• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    應用粒子群優(yōu)化的綠色虛擬網(wǎng)絡映射算法

    2016-11-20 03:12:10曲樺樊斌郭涯王力趙季紅
    電信科學 2016年1期
    關(guān)鍵詞:底層復雜度鏈路

    曲樺 ,樊斌 ,郭涯 ,王力 ,趙季紅 ,2

    (1.西安交通大學電子與信息工程學院,陜西 西安 710049;2.西安郵電大學通信工程系,陜西 西安 710061)

    應用粒子群優(yōu)化的綠色虛擬網(wǎng)絡映射算法

    曲樺1,樊斌1,郭涯1,王力1,趙季紅1,2

    (1.西安交通大學電子與信息工程學院,陜西 西安 710049;2.西安郵電大學通信工程系,陜西 西安 710061)

    綠色網(wǎng)絡是近年來網(wǎng)絡技術(shù)研究的熱點,以節(jié)能為優(yōu)化目標的虛擬網(wǎng)絡映射算法成為基于網(wǎng)絡虛擬化技術(shù)中資源分配研究的重點。提出了應用粒子群優(yōu)化的綠色虛擬網(wǎng)絡映射算法,重定義粒子群優(yōu)化算法中的參數(shù)和粒子進化行為,以關(guān)閉底層網(wǎng)絡節(jié)點和鏈路數(shù)量最多為適應度函數(shù),在較低的算法復雜度條件下,獲得綠色虛擬網(wǎng)絡映射的最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明,與對比算法相比,靜態(tài)環(huán)境下所提算法的運行時間大幅度降低;動態(tài)環(huán)境下所提算法的節(jié)點關(guān)閉率、鏈路關(guān)閉率、虛擬網(wǎng)絡請求接受率均有所提升,算法運行時間也大大縮短。

    網(wǎng)絡虛擬化;綠色網(wǎng)絡;虛擬網(wǎng)絡映射算法;粒子群優(yōu)化

    1 引言

    現(xiàn)有的網(wǎng)絡設計存在著過度供應的理念,為了保證高峰期網(wǎng)絡的性能,網(wǎng)絡的資源供應都是依照高峰期的資源消耗而設計[1]。大型ISP骨干網(wǎng)的平均鏈路利用率為30%~40%,數(shù)據(jù)中心服務器的平均利用率為 11%~50%[2],導致信息通信行業(yè)(ICT)能耗逐年增加。過低的利用率造成了巨大的能源浪費,綠色網(wǎng)絡成為網(wǎng)絡技術(shù)研究的熱點[3,4]。

    網(wǎng)絡虛擬化技術(shù)能夠在物理網(wǎng)絡中共享多個相互隔離的虛擬網(wǎng)絡[5],實現(xiàn)網(wǎng)絡資源共享,是提高網(wǎng)絡能效、實現(xiàn)綠色網(wǎng)絡的有效途徑。而虛擬網(wǎng)絡映射是實例化虛擬網(wǎng)絡、實現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡資源分配的重要手段[6]。因此,綠色虛擬網(wǎng)絡映射算法成為網(wǎng)絡技術(shù)研究的重點。

    目前,對虛擬網(wǎng)絡映射的研究基本都是從運營商的角度出發(fā),虛擬網(wǎng)絡映射算法多為基于代價的,即以最小化底層資源代價為虛擬網(wǎng)絡映射目標,以此獲得更多的底層物理資源,進而提高虛擬網(wǎng)絡接收率與系統(tǒng)收益[2],少有考慮節(jié)能問題,與綠色網(wǎng)絡的概念相悖。

    針對該現(xiàn)象,參考文獻[7]對設備能量分布進行評估,考慮到機箱能耗比路由能耗低的特點,提出流量鞏固的節(jié)能方法,但有較大局限性,只適合負載敏感的設備;參考文獻[8]提出了基于能量感知的虛擬網(wǎng)絡映射算法,建立混合整數(shù)規(guī)劃模型,但其時間復雜度呈指數(shù)增長,難以適應大規(guī)模網(wǎng)絡基礎設施的虛擬網(wǎng)絡映射。為降低時間復雜度,不同的研究人員采取了不同的方式,參考文獻[2]通過建立一定的虛擬網(wǎng)絡映射字典庫進行,雖然有一定效果,但網(wǎng)絡映射仍然是靜態(tài)的模型,與實際網(wǎng)絡具有的壽命特性不符。而參考文獻[9]在云數(shù)據(jù)中心中應用蟻群優(yōu)化算法來求解虛擬網(wǎng)絡節(jié)能映射問題,在建立虛擬網(wǎng)絡映射模型時參數(shù)多,算法復雜度比較高。參考文獻[10]提出可以通過啟發(fā)式方法對虛擬網(wǎng)絡映射進行重配置,達到降低能耗的目的,并未進行深入探究。針對以上各算法的不足:運行速度慢,效率低;虛擬網(wǎng)絡映射是靜態(tài)的過程;虛擬網(wǎng)絡的到達時間和存活時間與實際不符等,本文對算法進行了更深入的研究和改進。

    本文提出了一種應用粒子群優(yōu)化的綠色虛擬網(wǎng)絡映射(GVNE-PSO)算法。該算法首先重定義了粒子群優(yōu)化算法中的參數(shù)和粒子進化行為,將虛擬網(wǎng)絡映射中的映射方案編碼為粒子群中粒子的位置;其次,以關(guān)閉底層網(wǎng)絡節(jié)點和鏈路數(shù)量最多為適應度函數(shù);最后,每個粒子都在迭代的過程中,根據(jù)個體最優(yōu)位置信息和全局最優(yōu)位置信息來調(diào)整自己的運動趨勢,求得綠色虛擬網(wǎng)絡映射的全局最優(yōu)解。

    2 綠色虛擬網(wǎng)絡映射模型

    虛擬網(wǎng)絡 (virtual network,VN)拓撲可以用帶權(quán)值的無向圖 GVk=(NVk,LVk)表示,其中 NVk和 LVk分別是虛擬節(jié)點(virtual node)和虛擬鏈路(virtual link)的集合[6]。對于任意虛擬節(jié)點nVk,cpu(nVk)表示第k個虛擬節(jié)點的需求,對于任意鏈路(ik,jk),LRBW(ik,jk)表示其所需的帶寬資源。同理,底層網(wǎng)絡(substrate network,SN)拓撲用帶權(quán)值的無向圖GS=(NS,LS)來表示,其中,NS和 LS分別是底層節(jié)點(substrate node)和底層鏈路(substrate link)的集合[6]。對于任意底層節(jié)點,表示底層網(wǎng)絡能夠提供的最大容量,對于任意鏈路(i,j),LDBW(i,j)表示底層網(wǎng)絡鏈路能夠提供的最大帶寬容量。MaxDegree表示底層節(jié)點最大的節(jié)點度數(shù)。NOi和LOi,j分別表示映射物理節(jié)點和物理鏈路的狀態(tài),為0表示不活動,為 1 表示活 動[8]。

