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    國際漫游通信產(chǎn)品用戶識(shí)別模型及實(shí)證分析

    2016-11-20 03:12:29申志偉崔瑞媛呂恒
    電信科學(xué) 2016年1期
    關(guān)鍵詞:總收入語音終端

    申志偉,崔瑞媛,呂恒

    (中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院,北京 100032)

    國際漫游通信產(chǎn)品用戶識(shí)別模型及實(shí)證分析

    申志偉,崔瑞媛,呂恒

    (中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院,北京 100032)

    針對(duì)國際漫游通信產(chǎn)品使用率過低的問題,基于移動(dòng)用戶在通信行為和屬性上的全量數(shù)據(jù),提出統(tǒng)計(jì)分析和建立識(shí)別模型相結(jié)合的方法,運(yùn)用SPSS和Clementine工具,以高命中率和廣覆蓋率為目標(biāo),提煉出國際漫游通信產(chǎn)品用戶的潛在特征,對(duì)這些潛在特征逐一進(jìn)行了實(shí)證對(duì)比分析,得出了非常高的精準(zhǔn)識(shí)別率,這對(duì)運(yùn)營商更有針對(duì)性地開展國際漫游業(yè)務(wù)具有重要參考意義。

    國際漫游;用戶行為特征;識(shí)別模型;實(shí)證分析

    1 引言

    隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,中國在出境旅游、商務(wù)活動(dòng)、出國留學(xué)等出國行為上的人數(shù)及消費(fèi)費(fèi)用呈現(xiàn)出逐年增加的趨勢(shì):在出境游方面,根據(jù)金棕櫚咨詢發(fā)布的數(shù)據(jù)[1],2014年中國出境人數(shù)達(dá)到 1.17億人次,同比增長18%,出境游花費(fèi)約1 400億美元;根據(jù)國家旅游局的數(shù)據(jù)[2],僅僅2015年春節(jié)期間中國出境游人數(shù)就達(dá)到了518.2萬人次,并且出境人數(shù)首次超過境內(nèi)旅游,2015年上半年,出境旅游達(dá)到6 190萬人次[3];而根據(jù)世界旅游組織的報(bào)告[4],自2012年起,中國已經(jīng)連續(xù)3年成為世界最大的出境游市場。在商務(wù)出境方面,中國是澳大利亞第一大商務(wù)交流來源國[5]。在出國留學(xué)方面,據(jù)國家教育部統(tǒng)計(jì),2014年度我國出國留學(xué)人員總數(shù)為45.98萬人[6]。對(duì)于電信運(yùn)營商而言,這些數(shù)據(jù)意味著潛在的國際漫游用戶的規(guī)模和頻次不斷上升,有著廣闊的國際漫游市場,從2015年開始,三大運(yùn)營商雖然都在對(duì)國際漫游資費(fèi)進(jìn)行大幅下調(diào),開通國際漫游權(quán)限的用戶比例也在上升,但是使用國際漫游產(chǎn)品的用戶占比仍然極少,通過有效提取國際漫游用戶通信行為特征,從而有針對(duì)性地推薦國際漫游產(chǎn)品是運(yùn)營商提升國際收入的重要手段。本文選取運(yùn)營商本地網(wǎng)3個(gè)月的全量移動(dòng)數(shù)據(jù)來建立國際漫游通信產(chǎn)品用戶識(shí)別模型,再用后續(xù)一個(gè)月的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證模型提取到的特征準(zhǔn)確性。

    2 國際漫游通信產(chǎn)品用戶總體分析

    從實(shí)際數(shù)據(jù)上來看,使用國際漫游產(chǎn)品的用戶幾乎都是穩(wěn)定用戶,和穩(wěn)定用戶相比,新用戶在較短的時(shí)間內(nèi)使用國際漫游產(chǎn)品的規(guī)?;究梢院雎圆挥?jì),因此本文所選取的用戶是剔除三無、公測(cè)等無效用戶并且在網(wǎng)時(shí)長超過3個(gè)月的用戶。以這些本地網(wǎng)1 200多萬全量移動(dòng)用戶數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),把移動(dòng)用戶按照2G、3G、4G來劃分,同時(shí)選取語音、流量、短信、屬性等基本數(shù)據(jù)為維度進(jìn)行分析。根據(jù)3個(gè)月的實(shí)際數(shù)據(jù),雖然開通國際漫游權(quán)限和使用國際漫游產(chǎn)品的占比都較低,但是2G、3G、4G用戶的占比均呈現(xiàn)遞增態(tài)勢(shì),并且國際漫游收入中以國際漫游語音產(chǎn)品為主,同時(shí)有一定的國際漫游流量需求,但是沒有國際漫游短信的需求,這意味著移動(dòng)用戶國際漫游產(chǎn)品提升空間較大,一方面需要加快2G向3G、4G用戶遷移,3G向4G用戶的遷移,另一方面要向移動(dòng)用戶重點(diǎn)推薦國際漫游語音產(chǎn)品,同時(shí)也要不斷挖掘用戶國際漫游流量需求并加大其營銷力度。

