基于短期機(jī)組組合的含風(fēng)電場(chǎng)滾動(dòng)優(yōu)化調(diào)度研究

栗 然，李永彬，黨 磊

(華北電力大學(xué) 新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，河北 保定 071003)

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基于短期機(jī)組組合的含風(fēng)電場(chǎng)滾動(dòng)優(yōu)化調(diào)度研究

栗 然，李永彬，黨 磊

(華北電力大學(xué) 新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，河北 保定 071003)

大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)為電力系統(tǒng)有功調(diào)度帶來(lái)很大的不確定性，考慮到超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)相較日前預(yù)測(cè)精度更高，滾動(dòng)調(diào)度成為解決這一問(wèn)題的有效途徑。在保證電力系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行的前提下，為了進(jìn)一步提高電力系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性，給出了一種基于短期機(jī)組組合的滾動(dòng)調(diào)度策略并建立了優(yōu)化模型，該調(diào)度策略通過(guò)實(shí)時(shí)經(jīng)濟(jì)調(diào)度實(shí)現(xiàn)日前與日內(nèi)發(fā)電計(jì)劃的協(xié)調(diào)。算例驗(yàn)證表明，與傳統(tǒng)意義上只改變機(jī)組出力的滾動(dòng)調(diào)度相比，短期機(jī)組組合滾動(dòng)調(diào)度策略通過(guò)優(yōu)化靈活啟停機(jī)組的啟停過(guò)程，進(jìn)一步提高了滾動(dòng)調(diào)度模型的經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性，因此對(duì)電力系統(tǒng)的有功調(diào)度具有一定參考意義。

風(fēng)功率預(yù)測(cè)；滾動(dòng)調(diào)度；短期機(jī)組組合(STUC)；發(fā)電計(jì)劃

0 引 言

風(fēng)能作為一種新能源，因其具有可再生、污染小等諸多優(yōu)點(diǎn)而備受親賴。截至2015年6月底，全國(guó)風(fēng)電累計(jì)并網(wǎng)容量達(dá)到105 53萬(wàn)kW[1]。然而，在大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的同時(shí)，電力系統(tǒng)的有功調(diào)度也面臨著挑戰(zhàn)。

大規(guī)模風(fēng)電接入電網(wǎng)后，風(fēng)能的波動(dòng)性和隨機(jī)性使得電力系統(tǒng)有功調(diào)度存在很大的不確定性[2]，已有大量文獻(xiàn)對(duì)含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)有功調(diào)度進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[3]考慮了風(fēng)電波動(dòng)性，在動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型中把風(fēng)電看作隨機(jī)變量，引入了概率約束條件；文獻(xiàn)[4]在分析含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度時(shí)，加入了風(fēng)險(xiǎn)備用約束；文獻(xiàn)[5]分別以隨機(jī)模糊變量、區(qū)間形式描述風(fēng)電功率和負(fù)荷預(yù)測(cè)的不確定性，建立了多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型；文獻(xiàn)[6]從需求側(cè)響應(yīng)的角度出發(fā)，提出了利用需求側(cè)響應(yīng)資源的特性以提高電力系統(tǒng)的風(fēng)電消納能力；文獻(xiàn)[7]利用儲(chǔ)能系統(tǒng)減小風(fēng)電功率的波動(dòng)，從而提高風(fēng)電調(diào)度的入網(wǎng)規(guī)模，并對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性做出評(píng)價(jià)。