    圖1描述了一個虛擬網(wǎng)絡請求的實例,圖1(a)表示一個虛擬網(wǎng)絡請求實例,節(jié)點附近矩形框中數(shù)值代表節(jié)點請求的CPU資源,鏈路附近的數(shù)字表示鏈路所需的帶寬資源,圖1(b)表示映射前的底層網(wǎng)絡拓撲,圖1(c)表示映射后的底層網(wǎng)絡拓撲。實例中節(jié)點的映射方案為 {a→A,b→E,c→G},鏈路的映射方案為{(a,b)→(A,D,E),(a,c)→(A,D,F(xiàn),G),(b,c)→(E,G)}。虛擬網(wǎng)絡請求中的節(jié)點可以映射到同一個底層節(jié)點上,但同一虛擬網(wǎng)絡請求中節(jié)點間如果有鏈路,則不能映射到同一節(jié)點上。

    圖1 虛擬網(wǎng)絡映射實例

    2.1 GVNE-PSO變量

    xiik表示虛擬節(jié)點ik是否成功映射到物理節(jié)點i上,若成功取值為1,否則為0;αi表示映射后物理節(jié)點i的狀態(tài),若活動則取 1,否則取 0;ρ(i,j)表示映射后物理鏈路(i,j)的狀態(tài),若活動則取 1,否則取 0。i′,j′f(i,j)表示物理節(jié) 點 i′,j′通過 鏈 路 (i,j)的 帶 寬 資 源表示映 射 理 節(jié) 點(i,j)上 的 虛 擬 鏈 路 帶 寬 需 求[8]。

    2.2 目標函數(shù)

    虛擬網(wǎng)絡映射請求資源不變,但不同的映射方案消耗的底層資源會發(fā)生變化,使能夠關(guān)閉的最大節(jié)點和鏈路發(fā)生變化,將式(1)作為模型的目標函數(shù):

    2.3 約束條件

    2.3.1 連接性約束

    (1)源流

    (2)目標流

    (3)輸入輸出流

    2.3.2 節(jié)點和鏈路約束

    (1)CPU和鏈路帶寬容量限制

    (2)活動底層節(jié)點

    連接性約束是網(wǎng)絡流相關(guān)限制,確保在虛擬網(wǎng)絡映射的底層網(wǎng)絡中,網(wǎng)絡流只能在源節(jié)點產(chǎn)生,在目的節(jié)點流入,而中間節(jié)點只負責轉(zhuǎn)發(fā),沒有凈網(wǎng)絡流的輸入和輸出[1];節(jié)點和鏈路約束分別確保所有虛擬節(jié)點的CPU請求不能超過其底層節(jié)點的CPU容量,每條虛擬鏈路的帶寬請求不能超過底層鏈路的帶寬資源;活動底層節(jié)點指出了映射后鏈路狀態(tài)和節(jié)點狀態(tài)之間的關(guān)系,若一個節(jié)點是活動的,那么至少一條入鏈路或出鏈路是活動的[8](MaxDegree表示節(jié)點度數(shù),是指與該階段相關(guān)聯(lián)的邊的條數(shù))。

    3 應用粒子群優(yōu)化的綠色虛擬網(wǎng)絡映射算法

    3.1 粒子群優(yōu)化算法

    粒子群優(yōu)化算法是一種進化計算方法。由Eberhart和Kennedy在1995年提出,源于對鳥群捕食行為的研究。它是一種隨機全局搜索優(yōu)化技術(shù),通過群體中各粒子間自身搜索和相互通信,發(fā)現(xiàn)復雜搜索空間中的最優(yōu)區(qū)域。在該算法中,每個粒子以一定的速度在其解空間范圍內(nèi)向其全局歷史最優(yōu)位置Xgb和自身歷史最優(yōu)位置Xpb聚集,實現(xiàn)對解位置的進化,最終尋到最優(yōu)解的位置。其速度和位置更新計算式如下:

    其中,Xi為粒子當前的位置向量,Vi為粒子當前的速度向量。w表示粒子的慣性權(quán)重,表示粒子保持現(xiàn)有速度的慣性,r1和r2為0~1的隨機數(shù),c1和c2為學習因子,代表粒子分別向局部最優(yōu)位置和全局最優(yōu)位置移動的趨勢[11]。

    r1和 r2設置為0~1的隨機數(shù),c1和 c2設置為 0.25時,粒子群優(yōu)化算法是收斂的,粒子速度或者不斷減少到0,或者一直以初始化速度迭代到算法結(jié)束。c1和c2值設置為2.05(權(quán)衡得出的數(shù)值),既能保證粒子向局部最優(yōu)解和全局最優(yōu)解迭代的速度,又能保證收斂速度[12]。

    3.2 粒子群優(yōu)化算法相關(guān)參數(shù)和操作的重定義

    由于粒子群算法最初主要解決連續(xù)域內(nèi)多目標函數(shù)的最優(yōu)化問題,而本文中的虛擬網(wǎng)絡映射方案是離散域內(nèi)的最優(yōu)化問題,為了解決該問題,需要對粒子群算法中的相關(guān)參數(shù)和操作進行重定義,本文對粒子群中的位置向量、速度向量、全局和局部最優(yōu)解進行重定義。

    定義1(粒子的位置向量)粒子的位置向量定義為],M 表示虛擬網(wǎng)絡中節(jié)點的個數(shù),i表示虛擬網(wǎng)絡映射的第i種方案。代表虛擬網(wǎng)絡中第k個虛擬節(jié)點在映射方案中選擇的底層候選節(jié)點的編號[13]。映射節(jié)點與候選節(jié)點編號的對應],其中,N表示底層網(wǎng)絡節(jié)點的個數(shù)

