威客資源優(yōu)化配置芻議*

●劉愛(ài)琴

(山西大學(xué) 太原 030006)

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【事業(yè)·管理】

威客資源優(yōu)化配置芻議*

●劉愛(ài)琴

(山西大學(xué) 太原 030006)

我國(guó)虛擬咨詢企業(yè)主要采用懸賞競(jìng)標(biāo)的交易模式進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)品的有償銷售，威客被動(dòng)等待任務(wù)、用戶難以選到滿意的產(chǎn)品現(xiàn)象嚴(yán)重制約著虛擬咨詢企業(yè)的發(fā)展。文章提出了將群體決策應(yīng)用到虛擬咨詢企業(yè)中的理念，在虛擬咨詢企業(yè)平臺(tái)中添加威客群體決策模塊，動(dòng)態(tài)組合威客資源；同時(shí)，文章探討了威客群體決策系統(tǒng)的工作流程，構(gòu)建了威客群體決策的系統(tǒng)框架，期望能夠幫助虛擬咨詢企業(yè)實(shí)現(xiàn)威客資源的優(yōu)化配置。參考文獻(xiàn)5。

虛擬咨詢企業(yè) 群體決策 威客 資源

1 引言

我國(guó)虛擬咨詢企業(yè)主要采用懸賞競(jìng)標(biāo)交易模式進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)品的有償銷售，眾多威客提供解決方案，用戶在方案中選出滿意作品，并支付給中標(biāo)威客相應(yīng)任務(wù)金。史新和鄒一秀認(rèn)為我國(guó)虛擬咨詢企業(yè)的交易機(jī)制還不夠合理，他們指出懸賞競(jìng)標(biāo)的交易模式會(huì)造成未中標(biāo)威客智力資本浪費(fèi)的現(xiàn)象[1]。而為了減少威客人力資源的浪費(fèi)，郭東升和武彤提出了在虛擬咨詢企業(yè)引入數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)和方法，解析威客的特質(zhì)，針對(duì)性為用戶匹配合適的威客群體[2]。劉鋒也提出了“威客地圖”理念，采用互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎技術(shù)，聚集威客的位置、特長(zhǎng)、聯(lián)系方式等屬性特征，利用搜索引擎探尋最合適的威客。顯然，采用上述這些方法，可以找到相對(duì)合適的威客個(gè)體，為用戶解決咨詢問(wèn)題。特殊地，對(duì)于需求較高的、個(gè)人力量難以完成的虛擬咨詢產(chǎn)品，則并不是單純尋找“最合適”威客就能夠解決的。這種類型的咨詢?nèi)蝿?wù)需要多方面的知識(shí)背景和較高的智力勞動(dòng)總量，它要求具有不同知識(shí)背景的人共同參與虛擬咨詢產(chǎn)品的創(chuàng)作。因此，對(duì)于虛擬咨詢企業(yè)中特殊的、任務(wù)量大的、個(gè)人力量完成困難的任務(wù)，有必要引入群體決策技術(shù)，通過(guò)采用動(dòng)態(tài)組合的理念，聚合威客人力資源，從而達(dá)到提高威客資源利用率和用戶滿意度的目的。

