基于多元線性回歸的服裝專業(yè)課程教學設計與改革實踐
——以《服裝CAD》課程為例*

胡少營 張龍琳

(西南大學紡織服裝學院，重慶 400715)

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基于多元線性回歸的服裝專業(yè)課程教學設計與改革實踐
——以《服裝CAD》課程為例*

胡少營 張龍琳

(西南大學紡織服裝學院，重慶 400715)

自2011年國家新學科目錄頒布以來，全國各高校都開始進行了新一輪的學科專業(yè)的教學計劃和大綱的修訂工作。本文基于多元線性回歸法，以服裝CAD課程為例，對服裝專業(yè)課程教學進行設計與實踐。

多元線性回歸；服裝CAD；教學改革

隨著國務院學位委員會《學位授予和人才培養(yǎng)學科目錄(2011年)》和教育部《普通高等學校本科專業(yè)目錄(2012年)》先后頒布，設計學成為藝術學門類下的一級學科，并包含了新增設的服裝與服飾設計本科專業(yè)。在學科調(diào)整之際，西南大學在2013年至2015年期間對全校本科專業(yè)教學計劃和大綱進行了重新修訂，而筆者參與了服裝專業(yè)(服裝與服飾設計、服裝設計與工程)的教學計劃和大綱修訂工作，并負責實踐課程內(nèi)容、體系建設和改革，本文以服裝CAD課程為例介紹課程教學設計和改革實踐。

1 課程概述

服裝CAD作為培養(yǎng)設計創(chuàng)意、技術應用、數(shù)字實踐等多種能力相結合的課程。在中國從中職到研究生的各級學校幾乎都將其列為服裝類專業(yè)的必修課程或核心課程，而且該課程所投入的設備成本也遠超其他諸多課程，足見其重要性；然而很多時候這種重要性卻停留在培養(yǎng)方案、教學計劃、設備成本上。在實際教學中常常出現(xiàn)相當一部分學生對于該課程不感興趣的情況，認為該課程就是學習軟件使用，加之其本身時裝繪圖和結構課程功底差等眾多淺層的原因，導致教學效果不佳，長期影響學生成績，因此對其改革勢在必行。

2 研究方法

2.1 調(diào)查問卷設計

鑒于以往教學計劃和課程設置多以教師的教學經(jīng)驗為主，此次則針對學生設計課程調(diào)查問卷，用定量分析方法設計和改革課程教學。調(diào)查問卷從15個方面進行問題設計：(1)課程開始前對服裝CAD了解程度；(2)課程開始前對課程的喜歡程度；(3)課程結束后對課程的喜歡程度；(4)本門課程缺課的節(jié)數(shù)；(5)平時使用服裝CAD的頻率；(6)課程結束后繼續(xù)用服裝CAD的頻率；(7)課程結束后對服裝CAD的掌握程度；(8)課程安排在哪個學期最好；(9)課程考核方式那種最好；(10)授課方式應該怎樣最好；(11)課時設置為多少最好；(12)畢業(yè)后是否會用到服裝CAD；(13)是否有必要開設服裝CAD課程；(14)服裝CAD難點在哪里；(15)課堂教學CAD系統(tǒng)如何選擇。

2.2 多元線性回歸

在統(tǒng)計分析中，常利用回歸分析法來確定變量之間相互依賴的定量關系，但在實際中影響因變量的自變量往往是多個，也就是自變量是多元的，這就需要用到多元回歸法，如果因變量與自變量的關系是線性，此時回歸分析即為多元線性回歸，很多時候為了更直觀地反映自變量和因變量的關系，常將非線性回歸轉(zhuǎn)化為線性回歸進行分析[1]。本次課程研究以學生總評成績作為因變量Y來表征教學效果，問卷的15個設計問題項目為自變量，自變量依次命名為X1、X2、X3…X15，其中多元線性回歸的模型為：

Y=b+b1X1+b2X2+…+bKXK

(1)

3 實驗分析

3.1 實驗統(tǒng)計

以2012-2013學年服裝CAD課程選課并參加考試的51位學生為調(diào)查對象，其中發(fā)放問卷51份，收回有效問卷50份，并對每個選項的答案轉(zhuǎn)化為可以用來程度統(tǒng)計的1、2、3、4，進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和處理。

3.2 數(shù)據(jù)分析

利用SPSS對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行回歸分析，因事先不知因變量與自變量是否存在線性關系，因此這里用逐步回歸的方式來擬合自變量和因變量之間的線性關系設置，設置F值檢驗閾值為[0.15-0.20]，對回歸方程和回歸系數(shù)進行顯著性檢驗。

根據(jù)SPSS輸出的復相關系數(shù)、決定系數(shù)、校正的決定系數(shù)都較接近1，說明擬合度較好，因此根據(jù)其輸出的模型方差分析(表1)和回歸系數(shù)(表2)可以判斷其回歸方程的F檢驗和回歸系數(shù)的T檢驗。根據(jù)表1可知，經(jīng)過5次逐步回歸后的模型的 F值為8.569，顯著性概率達到0.001的顯著水平，表明回歸極其顯著。

根據(jù)表2可知，經(jīng)過5次逐步回歸后的模型，X4對應的回歸方程系數(shù)達到了0.001的顯著水平，而X9、X15、X6、X12對應的回歸方程系數(shù)則達到了0.05的顯著水平。由此可以判斷，回歸方程與各系數(shù)參數(shù)都具有顯著性的意義。

表1 模型方差分析

e. 預測變量：(常量),X4,X9,X15,X6,X12。

因此可得到因變量和自變量之間的多元線性回歸方程為：

Y=69.429-6.264X4+2.218X9+

4.631X15-2.551X10+2.908X12

(2)