    定義2(粒子的速度向量)粒子的速度向量定義為用來牽引粒子向更優(yōu)的解方案映射,以便向最優(yōu)的方案聚集。的形式同,其中每個元素數(shù)值設定在最大值Vmax=4和最小值Vmin=-4之間,最大最小速度±4是粒子群算法中速度的常設數(shù)值,可使盡可能多的速度值被考慮,同時保證其收斂速度。然后進行歸一化(除以4)。越接近Vmax或Vmin的數(shù)值,表示目前粒子位置與局部最優(yōu)和全局最優(yōu)位置差異越大,則會指導當前映射位置進行調(diào)整;越接近0的數(shù)值,表示當前粒子位置與局部最優(yōu)和全局最優(yōu)位置差異較小,則越會保持當前映射位置。如果存在差異值最大且相同時,則將該值與其前后值取絕對值進行求和后平均,選擇較大的。例如,若位置參數(shù)為,而歸一化后速度參 數(shù)為其中有兩個 1,因此對求平均之后,前面為0.5,后面為,因此對其則調(diào)整后

    定義 3(減法“-”)定義為比較映射的差異性,兩種映射方案在同一維上具有相同的值,則差值為0,否則差值為1。如有5個虛擬節(jié)點、20個物理節(jié)點,兩種映射方案 X1=[1,4,3,7,12],X2=[1,5,4,7,20], 則 差 異 X1-X2=[0,1,1,0,1]。

    定義4(粒子的全局最優(yōu)解)定義為所有粒子的適應度函數(shù)fitness自映射開始到當前時間的最小值。

    定義5(粒子的局部最優(yōu)解)定義為每個粒子的適應度函數(shù)fitness自映射開始到當前時間的最小值。

    本文中,c1和c2設置為 2.05。

    3.3 應用粒子群優(yōu)化的虛擬網(wǎng)絡映射算法

    GVNE-PSO算法的適應度函數(shù)設為映射中能夠關(guān)閉底層節(jié)點和鏈路和的最大值,函數(shù)的表達式f(X)如式(1)所示。靜態(tài)時,虛擬網(wǎng)絡請求沒有壽命,在同一時間內(nèi),全部映射;動態(tài)時虛擬網(wǎng)絡按照泊松分布依次映射。

    3.3.1 映射路徑的選擇

    映射路徑的選擇分為兩步:選擇滿足帶寬約束條件的鏈路,組成集合;在集合中選擇利用改進迪杰斯特拉算法選擇路徑跳數(shù)最小且資源充足的鏈路。

    為了充分利用底層資源,并且增加映射后底層鏈路的均衡性,虛擬網(wǎng)絡鏈路映射到底層鏈路滿足以下條件:滿足鏈路的約束條件;在鏈路帶寬充足的條件下,盡可能選擇路徑跳數(shù)較少的鏈路。滿足這些條件,將底層鏈路剩余帶寬作為鏈路權(quán)值是不合理的,會導致所有的映射鏈路選擇剩余帶寬較少的,而非資源最充足的,從而造成底層網(wǎng)絡資源均衡性越來越差,不利于之后虛擬網(wǎng)絡的映射。因此必須對迪杰斯特拉算法中原有鏈路權(quán)值進行重定義:底層鏈路剩余帶寬的倒數(shù)作為權(quán)值,在選擇的過程中選擇權(quán)值較小的。

    為了說明重定義的優(yōu)點,以圖1中節(jié)點映射 {a→A,b→E}為例。對比底層節(jié)點A到E間3種路徑選擇方案A→B→E、A→B→D→E和 A→D→E,第一、三種方案路徑跳數(shù)都為2,第二種路徑跳數(shù)為3,其倒數(shù)和為第二種方案與第一種方案相比,雖然路徑跳數(shù)更多,但其鏈路資源更豐富,為了保證底層鏈路均衡性,算法傾向于選擇第二種;而第三種方案與第二種方案對比,當資源和相同時,算法更傾向于選擇跳數(shù)較少的鏈路。

    3.3.2 映射方案的優(yōu)化

    將截至當前時刻,所有虛擬網(wǎng)絡映射的不同方案視作不同粒子,映射方案的優(yōu)化即粒子的優(yōu)化。計算滿足約束條件的方案的適應度函數(shù)f(X)值,若不滿足約束條件,f(X)的值視作無窮大,本文將其設置為20 000。

    GVNE-PSO算法分6個步驟,分別如下。

    (1)設置粒子群的種群規(guī)模為N,算法最大可迭代的次數(shù)為MG,初始化粒子的位置參數(shù)Xi,速度參數(shù) Vi為隨機值。

    (2)計算粒子的當前的適應度函數(shù)f(Xi),初步得到個體最優(yōu)初始位置Xpb和全局最優(yōu)初始位置Xgb。

    (3)對于滿足式(5)和式(6)的粒子分別進行位置更新和速度更新,對于不滿足約束條件的粒子進行重映射,生成其位置參數(shù)和速度參數(shù)。

    (4)對?Xi,判斷f(Xi)的值,若連續(xù)幾次不再發(fā)生變化,則執(zhí)行步驟(6),若 f(Xi)<f(Xpb),則 Xpb=Xi;若 f(Xpb)<f(Xgb),則Xgb=Xpb。

    (5)檢查算法的迭代次數(shù),如果小于MG,則執(zhí)行步驟(3),否則執(zhí)行步驟(6)。

    (6)輸出最優(yōu)的虛擬網(wǎng)絡映射方案以及此時的適應度函數(shù)值。

    3.3.3 GVNE-PSO時間復雜度分析

    虛擬網(wǎng)絡映射中,映射后尋找節(jié)點和鏈路最優(yōu)解的問題是NP難問題。對于PSO算法,其每一次迭代中粒子的數(shù)量不變,假設第 i步迭代中粒子的數(shù)量為 Ni,其中i=1,2,…,m,m表示最大的迭代次數(shù),因此有N1=N2=…=N3=N。假設每個粒子每一次迭代需要的時間運算為TT,則可以得出PSO算法進行優(yōu)化所需要總的時間為NmTT。粒子的最大迭代次數(shù)和粒子的數(shù)量不變,因此時間復雜度只與每次的迭代時間TT有關(guān)。而TT∝M(M表示截至當前時刻虛擬網(wǎng)絡個數(shù)),這是由于GVNE-PSO算法的優(yōu)化過程是靠粒子間相互作用完成的,增加的虛擬網(wǎng)絡只是隨機映射的,從而大大降低了虛擬網(wǎng)絡映射問題的時間復雜度。而參考文獻[8]中VNE-EA使用線性規(guī)劃的方法,每增加一個虛擬網(wǎng)絡,均需要遍歷底層所有的節(jié)點和鏈路,篩選出最優(yōu)解,時間復雜度隨著節(jié)點和鏈路的增加呈指數(shù)形式增長。因此相比GVNE-PSO,VNE-EA的時間復雜度更高。

