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    人力資本:上海向知識密集產(chǎn)業(yè)集中

    2016-12-03 07:13:42
    華東科技 2016年11期
    關(guān)鍵詞:就業(yè)人數(shù)密集高技術(shù)

    人力資本:上海向知識密集產(chǎn)業(yè)集中

    表2  經(jīng)濟活動率排名

    經(jīng)濟活動率

    經(jīng)濟活動和參與水平衡量了一個經(jīng)濟體中的人力資本水平。健康的人力資本投入對高層次的知識生產(chǎn)來說非常重要,并且為進一步的知識投資打下了基礎。此外,高層次的活動表明了生產(chǎn)過程的利潤是惠及廣泛的人群的。高度的參與不僅對于知識經(jīng)濟生產(chǎn),而且對于有活力和凝聚力的社會來說也是必要的。低層次的活動總體上代表了缺乏社會及經(jīng)濟包容性和整個經(jīng)濟體承受的高負擔。

    雖然人口因素是非常重要的,但經(jīng)濟活動水平還取決于勞動力市場的開放性和靈活性、社會安全保障制度和福利制度,以及人口和文化的混合因素。有效的勞動力市場和福利制度,最大限度地給人們自由和機會去積極參與經(jīng)濟活動,并充分利用人口環(huán)境。

    表2顯示了33個地區(qū)的經(jīng)濟活動率排名,其中,排在榜首前10位中有4個是中國大陸的發(fā)達地區(qū),較之去年的8個有所下降,這與中國人口紅利逐漸退去的現(xiàn)實國情相吻合,對于國內(nèi)發(fā)達地區(qū)而言,從內(nèi)地大量涌入的年輕人作為常住人口提高了這些發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟活動水平。因此,北京和上海的經(jīng)濟活動率依然保持著相對靠后的位置。另外,北京、上海兩座城市的中高等教育在校人數(shù)遠高于其他城市,這些也是造成經(jīng)濟活動率較低的原因。其中,由于北京擁有大量的央企、國家機關(guān)、各地方政府及企事業(yè)單位駐京機構(gòu)等,其經(jīng)濟活動人口比上海更多。而上海作為一個典型的國際大都市,其收入水平較高,人口平均壽命較長,老齡化程度較高,從而導致經(jīng)濟活動率水平非常低。

    相較上年情況,日本的9個城市排名有了整體的明顯提升。不僅靜岡從去年的第19位提升至第3位,栃木縣、滋賀縣、愛知、京都、富山等地區(qū)更是都進入了前10名。從這一點上來看,日本長期以來由于人口老齡化造成的經(jīng)濟發(fā)展問題似乎出現(xiàn)了轉(zhuǎn)機。

    表3  每千從業(yè)人員中經(jīng)理人數(shù)排名

    在日本的整體提升下,印度的3個地區(qū)落到了位于排行榜的最末尾位置,因此除了其人口壓力外,在經(jīng)濟活動率上,印度和亞洲其他地區(qū)仍有很大差距。

    每千從業(yè)人員中經(jīng)理人數(shù)

    每千人員工中經(jīng)理人的數(shù)量表明了經(jīng)濟體中知識勞動者的集中度。管理人員、專業(yè)人員和高端技術(shù)工人是知識生產(chǎn)過程的重要組成部分。這些人越來越被認為是創(chuàng)新產(chǎn)生的源泉,他們的價值確切地說就是他們的智慧,能夠刺激投資和經(jīng)濟增長。盡管知識勞動者在全部產(chǎn)業(yè)中都發(fā)揮其作用,但是大部分集中于新興產(chǎn)業(yè)和高度的知識密集型產(chǎn)業(yè)及服務業(yè)。管理人員的任務是運用新技術(shù)尋找有效的工作方式,并促進這些技術(shù)的傳播。這些勞動者不僅為經(jīng)濟提供了高附加值,而且使地區(qū)獲得了高水平的財政收入。

    一般來說,創(chuàng)業(yè)環(huán)境優(yōu)越的地區(qū)將催生大量中小型公司,相應地導致大量管理層人員的聚集。在2016年,新西蘭的千人員工經(jīng)理人數(shù)依舊是穩(wěn)居第1,新加坡仍然排名第2。

