中國居民膳食虛擬水消費的區(qū)域特征分析

劉淑彬，孫才志

(1.遼寧師范大學城市與環(huán)境學院，遼寧 大連 116029；2.遼寧師范大學海洋經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展研究中心，遼寧 大連 116029)

糧食和水是影響新世紀我國經(jīng)濟和社會發(fā)展的兩大戰(zhàn)略資源，也是保障人類可持續(xù)發(fā)展的最基本支撐點[1]。2014年中央一號文件將保障國家糧食安全放到首位，提出“以我為主、立足國內(nèi)、確保產(chǎn)能、適度進口、科技支撐”的國家糧食安全戰(zhàn)略[2]；中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會報告更是旗幟鮮明地指出“確保國家糧食安全，把中國人的飯碗牢牢端在自己手中。實施食品安全戰(zhàn)略，讓人民吃得放心?！比欢珊等彼退廴疽殉蔀槭澜甾r(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和糧食安全保障的重要制約因素。水安全是糧食安全的基礎(chǔ)，水資源短缺將直接導致糧食生產(chǎn)的波動，從而在源頭上導致真正的糧食危機[3]。

虛擬水[4]概念的提出為解決糧食安全與水安全提供了新的視角。虛擬水是指生產(chǎn)商品和服務過程中消費的所有水資源數(shù)量[5]。膳食虛擬水消費概念更能直觀反映水資源消耗與人類膳食消費模式的密切關(guān)系，虛擬水消費量代表維持一個國家或區(qū)域的人口基本食物需求所占用的水資源量[6]。參考相關(guān)學者的以往研究，雖然研究對象、方法、視角各異[7-10]，但是對于膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)的研究多以個別省份研究居多[11-15]，然而中國地區(qū)間消費結(jié)構(gòu)差異較大，因此有必要從空間視角對差異格局進行測度與分析。

鑒于此，筆者以人類首要消費品——食物為研究對象，采用虛擬水理念對中國31個省、市(自治區(qū))膳食虛擬水消費量與消費結(jié)構(gòu)進行計算與分析，運用信息熵理論對膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)的均衡性與優(yōu)勢度進行分析，然后利用錫爾指數(shù)對膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)空間差異進行分解，最后結(jié)合冷熱點分析，對膳食虛擬水消費的空間集聚性及格局演變進行探討，以期對各地區(qū)保障糧食安全與水安全提供決策依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 膳食虛擬水消費量測算

虛擬水消費量的計算方法主要有2種[16]：①按照生產(chǎn)樹法計算農(nóng)產(chǎn)品虛擬水消費量，然后根據(jù)人們對農(nóng)產(chǎn)品的消費量計算虛擬水消費量；②按照投入產(chǎn)出法計算農(nóng)業(yè)部門的水資源直接消耗系數(shù)、間接消耗系數(shù)等，然后根據(jù)人們對農(nóng)產(chǎn)品的消費量計算虛擬水消費量。筆者釆用第一種方法計算農(nóng)產(chǎn)品虛擬水消費量，公式如下：

(1)

式中：V為總的虛擬水消費量；Pi為第i種產(chǎn)品的直接消費量；Vi為第i種產(chǎn)品的虛擬水含量，筆者采用孫才志等[17]計算的數(shù)據(jù)(表1)。需要注意的是農(nóng)產(chǎn)品的虛擬水消費量會隨著地區(qū)和生產(chǎn)條件的變化而變化。

表1 食物產(chǎn)品的單位虛擬水含量

1.2 膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)的信息熵計算

信息熵是1948年美國數(shù)學家Shannon基于信息論提出的[18]，信息熵原是一個物理學的概念，用來測度系統(tǒng)的復雜性和均衡性[19]，目前，信息熵在城市領(lǐng)域的應用主要集中在用地結(jié)構(gòu)的變化上[20]。筆者根據(jù)Shannon熵公式，構(gòu)造虛擬水消費結(jié)構(gòu)信息熵，通過計算各區(qū)域虛擬水消費信息熵值，來分析虛擬水消費結(jié)構(gòu)的有序度或均衡度。

