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電動(dòng)汽車(chē)安全性和機(jī)動(dòng)性的電池監(jiān)測(cè)與預(yù)診斷技術(shù)
隨著混合動(dòng)力和電動(dòng)汽車(chē)技術(shù)的不斷發(fā)展,汽車(chē)制造商開(kāi)始采用鋰離子電池作為電能存儲(chǔ)設(shè)備用于現(xiàn)代汽車(chē)上。為了確保電池的可靠性、高效性以及能量和能源的及時(shí)傳遞特性,準(zhǔn)確確定電池的性能、健康狀態(tài)和預(yù)測(cè)壽命是很有必要的。評(píng)估并比較了各種用于電池預(yù)測(cè)和健康管理的方法。3個(gè)主要方法分別為物理模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、融合模型。物理模型方法考慮了系統(tǒng)中的物理過(guò)程和失敗機(jī)制,能夠進(jìn)行剩余使用壽命的預(yù)測(cè),但不能檢測(cè)間歇性故障。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法在系統(tǒng)特定信息不可用時(shí)能用于診斷系統(tǒng),但這種方法需要跟蹤數(shù)據(jù)來(lái)確定剩余使用壽命,并建立剩余使用壽命的閾值。
因此,本文主要研究一種能夠有效結(jié)合物理模型和數(shù)學(xué)模型以及電池管理方法對(duì)電池狀況進(jìn)行預(yù)診斷的方法,并從中獲得相關(guān)電池的信息。融合模型方法能夠利用物理模型方法和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法獲得有效使用信息以預(yù)測(cè)電池動(dòng)態(tài)特性。
電池系統(tǒng)的有效預(yù)測(cè)和管理主要是解決流動(dòng)分析的不確定性、電池壽命耐久性和安全等方面的問(wèn)題。重點(diǎn)了解并列舉出管理系統(tǒng)預(yù)測(cè)和評(píng)估的不確定性。而不確定性分析的難點(diǎn)在于指出并列舉所有不確定性因素來(lái)源,如測(cè)量噪聲不確定性、模型不確定性以及跟蹤數(shù)據(jù)的缺失或不可用。根據(jù)影響電池不確性的關(guān)鍵因素,調(diào)查和開(kāi)發(fā)模型和數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)方法。
為了解決在估計(jì)或預(yù)測(cè)電池機(jī)動(dòng)性、耐久性或物理模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法安全性的相關(guān)問(wèn)題,需要研究相關(guān)技術(shù)以定義動(dòng)態(tài)條件下電池的參數(shù),研究操縱條件下參數(shù)的變化,如道路坡度可以影響電動(dòng)汽車(chē)的SOC估計(jì)??蓪⑸窠?jīng)模糊、擴(kuò)展卡爾曼濾波等算法應(yīng)用于該程序中。問(wèn)題的解決,有助于建立魯棒性更好的電池預(yù)測(cè)和健康管理系統(tǒng),進(jìn)而應(yīng)用于電池系統(tǒng)和電驅(qū)動(dòng)模型車(chē)輛。
刊名:Journal of Power
Sources(英)
刊期:2014年第256期
作者:Seyed Mohammad
Rezvanizaniani et al
編譯:趙喚