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    灰色理論在高校學(xué)生工作績效評價中的應(yīng)用

    2016-12-09 03:50:19趙小明
    高校輔導(dǎo)員 2016年5期
    關(guān)鍵詞:灰色績效評價高校學(xué)生

    ◇趙小明*

    灰色理論在高校學(xué)生工作績效評價中的應(yīng)用

    ◇趙小明*

    影響高校學(xué)生工作績效的因素比較復(fù)雜,各因素之間又相互關(guān)聯(lián),完整的評價指標信息通常無法準確獲取?;疑碚撘圆淮_定性系統(tǒng)為研究對象,主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā),提取有價值的信息,實現(xiàn)對系統(tǒng)的客觀評價。運用該方法對某重點高校10個學(xué)院學(xué)生工作績效進行評價發(fā)現(xiàn),評價結(jié)果與工作實際相符。運用灰色理論對學(xué)生工作績效進行評價,要考慮不同高校的實際情況,重視評價指標的科學(xué)性。

    灰色理論;學(xué)生工作;績效評價;指標體系

    高校學(xué)生工作績效評價是指運用一定的評價方法和評價標準,對學(xué)生工作所確定的績效目標的實現(xiàn)程度以及效果所進行的綜合性評價。由于各高校在辦學(xué)特色、辦學(xué)理念方面存在較大差異,這里的學(xué)生工作績效評價是指對同一高校二級學(xué)院的學(xué)生工作績效進行評價。一般情況下,高校通常采用人工評分法、模糊綜合評判法、層次分析法、模糊數(shù)學(xué)模型法等方法對學(xué)生工作績效進行評價。眾所周知,影響高校學(xué)生工作的因素較多,如大學(xué)生的日常教育管理、學(xué)風(fēng)建設(shè)、第二課堂、就業(yè)升學(xué)等,各因素之間既相互影響又難以確定其重要性大小。上述評價方法對于影響因素明確并且各因素之間關(guān)系清晰的系統(tǒng)評價效果較好,但是對于高校學(xué)生工作這樣一個影響因素復(fù)雜并且各因素之間又相互關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)進行評價,給出的評價結(jié)果往往存在一定的局限性。

    灰色理論是以“部分信息已知,部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”等不確定性系統(tǒng)為研究對象,主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā),提取有價值的信息,實現(xiàn)對系統(tǒng)的客觀評價[1]。該理論已成功地應(yīng)用于社會、農(nóng)業(yè)、工程控制、經(jīng)濟管理、未來學(xué)研究等國內(nèi)外150多個行業(yè)和部門[2]。高校學(xué)生工作績效評價中存在較多的信息不完全的情況。比如,在實際操作中,學(xué)生工作績效評價指標是從眾多影響因素指標中選取的典型代表,完整準確的評價指標數(shù)據(jù)信息通常無法獲取。另一方面,由于受辦學(xué)規(guī)模的限制,高校二級學(xué)院的數(shù)量相對較少,因此高校學(xué)生工作績效評價屬于“小樣本”的評價?;诖耍疑碚摽梢员贿x取應(yīng)用于高校學(xué)生工作系統(tǒng)績效評價中。

    一、基于灰色理論的學(xué)生工作績效評價方法

    (一)選取學(xué)生工作績效評價指標

    應(yīng)用灰色理論對高校學(xué)生工作績效進行評價,首先需要選取合適的評價指標并確定各指標的權(quán)重。根據(jù)高校學(xué)生工作績效考核評價體系中有關(guān)指標的觀測點,結(jié)合高校學(xué)生工作實際,筆者在廣泛

    征求學(xué)校各部門專家以及一線學(xué)生工作者的意見基礎(chǔ)上,經(jīng)反復(fù)研究,確定了學(xué)生就業(yè)率、學(xué)生科技立項數(shù)、學(xué)生未正常畢業(yè)率、學(xué)生科技競賽獲獎數(shù)、學(xué)生退學(xué)率、學(xué)生違紀比例、學(xué)生出國人數(shù)比例、學(xué)生課堂出勤率、宿舍環(huán)境衛(wèi)生優(yōu)良率作為學(xué)生工作績效評價指標。

