信息關(guān)注度與公交服務(wù)水平的耦合協(xié)調(diào)性測(cè)度

戢曉峰，郝京京，徐停停

(昆明理工大學(xué) 交通工程學(xué)院,云南 昆明 650504)

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信息關(guān)注度與公交服務(wù)水平的耦合協(xié)調(diào)性測(cè)度

戢曉峰，郝京京，徐停停

(昆明理工大學(xué) 交通工程學(xué)院,云南 昆明 650504)

為獲取出行者對(duì)城市公交的出行信息需求及時(shí)空分異特征，以2011—2014年全國(guó)31個(gè)中心城市的“城市公交”百度指數(shù)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)差及錫爾系數(shù)，對(duì)中心城市公交信息關(guān)注度的絕對(duì)差異和相對(duì)差異進(jìn)行特征分析。然后，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，對(duì)中心城市公交信息關(guān)注度與城市公交服務(wù)水平的協(xié)調(diào)性進(jìn)行測(cè)度。結(jié)果表明，中心城市公交信息關(guān)注度的絕對(duì)差異在2011—2014年總體呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)，相對(duì)差異在空間上總體呈現(xiàn)出發(fā)散態(tài)勢(shì)；空間位序變化表現(xiàn)為由東部向中部、西部逐漸遞減；中心城市公交信息關(guān)注度與城市公交服務(wù)水平的空間耦合協(xié)調(diào)度整體較低，且區(qū)域差異性較為顯著。

交通工程；耦合協(xié)調(diào)性；空間分析；城市公交信息關(guān)注度；百度指數(shù)

0 引言

隨著我國(guó)城市化、機(jī)動(dòng)化水平的不斷提升，公交優(yōu)先已經(jīng)成為解決城市交通擁擠，實(shí)現(xiàn)交通可持續(xù)發(fā)展的重要途徑，而公交出行信息無疑是影響公交服務(wù)水平的重要因素之一[1]。從出行者的角度來看，有效的公交出行信息傳遞能夠顯著節(jié)省出行者的時(shí)間與精力；而對(duì)于交通管理者來說，公交出行信息的有效傳遞，可提高公共交通的服務(wù)水平，引導(dǎo)出行者優(yōu)先選擇公共交通[2-3]，相關(guān)研究驗(yàn)證了高質(zhì)量的公交信息可以提升公交吸引力，增強(qiáng)居民的公交出行意愿[4]。面向公交服務(wù)水平的出行信息相關(guān)研究已逐漸成為熱點(diǎn)，部分學(xué)者通過問卷調(diào)查獲取出行信息需求，但樣本量小、測(cè)度指標(biāo)單一，并不能準(zhǔn)確地獲取出行者的公交信息需求[5-7]。同時(shí)，越來越多的出行者選擇通過網(wǎng)絡(luò)搜尋公交信息，龐大的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)記錄了用戶對(duì)公交信息的搜尋行為。如百度作為全國(guó)較大的搜索引擎之一，市場(chǎng)份額達(dá)到86.7%[8]，能在一定程度上反映城市公交信息搜尋的行為特征。

目前，已有學(xué)者應(yīng)用關(guān)注度概念分析網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度對(duì)客流量的影響及其時(shí)空特征，如龍茂興等[9]基于百度指數(shù)對(duì)四川省旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量的時(shí)空特征進(jìn)行了比較分析；林煒鈴等[10]基于百度指數(shù)對(duì)全國(guó)31個(gè)省市區(qū)旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的區(qū)域差異進(jìn)行了分析。以上研究主要針對(duì)旅游業(yè)，基于百度指數(shù)的城市交通信息關(guān)注度研究鮮有報(bào)道。因此，為獲取出行者對(duì)城市公交的出行信息需求及時(shí)空分異特征，引入百度指數(shù)構(gòu)建公交信息關(guān)注度的獲取方法，采用標(biāo)準(zhǔn)差及錫爾系數(shù)，對(duì)2011—2014年全國(guó)27個(gè)省會(huì)城市及4個(gè)直轄市的城市公交信息關(guān)注度時(shí)空分異特征進(jìn)行分析。城市公交信息關(guān)注度是出行者對(duì)城市公交信息的搜尋程度，反映了公交信息的傳遞效率[10]。公交信息的有效傳遞對(duì)公共交通的服務(wù)水平的高低具有一定的影響[2-3]，因此本文對(duì)城市公交服務(wù)水平及城市公交信息關(guān)注度兩系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)性進(jìn)行了分析。