(2)

式中：H為虛擬水消費結(jié)構(gòu)的信息熵；N為膳食消費種類，在文中主要指糧食、鮮菜、食油、豬肉、牛羊肉、家禽、蛋類、水產(chǎn)品；pi為第i種消費品的虛擬水消費量占總的虛擬水消費量的比例。此公式用來說明各類膳食虛擬水消費的多樣性程度。

一般來說，當居民的生活水平較低時，往往會有一種膳食在消費結(jié)構(gòu)中居于主導地位，信息熵值的大小反映了居民膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)的多樣化程度，而均衡度和優(yōu)勢度則描述了膳食虛擬水消費之間質(zhì)量的差別和結(jié)構(gòu)格局[21]。由此筆者引入均衡度和優(yōu)勢度的概念，對膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)進行測度?；谛畔㈧睾瘮?shù)，構(gòu)建的均衡度公式如下：

(3)

式中：J為均衡度，是實際膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)信息熵值與最大熵值之比，J的值越高，表明膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)越趨近平衡；H為信息熵，由于H≤Hmax，J值變化在0～1之間，J值越大，表明該區(qū)域膳食虛擬水消費系統(tǒng)的均衡性越強，J=1時，膳食虛擬水消費類型達到理想平衡狀態(tài)，與信息熵相比，均衡度的直觀性和可比性均有所增強。基于均衡度的概念，構(gòu)建出膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)優(yōu)勢度的表達公式：I=1-J，反映區(qū)域內(nèi)一種或幾種膳食虛擬水消費的支配程度，與均衡度的意義相反。

1.3 錫爾指數(shù)空間差異分解

錫爾指數(shù)又稱錫爾熵，最早由Theil于1967年提出[22]，用于定量描述經(jīng)濟發(fā)展、收入分配等均衡狀況，其特點在于可以將數(shù)據(jù)按照一定的標準進行分組，并將區(qū)域總差異分解為組內(nèi)和組間等多級差異，便于考察和揭示各級差異在總體差異中的重要性及影響。錫爾指數(shù)作為衡量區(qū)域差異的一個重要指標，在經(jīng)濟學領(lǐng)域已經(jīng)得到了一定的應用[23-25]。筆者采用錫爾指數(shù)將膳食虛擬水消費的空間差異分解成兩部分，即地區(qū)間的差異指標L1和地區(qū)內(nèi)部差異指標L2?？臻g總體差異指標Ltheil為

Ltheil=L1+L2

(4)

(5)

L2=feLE+fmLM+fwLW

(6)

(7)

(8)

(9)

式中：LE,LM,LW分別為東、中、西部地區(qū)的錫爾指數(shù)；fi為第i省人口占全國總?cè)丝诘谋壤?；fe，fm，fw分別為東、中、西部地區(qū)人口占全國總?cè)丝诘谋壤?；vi為第i省膳食虛擬水消費占全國膳食虛擬水消費總量的比例；ve，vm，vw分別為東、中、西部膳食虛擬水消費占全國膳食虛擬水消費總量的比例。指數(shù)值越大，表明區(qū)域差異化程度越大；指數(shù)值越小，表明區(qū)域差異程度越小。

(10)

式中：Xj為屬性特征X在空間單元j上的觀測值；Wij(d)為采用臨近標準構(gòu)建的空間權(quán)重矩陣。

(11)

1.5 數(shù)據(jù)來源

鑒于數(shù)據(jù)獲取的可靠性與完整性，筆者選取糧食、鮮菜、食用植物油、豬肉、牛羊肉、禽類、蛋類、水產(chǎn)品這8類食物產(chǎn)品，其消費數(shù)量來源于2000—2015年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》等資料整理，其中文中所指的糧食是谷物、豆類和薯類的統(tǒng)稱。統(tǒng)計年鑒中個別數(shù)據(jù)有缺失的，采用相鄰年數(shù)值之和的均值。

