區(qū)域碳鎖定的時(shí)空演變特征與影響機(jī)理

蔡海亞，徐盈之，雙家鵬

區(qū)域碳鎖定的時(shí)空演變特征與影響機(jī)理

蔡海亞，徐盈之，雙家鵬

（東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南京210096）

基于碳投入和碳產(chǎn)出視角，運(yùn)用投入產(chǎn)出法、空間自相關(guān)法和通徑分析模型，分別對(duì)中國(guó)各省份碳鎖定狀況的時(shí)空演變特征及其影響機(jī)理進(jìn)行分析。研究結(jié)果顯示：中國(guó)各省份碳鎖定形勢(shì)得到了顯著改善，但省份之間發(fā)展很不平衡，東部地區(qū)低碳發(fā)展水平較高，中西部地區(qū)次之，但與東部地區(qū)仍存在較大的差距。各省份碳鎖定狀況具有顯著的空間關(guān)聯(lián)特征，空間發(fā)展格局由集中趨于分散，馬太效應(yīng)有所減弱。創(chuàng)新水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步和能源效率的提升對(duì)碳解鎖存在積極的推動(dòng)作用，能源效率、技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要素產(chǎn)生的直接碳鎖定效應(yīng)較大，而創(chuàng)新水平、技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要素產(chǎn)生的間接碳解鎖效應(yīng)十分顯著。

碳鎖定；碳解鎖；投入產(chǎn)出；空間自相關(guān)；通徑分析

碳鎖定是工業(yè)國(guó)家歷史發(fā)展路徑的一種狀態(tài)，主要指路徑依賴引發(fā)的長(zhǎng)期規(guī)模報(bào)酬遞增效應(yīng)，驅(qū)使其在技術(shù)層面和制度層面的同步演化，從而促使產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)化石能源系統(tǒng)使用的高度依賴，其本質(zhì)上是一個(gè)“技術(shù)—制度復(fù)合體”[1]。目前關(guān)于對(duì)碳鎖定的研究，國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)集中在以下幾方面:一是對(duì)碳鎖定內(nèi)涵的分析，Unruh（2002，2006）系統(tǒng)地提出碳鎖定概念，隨后對(duì)碳鎖定的內(nèi)涵、機(jī)理、策略進(jìn)行了探究[2-3]。二是分析碳鎖定的形成原因，李宏偉等（2013）指出碳鎖定主要存在于技術(shù)層面、組織層面、產(chǎn)業(yè)層面、制度層面、社會(huì)層面等5個(gè)方面[4]。Rasmus（2012）認(rèn)為，形成碳鎖定的根本原因在于碳基技術(shù)，同時(shí)基于碳基技術(shù)背景下形成的制度體系也對(duì)碳鎖定效應(yīng)產(chǎn)生影響[5]。三是關(guān)于碳解鎖的實(shí)現(xiàn)路徑，屈錫華等（2013）分析了中國(guó)“碳鎖定”的形成機(jī)理后指出碳解鎖需要從技術(shù)層面、制度層面、產(chǎn)業(yè)層面來(lái)重點(diǎn)實(shí)施[6]。徐盈之等（2015）分析了中國(guó)碳解鎖的有效路徑，研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步、制度創(chuàng)新對(duì)碳解鎖效應(yīng)具有直接影響，同時(shí)還通過降低能源消耗和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)間接實(shí)現(xiàn)碳解鎖，制度創(chuàng)新對(duì)技術(shù)進(jìn)步也存在正向推動(dòng)作用[7]。四是碳鎖定的應(yīng)對(duì)策略，王岑（2010）、劉美平（2010）指出，破解碳鎖定效應(yīng)需要大力發(fā)展低碳技術(shù)，并建立與低碳技術(shù)相結(jié)合的制度體系[8-9]。

基于上述研究可知，國(guó)內(nèi)外學(xué)者普遍認(rèn)為碳鎖定在本質(zhì)上是一個(gè)“技術(shù)—制度復(fù)合體”，主要從定性分析角度對(duì)碳鎖定的概念、成因、解鎖路徑進(jìn)行了研究，但鮮有對(duì)區(qū)域碳鎖定形勢(shì)做定量分析的研究，從省域尺度對(duì)碳鎖定時(shí)空差異及其影響機(jī)理的研究更是寥寥無(wú)幾。因此本文試圖從省域尺度視角出發(fā)，以中國(guó)各省市自治區(qū)為研究對(duì)象，基于碳投入和碳產(chǎn)出角度來(lái)構(gòu)建碳鎖定度量模型，測(cè)算中國(guó)以及各省份碳鎖定系數(shù)，利用空間自相關(guān)法探究各省份碳鎖定形勢(shì)的時(shí)空演變特征，并運(yùn)用通徑分析法對(duì)區(qū)域碳鎖定形勢(shì)時(shí)空差異的影響機(jī)理進(jìn)行分析，據(jù)此提出破除碳鎖定的對(duì)策與建議，旨在為政府制定低碳政策提供理論參考。

一、區(qū)域碳鎖定形勢(shì)的度量和分析

（一）研究方法

通常國(guó)家（地區(qū)）的碳鎖定存在高度的投入產(chǎn)出關(guān)系，均以高碳投入和高碳排放作為顯著特征。因此，本文將Leontief的投入產(chǎn)出模型引入到碳排放領(lǐng)域，從投入和產(chǎn)出視角并將其擴(kuò)展到碳投入和碳產(chǎn)出這兩個(gè)層面，那么單個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的碳排放量tci可分為消耗部門內(nèi)部資源用來(lái)生產(chǎn)時(shí)所產(chǎn)生的碳排放inci和消耗其他部門資源作為中間投入產(chǎn)品時(shí)所產(chǎn)生的碳排放exci，即

其中，ei和ej依次為i、j部門的完全碳排放系數(shù)；xii表示i部門內(nèi)部投入的產(chǎn)品量；xji指j部門向i部門投入的中間產(chǎn)品量。

