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    面向調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)的探針部署優(yōu)化算法研究

    2016-12-10 01:16:34劉宇明
    無線互聯(lián)科技 2016年21期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)網(wǎng)頂點探針

    劉宇明,田 豐

    (云南電力調(diào)度控制中心,云南 昆明 650011)

    面向調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)的探針部署優(yōu)化算法研究

    劉宇明,田 豐

    (云南電力調(diào)度控制中心,云南 昆明 650011)

    文章對大規(guī)模電力通信數(shù)據(jù)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層業(yè)務(wù)流量監(jiān)控問題進行了研究,提出了一種基于最小弱頂點覆蓋的探針部署方法。該方法在最小頂點覆蓋的基礎(chǔ)上引入了流量守恒機制,保證了在可以得到每一條鏈路流量的條件下,流量監(jiān)測數(shù)目的最小化。仿真結(jié)果表明,與最小頂點覆蓋問題相比較,文章提出的方法所使用的探針數(shù)目更少,算法復(fù)雜度較低,具有較高的網(wǎng)絡(luò)性能。

    電力通信數(shù)據(jù)網(wǎng);探針部署;頂點覆蓋

    電力通信數(shù)據(jù)網(wǎng)是面向電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)專網(wǎng),也是保障電力系統(tǒng)業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行的重要基礎(chǔ)設(shè)施,因此電力通信數(shù)據(jù)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層業(yè)務(wù)管理日益重要。近年來隨著電力工業(yè)的快速發(fā)展以及電力系統(tǒng)自動信息化水平的不斷提升,電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層業(yè)務(wù)量日益增多,電力通信數(shù)據(jù)網(wǎng)承載的業(yè)務(wù)和功能越來越復(fù)雜,電力通信數(shù)據(jù)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層業(yè)務(wù)的探針覆蓋問題,隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴大也日益復(fù)雜[1-4]。如何在現(xiàn)有的電力通信數(shù)據(jù)網(wǎng)的通信設(shè)備基礎(chǔ)上進行科學(xué)有效的管理,利用較少的探針部署實現(xiàn)有效的電力通信網(wǎng)絡(luò)層業(yè)務(wù)管理,是現(xiàn)在的電力網(wǎng)絡(luò)管理部門必須要解決的問題。

    針對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測的業(yè)務(wù)需求,通常采用NetFlow的探測方式,該方法在網(wǎng)絡(luò)中某一節(jié)點設(shè)置探針,以此得到與這一節(jié)點相聯(lián)的所有鏈路上的流量。因此,為了得到網(wǎng)絡(luò)中所有鏈路的網(wǎng)絡(luò)流量,一般可以通過在某些交換節(jié)點(路由器)配置監(jiān)測器實現(xiàn)。大規(guī)模電力通信網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)流量探測問題,就是要解決在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中的哪些節(jié)點上設(shè)置監(jiān)測器,部署探針,才能使得在可以得到每一條鏈路流量的條件下,所需流量監(jiān)測器數(shù)目最小[5-7]。

    1 問題描述

    在大規(guī)模電力通信網(wǎng)絡(luò)中,通過在網(wǎng)絡(luò)中部署探針可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層對業(yè)務(wù)的全面監(jiān)測。目前的研究中[8-10],要實現(xiàn)對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的全覆蓋,采用在網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點上部署探針的方法,來監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)流量。全覆蓋的方法不僅成本開銷大,而且在測量時也會產(chǎn)生大量的測量數(shù)據(jù),造成噪聲。假設(shè)在一個由n個網(wǎng)元組成的網(wǎng)絡(luò)中,測量k個網(wǎng)元間的流量特征,需要從n個網(wǎng)元中挑選出k個網(wǎng)元,此外,考慮到網(wǎng)絡(luò)流向問題,還需考慮k個節(jié)點的排列組合,因此,網(wǎng)絡(luò)流量測量方案就需要對C(n, k), P(k, k)個網(wǎng)元選取方案進行優(yōu)化判斷。在目前的研究中,如果要實現(xiàn)全覆蓋的測量方式和方案,產(chǎn)生的時間復(fù)雜度是階乘級的,空間復(fù)雜度也異常龐大。本文圍繞著業(yè)務(wù)監(jiān)測的實際需要,研究了如何部署適量的探針以滿足不同的業(yè)務(wù)監(jiān)測需求,以解決部署位置和部署容量的問題。