近幾年，隨著風(fēng)電超短期預(yù)測(cè)技術(shù)的不斷提高[8]，滾動(dòng)調(diào)度成為降低風(fēng)電不確定性的一種重要途徑。文獻(xiàn)[9]提出了運(yùn)用滾動(dòng)發(fā)電計(jì)劃作為日前發(fā)電計(jì)劃與實(shí)時(shí)調(diào)度計(jì)劃的銜接，實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)有功調(diào)度的多時(shí)間尺度協(xié)調(diào)；文獻(xiàn)[10]針對(duì)在線滾動(dòng)調(diào)度策略，給出了優(yōu)化模型并用拉格朗日對(duì)偶松弛法求解；文獻(xiàn)[11]研究了日前節(jié)能發(fā)電調(diào)度計(jì)劃與實(shí)時(shí)控制的協(xié)調(diào)方式，對(duì)4種協(xié)調(diào)方式的特點(diǎn)進(jìn)行了分析；文獻(xiàn)[12]為了減小預(yù)測(cè)信息的不確定性，將控制工業(yè)中的模型預(yù)測(cè)控制理論用于超短期調(diào)度；文獻(xiàn)[13]分析了風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的協(xié)調(diào)調(diào)度方法，在考慮日前計(jì)劃的基礎(chǔ)上，提出了一種多時(shí)間尺度的滾動(dòng)協(xié)調(diào)調(diào)度方法。

但是，上述文獻(xiàn)中所涉及到的滾動(dòng)調(diào)度均是在日前發(fā)電計(jì)劃的基礎(chǔ)上，調(diào)整機(jī)組的出力，鮮有文獻(xiàn)研究修正機(jī)組啟停后的效果。本文認(rèn)為，在保證電力系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行的前提下，針對(duì)具有靈活啟停特性的機(jī)組，利用超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)，合理修正日前發(fā)電計(jì)劃中機(jī)組的啟停過(guò)程，能夠?yàn)殡娏ο到y(tǒng)帶來(lái)更大的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益。

所以，本文給出一種基于短期機(jī)組組合[14]的滾動(dòng)調(diào)度策略，即在日內(nèi)以15 min為一個(gè)采樣點(diǎn)，先進(jìn)行1 h的實(shí)時(shí)經(jīng)濟(jì)調(diào)度，然后以5h為滾動(dòng)周期修正靈活啟停機(jī)組的啟停過(guò)程。采用10機(jī)96時(shí)段系統(tǒng)算例對(duì)短期機(jī)組組合調(diào)度策略進(jìn)行了分析，驗(yàn)證了短期機(jī)組組合(STUC)能夠提高電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益。

1 短期機(jī)組組合滾動(dòng)調(diào)度策略

圖1 風(fēng)電功率曲線Fig.1 Wind power curves

從圖1可以看出，由于風(fēng)能本身具有隨機(jī)性、波動(dòng)性的特點(diǎn)，使得日前預(yù)測(cè)風(fēng)電功率與實(shí)測(cè)風(fēng)電功率偏差較大，與日前預(yù)測(cè)風(fēng)電功率相比，超短期預(yù)測(cè)風(fēng)電功率精度較高。因此，依據(jù)超短期預(yù)測(cè)風(fēng)電功率對(duì)日前機(jī)組的發(fā)電計(jì)劃進(jìn)行修正，制定日內(nèi)滾動(dòng)發(fā)電計(jì)劃更具有實(shí)用性。

系統(tǒng)預(yù)留的備用容量取決于風(fēng)電功率的預(yù)測(cè)精度。日前預(yù)測(cè)精度低，系統(tǒng)所需預(yù)留備用容量大，相比而言，超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)精度高，系統(tǒng)所需預(yù)留的備用容量小。因此，基于超短期預(yù)測(cè)風(fēng)電功率數(shù)據(jù)的日內(nèi)滾動(dòng)發(fā)電計(jì)劃減少了系統(tǒng)所需的備用容量，機(jī)組將留有更多的容量空間來(lái)平衡系統(tǒng)負(fù)荷。而傳統(tǒng)意義上的滾動(dòng)調(diào)度只是對(duì)日前機(jī)組的出力進(jìn)行修正，并不調(diào)整機(jī)組的啟停，這在一定程度上提高了系統(tǒng)的風(fēng)電接納能力和經(jīng)濟(jì)性。但是，如果能夠利用超短期預(yù)測(cè)風(fēng)電功率修正機(jī)組的啟停，系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性將會(huì)得到進(jìn)一步的提高。