    在開通國際漫游權(quán)限同時(shí)使用國際漫游產(chǎn)品的用戶中,從消費(fèi)能力上看,3G、4G用戶中高端用戶是其主要組成部分,占比在90%以上,并且多數(shù)都屬于穩(wěn)定用戶,有著較長的在網(wǎng)時(shí)長,一般超過3年;從使用終端上看,使用3G、4G終端的用戶占比也都在90%以上,其中使用蘋果、三星高端品牌的終端占比高達(dá)80%;從用戶的基本屬性上看,18~50歲用戶占比在85%以上,國際漫游用戶呈現(xiàn)年輕化態(tài)勢(shì),同時(shí)男性群體較多。

    基于以上數(shù)據(jù)分析,總體上國際漫游用戶呈現(xiàn)出中高端、語音流量偏好、年輕化、穩(wěn)定等特點(diǎn),具體而言,2G、3G、4G用戶的特征如下。

    (1)2G用戶

    使用三星、蘋果、小米、華為和諾基亞的3G、4G終端;向出賬收入在300元之內(nèi)的用戶重點(diǎn)推薦國際語音產(chǎn)品。

    (2)3G用戶

    3G用戶有一定的國際漫游需求,有進(jìn)一步激發(fā)的潛力,尤其是國際流量需求;重點(diǎn)對(duì)有國際長途收入的用戶推薦國際漫游產(chǎn)品;使用蘋果、三星、華為和小米的3G、4G終端;向3G用戶同時(shí)推薦國際語音和國際流量產(chǎn)品。

    (3)4G用戶

    4G用戶有一定的國際漫游需求,但占比呈現(xiàn)下降趨勢(shì),需要增強(qiáng)國際漫游產(chǎn)品營銷力度;重點(diǎn)對(duì)有國際長途收入的用戶推薦國際漫游產(chǎn)品;使用蘋果、三星、華為和小米的3G、4G終端,尤其是4G終端,需要加大4G終端營銷力度;向4G用戶同時(shí)推薦國際語音和國際流量產(chǎn)品。

    3 國際漫游通信產(chǎn)品用戶識(shí)別模型

    3.1 模型說明

    根據(jù)有國際漫游收入用戶通信行為特征,總結(jié)歸納用戶有國際漫游收入動(dòng)因,形成判定模型及判別規(guī)則;基于此規(guī)則,為在移動(dòng)用戶群中推薦國際漫游產(chǎn)品提供模型支撐依據(jù),在原始語音、流量、短信、終端等數(shù)據(jù)指標(biāo),基礎(chǔ)上,增加均值、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)3個(gè)基本衍生指標(biāo)形成模型所需的數(shù)據(jù)輸入,模型以高覆蓋率和高命中率作為目標(biāo)。

    3.2 建模過程

    對(duì)初始數(shù)據(jù)指標(biāo)利用SPSS工具[7]進(jìn)行方差分析、相關(guān)性分析,剔除相關(guān)性強(qiáng)以及對(duì)目標(biāo)變量不顯著的數(shù)據(jù)指標(biāo)后作為模型的輸入文件,在Clementine工具中[8]運(yùn)用決策樹C5.0進(jìn)行建模。圖1給出了國際漫游通信產(chǎn)品用戶識(shí)別模型的建模框架。