直接碳排放指部門本身社會(huì)活動(dòng)產(chǎn)生的碳排放，通常碳排放系數(shù)的計(jì)算過程遵循生產(chǎn)法，是指單位產(chǎn)值所產(chǎn)生的碳排放量。由于缺乏中國(guó)各產(chǎn)業(yè)部門碳排放系數(shù)的數(shù)據(jù)，此處借鑒相關(guān)研究成果[10]將產(chǎn)業(yè)部門的直接碳排放系數(shù)做如下定義，即i部門產(chǎn)生單位產(chǎn)值直接引起的碳排放量，記為ei*

產(chǎn)業(yè)部門的完全碳排放系數(shù)表現(xiàn)為本部門對(duì)其他產(chǎn)業(yè)部門的碳排放拉動(dòng)作用，主要來(lái)源于兩個(gè)方面:一是各產(chǎn)業(yè)部門的直接碳排放系數(shù)，反映了產(chǎn)業(yè)部門在碳排放技術(shù)層面的改變；二是該產(chǎn)業(yè)部門本身對(duì)其他產(chǎn)業(yè)部門中間產(chǎn)品的完全消耗系數(shù)，反映了產(chǎn)業(yè)部門在非碳排放技術(shù)層面的改變。倘若某產(chǎn)業(yè)部門的直接碳排放系數(shù)遠(yuǎn)小于其完全碳排放系數(shù)，說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)部門的生產(chǎn)過程雖未主要鎖定在碳密集化石燃料，卻過度消耗部分高碳排放系數(shù)產(chǎn)業(yè)部門的中間產(chǎn)品。那么產(chǎn)業(yè)部門的完全碳排放系數(shù)為i部門產(chǎn)生單位產(chǎn)值直接和間接引起的碳排放量之和，記為ei

式（2）、式（3）中，ci指i部門生產(chǎn)中的碳排放量；gi指i部門的增加值；bji指j部門對(duì)i部門中間產(chǎn)品的完全消耗系數(shù)①設(shè)A為直接消耗系數(shù)矩陣，I為單位矩陣，則由bji構(gòu)成的完全消耗系數(shù)矩陣為B=（I-A）-1-I。。

綜上可知，產(chǎn)業(yè)部門的完全碳排放系數(shù)主要來(lái)源于產(chǎn)業(yè)部門的直接碳排放系數(shù)和該產(chǎn)業(yè)部門本身對(duì)其他產(chǎn)業(yè)部門中間產(chǎn)品的完全消耗系數(shù)。因而，單個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的碳鎖定又可將其拆分為部門內(nèi)碳鎖定和部門間碳鎖定這兩個(gè)層面，最終可將綜合碳鎖定系數(shù)ki做如下定義

其中，當(dāng)i=j時(shí)，kii指部門內(nèi)碳鎖定系數(shù)；當(dāng)i≠j時(shí)，指部門間碳鎖定系數(shù)；ki指綜合碳鎖定系數(shù)，

即部門內(nèi)碳鎖定系數(shù)與部門間碳鎖定系數(shù)之和。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)主要源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2003》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2008》《中國(guó)地區(qū)投入產(chǎn)出表2002》《中國(guó)地區(qū)投入產(chǎn)出表2007》，選取《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2003》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2008》的原因在于使能源消耗數(shù)據(jù)與部門的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)的年份相對(duì)應(yīng)。此外，綜合《中國(guó)地區(qū)投入產(chǎn)出表》中各省份區(qū)投入產(chǎn)出表以及《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中地區(qū)能源平衡表的統(tǒng)計(jì)口徑，將二者的行業(yè)部門進(jìn)行統(tǒng)一，對(duì)投入產(chǎn)出表中的部分行業(yè)進(jìn)行整合，最終將其確定為農(nóng)林牧漁水利業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通訊業(yè)、批發(fā)零售業(yè)及住宿餐飲業(yè)、生活消費(fèi)、其他行業(yè)等七大部門。其中將煤炭開采和洗選業(yè)、石油和天然氣開采業(yè)、金屬礦采選業(yè)、非金屬礦采選業(yè)、食品制造及煙草加工業(yè)等24個(gè)產(chǎn)業(yè)部門合并為工業(yè)；將批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)歸并為批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè)；將交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、郵政業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)歸并為交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通訊業(yè)；將金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)歸并為生活消費(fèi)；將綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)、研究與試驗(yàn)發(fā)展業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)、文化及體育和娛樂業(yè)、教育衛(wèi)生及社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)、公共管理和社會(huì)組織歸并為其他行業(yè)。研究對(duì)象為中國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)，其中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古，西藏自治區(qū)因統(tǒng)計(jì)資料不全，未將其包含在內(nèi)。

（三）實(shí)證結(jié)果分析

1.總體差異分析

根據(jù)上述研究方法計(jì)算出2002年、2007年中國(guó)30個(gè)省份的綜合碳鎖定系數(shù)、部門內(nèi)碳鎖定系數(shù)和部門間碳鎖定系數(shù)，具體結(jié)果如表1所示。2002年中國(guó)綜合碳鎖定系數(shù)為319.42，到2007年下降為181.57，降幅約43.16％，2002年部門內(nèi)碳鎖定系數(shù)為78.45，到2007年下降為43.41，降幅約44.66％，2002年部門間碳鎖定系數(shù)為240.97，到2007年下降為138.16，降幅約42.67％。以上數(shù)據(jù)表明，2002—2007年中國(guó)綜合碳鎖定系數(shù)有了較大幅度的下降，碳鎖定形勢(shì)在整體上得到了顯著的改善，部門內(nèi)碳鎖定系數(shù)和部門間碳鎖定系數(shù)都出現(xiàn)較大的下降幅度，其中部門間碳鎖定系數(shù)的下降是碳鎖定整體形勢(shì)得到提升的主要原因。

