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    從突發(fā)事件研究中國(guó)股市的有效性——基于天津爆炸的事件研究法分析

    2016-11-30 03:47:58浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)張佳楠
    中國(guó)商論 2016年29期
    關(guān)鍵詞:爆炸事件收益率股市

    浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) 張佳楠

    從突發(fā)事件研究中國(guó)股市的有效性——基于天津爆炸的事件研究法分析

    浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) 張佳楠

    本文以“8·12天津爆炸”突發(fā)事件為股市有效性研究的中心事件,選取事件發(fā)生地上市公司、事件涉及的保險(xiǎn)理賠上市公司和事件相關(guān)行業(yè)上市公司為樣本,計(jì)算事件窗口內(nèi)的超常收益率(AR)和累計(jì)超常收益率(CAR),并對(duì)其進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),分析股票市場(chǎng)對(duì)天津爆炸事件的反應(yīng)情況,進(jìn)而研究我國(guó)股市的有效性。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),事件發(fā)生當(dāng)天樣本股票出現(xiàn)負(fù)的超額收益率,而在事發(fā)當(dāng)天后的時(shí)間段里市場(chǎng)反應(yīng)各異,其不僅反映中國(guó)政府在救災(zāi)過(guò)程中的政策效應(yīng),而且不同行業(yè)帶有明顯的中國(guó)特色,研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)股市是半強(qiáng)勢(shì)有效的。

    股票市場(chǎng) 半強(qiáng)式有效 天津爆炸

    1 引言

    有效市場(chǎng)假說(shuō)是由Fama(1970)提出并深化的。有效市場(chǎng)假說(shuō)(EMH)指股票價(jià)格總能準(zhǔn)確、及時(shí)、充分地反映所有相關(guān)信息,人們無(wú)法通過(guò)某種既定的分析模式或操作始終如一地獲取超額利潤(rùn)。

    2015年8月12日23:30左右,位于天津?yàn)I海新區(qū)塘沽開發(fā)區(qū)的天津東疆保稅港區(qū)瑞海國(guó)際物流有限公司所屬危險(xiǎn)品倉(cāng)庫(kù)爆炸,經(jīng)國(guó)務(wù)院調(diào)查組認(rèn)定,該事故是一起特別重大生產(chǎn)安全責(zé)任事故。天津爆炸事件的發(fā)生是完全不可預(yù)期的,從而保證了不存在信息泄露的可能,它所包含的信息對(duì)于所有的投資者來(lái)說(shuō)是平等的。因此,以天津爆炸事件作為研究半強(qiáng)式有效性的中心事件是相當(dāng)理想的。

    2 文獻(xiàn)綜述

    從既有的文獻(xiàn)來(lái)看,在經(jīng)典的模型、方法下,中國(guó)股市最遲在1997年以后就達(dá)到了弱式有效,事件研究法是研究資本市場(chǎng)半強(qiáng)式有效的標(biāo)準(zhǔn)方法。從1996年開始,國(guó)內(nèi)學(xué)者采用這種方法選取了多個(gè)角度對(duì)中國(guó)資本市場(chǎng)的半強(qiáng)式有效進(jìn)行了檢驗(yàn),而關(guān)于強(qiáng)式有效性檢驗(yàn)的文獻(xiàn)目前國(guó)內(nèi)很少,或許是因?yàn)闊o(wú)須檢驗(yàn)也可知我國(guó)尚未達(dá)到這種理想化的有效性階段。

    本文的研究意義有以下幾點(diǎn)。第一,新興的我國(guó)股票市場(chǎng)既具有股票市場(chǎng)的一般性,更具有自身制度設(shè)計(jì)、發(fā)展軌跡等方面鮮明的特點(diǎn),對(duì)我國(guó)股市有效性研究將豐富人們對(duì)市場(chǎng)有效性理論的認(rèn)識(shí)。第二,研究股市有效性有助于為促使資本市場(chǎng)健康發(fā)展而制定相關(guān)政策提供理論上的依據(jù)。第三,從宏觀上講,證券指數(shù)是經(jīng)濟(jì)的晴雨表;從微觀上看,市場(chǎng)有效程度是投資策略的依據(jù),研究股市效率對(duì)投資者決策具有現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)意義。

    3 實(shí)證研究

    3.1樣本選擇

    根據(jù)天津市對(duì)爆炸事件的統(tǒng)計(jì),事件發(fā)生地附近涉及的上市公司達(dá)到18家,距離事發(fā)地60公里以外的有4家,由于受影響股票凱發(fā)電氣(300407)數(shù)據(jù)缺失,因此確定事件發(fā)生地受影響股票13只;事件涉及的保險(xiǎn)理賠公司19家,大多數(shù)都是非上市保險(xiǎn)公司,我們一共選取了41個(gè)樣本。