    (二)確定學(xué)生工作績效評價的最優(yōu)指標序列

    最優(yōu)指標序列由待評價單位每項指標的最優(yōu)指標值組成。其中,最優(yōu)指標序列中的各值為所有參評單位各指標的最優(yōu)值。如果指標值越大越好,那么該指標的最優(yōu)值取最大值;反之,取最小值。以(i=1, 2,…,n)來表示第i個參評單位的m項指標值,以來表示最優(yōu)指標序列。

    (三)規(guī)范化處理學(xué)生工作績效指標序列

    因所選取的評價指標具有不同的數(shù)量級和量綱,根據(jù)灰色理論,需要對原始指標值進行相應(yīng)的規(guī)范化處理,將其轉(zhuǎn)化為區(qū)間內(nèi)的數(shù),采用如下公式:

    (四)確定學(xué)生工作績效評價的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣

    上式中,ρ為分辨系數(shù),取值范圍為[0,1],此處ρ的取值為0.5。經(jīng)過(3)式處理,可以得到灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣如下:

    (五)確定學(xué)生工作績效評價指標的權(quán)重

    應(yīng)用層次分析法確定各指標的權(quán)重[3],步驟如下:(1)按邏輯關(guān)系將待評價系統(tǒng)的評價指標組成一個層次結(jié)構(gòu),高校學(xué)生工作績效層次圖如圖1所示;(2)構(gòu)造層次分析法評判矩陣,并通過一致性檢驗進行驗證;(3)計算評判矩陣的特征值和相應(yīng)的特征向量,用歸一化方法對特征向量做處理后得到權(quán)重序列如下:(ω=(ω1,ω2,A,ωm)

    圖1 高校學(xué)生工作績效層次結(jié)構(gòu)

    (六)學(xué)生工作績效的評價結(jié)果

    在灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣R和相應(yīng)指標權(quán)重ω確定后,可得出評價結(jié)果如下:

    (4)式中,P=(r1,r2,…,rn)表示n個單位的評價結(jié)果矩陣,ri代表第i個單位的評價結(jié)果,如(5)式所示:

    根據(jù)ri(i=1,2,…,n)的大小,可以得到各單位的學(xué)生工作績效排序。

    二、灰色理論評價方法的應(yīng)用

    應(yīng)用灰色理論評價方法對中國石油大學(xué)(華東)10個學(xué)院2015年學(xué)生工作績效進行了評價。首先,應(yīng)用(1)、(2)式對該校10個學(xué)院學(xué)生工作績效評價的9項指標原始數(shù)據(jù)(如表1所示)做無量綱規(guī)范化處理,可以得到比較序列和參考序列,其中參考序列中的每項值都代表了10個參評學(xué)院每項評價指標的最優(yōu)值。對參考序列和比較序列進行無量綱化處理后的結(jié)果如表2所示。

    表1 10個學(xué)院的原始數(shù)據(jù)

    表2 無量綱化后的比較序列和參考序列

    取分別辨系數(shù)ρ,把表2中的數(shù)據(jù)代入(3)式計算灰關(guān)聯(lián)系數(shù)

    ζik(i=1,2,…10;k=1,2,…,9),得到灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣R。如表3所示。

    表3 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣

    應(yīng)用層次分析法對學(xué)生工作績效的層次結(jié)構(gòu)圖(圖1)進行計算,構(gòu)造評判矩陣,從而得到各指標的權(quán)重序列ω。如表4所示。

    表4 評價指標的權(quán)重

    把表3、表4的數(shù)據(jù)代入(5)式可以得到評價的結(jié)果。如表5所示。

    表5 工作績效灰色評價結(jié)果

    表3是參評學(xué)院各項評價指標與最優(yōu)指標的關(guān)聯(lián)程度的計算結(jié)果。表中第1列是學(xué)院的編號,行數(shù)據(jù)是該學(xué)院的某項指標的關(guān)聯(lián)度。若該學(xué)院的此項指標值越優(yōu),則表示與最優(yōu)指標越接近,即數(shù)值越接近于1;反之,若數(shù)值越接近于0則表示該學(xué)院的該項指標越劣。表5給出的是該校各參評學(xué)院學(xué)生工作績效評價的綜合結(jié)果,灰色綜合績效關(guān)聯(lián)度的取值范圍在0到1之間,其數(shù)值反映了評價結(jié)果與最優(yōu)指標的關(guān)聯(lián)度,即與最優(yōu)指標的接近程度,值越接近于1說明該學(xué)院的學(xué)生工作績效越接近最優(yōu)值。從表5可以看出該高校10個學(xué)院學(xué)生工作績效的排序。