2.省域差異分析

從表1可以發(fā)現(xiàn)，2002年所有省份ki的均值為10.65，最高的是寧夏（48.28），最低的是浙江（1.97），二者相差達(dá)24.49倍。高于均值的省份有9個(gè)，占省份總數(shù)的30％，其中排在前5位的分別是寧夏、山西、貴州、內(nèi)蒙古和甘肅，綜合碳鎖定系數(shù)占比高達(dá)75.68％。而排名末5位的山東、浙江、江蘇、福建和廣東均為東部沿海省份，綜合碳鎖定系數(shù)占比僅有4.89％。2007年所有省份ki的均值為6.05，最高的是貴州（13.84），最低的是廣東（2.43），二者相差達(dá)5.71倍。高于均值的省份有13個(gè)，占省份總數(shù)的43.33％，其中排在前5位的分別是青海、河北、寧夏、貴州和云南，綜合碳鎖定系數(shù)占比下降至27.49％。而排名末5位的北京、浙江、江蘇、福建和廣東均為東部沿海省份，綜合碳鎖定系數(shù)占比上升至8.36％。以上分析表明，中國(guó)各省份碳鎖定形勢(shì)在整體上得到了顯著改善，省域間的極化作用明顯減弱，究其原因在于“十一五”期間中國(guó)對(duì)能源消費(fèi)做出了總體規(guī)劃，導(dǎo)致能源消耗強(qiáng)度下降幅度明顯。

表1 2002年和2007年中國(guó)30個(gè)省份的碳鎖定狀況

從碳鎖定系數(shù)發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)格局來(lái)看，中西部地區(qū)省份的下降幅度要高于東部地區(qū)省份，其原因在于西部大開發(fā)和中部崛起戰(zhàn)略的實(shí)施加快了中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，能源利用效率有所提高。除浙江、安徽、河南和四川外，絕大多數(shù)省域的綜合碳鎖定系數(shù)降幅達(dá)到了40％，下降幅度排在前5位的是寧夏、重慶、山西、甘肅和內(nèi)蒙古，降幅均高于57.01％；除福建、四川和河南外，其他27個(gè)省域的部門內(nèi)碳鎖定系數(shù)降幅均為正值，其中寧夏、山西、內(nèi)蒙古和青海4個(gè)省域降幅高達(dá)60.93％，而湖南降幅最低，僅為1.01％；從省域的部門間碳鎖定系數(shù)來(lái)看，除浙江、福建、山東、河南、海南和四川外，有15個(gè)省域的部門間碳鎖定系數(shù)降幅大于30.90％，山西和寧夏表現(xiàn)得尤為突出，降幅分別高達(dá)70.55％、78.00％，而云南降幅最小，僅為1.86％。此外，從省域碳鎖定系數(shù)得分的排序來(lái)看，廣東，江蘇、浙江、福建的綜合碳鎖定系數(shù)、部門內(nèi)碳鎖定系數(shù)和部門間碳鎖定系數(shù)得分均排在末5位，上海、河南、山東、北京、黑龍江和天津的排名也比較靠后，其余省域低碳發(fā)展水平較低，碳鎖定系數(shù)排名相對(duì)靠前。

表2 2002年、2007年中國(guó)省份碳鎖定系數(shù)分類

綜上分析可知，2002—2007年正處于中國(guó)“十五”規(guī)劃向“十一五”規(guī)劃的過渡期，中國(guó)各省份碳鎖定系數(shù)下降幅度較大，省際之間差異有所弱化，表明各省份開展的節(jié)能減排工作已取得一定成效。東部省份憑借優(yōu)越的區(qū)域條件、雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)，在低碳技術(shù)的應(yīng)用和新能源開發(fā)方面遙遙領(lǐng)先于中、西部省份，節(jié)能減排效率較高，碳鎖定系數(shù)維持在較低的水平；而中西部省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，現(xiàn)階段的側(cè)重點(diǎn)在加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展上，對(duì)節(jié)能減排的重視程度還不夠，雖然碳鎖定系數(shù)有所下降，但與東部省份仍存在較大的差距。

3.地域性差異分析

根據(jù)2002年、2007年中國(guó)30個(gè)省份綜合碳鎖定系數(shù)的大小，將研究區(qū)域劃分為高碳鎖定區(qū)（ki> 8）、較高碳鎖定區(qū)（6＜ki＜8）、較低碳鎖定區(qū)（4＜ki＜6）和低碳鎖定區(qū)（ki＜4）4個(gè)類型區(qū)域。從表2可以看出，2002—2007年間全國(guó)各省份綜合碳鎖定系數(shù)整體呈現(xiàn)“西高東低”的發(fā)展格局，碳鎖定系數(shù)較低的區(qū)域主要分布在中國(guó)東南沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，而碳鎖定系數(shù)較高的區(qū)域主要以中國(guó)中西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份為主，表明全國(guó)低碳發(fā)展水平差異顯著，地區(qū)低碳發(fā)展水平大致與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平成正比。具體表現(xiàn)為：2002年，以上4類區(qū)域的均值分別為16.12、7.28、4.96、2.89，組間差值較大。高碳鎖定區(qū)、較高碳鎖定區(qū)主要集中在中西部地區(qū)，約占總數(shù)的66.7％，上海、山東、四川、海南和黑龍江為較低碳鎖定區(qū)，低碳鎖定區(qū)僅有江蘇、福建、浙江、廣東4個(gè)省份，表明此時(shí)全國(guó)低碳發(fā)展水平極不均衡，區(qū)域發(fā)展呈現(xiàn)兩極分化格局。而到2007年，以上4類區(qū)域的均值分別為9.66、7.05、5.09、3.04，組內(nèi)差距有所減小。高碳鎖定區(qū)從原來(lái)的15個(gè)減少為貴州、寧夏、青海、河北和山西5個(gè)省份，較高碳鎖定區(qū)由原先的5個(gè)增加為6個(gè)，較低碳鎖定區(qū)和低碳鎖定區(qū)占絕大多數(shù)，其中較低碳鎖定區(qū)從原來(lái)的6個(gè)增加為新疆、甘肅、吉林、湖北、湖南、內(nèi)蒙古、海南、廣西、四川、遼寧、河南、安徽、重慶、山東、陜西、上海、江西、天津和黑龍江13個(gè)省份，低碳鎖定區(qū)增加至5個(gè)，依次為北京、江蘇、福建、浙江、廣東，均為東部沿海省份，表明此時(shí)全國(guó)低碳發(fā)展水平相對(duì)均衡，區(qū)域間低碳發(fā)展水平差異相對(duì)較小。