從目前虛擬企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式來(lái)看,威客投標(biāo)時(shí)必然會(huì)產(chǎn)生人力資源浪費(fèi)現(xiàn)象，威客的利益難以保障；與此同時(shí)，用戶在威客網(wǎng)站上付款發(fā)布需求信息，也會(huì)面臨一定的風(fēng)險(xiǎn)。例如，“豬八戒網(wǎng)”規(guī)定有任務(wù)期限結(jié)束時(shí)，顧客篩選不出滿意產(chǎn)品，最多加時(shí)7天并且每天收取10元加時(shí)費(fèi)的規(guī)定，若7天后仍然沒(méi)有滿意產(chǎn)品，則用戶將面臨未收到滿意產(chǎn)品卻必須支付全額任務(wù)金的狀況。因此，為了保障威客和用戶的共同利益，將群體決策技術(shù)引入到虛擬咨詢企業(yè)中，即在虛擬咨詢企業(yè)平臺(tái)上添加一個(gè)群體決策系統(tǒng)模塊，對(duì)于虛擬咨詢企業(yè)而言是很有必要的。首先，威客群體決策可以聚合人力資源，避免威客低中標(biāo)率帶來(lái)的大量人力資源浪費(fèi)。其次，目前虛擬咨詢企業(yè)中，普遍存在威客被動(dòng)等待任務(wù)源的現(xiàn)象[3]，而虛擬咨詢企業(yè)的任務(wù)種類以設(shè)計(jì)類為主，使得占比很大的其他專業(yè)威客群體(例如管理類、戰(zhàn)略決策類、人力資源管理類、市場(chǎng)銷售類等)很難接到完全對(duì)口的任務(wù)并發(fā)揮所長(zhǎng)。群體決策可以利用動(dòng)態(tài)組合的技術(shù)手段，邀請(qǐng)合適的威客群體解決問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)資源的聚合，優(yōu)化資源配置。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的成熟，為威客群體決策提供了有力支撐。基于Internet的群體決策可以避免傳統(tǒng)群體決策中偶爾出現(xiàn)的從眾行為，威客在電腦終端能夠直接地發(fā)表自己的見(jiàn)解，從而提高決策效率[4]。最后，威客群體決策可以提高虛擬咨詢產(chǎn)品的質(zhì)量，最大限度保障客戶利益。因此，為了盡可能地維護(hù)威客和用戶的利益，提高虛擬咨詢產(chǎn)品的質(zhì)量，使用群體決策方法優(yōu)化虛擬咨詢企業(yè)的資源配置有重要意義。

2 虛擬咨詢企業(yè)資源優(yōu)化配置

2.1 理論依據(jù)

(1)群體決策支持系統(tǒng)。群體決策系統(tǒng)主要包含決策信息的輸入、處理和輸出，系統(tǒng)利用相應(yīng)的設(shè)施進(jìn)行交流，例如局域網(wǎng)、會(huì)議室、遠(yuǎn)程設(shè)備等，輔以相關(guān)模型和決策工具，支持群體決策的過(guò)程。

虛擬咨詢企業(yè)的任務(wù)不同于傳統(tǒng)企業(yè)的大型復(fù)雜任務(wù)，對(duì)于大部分產(chǎn)品，傳統(tǒng)企業(yè)決策過(guò)程只需要采用現(xiàn)有群體決策技術(shù)手段(電子郵件、網(wǎng)絡(luò)白板、在線聊天室、交流窗、話筒等)輔以相關(guān)決策統(tǒng)計(jì)工具(投票統(tǒng)計(jì)、加權(quán)投票統(tǒng)計(jì)等)，就能夠滿足群體決策需要。虛擬咨詢企業(yè)的決策過(guò)程除了需要在威客群體決策系統(tǒng)中嵌套一般數(shù)據(jù)庫(kù)外，還需要增加模型庫(kù)、方法庫(kù)等，方便決策調(diào)用和修改。

威客群體決策系統(tǒng)與一般基于Internet的群體決策系統(tǒng)最主要的不同在于，一般基于Internet的群體決策系統(tǒng)中，決策者是既定的，決策者的權(quán)重值很好確定。威客群體決策系統(tǒng)的決策者是威客群體成員，新威客群體決策成員是由系統(tǒng)根據(jù)一定的準(zhǔn)則動(dòng)態(tài)隨機(jī)選取產(chǎn)生的，不是既定的決策群體；而威客群體決策成員的權(quán)重值需要根據(jù)虛擬咨詢企業(yè)的特殊指標(biāo)計(jì)算得出，不能直接得到。

不難發(fā)現(xiàn)，將群體決策支持系統(tǒng)的技術(shù)應(yīng)用到虛擬咨詢企業(yè)平臺(tái)，只需稍加改進(jìn)，就能夠滿足威客群體決策的要求。

