數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的三大趨勢

□供稿/阿里研究院

數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的三大趨勢

□供稿/阿里研究院

物聯(lián)網(wǎng)使得所有的物都變成了產(chǎn)生數(shù)據(jù)的載體，從而帶來了數(shù)據(jù)量的劇增，并最終引發(fā)了質(zhì)變。質(zhì)變的結(jié)果就是：數(shù)據(jù)時代的來臨，創(chuàng)新在數(shù)據(jù)驅(qū)動下產(chǎn)生。要分析數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的發(fā)展趨勢，首先要看清物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展大勢。

大數(shù)據(jù)的三大來源

第一，傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)。

第二，社交網(wǎng)絡(luò)。

第三，物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)因為擁有傳感器，可以收集規(guī)模十分龐大的數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)量產(chǎn)生大爆發(fā)。

這種量變最終引起一種質(zhì)變，質(zhì)變的結(jié)果有兩方面：第一方面是DT時代，即數(shù)據(jù)時代的來臨。第二方面是創(chuàng)新，即數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新。

全球已經(jīng)經(jīng)歷過兩次信息化浪潮：第一次信息化浪潮是隨著PC機的普及，個人計算機走進(jìn)千家萬戶，改變了我們的生產(chǎn)方式和生活方式；第二次信息化浪潮是互聯(lián)網(wǎng)和移動通訊的普及。

對于即將到來的第三次信息化浪潮，我認(rèn)為，將是全球的信息化和數(shù)字化向智能化的提升，這是未來十年信息產(chǎn)業(yè)的一種發(fā)展趨勢。

談第三次信息化浪潮，包括我們談的數(shù)據(jù)創(chuàng)新驅(qū)動趨勢，首先需要把脈物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢。

眾所周知，物聯(lián)網(wǎng)的普及，也就是萬物互聯(lián)（也意味著智能化）是未來社會發(fā)展的必然趨勢。在萬物互聯(lián)的時代，無論是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)還是新興產(chǎn)業(yè)，或者是生活、城市配套管理等領(lǐng)域無一不往智能化發(fā)展。

因為有了物聯(lián)網(wǎng)這個互聯(lián)網(wǎng)的前端觸手，使得網(wǎng)絡(luò)有了延伸，同時，物聯(lián)網(wǎng)感知的數(shù)據(jù)反過來又可以支撐智能化的應(yīng)用。

物聯(lián)網(wǎng)作為信息產(chǎn)業(yè)的一個子集，作為實現(xiàn)信息數(shù)字化、智能化的基礎(chǔ)，它的發(fā)展路線驗證了對信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的預(yù)測。

從表現(xiàn)形式來看，無論是物聯(lián)網(wǎng)通過智能傳感器、可穿戴式的設(shè)備再到各種各樣的通訊網(wǎng)絡(luò)，還是電子商務(wù)、智慧農(nóng)業(yè)、智慧工業(yè)、智慧交通，甚至大數(shù)據(jù)、云計算，都是物聯(lián)網(wǎng)的范疇。

透過現(xiàn)象來看本質(zhì)，從應(yīng)用系統(tǒng)內(nèi)部的信息流來看，物聯(lián)網(wǎng)覆蓋了數(shù)據(jù)全生命周期的各個階段，包括數(shù)據(jù)的收集、存儲、計算，再到應(yīng)用，形成一個閉環(huán)。

如今，數(shù)據(jù)已成為大國之間的競爭戰(zhàn)略和全球領(lǐng)軍公司的戰(zhàn)略實踐。我國的企業(yè)已經(jīng)意識到：數(shù)據(jù)是增強競爭優(yōu)勢的基石。利用數(shù)據(jù)分析的企業(yè)將目光投向了創(chuàng)新，目標(biāo)是打造出高效的業(yè)務(wù)流程，助力自身戰(zhàn)略決策，在前沿領(lǐng)域超越其競爭對手。

數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新三大發(fā)展趨勢

第一，智能化

智能化描述了大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的創(chuàng)新價值如何與人類交互並深入于生活之中，人的思維與新科技將會遇上前所未有的碰撞。人機協(xié)作、人機一體化是新的發(fā)展機遇。

