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    大數(shù)據(jù)環(huán)境下電子物證技術(shù)的挑戰(zhàn)與方法應(yīng)對(duì)

    2019-04-22 07:09:44黃玉萍劉志軍王寧
    科技視界 2019年5期
    關(guān)鍵詞:物證結(jié)構(gòu)化檢驗(yàn)

    黃玉萍 劉志軍 王寧

    【摘 要】隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,刑事偵查中收集到的電子數(shù)據(jù)量越來越大,如何有效地對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、分析,成為電子物證工作中的一個(gè)難題。通過將數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算、可視化等技術(shù)應(yīng)用到電子物證中,有助于提升對(duì)大數(shù)據(jù)的分析、處理能力,實(shí)現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)中快速、有效地挖掘出有價(jià)值的信息,從而為刑事案件突破及證據(jù)固定提供有力支撐。

    【關(guān)鍵字】電子物證;大數(shù)據(jù);網(wǎng)絡(luò)犯罪偵查

    中圖分類號(hào): D925.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 2095-2457(2019)05-0170-003

    0 引言

    刑事科學(xué)技術(shù)是指公安等偵查主體應(yīng)用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的成果和方法,對(duì)涉及到犯罪活動(dòng)有關(guān)的物證材料進(jìn)行收集、檢驗(yàn)和鑒定,為劃定偵查范圍,確定偵查方向提供科技支撐。刑事科學(xué)技術(shù)檢驗(yàn)包括痕跡檢驗(yàn)、法醫(yī)檢驗(yàn)、生物物證、刑事化驗(yàn)、聲像技術(shù)、文件檢驗(yàn)、警犬技術(shù)、心里測(cè)試和電子物證等九大部分。隨著刑事犯罪案件中涉及的電子數(shù)據(jù)越來越多,電子物證在刑事案件中的作用越來越重要。根據(jù)公安部物證鑒定中心統(tǒng)計(jì),在刑事案件的偵破過程中,85%的電子物證檢驗(yàn)結(jié)果為案件的偵破提供了至關(guān)重要的線索[1],當(dāng)前電子物證已經(jīng)成為刑偵部門破案新的增長(zhǎng)點(diǎn)和突破口。

    隨著信息技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)(Big Data)時(shí)代也到來了。2018年1月24日,公安部黨委書記、部長(zhǎng)趙克志在全國(guó)公安廳局長(zhǎng)會(huì)議上指出:“要堅(jiān)持實(shí)戰(zhàn)引領(lǐng),充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)等新技術(shù)手段,積極構(gòu)建以大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用為核心的智慧警務(wù)新模式,著力提高預(yù)測(cè)預(yù)警能力、精確打擊能力和動(dòng)態(tài)管理能力,不斷提升公安工作智能化水平。”[2]

    綜上所述,研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子物證問題具有重要的意義。在分析了電子物證技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀后,本文探討了大數(shù)據(jù)環(huán)境下電子物證面臨的挑戰(zhàn)以及應(yīng)對(duì)的方法。

    1 電子物證技術(shù)

    電子物證技術(shù)在國(guó)外已經(jīng)發(fā)展了30多年,早期電子物證主要在歐美執(zhí)法部門和司法機(jī)關(guān)使用,電子物證檢驗(yàn)的對(duì)象主要是大型機(jī)、個(gè)人計(jì)算機(jī)、公司的數(shù)據(jù)記錄和計(jì)算機(jī)輔助欺詐,技術(shù)上以數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)為主。隨著Internet網(wǎng)的普及應(yīng)用,電子物證檢驗(yàn)從獨(dú)立的個(gè)人計(jì)算機(jī)擴(kuò)大到網(wǎng)絡(luò)入侵、數(shù)據(jù)解密等專業(yè)化領(lǐng)域,出現(xiàn)了大量的電子物證檢驗(yàn)分析工具,如基于Windows界面的Encase、FTK、iLook、ACES等工具,基于Linux的TSK、SMART、HELEX等工具。電子物證檢驗(yàn)的對(duì)象也更加多樣化,不僅包括文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、也包括手機(jī)、MP3、PDA、以及網(wǎng)絡(luò)社交系統(tǒng)、手機(jī)游戲平臺(tái)、電子郵件、商業(yè)業(yè)務(wù)記錄系統(tǒng)等。