(2)多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。威客群體決策系統(tǒng)的運(yùn)行依賴于服務(wù)器對(duì)各種信息的存儲(chǔ)和讀取，信息資源存儲(chǔ)于各種數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中。多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)包含了豐富的對(duì)象表示方式，可以適應(yīng)由簡(jiǎn)單到復(fù)雜的任務(wù)處理[5]。利用多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)可以存儲(chǔ)和處理復(fù)雜對(duì)象、最大限度忽略媒體間差別、保持終端用戶界面靈活性以及支持更強(qiáng)的訪問(wèn)手段，這些優(yōu)勢(shì)可以使威客的群體決策過(guò)程更加高效便捷。

2.2 優(yōu)化設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

(1)威客群體決策流程。威客群體決策系統(tǒng)屬于虛擬咨詢企業(yè)的一個(gè)附加模塊，對(duì)于任務(wù)量大或者個(gè)人能力無(wú)法完成的任務(wù)，建議選擇威客群體決策來(lái)解決問(wèn)題。威客群體決策的流程主要包括群體決策輸入(即相關(guān)準(zhǔn)備信息輸入)、群體決策處理(即威客群體共同解決任務(wù)的過(guò)程)和群體決策輸出(即方案提交等)。

群體決策輸入：群體決策輸入是用戶發(fā)布任務(wù)，系統(tǒng)根據(jù)任務(wù)關(guān)鍵要素推薦威客個(gè)人或群體，最終選出威客群體來(lái)?yè)?dān)任“任務(wù)接收者”的過(guò)程。其主要流程為：用戶發(fā)布任務(wù)，并選擇篩選條件以及決策參與度；平臺(tái)根據(jù)任務(wù)關(guān)鍵要素從數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選并推薦威客，對(duì)其發(fā)出邀請(qǐng)；接收到邀請(qǐng)的威客可以自主選擇是否接受任務(wù)；根據(jù)反饋情況，用戶從選擇接受任務(wù)的威客中自己選擇任務(wù)最終承擔(dān)者，或者由系統(tǒng)隨機(jī)分配一定數(shù)量的威客作為任務(wù)最終承擔(dān)者。具體流程如圖1所示。

圖1 群體決策輸入流程圖

注：其中“決策參與度”有三種，分別是“不參與群體決策”、“半?yún)⑴c群體決策”和“全程參與群體決策”。

群體決策處理：威客群體成員選擇“匿名”或“公開(kāi)”方式登錄系統(tǒng)后，就進(jìn)入了群體決策處理過(guò)程。一般來(lái)說(shuō)，首先由威客群體成員選舉組織者(默認(rèn)群體中等級(jí)最高的威客為組織者)，做為決策主持人；然后，群體成員采用通訊系統(tǒng)(“語(yǔ)音”加“面板”的形式)進(jìn)行決策探討(也可以協(xié)商借助于獨(dú)立的通訊設(shè)備，如YY語(yǔ)音，騰訊QQ等)，威客群體成員就任務(wù)發(fā)表解決思路，需要顯示說(shuō)明的內(nèi)容在公共面板上輸入即可群體共享；經(jīng)過(guò)若干輪討論后，群體得到多種解決方案，或者采用少數(shù)服從多數(shù)或加權(quán)少數(shù)服從多數(shù)的方式選擇一個(gè)方案，并由組織者宣布方案,分配任務(wù),制定檢查周期和提交期限；最后，完成虛擬咨詢產(chǎn)品創(chuàng)作過(guò)程。根據(jù)用戶選擇的任務(wù)參與程度，群體決策流程稍有不同，具體見(jiàn)圖2所示。

群體決策輸出：群體決策輸出主要是威客群體提交產(chǎn)品的過(guò)程，根據(jù)用戶參與程度不同，最終產(chǎn)品的滿意度會(huì)有所差別。主要過(guò)程為：組織者將解決方案(一個(gè)或多個(gè))發(fā)送給用戶，平臺(tái)向用戶發(fā)送通知；用戶接收到產(chǎn)品提交通知后，若采納方案，則任務(wù)成功，威客按既定方式分配懸賞金；若用戶對(duì)產(chǎn)品