    在上面41個(gè)樣本中我們又對(duì)在事件窗口是否有其他重大事情影響股價(jià)異常波動(dòng)的樣本進(jìn)行剔除,最終確定樣本數(shù)為36個(gè)。具體剔除的樣本情況如表1所示。

    表1 樣本剔除依據(jù)

    3.2 研究步驟

    (1)選擇研究窗口。由于天津爆炸發(fā)生在2015年8月12日23:30左右,故本文的事件日為8月13日,記為t0,事件期窗口為[0,15],估計(jì)期窗口[-60,-1]。

    (2)研究樣本在上述期間內(nèi)的個(gè)股收益率和市場(chǎng)收益率,分別記為Rit和Rmt。

    (3)計(jì)算樣本預(yù)期的正常收益率。本文采用市場(chǎng)模型,對(duì)估計(jì)期內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以市場(chǎng)收益率為自變量,個(gè)股收益率為因變量,進(jìn)行回歸分析:

    (5)然后計(jì)算每天的平均超常收益率AAR:

    (6)最后計(jì)算累計(jì)超常收益率CAR:

    (7)對(duì)CAR進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),如果CAR<0,并且顯著,則表示“8·12天津爆炸”事件作為一個(gè)“壞”消息,對(duì)相關(guān)股票的股價(jià)具有負(fù)的影響,這與一般人們預(yù)期CAR應(yīng)該是持續(xù)下跌是一致的,由此可以確定我國(guó)股市是半強(qiáng)式有效的。

    (8)最后我們以資本凈流入額,交易量以及換手率三個(gè)因素作為自變量,累計(jì)超常收益率為因變量,通過(guò)線性回歸的方法研究它們之間的關(guān)系。

    3.3實(shí)證結(jié)果

    表2 超額收益率(AR)均值的顯著性檢驗(yàn)

    從表2可以看出,在15天內(nèi),有10天的超常收益率均值都為負(fù)的,說(shuō)明天津爆炸事件對(duì)樣本企業(yè)帶來(lái)很大程度的負(fù)影響。

    在[-2,-1],全體樣本的AR均值很穩(wěn)定,而在事件日t0出現(xiàn)突然下跌,且當(dāng)天的AR均值為負(fù),說(shuō)明“8·12天津爆炸”對(duì)股市帶來(lái)了消極影響,符合投資者對(duì)“壞”事件的預(yù)期。

    但是在平均超常收益率卻持續(xù)上漲,這點(diǎn)讓人有點(diǎn)意外,經(jīng)過(guò)我們具體了解天津爆炸事件后續(xù)的一系列情況后,可以得出事發(fā)后兩天的股價(jià)上漲是由于樣本中有幾個(gè)企業(yè)在這段時(shí)間陸續(xù)公告自己企業(yè)目前沒(méi)有造成損失或損失不大,企業(yè)依然能夠正常經(jīng)營(yíng)等利好消息,加上事發(fā)第二天很多保險(xiǎn)公司積極地承保和理賠,以及具體損失不確定的情況下,使得股市投資者壞的預(yù)期減弱,進(jìn)而帶來(lái)股市的暫時(shí)上漲。

    在AR均值出現(xiàn)持續(xù)下跌,因?yàn)樵谑鹿拾l(fā)生的第三天左右,遭受損失的企業(yè)已經(jīng)上報(bào)自己企業(yè)的確定損失,特別是較大金額的損失讓投資者們對(duì)樣本中的一些企業(yè)失去信心,所以會(huì)出現(xiàn)連續(xù)的下跌。

    從表2可以看出,接著AR均值就出現(xiàn)了急劇下跌,可能是因?yàn)槭?0日的會(huì)議中最為關(guān)注的天津爆炸事件對(duì)土壤、空氣和海洋的深度污染問(wèn)題,投資者們對(duì)天津爆炸的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響的消極預(yù)期急劇擴(kuò)大。

    其后隨著“壞”事件帶來(lái)負(fù)的影響效用遞減,以及市場(chǎng)對(duì)已有的公開信息的消化,使得AR均值出現(xiàn)一定幅度的上漲。

    從表2可以看出,t0、t1、t5、t8、t11、t12的T檢驗(yàn)都不是很顯著,特別在t0當(dāng)天的T檢驗(yàn)也很不顯著。因此我們又計(jì)算了CAR,以及對(duì)CAR進(jìn)行單樣本T檢驗(yàn)。