1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

本文通過“百度指數(shù)”檢索平臺(tái)獲取31個(gè)中心城市2011年至2014年“城市公交”用戶關(guān)注度指數(shù)，并以此構(gòu)建城市公交信息關(guān)注度指數(shù)；通過《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》、《中國(guó)城市客運(yùn)發(fā)展報(bào)告(2013年)》及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)》獲得數(shù)據(jù)。具體研究方法如下：

(1)基于百度指數(shù)的中心城市公交信息關(guān)注度的差異性分為絕對(duì)差異和相對(duì)差異。本文選取標(biāo)準(zhǔn)差作為測(cè)量絕對(duì)差異的主要指標(biāo)，公式為：

(1)

(2)錫爾系數(shù)是衡量城市之間差異性的重要指標(biāo)，選用錫爾系數(shù)測(cè)度我國(guó)31個(gè)中心城市公交信息關(guān)注度的相對(duì)差異及總體變化態(tài)勢(shì)，公式為：

(2)

式中，Td代表31個(gè)中心城市公交信息關(guān)注度的錫爾系數(shù)，Td越大表示城市間的公交信息關(guān)注度水平差異越大；zi為城市i公交信息關(guān)注度占31個(gè)中心城市關(guān)注度的份額；pi為城市i互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)占31個(gè)中心城市上網(wǎng)人數(shù)的份額。

然后，利用31個(gè)中心城市公交信息關(guān)注度與中心城市公交信息關(guān)注度平均值的離差和比率，以判斷中心城市公交信息關(guān)注度絕對(duì)差異和相對(duì)差異的空間特征，公式為：

(3)

(4)

式中，li為離差；ki為比率。

(3)耦合是以系統(tǒng)理論思想全面分析不同變量間的協(xié)同變動(dòng)，而不考慮變量間的因果關(guān)系。耦合度主要用以描述兩個(gè)系統(tǒng)間相互影響和協(xié)調(diào)作用的程度。本文將城市公交服務(wù)水平與城市公交信息關(guān)注度作為相互耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的兩個(gè)系統(tǒng)，引入耦合的相關(guān)理論，以城市公交信息關(guān)注度為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，構(gòu)建城市公交服務(wù)水平與公交信息關(guān)注度的耦合協(xié)調(diào)度模型。

關(guān)注度以數(shù)千萬網(wǎng)民在百度的搜索量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，最能直接、客觀地反映民眾對(duì)信息的需求及信息的傳遞效率[10]，因此本文以關(guān)注度數(shù)值為公交信息關(guān)注度指標(biāo)。城市公共汽電車客運(yùn)量是反映城市公交運(yùn)輸能力的最常用指標(biāo)[11]，運(yùn)輸能力則是城市公交服務(wù)水平的核心指標(biāo)。城市公交的服務(wù)對(duì)象除了城市常住居民外最多的則是外來游客，旅游客流量的大小可有效地反映城市的公交服務(wù)水平，因此本文選取公共汽電車客運(yùn)量及旅游客流量為城市公交服務(wù)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)。

(5)

(6)

(7)

(8)

式中，M(x)為城市公交服務(wù)水平；xi為公交服務(wù)水平相關(guān)指標(biāo)；ai為公交服務(wù)水平指標(biāo)相應(yīng)的權(quán)重；N(y)為城市公交信息關(guān)注度；yi為公交信息關(guān)注度指標(biāo)；bi為公交信息關(guān)注度指標(biāo)相應(yīng)的權(quán)重；C為耦合度；D為耦合協(xié)調(diào)度；T為城市公交服務(wù)水平與公交信息關(guān)注度所形成的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)；α和β為待定系數(shù)，一般取0.5。

2 中心城市公交信息關(guān)注度的時(shí)空分異特征

2.1 中心城市公交信息關(guān)注度的時(shí)空變化

(1)中心城市公交信息關(guān)注度總體態(tài)勢(shì)