圖2 群體決策處理流程圖

注：檢查周期的作用為，群體成員在一定時(shí)間間隔內(nèi)進(jìn)入討論組，說(shuō)明完成情況，并將相應(yīng)成果截圖等展示在公共面板上，供大家參考或提出意見(jiàn)。

不滿意，則可以選擇退修，直到產(chǎn)品滿意為止,或者選擇更換威客群體，將懸賞金平均分配給該群體成員，任務(wù)失敗，用戶需要重新發(fā)布任務(wù)。具體流程如圖3所示。

圖3 群體決策輸出流程圖

注：“懸賞金”指的都是虛擬咨詢企業(yè)扣除傭金后，剩余的任務(wù)金；用戶選擇更換威客群體時(shí)，仍需要將懸賞金平均分配給原先的威客群體，因?yàn)閲?guó)內(nèi)知名的虛擬咨詢企業(yè)都規(guī)定有“任務(wù)期限結(jié)束時(shí)，用戶在提交的作品中選擇不出中標(biāo)的作品，需要將懸賞金平均分配給提交作品的威客；若用戶收到零件作品，則可以退回傭金以外的懸賞金”。

通過(guò)最終解決方案的輸出，可以發(fā)現(xiàn)，用戶有最終無(wú)法得到滿意產(chǎn)品的可能，這除了與用戶的偏好和參與程度有關(guān)外，還與威客的群體特征有重要關(guān)系，因?yàn)椴⒉皇撬械耐投际歉咚刭|(zhì)、高能力的人才資源。因此，系統(tǒng)在隨機(jī)推薦威客用戶時(shí)，要以推薦能力、信用度高的不同專業(yè)人才為基礎(chǔ)，同時(shí)，以威客擅長(zhǎng)要素與任務(wù)關(guān)鍵要素的契合度高的人群為主體，這樣才能夠合理配置威客資源。

(2)威客群體決策系統(tǒng)的構(gòu)成。虛擬咨詢企業(yè)威客群體決策系統(tǒng)的系統(tǒng)框架與基于Internet的群體決策系統(tǒng)大同小異，其特殊之處在于，虛擬咨詢企業(yè)的群體決策支持系統(tǒng)不是一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)，它是虛擬咨詢企業(yè)平臺(tái)增添的一個(gè)附加模塊。同時(shí)，虛擬咨詢企業(yè)的群體決策系統(tǒng)需要包含威客群體成員的篩選和動(dòng)態(tài)組合過(guò)程。其決策前端層由Web瀏覽器(Internet下的各威客用戶終端)組成，整個(gè)決策過(guò)程依賴于各種應(yīng)用服務(wù)器(如Web服務(wù)器、協(xié)調(diào)控制服務(wù)器等)和資源庫(kù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)等)的支持。虛擬咨詢企業(yè)威客群體決策系統(tǒng)的框架如圖4所示。

圖4 虛擬咨詢企業(yè)威客群體決策系統(tǒng)框架

威客群體決策系統(tǒng)是虛擬咨詢企業(yè)平臺(tái)的一個(gè)特殊模塊。首先是威客群體的創(chuàng)建，由系統(tǒng)根據(jù)用戶所提問(wèn)題的關(guān)鍵要素，結(jié)合威客的總體評(píng)分，篩選出符合能力高、信譽(yù)高、能力相關(guān)度高的威客N名；系統(tǒng)向N名威客發(fā)送任務(wù)邀請(qǐng)后，要在應(yīng)邀威客中選出隨機(jī)選出n名威客接受任務(wù)(n的大小由系統(tǒng)根據(jù)任務(wù)的關(guān)鍵要素情況分析后得到)，組成威客群體；然后威客群體開(kāi)始登陸，在決策規(guī)則限定下，進(jìn)入一系列的群體決策探討和群體創(chuàng)作過(guò)程，直至產(chǎn)品提交完成。

其中，威客群體成員篩選是根據(jù)威客的能力、信用情況等進(jìn)行綜合評(píng)分，從中選出評(píng)分綜合分?jǐn)?shù)排名前5%的威客N名。指標(biāo)體系由威客網(wǎng)站信息得出，具體如表1所示。