    2 本文方法

    要求解決的部署實例為“某數(shù)據(jù)網(wǎng)拓撲圖”,如圖1所示。為了說明本文要解決的問題和所提出的方法,作出如下假設(shè)。

    假設(shè)問題中的數(shù)據(jù)網(wǎng)內(nèi)的鏈路權(quán)值都相等,設(shè)定為1;假設(shè)問題中網(wǎng)元間的通信路由規(guī)則采用最短路算法;在最小弱頂點覆蓋模型中,假設(shè)一個網(wǎng)元可以監(jiān)測與其直接相關(guān)的所有鏈路的流量,且滿足流量守恒;在最小集合覆蓋模型中,假設(shè)任意兩網(wǎng)元可以通過通信監(jiān)測其路徑上的所有鏈路的狀態(tài),網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測命令發(fā)生在探針與探針之間;由于網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點的度數(shù)通常較小,若把探測站點的位置選定在網(wǎng)絡(luò)的邊緣處,那么從該探測站點發(fā)送出的探測的數(shù)目以及探測的能力就會收到相應(yīng)的限制,因而假設(shè)探針位置不會在網(wǎng)絡(luò)的邊緣。

    圖1 某數(shù)據(jù)網(wǎng)拓撲圖

    要解決在網(wǎng)絡(luò)哪些節(jié)點上設(shè)置監(jiān)測器,才能使得在可以得到每一條鏈路流量的條件下,所需流量監(jiān)測器數(shù)目最小?,F(xiàn)有研究通常使用最小頂點覆蓋可以解決這一問題。頂點覆蓋問題已被證明是NP完全的,只能用近似算法算出近似最優(yōu)解。本文對最小頂點覆蓋問題的貪心算法進行改進,通過分支限定法的貪心策略實現(xiàn)探針部署問題。本文所提方法在考慮到網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測方式的同時,增加了流量守恒的約束,使用最小弱頂點覆蓋能夠部署更少的探針來實現(xiàn)整個網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測。最小弱頂點覆蓋問題也已被證明NP是完全的,只能使用近似算法求近似最優(yōu)解。評估本文所提流量監(jiān)測方法的測試評估指標是:部署的探針的個數(shù)、鏈路覆蓋率。

    圖2是需要部署探針的網(wǎng)絡(luò)圖,需要把它轉(zhuǎn)化為無向圖G(V,E),其中V=(v1,v2,…,vn)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點集(在IP網(wǎng)絡(luò)中可看作為路由器),E=(e1,e2,…,em)為網(wǎng)絡(luò)中的鏈路集合。其中,n=|V|,m=|E|分別表示G中節(jié)點和鏈路的數(shù)目。用ek= (vi,vj)表示ek是連接節(jié)點vi和vj的一條鏈路。用Degree(v)表示節(jié)點v的鏈路數(shù),即節(jié)點v的度。

    把圖1的所有路由器,交換機等設(shè)備按照1,2,……的順序進行標號,然后統(tǒng)計所有的鏈路信息,將該圖轉(zhuǎn)化為無向圖。如圖2所示(每個節(jié)點名稱前面有一個紅色標號)有160個節(jié)點,185條鏈路。該圖是一個稀疏圖(邊的條數(shù)m遠小于n2的圖),可以用鄰接鏈表來表示無向圖,但是考慮一般情況,為了能夠解決各種圖,使用鄰接矩陣來表示無向圖。

    圖2 編號后的網(wǎng)絡(luò)拓撲圖

    首先,本文對基于最小頂點覆蓋的探針部署方法進行了描述。為了描述該方法,本文進行了如下定義。

    定義1:給定無向圖G(V,E),其中V是頂點集,E是邊集,S是V的子集,若根據(jù)與S中頂點相關(guān)聯(lián)的各條邊的流量,可以確定E中任意邊的流量,則稱S是圖G關(guān)于流量的測量集。

    有效測量問題的目標就是求給定圖G關(guān)于流量的最小測量集??梢赞D(zhuǎn)換為求定義2中圖G的最小頂點覆蓋問題。

    定義2(最小頂點覆蓋問題):指給定一個無向圖G(V,E),求頂點集V的一個最小子集S,使得e=(u,v)∈E,且u∈S或v∈S,即E中的任一邊至少含有此子集中的一個點作為頂點,也就是說S中的頂點覆蓋了邊集E。

    其數(shù)學(xué)描述為:

    其中c=[1,1,…,1]和x=[x1,x2,…,xn]都是長為n的向量,(aij)n×n是圖的鄰接矩陣,并且具有約束條件:

