誰擁有機器人，誰就統(tǒng)治世界——機器人化更深層次的威脅

理查德·弗里曼（Richard B. Freman）

曉 舟/譯

誰擁有機器人，誰就統(tǒng)治世界——機器人化更深層次的威脅

理查德·弗里曼（Richard B. Freman）

曉 舟/譯

選自美國《哈佛雜志》2016年5/6月號

“機器人和計算機在未來20年之內(nèi)可能搶走我們一半工作”、“機器人到2045年的時候可能讓人類失業(yè)”、“白宮預測機器人也許接管許多時薪20美元的工作”、“機器人每小時端上360個漢堡包”、“為何薪水最高的醫(yī)生最容易受到自動化的沖擊”、“東京百貨商店的機器人接待員”……

這類“標題黨”的新聞屢見報端。但是它們卻是以跨越眾多學科研究人員的各種預言以及由大大小小的企業(yè)所獲得的各種技術進展為依據(jù)的?！拔覀児ぷ鞯囊话搿边@個數(shù)字出自牛津大學社會科學家之口?！暗?045年時失業(yè)”這種預言則來自一位著名的計算機科學家。機器在漢堡包制作、高薪醫(yī)療工作和行政工作方面與人類展開競爭的各種報道是冰山一角：機器人也許將在幾乎所有的領域里取代人類。如果計算機在智力競賽節(jié)目《危險》（Jeopardy）、國際象棋和圍棋的比賽里能夠擊敗人類的話，那么它們很快將會能夠跟我們同樣出色地完成我們的許多工作，這也就不足為奇了。但是，機器人化對于社會究竟是好還是壞并非已成定局——它將主要取決于公共政策和私營企業(yè)如何加以因應。

機器和工作

為一場無人駕駛汽車機器人革命做準備，國家公路交通安全管理局（NHTSA）于今年宣布，因為各種新的自駕車輛將不會有一位如同各種車輛在過去一百多年里已有的這種傳統(tǒng)意義上的司機，所以政府將會認為是軟件而不是某個人控制著這輛車。如果你是包括卡車司機、出租車司機和公交車司機在內(nèi)的美國410萬位機動車駕駛員當中的一員，或者是優(yōu)步或Lyft的一位兼職司機的話，那么這些自駕車將是沖著你的工作而來的。

各大汽車公司在無人駕駛汽車技術上已投入了數(shù)十億美元。通用汽車公司和Lyft已宣布建立一種合作伙伴關系，其中，通用汽車公司將為下一代出租車業(yè)務組建一支自駕車車隊。與谷歌公司的工程師們合作，福特公司已經(jīng)使得無人駕駛技術的研發(fā)成為該公司商業(yè)計劃一個核心組成部分，并打算到2020年的時候把自駕車帶給大眾市場。豐田公司也預計會在2020年左右將自駕車投放市場。鑒于人工智能的各種進展、計算機化以及存在于勞動力市場各個角落的機器人技術，還是做好聽到國家公路交通安全管理局式的有關其他行業(yè)在不是那么遙遠的將來的種種預言的準備吧：你的工作也許不再由某個人來完成。軟件將會負責。

這是一種合理的擔憂，還是一種毫無根據(jù)的恐懼呢？大多數(shù)經(jīng)濟學家屬于后一個陣營。對于技術變化的標準分析雖然承認機器也許減少某些職業(yè)的就業(yè)，但是指出對于人類勞動永久位移的這種恐懼是不合時宜的。這種論點認為，人類為了轉入于更適合于自身的工作崗位，總會離開已經(jīng)被轉交給了機器的工作，而且沒有任何理由預料人類在未來對此將會變得不是那么擅長。

從20世紀30年代直至20世紀90年代，各種技術進展將會造成永久性失業(yè)的各種恐懼——看來只要失業(yè)持續(xù)很長一段時間便會產(chǎn)生恐懼——已證明是毫無根據(jù)的。在1940年發(fā)表的國情咨文演說里，富蘭克林?羅斯福（Franklin Roosevelt）總統(tǒng)將高失業(yè)率歸咎于美國未能在發(fā)明能夠搶走工作前找到它們。但是當二戰(zhàn)期間需求驟然增加的時候，勞動力的過剩變成了勞動力的不足。20世紀60年代初，自動化每星期將會減少數(shù)千個工作的恐懼導致肯尼迪政府對生產(chǎn)率提高與就業(yè)這兩者間的聯(lián)系展開調查，但是20世紀60年代后期的繁榮終結了這種自動化恐慌。在20世紀90年代中期經(jīng)濟衰退時期，一些分析師宣告工作的終結，不料卻看到互聯(lián)網(wǎng)繁榮將工作的成人人口比例提高至歷史最高水平。當經(jīng)濟恢復的時候，工作就回來了。而機械化和自動化一直伴隨著工作結構的改善，人類從體力工作轉向于專業(yè)和管理的工作。在過去幾十年里，就業(yè)與人口的比率已經(jīng)提高了而不是下降了。這一次會不一樣嗎？