2 結(jié)果分析

2.1 膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)信息熵的時空分異規(guī)律

根據(jù)信息熵的計算公式，同時將全國分為東部、中部、西部三大區(qū)域，并取2000、2005、2010、2015年的數(shù)據(jù)來考察分析，具體計算結(jié)果見表2。由表2可知：①從時間序列來分析，研究期內(nèi)東、中、西部的膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)均衡度與信息熵變化趨勢一致，始末兩期相比，略有上升，而優(yōu)勢度變化趨勢則相反，說明在研究期內(nèi)，膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)的均衡性有所增強，單一消費類型的優(yōu)勢度有所降低，東、中、西部的膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)朝無序方向發(fā)展。②從區(qū)域來看，2015年東、中、西部的膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)信息熵分別為1.88、1.84和1.76，自西向東逐漸增加，這說明東部地區(qū)的膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)更趨多元化；信息熵值的高低分布與消費結(jié)構(gòu)優(yōu)勢度的分布存在空間耦合，即東部信息熵值最高為1.88，優(yōu)勢度最低為0.09，表明膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)的有序性并非傳統(tǒng)意義上的各種消費類型均衡帶來的有序性，而是在一種或幾種主導的優(yōu)勢消費類型下，其他消費類型的各自均衡帶來的相對有序。

表2 中國膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)及其信息熵、均衡度和優(yōu)勢度

東部地區(qū)的信息熵值最高，膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)趨向均衡化，這主要是由于人們的生活水平和收入水平均較高，2015年人均可支配收入2.8萬元，遠高于全國平均收入2.2萬元，人們消費能力高，恩格爾系數(shù)下降快，消費結(jié)構(gòu)不斷提升，虛擬水消費多樣性指數(shù)高，造成了該地區(qū)消費結(jié)構(gòu)優(yōu)勢度低；中部地區(qū)的膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)信息熵值、均衡度較高，優(yōu)勢度較低，中部大多數(shù)省份作為糧食生產(chǎn)重點地區(qū)，農(nóng)業(yè)人口最集中，由于人們的工作性質(zhì)等原因，對糧食等種植業(yè)產(chǎn)品的消費量較大，且收入水平和消費水平仍然處于中等水平，會考慮食物產(chǎn)品價格的合理性和食物產(chǎn)品的質(zhì)量與營養(yǎng)狀況，所以對收入彈性系數(shù)高、具有奢侈品性質(zhì)的動物類食物產(chǎn)品的需求不穩(wěn)定，導致了該地區(qū)消費結(jié)構(gòu)優(yōu)勢度不明顯；西部地區(qū)城市化水平低，居民的自給性消費仍占一定比重，食品消費方式還處在“生存型”，人們的消費內(nèi)容單一，主要滿足其飽腹感的需求，以植物性素食為主的食品消費模式是該地區(qū)優(yōu)勢度較突出、均衡度低的主要原因。

2.2 膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)的區(qū)域差異

由上述分析可知，東、中、西部因資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、膳食習慣等原因，膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)存在很大空間差異，為了解區(qū)域差異的來源與構(gòu)成，根據(jù)錫爾指數(shù)具有地區(qū)構(gòu)成分解的特性，對我國的區(qū)域總體差異進行空間分解，進一步了解我國東、中、西部三大地區(qū)的膳食虛擬水消費差異及其各自區(qū)域內(nèi)部的差異(表3)。

表3 中國膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)的區(qū)域差異變化

由表3可知：

a. 我國膳食消費結(jié)構(gòu)的地區(qū)間差異對總體差異貢獻率要大于地區(qū)內(nèi)差異，在2015年各類膳食消費結(jié)構(gòu)中的地區(qū)間差異貢獻份額中，鮮菜的貢獻率最高為96%，說明中、東、西3個地區(qū)之間鮮菜分布差異較大，即鮮菜分布較為集中；食用油、牛羊肉、家禽貢獻分別高達98%、97%、91%，空間分布較為集中；其次是豬肉、蛋類的貢獻率也分別達到了89%、72%；相比之下，糧食、水產(chǎn)品的貢獻率相對較小，在空間分布上相對均勻。這表明，中國虛擬水消費結(jié)構(gòu)的整體空間差異主要是由鮮菜、食用油、牛羊肉、家禽的地區(qū)間差異造成的。