從東、中、西部三大地帶來(lái)看，中國(guó)低碳發(fā)展水平的區(qū)域差異十分明顯。如表3所示，2002年，西部地區(qū)的綜合碳鎖定系數(shù)為179.44，占總量的56.18％，分別是中、東部地區(qū)的2.21倍和3.05倍。2002年，高碳鎖定省份有15個(gè)，東、中和西部地區(qū)分別占2個(gè)、3個(gè)和10個(gè)；較高碳鎖定省份有5個(gè)，東部和中部地區(qū)分別占2個(gè)、3個(gè)；較低碳鎖定省份有6個(gè)，西部地區(qū)占1個(gè)，中部地區(qū)占2個(gè)，東部地區(qū)占3個(gè)；低碳鎖定省份有4個(gè)，均為東部地區(qū)。到2007年，西部地區(qū)的綜合碳鎖定系數(shù)下降為84.52，占總量的53.87％，分別是中、東部地區(qū)的2.10倍和2.62倍。2007年，高碳鎖定省份下降至6個(gè)，東、中部地區(qū)各占1個(gè)，西部地區(qū)占4個(gè)；較高碳鎖定省份上升至6個(gè)，西部和中部地區(qū)各占3個(gè)；較低碳鎖定省份上升至13個(gè)，西部地區(qū)占4個(gè)，中部地區(qū)占3個(gè)，東部地區(qū)占6個(gè)；低碳鎖定省份上升至5個(gè)，均屬于東部地區(qū)。從2002—2007年較低碳鎖定區(qū)和低碳鎖定區(qū)分布動(dòng)態(tài)格局可以看出，西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施成效顯著，西部地區(qū)低碳發(fā)展水平的提升速度最為明顯。東部地區(qū)低碳發(fā)展水平一直處在領(lǐng)跑全國(guó)的位置，雖然中西部低碳發(fā)展水平有所提高，但由于受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科學(xué)技術(shù)人才以及自身區(qū)位條件的制約，低碳發(fā)展水平與東部地區(qū)仍有較大差距。

表3 中國(guó)各省份碳鎖定形勢(shì)的區(qū)域差異

二、區(qū)域碳鎖定形勢(shì)的空間關(guān)聯(lián)格局分析

探索性空間數(shù)據(jù)分析的核心是對(duì)空間關(guān)聯(lián)度進(jìn)行測(cè)量，以此來(lái)研究樣本在特定空間范圍內(nèi)諸如空間簇聚、聯(lián)系和異質(zhì)性等方面的相互關(guān)系，是一種度量社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象空間關(guān)聯(lián)格局的觀測(cè)方法，主要包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。本文運(yùn)用Moran’s I指數(shù)來(lái)測(cè)量樣本空間關(guān)聯(lián)程度，可將其進(jìn)一步分解為全局Moran’s I指數(shù)和局部Moran’s I指數(shù)。

全局空間自相關(guān)用來(lái)反映區(qū)域鄰近單元在整個(gè)區(qū)域內(nèi)的空間集聚效應(yīng)，本文借助全局Moran’s I指數(shù)來(lái)衡量區(qū)域碳鎖定形勢(shì)的整體集聚效應(yīng)，計(jì)算公式如下

其中，xi、xj表示樣本i、j的觀察值；表示樣本均值；n表示樣本數(shù)量；wij為樣本i、j的鄰近關(guān)系（若樣本i、j鄰近，wij=1；若樣本i、j不相鄰，wij=0），鑒于海南省地理位置的特殊性，在構(gòu)建空間權(quán)重矩陣時(shí)假定其僅與廣東省相鄰。Moran’s I>0時(shí)，表明研究對(duì)象與其鄰近單元具有空間關(guān)聯(lián)性；反之，若Moran’s I＜0，則表明研究對(duì)象與其鄰近單元存在空間差異性。

標(biāo)準(zhǔn)化Z值的檢驗(yàn)公式如下所示

其中，E（I）=-1/（n-1），表示數(shù)學(xué)期望值；VAR（I）表示Moran’s I的方差。通常，在5％的顯著性水平下，空間分布相關(guān)性顯著。當(dāng)Z>0時(shí)，代表研究單元具有顯著的空間正相關(guān)，觀測(cè)值在空間上趨于集中；當(dāng)Z＜0時(shí)，代表研究單元具有顯著的空間負(fù)相關(guān)，觀測(cè)值在空間上趨于分散。

局部空間自相關(guān)用來(lái)反映局部單元在相鄰空間的關(guān)聯(lián)程度，本文借助局部Moran’s I指數(shù)來(lái)度量區(qū)域碳鎖定形勢(shì)的空間異質(zhì)性，計(jì)算公式如下

在顯著性水平下，當(dāng)Ii>0時(shí)，表明研究對(duì)象存在局部正向的空間關(guān)聯(lián)性，相似對(duì)象在區(qū)域上形成集聚，與周邊地區(qū)空間差異較小；當(dāng)Ii＜0時(shí)，表明研究對(duì)象存在局部負(fù)向的空間關(guān)聯(lián)性，不相似對(duì)象在區(qū)域上形成集聚，與周邊地區(qū)空間差異較大。