針對(duì)上述問(wèn)題，本文采用以下日內(nèi)滾動(dòng)調(diào)度策略：日內(nèi)前1 h，以15 min為一個(gè)采樣點(diǎn)，根據(jù)風(fēng)電功率超短期預(yù)測(cè)，進(jìn)行實(shí)時(shí)經(jīng)濟(jì)調(diào)度，優(yōu)化機(jī)組的出力；日內(nèi)的剩余時(shí)段，以15 min為一個(gè)采樣點(diǎn)滾動(dòng)優(yōu)化未來(lái)5 h的機(jī)組組合。該調(diào)度策略的示意圖見(jiàn)圖2。

圖2 短期機(jī)組組合滾動(dòng)調(diào)度策略Fig.2 Short-term unit commitment rolling dispatch strategy

實(shí)時(shí)經(jīng)濟(jì)調(diào)度通過(guò)實(shí)時(shí)上報(bào)的超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)，以15 min為周期調(diào)整日前調(diào)度決策的機(jī)組出力，使各機(jī)組運(yùn)行在最優(yōu)經(jīng)濟(jì)點(diǎn)附近，優(yōu)化機(jī)組的運(yùn)行費(fèi)用。而在日內(nèi)的剩余時(shí)段，為了進(jìn)一步提高系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性，采用短期機(jī)組組合滾動(dòng)修正各機(jī)組的啟停過(guò)程。與小容量機(jī)組相比，大容量機(jī)組的經(jīng)濟(jì)性能更加優(yōu)越[13]，因此，在保證系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行的前提下，適當(dāng)增加大容量機(jī)組的出力，盡量避免小容量機(jī)組的啟停，能夠提高系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益。

2 短期機(jī)組組合模型

2.1 目標(biāo)函數(shù)

火電機(jī)組的運(yùn)行成本包括燃料成本和啟停成本，滾動(dòng)調(diào)度的目標(biāo)函數(shù)可以表示為

為了對(duì)比不同調(diào)度策略下調(diào)度計(jì)劃的效果，本文從經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益兩個(gè)方面對(duì)調(diào)度結(jié)果進(jìn)行比較。其中，經(jīng)濟(jì)效益包括機(jī)組的啟停成本和燃料成本，環(huán)境效益包括CO2和SO2的排放量，其計(jì)算公式如下：

式中：αsi,βsi,γsi為機(jī)組i的SO2排放函數(shù)系數(shù)，αci,βci,γci為機(jī)組i的CO2排放函數(shù)系數(shù)。

2.2 約束條件

(1) 功率平衡約束

(2) 火電機(jī)組爬坡約束

(3) 火電機(jī)組出力約束

式中：pi,min和pi,max分別為第i臺(tái)機(jī)組的最小和最大出力。

(4) 火電機(jī)組開(kāi)、關(guān)機(jī)時(shí)間約束

(5) 旋轉(zhuǎn)備用約束

3 短期機(jī)組組合模型的求解策略

圖3 短期機(jī)組組合滾動(dòng)調(diào)度流程圖Fig.3 Short-term unit commitment rolling dispatch process chart

圖3顯示的是短期機(jī)組組合滾動(dòng)調(diào)度的整個(gè)流程，通過(guò)日前風(fēng)電功率預(yù)測(cè)和負(fù)荷預(yù)測(cè)確定日前發(fā)電計(jì)劃，根據(jù)實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)、超短期預(yù)測(cè)風(fēng)電功率，制定滾動(dòng)調(diào)度模塊中的實(shí)時(shí)經(jīng)濟(jì)調(diào)度和短期機(jī)組組合，從而實(shí)現(xiàn)發(fā)電計(jì)劃的精確調(diào)整。實(shí)時(shí)經(jīng)濟(jì)調(diào)度和短期機(jī)組組合滾動(dòng)調(diào)度都屬于電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度，本文按照機(jī)組的比耗量進(jìn)行排序，得到機(jī)組開(kāi)關(guān)機(jī)的最優(yōu)順序表，各機(jī)組按照優(yōu)先順序表依次啟停，而機(jī)組出力以發(fā)電成本最小化為目標(biāo)，考慮約束(5)～(9)，利用PSO算法整定機(jī)組出力計(jì)劃。短期機(jī)組組合的修正策略如下：