b. 從各類膳食消費結(jié)構(gòu)地區(qū)貢獻份額的時序變化上看：①東部地區(qū)，糧食虛擬水消費貢獻份額由2000年的61%減少到2015年的25%，內(nèi)部差異逐漸縮??；鮮菜虛擬水消費貢獻份額穩(wěn)中略降；食用油虛擬水消費貢獻份額由2000年的22%減少到2015年的14%；豬肉虛擬水消費貢獻份額波動不大，基本穩(wěn)定在22%～25%；牛羊肉的虛擬水消費貢獻份額最小，基本在7%左右徘徊；家禽虛擬水消費貢獻份額波動不大，由2000年的39%減少到2015年的36%；蛋類虛擬水消費貢獻份額由2000年的41%增加到2015年的48%；水產(chǎn)品虛擬水消費貢獻份額基本在25%左右波動。②中部地區(qū)，糧食虛擬水消費貢獻份額由2000年的26%減少到2015年的20%；鮮菜虛擬水消費貢獻份額穩(wěn)中略降；食用油虛擬水消費貢獻份額由2000年的55%減少到2015年的34%；豬肉虛擬水消費貢獻份額相比東部地區(qū)波動較大，且有降低趨勢；牛羊肉虛擬水消費貢獻份額基本在30%左右波動；家禽虛擬水消費貢獻份額穩(wěn)中略升；蛋類虛擬水消費貢獻份額有降低趨勢，始末兩年相比減少9%；水產(chǎn)品虛擬水消費貢獻份額基本在30%左右波動。③西部地區(qū)，糧食虛擬水消費貢獻份額由2000年的13%增加到2015年的55%，內(nèi)部差異逐漸擴大；鮮菜虛擬水消費貢獻份額由2000年的49%增長到2015年的65%；食用油虛擬水消費貢獻份額由2000年的23%增長到2015年的52%；研究期間豬肉虛擬水消費貢獻份額增加了8%，內(nèi)部差異有所擴大；牛羊肉虛擬水消費貢獻份額波動不大，基本穩(wěn)定在65%；家禽虛擬水消費貢獻份額在43%左右波動；蛋類虛擬水消費貢獻份額先增加后減少；水產(chǎn)品虛擬水消費貢獻份額也基本穩(wěn)定在40%～45%之間。

c. 從各類膳食消費結(jié)構(gòu)的地區(qū)差異對總差異的貢獻率來看：①東部地區(qū)，在2000年糧食虛擬水消費對該地區(qū)差異貢獻率最大，牛羊肉的貢獻率最?。?005年保持該趨勢；2010年和2015年對該地區(qū)差異貢獻最大的分別為家禽和蛋類虛擬水消費。②中部地區(qū)，2000年食用油虛擬水消費對該地區(qū)差異貢獻率最大，家禽的貢獻率最??；2005年和2010年延續(xù)該趨勢，到2015年蛋類虛擬水消費對該地區(qū)差異貢獻最小。③西部地區(qū)，2000年牛羊肉虛擬水消費對該地區(qū)差異貢獻最大，糧食對總差異貢獻最?。?005年該趨勢未變，蛋類虛水消費分別在2010年和2015年對該地區(qū)差異貢獻最小。這也充分體現(xiàn)了膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)的地區(qū)差異明顯，在總體格局保持相對穩(wěn)定的情況下，各種類型膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)區(qū)域差異隨時間波動變化。

