智能定位帶來的時(shí)代新機(jī)會(huì)

田密| 高德技術(shù)副總裁

智能定位帶來的時(shí)代新機(jī)會(huì)

田密| 高德技術(shù)副總裁

高德在全國(guó)已經(jīng)擁有7億用戶，高德地圖已經(jīng)成為了用戶的標(biāo)配，而高德的位置服務(wù)也已經(jīng)支持30萬款的移動(dòng)APP，無論是什么行業(yè)，都在用高德的解決方案。同時(shí)，高德已經(jīng)覆蓋了360座城市的實(shí)時(shí)路況，我們和各地交警部門都有非常良好的合作，可以說是交警的標(biāo)配。

在過去的十四年間，高德積累了海量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，之前都是采集員拿著設(shè)備去采集，現(xiàn)在用的是用戶上傳、商家上傳，多種方法加快數(shù)據(jù)更新。實(shí)際上，地圖是將線下的物理世界映射到虛擬世界，將用戶在物理世界的數(shù)字坐標(biāo)放到虛擬世界中，將人的活動(dòng)映射到線上的虛擬世界。所以說，定位是重要的位置服務(wù)?，F(xiàn)在高德每天提供幾百億次的位置服務(wù)，絕大多數(shù)是定位。但是，如今的定位服務(wù)在不同的場(chǎng)景下還是有很多不足，例如，在室內(nèi)定位、開車導(dǎo)航，隧道內(nèi)部、建筑物密集的地方，定位精度就會(huì)受影響。除此之外，還有耗電量等很多可以改進(jìn)的地方，這也是高德持續(xù)在努力的方向。

過去定位主要是靠GPS、基站和WIFI，如今我們可以融合傳感器，像陀螺儀、地磁儀、氣壓計(jì)等等，用多元融合的方式在不同場(chǎng)景下做定位服務(wù)的優(yōu)化。比如，在室內(nèi)的時(shí)候，定位之前主要靠WIFI，精度只能到10米左右，現(xiàn)在用的是藍(lán)牙定位設(shè)備，定位精度可以到3至5米。又比如，在一些建筑密集的城市里，定位精度難以保證，我們嘗試了很多方法去解決這個(gè)問題，將定位的誤差糾正回來。

高德積累了大量的定位數(shù)據(jù)，一是可以做非常多好玩的事，二是可以校正我們的數(shù)據(jù)。舉一個(gè)例子，北京一個(gè)高端的酒店，可能是偏商務(wù)的人士會(huì)住，通過大數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)有親子屬性的人群周末去這個(gè)酒店的非常多，所以經(jīng)過確認(rèn)，我們會(huì)給它加上周末親子屬性。有了這個(gè)用戶興趣描述之后再加上我們的能力，我們可以做很多有意義的事情，或者建立地理圍欄。比如說你在機(jī)場(chǎng)，你落地以后，我們會(huì)給你推薦打車，還推薦一些跟出行相關(guān)的商品，等等。

BI分析是現(xiàn)在比較火的行業(yè)，為店鋪?zhàn)龃髷?shù)據(jù)挖掘。舉個(gè)例子，你要開一家火鍋店，之前你可能會(huì)去做一些問卷調(diào)查，但是現(xiàn)在不用，你只要告訴我想在哪里開店，高德會(huì)幫你分析。再比如，不同消費(fèi)人群搜餐館的時(shí)候，推薦給你的消費(fèi)檔次是不一樣的。再比如，你在景區(qū)里面，我會(huì)告訴你去哪里買票，讓你在不知不覺中享受到大數(shù)據(jù)。再比如，我通過我的各種合作伙伴，知道你現(xiàn)在是在下班的路上，而且打了專車，堵在四環(huán)上了，這個(gè)時(shí)候我可以給你推一些平時(shí)上班不會(huì)看的新聞，或者是推薦給你一

些商品，讓你買回去做飯。

很多同事現(xiàn)在上下班的時(shí)候會(huì)使用地圖躲避擁堵功能，其實(shí)也很簡(jiǎn)單，收集大量在路上跑的車的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)挖掘、計(jì)算、處理，然后實(shí)時(shí)躲避擁堵。再如，中國(guó)現(xiàn)在的變化非常快，道路的開通、下線，甚至屬性的變化非常頻繁，過去高德要靠自己采集，現(xiàn)在通過變化可以做很實(shí)時(shí)的判斷。比如這個(gè)地方本來沒有路，我們發(fā)現(xiàn)很多車經(jīng)過了，明明沒有路，十天都有車經(jīng)過，道路一定發(fā)生了變化。定位熱度對(duì)POI的判斷也很有幫助，比如，突然發(fā)現(xiàn)一個(gè)加油站定位數(shù)據(jù)沒了，我們經(jīng)過人工確認(rèn)果然發(fā)現(xiàn)加油站已經(jīng)下線，所以定位熱度對(duì)道路有很好的反饋?zhàn)饔谩?/p>

我們還和阿里云一起合作各種圖像識(shí)別的算法。過去高德是靠自己采集視頻圖片去人工錄入，現(xiàn)在靠計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)做圖像的識(shí)別，將圖像上的各種文字、標(biāo)識(shí)線自動(dòng)體現(xiàn)出來做程序的錄入，準(zhǔn)確率達(dá)到90%，程序判斷不了的通過人工再去確認(rèn)一遍，對(duì)整個(gè)高德數(shù)據(jù)的生產(chǎn)效率得到了數(shù)量級(jí)的提升。

高德現(xiàn)在對(duì)許多場(chǎng)景做不斷的優(yōu)化，物理世界到線上世界的映射越來越快，越來越精細(xì)，這是行業(yè)發(fā)展的機(jī)遇，我們非常希望跟大家一起去擁抱這個(gè)行業(yè)的變革。