局部空間自相關(guān)通常借助Moran散點(diǎn)圖來(lái)揭示研究對(duì)象的空間不穩(wěn)定性，以此來(lái)判斷區(qū)域發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)程度。Moran散點(diǎn)圖有4個(gè)象限，其中:第一象限是HH區(qū)（高-高），即高水平單元被同是高水平單元包圍，區(qū)域空間內(nèi)部差異較?。坏诙笙奘荓H區(qū)（低-高），即低水平單元被高水平單元包圍，空間內(nèi)部異質(zhì)性較大；第三象限是LL區(qū)（低-低），即低水平單元被同是低水平單元包圍，空間內(nèi)部差異較??；第四象限是HL區(qū)（高-低），即高水平單元被低水平單元包圍，空間內(nèi)部異質(zhì)性較大[11]。

（一）區(qū)域碳鎖定形勢(shì)的全局空間關(guān)聯(lián)性

依據(jù)省份之間的地理鄰近關(guān)系，采用rook原則來(lái)構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，并借助GeoDa軟件計(jì)算2002年、2007年中國(guó)30個(gè)省份碳鎖定形勢(shì)的全局Moran’s I指數(shù)。同時(shí)，采用蒙特卡羅模擬的方法來(lái)檢驗(yàn)全局Moran’s I的顯著性水平。通過表4可知，2002年、2007年的Z（I）值均大于1.96，P值均小于0.05，表明分別在99.94％和99.81％的置信水平下的空間相關(guān)效應(yīng)是顯著的。2002年、2007年的全局Moran’s I值依次為0.297 6、0.222 8，表明該時(shí)段內(nèi)中國(guó)碳鎖定在空間分布上并非完全隨機(jī)分布，而是表現(xiàn)出一定的空間正相關(guān)效應(yīng)，“馬太效應(yīng)”顯著。碳鎖定相對(duì)較高省份趨于同碳鎖定相對(duì)較高的省份形成集聚，而碳鎖定相對(duì)較低省份趨于同碳鎖定相對(duì)較低省份形成集聚，呈現(xiàn)碳鎖定差異顯著的兩大“俱樂部”。2007年全局Moran’s I值有所減小，空間集聚效應(yīng)減弱，表明中國(guó)各省份碳鎖定的整體格局由集中走向分散，省際間的相對(duì)差異變小。

表4 中國(guó)2000年、2007年碳鎖定形勢(shì)Moran's I值和測(cè)度指數(shù)

（二）區(qū)域碳鎖定形勢(shì)的局部空間關(guān)聯(lián)性

全局Moran’s I指數(shù)僅能反映區(qū)域碳鎖定形勢(shì)的整體集聚效應(yīng)，無(wú)法揭示局部單元在鄰近空間的關(guān)聯(lián)程度，為彌補(bǔ)該不足，此處借助局部Moran’s I指數(shù)來(lái)度量區(qū)域碳鎖定形勢(shì)的空間異質(zhì)性，通過Moran散點(diǎn)圖來(lái)探究省際之間碳鎖定形勢(shì)的空間關(guān)聯(lián)程度。由圖1可知，2002年、2007年絕大多數(shù)省份都位于第一、第三象限，表明碳鎖定高值集聚和低值集聚現(xiàn)象是中國(guó)省際碳排放空間關(guān)系的主要形式。碳鎖定系數(shù)較高的省份趨于強(qiáng)強(qiáng)集聚，形成“高地區(qū)域”；碳鎖定系數(shù)較低的省份趨于弱弱集聚，形成“洼地區(qū)域”，在空間上為組團(tuán)式的環(huán)狀分布。與2002年相比，2007年處于第一、第三象限的省份數(shù)量有所下降，“馬太效應(yīng)”有所減弱。

2002年落在第一象限（HH）的省份有7個(gè)，分別為山西、重慶、甘肅、青海、寧夏、新疆和內(nèi)蒙古，在地域分布上連綿成片，主要集中在中國(guó)的西北區(qū)域，由于受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平限制，節(jié)能減排效率不高，導(dǎo)致地區(qū)碳鎖定系數(shù)較高，同時(shí)被周邊碳鎖定較高的省份包圍，在區(qū)域內(nèi)形成“強(qiáng)強(qiáng)集聚”效應(yīng)，彼此相互影響、相互促進(jìn)。落在第二象限（LH）的省份有5個(gè)，分別為北京、河北、河南、四川、云南，在地域分布上較為分散，主要位于中國(guó)的西南區(qū)域，該象限內(nèi)的省份被周邊碳鎖定較高的省份包圍，碳鎖定較高的省份對(duì)碳鎖定較低的省份形成極化效應(yīng)，導(dǎo)致碳鎖定的發(fā)展呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān)。位于第三象限（LL）的省份較多，占總數(shù)的53.33％，有天津、江蘇、浙江、福建、山東、廣東等省份，集中在東部沿海地區(qū)、東南沿海地區(qū)和東北區(qū)域，該象限內(nèi)的省份由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為雄厚，科技人才不斷涌入，低碳技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用較廣，碳鎖定較低的省份被其他鎖定較低的省份包圍，彼此具有一定的虹吸效應(yīng)第四象限（HL）的省份僅有安徽和貴州，在地域分布上較為分散，這2個(gè)碳鎖定較高的省份被周邊碳鎖定較低的省份包圍，該象限內(nèi)省份對(duì)碳鎖定較高的省份具有積極影響，對(duì)碳鎖定較低的省份具有消極影響。