由2011—2014年全國(guó)中心城市公交信息關(guān)注度的數(shù)據(jù)可知，我國(guó)居民對(duì)城市公交信息越來越關(guān)注，整體呈現(xiàn)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，增長(zhǎng)率顯著增加，如圖1所示。2011年我國(guó)城市公交信息網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度達(dá)到1.64億人次，2011—2013年平穩(wěn)增長(zhǎng)，2014年迅猛增長(zhǎng)到2.15億人次。這主要是由于一方面社會(huì)網(wǎng)絡(luò)化的普及、公交信息化的加速發(fā)展，居民對(duì)城市公交信息的關(guān)注度越來越多；另一方面網(wǎng)絡(luò)作為現(xiàn)代信息傳播的媒介，具有傳播速度快、波及面廣等特征，居民通過網(wǎng)絡(luò)關(guān)注城市公交信息越來越便利，越來越多的居民愿意依據(jù)查詢的公交信息進(jìn)行出行決策。

圖1 中心城市公交信息關(guān)注度的整體態(tài)勢(shì)Fig.1 Overall situation of public transport information attention of central city

(2)中心城市公交信息關(guān)注度的時(shí)空分異特征

①絕對(duì)差異分析：圖2反映了2011—2014年間我國(guó)31個(gè)中心城市公交信息關(guān)注度絕對(duì)差異的總體變化呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)。2011—2014年三大區(qū)域的絕對(duì)差異均在2014年達(dá)到了最大值，且東部地區(qū)的絕對(duì)差異最大為20.33，中部地區(qū)為19.38，西部地區(qū)為8.38，三大地區(qū)絕對(duì)差異由東向西遞減。

②相對(duì)差異分析：由圖2可知，我國(guó)31個(gè)中心城市的公交信息關(guān)注度總體呈現(xiàn)發(fā)散的態(tài)勢(shì)。從2011—2014年錫爾系數(shù)[12]逐漸上升，由2011年的0.601上升到了2014年的0.682，上升趨勢(shì)較為平穩(wěn)。2011—2014年三大區(qū)域城市間的錫爾系數(shù)也基本呈現(xiàn)逐漸增大的態(tài)勢(shì)，三大區(qū)域城市間的錫爾系數(shù)由東部向西部逐漸遞增，西部地區(qū)城市間的錫爾系數(shù)在4年間均為最大。

從絕對(duì)差異及相對(duì)差異分析得出整體時(shí)空分異特征明顯，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異則是造成公交信息關(guān)注度差異的主要因素，經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)越好，信息化程度越高，居民可獲取出行信息越便利，城市公交信息關(guān)注度越高。

圖2 中心城市公交信息關(guān)注度的標(biāo)準(zhǔn)差及錫爾系數(shù)Fig.2 Standard deviation and Theil index of public transport information attention of central city

2011—2014年，中心城市公交信息關(guān)注度的空間兩級(jí)分化嚴(yán)重，東部地區(qū)的部分城市與西部地區(qū)的拉薩、貴陽(yáng)、西寧等城市之間關(guān)注度絕對(duì)差異和相對(duì)差異逐步擴(kuò)大。2011—2014年，以福州、南寧、石家莊為代表的東部地區(qū)城市的離差和比率呈現(xiàn)出大幅增長(zhǎng)，如表1所示。東部地區(qū)其他城市如北京、天津、杭州、廣州等也有不同程度的增長(zhǎng)，可以看出東部地區(qū)作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為發(fā)達(dá)的區(qū)域城市信息化水平較高，居民對(duì)城市公交信息的關(guān)注度逐年增長(zhǎng)且增長(zhǎng)率為正。而西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后、信息化水平不高的中心城市公交信息關(guān)注度的離差除成都外均為負(fù)值，其中蘭州、昆明、烏魯木齊、貴陽(yáng)、拉薩等城市的離差分別低至-4.13，-13.13，-15.13，-16.13，-20.13，在全國(guó)城市排名中均靠后?？傮w來看，東、西部城市之間的關(guān)注度水平差異仍有繼續(xù)加大的趨勢(shì)，且三大區(qū)域中心城市公交信息關(guān)注度的梯度差異顯著。