    4 實驗性能評估和分析

    為了驗證GVNE-PSO的有效性,將所提算法在動態(tài)和靜態(tài)時分別與參考文獻[8]中算法進行比較。

    4.1 仿真環(huán)境設置

    在GVNE-PSO的仿真實現(xiàn)中,網(wǎng)絡參數(shù)的設置如下:底層網(wǎng)絡拓撲和虛擬網(wǎng)絡拓撲分別設置為15個和5個節(jié)點,節(jié)點間均以0.25的概率相連。虛擬網(wǎng)絡請求的個數(shù)設置為30個。底層網(wǎng)絡節(jié)點的CPU資源和鏈路的帶寬資源設置為0~100的隨機均勻分布函數(shù)。而虛擬網(wǎng)絡請求節(jié)點的CPU資源和鏈路的帶寬資源在20~90分為8個等級,對應負載等級Load=0.2~0.9。

    粒子群參數(shù)設置如下:粒子群種群規(guī)模設置為30個,最大迭代次數(shù)設置為300次,粒子的初始位置由首次映射成功的位置隨機確定,粒子的速度設置-4~4。

    4.2 算法評價指標

    仿真采用隨機化實驗,在每個網(wǎng)絡映射流程中隨機產(chǎn)生30個虛擬網(wǎng)絡,靜態(tài)時同時映射到底層網(wǎng)絡上,動態(tài)時映射間隔時間按照泊松分布逐一映射到底層網(wǎng)絡上。算法從以下4個方面進行評價。

    (1)虛擬網(wǎng)絡映射后可關(guān)閉節(jié)點的個數(shù)(不活動節(jié)點的個數(shù))

    (2)虛擬網(wǎng)絡映射后可關(guān)閉鏈路的條數(shù)(不活動鏈路的條數(shù))

    (3)每個虛擬網(wǎng)絡映射所需要時間

    其中,t表示算法運行的時間。

    (4)虛擬網(wǎng)絡請求接受率

    其中,分子表示從0到當前時刻T內(nèi),成功映射的網(wǎng)絡虛擬個數(shù);而分母表示從0到當前時刻T內(nèi)總共映射的虛擬網(wǎng)絡個數(shù)。

    4.3 仿真結(jié)果分析

    針對參考文獻[8]中的虛擬網(wǎng)絡映射請求是靜態(tài)過程,虛擬網(wǎng)絡沒有到達時間和壽命,本文首先將虛擬網(wǎng)絡映射請求設置為靜態(tài)過程,然后再設置為動態(tài)過程,動態(tài)時,虛擬網(wǎng)絡的到達時間服從λ=20的泊松分布,持續(xù)時間服從具有壽命分布特性的λ=100的指數(shù)分布,仿真得到的結(jié)果對比如下。

    圖2 虛擬網(wǎng)絡映射中可關(guān)閉的節(jié)點率對比

    圖2為虛擬網(wǎng)絡映射過程中關(guān)閉的節(jié)點數(shù)對比。在30個虛擬網(wǎng)絡映射后,靜態(tài)時,GVNE-PSO(S)較VNE-EA,在關(guān)閉節(jié)點率方面要低一些,平均在12.5%,當負載較低時,兩者相差比較大,隨著負載的升高,差距逐漸變小。動態(tài)時,GVNE-PSO(D)要比VNE-EA可關(guān)閉的節(jié)點率高,平均高出50%以上,在高負載(Load=0.5~0.9)時更加明顯,能夠節(jié)省更多的能源。

    圖3為虛擬網(wǎng)絡映射后可關(guān)閉的鏈路率對比。靜態(tài)時,GVNE-PSO相對VNE-EA約低15%。動態(tài)時,GVNE-PSO較VNE-EA在關(guān)閉的底層網(wǎng)絡鏈路率平均高出50%以上,負載較低時兩者之間的差距較大,負載較高時差距較小。

    對不活動節(jié)點和不活動鏈路曲線的分析:GVNE-PSO是在底層網(wǎng)絡中用群體智能的方法有目的地選擇出最優(yōu)方案,而非遍歷所有的節(jié)點和鏈路,這是由算法的特性所決定的,因此得到的最優(yōu)解在能夠關(guān)閉的最多鏈路和節(jié)點較VNE-EA少。隨著負載升高,兩種算法節(jié)點不活動率的差距減小,這是由于虛擬網(wǎng)絡映射方案的解空間變小,得到最優(yōu)解的精度會增加。虛擬網(wǎng)絡映射請求為動態(tài)時,虛擬網(wǎng)絡請求滿足壽命分布函數(shù),其節(jié)點和鏈路的不活動率會更高。在負載較高時,這種現(xiàn)象會更加明顯,甚至還會有些許回升現(xiàn)象,這是由于后期虛擬網(wǎng)絡請求負載升高,虛擬請求接受率會下降,而前期已映射的虛擬網(wǎng)絡仍然會離開,這就導致節(jié)點和鏈路資源的釋放出現(xiàn)回升。

    圖4為虛擬網(wǎng)絡請求接受率的對比。低負載時,動態(tài)和靜態(tài)情況下,GVNE-PSO均高于VNE-EA。負載較低時相差不多,負載較高時,GVNE-PSO請求接受率下降得更快,這是由于GVNE-PSO算法底層網(wǎng)絡中的節(jié)點和鏈路均衡性相對較差,在負載較低時,節(jié)點和鏈路的不活動率低,必然導致請求接受率相對較高。動態(tài)時,由于有虛擬網(wǎng)絡的離開,會釋放一些節(jié)點和鏈路,導致請求接受率升高。由此,動態(tài)過程相對于其他兩個算法過程都好。

    圖4 虛擬網(wǎng)絡映射后虛擬請求接受率對比

    圖5為GVNE-PSO和VNE-EA在時間復雜度方面的比較,由于隨著虛擬網(wǎng)絡請求數(shù)目的增加,GVNE-PSO時間復雜度呈線性增加,而VNE-EA由于需要遍歷底層所有節(jié)點和鏈路,時間復雜度增加更快,因此只需要模擬一個虛擬網(wǎng)絡映射即可。圖5中的曲線模擬的是一個虛擬網(wǎng)絡請求尋找最優(yōu)解的時間,可見,GVNE-PSO在時間復雜度方面的性能非常優(yōu)越,求解的時間也相對比較穩(wěn)定,有利于虛擬網(wǎng)絡映射尋求合適資源,體現(xiàn)了粒子群優(yōu)化算法在求解組合優(yōu)化問題上速度快、效率高等特點。隨著負載的升高,時間復雜度呈現(xiàn)下降趨勢,這是由于負載升高時,請求接受率會下降。尋求最優(yōu)解的虛擬網(wǎng)絡數(shù)目減少,降低了求解時間。另外,動態(tài)的GVNE-PSO過程相對于靜態(tài)的GVNE-PSO算法較高。