最終的綜合評(píng)分為各指標(biāo)得分加權(quán)和，評(píng)選指標(biāo)的權(quán)重值采用層次分析法確定，指標(biāo)的重要性標(biāo)度(即指標(biāo)得分)是由多名專家共同完成的，評(píng)選指標(biāo)的具體打分標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

系統(tǒng)根據(jù)威客各指標(biāo)的分值和權(quán)重值，加權(quán)得出該威客的綜合分值，進(jìn)行排序比較，最終向排名前5%的威客發(fā)送任務(wù)邀請(qǐng)。

(3)主要模塊及實(shí)現(xiàn)手段。人機(jī)接口：Web服務(wù)(Internet提供的多種服務(wù)的一種)基于瀏覽器/服務(wù)器模式，威客群體決策平臺(tái)也采用這種體系結(jié)構(gòu)，同時(shí)，采用Java Applet技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)Web交互。人機(jī)接口模塊主要完成威客和用戶的注冊(cè)、登錄和認(rèn)證等工作。與用戶和威客有關(guān)的信息存儲(chǔ)在服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù)中，用來(lái)隨時(shí)讀取已有信息和存儲(chǔ)新的信息。

表1 威客群體成員評(píng)選指標(biāo)體系

表2 指標(biāo)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)(以“豬八戒網(wǎng)”為例)

數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)：數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和系統(tǒng)間接口。數(shù)據(jù)庫(kù)包含威客群體決策系統(tǒng)運(yùn)行所需的定性和定量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)信息可分為基本信息、概念信息、歷史信息等，具體表現(xiàn)為用戶基本信息，威客基本信息(能力背景)，威客群體信息(群體成員構(gòu)成比率、群體發(fā)展階段、子群體、能力、效率、歷史評(píng)價(jià)、協(xié)調(diào)性等)，任務(wù)關(guān)鍵屬性(任務(wù)種類、任務(wù)難度、任務(wù)期限、任務(wù)要求)以及決策過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)負(fù)責(zé)這些數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)、讀取、添加和修改等。此外，系統(tǒng)中還包含數(shù)據(jù)挖掘工具，用來(lái)提煉數(shù)據(jù)信息，形成知識(shí)。

模型(方法)管理系統(tǒng)：模型(方法)管理系統(tǒng)由模型庫(kù)、模型庫(kù)(方法庫(kù))管理系統(tǒng)和系統(tǒng)間接口組成。主要提供比較通用的決策模型(方法)，對(duì)模型(方法)進(jìn)行創(chuàng)建、合成、修改和更新等，并對(duì)其進(jìn)行維護(hù)管理、存取管理、運(yùn)行管理等。

知識(shí)管理系統(tǒng)：知識(shí)管理系統(tǒng)主要包括知識(shí)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)和系統(tǒng)間接口。知識(shí)庫(kù)包含的知識(shí)分為事實(shí)和規(guī)則兩類，主要包含產(chǎn)品提交數(shù)據(jù)，管理方法，專家背景知識(shí)，在數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上挖掘提煉形成的知識(shí)，問(wèn)題的求解模型、診斷模型、指導(dǎo)幫助模型，案例庫(kù)，由案例推理出的知識(shí)和推理機(jī)構(gòu)推理產(chǎn)生的規(guī)則等。知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)知識(shí)的獲取、存儲(chǔ)、添加、修改、讀取等，主要包含知識(shí)的獲取、表示和推理，其基本結(jié)構(gòu)如圖5所示。

圖5 知識(shí)管理系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)

通信庫(kù)和規(guī)則庫(kù)：通信庫(kù)主要存儲(chǔ)了威客群體決策、成員間通信以及群體成員與用戶通信過(guò)程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。任務(wù)涉及到的人員間的交流信息、結(jié)果信息都會(huì)通過(guò)協(xié)調(diào)控制服務(wù)器存儲(chǔ)到通訊庫(kù)中。