    3.3 特征規(guī)則提取

    (1)3G用戶

    把用戶分為有國際漫游收入和沒有國際漫游收入兩種情況分別進(jìn)行建模。在變量重要性方面,圖2和圖3給出了這兩種情況下的指標(biāo)重要性排序。在有國際漫游收入用戶所有指標(biāo)變量中,標(biāo)準(zhǔn)差國際語音主叫時(shí)長、均值國際語音被叫時(shí)長、標(biāo)準(zhǔn)差出賬總收入和國際漫游總流量最為重要,在沒有國際漫游收入用戶所有指標(biāo)中,標(biāo)準(zhǔn)差出賬總收入、均值國際長途通話收入和均值出賬總收入最重要。

    圖1 國際漫游通信產(chǎn)品用戶識(shí)別模型框架

    圖2 3G有國際漫游收入用戶指標(biāo)重要性

    圖3 3G沒有國際漫游收入用戶指標(biāo)重要性

    在有國際漫游收入用戶方面,共提取3條規(guī)則,命中率為93.7%,覆蓋率為99.1%,具體如下:

    ·有任意國際漫游通信行為的用戶是國際漫游首要目標(biāo)用戶群體;

    · 有國際語音通信行為的用戶,出賬總收入有較大波動(dòng),向其推薦國際漫游產(chǎn)品;

    ·有國際語音通信行為的用戶,出賬總收入較為平穩(wěn),有一定的國際語音被叫行為且總流量在300 MB以上,向其推薦國際漫游產(chǎn)品。

    在沒有國際漫游收入用戶方面,同樣提取3條規(guī)則,命中率72.5%,覆蓋率為69.4%,有國際長途語音行為,滿足下列條件之一,重點(diǎn)推薦國際漫游產(chǎn)品:

    ·出賬總收入有較大波動(dòng);

    · 出賬總收入較為平穩(wěn),同時(shí)有較為波動(dòng)的國際長途語音行為,且使用3G、4G終端;

    ·出賬總收入和國際長途語音行為較為平穩(wěn)且年齡在19~50歲使用3G終端。

    (2)4G用戶

    同樣把用戶分為有國際漫游收入和沒有國際漫游收入兩種情況分別進(jìn)行建模。在變量重要性方面,圖4和圖5給出了這兩種情況下的指標(biāo)重要性排序。在有國際漫游收入用戶所有指標(biāo)變量中,均值國際語音被叫次數(shù)、均值國際語音主叫次數(shù)最為重要;在沒有國際漫游收入用戶所有指標(biāo)中,標(biāo)準(zhǔn)差出賬總收入、標(biāo)準(zhǔn)差國際主叫長途次數(shù)和終端類型最重要。

    在有國際漫游收入用戶方面,共提取3條規(guī)則,命中率為99.2%,覆蓋率為99.3%,具體如下:

    ·有任意國際漫游通信行為的用戶是國際漫游首要目標(biāo)用戶群體;

    圖4 4G有國際漫游收入用戶指標(biāo)重要性

    圖5 4G沒有國際漫游收入用戶指標(biāo)重要性

    ·向有被叫國際語音通信行為的用戶推薦國際漫游產(chǎn)品;

    · 向無被叫無國際語音通信行為,且有主叫國際語音通信行為的用戶推薦國際漫游產(chǎn)品。

    在沒有國際漫游收入用戶方面,同樣提取3條規(guī)則,命中率為73%,覆蓋率為75.7%,具體如下:

    · 向近3個(gè)月有非常大的出賬總收入波動(dòng)的用戶,重點(diǎn)推薦國際漫游產(chǎn)品;

    · 向有國際長途通信行為,有較大的出賬總收入波動(dòng)且有國內(nèi)流量使用行為的用戶,重點(diǎn)推薦國際漫游產(chǎn)品;

    · 向無國際長途通信行為,出賬總收入有較大波動(dòng)且在60元以上,使用4G終端有國內(nèi)流量使用行為的用戶,重點(diǎn)推薦國際漫游產(chǎn)品。

    (3)特征總結(jié)

    綜合3G、4G特征,可提取以下主要共有特征。

    ·有過國際漫游收入歷史記錄的用戶是使用國際漫游產(chǎn)品的首要目標(biāo)用戶。

    · 在沒有國際漫游收入歷史記錄的用戶中,滿足以下條件建議重點(diǎn)推薦國際漫游產(chǎn)品:有國際長途語音行為;出賬總收入較高,在56元以上,同時(shí)近期有較大波動(dòng);流量在300 MB以上;使用 3G、4G終端的男性。