綜上可以看出：①無論是東部、中部、西部地區(qū)，各類膳食虛擬水消費貢獻份額基本會圍繞一個數(shù)值上下波動。主要是因為，膳食是人們的生活必需品，人們只有消費一定數(shù)量的膳食，從中攝取營養(yǎng)物質(zhì)，才能從事社會工作活動。通常，農(nóng)產(chǎn)品價格下降，則農(nóng)產(chǎn)品需求量增加，但在一定范圍內(nèi)，價格的漲落對農(nóng)產(chǎn)品消費需求量的影響程度并不大，因為農(nóng)產(chǎn)品是消費者的生活必需品，消費者需求的熱量、蛋白質(zhì)、脂肪等植物營養(yǎng)素是有一定數(shù)量限度的，不會因為農(nóng)產(chǎn)品價格浮動大幅度增加或減少消費量。當消費者收入增加，消費者往往不會再像低收入、低消費時那樣來關(guān)心食物的價格，增減農(nóng)產(chǎn)品的消費需求量，這就相對減弱了價格變動對需求量變動的影響作用。②東、中部地區(qū)植物性食物虛擬水消費的貢獻份額呈下降態(tài)勢，相比之下西部地區(qū)植物性食物虛擬水消費的貢獻份額逐步增強。原因在于膳食結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對糧食需求的影響是雙重的，一方面，收入水平的提高使居民對糧食直接消費減少；另一方面，是居民對糧食的間接消費增加，主要表現(xiàn)在居民對動物性食物消費需求增加派生出飼料需求的大量增加。根據(jù)發(fā)達國家和地區(qū)居民食物消費演變規(guī)律，經(jīng)濟收入的增加會不斷增加植物性食物消費數(shù)量，但達到一定的程度滿足其飽腹感之后，則會逐漸增加肉禽蛋等動物性食物消費數(shù)量以滿足其營養(yǎng)供給與消費偏好[29]?？梢钥闯鼋?jīng)濟水平是影響膳食虛擬水消費的重要因素之一。

2.3 膳食虛擬水消費的空間演變格局

由圖1可以看出，從東南沿海向內(nèi)陸地區(qū)形成了明顯的熱點和次熱點區(qū)域—過渡區(qū)域—次冷點和冷點區(qū)域梯度發(fā)展態(tài)勢，中國膳食虛擬水消費的分異集聚態(tài)勢顯著。從時間序列來看，虛擬水消費熱點集聚與冷點集聚具有較高的穩(wěn)定性。①2000年熱點區(qū)域集中在東南沿海、河南、湖南、西藏等地區(qū)，次熱點區(qū)域集中在中南部地區(qū)，次冷點區(qū)域集中分布在吉林、黑龍江、海南和甘肅等地，冷點區(qū)域集中在內(nèi)蒙古、陜西、寧夏、新疆等區(qū)域。②2005年，西藏、福建、浙江地區(qū)由熱點區(qū)域退為次熱點區(qū)域，山西、安徽、江西、四川等地區(qū)由次熱點區(qū)域退為過渡區(qū)，北京、天津、河北、遼寧等地區(qū)由過渡區(qū)退為次冷點區(qū)域，熱點和次熱點區(qū)域規(guī)模均縮小，次冷點區(qū)域進一步集聚，冷點區(qū)域未發(fā)生明顯的升降狀態(tài)。③ 2010年，熱點區(qū)域和次熱點區(qū)域再一次集聚，福建、浙江地區(qū)由次熱點區(qū)域躍升為熱點區(qū)域，山東、安徽、江西、廣東等地由過渡區(qū)躍升為次熱點區(qū)域，北京、天津、河北、遼寧等地區(qū)由次冷點區(qū)域躍升為過渡區(qū)，冷點地區(qū)內(nèi)蒙古躍升為次冷點區(qū)域。④ 2015年熱點區(qū)域再次收斂，集中于河南、湖南、上海、江蘇4個地區(qū)，次熱點區(qū)域(除山東省由次熱點區(qū)域退為過渡區(qū))未發(fā)生明顯改變，次冷點區(qū)域和冷點區(qū)域分布規(guī)模與2005年的分布規(guī)模一致。