與2002年相比，2007年省份碳鎖定發(fā)展的空間格局變動(dòng)較大，有9個(gè)省份落在第一象限（HH），分別為貴州、寧夏、云南、青海、湖南、甘肅、山西、新疆和內(nèi)蒙古，地域空間分布較廣、連綿成片，主要集中在中國(guó)的西北區(qū)域和西南區(qū)域；落在第二象限（LH）的省份有7個(gè)，分別為北京、河南、廣西、重慶、四川、陜西和黑龍江，主要位于中國(guó)的中部區(qū)域和西南區(qū)域；位于第三象限（LL）的省份較多，有天津、遼寧、江蘇、浙江、福建、山東、廣東等省份，集中在東部沿海地區(qū)、東南沿海地區(qū)；第4象限（HL）的省份僅有河北、吉林和湖北，在地域分布上較為分散。其中，貴州、云南、湖南分別從HL、LH、LL區(qū)轉(zhuǎn)移到HH區(qū)，廣西、重慶、陜西、黑龍江分別從LL、HH、LL、LL區(qū)轉(zhuǎn)移到LH區(qū)；安徽從HL區(qū)轉(zhuǎn)移到LL區(qū)；湖北、河北、吉林則分別從LL、LH、LL區(qū)轉(zhuǎn)移到HL區(qū)。值得關(guān)注的是，2002年、2007年寧夏、青海、甘肅、山西和內(nèi)蒙古一直落在HH區(qū)，是碳鎖定形勢(shì)的“高地區(qū)域”，能源需求主要鎖定在碳密集化石燃料，低碳發(fā)展水平較低，并對(duì)其周邊的省份產(chǎn)生溢出效應(yīng)。北京、河南和四川一直位于LH區(qū)，與周邊省份存在較強(qiáng)的空間異質(zhì)性，低碳發(fā)展水平的擴(kuò)散能力不足，長(zhǎng)期成為HH區(qū)和LL區(qū)的過渡省份。雖然2002—2007年中國(guó)各省份碳鎖定形勢(shì)的空間集聚效應(yīng)有所下降，但寧夏、青海、甘肅、山西和內(nèi)蒙古為碳鎖定高集聚區(qū)，而天津、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、江西、山東、廣州和海南為碳鎖定低集聚區(qū)的空間分布格局基本保持不變。

三、區(qū)域碳鎖定形勢(shì)空間分異的影響機(jī)理分析

（一）指標(biāo)選取

區(qū)域碳鎖定形勢(shì)的空間分異受到諸多因素影響，鑒于碳鎖定本質(zhì)上是一個(gè)“技術(shù)—制度復(fù)合體”，大多數(shù)學(xué)者基于技術(shù)和制度層面對(duì)其影響機(jī)理進(jìn)行研究。本文借鑒已有研究，考慮到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的易獲取性，從創(chuàng)新水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、制度創(chuàng)新和能源效率5個(gè)方面對(duì)區(qū)域碳鎖定形勢(shì)的空間分異進(jìn)行分析，其中創(chuàng)新水平用地區(qū)專利申請(qǐng)授權(quán)量表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資額占比衡量；技術(shù)進(jìn)步用從事科技活動(dòng)人員數(shù)量來(lái)表示；制度創(chuàng)新用國(guó)有工業(yè)企業(yè)數(shù)占比衡量；能源效率用萬(wàn)元GDP所消耗標(biāo)準(zhǔn)煤表示。以中國(guó)30個(gè)省份碳鎖定系數(shù)作為被解釋變量Y，以創(chuàng)新水平X1、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)X2、技術(shù)進(jìn)步X3、制度創(chuàng)新X4和能源效率X5作為解釋變量，進(jìn)行通徑分析。以上數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）模型構(gòu)建及解釋

通徑分析是一種介于相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)之間的統(tǒng)計(jì)方法，也是對(duì)相關(guān)分析的深入化研究，即在多元回歸的基礎(chǔ)上對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分解，分離出直接通徑、間接通徑及總通徑系數(shù)分別表示某一自變量對(duì)因變量的直接作用效果、通過其他自變量對(duì)因變量的間接作用和綜合作用效果[12]。設(shè)相關(guān)變量Y，X1，X2，…，Xn存在線性關(guān)系，其回歸方程為

將式（10）兩邊同除以σY并加以變換

設(shè)自變量X1，X2，…，Xi和因變量Y；rij為Xi和Xj的相關(guān)系數(shù)；riy為Xi和Y的相關(guān)系數(shù)；結(jié)合式（11）構(gòu)成如下的通徑分析模型

利用式（13）可得到變量間的通徑系數(shù)：p1y=0.082，p2y=-0.023，p3y=-0.142，p4y=0.266，p5y=-0.614，模型的可決系數(shù)R2=0.935，說(shuō)明選定的因素對(duì)變量的解釋能力達(dá)到了93.5％，通徑分析把握住了主要的影響因素，計(jì)算結(jié)果如表5所示。

表5 各影響因素對(duì)碳解鎖效應(yīng)的通徑系數(shù)

（三）通徑分析

由表5可知，地區(qū)創(chuàng)新水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步和能源效率的提升對(duì)碳解鎖都存在積極的推動(dòng)作用，兩者成反比例關(guān)系變動(dòng)，對(duì)碳解鎖效應(yīng)的綜合影響皆為負(fù)值，作用程度大小依次為-0.553、 -0.348、-0.611、-0.796。其中，能源效率的推動(dòng)作用最大（-0.796），技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)作用次之（-0.611），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的推動(dòng)作用最?。?0.348）。就創(chuàng)新水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、制度創(chuàng)新和能源效率對(duì)碳解鎖的直接影響效應(yīng)而言，能源效率（-0.614）、技術(shù)進(jìn)步（-0.142）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（-0.023）對(duì)中國(guó)碳鎖定狀況的直接影響較大，而制度創(chuàng)新（0.266）和創(chuàng)新水平（0.094）對(duì)中國(guó)碳鎖定狀況直接產(chǎn)生的碳解鎖效應(yīng)十分有限。另外，由表4還可算出以上5種影響因素對(duì)碳解鎖效應(yīng)的決策系數(shù)，依次為R（1）2=-0.097，R（2）2=0.015，R（3）2=0.153，R（4）2=0.263，R（5）2= 0.600，即R（5）2>R（4）2>R（3）2>R（2）2>R（1）2，表明能源效率是實(shí)現(xiàn)碳解鎖效應(yīng)的主要驅(qū)動(dòng)因素，創(chuàng)新水平是實(shí)現(xiàn)碳解鎖的主要限制因素。