規(guī)則庫(kù)則主要存儲(chǔ)了虛擬咨詢企業(yè)規(guī)定的各種規(guī)則信息，包括用戶交流方式、群體交流方式、用戶選擇方式、系統(tǒng)推薦方式、任務(wù)填寫方式、任務(wù)提交時(shí)間等。威客群體設(shè)置的任務(wù)定期檢查時(shí)間也會(huì)計(jì)入到規(guī)則庫(kù)中。

“公共顯示屏”實(shí)現(xiàn)：多媒體技術(shù)可使用即時(shí)語(yǔ)音交流、手寫漢字識(shí)別、指紋識(shí)別、視頻會(huì)議等多媒體手段，方便威客群體探討。“公共顯示屏”技術(shù)類似于YY語(yǔ)音集體授課頻道模式。威客(或者是威客和用戶)登錄群體決策界面后，可以通過(guò)“搶麥”

和向公共顯示屏上輸入圖片或文字，集體討論任務(wù)情況。同時(shí)，界面還嵌入模型庫(kù)套用、方法庫(kù)套用、投票器等多種實(shí)用模塊窗口，幫助威客們進(jìn)行群體決策。

輔助功能實(shí)現(xiàn)：威客群體決策系統(tǒng)支持跨平臺(tái)探討，采用Java Applet技術(shù)實(shí)現(xiàn)Web交互，可以適用于Windows、Mac、Linux等多種操作系統(tǒng)，群體成員可以實(shí)時(shí)協(xié)作、同步研討。同時(shí)，為各個(gè)管理系統(tǒng)之間設(shè)置系統(tǒng)接口，方便各個(gè)模塊或系統(tǒng)的嵌套、調(diào)用等操作。

3 結(jié)語(yǔ)

懸賞競(jìng)標(biāo)模式造成的資源浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重制約著虛擬咨詢企業(yè)的發(fā)展，構(gòu)建虛擬咨詢企業(yè)的威客群體決策系統(tǒng)可以很好地解決威客被動(dòng)等待任務(wù)和智力成果浪費(fèi)等問(wèn)題，維護(hù)用戶和威客的利益，促進(jìn)我國(guó)虛擬咨詢企業(yè)的健康和快速發(fā)展。

[1] 史 新，鄒一秀. 威客模式研究述評(píng)[J]. 圖書(shū)與情報(bào), 2009(1): 69-72.

[2] 郭東升，武 彤. 基于需求的威客網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用研究[J]. 電腦知識(shí)與技術(shù)，2011(1): 7-8.

[3] 李 硯. 降低門檻與服務(wù)整合——探討威客電子商務(wù)網(wǎng)站的發(fā)展之路[J]. 中國(guó)管理信息化, 2007(10): 72-73.

[4] 任麗鴻. 淺析多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)[J]. 中國(guó)西部科技, 2006(28): 41-42.

[5] 戴汝為. 支持科學(xué)決策和咨詢的技術(shù)——思維系統(tǒng)工程[J]. 中國(guó)工程科學(xué), 2005(1)：17-20.

(賴 寧 編發(fā))

Optimize the Allocation of Witkey Resources

Liu Aiqin

(Shanxi University, Taiyuan, Shanxi 030006, China)

In China virtual reference enterprise mainly adopts a bidding transaction mode to sale knowledge products. Witkey passively waits for tasks, users can not choose satisfactory products, which seriously restrict the development of virtual reference enterprise. In this paper, the idea of group decision is applied into virtual reference enterprise. In order to optimize the allocation of Witkey resources, group decision module is added into virtual reference enterprise platform. Meanwhile, this paper discusses Witkey group decision system's workflow, and constructs the system's framework of Witkey group decision. 5 refs.

Virtual reference enterprise. Group decision. Witkey. Resource.

* 本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目“排隊(duì)系統(tǒng)中決策主體的博弈行為研究”(項(xiàng)目編號(hào)：10YJC630114)研究成果之一。

G351

A

1003-7845(2016)05-0041-05

劉愛(ài)琴，講師,現(xiàn)在山西大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院工作。

2015-12-23