    值得注意的是,2016年天津、浙江、重慶等地排名都有所上升,臺灣地區(qū)與去年相比卻下降了12個名次。前幾年,由于日本的人口結(jié)構(gòu)問題,雖然高級專業(yè)技術(shù)人員總體數(shù)量龐大,但直接管理人數(shù)并不多。今年,日本的東京從去年的第12名上升到第8名,仍然保持第一梯隊的位置,這更加說明了日本經(jīng)濟活動人口過少的問題有所緩解。

    在這項指標上,今年中國大陸地區(qū)的表現(xiàn)優(yōu)秀,除了排名較靠后的湖北、山東之外,天津、浙江、重慶排名都有穩(wěn)定的提升。上海、香港在前10名中的位置與去年一樣,天津更是從去年的第12位上升到第9位。由此可見,隨著改革和轉(zhuǎn)型的深化,中國有大量人員正在轉(zhuǎn)化為真正的企業(yè)管理人才,中國的經(jīng)理人數(shù)增長潛力依然巨大。

    知識密集產(chǎn)業(yè)的就業(yè)水平

    知識經(jīng)濟中的產(chǎn)業(yè)越來越向著高附加值、密集研發(fā)部門集中。如果一個地區(qū)的發(fā)展向知識經(jīng)濟轉(zhuǎn)移,則以知識為基礎的就業(yè)人數(shù)和比例將增加。為了研究以知識為基礎的就業(yè)情況,我們定義了5類以知識為基礎的活動。以知識為基礎的部門是高端技術(shù)和智力成果集中的部門,其生產(chǎn)過程需要高度的投資和創(chuàng)新。這些產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)在研發(fā)投入上有很高的比重,相應提供高附加值的財富。由于這些部門擁有知識密集度很高的生產(chǎn)過程,為地區(qū)獲得競爭優(yōu)勢提供了機會。這些知識密集部門的產(chǎn)出還提高了其他經(jīng)濟部門的生產(chǎn)率并促進了知識的擴散。

    以知識為基礎部門的包括4個制造業(yè)和1個服務部門:

    ●生物技術(shù)和化學部門—制藥、藥材、化工和化學產(chǎn)品。

    ●IT和計算機制造部門—通信設備、計算機和辦公設備、電子配件及輔助設備。

    ●汽車和機械工程部門—汽車和運輸工具、機械工具和設備。

    ●儀器和電子工程部門—精密設備和光學設備、電子傳輸和分配設備、照明和線路設備。

    ●高技術(shù)服務部門—軟件和計算機相關(guān)服務、電信、研究、開發(fā)和測試服務。

    以知識為基礎的產(chǎn)業(yè)在區(qū)域上的集中表明了知識推動經(jīng)濟模式的存在。這種經(jīng)濟體的增長不僅依賴人力和實物資本資源的增值,而且依賴于技術(shù)生產(chǎn)力創(chuàng)新的產(chǎn)出水平。由于在以知識為基礎的部門就業(yè)的人員通常具有較高的文化和科學水平,因此這部分指標是對知識資本投入的測量。在這些部門指標上表現(xiàn)良好的地區(qū)更可能是對知識資本的投資很大的地區(qū),希望以此獲得高水平的要素生產(chǎn)力。

    由于知識密集制造業(yè)與知識服務業(yè)的特征和集中程度有較大的不同,我們分別對這兩類產(chǎn)業(yè)進行分析。

    表4顯示,2016年韓國蔚山4個知識密集制造業(yè)的就業(yè)密度上蟬聯(lián)第1,合計就業(yè)人數(shù)達到198.77人。然而可以發(fā)現(xiàn),這一結(jié)果主要歸功于化學化工和機械工程這兩類制造業(yè)。尤其在“汽車和機械工程”的就業(yè)密度上,蔚山的指數(shù)達到了178.63,相比第2名天津的129.28領先了約40%。由此看來,韓國蔚山的汽車制造行業(yè)不容小覷。