    4 國際漫游用戶實(shí)證對(duì)比

    選取建立國際漫游通信產(chǎn)品用戶模型后,后續(xù)一個(gè)月1 200多萬本地網(wǎng)全量移動(dòng)用戶數(shù)據(jù),對(duì)在總體分析和模型中提取的特征進(jìn)行實(shí)證分析,以覆蓋率和提升率兩個(gè)指標(biāo)來進(jìn)行驗(yàn)證,這兩個(gè)驗(yàn)證指標(biāo)和建立模型時(shí)的含義不同,以下為其具體定義。

    覆蓋率:用于驗(yàn)證總體分析中提取的用戶特征的準(zhǔn)確性,在所需類型(有國際漫游收入用戶)中符合特征的用戶在其中的占比,占比越大,說明在該類型群體中該特征越理想,覆蓋越廣。

    提升率:用于驗(yàn)證國際漫游通信產(chǎn)品用戶模型提取的用戶特征的準(zhǔn)確性,在全量移動(dòng)用戶中提取符合特征的用戶,考察這些用戶中實(shí)際是該類型的用戶(全量符合特征用戶中實(shí)際有國際漫游收入用戶)在其中的占比,將這個(gè)占比和沒有根據(jù)這個(gè)特征的實(shí)際占比進(jìn)行對(duì)比,這兩個(gè)占比之差為提升率。

    4.1 總體分析實(shí)證

    表1、表2、表 3分別為2G、3G、4G用戶總體分析中提取特征的覆蓋率。

    表1 2G用戶總體分析覆蓋率

    表2 3G用戶總體分析覆蓋率

    表3 4G用戶總體分析覆蓋率

    4.2 識(shí)別模型實(shí)證

    表4給出了國際漫游通信產(chǎn)品用戶識(shí)別模型中提取特征的提升率,在其中提取的有國際漫游收入的用戶必然會(huì)使用國際漫游產(chǎn)品,無需再做驗(yàn)證。

    表4 國際漫游通信產(chǎn)品用戶識(shí)別模型提升率

    4.3 實(shí)證分析小結(jié)

    從實(shí)際的驗(yàn)證效果上看,本文建立的國際漫游通信產(chǎn)品用戶識(shí)別模型所提取的特征規(guī)則,無論從覆蓋廣度上還是從精準(zhǔn)識(shí)別上都有很大的契合度和提升率,向根據(jù)這些規(guī)則選擇的移動(dòng)用戶推薦國際漫游產(chǎn)品會(huì)更有針對(duì)性,同時(shí)節(jié)省運(yùn)營商營銷成本,這里需要說明的是模型中提取的規(guī)則是根據(jù)特定本地網(wǎng)和近期3個(gè)月的數(shù)據(jù)進(jìn)行的,因此屬于動(dòng)態(tài)模型,會(huì)隨著不同本地網(wǎng)和不同時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行一些調(diào)整,但其中所建立的指標(biāo)體系和識(shí)別模型方法可以固化成模塊,放在經(jīng)分系統(tǒng)上進(jìn)行數(shù)據(jù)的自動(dòng)輸入和特征提取,雖然可能在具體的數(shù)據(jù)指標(biāo)識(shí)別規(guī)則的閾值上會(huì)有所微調(diào),但從實(shí)際數(shù)據(jù)上來看,在一定的時(shí)間內(nèi)會(huì)比較穩(wěn)定,因此從定量上給出方法,從定性上給出方向,本文所提取的使用國際漫游通信產(chǎn)品的用戶典型特征具有一定的實(shí)際指導(dǎo)意義,也比較符合當(dāng)前運(yùn)營商的總體發(fā)展策略,比如2G用戶向3G、4G的快速遷移,有國際漫游收入記錄、有國際長途語音通信行為、使用中高端的3G或4G終端、出賬收入較高的中青年群體等都屬于出國人群的典型特征。

    5 結(jié)束語

    當(dāng)前國際漫游用戶在運(yùn)營商移動(dòng)用戶中的占比仍然很低,隨著國際漫游資費(fèi)的不斷下調(diào),出國人群中必然會(huì)有越來越多的用戶使用國際漫游通信產(chǎn)品,根據(jù)出國人群的通信行為特征持續(xù)優(yōu)化和豐富國際漫游通信產(chǎn)品,將會(huì)逐步消除用戶顧慮,培養(yǎng)出國人群使用國際漫游通信產(chǎn)品的習(xí)慣,增強(qiáng)運(yùn)營商國際競爭力,提升國際漫游通信產(chǎn)品資費(fèi)的議價(jià)能力,從而可以進(jìn)一步下調(diào)國際漫游產(chǎn)品資費(fèi),國際漫游用戶也就會(huì)越多,最終形成正向循環(huán),促進(jìn)運(yùn)營商國際業(yè)務(wù)的拓展以及提升國際漫游用戶的滿意度。