能源效率對(duì)碳解鎖直接影響系數(shù)最大（-0.614），遠(yuǎn)大于其間接影響系數(shù)（-0.182），對(duì)緩解碳解鎖效應(yīng)具有立竿見影的效果，表明能源效率的提升是實(shí)現(xiàn)碳解鎖效應(yīng)的一大關(guān)鍵途徑。近年來(lái)，雖然中國(guó)能源效率有了顯著提升，但隨著中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，能源消耗主要鎖定于碳密集化石燃料的現(xiàn)狀在短期內(nèi)難以得到改變，這種情況下必須把提升能源技術(shù)放在優(yōu)先發(fā)展位置。值得注意的是，能源效率還可以通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高能源技術(shù)和改善制度體系來(lái)產(chǎn)生間接的碳解鎖效應(yīng)，間接影響系數(shù)依次為-0.008、-0.088、-0.137，其中制度創(chuàng)新對(duì)提升能源效率的間接作用最大，說(shuō)明積極發(fā)揮政府的宏觀調(diào)控作用，從制度層面對(duì)產(chǎn)權(quán)安排和資源配置進(jìn)行優(yōu)化，可以進(jìn)一步解除粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式下的制度體系而產(chǎn)生更大的碳解鎖效應(yīng)。

技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳解鎖直接影響系數(shù)為-0.142，遠(yuǎn)小于其間接影響系數(shù)（-0.469），說(shuō)明現(xiàn)階段技術(shù)進(jìn)步自身所產(chǎn)生直接的碳解鎖效應(yīng)較為有限。這主要是由于中國(guó)低碳技術(shù)水平相對(duì)較低，以對(duì)國(guó)外技術(shù)模仿為主，缺乏自主創(chuàng)新性，無(wú)法滿足中國(guó)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)碳解鎖對(duì)技術(shù)水平的要求，對(duì)碳解鎖效應(yīng)存在一定的滯后性。此外，技術(shù)進(jìn)步通過改善制度體系（-0.148）和提高能源效率（-0.381）來(lái)產(chǎn)生間接的碳解鎖效應(yīng)較為顯著，表明碳鎖定本質(zhì)上是一個(gè)“技術(shù)—制度復(fù)合體”，技術(shù)進(jìn)步可以通過提高能源利用效率來(lái)降低能源消耗強(qiáng)度，減少對(duì)碳密集化石燃料的依賴程度來(lái)產(chǎn)生間接的碳解鎖效應(yīng)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳解鎖的直接影響系數(shù)較小，僅為-0.023，說(shuō)明雖然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整有利于產(chǎn)生碳解鎖效應(yīng)，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有長(zhǎng)期性的特征，應(yīng)是一個(gè)立足于長(zhǎng)遠(yuǎn)的政策目標(biāo)，在短期內(nèi)調(diào)整難度較大，對(duì)碳解鎖效應(yīng)的直接作用程度較小。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還可以通過提高能源技術(shù)、改善制度體系和提高能源效率來(lái)產(chǎn)生間接的碳解鎖效應(yīng)，間接影響系數(shù)依次為-0.048、-0.083、-0.209，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通過優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)和提高能源效率產(chǎn)生間接的碳解鎖推動(dòng)作用最為顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在短期內(nèi)提升能源效率主要依靠制度創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步，而能源效率的提升又會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革來(lái)產(chǎn)生更大的碳解鎖效應(yīng)。

創(chuàng)新水平對(duì)碳解鎖的直接效應(yīng)并不顯著，而是通過間接影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（-0.004）、技術(shù)進(jìn)步（-0.116）、制度創(chuàng)新（-0.133）和能源效率（-0.382）來(lái)產(chǎn)生碳解鎖效應(yīng)，其原因可能在于目前中國(guó)各省份技術(shù)市場(chǎng)存在監(jiān)管體系不健全、政出多門、多頭管理的現(xiàn)象，導(dǎo)致技術(shù)市場(chǎng)活躍度無(wú)法有效地轉(zhuǎn)化為地區(qū)創(chuàng)新能力。值得關(guān)注的是，制度創(chuàng)新對(duì)碳解鎖的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均不顯著，究其原因在于制度體系的發(fā)展過程較為錯(cuò)綜復(fù)雜，是由經(jīng)濟(jì)、政治、資源、環(huán)境、文化等諸多要素共同作用的結(jié)果，極易受到原有制度形態(tài)的束縛，很難在短期內(nèi)發(fā)生改變和創(chuàng)新。

四、結(jié)論與建議

本文基于省域尺度和空間關(guān)聯(lián)視角，借助投入產(chǎn)出法、空間自相關(guān)和通徑分析模型，分別對(duì)中國(guó)30個(gè)省份的碳鎖定狀況進(jìn)行測(cè)度，并對(duì)區(qū)域碳鎖定狀況的時(shí)空差異及其影響機(jī)理進(jìn)行了分析。研究結(jié)論如下:（1）近年來(lái)，中國(guó)碳鎖定形勢(shì)在整體上得到了顯著的改善，部門內(nèi)和部門間碳鎖定系數(shù)都出現(xiàn)較大的下降幅度，其中部門間碳鎖定系數(shù)的下降是碳鎖定整體形勢(shì)得到提升的主要原因；（2）中國(guó)區(qū)域碳鎖定系數(shù)的省際差異較大，極化效應(yīng)有所減弱，碳鎖定形勢(shì)整體呈現(xiàn)“西高東低”的發(fā)展格局，東部地區(qū)低碳發(fā)展水平一直處在領(lǐng)跑全國(guó)的位置，雖然中西部低碳發(fā)展水平有所提高，但與東部地區(qū)仍存在較大的差距；（3）各省份碳鎖定形勢(shì)存在顯著的空間關(guān)聯(lián)特征，絕大多數(shù)省份都位于第一、第三象限，表明碳鎖定高值集聚和低值集聚現(xiàn)象是中國(guó)省際碳排放空間關(guān)系的主要形式，但空間集聚效應(yīng)減弱，表明中國(guó)各省份碳鎖定的整體格局由集中走向分散；（4）創(chuàng)新水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步和能源效率的提升對(duì)碳解鎖存在積極的推動(dòng)作用，能源效率、技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要素產(chǎn)生的直接碳鎖定效應(yīng)較大，而創(chuàng)新水平、技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要素產(chǎn)生的間接碳解鎖效應(yīng)十分顯著。結(jié)合本文的研究