    高校學(xué)生工作績效評價中,影響學(xué)生工作績效的因素及因素之間的相互關(guān)系不完全明晰,無法用明確的數(shù)學(xué)關(guān)系來描述,具有灰色系統(tǒng)的不確定性、隨機性和模糊性的特征,這些特性決定了灰色理論在高校學(xué)生工作績效評價應(yīng)用研究的可行性和適用性。

    同時,灰色理論評價方法能有效減少人為因素對高校學(xué)生工作績效評價的影響,有很好的可操作性和實用性。研究中,應(yīng)用該理論對該校10個學(xué)院2015年學(xué)生工作績效成功進行了科學(xué)、客觀的多指標綜合評價。最終評價結(jié)果客觀反映了某高校各學(xué)院學(xué)生工作績效的優(yōu)劣,與各學(xué)院學(xué)生工作實際現(xiàn)狀相符,為學(xué)生工作績效考核提供了科學(xué)的依據(jù),證明灰色理論可以應(yīng)用于高校學(xué)生工作績效評估。

    在高校學(xué)生工作績效評價操作中,為了提高灰色理論評價方法的實用性,筆者以所建構(gòu)的評價數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ),建立了評價指標數(shù)據(jù)庫并開發(fā)了評價軟件。當有關(guān)評價指標數(shù)量或者評價指標數(shù)據(jù)發(fā)生變化時,通過更新評價指標數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)數(shù)據(jù),利用評價軟件可以迅速得出評價結(jié)果,大大提高了績效評價的效率。

    三、灰色理論應(yīng)用于學(xué)生工作績效評估應(yīng)當注意的問題

    首先,在應(yīng)用灰色理論對學(xué)生工作績效系統(tǒng)進行評價時,必須要保證選取能夠反映系統(tǒng)行為特征的評價指標體系。所選指標應(yīng)該具有代表性、客觀性和真實性,能夠在某一側(cè)面反映學(xué)生工作的績效,這是保證灰色理論有效性的基礎(chǔ)和前提。在灰色理論評價方法數(shù)學(xué)模型中,評價指標是反映整個學(xué)生工作系統(tǒng)特征的數(shù)據(jù)序列,是系統(tǒng)行為的映射量。在對高校學(xué)生工作績效進行評價之前,選取評價指標時要進行反復(fù)的前期調(diào)研和論證,務(wù)必與學(xué)生工作系統(tǒng)的實際相吻合。

    其次,在績效評價過程中,需要注意評價指標的時效性和應(yīng)用范圍。在實際工作中,不同的高校對學(xué)生工作績效的考核點會存在差異,同一高校在不同時段對學(xué)生工作績效的考核點也會有所不同。這些因素均能影響績效評價指標的選取。例如在實際構(gòu)建評價指標體系時,有些評價指標可能暫時對學(xué)生工作績效評價沒有影響,但是隨著時間的變化或在某些特定的情況下,這些指標會對學(xué)生工作績效產(chǎn)生較大影響。對于這些變化的指標,在經(jīng)過充分的論證以后,應(yīng)作為新的評價指標加入到該方法的評價數(shù)學(xué)模型中。同樣,隨著外部條件的變化,某些指標不再反映學(xué)生工作的績效,這些指標應(yīng)從灰色評價的數(shù)學(xué)模型中去除,重新選取新的指標加以替代。

    [1]鄧聚龍.灰色理論教程[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,1992:1-9.

    [2]劉思峰,等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2010:1-8.

    [3]鄧雪,等.層次分析法權(quán)重計算方法分析及其應(yīng)用研究[J].數(shù)學(xué)的實踐與認識,2012,(7):93-100.

    (責(zé)任編輯:黃立清 郭詩平)

    G641

    A

    1674-9618(2016)05-0056-04

    趙小明,男,中國石油大學(xué)(華東)信息與控制工程學(xué)院團委書記,講師;教育部高校輔導(dǎo)員培訓(xùn)和研修基地(山東大學(xué))2015年訪問學(xué)者。

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