    圖5 虛擬網(wǎng)絡映射中時間復雜度的對比

    5 結(jié)束語

    本文以降低虛擬網(wǎng)絡映射中的能源消耗為目標,在底層網(wǎng)絡不支持節(jié)點分割和路徑分裂的前提下,分別建立了靜態(tài)的虛擬網(wǎng)絡映射模型和具有流程概念的動態(tài)虛擬網(wǎng)絡映射模型,并在粒子群優(yōu)化算法的基礎上,提出了改進的虛擬網(wǎng)映射算法。該算法重新對粒子群優(yōu)化算法中的參數(shù)和操作進行了重定義。模擬實驗結(jié)果表明,無論是動態(tài)還是靜態(tài),該算法都可以大幅降低時間復雜度,并在動態(tài)時有效提高節(jié)點和鏈路的關(guān)閉率。

    [1]王文鼐,張寅翔.成本與能效優(yōu)化的虛擬網(wǎng)絡算法研究[D].南京:南京郵電大學,2013:13-25.WANG W N,ZHANG Y X.Study on optimal virtual network embedding algorithm for cost and energy efficiency[D].Nanjing:Nanjing University of Posts and Telecommunications,2013:13-25.

    [2]陳曉華,李春芝,陳良育,等.主動休眠節(jié)點鏈路的高效節(jié)能虛擬網(wǎng)絡映射[J].軟件學報,2014(7):1416-1419.CHEN X H,LI C Z,CHEN L Y,et al.Energy efficient virtual network embedding based on actively hibernating substrate nodes and links[J].Journal of Software,2014(7):1416-1419.

    [3]LIN C,TIAN Y,YAO M.Green network and green evaluation:mechanism,modeling and evaluation [J].Chinese Journal of Computers,2011,34(4):593-612.

    [4]YE K J,WU Z H,JIANG X H,et al.Power management of virtualized cloud computing platform [J].Chinese Journal of Computers,2012(5):1262-1285.

    [5]FISCHER A,BOTERO J F,BECK M T,et al.Virtual network embedding:a survey [J].IEEE Communications Surveys&Tutorials,2013,15(4):1888-1906.

    [6]楊宇,陳山枝.網(wǎng)絡虛擬化資源管理及虛擬網(wǎng)絡應用研究[D].北京:北京郵電大學,2013:25-45.YANG Y,CHEN S Z.Research on the resource management for network virtualization and virtualnetwork application [D].Beijing:Beijing University of Posts and Telecommunications,2013:25-45.

    [7]FISCHER A,BOTERO J F,DUELLI M,et al.ALEVIN-a framework to develop,compare,and analyze virtual network embedding algorithms [J].Electronic Communications of the EASST,2011(37):1-12.

    [8]BOTERO J F,HESSELBACH X,DUELLI M,et al.Energy efficient virtual network embedding [J].IEEE Communications Letters,2012,16(5):756-759.

    [9]劉光遠,蘇森.面向底層單節(jié)點失效的輕量級可靠虛擬網(wǎng)絡映射算法[J].電子與信息學報,2013(11):2644-2650.LIU G Y,SU S.Less stringent reliable virtual network mapping algorithm for substrate single node failure [J].Journal of Electronics and Information Technology,2013(11):2644-2650.

    [10]程祥,張忠寶,蘇森,等. 虛擬網(wǎng)絡映射問題研究綜述[J].通信學報,2011,32(10):143-149.CHENG X,ZHANG Z B,Su S,et al.Survey of virtual network embedding problem[J].Journal on Communication,2011,32(10):143-149.

    [11]段海濱,張祥銀,徐春芳.仿生智能計算[M].北京:科學出版社,2011.DUAN H B,ZHANG X Y,XU C F.Bio-Inspired Computing[M].Beijing:Science Press,2011.

    [12]FU Y G,ZHOU C P,DING M Y.Convergence analysis of standard particle swarm optimization algorithm [J].Mathematica Application,2011,24(1):187-194.

    [13]程祥,張忠寶,蘇森,等.基于粒子群優(yōu)化的虛擬網(wǎng)絡映射算法[J].電子學報,2011,39(10):2240-2244.CHEN X,ZHANG Z B,SU S,et al.Virtual network embedding based on particle swarm optimization [J].Chinese Journal of Electronics,2011,39(10):2240-2244.

    Green virtual network embedding algorithm based on particle swarm optimization

    QU Hua1,F(xiàn)AN Bin1,GUO Ya1,WANG Li1,ZHAO Jihong1,2
    1.School of Electronics and Information Engineering,Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049,China 2.Department of Communication Engineering,Xi'an University of Posts and Telecommunications,Xi'an 710061,China

    Green network is a hotspot in network research recent years,virtual network embedding (VNE)algorithm which focuses on saving energy,becomes very important in resource allocation in the network virtualization.A green VNE algorithm which applies swarm particle optimization (GVNE-PSO)was proposed,the evolution behaviors and parameters of each particle was redefined,and the number of nodes and links that could be switched off as the fitness function were considered,the optimum solution of green VNE in a low time complexity was achieved.The results show that compared to the exiting algorithm,it greatly reduced the time complexity offline,when online,it also raised the rate of virtual network acceptance,and the same with nodes and links that can be switched off,what's more,the performance period are shorter.

    network virtualization,green network,virtual network embedding algorithm,particle swarm

    s:The National Natural Science Foundation of China(No.61371087,No.61371087),The National High Technology Research and Development Program of China(863 Program)(No.2015AA015702),Jiangsu Future Networks Innovation Institute “Prospective Research Project on Future Networks”(No.BY2013095-1-14)

    TP393

    A

    10.11959/j.issn.1000-0801.2016002

    2015-07-24;

    2015-12-15

    國家自然科學基金資助項目(No.61531013,No.61371087);國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(“863”計劃)基金資助項目(No.2015AA015702);江蘇省未來網(wǎng)絡創(chuàng)新研究院“未來網(wǎng)絡前瞻性研究項目”(No.BY2013095-1-14)