假設(shè)日內(nèi)當(dāng)前時(shí)刻為t0(t0≥1 h)，短期機(jī)組組合制定[t0,t0+5]內(nèi)的發(fā)電計(jì)劃。

步驟1：根據(jù)實(shí)時(shí)上報(bào)的超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)值，在日內(nèi)進(jìn)行1 h的實(shí)時(shí)經(jīng)濟(jì)調(diào)度，修正各機(jī)組出力，使其運(yùn)行在最優(yōu)經(jīng)濟(jì)點(diǎn)附近；

步驟2：更新[t0,t0+5]區(qū)間內(nèi)的超短期風(fēng)電功率，并修改相應(yīng)的系統(tǒng)備用容量；

步驟3：結(jié)合日前發(fā)電計(jì)劃中機(jī)組的啟停過(guò)程，判斷各臺(tái)機(jī)組的日前開(kāi)機(jī)時(shí)刻是否包含在滾動(dòng)周期[t0，t0+5]內(nèi)。若包含，則根據(jù)刷新的風(fēng)電功率和系統(tǒng)備用容量數(shù)據(jù)，以機(jī)組的燃料費(fèi)用和啟停費(fèi)用最小為目標(biāo)函數(shù)制定該滾動(dòng)周期內(nèi)的發(fā)電計(jì)劃，若不包含，則不修正日前發(fā)電計(jì)劃；

步驟4：如果新制定的發(fā)電計(jì)劃改變機(jī)組的啟停過(guò)程，那么在未來(lái)的幾個(gè)滾動(dòng)周期內(nèi)判斷改變啟停計(jì)劃的機(jī)組是否滿足最小開(kāi)關(guān)機(jī)時(shí)間約束；如果滿足約束，則允許該次修正，若不滿足約束，放棄該次修正；

步驟5：重復(fù)執(zhí)行步驟2～4，直至更新完日內(nèi)所有時(shí)刻的發(fā)電計(jì)劃。

4 算例分析

為驗(yàn)證本文所用方法的可行性，以文獻(xiàn)[15]中10機(jī)96時(shí)段系統(tǒng)為例進(jìn)行分析，10臺(tái)機(jī)組的參數(shù)參考文獻(xiàn)[16]。系統(tǒng)中風(fēng)電接入總?cè)萘繛?99 MW，風(fēng)電功率曲線、負(fù)荷曲線見(jiàn)文獻(xiàn)[13]，負(fù)荷在文獻(xiàn)[13]的基礎(chǔ)上擴(kuò)大至3倍。

由于風(fēng)電功率的預(yù)測(cè)精度隨時(shí)間推移而減小[17]，本文假設(shè)風(fēng)電預(yù)測(cè)誤差不超過(guò)20%，并且預(yù)測(cè)誤差隨時(shí)間線性增大[18]。

4.1 不同調(diào)度策略下調(diào)度結(jié)果對(duì)比

本文對(duì)以下兩種調(diào)度策略進(jìn)行對(duì)比分析：(1)短期機(jī)組組合滾動(dòng)調(diào)度策略下的日內(nèi)發(fā)電計(jì)劃；(2)實(shí)時(shí)滾動(dòng)調(diào)度策略下的日內(nèi)發(fā)電計(jì)劃。圖4為根據(jù)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)值，制定的日前96時(shí)段發(fā)電計(jì)劃，即機(jī)組啟停和出力的變化。

圖4 日前發(fā)電計(jì)劃(場(chǎng)景1)Fig.4 Power generation plan of day-ahead(Scenario 1)

圖5 短期機(jī)組組合下[21，40]時(shí)段發(fā)電計(jì)劃(場(chǎng)景2)Fig.5 Power generation schedule of time [21，40] within rolling short-term unit commitment(Scenario 2)