結(jié)論，本文進(jìn)一步提出以下的碳解鎖路徑建議：

第一，加強(qiáng)低碳技術(shù)研發(fā)，提高能源利用效率。眾所周知，以高能耗、高排放為特征的產(chǎn)業(yè)部門擁有固定的投資和生產(chǎn)模式，加之該類行業(yè)對(duì)能源消耗存在路徑依賴，能源需求主要鎖定在碳密集化石燃料，容易形成高碳生產(chǎn)模式，碳鎖定效應(yīng)在短期內(nèi)難以發(fā)生改變。因此，必須加大對(duì)低碳技術(shù)的研發(fā)力度，加強(qiáng)低碳技術(shù)的應(yīng)用、創(chuàng)新和擴(kuò)散，提升清潔能源和可再生能源的技術(shù)研發(fā)，減少對(duì)傳統(tǒng)化石燃料的依賴，同時(shí)開展對(duì)CO2的捕集、封存以及利用的技術(shù)研究，提高能源利用效率。

第二，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級(jí)，加強(qiáng)重點(diǎn)行業(yè)的減排工作。工業(yè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)部門眾多，化石能源需求較大，且碳鎖定系數(shù)居高不下，是阻礙中國(guó)實(shí)現(xiàn)碳排放“絕對(duì)解鎖”的直接原因，因而必須調(diào)整和優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu)，不斷擴(kuò)大髙新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模，進(jìn)一步提升中國(guó)工業(yè)碳減排的成熟度。由于產(chǎn)業(yè)部門發(fā)展不一，需根據(jù)各部門特征著手碳減排工作，其中高碳排放產(chǎn)業(yè)部門需預(yù)防其規(guī)模過度膨脹，合理引進(jìn)外商投資，優(yōu)化資源的合理配置，增強(qiáng)低碳產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展；中碳排放產(chǎn)業(yè)部門需加強(qiáng)資本的不斷深化，進(jìn)一步提升生產(chǎn)規(guī)模和技術(shù)水平；低碳排放產(chǎn)業(yè)部門則需以行業(yè)內(nèi)涵式擴(kuò)張為重點(diǎn)，推動(dòng)低碳技術(shù)的創(chuàng)新和生產(chǎn)的規(guī)模化。

第三，發(fā)揮政府在碳解鎖的政策導(dǎo)向作用，大力推廣低碳消費(fèi)。由于碳鎖定本質(zhì)上是一個(gè)“技術(shù)—制度復(fù)合體”，政府必須創(chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步相結(jié)合的制度體系，加快低碳技術(shù)研發(fā)、培育、應(yīng)用和推廣的一體化進(jìn)程，有針對(duì)性地頒布涉及碳稅、環(huán)境、財(cái)政、金融等諸多領(lǐng)域的相關(guān)節(jié)能減排政策，同時(shí)拓寬低碳技術(shù)引入渠道，加大對(duì)低碳技術(shù)投資和研發(fā)力度，重點(diǎn)發(fā)展戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)。此外，重視居民消費(fèi)方式對(duì)中國(guó)碳解鎖的影響，推行低碳消費(fèi)理念，對(duì)購(gòu)買低碳產(chǎn)品給予一定的優(yōu)惠，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的低碳化。

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The Study of Temporal and Spatial Evolution Characteristics and the Effect Mechanism of Regional Carbon Lock-in

CAI Haiya，XU Yingzhi，SHUANG Jiapeng
（School of Economics and Management，Southeast University，Nanjing 210096，China）

This paper applied input-output method，spatial autocorrelation method and path analysis model to make a study of China’s provincial spatial and temporal evolution characteristics of carbon lock-in and its effect mechanism based on carbon inputs and carbon output perspectives.The results showed that each China’s province’s carbon lock-in situation had been significantly improved but unbalanced.The carbon lock-in situation in eastern areas is relatively high，central region is less high，and west regions is low，and the gap between the eastern region and the Midwest region has widened.The carbon lock-in situation has a significant spatial correlation characteristic.The spatial evolution pattern became more and more centralized from disperse and its Matthew effect has been weakened.The improvement of innovation，industrial structure，technological progress and energy efficiency has a positive role on promoting the carbon unlocking effect.Energy efficiency，technological progress and industrial structure generate a greater carbon unlocking effect directly.The innovation level，technological progress and industrial structure generate an obvious carbon unlocking effect indirectly.

carbon lock-in；carbon unlocking；input-output analysis；spatial autocorrelation；path analysis

F276.7

A

1009-3370（2016）06-0023-09

10.15918/j.jbitss1009-3370.2016.0603

[責(zé)任編輯：孟青]

2016-04-22

國(guó)家哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目資助“新常態(tài)下中國(guó)霧霾防治模式與機(jī)制研究”（15AJY009）；江蘇省社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目資助“‘后青奧’江蘇大氣污染防治研究”（14ZD011）；江蘇省社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目資助“江蘇綠色、低碳、循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究”（14EYA003）；江蘇省高?！扒嗨{(lán)工程”項(xiàng)目資助。

蔡海亞（1991—），男，博士研究生，E-mail：caihaiya1991@163.com；徐盈之（1970—），女，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，教授，博士生導(dǎo)師，E-mail：xuyingzhi@hotmail.com