    曲樺(1961-),男,博士,西安交通大學教授、博士生導師,主要研究方向為現(xiàn)代通信網(wǎng)、計算機網(wǎng)絡體系結(jié)構(gòu)。

    樊斌(1991-),男,西安交通大學碩士生,主要研究方向為軟件定義網(wǎng)絡、網(wǎng)絡資源管理與控制。

    郭涯(1991-),男,西安交通大學博士生,主要研究方向為軟件定義網(wǎng)絡、網(wǎng)絡虛擬化。

    王力(1985-),男,西安交通大學博士生,主要研究方向為SDN中的資源管理。

    趙季紅(1963-),女,博士,西安交通大學、西安郵電大學教授、博士生導師,主要研究方向為寬帶通信網(wǎng)、新一代網(wǎng)絡的管理與控制。

    猜你喜歡
    底層復雜度鏈路
    家紡“全鏈路”升級
    航天企業(yè)提升采購能力的底層邏輯
    天空地一體化網(wǎng)絡多中繼鏈路自適應調(diào)度技術(shù)
    移動通信(2021年5期)2021-10-25 11:41:48
    一種低復雜度的慣性/GNSS矢量深組合方法
    求圖上廣探樹的時間復雜度
    某雷達導51 頭中心控制軟件圈復雜度分析與改進
    出口技術(shù)復雜度研究回顧與評述
    基于3G的VPDN技術(shù)在高速公路備份鏈路中的應用
    回到現(xiàn)實底層與悲憫情懷
    小說林(2014年5期)2014-02-28 19:51:47
    高速光纖鏈路通信HSSL的設計與實現(xiàn)
    人妻夜夜爽99麻豆av| 国产伦精品一区二区三区视频9| 日韩欧美一区视频在线观看 | 91久久精品国产一区二区三区| 日韩视频在线欧美| 卡戴珊不雅视频在线播放| 日韩一本色道免费dvd| 国产一区有黄有色的免费视频| av一本久久久久| 精品人妻一区二区三区麻豆| 国国产精品蜜臀av免费| 九草在线视频观看| videos熟女内射| 插阴视频在线观看视频| 如日韩欧美国产精品一区二区三区 | 极品教师在线视频| 大码成人一级视频| 夜夜爽夜夜爽视频| 国产精品久久久久成人av| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 亚洲精品国产色婷婷电影| 成人亚洲精品一区在线观看| 老女人水多毛片| 9色porny在线观看| av网站免费在线观看视频| 高清毛片免费看| 搡女人真爽免费视频火全软件| 久久午夜综合久久蜜桃| 婷婷色麻豆天堂久久| 韩国高清视频一区二区三区| 亚洲欧洲国产日韩| 精品酒店卫生间| 免费少妇av软件| 精品人妻熟女av久视频| 日韩大片免费观看网站| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 男人添女人高潮全过程视频| 久久人人爽人人片av| 欧美性感艳星| 免费观看a级毛片全部| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 纯流量卡能插随身wifi吗| videossex国产| 国产精品三级大全| a级毛片在线看网站| 国产欧美亚洲国产| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 另类精品久久| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 亚洲美女视频黄频| 女性生殖器流出的白浆| 91成人精品电影| 插阴视频在线观看视频| 丰满人妻一区二区三区视频av| 久久国产精品大桥未久av | 国产成人精品福利久久| av免费观看日本| 久久人人爽人人片av| 黑人高潮一二区| 亚洲欧美精品自产自拍| 欧美高清成人免费视频www| a级毛色黄片| av卡一久久| 亚洲熟女精品中文字幕| 亚洲经典国产精华液单| 国产午夜精品一二区理论片| 人妻 亚洲 视频| 97在线人人人人妻| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 中文字幕亚洲精品专区| 丰满饥渴人妻一区二区三| 久久精品久久久久久久性| 免费黄色在线免费观看| 国产黄色视频一区二区在线观看| 亚洲综合精品二区| 国产视频首页在线观看| 久久99蜜桃精品久久| 日韩,欧美,国产一区二区三区| av视频免费观看在线观看| 99热6这里只有精品| 国产成人精品婷婷| 日韩av不卡免费在线播放| 女性生殖器流出的白浆| 久久6这里有精品| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 免费高清在线观看视频在线观看| 国产伦理片在线播放av一区| 精品亚洲成a人片在线观看| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 亚洲精品国产色婷婷电影| 久久av网站| 免费黄色在线免费观看| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 久久久久久久久大av| 久久精品国产亚洲av涩爱| 亚洲图色成人| 国产黄色视频一区二区在线观看| 国产老妇伦熟女老妇高清| 大片电影免费在线观看免费| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 女人久久www免费人成看片| 美女福利国产在线| 欧美日韩视频精品一区| 欧美三级亚洲精品| 久久人妻熟女aⅴ| 十八禁网站网址无遮挡 | 一级av片app| 嫩草影院入口| 人人妻人人澡人人看| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 亚洲经典国产精华液单| 美女视频免费永久观看网站| 2021少妇久久久久久久久久久| 日韩强制内射视频| 最近最新中文字幕免费大全7| 久久久欧美国产精品| 欧美精品高潮呻吟av久久| 国产精品蜜桃在线观看| 老司机亚洲免费影院| 亚洲国产精品一区三区| 美女国产视频在线观看| av免费在线看不卡| 午夜日本视频在线| 国产av一区二区精品久久| 欧美成人精品欧美一级黄| 下体分泌物呈黄色| 国产在视频线精品| 久久人人爽人人爽人人片va| 七月丁香在线播放| 欧美bdsm另类| 蜜桃在线观看..| 观看免费一级毛片| 国产美女午夜福利| 日韩成人av中文字幕在线观看| 大码成人一级视频| 3wmmmm亚洲av在线观看| 伊人亚洲综合成人网| 尾随美女入室| 久久精品国产a三级三级三级| 欧美日韩av久久| 久久国产亚洲av麻豆专区| www.