物聯(lián)網(wǎng)引發(fā)了數(shù)據(jù)大爆炸，數(shù)據(jù)大爆炸會促進(jìn)實時分析和流分析的發(fā)展。什么是實時分析？什么是流分析？從技術(shù)的角度來看，數(shù)據(jù)分析師在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時，需要用事件處理模型來處理傳入事件，而實時分析和流分析就是要求事件處理模型能夠?qū)Σ婚g斷傳入的事件進(jìn)行快速響應(yīng)，響應(yīng)時間盡可能接近于實際時間。典型的應(yīng)用場景包括城市規(guī)劃和運營、應(yīng)急管理、車聯(lián)網(wǎng)等。

比如，在智慧交通中，分析車的流量，分析道路上實時的路況同時把路況計算出來，能夠給出行者提供出行參考。又如，無人駕駛車輛的目的就是為了減少城市的擁堵。但在現(xiàn)階段，大家覺得這是一個矛盾命題：現(xiàn)在人開著車還堵，如果無人駕駛汽車上到道路，將是什么狀態(tài)？實際上，Google在道路上已經(jīng)測試了無人駕駛車輛，未來新加坡也會有幾千輛無人駕駛的出租車上路，一旦這些出租車上路，就會使新加坡街道上的出租車量減少60%。其核心算法可以讓汽車進(jìn)行復(fù)雜的實時判斷，同時又被賦予了一定的靈活性，例如，讓汽車超越并排停放的汽車，而不會影響對向車流。

智能化的普及，使得未來的汽車就像智能手機一樣，成為一個移動的數(shù)據(jù)收集器，成為物聯(lián)網(wǎng)的傳感器。未來，汽車的駕駛功能可能會變?yōu)樽罨镜囊粋€功能，人們可能不再會過度關(guān)注這一點，而是更多去關(guān)注車的娛樂性、舒適性。而現(xiàn)階段，無論是傳統(tǒng)車廠進(jìn)軍智能車領(lǐng)域的，還是“互聯(lián)網(wǎng)+汽車”的關(guān)注者，都還在強調(diào)動力性能、駕駛性能。

智能化的另一個表現(xiàn)形式，即智能制造。國人云：“無工不強，無商不富?！敝悄苤圃鞂?jīng)濟的持續(xù)繁榮和社會的穩(wěn)定有著非同尋常的意義，無論是工業(yè)4.0，美國的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，還是中國制造2025，核心要素都包括了CPS，物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，以及云計算。

智慧工廠是我國智能工業(yè)發(fā)展非常重要的一個階段。智能工廠的建設(shè)可以實現(xiàn)人機之間有效的交互。智慧工廠將從現(xiàn)在通過中央控制中的模式轉(zhuǎn)向通過自行優(yōu)化和控制其制造流程來實現(xiàn)，靠的就是物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)提供的在數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用上的支撐。這些過程要求是自動完成的，實現(xiàn)生產(chǎn)過程、產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控的智能化。而生產(chǎn)出來的成品最終會成為物聯(lián)網(wǎng)的端設(shè)備。比如鍋爐行業(yè)，鍋爐生產(chǎn)出來之后賣給客戶，這些鍋爐的運轉(zhuǎn)狀況、鍋爐內(nèi)部的污垢厚度，等等，都可以由預(yù)先在鍋爐部件當(dāng)中加裝的壓力和溫度傳感器回傳給實時狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。就可以分析鍋爐什么時候需要除垢，哪些部件磨損，建議在什么時候更換這個部件，可更換這個部件的廠商會有哪些等，從而可以防止設(shè)備故障、降低維修成本。

大數(shù)據(jù)技術(shù)和機器學(xué)習(xí)的發(fā)展將推動人工智能的發(fā)展熱潮。一大批專用的特定場景的人工智能產(chǎn)品將會發(fā)展、成熟，并超過人類的水平。此前非常熱門的AlphaGo，它在下圍棋領(lǐng)域的成功，對于人工智能學(xué)科而言，是一座新的里程碑。業(yè)界普遍認(rèn)為人工智能已經(jīng)走過了從0到1的階段，接下來的第二階段將會是從1到N的爆發(fā)，這一階段，算法的精度會大大提高，應(yīng)用場景會更加豐富，尤其將推出針對個性化服務(wù)的人工智能產(chǎn)品。

而在企業(yè)級應(yīng)用領(lǐng)域，比如工業(yè)流水線和醫(yī)療上面，人工智能也表現(xiàn)非常出色。比如產(chǎn)品質(zhì)檢，流水線上的產(chǎn)品外觀檢測以前是靠人工完成的，現(xiàn)在可以通過圖像自動識別來完成。這就要求系統(tǒng)能夠識別、理解非結(jié)構(gòu)化的圖像和聲音。

