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    大數(shù)據(jù)如何保障舌尖安全

    2016-11-28 09:04:23陳海波
    決策探索 2016年21期
    關(guān)鍵詞:周濤輿情數(shù)據(jù)中心

    陳海波

    近日,全國食品安全示范城市創(chuàng)建和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全縣創(chuàng)建工作現(xiàn)場(chǎng)會(huì)在四川成都召開。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,怎樣吃得更安全?與會(huì)專家建言獻(xiàn)策,提出要重視利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段創(chuàng)新監(jiān)管辦法,提高監(jiān)管效能。

    作為近年來最熱門的信息技術(shù)之一,大數(shù)據(jù)技術(shù)如何提高食品安全的監(jiān)管效能?在正在創(chuàng)建食品安全示范城市的成都,我們看到了一種可能。

    打通信息孤島

    與很多食品安全監(jiān)管人員不同,成都市食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中心主任王立山不需要去農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)、超市、餐館,他多數(shù)時(shí)候都坐在桌前,他的“檢查”對(duì)象是一堆數(shù)據(jù)?!皵?shù)據(jù)分析可以提升食品安全監(jiān)管的效率?!彼f。

    成都市食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中心正在創(chuàng)建“智慧食安”的核心技術(shù)支持系統(tǒng)。“智慧監(jiān)管,數(shù)據(jù)先行”,這是他們的口號(hào)。

    走進(jìn)數(shù)據(jù)中心,最引人注目的是一塊黑色電子屏幕,上面的數(shù)據(jù)不斷刷新。此刻,屏幕上的數(shù)據(jù)顯示,檢測(cè)批次總數(shù)674136,檢測(cè)項(xiàng)次總數(shù)8469618,不合格樣品總數(shù)15619,不合格樣品待處理數(shù)4、正在處理數(shù)3……

    這些數(shù)據(jù)并非全部。王立山和同事們面對(duì)的數(shù)據(jù)不僅來自各類食品檢測(cè)機(jī)構(gòu),還來自當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)、質(zhì)檢、衛(wèi)生、工商等部門。數(shù)據(jù)內(nèi)容包括食品檢測(cè)信息、食品安全輿情信息、企業(yè)工商登記和信用數(shù)據(jù)、食源性疾病病例數(shù)據(jù)以及環(huán)境數(shù)據(jù)等。

    “成都有食品生產(chǎn)經(jīng)營主體近20萬戶。從農(nóng)田到餐桌,每個(gè)環(huán)節(jié)都分散著海量數(shù)據(jù),碎片化嚴(yán)重。”王立山說,他們要做的就是整合這些數(shù)據(jù),建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,打通信息孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通、資源共享。

    目前,數(shù)據(jù)庫已積累7萬條政府部門共享數(shù)據(jù)、860萬條檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù),接入30萬條生產(chǎn)商基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和7000萬條全球商品數(shù)據(jù),同步監(jiān)測(cè)多家網(wǎng)媒輿情數(shù)據(jù),并保持月均20萬條的增長幅度。

    “但大數(shù)據(jù)不等于數(shù)據(jù)量大,而是要產(chǎn)生1加1遠(yuǎn)大于2的價(jià)值?!蓖趿⑸秸f。

    他們做到了。今年1月到8月,通過大數(shù)據(jù)挖掘和分析,成都市食品安全監(jiān)督性抽檢問題發(fā)現(xiàn)率從2.36%提高到了10.71%,監(jiān)管效能大幅提高。

    那么,他們到底是怎么做的呢?

    實(shí)現(xiàn)靶向打擊

    凌晨四點(diǎn),成都農(nóng)產(chǎn)品中心批發(fā)市場(chǎng)就開始忙碌了。滿載各類蔬菜的貨車駛?cè)胧袌?chǎng),分成兩列。一列貨車上裝有磁卡,一列則沒有。磁卡里有蔬菜商的來貨備案登記信息和安全證明。沒有磁卡的貨車,貨品被送入快篩檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室,檢測(cè)合格方能入場(chǎng),檢測(cè)數(shù)據(jù)則自動(dòng)上傳至幾十公里外的成都市食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中心。

    在這里,快檢24分鐘就可以出結(jié)果,每天快檢量600批次以上。檢測(cè)信息上傳到數(shù)據(jù)中心后,作用在下一個(gè)環(huán)節(jié)很快得到體現(xiàn)。那些裝有磁卡的貨車,盡管有安全證明,但按規(guī)定仍然需要做一定比例的抽檢。于是遇到一個(gè)難題,具體該抽檢哪些蔬菜才最有可能發(fā)現(xiàn)問題?

    王立山說,他們通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),不合格食品在地域上、季節(jié)上分布高度不均勻,在不同季節(jié)和不同氣候條件下,容易出現(xiàn)安全問題的食品都不一樣。而且,股東結(jié)構(gòu)單一且沒有法人股東、實(shí)繳資本較低的企業(yè)更容易被檢出不合格食品。這啟發(fā)他們綜合各類檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、企業(yè)登記信息和信用數(shù)據(jù)等,建立了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這些工作是他們與電子科技大學(xué)的團(tuán)隊(duì)共同完成的。

    “機(jī)器學(xué)習(xí)模型通過一定的算法,可定量評(píng)估待檢品出現(xiàn)檢驗(yàn)不合格的可能性,從而實(shí)現(xiàn)針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)食品的靶向抽檢?!睌?shù)據(jù)中心首席專家、電子科技大學(xué)教授周濤說。批發(fā)市場(chǎng)的信息平臺(tái)與數(shù)據(jù)中心聯(lián)通,數(shù)據(jù)分析得出的高危食品信息直接傳送給批發(fā)市場(chǎng)。