圖1 2000—2015年中國膳食虛擬水消費的時空格局演變

從始末兩期冷熱點分布情況可以看出，2000—2015年冷點區(qū)域沒有發(fā)生變化，次冷點區(qū)域的省份增加個數(shù)最多，過渡區(qū)域、次熱點區(qū)域和熱點區(qū)域的省份個數(shù)都有不同程度的下降。表明各地區(qū)之間虛擬水消費水平差距有所縮小。2000年和2015年的冷點區(qū)域均集中在中西部地區(qū)，趨于穩(wěn)定；2015年東部地區(qū)次冷點區(qū)域較2000年相比所占比重顯著增加；東部地區(qū)次熱點區(qū)域較2000年相比范圍縮小，中西部范圍進一步擴大；2015年東部熱點區(qū)域范圍進一步縮小，中部沒有發(fā)生任何變化，西部熱點區(qū)域所占比重縮減為0?？梢钥闯鰱|部地區(qū)膳食虛擬水消費水平高且集聚效應顯著，主要原因：①我國東部沿海地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)雄厚、資金比較充裕、市場經(jīng)濟發(fā)育程度較高，市場體系越發(fā)達，服務體系越完善，使消費者節(jié)約時間，更好地實現(xiàn)其所期望的消費需求。根據(jù)研究，國內(nèi)市場發(fā)育程度每提高10%，肉類產(chǎn)品、水果和其他食物的消費將提高3%，2.1%和1.9%。②隨著東南沿海地區(qū)的開放程度加大，農(nóng)村勞動力尤其是中西部地區(qū)的農(nóng)村富余勞動力大批流入城市。人們由于居住地的改變，生活內(nèi)容和消費習慣都會發(fā)生很大的改變，并隨著工作的勞動強度和收入的變化，對虛擬水含量低的植物性食品消費就會下降，對虛擬水含量高的動物性食品消費需求將會增加。

3 結(jié) 論

a. 從信息熵、均衡度和優(yōu)勢度的值判斷，2000—2015年東部地區(qū)的膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)更趨多元化；從時間演變過程來看，研究期內(nèi)東、中、西部的膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)均衡性有所增強，單一消費類型的優(yōu)勢度有所降低，東、中、西部的膳食虛擬水消費結(jié)構(gòu)朝無序方向發(fā)展。

b. 利用錫爾指數(shù)對中國膳食虛擬水消費的地區(qū)差異進行了分析，結(jié)果顯示，中國膳食虛擬水消費地區(qū)間差異是總差異的主要來源；東、中部植物性虛擬水消費差異對區(qū)域總差異貢獻份額逐步減弱，動物性虛擬水消費差異對區(qū)域總差異貢獻份額波動變化；西部地區(qū)的各類膳食虛擬水消費對區(qū)域總差異的貢獻逐步擴大。

c. 中國膳食虛擬水消費的冷熱點格局主要呈現(xiàn)從東南沿海向內(nèi)陸地區(qū)的熱點和次熱點區(qū)域—過渡區(qū)域—次冷點和冷點區(qū)域梯度發(fā)展的態(tài)勢。中國膳食虛擬水消費的分異集聚態(tài)勢顯著，虛擬水消費高水平集聚與低水平集聚具有一定的穩(wěn)定性。

參考文獻：

[1] 王貴作,虞玉成. 糧食安全政策對保障水安全的借鑒意義[J]. 水利發(fā)展研究,2011,11(4):24-27.

[2] 仇相瑋,胡繼連. 我國糧食安全視角下的農(nóng)業(yè)用水保障戰(zhàn)略研究[J]. 水利經(jīng)濟,2014,32(6):50-53，7.

[3] 康紹忠. 水安全與糧食安全[J]. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報,2014,22(8):880-885.

[4] 田貴良. 虛擬水貿(mào)易影響水安全及糧食安全研究綜述[J]. 河海大學學報(哲學社會科學版),2014,16(1):56-60，91.

[5] ALLAN J A. Fortunately there are substitutes for water otherwise our hydro-political futures would be impossible[C]∥Priorities for Water Resources Allocation and Management, London: ODA, 1993:13-26.

[6] 吳燕,王效科,逯非. 北京市居民食物消耗生態(tài)足跡和水足跡[J]. 資源科學,2011,33(6):1145-1152.

[7] 田貴良,吳茜. 居民畜產(chǎn)品消費增長對農(nóng)業(yè)用水量的影響[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2014,24(5):109-115.

