帶之外產(chǎn)生較高的雜散。如果雜散落入某個(gè)系統(tǒng)接收頻段內(nèi)的幅度較高，則會導(dǎo)致接收系統(tǒng)的輸入信噪比降低，通信質(zhì)量惡化。

移動集團(tuán)使用最多的LTE頻點(diǎn)為F頻點(diǎn)，也是受雜散干擾最多的一個(gè)頻點(diǎn)，比F頻點(diǎn)低的頻率使用非常頻繁，如移動DSC1800的基站和已退網(wǎng)的PHS（Personal Handy-phone System，個(gè)人手持式電話系統(tǒng)）系統(tǒng)（現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上仍存在未拆除的基站）。

雜散干擾表現(xiàn)出來的特征極為明顯，近干擾源處干擾噪聲最大，隨著遠(yuǎn)離干擾源的方向干擾噪聲逐漸減小，一般干擾噪聲的最大值與最小值之間存在至少 5 dBm的差距，并呈現(xiàn)逐漸變化的趨勢。

（1）算法設(shè)計(jì)

根據(jù)雜散干擾產(chǎn)生的原理與表現(xiàn)出的特征，并結(jié)合LTE系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的平均干擾電平指標(biāo)，可以得到如下算法：

1）PRB0～PRB99與其對應(yīng)的干擾電平值組成二維數(shù)組，將二維數(shù)組分解為多個(gè)二維數(shù)組如下：

PRB（0）～PRB（i），i={15， 16， 17， …， 99}

2）二維數(shù)組的PRB號為X軸，對應(yīng)的干擾電平值為Y軸，利用下面公式將每個(gè)二維數(shù)組都擬合出一條直線，并得到可決系數(shù)r和直線斜率a。

3）每個(gè)二維數(shù)組都會得到一個(gè)可決系數(shù)r和一個(gè)直線斜率a。

4）在所有滿足a<-0.12的數(shù)組中取最大的可決系數(shù)r。如果r>0.4，則此干擾為雜散干擾。雜散干擾概率公式如下：

（2）算法驗(yàn)證

根據(jù)上文設(shè)計(jì)的算法，對青海移動現(xiàn)網(wǎng)的5362個(gè)小區(qū)進(jìn)行了全面的干擾儀干擾排查，共計(jì)發(fā)現(xiàn)45個(gè)小區(qū)疑似由雜散造成的干擾。

經(jīng)優(yōu)化人員現(xiàn)場測試驗(yàn)證，算法發(fā)現(xiàn)的45個(gè)干擾小區(qū)中有37個(gè)小區(qū)是由1800 MHz基站的雜散造成的干擾，6個(gè)小區(qū)為阻塞造成的干擾，另外還有2個(gè)小區(qū)為干擾儀造成的干擾，算法準(zhǔn)確率為82.22%。

典型干擾儀干擾案例：西寧新齒輪廠ZT1HZ-1的PRB干擾底噪呈現(xiàn)出明顯的前高后低現(xiàn)象，即從PRB0開始底躁緩慢下降，與雜散干擾的特征波形極為相似，如圖4所示。

根據(jù)雜散算法對小區(qū)進(jìn)行概率計(jì)算，K=0.93，概率的置信度極高，算法判斷此干擾為雜散干擾。經(jīng)過現(xiàn)場工程師到基站處排查，發(fā)現(xiàn)此基站的鐵塔上GSM1800的3小區(qū)天線正對著LTE1小區(qū)天線。進(jìn)行調(diào)整后，西寧新齒輪廠ZT1HZ-1干擾消失，由此確認(rèn)算法正確。

（3）算法小結(jié)

根據(jù)實(shí)際驗(yàn)證，此算法準(zhǔn)確率也達(dá)到了80%以上，算法能夠快速準(zhǔn)確地判斷雜散干擾。但通過此次驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)算法對阻塞干擾的誤判較高，誤判超過了10%，由于雜散干擾與阻塞干擾同是共站小區(qū)干擾，波形又存在一定的相似性，因此造成這2種干擾不易通過算法區(qū)分，后期將引入更多的條件進(jìn)行算法判斷。

2.5 互調(diào)干擾

當(dāng)兩個(gè)或以上的頻率通過同一設(shè)備（如天線、濾波器等）混合在一起時(shí)，會產(chǎn)生互調(diào)干擾。在移動通信系統(tǒng)中，互調(diào)干擾產(chǎn)生的原因大致包括：發(fā)射機(jī)互調(diào)、接收機(jī)互調(diào)和外部效應(yīng)引起的互調(diào)。

二階互調(diào)和三階互調(diào)干擾產(chǎn)生的干擾信號最強(qiáng)，造成的影響也最大。二階互調(diào)和三階互調(diào)的頻率組合主要有：2f0、2f1、f0+f1、f0-f1、3f0、3f1、2f0-f1、2f0+f1。

LTE小區(qū)受到互調(diào)干擾后，在查看PRB干擾統(tǒng)計(jì)時(shí)，會發(fā)現(xiàn)有部分PRB干擾噪聲提升，且有噪聲提升的PRB都不是連續(xù)的，而是表現(xiàn)出一個(gè)個(gè)的小的波峰。LTE基站的互調(diào)干擾一般都來自GSM900的（互調(diào)）二次諧波干擾和DSC1800的三階互調(diào)干擾。

（1）算法設(shè)計(jì)

根據(jù)互調(diào)干擾產(chǎn)生的原理與表現(xiàn)出的特征，并結(jié)合LTE系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的平均干擾電平指標(biāo)，可以得到如下算法：