    近年來,全國(guó)公安機(jī)關(guān)高度重視電子物證技術(shù)在刑事犯罪偵查中的應(yīng)用,各縣市公安機(jī)關(guān)基本都配備了專業(yè)的電子物證設(shè)備,為刑事犯罪偵查中電子物證提供技術(shù)支撐。公安部刑事偵查局也在加大對(duì)電子物證的投入,每年舉辦多期電子物證相關(guān)的專業(yè)培訓(xùn),提升電子物證人員的專業(yè)技術(shù)水平。同時(shí)為進(jìn)一步提升電子物證更好地應(yīng)用于刑事犯罪偵查案件的辦理,2017年5月9日,全國(guó)32個(gè)省、市、自治區(qū)的48支鑒定隊(duì)伍參加了由公安部刑事偵查局與中國(guó)合格評(píng)定國(guó)家認(rèn)可委員會(huì)首次聯(lián)合組織的全國(guó)公安機(jī)關(guān)刑事技術(shù)實(shí)驗(yàn)室電子物證專業(yè)能力驗(yàn)證活動(dòng)[3]。

    總的來說,電子數(shù)據(jù)承載著豐富的案件信息,可以真實(shí)、準(zhǔn)確、客觀地反映涉及違法犯罪的作案活動(dòng)情況。在刑事偵查活動(dòng)中,電子物證檢驗(yàn)結(jié)果可以作為案件偵查的線索,其主要應(yīng)用于,但不限于如下方面:一是明確發(fā)案時(shí)間。如利用系統(tǒng)日志、文件時(shí)間屬性等,結(jié)合其它信息,可以對(duì)案發(fā)時(shí)間進(jìn)行判定。二是明確發(fā)案地點(diǎn)。如利用手機(jī)GPS痕跡信息等對(duì)案發(fā)地點(diǎn)進(jìn)行判定。三是確定嫌疑人。如以煽動(dòng)顛覆國(guó)家政權(quán)罪為例,對(duì)行為人的IP地址和注冊(cè)信息的查詢,用于確定嫌疑人。四是確定案事件過程。如在郵件勒索案中利用日志信息、IP地址等信息的分析明確案(事)件過程。五是判明案事件性質(zhì)。如在一些案件中利用手機(jī)短信、聊天記錄、照片等電子數(shù)據(jù)為案事件定性和法庭訴訟提供有力證據(jù)。

    2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下電子物證技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)

    目前大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外的熱點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來最早由麥肯錫提出,就如何管理大數(shù)據(jù),《科學(xué)》雜志在2011年以??问竭M(jìn)行了討論,Gartner把大數(shù)據(jù)技術(shù)列入全球未來5年10大關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)之一[4]。大數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)今社會(huì)的影響已經(jīng)擴(kuò)展到社會(huì)各領(lǐng)域,在此背景下,電子物證也面臨著新的要求和挑戰(zhàn),主要表現(xiàn)在以下方面。

    2.1 電子物證檢驗(yàn)對(duì)象的多樣化

    傳統(tǒng)的刑事犯罪偵查中,手機(jī)以及計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)著嫌疑人個(gè)人的使用痕跡信息,例如短信、通信錄、通話記錄、照片、聊天數(shù)據(jù)等記錄著犯罪嫌疑人的日常行為信息,通過電子物證檢驗(yàn),這些數(shù)據(jù)可以成為刑事犯罪偵查重要的線索來源。

    大數(shù)據(jù)時(shí)代,刑事犯罪偵查中的線索來源將從計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)延伸到物聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備等多終端數(shù)據(jù)。一方面技術(shù)的發(fā)展和用戶使用互聯(lián)網(wǎng)載體習(xí)慣的改變,作為犯罪的新型智能終端工具被大量使用,如云存儲(chǔ)系統(tǒng),Xbox、PS4游戲主機(jī),iCloud、可穿戴設(shè)備參與到犯罪活動(dòng)中 。另一方面,基于大數(shù)據(jù)、人工智能帶動(dòng)的公有云計(jì)算的市場(chǎng)需求空間,很多記錄刑事犯罪行為數(shù)據(jù)也從終端設(shè)備向云端遷移,狡猾的犯罪嫌疑人可能將重要的文件存儲(chǔ)于“云端”。

    2.2 電子物證檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的海量化

    隨著信息技術(shù)和通信技術(shù)的發(fā)展,各種各樣存儲(chǔ)設(shè)備和業(yè)務(wù)系統(tǒng)被廣泛使用,成為人類記錄和存儲(chǔ)信息的主要方式,同時(shí)也記錄了犯罪行為。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,各種信息系統(tǒng)記錄著的這些犯罪行為的蛛絲馬跡可能存儲(chǔ)于云平臺(tái)上,分散在不同機(jī)房的物理服務(wù)器上,并且這些犯罪行為的蛛絲馬跡“藏身于”海量的其他數(shù)據(jù)之間,和海量的正常的數(shù)據(jù)信息混雜在一起,往往很難發(fā)現(xiàn)。