    最小頂點覆蓋問題已被證明是NP完全的,到目前為止還不存在多項式時間算法來求解,可以用貪心算法去求出近似最優(yōu)解,即每次迭代都選取度最大的節(jié)點作為探針,然后所有與其相連的節(jié)點都可以排除掉,滿足每次選取探針都是當下情況的最優(yōu)情況,但是考慮到每次的最優(yōu)并不一定能得到整體上的最優(yōu),為了找到更小的解,通過下面的限定策略,對貪心算法進行了改進,通過分支界限法來得到更優(yōu)解。

    對所有節(jié)點的度從大到小排序,取前k個節(jié)點,滿足如下公式3的條件時,是可能滿足頂點覆蓋的界限。

    通過上述約束,在使用貪心算法之前,先求出一個最小可能的最優(yōu)解k,將問題轉(zhuǎn)化為判定無向圖中是否存在k個節(jié)點滿足最小頂點覆蓋。通過貪心策略和限定策略去判定,若滿足則k是最優(yōu)解,若不滿足則將k加1,繼續(xù)進行判定。

    在介紹具體的判定過程之前,首先使用最優(yōu)隊列和空間樹來建立模型,用一個優(yōu)先隊列維護當前可行的節(jié)點,每個節(jié)點維護著該節(jié)點情況下還可以選擇的頂點數(shù)目k1、需要覆蓋的剩余邊數(shù)e、頂點的狀態(tài)state、頂點的邊數(shù)Degree等信息,這些節(jié)點的排序遵循貪心策略,按頂點的邊數(shù)從大到小排序。對于頂點的狀態(tài)。該策略中頂點有3種狀態(tài),分別為已經(jīng)選擇了的狀態(tài)S1,不選擇的狀態(tài)S2,可以選擇的狀態(tài)S3。其中,已經(jīng)選擇了的狀態(tài)S1對應(yīng)解空間樹數(shù)中的左節(jié)點,選擇該節(jié)點,然后設(shè)置該節(jié)點為已經(jīng)選擇狀態(tài)S1;不選擇的狀態(tài)S2對應(yīng)解空間樹中的右節(jié)點,不選擇該節(jié)點,然后設(shè)置該節(jié)點為不選擇狀態(tài)S2??梢赃x擇的狀態(tài)S3對應(yīng)解空間樹中的父節(jié)點,選擇該節(jié)點,然后設(shè)置該節(jié)點為可以選擇狀態(tài)S3。S1和S2都是已經(jīng)確定的狀態(tài),節(jié)點的選取只能從S3中選取。

    取出最優(yōu)隊列里的第一個節(jié)點進行擴展:

    將該節(jié)點設(shè)置為S1,同時按照公式4修改該節(jié)點的信息,然后把該節(jié)點放入空間樹的左節(jié)點;再將該節(jié)點設(shè)置為S2,不用修改其他節(jié)點信息直接放入空間樹的右節(jié)點。

    對上面步驟的迭代就是具體的判定過程。相應(yīng)的流程如圖3所示。

    本文在基于最小頂點覆蓋的探針部署算法的基礎(chǔ)上加以改進,提出了基于最小弱頂點覆蓋的探針部署算法:

    在定義1的基礎(chǔ)上,由于探針設(shè)置在路由器或交換機等交換設(shè)備上,根據(jù)流量守恒,那么圖G還滿足以下兩條約束條件:

    條件1。對圖G的頂點集V中的任意頂點v,其度Degree (v)≥2;

    條件2。對圖G的頂點集V中的任意頂點v,滿足流守恒方程,即流進=流出。

    圖3 基于最小頂點覆蓋的探針部署算法流程圖

    盡管以下原因會將導(dǎo)致流守恒方程的失真,如:交換設(shè)備是數(shù)據(jù)的源或匯,而不僅僅是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)器;多播導(dǎo)致輸出端口的數(shù)據(jù)復(fù)制;交換設(shè)備本身的數(shù)據(jù)包延遲或丟失。但是若干研究表明,流守恒方程所具有的相對誤差小于0.05%。

    定義3(弱頂點覆蓋):假定無向圖G(V,E),目滿足對任意v∈V有Degree(v)≥2,稱S?V是圖G的弱頂點覆蓋集,當且僅當執(zhí)行以下操作能使E中所有的邊都可以被標記。

    (1)標記所有與S中頂點相關(guān)聯(lián)的邊;(2)若某個頂點v 的Degree(v)-1條相關(guān)聯(lián)的邊己被標記,則標記剩下的那條相關(guān)聯(lián)的邊;(3)重復(fù)第(2)步,直到不能再標記新的邊為止。