比較優(yōu)勢的邏輯則表明不是這樣的，這種邏輯支撐著經(jīng)濟學家們對于一個沒有工作的未來的懷疑態(tài)度。在國際貿(mào)易里，比較優(yōu)勢解釋了為何一個高效的國家不從一個不那么高效的國家“偷”工作的緣由：相反地，兩個國家通過專門從事于它們在其中有一個相對優(yōu)勢部門的方式獲益。比較優(yōu)勢告訴我們，即便在一個機器人在所有工作活動里勝過人類的世界里，在人類在其中擁有一種比較優(yōu)勢的領域里，面向人類的工作將會得以保留。機器人將會被部署于它們在其中具有相對最大生產(chǎn)率的活動里，而人類則將會在他們具有最小劣勢的領域里工作。例如，如果一個機器人駕駛汽車的效率比一個人高出一倍，但是采摘藍莓的效率只比后者高出50%的話，那么這個機器人將會做駕車這一工作，而這個人則將會做采摘漿果這一工作。結果是，就算機器人比人類更加擅長于這兩項工作，但是其總產(chǎn)量比起如果某些機器人采摘藍莓而不是駕駛汽車的情況將會更高。

然而，比較優(yōu)勢未保證的是人類在其中具有優(yōu)勢的這些工作將會提供高工資和良好的工作條件。不存在任何指定人類設計和研發(fā)汽車，而機器人則在裝配線工作做它們的事情。人類與機器人之間的工作分配取決于各自的相對生產(chǎn)率，這反過來取決于技術的本質——取決于各種人工智能算法和傳感器以及將信息轉化為行動的機器人技術。在經(jīng)濟學方面，也不存在任何保證由于機器人而失業(yè)的這些人將以獲得跟他們以前的工作同樣多的薪水，或者足以達到一種中產(chǎn)階級生活方式的新工作而收場的事情。

不過，過去的機械化和自動化浪潮已跟較高的勞動生產(chǎn)率和工資聯(lián)系在一起了，并且已經(jīng)提高了工作質量。如果有什么區(qū)別的話，那么對于目前這次機器人化浪潮和今天的就業(yè)市場，是什么使得有關一個沒有工作的未來的各種大字標題成為一個正當?shù)膿?，而不是另一個短視恐懼的插曲呢？

今天的機器人化不是你父母眼中的自動化

有關經(jīng)濟和人工智能的應用是不太一樣的，足以證明人們對于大規(guī)模的機器人化對工作所造成的影響的擔心是正當有理的。今天要擔心的主要問題不是失業(yè)，而是一個在其中工人的收入要么停滯不前，要么下降（因為機器人搶走了高生產(chǎn)率工作里更大的份額），而將落入這些機器所有者腰包的收入份額提高了的未來。

近幾十年來，勞動力市場已越來越多地損害工人的利益，從而產(chǎn)生了不同程度的不平等，它們引起了全球范圍的關注，這種關注不僅來自傳統(tǒng)的平等主義收入分配的倡導者，而且來自于諸如世界銀行和國際貨幣基金組織等這類一向穩(wěn)重的組織。工人生產(chǎn)率的各種提高曾經(jīng)通過工資的增加按比例地被傳遞給了工人。今天，各種工資增加則不成比例地帶給了富人——他們是資本的主要所有者。更糟糕的是，勞動力在國民收入中所占的份額在過去20年左右一直在下降，這種份額曾經(jīng)大致上不變，使工人和資本所有者一起分享該國國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加。因為資本的分配比勞動收入的分配更為不均勻，所以這種趨勢助長了不平等。同時，在美國以及大多數(shù)發(fā)達國家，勞動力在各種工會里所占的份額一直在縮小，從而減少了管理層提高與不斷增長的生產(chǎn)率相稱的工資的壓力，各種工會在歷史上曾為工人更高的工資和更好的福利討價還價。