人們還可以通過對可穿戴設(shè)備采集的個人健康監(jiān)測數(shù)據(jù)，結(jié)合醫(yī)院信息系統(tǒng)中對個人就診和體檢等完整信息，使用專業(yè)的智能分析算法，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可以使得慢病監(jiān)控、社區(qū)養(yǎng)老、虛擬醫(yī)生咨詢等問題得到良好的解決，使全體市民病有所醫(yī)、老有所養(yǎng)。

第二，個性化

數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新，引發(fā)了一場“以生產(chǎn)資料為中心”向“以生產(chǎn)力為中心”的變革。當(dāng)數(shù)據(jù)存儲和計算的成本逐漸逼近于零，“人的創(chuàng)造力”就成為要降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效能的人們需要考慮的一個重要的新維度。人的創(chuàng)新代表了生產(chǎn)力的改變，生產(chǎn)力的變革會最終引發(fā)生產(chǎn)方式和商業(yè)邏輯的根本改變。

有觀點認(rèn)為：90%的人的行為方式是可以被預(yù)測的，這需要針對每一個不同的個體，提供個性化的信息服務(wù)。大數(shù)據(jù)支持下的個性化信息服務(wù)將顛覆現(xiàn)有規(guī)模經(jīng)濟的基本原則，徹底改變傳統(tǒng)商業(yè)的服務(wù)模式。個性化是趨勢，在未來，企業(yè)將會為每一個終端消費者提供專屬性的產(chǎn)品與服務(wù)。

比如，認(rèn)知計算的一個目標(biāo)是讓計算機系統(tǒng)像人的大腦一樣學(xué)習(xí)、思考，并做出正確的決策。未來，采用認(rèn)知計算技術(shù)的個性化應(yīng)用可幫助消費者購買適合身材和不同著裝要求場合的衣服，結(jié)合身體健康和聚餐群體創(chuàng)建新的菜譜，甚至為用戶設(shè)計裝修方案、采購符合個性和品位又打上個性化logo的家具、家電等等。

再如，通過對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的針對性分析，真正解決農(nóng)民賣得貴，不知道賣什么，貸困難的問題。

認(rèn)知計算包括很多新的技術(shù)，包括自然語言處理、數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等。認(rèn)知系統(tǒng)專門獲取海量的、不同類型的數(shù)據(jù)，然后根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行推論，從而實現(xiàn)人機一體化，擴展人類的知識。

第三，開源化

開源成就了大數(shù)據(jù)，軟件的開源并不代表軟件企業(yè)不掙錢或者利潤空間非常小?，F(xiàn)在的軟件行業(yè)有個趨勢，就是從以前的交鑰匙工程向托管式運營服務(wù)模式轉(zhuǎn)變，軟件往往是免費送的，而產(chǎn)生價值的是用戶長期使用過程中沉淀的數(shù)據(jù)，和以此獲得的組織的管理特征、效率特征和人員特征。這就是互聯(lián)網(wǎng)模式的“羊毛出在豬身上”。因此，未來，軟件企業(yè)注重的不再是代碼的開源或者閉源，而是用戶的體驗和通向更高利潤空間的渠道：數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)融合。

私有云、公有云相結(jié)合的混合數(shù)據(jù)云是未來趨勢。而使用開源產(chǎn)品對于避免專有架構(gòu)的鎖定非常重要，成本也低。

數(shù)據(jù)是從應(yīng)用中來又回到應(yīng)用中去的，因此數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新有兩個維度：首先是數(shù)據(jù)的價值逐漸在不同的行業(yè)應(yīng)用中體現(xiàn)出來，各行業(yè)正在不斷地產(chǎn)生和探索顛覆性的創(chuàng)新。其次，在驅(qū)動行業(yè)創(chuàng)新的同時，各行業(yè)應(yīng)用反過來對大數(shù)據(jù)技術(shù)提出創(chuàng)新要求。

從哲學(xué)的角度來思考數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新這件事，可以看到這是一個從量變-質(zhì)變-新的量變-新的質(zhì)變，反復(fù)循環(huán)的過程，這是一切事物發(fā)展的共同規(guī)律，也是數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新趨勢的哲學(xué)必然。