1）通過工參收集LTE基站周圍所有已開啟基站信息和基站所配置的頻點(diǎn)。

2）以LTE的目標(biāo)基站為中心、半徑100 m以內(nèi)的所有GSM基站作為此次分析的對象。

3）以每個(gè)GSM小區(qū)為單位進(jìn)行二階互調(diào)和三階互調(diào)概率計(jì)算，具體如下：

◆將GSM小區(qū)內(nèi)的所有頻點(diǎn)轉(zhuǎn)換為頻率；

◆將目標(biāo)LTE小區(qū)的PRB轉(zhuǎn)換為頻率；

◆二階計(jì)算（將GSM小區(qū)內(nèi)任意兩個(gè)頻率相加，直至所有頻率都完成運(yùn)算為止）和三階計(jì)算（將GSM小區(qū)內(nèi)任意三個(gè)頻率進(jìn)行組合，然后對三個(gè)頻率做A+B-C的運(yùn)算，完成三個(gè)頻率所有概率運(yùn)算后再進(jìn)行下一組三個(gè)頻率組合運(yùn)算，直至完成所有組合）；

◆將上述頻率運(yùn)算結(jié)果與LTE上的每個(gè)PRB頻率進(jìn)行差值計(jì)算，差值小于90的PRB頻率上加1；

◆計(jì)算每個(gè)PRB上的累計(jì)值；

◆每個(gè)PRB上的累計(jì)值與PRB組成數(shù)組；

◆PRB上的干擾值與PRB上的累計(jì)數(shù)兩組數(shù)值做相關(guān)指數(shù)計(jì)算，并得到相關(guān)指數(shù)R。如果相關(guān)指數(shù)R不小于0.4，則此干擾為互調(diào)干擾?；フ{(diào)干擾概率公式如下：

（2）算法驗(yàn)證

根據(jù)上文設(shè)計(jì)的算法，對青海移動現(xiàn)網(wǎng)的5362個(gè)小區(qū)進(jìn)行了全面的干擾儀干擾排查，共計(jì)發(fā)現(xiàn)62個(gè)小區(qū)疑似被共站的GSM基站產(chǎn)生的互調(diào)波擊中產(chǎn)生了互調(diào)干擾。

經(jīng)優(yōu)化人員現(xiàn)場測試驗(yàn)證，算法發(fā)現(xiàn)的62個(gè)干擾小區(qū)中有60個(gè)小區(qū)是由共站的GSM基站產(chǎn)生的互調(diào)波擊中造成的干擾，2個(gè)小區(qū)為GPS偏移干擾，算法準(zhǔn)確率為96.78%。

典型干擾儀干擾案例：西寧青海大學(xué)鍋爐房ZT1HZ-3的PRB干擾底噪呈現(xiàn)出不規(guī)律波峰，無明顯特征，如圖5所示。

根據(jù)互調(diào)算法對小區(qū)進(jìn)行概率計(jì)算，K=0.94，概率的置信度極高，算法判斷此干擾為互調(diào)干擾。經(jīng)過現(xiàn)場工程師到基站處排查，發(fā)現(xiàn)此基站的鐵塔上GSM900的1小區(qū)天線正對著LTE1小區(qū)天線，西寧青海大學(xué)鍋爐房GSM基站1小區(qū)的頻點(diǎn)配置為10、13、24、27、31、69共計(jì)6個(gè)頻點(diǎn)，經(jīng)計(jì)算，69和10號頻點(diǎn)產(chǎn)生二階互調(diào)干擾、69和13號頻點(diǎn)產(chǎn)生三階互調(diào)干擾、69號頻點(diǎn)自身的二次諧波分別擊中了PRB26、PBB29和PRB92。將GSM小區(qū)的10、13、69號頻點(diǎn)分別更換為24、39、84號頻點(diǎn)后，干擾消失，由此確認(rèn)算法正確。

（3）算法小結(jié)

根據(jù)實(shí)際驗(yàn)證，此算法的準(zhǔn)確率為96.78%，是上述5種算法中準(zhǔn)確率最高的。由于此算法除了分析共站小區(qū)外，還要增加頻點(diǎn)擊中概率的計(jì)算，因此大大減少了誤判概率，很難再提升其判斷的準(zhǔn)確性。但此算法需要讀取的數(shù)據(jù)非常多且計(jì)算量大，運(yùn)行效率較低，所以只能采用軟件判斷，而無法采用人工手動判斷。

通過以上算法計(jì)算后，可以得到對應(yīng)5種干擾類型出現(xiàn)的概率，如表4所示。干擾概率越大就越接近于真實(shí)的干擾類型。通過此表整體分析并定位小區(qū)的干擾類型比單獨(dú)使用一個(gè)算法進(jìn)行判斷要可靠，而且還可以進(jìn)一步提升判斷干擾類型的準(zhǔn)確性。

3 結(jié)束語

本文通過對干擾成因的分析與干擾特征的算法建模，總結(jié)出了一種新的干擾定位法。此方法已通過了中國移動西寧分公司的實(shí)際驗(yàn)證，干擾概率最高的2種干擾類型與實(shí)際干擾的一致率已達(dá)到83.06%，實(shí)測數(shù)據(jù)證明這是一種非常有效的干擾定位手段，可以按照本文思路繼續(xù)增加干擾概率的分析維度，如地域、多指標(biāo)關(guān)系和變化趨勢等，建立多維度干擾概率分析法。隨著分析維度的不斷增加，干擾分析法定位干擾源的準(zhǔn)確性將不斷提高，通訊行業(yè)內(nèi)對此方法的應(yīng)用也將越來越廣。

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