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    用正交變換化實(shí)二次型為標(biāo)準(zhǔn)形的初等變換方法

    2016-11-22 11:44:22林琳

    林琳

    【摘要】正交變換法是將實(shí)二次型化為標(biāo)準(zhǔn)形常用的方法之一.本文介紹了一種利用初等變換求一個(gè)正交變換化實(shí)二次型為標(biāo)準(zhǔn)形的新方法,并進(jìn)行了方法應(yīng)用實(shí)例分析.

    【關(guān)鍵詞】實(shí)二次型;標(biāo)準(zhǔn)形;正交變換;初等變換

    求一個(gè)正交變換將實(shí)二次型化為標(biāo)準(zhǔn)形通常采用的方法是,先求二次型矩陣的特征值,再對(duì)每一個(gè)特征值求出全部線性無(wú)關(guān)的特征向量,即求解與特征值對(duì)應(yīng)的方程組(λE-A)X=0的基礎(chǔ)解系,并將其進(jìn)行施密特正交化,再單位化.由正交單位化的特征向量構(gòu)成一個(gè)矩陣,此矩陣即為將二次型化為標(biāo)準(zhǔn)形的正交變換矩陣.這種方法的不足是需要解特征方程多次求解線性方程組,且施密特正交化公式較易忘記.本文介紹一種用正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形的初等變換方法.

    一、幾個(gè)相關(guān)定理

    定理1設(shè)A為n×n矩陣,秩(A)=r,且An×nEn×n→Bn×r0n×(n-r)*Pn×(n-r)其中對(duì)A做初等變換對(duì)E做相應(yīng)的初等列變換即得右邊的矩陣,且這里B是秩為r的列滿(mǎn)秩矩陣.則矩陣P所含的n-r個(gè)列向量就是齊次線性方程組AX=0的一個(gè)基礎(chǔ)解系.

    定理2n階矩陣A的特征矩陣F(λ)=λE-A等價(jià)于其等價(jià)標(biāo)準(zhǔn)形B(λ),即存在可逆矩陣S(λ)與T(λ),使S(λ)(λE-A)T(λ)=B(λ)其中B(λ)=diag(φ1(λ),φ2(λ),…,φn(λ)). φi(x)∣φi+1(x),i=1,2,…,n-1.

    定理3實(shí)對(duì)稱(chēng)陣A必與對(duì)角陣相似.

    二、新的計(jì)算方法

    設(shè)F(λ)=λE-A,且F(λ)E

    →B(λ)P(λ)

    ,其中對(duì)F(λ)做初等變換對(duì)E做相應(yīng)的初等列變換即得右邊矩陣,且這里B(λ)為對(duì)角陣.B(λ)的主對(duì)角線上的全部元素的λ多項(xiàng)式的全部根恰為矩陣A的全部特征值.對(duì)于矩陣A的每一特征值λi,矩陣B(λ)中非零向量的列必構(gòu)成列滿(mǎn)秩矩陣.矩陣P(λi)中和B(λi)中零列向量對(duì)應(yīng)的列向量是屬于特征值λi的全部線性無(wú)關(guān)的特征向量.

    設(shè)所求出的特征向量為α11,…,α1k1,…,αi1,…,αiki,…,αs1,…,αsks,它是一組線性無(wú)關(guān)的向量,以α′ij為列向量構(gòu)造矩陣B=(aij),則B′B是一個(gè)n階正定矩陣,必與單位矩陣E合同,即存在n階可逆矩陣Q,使Q′(B′B)Q=E(1),即 (BQ)′(BQ)=E(2).

    (1)式說(shuō)明,對(duì)矩陣B′B施行一系列的初等列變換(相應(yīng)的初等矩陣的乘積為Q)及一系列的初等行變換(相應(yīng)的初等矩陣的乘積為Q′),可成為單位矩陣;(2)式說(shuō)明BQ的列向量組是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正交基,BQ可以通過(guò)對(duì)矩陣B施行與對(duì)矩陣B′B所施行的相同的初等列變換求出.

    于是得到求正交矩陣的初等變換的初等變換法:BB

    B

    →E

    BQ

    ,其中對(duì)B′B做初等變換對(duì)B做相應(yīng)初等列變換即得右邊矩陣.

    三、方法應(yīng)用舉例

    例求一個(gè)正交變換將二次型f(x1,x2,x3)=2x21+5x22+5x23+4x1x2-4x1x3-8x2x3

    化為標(biāo)準(zhǔn)形.

    解 二次型矩陣

    A=2[]2[]-2

    2[]5[]-4

    -2[]-4[]5

    .

    λE-A

    E=λ-2[]-2[]2

    -2[]λ-5[]4

    2[]4[]λ-5

    1[]0[]0

    0[]1[]0

    0[]0[]1

    -2[]0[]0

    0[]λ-1[]0

    0[]0[]1[]2(λ-1)(10-λ)

    1[]1[]2(λ-5)[]1[]2(9-λ)

    0[]1[]-1

    0[]0[]1

    .

    因此

    B(λ)=-2[]0[]0

    0[]λ-1[]0

    0[]0[]1[]2(λ-1)(10-λ)

    ,P(λ)=1[]1[]2(λ-5)[]1[]2(9-λ)0[]1[]-1

    0[]0[]1

    .

    顯然A的特征值為λ1=1(二重),λ2=10.

    當(dāng)λ1=1時(shí),B(λ1)P(λ1)

    =-2[]0[]00[]0[]0

    0[]0[]0

    1[]-2[]4

    0[]1[]-1

    0[]0[]1

    .

    非零向量的列構(gòu)成滿(mǎn)秩矩陣,對(duì)應(yīng)列向量的向量為:α1=(-2,1,0)′,α2=(4,-1,1)′.

    當(dāng)λ2=10時(shí),同理求出對(duì)應(yīng)特征向量α3=-12,-1,1′.

    這里α1,α2,α3是線性無(wú)關(guān)的.以α1,α2,α3為列向量構(gòu)成矩陣B,再求出B′B.

    于是,得B′BB=5-90-91800094-24-121-1-1011→100010001-255235-1355435-2305323 ,即得P=-25[]5[]2[]35[]-1[]3

    5[]5[]4[]35[]-2[]3

    0[]5[]3[]2[]3

    .

    則P即是使二次型變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)形的正交變換矩陣.因此得正交變換X=PY,使f=y21+y22+10y23.

    【參考文獻(xiàn)】

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