    3.4樣本分類比較研究

    將我們的樣本事件發(fā)生地的上市公司,事件涉及的保險(xiǎn)理賠上市公司以及事件相關(guān)行業(yè)的上市公司的股票數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分析。

    3.4.1事件涉及的保險(xiǎn)理賠上市公司的AR和CAR

    從表2可以看出,4只保險(xiǎn)理賠上市公司的AR和CAR都是正值,而且每個(gè)樣本的波動(dòng)幅度不一樣,特別是中國(guó)平安(601318)的超常收益率和累計(jì)收益率是最高的,因此保險(xiǎn)類股票在此次事件中的影響,和我們預(yù)期巨額理賠金的支付使保險(xiǎn)股票會(huì)有上升壓力是相反的,由于這些股票都是國(guó)有企業(yè),所以可能這是我國(guó)保險(xiǎn)國(guó)有股在突發(fā)事件下的異常表現(xiàn)。

    圖1 事件涉及的保險(xiǎn)理賠上市公司的AR和CAR

    3.4.2事件相關(guān)行業(yè)的上市公司的AR和CAR

    天津爆炸事件的相關(guān)行業(yè)危險(xiǎn)品或化學(xué)品倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸行業(yè)受到了比較大的負(fù)影響,大部分樣本的AR和CAR都小于0,從CAR的趨勢(shì)圖可以看出每個(gè)樣本受到的影響程度很不一樣,因此,可以得出突發(fā)的災(zāi)難性事故會(huì)給相關(guān)行業(yè)的股價(jià)收益率帶來(lái)很大的負(fù)影響。

    3.5回歸分析

    運(yùn)用SPSS對(duì)影響累計(jì)超常收益率的因素進(jìn)行回歸分析,其中由于資本流入額,資本流出額,買入成交量和賣出成交量數(shù)值較大,因此取其對(duì)數(shù)進(jìn)行分析,并確定資本凈流入額和交易量。

    根據(jù)系數(shù)表的結(jié)果,我們可以得出換手率是影響累計(jì)超常收益率的主要因素,兩者的關(guān)系是:累計(jì)超常收益率=-0.064+0.006×換手率(%)。

    4 結(jié)語(yǔ)

    突發(fā)事件能夠在短時(shí)間內(nèi)沖擊股票市場(chǎng),影響力度取決于各方面信息,由于天津爆炸事件的長(zhǎng)期影響很大,比如對(duì)土壤、空氣和海洋的影響,使市場(chǎng)對(duì)天津爆炸的影響力放大,加劇了整個(gè)市場(chǎng)波動(dòng)。本文發(fā)現(xiàn)在這次突發(fā)事件需要保險(xiǎn)公司支付理賠金額的情況下,保險(xiǎn)類股票的股價(jià)沒(méi)有因?yàn)榫揞~理賠大幅下跌,反而有上升的趨勢(shì)。由于保險(xiǎn)股樣本的局限性,且都為國(guó)有企業(yè),認(rèn)為在事故中國(guó)有保險(xiǎn)上市公司具有很強(qiáng)的抗災(zāi)能力,因此會(huì)存在正的收益率?;谔旖虮ㄊ录难芯?,可以得出我國(guó)股票市場(chǎng)是半強(qiáng)式有效的。根據(jù)表2的AR均值,以及我們對(duì)天津爆炸后一系列報(bào)道的掌握,可以發(fā)現(xiàn)每次的公開信息都能夠在股價(jià)所反映,而且t8日的劇烈下跌是在t0這樣的歷史信息的情況下,由于新的“壞”信息影響,使得股價(jià)大幅波動(dòng)。本文研究的不足之處:一是僅僅研究了一個(gè)事件對(duì)我國(guó)股票市場(chǎng)的影響;二是受該事件影響較大的一些企業(yè)由于數(shù)據(jù)缺失或者屬于非上市公司無(wú)法進(jìn)行研究,可能對(duì)結(jié)論有所影響。

    [1] 李凱,路跡,楊麗琴,張俊國(guó).我國(guó)證券市場(chǎng)有效性實(shí)證分析[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào),2000(03).

    [2] 陶穎玲,彭毅慶,魏嶷.上海股市半強(qiáng)式有效性研究[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2000(03).

    [3] 張亦春,周穎剛.中國(guó)股市弱式有效嗎?[J].金融研究,2001 (03).

    F832.5

    A

    2096-0298(2016)10(b)-032-02

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