    顯然,由此弱頂點覆蓋S就可以得到圖G中各鏈路的流量。本文利用關(guān)聯(lián)矩陣的概念建立求解弱頂點覆蓋問題的模型,為此先給出以下定義。

    定義4(關(guān)聯(lián)關(guān)系):在無向圖G(V,E)中,若v∈V是e∈E的頂點之一,則稱v與e之間存在著關(guān)聯(lián)關(guān)系,記為vRe。

    定義5(關(guān)聯(lián)矩陣):圖G(V,E)的關(guān)聯(lián)矩陣A=(aij)是指如下定義的n×m矩陣:

    根據(jù)關(guān)聯(lián)矩陣的定義,可知V的一個子集構(gòu)成圖G的一個覆蓋,當且僅當在它包含的節(jié)點所對應(yīng)的關(guān)聯(lián)矩陣的行中每列至少存在一個1。

    根據(jù)以上分析,采用貪心算法可以對弱頂點覆蓋問題進

    圖4 基于最小弱頂點覆蓋的算法流程圖

    3 實驗驗證

    本章節(jié)對所提算法進行了實驗驗證。本文實驗中圖5為對比實驗算法獲取的探針部署圖。圖6—7為本文所提算法獲得了探針部署圖。從圖7可以看出本文所提出的采用更少的探針算法能夠?qū)崿F(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)的全覆蓋。

    如圖5所示,所有紅色標注的路由器都是探針部署位置,共有43個。能夠覆蓋到圖中的所有路徑。即基于最小頂點覆蓋的探針部署方案如圖部署43個探針就可以實現(xiàn)該圖全圖各條邊的流量監(jiān)測。

    圖5 基于最小頂點覆蓋的探針部署圖

    表1表明了基于最小頂點覆蓋的方法在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點為160個時,采用43個探針能夠?qū)崿F(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)的全覆蓋。

    表1 評價指標

    需要指出的是,盡管分支限定法能求得最小頂點覆蓋的最優(yōu)解,但其計算復(fù)雜度高,花費時間長,并不能應(yīng)用于大規(guī)模問題。而且最小頂點覆蓋的最優(yōu)解并不一定是網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測探針部署的最優(yōu)解,所以為了找到算法更簡便、耗時更短而且使用探針數(shù)更少的部署方案,下面將結(jié)合網(wǎng)絡(luò)流量守恒的性質(zhì)通過最小弱頂點覆蓋來部署探針。

    如圖6所示,為基于最小弱頂點覆蓋的探針部署圖。該圖中所有紅色標注的路由器都是探針部署位置,共有32個。

    圖6 基于最小弱頂點覆蓋的探針部署圖

    圖7是該部署情況的驗證情況,圖中藍色路徑(共171條)表示該邊網(wǎng)絡(luò)流量可以直接監(jiān)測,橘色路徑(共14條)表示該邊網(wǎng)絡(luò)流量可以通過流量守恒算出。在按圖7所示部署32探針后所有的路徑都被橘色或藍色覆蓋,即可以監(jiān)測到整個路徑的網(wǎng)絡(luò)流量,具體的評價指標如表2所示。

    圖7 探針部署驗證圖

    表2 評價指標

    與基于最小頂點覆蓋的部署方案相比,本方案使用的探針數(shù)更少,而且算法更簡單,耗時更短,是一種更優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測探針部署方案。但是這兩種探針部署防案都是被動測試,能夠利用端口鏡像,多路轉(zhuǎn)發(fā)以用鏈路串接等方式收集網(wǎng)絡(luò)中本身傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包,包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包、信令數(shù)據(jù)包和管理信息數(shù)據(jù)包等,分析網(wǎng)絡(luò)性能,被動地監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)性能,有著不增加額外流量,對網(wǎng)絡(luò)影響很小的優(yōu)點。

    4 結(jié)語

    本文研究了電力通信數(shù)據(jù)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層業(yè)務(wù),在基于最小頂點覆蓋問題的貪心算法的基礎(chǔ)上,對其進行了改進,提出了一種基于最小弱頂點覆蓋的探針部署方法。該方法保證了在可以得到每一條鏈路流量的條件下,流量監(jiān)測數(shù)目的最小。仿真結(jié)果表明,本文所提方法使用的探針數(shù)目更少,網(wǎng)絡(luò)開銷和時間開銷更優(yōu)。

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