    [1]2014 年中國公民出境游達(dá) 1.17 億人次[EB/OL].[2015-01-13].http://www.traveldaily.cn/article/88133.The outbound travel of Chinese citizens amounted to 1.17 billion in 2014 [EB/OL]. [2015-01-13].http://www.traveldaily.cn/article/88133.

    [2]國家旅游局.2015年春節(jié)中國出境旅游報(bào)告—信息圖[EB/OL].[2015-03-16].http://www.199it.com/archives/333033.html.National Tourism Administration of the People's Republic of China. 2015 spring festival China outbound tourism report-information map[EB/OL]. [2015-03-16].http://www.199it.com/archives/333033.html.

    [3]中國旅游研究院:2015年上半年出入境旅游總?cè)藬?shù)1.27億人次, 同比增長 9.8%[EB/OL].[2015-07-22].http://www.199it.com/archives/368089.html.China Tourism Research Institute.The first half of 2015 the total number of entry and exit travel 127 million passengers,an increase of 9.8% [EB/OL].[2015-07-22].http://www.199it.com/archives/368089.html.

    [4]世界旅游組織.中國連三年成為世界最大出境游市場[EB/OL].[2015-02-04]. http://news.xinhuanet.com/overseas/2015-02/04/c-127455722.htm.World Tourism Organization.China has become the world's largestoutbound tourism marketin three years [EB/OL].[2015-02-04]. http://news.xinhuanet.com/overseas/2015-02/04/c-127455722.htm.

    [5]2015 中國國際移民報(bào)告 [R/OL].[2015-03-20].http://edu.sina.com.cn/a/2015-03-20/1146258457.shtml.2015 China international migration report [R/OL].[2015-03-20].http://edu.sina.com.cn/a/2015-03-20/1146258457.shtml.

    [6]2014 年 中 國 出 國 留 學(xué) 人 員 超 45 萬 [EB/OL].[2015-03-05].http://www.chinanews.com/edu/2015/03-05/7103900.shtml.Chinesestudentsabroadover45millionin2014[EB/OL].[2015-03-05].http://www.chinanews.com/edu/2015/03-05/7103900.shtml.

    [7]杜強(qiáng),賈麗艷,嚴(yán)先鋒.SPSS統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通 (第2版)[M].北京:人民郵電出版社,2014.DU Q,JIA L Y,YAN X F.SPSS Statistical Analysis from Entry to the Master (Second Edition)[M].Beijing:Posts&Telecom Press,2014.

    [8]薛薇,陳歡歌.基于Clementine的數(shù)據(jù)挖掘[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2012.XUE W,CHEN H G.Data Mining Based on Clementine[M].Beijing:China Renmin University Press,2012.

    User identification model and empirical analysis of international roaming communication products

    SHEN Zhiwei,CUI Ruiyuan,LV Heng
    China Unicom Research Institute,Beijing 100032,China

    For the use rate of international roaming communications products are too low,based on full volume data of mobile user in communication behavior and attribute,a method of combining statistical analysis and building recognition model was proposed.Using SPSS and Clementine tools,with high hit rate and wide coverage as the target,the user potential features of the international roaming communications products were extracted.Subsequently,the empirical analysis of the potential features also was given,and the very high accuracy rate was obtained.This has important reference value for operators to carry out international roaming service better.

    international roaming,user behavior characteristics,identification model,empirical analysis

    TN929.5

    A

    10.11959/j.issn.1000-0801.2016022

    2015-08-26;

    2015-12-01

    申志偉(1980-),男,博士,中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院高級(jí)工程師,主要研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)應(yīng)用、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)、用戶行為研究、物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算等。

    崔瑞媛(1985-),女,博士,中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院工程師,主要研究方向?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、通信業(yè)務(wù)與商業(yè)模式等。

    呂恒(1983-),女,中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院工程師,主要研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)、用戶行為研究、市場策略、互聯(lián)網(wǎng)金融等。

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