2.2 中心城市公交信息關(guān)注度的空間規(guī)模位序變化

為了對(duì)比分析中心城市公交信息關(guān)注度在三大區(qū)域的差異，本文使用以城市為單元的公交信息關(guān)注度的規(guī)模位序變化進(jìn)行分析，如表2、表3所示，排在前10名的城市空間格局表現(xiàn)為東部地區(qū)占比一直較高，且整體呈現(xiàn)出占比由東部向中部、西部逐漸遞減。2011年中心城市公交信息關(guān)注度位序排在前10名的城市中，除鄭州、長(zhǎng)沙等城市外，東部地區(qū)城市占8位；2012年除鄭州、長(zhǎng)沙等城市外，東部地區(qū)占11位；2013年除南昌、鄭州、武漢等城市外，東部地區(qū)占6位；2014年除南昌、鄭州、武漢等外，東部地區(qū)占7位。西部地區(qū)的城市規(guī)模位序明顯低于中部、東部地區(qū)城市，而北京的公交信息關(guān)注度一直居于前4位。

表1 31個(gè)中心城市關(guān)注度均值的離差和比率

3 城市公交信息關(guān)注度與公交服務(wù)水平的空間耦合分析

利用式(5)～(8)計(jì)算城市公交服務(wù)水平與公交信息關(guān)注度的空間耦合協(xié)調(diào)度，ai為公交服務(wù)水平指標(biāo)相應(yīng)的權(quán)重由專家打分法獲得，得出a1=0.6，a2=0.4，如表4所示。應(yīng)用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法，將城市公交服務(wù)水平與公交信息關(guān)注度的空間耦合協(xié)調(diào)情況劃分為6類，如表5所示。

表2 公交信息關(guān)注度排在前十名的城市分布

Tab.2 Distribution of public transport information attention of cities ranked in top ten

關(guān)注度排序2011年2012年2013年2014年1北京北京福州福州、天津2鄭州鄭州南昌南昌3?？趶V州北京、南寧石家莊4長(zhǎng)沙?？?、長(zhǎng)沙、成都廣州北京5成都武漢、西安鄭州南寧6西安、廣州、武漢南昌、杭州武漢鄭州、武漢7杭州、重慶天津、上海、重慶成都廣州8上海南京、濟(jì)南杭州杭州9南京、天津福州、南寧石家莊成都10濟(jì)南、哈爾濱合肥、石家莊、哈爾濱西安重慶

表3 公交信息關(guān)注度排在前10名的城市在三大區(qū)域的空間分布(單位：%)

(1)中級(jí)協(xié)調(diào)：只有福州1個(gè)東部城市；(2)初級(jí)協(xié)調(diào)：有北京、廣州、南寧、鄭州、武漢、南昌6個(gè)城市，且主要分布在東部和中部?jī)纱髤^(qū)域；(3)瀕臨失調(diào)：有石家莊、成都、西安、杭州4個(gè)城市，在東、中、西三大區(qū)域均有分布；(4)輕度失調(diào)：有重慶、長(zhǎng)沙、南京、沈陽(yáng)、上海、濟(jì)南、天津等7個(gè)城市，占城市總數(shù)的22.58%；(5)中度失調(diào)：有合肥、蘭州、貴陽(yáng)、哈爾濱、海口、太原、昆明7個(gè)城市，占城市總數(shù)的22.58%，主要分布在中部和西部?jī)纱髤^(qū)域；(6)嚴(yán)重失調(diào)：有烏魯木齊、長(zhǎng)春、呼和浩特、銀川、西寧、拉薩6個(gè)城市。