    “我們每天都將接收來自他們的高危產(chǎn)品數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)將使我們的安全監(jiān)管更具效力?!迸l(fā)市場(chǎng)副總經(jīng)理鄭克克說。

    數(shù)據(jù)中心還整合了衛(wèi)生部門所有食源性腸胃病的病例數(shù)據(jù)。王立山說,通過監(jiān)測(cè)不同菌種感染病例數(shù)隨季節(jié)和天氣的變化,并分析860萬條檢驗(yàn)數(shù)據(jù),他們獲得了食品和檢出菌種之間的關(guān)聯(lián)性,由此建立了從相關(guān)病例上升到有針對(duì)性抽檢之間的自動(dòng)決策通道。

    這種依靠大數(shù)據(jù)分析作出的針對(duì)性抽檢,最終使他們獲得了應(yīng)有的監(jiān)管效率,對(duì)不合格食品實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的打擊。

    提前終止謠言

    更有效率地發(fā)現(xiàn)食品安全問題,只是大數(shù)據(jù)的“魔力”之一。周濤和王立山等一度困惑的是,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)上每天流傳的各種食品安全謠言及其給公眾帶來的恐慌情緒,是否也可以及時(shí)監(jiān)測(cè),甚至提前終止呢?

    他們監(jiān)控了上百家知名網(wǎng)站、論壇、貼吧等累計(jì)30多億條輿情數(shù)據(jù),其中與食品安全有關(guān)的輿情近800萬條?!矮@取輿情信息后,通過后臺(tái)算法,對(duì)輿情事件按照關(guān)鍵語義提取和自動(dòng)聚類,我們可以判斷輿情傳播的趨勢(shì)?!敝軡f。

    接下來,是更關(guān)鍵的一步:把挖掘出來的所有輿情數(shù)據(jù)分為正面情緒和負(fù)面情緒,分析正負(fù)情緒的激烈程度?!巴ㄟ^這種分析可以評(píng)估某個(gè)食品安全輿情的風(fēng)險(xiǎn)程度,監(jiān)管部門是否應(yīng)該主動(dòng)介入,通過及時(shí)檢驗(yàn)或嚴(yán)厲執(zhí)法,破除謠言和消除安全隱患?!敝軡榻B。

    不久前,他們第一時(shí)間監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)成都地區(qū)網(wǎng)傳“白菜蘸甲醛來保鮮”。當(dāng)時(shí),這個(gè)輿情尚未大面積傳播,但他們分析后認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)程度很高,及時(shí)通知監(jiān)管部門去市場(chǎng)上大面積抽檢白菜?!白罱K并沒有發(fā)現(xiàn)甲醛白菜,還向公證機(jī)構(gòu)公示了權(quán)威的檢驗(yàn)報(bào)告,提前終止謠言?!蓖趿⑸秸f,他們還通過數(shù)據(jù)分析及時(shí)發(fā)現(xiàn)了面制品鋁、水產(chǎn)品孔雀石綠等食品安全隱患30項(xiàng),及時(shí)開展有針對(duì)性的整治,消除了安全風(fēng)險(xiǎn)。

    其實(shí),從苗頭里掌握風(fēng)險(xiǎn),這種“關(guān)口前移”的做法很多監(jiān)管部門并不陌生?!暗侄未蠖急容^落后,數(shù)據(jù)量少,依靠人去特意關(guān)注一些網(wǎng)站,定期做匯報(bào)?,F(xiàn)在數(shù)據(jù)信息越來越大,單純靠人不太現(xiàn)實(shí)?!敝軡f。

    數(shù)據(jù)是一種重要資源

    更讓王立山興奮的是,數(shù)據(jù)分析還可以主動(dòng)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)中可能存在的缺陷,優(yōu)化檢驗(yàn)檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。

    他們的數(shù)據(jù)庫中有大量關(guān)于注水肉的檢測(cè)信息,分析后發(fā)現(xiàn),豬肉含水量的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)集中在63%附近和73%~77%之間,而國家標(biāo)準(zhǔn)是77%?!昂芏嗌碳艺脤⒇i肉注水到標(biāo)準(zhǔn)線附近,通過檢測(cè)。但實(shí)際上,含水量76%的豬肉已經(jīng)是嚴(yán)重的注水肉了?!蓖趿⑸秸f。

    基于此,他們向上級(jí)農(nóng)業(yè)主管部門建議,提高標(biāo)準(zhǔn)的要求,將注水肉國家標(biāo)準(zhǔn)中含水量指標(biāo)由77%降低到73%左右。目前,農(nóng)業(yè)部正在修訂該標(biāo)準(zhǔn)。

    大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使他們對(duì)食品安全監(jiān)管有了更大的信心,也有了更多期待。王立山說:“如果實(shí)現(xiàn)了大部分政務(wù)數(shù)據(jù)的共享,并且打通了內(nèi)外部數(shù)據(jù),整個(gè)社會(huì)因?yàn)闆Q策效率和決策效果的提升可以獲得可觀的價(jià)值增量。”

    目前,他們?cè)谶M(jìn)一步探索大數(shù)據(jù)在政府管理上的革新?!拔覀儸F(xiàn)在能夠?qū)崟r(shí)知道每一個(gè)食品抽檢和執(zhí)法人員的位置和處理的業(yè)務(wù),能夠回溯每一個(gè)處置指令的發(fā)出和執(zhí)行情況。在這種完全透明的環(huán)境下,工作人員的效率會(huì)大幅提高,權(quán)力尋租的空間也會(huì)消失。”王立山說。[ ]

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