WLAN上網(wǎng)行為分析創(chuàng)新系統(tǒng)

引言：為了實現(xiàn)無線寬帶WLAN業(yè)務(wù)的健康穩(wěn)定,我們不僅需要依賴技術(shù)和業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，更需要切實掌握客戶使用業(yè)務(wù)的感知與行為特點，有效地開展業(yè)務(wù)，因此建立一套行之有效的用戶行為分析方法體系是十分必要的。

圖1 上網(wǎng)行為分析系統(tǒng)界面

為了實現(xiàn)無線寬帶WLAN業(yè)務(wù)的健康穩(wěn)定，我們不僅要依賴技術(shù)和業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，更要掌握客戶使用業(yè)務(wù)的感知與行為特點，因此建立用戶行為分析方法體系是必要的。一方面可為前端部門提供數(shù)據(jù)依據(jù)與分析方法，從而指導(dǎo)業(yè)務(wù)經(jīng)營；另一方面還可為管理層提供宏觀業(yè)務(wù)信息，以便制定相關(guān)策略。我們通過現(xiàn)網(wǎng)資源進(jìn)行WLAN用戶上網(wǎng)行為習(xí)慣分析（如圖1所示），利用綜合疏導(dǎo)策略對特定類型用戶感知進(jìn)行提升，達(dá)到差異化的移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力，從而提高經(jīng)濟效益。

上網(wǎng)行為分析系統(tǒng)利用Hadoop（分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)）大數(shù)據(jù)技術(shù)，依托于廉價的X86服務(wù)器，充分利用了現(xiàn)有的軟硬件資源，搭建了分布式大數(shù)據(jù)集群。

通過該系統(tǒng)，我們主要實現(xiàn)了WLAN設(shè)備信息采集、用戶價值分析、用戶發(fā)展?jié)摿Ψ治龊陀脩舾兄确治龉δ堋?/p>

在用戶身份識別、用戶全息視圖、用戶分群和用戶行為分析等方面做出了多項創(chuàng)新，并基于這些創(chuàng)新，在企業(yè)選址和用戶營銷分析方面獲得了顯著成效。

目前，系統(tǒng)已經(jīng)完成數(shù)據(jù)接入和應(yīng)用開發(fā)，并重點對WLAN訪問餐飲類用戶方面，進(jìn)行了用戶行動軌跡分析、用戶活動區(qū)域分析以指導(dǎo)區(qū)內(nèi)餐飲。

通過企業(yè)選址工作的系統(tǒng)分析，完成了市場部的實際運營支撐工作。

經(jīng)過長時間數(shù)據(jù)積累，行為分析系統(tǒng)已經(jīng)建立完成覆蓋近30萬頻道和27億網(wǎng)頁（含WAP）的URL地址庫，形成2463個標(biāo)簽，和27萬關(guān)鍵詞庫。

通過與主流市場和APP廠商合作，建立了行業(yè)內(nèi)最大最完善的APP資源庫，能夠解析覆蓋用戶產(chǎn)生流量95%以上的手機應(yīng)用。

經(jīng)過不斷積累和完善，截至目前完成6萬余款常用應(yīng)用軟件的分類整理工作，同時具備完善的應(yīng)用軟件分析能力。

以前使用傳統(tǒng)的大面積推廣方式進(jìn)行，造成了大量資源的浪費。

但是經(jīng)過3個月試運行后，使用者按照其特定需求，通過系統(tǒng)的自助條件過濾功能，使現(xiàn)在的信息推廣準(zhǔn)確率提高了50%，并且顯著節(jié)約了人力成本。

在技術(shù)創(chuàng)新上，該系統(tǒng)首次與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作，整合了業(yè)內(nèi)最全的互聯(lián)網(wǎng)URL地址庫和APP庫。

系統(tǒng)使用URL匹配技術(shù)對用戶上網(wǎng)使用的APP進(jìn)行匹配與應(yīng)用群體分類，同時對特定的分類人群推薦用戶使用同類群體的熱門APP應(yīng)用，以提高用戶的應(yīng)用感知度。

首次提出通過互聯(lián)網(wǎng)地址庫的自學(xué)習(xí)機制更新海量地址資源，節(jié)約人工成本。另外還首次實現(xiàn)業(yè)了內(nèi)最準(zhǔn)確的互聯(lián)網(wǎng)分詞技術(shù)。

通過對用戶使用互聯(lián)網(wǎng)的上網(wǎng)數(shù)據(jù)爬取進(jìn)行用戶的喜好分析，挖掘用戶的潛在價值及消費活動趨勢。

在數(shù)據(jù)挖掘上，本系統(tǒng)首次實現(xiàn)業(yè)內(nèi)最精細(xì)的用戶分群。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析，對用戶進(jìn)行細(xì)化的群體分類及個體標(biāo)簽特征。為用戶的大數(shù)據(jù)分析提供了用戶類別分類支撐手段以提高特定類別用戶的營銷深度及成功率。

在經(jīng)濟效益上，本系統(tǒng)在協(xié)助企業(yè)選址以后，還可以提供給企業(yè)進(jìn)一步的精細(xì)化營銷服務(wù)。

在社會效益上，本系統(tǒng)首次將大數(shù)據(jù)資源應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)運營領(lǐng)域，創(chuàng)造了新的運營和盈利模式。

結(jié)合用戶的位置軌跡、用戶的互聯(lián)網(wǎng)喜好，通過分析用戶的消費行為及用戶分布情況來指導(dǎo)企業(yè)選址，開創(chuàng)了特定場景下的數(shù)據(jù)支持分析，實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的價值挖掘。