3.3 結果討論

根據(jù)公式2可知，影響教學效果的主要因素依次有5點：(1)X4，即本門課程缺課的節(jié)數(shù)，服裝CAD著重課堂實踐，強調(diào)課程教學的連貫性，無論遲到、請假、曠課等任何原因造成缺課，都會對教學效果造成影響；(2)X15，即服裝CAD系統(tǒng)，可供選擇越多，相對教學效果越好。每個人使用習慣和愛好不同，同一個系統(tǒng)不能適合每個人。(3)X12，即選擇畢業(yè)后會用到CAD程度越高，教學效果越好。說明就業(yè)目的明確對服裝CAD教學具有正相關的關系。(4)X10，即授課方式對教學效果也有一定影響，課堂教師講解越多，教學效果反而不好。當然這可能歸因于教師講解過多，學生實踐則少，師生缺乏互動和答疑。(5)X9，即課程考核方式對教學效果也有一定影響，選擇純閉卷考試，教學效果相對較差，而課堂實踐考核，效果則較好。

4 實踐探索

根據(jù)分析和討論的結果，結合西南大學的實際情況，在2014級和2015級新教學計劃和大綱設置上主要從以下幾點進行探索和改革實踐。

4.1 突出理論與實踐相結合的教學

服裝專業(yè)的絕大多數(shù)課程包括服裝CAD、立體裁剪、服裝造型設計、服裝結構設計、時裝畫、成衣工藝學、設計素描、設計色彩、服裝材料學等，幾乎都涵蓋有實踐或者實驗教學成分，因此如何將理論和實踐相結合進行教學和考核，成為此次課程改革的特色[2]。多數(shù)課程都強調(diào)了課程理論的實踐應用和指導，而西南大學教務處也將1學分實踐學時從原來的18學時改成27個學時，通過加大實踐課程課堂實踐作業(yè)和課程考核，從而有效培養(yǎng)了學生的理論應用和實踐能力。

4.2 著重導向性的模塊化課程設置

加大專業(yè)選修課程的設置，并將其分設為設計模塊、工程模塊、營銷模塊等多個模塊，由學生根據(jù)自己的興趣愛好和職業(yè)規(guī)劃進行側重選擇，而興趣作為學習的第一導師，大大提高了課堂教學效率。在課下，每個模塊都有相應的教師組對學生設計參賽、就業(yè)、創(chuàng)業(yè)進行專門指導，不僅促進了學生和教師的交流，同時能培養(yǎng)和引導學生職業(yè)導向[3]。

4.3 著重自主性的數(shù)字化內(nèi)容引導

網(wǎng)絡和數(shù)字信息技術應用越來越廣泛，課堂教學遠遠不能滿足學生的接受欲望。因此將課堂教學方式和學生自主性學習、數(shù)字化內(nèi)容相結合，不僅能大大提高課堂教學效率而且也能讓學生充分利用課余時間和網(wǎng)絡數(shù)字平臺[4]。以服裝CAD為例，以前課堂教學常常只講解一種軟件，在新的課程設計中，分別將服裝CAD分設上下兩個學期進行選擇，第一學期，以服裝CAD的基本理論和簡單易學的CAD軟件(智尊寶紡CAD)應用進行講解，內(nèi)容相對較少，但是要求精講多練；第二學期，則選擇3-4種常見的國內(nèi)外服裝CAD軟件，進行泛講，而且學生可選擇其中一種自己喜歡或擅長的軟件，進行課下網(wǎng)絡學習和實踐練習，課程考核自由開放，但要求高，從近兩年的實踐來看，教學效果較以往有較大提高。

5 結束語

服裝專業(yè)具有藝術和工學相結合的特色，因此相比其他專業(yè)服裝專業(yè)課程教學管理設計也較為復雜，培養(yǎng)的人才比較多元，因此只有不斷地建立、更新、完善服裝專業(yè)的課程內(nèi)容和教學方式體系，才能培養(yǎng)出適應社會發(fā)展的優(yōu)秀人才。

[1] 董躍嫻,孫褘振，沈文華，等.影響高校教師教學質(zhì)量的多元線性回歸分析與思考[J].高等農(nóng)業(yè)教育，2009(02)：36-39.

[2] 王京菊,車衛(wèi)東.立體裁剪教學模式改革思考與實踐[J].紡織導報，2015(03):91-92.

[3] 汪秀琛.服裝本科專業(yè)開設創(chuàng)業(yè)實踐課程的探討[J].紡織教育，2011,26(04):367-369.

[4] 單文霞.服裝專業(yè)設計實踐教學過程化形態(tài)的探索與研究[J].裝飾，2015(08):113-115.

Teaching Design and Reform Practice for Garment Courses Based on Multiple Linear Regression：A Case Study on Garment CAD

HU Shao-ying ZHANG Long-lin

(CollegeofTextileandGarments,SouthwestUniversity,Chongqing400715,China)

Since the new course catalogue was issued in 2011, almost all universities have begun a new round of revision work for teaching plan and syllabus. This article, based on the multiple linear regression method and taking the garment CAD courses as an example, does research on the clothing specialized courses teaching design and reform practice.

Multiple linear regression; Garment CAD; Teaching reform

* 資助項目：重慶市高等教育教學改革研究項目(133082)；西南大學教育教學改革研究項目(2014JY046)。

胡少營(1985-)，講師，從事設計工學與紡織服裝評價方法研究。Tel：13883478114，Email：13883478114@qq.com