    隨著海量數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展,從海量數(shù)據(jù)中挖掘有用信息變得非常重要。但目前常用的電子物證技術(shù)己經(jīng)越來越不適應(yīng)愈發(fā)復(fù)雜的大數(shù)據(jù)環(huán)境,面對(duì)大數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù),在電子物證檢驗(yàn)中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理和過濾,進(jìn)而確立偵查的重點(diǎn)范圍;此外,一個(gè)異常行為往往隱藏在多個(gè)分散的數(shù)據(jù)之中,如何在被收集信息中發(fā)現(xiàn)潛在的異常行為等都是亟待解決的問題。

    2.3 電子物證檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的異構(gòu)化

    相對(duì)于以往以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),當(dāng)前非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)越來越多。例如電梯的攝像頭記錄早上出門的出行時(shí)間和狀態(tài)信息;道路的攝像頭記錄開車上班的車速和位置;上班期間,瀏覽的網(wǎng)頁(yè)記錄著搜索記錄和訪問過的網(wǎng)站,電話記錄著聯(lián)網(wǎng)對(duì)象和通話時(shí)長(zhǎng);下班回家,購(gòu)物信息折射出的職業(yè)身份、購(gòu)物喜好等性格特征。

    這些不同來源的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中記錄了犯罪的“蛛絲馬跡”,可以用于嫌疑人及其關(guān)系、行為、物、時(shí)間、空間和主觀意圖數(shù)據(jù)的刑事偵查分析。如果僅對(duì)每個(gè)來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行單獨(dú)分析,不形成關(guān)聯(lián)分析,是很難以給刑事偵查提供有效的案件線索和證據(jù)來源。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,電子物證人員如何將這些異構(gòu)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,發(fā)現(xiàn)和提供被檢驗(yàn)數(shù)據(jù)信息中的內(nèi)在因素模式和關(guān)聯(lián),也是面臨的亟待解決的問題之一。

    3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下電子物證應(yīng)對(duì)方法

    3.1 整合各類資源

    傳統(tǒng)的電子物證主要是針對(duì)獨(dú)立的物理實(shí)體進(jìn)行檢驗(yàn),電子數(shù)據(jù)源包括計(jì)算機(jī)、筆記本電腦、手機(jī)、移動(dòng)存儲(chǔ)介質(zhì)等。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,電子數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)宿主操作系統(tǒng)、客戶端虛擬主機(jī)、云客戶端軟件等。另一方面,相對(duì)于以往的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)環(huán)境下非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)越來越多,包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息、電子郵件等多類型的數(shù)據(jù)。

    大數(shù)據(jù)環(huán)境下電子物證檢驗(yàn)采集到的涉案數(shù)據(jù)信息來源是多渠道、分散的,重復(fù)、冗余的數(shù)據(jù)信息充斥其間。首先電子物證鑒定中心要建立自己的數(shù)據(jù)中心,對(duì)采集的信息進(jìn)行自動(dòng)并及時(shí)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心中。其次,將這些不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成,整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,便于滿足電子物證大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)要求。再次,各級(jí)物證鑒定中心之間的數(shù)據(jù)中心要可以共享,形成資源之間的互相調(diào)用。當(dāng)然,由于案件信息數(shù)據(jù)屬于涉密信息,需要物理隔離地存儲(chǔ)在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò),可通過網(wǎng)閘等技術(shù)解決內(nèi)外部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隔離的問題,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的整合。

    3.2 構(gòu)建多級(jí)云計(jì)算平臺(tái)

    傳統(tǒng)的電子物證平臺(tái)在面對(duì)容量為TB級(jí)別以上的硬盤數(shù)據(jù)時(shí),其掛載、數(shù)據(jù)復(fù)制、數(shù)據(jù)解析速度已是目前電子物證檢驗(yàn)的瓶頸。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,電子物證所面對(duì)的案例往往有10TB甚至PB級(jí)別的數(shù)據(jù)體量。要實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的快速計(jì)算與分析,就需要一個(gè)具有強(qiáng)大計(jì)算能力的平臺(tái),因此云計(jì)算平臺(tái)的構(gòu)建也就不可或缺。