在技術方面，機器人與人類展開競爭的技能范圍已經(jīng)從體力工作擴大到藍領和白領的日常工作，而且越來越多地擴大至知識創(chuàng)造的前沿。計算機科學家們已經(jīng)創(chuàng)造了使得機器能夠獨立學習并且提升自身能力的各種算法。華盛頓大學計算機科學家佩德羅?多明戈斯（Pedro Domingos）預言：“明天的科學家們將會有成群的虛擬研究生，它們做實驗室工作、統(tǒng)計分析、文獻檢索、甚至代寫文章?！惫椭鱾儾辉诤跻粋€機器人是否能夠像人一樣思考和說話，而在乎該機器人是否能夠比人更廉價地干某項工作。即將到來的無人駕駛汽車革命將會通過遍及其他部門的各種類似的變化反映出來，而且這些變化將以遠遠超出技術方面各種常見的漸進性變化的方式影響到我們所有人的生活。

機器人經(jīng)濟學三定律

效仿艾薩克?阿西莫夫（Isaac Asimov）的著名的機器人三定律，我提出機器人經(jīng)濟學三定律，以此指導我們有關機器人化將影響工人和經(jīng)濟的方式以及那將會如何告知政策的思維。

定律一：在人工智能和機器人技術的各種進展將會產(chǎn)生更好的取代人類的機器——用經(jīng)濟學行話來說，就是機器人與人類工作兩者之間一種不斷增加的替代彈性。

定律二：隨著技術降低生產(chǎn)成本，取代人類的各種機器人的費用將會減少，從而對工資施加下調的壓力。

定律三：收入將會越來越多地來自機器人所有權或者其他形式的資本以及由它們所產(chǎn)生的收入流，而不是來自于人類勞動。

如同過去各種技術變化一樣，機器人化可以是一件很好的事情，在幫助解決戰(zhàn)勝當今世界所面臨的諸多挑戰(zhàn)的同時減輕人類的工作量。但是，它也可能給人類帶來災難性的影響，造成以這些機器人的所有者與以與這些機器人展開競爭的工人之間的社會對立。我們與其擔心機器人有可能取代人類勞動，不如擔心如何在全社會公平地分享這些機器人所帶來的這種繁榮。

如果資本的分配照現(xiàn)在這樣依舊是狹窄的話，那么機器人化的主要受益者將是少數(shù)富有的業(yè)主，而絕大多數(shù)工人的生活水平將會變糟。那將會進一步助長不平等的上升，并且有這樣一種風險：一種新的機器人時代封建制度產(chǎn)生，工人成為少數(shù)擁有機器人技術的封建領主們的俘虜。相反地，如果人們一起分享在工作中取代他們的這些機器的所有權的話，那么每個人的自由和生活水平將會有所改善。什么樣的政策能夠讓我們達到那個目的呢？

美國處于將其經(jīng)濟朝著共享所有權方向發(fā)展的獨特位置。許多企業(yè)有著利潤分享或者團隊激勵薪酬結構，在這些企業(yè)，雇員們的收入取決于該企業(yè)的盈利能力。大約有1400萬工人在提供各種員工持股計劃（Employee Stock Ownership Plans）的企業(yè)里上班，在這些企業(yè)，工人通過一個退休信托擁有這家企業(yè)的部分或全部。其他許多企業(yè)提供各種股票期權。而且許多美國人通過各種養(yǎng)老基金以及其他投資工具擁有該國商業(yè)資本的一部分。

這些補償形式目前并沒有給予工人一個足以確保機器人化各種好處將會廣泛流動的所有權股份。不過可以有一份由公共和私人政策所構成的方案：例如，對給予工人所有權股份的企業(yè)提供各種稅收激勵，對增加工人在實施新技術的方式上的發(fā)言權的公司給予政策支持。去年夏天，總統(tǒng)候選人希拉里?克林頓（Hillary Clinton）提議對為工人引入利潤分享計劃的企業(yè)適度減稅，這可能預示著一項后機器人化經(jīng)濟政策的開端。

為了有助于將討論繼續(xù)進行下去，我已指示我的機器人助手開發(fā)一種動態(tài)的、非線性的、計算機模擬的模型，以便找到一種向前邁進的最有效方法。憑著使用最新的超級計算機，這個機器人很快將會報告我們該做的事情。