圖5是在短期機(jī)組組合滾動(dòng)調(diào)度策略下制定的[21，40]時(shí)段發(fā)電計(jì)劃，可以看出在這個(gè)區(qū)間內(nèi)3號(hào)機(jī)組的啟停過(guò)程相較日前發(fā)生變化，3號(hào)機(jī)組延時(shí)開(kāi)機(jī)。這是由于6號(hào)機(jī)組的第一個(gè)開(kāi)機(jī)時(shí)段為[62，73]，7號(hào)機(jī)組的開(kāi)機(jī)時(shí)段是[65，76]，8、9號(hào)機(jī)組的機(jī)時(shí)段為[85，88]，10號(hào)機(jī)組的開(kāi)機(jī)時(shí)段是[86，89]，這些時(shí)段均不在短期機(jī)組組合修正的區(qū)間范圍之內(nèi)，所以機(jī)組的啟停過(guò)程不變。

圖6是在短期機(jī)組組合滾動(dòng)調(diào)度策略下制定的[45，64]時(shí)段發(fā)電計(jì)劃。由圖6可看出，短期機(jī)組組合在[45，64]時(shí)段內(nèi)對(duì)6號(hào)機(jī)組的啟停過(guò)程進(jìn)行了修正，7號(hào)機(jī)組的啟停過(guò)程不變。由于8-10號(hào)機(jī)組的開(kāi)機(jī)時(shí)段均不在短期機(jī)組組合修正的范圍內(nèi)，所以這3臺(tái)機(jī)組的啟停過(guò)程并未發(fā)生變化。

圖6 短期機(jī)組組合下[45，64]時(shí)段發(fā)電計(jì)劃(場(chǎng)景3)Fig.6 Power generation schedule of time [45，64] within rolling short-term unit commitment(Scenario 3)

圖7 短期機(jī)組組合下[77，96]時(shí)段發(fā)電計(jì)劃(場(chǎng)景4)Fig.7 Power generation schedule of time [77，96] within rolling short-term unit commitment(Scenario 4)

圖7是制定的[77，96]時(shí)段發(fā)電計(jì)劃。由圖4、圖7可看出，短期機(jī)組組合下的日內(nèi)發(fā)電計(jì)劃在日前發(fā)電計(jì)劃的基礎(chǔ)上進(jìn)行了調(diào)整和修正。其中，6號(hào)機(jī)組延時(shí)開(kāi)機(jī)并減少一次啟停，7號(hào)機(jī)組延時(shí)開(kāi)機(jī)，8-10號(hào)機(jī)組不再開(kāi)機(jī)。這是由于超短期風(fēng)功率預(yù)測(cè)使得風(fēng)電預(yù)測(cè)的精度大大提高，因此，系統(tǒng)中各機(jī)組預(yù)留的備用容量減少，大容量機(jī)組可以增發(fā)功率平衡負(fù)荷，避免了小容量機(jī)組不必要的啟停。圖8為實(shí)時(shí)滾動(dòng)調(diào)度下的日內(nèi)發(fā)電計(jì)劃。

圖8 實(shí)時(shí)滾動(dòng)調(diào)度下日內(nèi)發(fā)電計(jì)劃(場(chǎng)景5)Fig.8 Power generation schedule within real-time rolling dispatch(Scenario 5)

對(duì)比圖4和圖8可以看出，實(shí)時(shí)滾動(dòng)調(diào)度[13]只是修正日前機(jī)組的出力，而不改變?nèi)涨皺C(jī)組的啟停過(guò)程。

4.2 不同場(chǎng)景下經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益對(duì)比

表1對(duì)場(chǎng)景1，4，5的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益進(jìn)行了比較分析，經(jīng)濟(jì)效益包括機(jī)組啟停成本和燃料成本，環(huán)境效益考慮了機(jī)組的CO2排放量、SO2排放量。

表1 不同調(diào)度策略的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益對(duì)比

Tab.1 Comparison of economic and environmental benefits between different scheduling strategies