    理想化的云計(jì)算平臺(tái)由公安部物證鑒定中心統(tǒng)一建設(shè),各級(jí)物證鑒定中心根據(jù)提供的賬號(hào)進(jìn)行使用,但是限于當(dāng)前數(shù)據(jù)信息還未整合進(jìn)來,是否統(tǒng)一建設(shè)云計(jì)算平臺(tái)尚還缺乏有效的論證。因此建議在市級(jí)以上的公安機(jī)關(guān)物證鑒定中心分別建立一套云平臺(tái),區(qū)縣級(jí)公安機(jī)關(guān)共用市級(jí)公安機(jī)關(guān)的云平臺(tái)。一些刑事案件具有很強(qiáng)的地域性,犯罪嫌疑人的生活圈往往局限在本地區(qū)內(nèi),只需要調(diào)用本地?cái)?shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)通過云平臺(tái)進(jìn)行計(jì)算分析,對(duì)于跨地區(qū)的案件再行申請(qǐng)調(diào)用上級(jí)公安機(jī)關(guān)的云平臺(tái),這樣既保證了數(shù)據(jù)分析的高效,又緩解了公安部物證鑒定中心云平臺(tái)的壓力。

    3.3 引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不但具備了對(duì)大數(shù)據(jù)的處理能力,而且還具有從大量數(shù)據(jù)中尋找其潛在規(guī)律的能力,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以解決刑事偵查中大量數(shù)據(jù)分析難的問題。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到電子物證中,就能夠?qū)κ占暮A俊⒉煌暾臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,找出數(shù)據(jù)間存在的潛在關(guān)系,發(fā)現(xiàn)未知的潛在證據(jù)。

    經(jīng)過數(shù)據(jù)的整合、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等后,將來源分散、無序的數(shù)據(jù)變成有組織、條理化的檔案化數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,通過數(shù)據(jù)挖掘,可實(shí)現(xiàn)由案到人、由物到人、串并案件、以及案件時(shí)空等的關(guān)聯(lián)分析。例如,可以通過關(guān)聯(lián)分析尋找電子數(shù)據(jù)中的相關(guān)性,找出不同數(shù)據(jù)源間的數(shù)據(jù)的隱藏聯(lián)系;通過時(shí)間序列分析可以對(duì)過去事件發(fā)生的時(shí)間進(jìn)行分析,掌握時(shí)序序列中蘊(yùn)含的規(guī)律,進(jìn)而預(yù)測(cè)未來事件發(fā)生的時(shí)間等等。同時(shí)也可以采取多種數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)電子數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,達(dá)到最優(yōu)的數(shù)據(jù)分析處理效果。

    3.4 運(yùn)用可視化技術(shù)

    大數(shù)據(jù)環(huán)境下,采集的電子物證檢驗(yàn)數(shù)據(jù)在數(shù)量和復(fù)雜度上都給電子物證數(shù)據(jù)鑒定分析帶來巨大的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)能以圖形圖像方式將數(shù)據(jù)的各個(gè)屬性值以多維數(shù)據(jù)的形式表示,并能結(jié)合數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)其中的未知信息。利用可視化技術(shù),電子物證鑒定人員從不同的維度觀察數(shù)據(jù),分析推理數(shù)據(jù),證實(shí)假設(shè)結(jié)論,有助于電子物證鑒定人員探索、分析和解釋復(fù)雜的海量數(shù)據(jù),深入地從電子物證大數(shù)據(jù)中挖掘出有效的內(nèi)部規(guī)律。

    在實(shí)際應(yīng)用過程中,電子物證鑒定人員首先需要選擇一種大數(shù)據(jù)可視化分析軟件,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀分析的圖形和圖像;然后,結(jié)合自身的專業(yè)電子物證鑒定知識(shí)、技術(shù)以及從業(yè)經(jīng)驗(yàn),發(fā)揮視覺系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì),對(duì)得到的圖形和圖像進(jìn)行觀察、認(rèn)知、分析,從而便于系統(tǒng)地理解和分析電子物證鑒定數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特征規(guī)律,從不同方面獲得對(duì)被鑒定檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的理解。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,電子物證在刑事偵查中的作用也將日益突顯。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下探究電子物證的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)方法,有助于促使電子物證相關(guān)技術(shù)水平的提升。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,需要不斷革新電子物證理念與技術(shù)創(chuàng)新,讓大數(shù)據(jù)變成活數(shù)據(jù)、有價(jià)值的數(shù)據(jù)、能為刑事偵查所用的數(shù)據(jù),從而發(fā)揮出電子物證的最大實(shí)效。

    【參考文獻(xiàn)】

    [1]王震. 關(guān)于刑偵部門電子物證檢驗(yàn)工作的探索[J]. 黑龍江科技信息,2016(25):198-199.

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    [3]CNAS與公安部首次聯(lián)合開展刑事技術(shù)實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)場(chǎng)能力驗(yàn)證[EB/OL]http://www.cnca.gov.cn/xxgk/hydt/201705/t20170510_54224.shtml.

    [4]陳偉,SMIELIAUSKAS Wall. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子數(shù)據(jù)審計(jì):機(jī)遇、挑戰(zhàn)與方法[J].計(jì)算機(jī)科學(xué), 2016(1):9-13,34.

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