總體來看，我國(guó)77.42%的城市公交信息空間耦合協(xié)調(diào)度處于瀕臨失調(diào)及失調(diào)狀態(tài)，整體協(xié)調(diào)性水平較低，而且區(qū)域差異性較為顯著。其中，僅有22.58%的城市耦合協(xié)調(diào)度在0.5以上，且僅有1個(gè)城市福州處于中級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)，其耦合協(xié)調(diào)度為0.678。根據(jù)上述分析可知城市公交信息空間耦合協(xié)調(diào)性整體水平較低，基于此本文應(yīng)用城市公交信息關(guān)注及城市公交服務(wù)水平原始數(shù)據(jù)對(duì)二者的相關(guān)性進(jìn)行分析，通過數(shù)據(jù)分析得出二者的相關(guān)系數(shù)為0.935，顯著性p=0.000<0.01，這表明二者具有相關(guān)性且相關(guān)性顯著，二者相關(guān)性顯著而協(xié)調(diào)性整體較低。通過SPSS對(duì)城市公交信息關(guān)注及城市公交服務(wù)水平原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化處理得出的數(shù)據(jù)計(jì)算得出全國(guó)32個(gè)中心城市關(guān)注度與公交服務(wù)水平的比值，得出79%的城市關(guān)注度與公交服務(wù)水平的比值小于1，即城市公交信息關(guān)注度是制約城市公交信息空間耦合協(xié)調(diào)性的主要原因。由于近年來國(guó)家公交優(yōu)先政策、公交都市的推行及城市公交基礎(chǔ)設(shè)施投資力度的加大，城市公交服務(wù)水平逐年提升，而城市公交信息化建設(shè)仍不能滿足居民出行需求，使得居民出行信息獲取便利性不高、城市公交信息的關(guān)注度偏低。因此，為提高城市公交信息空間耦合協(xié)調(diào)性城市，應(yīng)加強(qiáng)智能化、信息化建設(shè)力度。

表4 2013年城市公交服務(wù)水平與中心城市公交信息關(guān)注度的空間耦合協(xié)調(diào)度

表5 城市公交服務(wù)水平與中心城市公交信息關(guān)注度的空間耦合協(xié)調(diào)度分布

4 結(jié)論

本文定義了城市公交信息關(guān)注度的概念，對(duì)中心城市公交信息關(guān)注度的絕對(duì)差異和相對(duì)差異進(jìn)行特征分析，通過構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，對(duì)2013年中心城市公交信息關(guān)注度與城市公交服務(wù)水平的協(xié)調(diào)性進(jìn)行了測(cè)度。結(jié)果表明：以百度指數(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行中心城市信息關(guān)注度研究具有可行性；中心城市公交信息關(guān)注度的絕對(duì)差異在時(shí)間上總體呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)，相對(duì)差異在空間上總體呈現(xiàn)出發(fā)散態(tài)勢(shì)；2011—2014年，東部地區(qū)城市的離差和比率呈現(xiàn)出了大幅的正增長(zhǎng)，西部中心城市公交信息關(guān)注度的離差除成都外均為負(fù)值，三大區(qū)域中心城市公交信息關(guān)注度的梯度差異明顯；中心城市公交信息關(guān)注度與城市公交服務(wù)水平的空間耦合協(xié)調(diào)度整體較低，且區(qū)域差異性較為顯著。

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Coupling Coordination Measurement between Information Attention and Service Level of Public Transport

JI Xiao-feng，HAO Jing-jing, XU Ting-ting

(School of Traffic Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming Yunnan 650504,China)

In order to get travelers’ travel information demand and spatiotemporal differential characteristics of urban public transport. Based on Baidu index of urban public transport attention in 31 cities from 2011 to 2014, using the standard deviation and Theil index, we analyzed the absolute difference and relative difference in public transport information attention of central city. Then, we constructed the coupling coordination degree model to measure the coordination of public transport information attention and urban public transport service levels of central city. The result shows that (1) the absolute difference of the public transport information attention has been enlarged form 2011 to 2014, while the relative difference has been gradually diverged; (2) the regional rank changes gradually decreased from east to west; (3) the level of spatial coupling coordination between public transport information attention of central city and service of urban public transport is lower, and significantly different between regions.

traffic engineering; coupling coordination; space analysis; urban public transport information attention; Baidu index

2015-12-30

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61263025; 41501174)；云南省應(yīng)用基礎(chǔ)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(2015FA019)

戢曉峰(1982-)，男，湖北隨州人，教授，博士. (yiluxinshi@sina.com)

10.3969/j.issn.1002-0268.2016.09.024

U491.1

A

1002-0268(2016)09-0153-05