場(chǎng)景機(jī)組啟停成本/S|機(jī)組燃料成本/S|CO2排放量Ec/kgSO2排放量Es/kg日前發(fā)電計(jì)劃(場(chǎng)景1)231046536012485070163短期機(jī)組組合(場(chǎng)景4)196046249012499869357實(shí)時(shí)滾動(dòng)調(diào)度(場(chǎng)景5)231046307012319069902

由表1中機(jī)組啟停成本可知，場(chǎng)景5與場(chǎng)景1的啟停成本相同，而場(chǎng)景4可以減少啟停成本S| 350。場(chǎng)景5相較場(chǎng)景1的機(jī)組燃料成本減少了S| 2 290，場(chǎng)景4與場(chǎng)景1相比燃料成本減少了S| 2 870。場(chǎng)景4、5相較場(chǎng)景1中SO2排放量分別減少了806 kg、261 kg。相比場(chǎng)景1，場(chǎng)景5的CO2排放量減少1 660 kg，而場(chǎng)景4的CO2排放量增加了148 kg。

5 結(jié) 論

為了提高電力系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性，本文給出了一種基于短期機(jī)組組合的滾動(dòng)調(diào)度策略，建立了短期機(jī)組組合模型，在10機(jī)96時(shí)段系統(tǒng)中進(jìn)行了仿真驗(yàn)證，得出以下結(jié)論：

(1) 在保證電力系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行的前提下，文中采用的短期機(jī)組組合滾動(dòng)調(diào)度策略能夠減少機(jī)組的啟停成本和燃料成本；而傳統(tǒng)的實(shí)時(shí)滾動(dòng)調(diào)度不改變機(jī)組的啟停成本，只能減少燃料成本。兩者相比而言，短期機(jī)組組合滾動(dòng)調(diào)度策略具有更好的經(jīng)濟(jì)性。

(2) 與日前發(fā)電計(jì)劃相比，傳統(tǒng)的實(shí)時(shí)滾動(dòng)調(diào)度和短期機(jī)組組合滾動(dòng)調(diào)度均能不同程度的減少CO2、SO2的排放量，短期機(jī)組組合滾動(dòng)調(diào)度策略對(duì)提升電力系統(tǒng)運(yùn)行的環(huán)境效益有非常明顯的作用。

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Research on Rolling Optimization Dispatch with Wind Farms Based on Short-term Unit Commitment

LI Ran, LI Yongbin, DANG Lei

(State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources，North China Electric Power University, Baoding 071003, China)

Large scale wind power integration brings great uncertainty to the active power dispatch of power system, taking precision of ultra short term wind power forecast into consideration, rolling dispatch is an effective way to solve this problem. On the basis of ensuring the safety and reliability of power system, in order to further improve the economic performance of power system, a kind of short-term unit commitment (STUC) rolling dispatch strategy was proposed in this paper and optimization model of STUC was established. With real-time economic dispatch, this dispatch strategy can coordinate the day-ahead and within-day generation plan. The numerical examples demonstrate that compared with the traditional rolling dispatch, which only changes the output of the unit, the short-term unit rolling dispatch strategy optimizes the flexible start-stop unit thus it can improve the economic performance and environmental protection performance of the rolling dispatch model, so it is of reference value for the active power dispatch of power system.

wind power forecast; rolling dispatch; short-term unit commitment (STUC); generation plan

10.3969/j.ISSN.1007-2691.2016.05.08

2015-11-20.

TM614

A

1007-2691(2016)05-0049-06

栗然(1965-)，女，教授，主要研究方向?yàn)樾履茉磁c并網(wǎng)技術(shù)，電力系統(tǒng)分析、運(yùn)行與控制；李永彬 (1990-)，男，碩士研究生，主要研究方向?yàn)樾履茉磁c并網(wǎng)技術(shù)、電力系統(tǒng)分析、運(yùn)行與控制；黨磊 (1991-)，男，碩士研究生，主要研究方向?yàn)樾履茉磁c并網(wǎng)技術(shù)、電力系統(tǒng)分析、運(yùn)行與控制。