色视频.com| 亚洲精品,欧美精品| 久久久国产精品麻豆| 亚洲av在线观看美女高潮| 黄色视频在线播放观看不卡| 国产av国产精品国产| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 男女啪啪激烈高潮av片| 日韩电影二区| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 狂野欧美激情性bbbbbb| 91精品伊人久久大香线蕉| 成人国产av品久久久| 美女福利国产在线| av天堂久久9| 亚洲成人手机| 高清欧美精品videossex| 97精品久久久久久久久久精品| 国产亚洲一区二区精品| 久久久久精品性色| 天美传媒精品一区二区| 99热网站在线观看| 寂寞人妻少妇视频99o| 日韩成人伦理影院| 伊人久久国产一区二区| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 亚洲成人手机| 亚洲国产精品一区三区| 午夜久久久在线观看| 欧美精品国产亚洲| 久久久久久久久大av| 黄片无遮挡物在线观看| 免费观看av网站的网址| 国产黄片美女视频| 精品少妇黑人巨大在线播放| 亚洲精品一二三| 精品视频人人做人人爽| 国产爽快片一区二区三区| 国产91av在线免费观看| 特大巨黑吊av在线直播| 精品一区二区三区视频在线| 搡老乐熟女国产| 国国产精品蜜臀av免费| 一级毛片 在线播放| 日本色播在线视频| 国产色婷婷99| 国产老妇伦熟女老妇高清| 老司机影院成人| 国国产精品蜜臀av免费| av在线播放精品| 99久久综合免费| 视频中文字幕在线观看| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 亚洲精品国产色婷婷电影| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 亚洲电影在线观看av| 黄色日韩在线| 午夜福利,免费看| 国产精品不卡视频一区二区| a级一级毛片免费在线观看| av在线老鸭窝| 精品人妻一区二区三区麻豆| 在线观看人妻少妇| 十八禁高潮呻吟视频 | 曰老女人黄片| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 大片免费播放器 马上看| 午夜免费鲁丝| 人人澡人人妻人| av一本久久久久| 天美传媒精品一区二区| 亚洲欧美精品专区久久| 免费观看av网站的网址| 欧美三级亚洲精品| .国产精品久久| 成人毛片60女人毛片免费| 少妇高潮的动态图| 欧美人与善性xxx| 看免费成人av毛片| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 久久人人爽人人片av| 男人爽女人下面视频在线观看| 亚洲四区av| 精品人妻偷拍中文字幕| 永久网站在线| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 黄色欧美视频在线观看| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 一级av片app| 五月天丁香电影| 日本爱情动作片www.在线观看| 国产精品久久久久久av不卡| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 亚洲精品视频女| 国产有黄有色有爽视频| 久久精品国产亚洲网站| 国产免费视频播放在线视频| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 一本久久精品| 桃花免费在线播放| 男的添女的下面高潮视频| 伊人亚洲综合成人网| 亚洲人成网站在线观看播放| 中文字幕久久专区| 熟妇人妻不卡中文字幕| 韩国高清视频一区二区三区| 99久久人妻综合| 自线自在国产av| 极品少妇高潮喷水抽搐| 好男人视频免费观看在线| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 大片电影免费在线观看免费| xxx大片免费视频| 男人舔奶头视频| 2022亚洲国产成人精品| 免费人妻精品一区二区三区视频| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 男女啪啪激烈高潮av片| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 免费黄网站久久成人精品| 成年av动漫网址| 国产一区二区在线观看日韩| 久久99蜜桃精品久久| 日日啪夜夜撸| 国产 一区精品| 亚洲国产av新网站| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 高清av免费在线| 久久 成人 亚洲| 中文字幕精品免费在线观看视频 | 夫妻性生交免费视频一级片| 久久人妻熟女aⅴ| 亚洲第一区二区三区不卡| 亚洲精品自拍成人| 久久免费观看电影| freevideosex欧美| 国产精品福利在线免费观看| 亚洲欧美精品专区久久| 日韩一本色道免费dvd| 成人黄色视频免费在线看| 美女国产视频在线观看| 国产亚洲欧美精品永久| 久久久久人妻精品一区果冻| 日韩亚洲欧美综合| 日本91视频免费播放| 久久久久久久久久人人人人人人| 国产极品粉嫩免费观看在线 | 性高湖久久久久久久久免费观看| 国产一区二区三区av在线| 欧美国产精品一级二级三级 | 人妻夜夜爽99麻豆av| 日日撸夜夜添| 精品卡一卡二卡四卡免费| 亚洲av在线观看美女高潮| 日本黄色日本黄色录像| 亚洲欧洲国产日韩| 久久国产亚洲av麻豆专区| 如何舔出高潮| 免费大片黄手机在线观看| 日本午夜av视频| 国产av国产精品国产| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 国产中年淑女户外野战色| 亚洲va在线va天堂va国产| 国产乱来视频区| 国产深夜福利视频在线观看| 日本91视频免费播放| 三上悠亚av全集在线观看 | 偷拍熟女少妇极品色| 成人无遮挡网站| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 欧美日韩亚洲高清精品| 成人美女网站在线观看视频| 欧美+日韩+精品| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 国产熟女欧美一区二区| 国产极品天堂在线| 亚洲怡红院男人天堂| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 丰满乱子伦码专区| 国产精品人妻久久久影院| 极品人妻少妇av视频| 夫妻午夜视频| 一区二区三区免费毛片| 熟女人妻精品中文字幕| 丰满饥渴人妻一区二区三| 一级黄片播放器| 热99国产精品久久久久久7| 午夜影院在线不卡| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 久久鲁丝午夜福利片| h视频一区二区三区| 五月天丁香电影| 国产 精品1| 久久久久久久国产电影| 成人二区视频| av黄色大香蕉| 欧美精品亚洲一区二区| 国产日韩欧美视频二区| 久久久a久久爽久久v久久| 国产色婷婷99| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 十八禁高潮呻吟视频 | 狠狠精品人妻久久久久久综合| 青春草视频在线免费观看| av有码第一页| 岛国毛片在线播放| 亚洲精品自拍成人| 亚洲欧洲国产日韩| 国产亚洲最大av| 日韩制服骚丝袜av| 天堂8中文在线网| 午夜福利影视在线免费观看| 韩国av在线不卡| videos熟女内射| 内射极品少妇av片p| 久久免费观看电影| 亚洲精品乱久久久久久| 天美传媒精品一区二区| 黄色视频在线播放观看不卡| 欧美 日韩 精品 国产| 亚洲三级黄色毛片| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 国产精品久久久久久久电影| 看非洲黑人一级黄片| 精品久久久久久久久av| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 亚洲成人一二三区av| 精品一区二区三卡| 老司机影院毛片| 少妇人妻一区二区三区视频| 色吧在线观看| 亚洲,一卡二卡三卡| 在线免费观看不下载黄p国产| 啦啦啦啦在线视频资源| 黄色一级大片看看| 