[8] 鄧光耀,劉紅梅,王克強. 中國農(nóng)產(chǎn)品虛擬水消費的收斂性研究：基于空間面板模型的分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2015,(4):36-44.

[9] 劉紅梅,鄧光耀,王克強. 中國農(nóng)產(chǎn)品虛擬水消費的影響因素分析：基于省級數(shù)據(jù)的動態(tài)空間面板STIRPAT模型[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟,2013(8):15-28.

[10] 趙旭,楊志峰,陳彬. 基于投入產(chǎn)出分析技術(shù)的中國虛擬水貿(mào)易及消費研究[J]. 自然資源學報,2009,24(2):286-294.

[11] 袁野,胡聃. 北京市食物消費虛擬水含量研究[J]. 環(huán)境科學與技術(shù),2011,34(S1):399-403.

[12] 楊雅雪,趙旭,楊井. 新疆虛擬水和水足跡的核算及其影響分析[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2015,25(S1):228-232.

[13] 何開為,張代青,侯瑨,等. 云南省城鄉(xiāng)居民膳食消費的水足跡計算及評價[J]. 水資源保護,2015,31(5):114-118.

[14] 陳亮,閆彥. 虛擬水消費與浙江農(nóng)業(yè)水資源配置優(yōu)先序研究[J]. 節(jié)水灌溉,2010(7):34-36.

[15] 暢利毛. 基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的鄂爾多斯市虛擬水計算分析[J]. 中國農(nóng)村水利水電,2016(9):216-220.

[16] 孫才志,劉淑彬. 基于虛擬水視角的中國城鄉(xiāng)居民消費特征分析[J]. 水利經(jīng)濟,2017,35(4):1-6.

[17] 孫才志,陳栓,趙良仕. 基于ESDA的中國省際水足跡強度的空間關(guān)聯(lián)格局分析[J].自然資源學報,2013,28(4):571-582.

[18] COULTER J E, LEI S, JENKINS S. Environment as the stage for economic actors[J]. Chinese Journal of Population,Resources and Environment,2007,5(1):3-8.

[19] 曾忠平,裴韜,彭蘭霞. 武漢南湖區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)信息熵與湖泊形態(tài)變化分形分析[J]. 資源科學,2008(7):1061-1067.

[20] 周子英,段建南,梁春鳳. 長沙市土地利用結(jié)構(gòu)信息熵時空變化研究[J]. 經(jīng)濟地理,2012,32(4):124-129.

[21] 耿海青,谷樹忠,國冬梅. 基于信息熵的城市居民家庭能源消費結(jié)構(gòu)演變分析：以無錫市為例[J]. 自然資源學報,2004(2):257-262.

[22] 王貞超,李滿春,李飛雪. 基于錫爾指數(shù)的區(qū)域土地利用時空分布特征：以常州市為例[J]. 長江流域資源與環(huán)境,2012,21(8):951-957.

[23] 湯琰,凌亢. 基于錫爾系數(shù)的江蘇省區(qū)域經(jīng)濟差異分析[J]. 南京財經(jīng)大學學報,2007(4):9-12.

[24] 陳利,朱喜鋼,李小虎. 云南省區(qū)域經(jīng)濟差異時空演變特征[J]. 經(jīng)濟地理,2014,34(8):15-22.

[25] HONG X， ZENG J X. The study of regional economic differences in poyang lake basin[J]. Economic Geography, 2012,5(6):403-411.

[26] 齊元靜,楊宇,金鳳君. 中國經(jīng)濟發(fā)展階段及其時空格局演變特征[J]. 地理學報,2013,68(4):517-531.

[27] 李在軍,管衛(wèi)華,蒲英霞,等. 山東省旅游經(jīng)濟的時空演變格局探究[J]. 經(jīng)濟地理,2013,33(7):176-181.

[28] 王釗,楊山. 多中心城市區(qū)域城市蔓延冷熱點格局及演化:以蘇錫常地區(qū)為例[J]. 經(jīng)濟地理,2015,35(7):59-65.

[29] 曹志宏. 基于谷物當量的中國居民食物消費變化及其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求分析[J]. 資源科學,2013,35(11):2181-2187.