    相比第1位,第2位的印度班加羅爾在4種只是密集制造業(yè)的就業(yè)密度上比較平均,都處在領先地位。它在化工、通信設備、計算機、電子設備制造、機械等行業(yè)的優(yōu)勢都是非常明顯的。從4個知識密集制造業(yè)部門總體上看,中國大陸廣東取代上海成為排名第1的地區(qū),且部門間發(fā)展極度不平衡,IT和計算機制造、儀器和電子機械表現(xiàn)優(yōu)異,居于亞太地區(qū)的第1名,緊隨其后的上海的部門間發(fā)展較為平衡,它的4個知識密集制造業(yè)部門在每千從業(yè)人員中的就業(yè)人數(shù)連續(xù)3年位于33個地區(qū)的前列。上海的產(chǎn)業(yè)升級很快,大部分地區(qū)的產(chǎn)業(yè)逐漸集中到了知識密集產(chǎn)業(yè)。

    中國大陸地區(qū)在知識密集產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)規(guī)模方面具有整體的優(yōu)勢,前10名中除了蔚山(第1)、班加羅爾(第2)、新加坡(第6),海德拉巴(第9)以及以色列(第10)外,其余4個(廣東、上海、天津和江蘇)均來自中國大陸。

    除了總體優(yōu)勢較明顯以外,中國的幾個地區(qū)在產(chǎn)業(yè)部門方面也都有自己的特色,例如廣東在IT和計算機制造、儀器和電子機械方面,重慶在汽車與機械工程方面就業(yè)排名最強,上海除生物技術(shù)和化學方面就業(yè)人數(shù)排名第7外,其余3個部門均排第3名,而天津在汽車和機械工程方面有明顯優(yōu)勢,江蘇在IT和計算機制造方面有明顯優(yōu)勢。香港因為制造業(yè)逐步退出,每千從業(yè)人員中的知識密集制造業(yè)從業(yè)人員不到9人,排在倒數(shù)第2的位置。

    表4  每千從業(yè)人員在知識密集制造業(yè)中的就業(yè)人數(shù)排名

    知識競爭力指數(shù)中高技術(shù)服務部門的指數(shù)代表以下部門的就業(yè)密度:通信服務、IT支持、數(shù)據(jù)處理、計算機軟件及研究和科技開發(fā)。所有這些部門都需要業(yè)務創(chuàng)新和受過良好教育的人才。另外,高技術(shù)服務部門中相當部分屬于生產(chǎn)性服務業(yè),因此它又依賴于市場的規(guī)模。由于以上特性,高技術(shù)服務業(yè)多集中于人才和智力資源高度集中、市場廣闊的大城市。所以,本排行榜中東京的領先優(yōu)勢依然明顯,穩(wěn)居首位,每千從業(yè)人員中有161人在該部門就業(yè),形成了強大的高技術(shù)服務優(yōu)勢。

    表4  每千從業(yè)人員在知識密集制造業(yè)中的就業(yè)人數(shù)排名(續(xù)表)

    同時,中國大陸的北京緊隨其后,這表明隨著我國市場化程度逐步提高,區(qū)域經(jīng)濟與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)的專業(yè)分工不斷細化與深化,逐步形成了一個人才密集、知識密集、附加值高、低能耗、支撐并服務于經(jīng)濟發(fā)展的高技術(shù)服務體系。作為首都的北京擁有強大的研發(fā)隊伍,優(yōu)勢十分明顯,其面向市場的服務也相應得到加強。相比之下,中國其他大部分地區(qū)都排在后端,例如湖北和福建分列第29和第32,這也體現(xiàn)出地區(qū)間高技術(shù)服務業(yè)發(fā)展的不均衡性。

    另外,非常明顯地,我們可以發(fā)現(xiàn)今年澳大利亞的3個主要地區(qū)在高技術(shù)服務業(yè)就業(yè)方面表現(xiàn)優(yōu)異且穩(wěn)定,分別位列第3(新南威爾士)、第5(維多利亞)和第6位(西澳大利亞)。日本的神奈川縣排名上升一位到第4名。同時日本的主要地區(qū)高技術(shù)服務業(yè)就業(yè)規(guī)模均較大,其排名大部分在前20位。這不僅體現(xiàn)出日本較高的服務業(yè)層次和高級生產(chǎn)要素的集聚,也體現(xiàn)了日本在高技術(shù)服務業(yè)上穩(wěn)定發(fā)展的勢頭。

    表5  每千從業(yè)人員在高技術(shù)服務業(yè)中就業(yè)人數(shù)排名

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