精品人妻熟女av久视频| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 91精品国产九色| 中文资源天堂在线| 丝袜喷水一区| av黄色大香蕉| 91精品一卡2卡3卡4卡| 高清午夜精品一区二区三区| 如日韩欧美国产精品一区二区三区 | 午夜91福利影院| 久久精品久久久久久久性| a级一级毛片免费在线观看| av专区在线播放| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 欧美日韩综合久久久久久| 亚洲精品自拍成人| 五月玫瑰六月丁香| 日韩av免费高清视频| 久久国内精品自在自线图片| 国产精品蜜桃在线观看| 欧美高清成人免费视频www| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 欧美xxⅹ黑人| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 黄片无遮挡物在线观看| 国产男女内射视频| 亚洲成人手机| 国产精品伦人一区二区| 国产一区有黄有色的免费视频| 99精国产麻豆久久婷婷| 国产免费一级a男人的天堂| 99热国产这里只有精品6| 天堂8中文在线网| 丝袜脚勾引网站| 观看免费一级毛片| 一个人看视频在线观看www免费| 我的老师免费观看完整版| 又大又黄又爽视频免费| 国产亚洲欧美精品永久| 亚洲高清免费不卡视频| 国产91av在线免费观看| 99re6热这里在线精品视频| 国产精品国产三级专区第一集| 看十八女毛片水多多多| 国产成人精品一,二区| 日本免费在线观看一区| 2018国产大陆天天弄谢| 亚洲国产成人一精品久久久| av播播在线观看一区| 国产精品无大码| 亚洲四区av| 国产精品99久久久久久久久| 99久久中文字幕三级久久日本| 亚洲精品成人av观看孕妇| 免费大片黄手机在线观看| 一边亲一边摸免费视频| 免费黄网站久久成人精品| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 好男人视频免费观看在线| 久久精品国产亚洲av涩爱| 高清av免费在线| 精品人妻一区二区三区麻豆| av播播在线观看一区| 五月天丁香电影| 国产黄片美女视频| 观看美女的网站| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 看非洲黑人一级黄片| 乱系列少妇在线播放| 最近中文字幕2019免费版| 午夜久久久在线观看| 新久久久久国产一级毛片| 看非洲黑人一级黄片| 久久99热6这里只有精品| 高清黄色对白视频在线免费看 | 亚洲,欧美,日韩| 有码 亚洲区| 在线观看人妻少妇| 亚洲天堂av无毛| 99热这里只有是精品在线观看| 国产免费福利视频在线观看| 18禁在线播放成人免费| 欧美精品高潮呻吟av久久| 欧美日韩在线观看h| 精品人妻熟女av久视频| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 日韩av免费高清视频| 99热这里只有是精品50| 国内揄拍国产精品人妻在线| 在线 av 中文字幕| 日日爽夜夜爽网站| 日本欧美视频一区| 一区二区av电影网| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 一级毛片久久久久久久久女| h视频一区二区三区| 一级毛片 在线播放| 精品人妻一区二区三区麻豆| av免费观看日本| 国产精品一二三区在线看| av网站免费在线观看视频| av国产久精品久网站免费入址| 免费看不卡的av| 一边亲一边摸免费视频| 久久久国产欧美日韩av| 少妇被粗大猛烈的视频| 久久99热6这里只有精品| 三级国产精品欧美在线观看| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 91精品一卡2卡3卡4卡| 午夜激情久久久久久久| 自线自在国产av| 2022亚洲国产成人精品| 高清欧美精品videossex| 欧美最新免费一区二区三区| 视频中文字幕在线观看| 赤兔流量卡办理| 在线观看三级黄色| av线在线观看网站| 久久精品国产自在天天线| 在线免费观看不下载黄p国产| 精品熟女少妇av免费看| 热re99久久国产66热| 亚洲,欧美,日韩| 搡老乐熟女国产| 精品视频人人做人人爽| 国产精品人妻久久久影院| 高清在线视频一区二区三区| 又大又黄又爽视频免费| 嘟嘟电影网在线观看| 日韩av不卡免费在线播放| 亚洲国产色片| 久久人妻熟女aⅴ| av国产久精品久网站免费入址| 国产黄片美女视频| 国产av国产精品国产| 国产成人午夜福利电影在线观看| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 26uuu在线亚洲综合色| 美女视频免费永久观看网站| 亚洲精品,欧美精品| 国产精品国产三级国产专区5o| 男女啪啪激烈高潮av片| 亚洲国产色片| 久久久久久久久久久久大奶| 我要看黄色一级片免费的| 大香蕉久久网| 亚洲国产精品一区三区| 人人妻人人看人人澡| 一级片'在线观看视频| 国产乱来视频区| 久久久久久久久久成人| 国产精品人妻久久久影院| 成人美女网站在线观看视频| 久久久久久久久大av| 亚洲图色成人| 日韩制服骚丝袜av| 老熟女久久久| 最新中文字幕久久久久| 国产爽快片一区二区三区| 欧美bdsm另类| 秋霞在线观看毛片| 日韩欧美 国产精品| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| a级毛片在线看网站| 春色校园在线视频观看| 国产av码专区亚洲av| av国产久精品久网站免费入址| 亚洲av二区三区四区| 久久韩国三级中文字幕| 十八禁网站网址无遮挡 | 女性被躁到高潮视频| 人人妻人人看人人澡| 9色porny在线观看| 亚洲性久久影院| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 亚洲精品一二三| 久久久久人妻精品一区果冻| 午夜免费男女啪啪视频观看| 色哟哟·www| 国产精品国产av在线观看| av天堂久久9| 高清视频免费观看一区二区| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 97超碰精品成人国产| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 国产精品熟女久久久久浪| 国产免费福利视频在线观看| 久久久久网色| 日韩人妻高清精品专区| 精品人妻熟女av久视频| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 国产日韩欧美视频二区| 久久99精品国语久久久| 性色av一级| 亚洲熟女精品中文字幕| 亚洲人成网站在线播| 少妇被粗大猛烈的视频| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 久久久久视频综合| 男人添女人高潮全过程视频| 国产精品欧美亚洲77777| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 日本爱情动作片www.在线观看| 伦理电影大哥的女人| 精品卡一卡二卡四卡免费| 精品国产露脸久久av麻豆| 国产精品嫩草影院av在线观看| 伊人亚洲综合成人网| 国产精品一二三区在线看| 69精品国产乱码久久久| 一级av片app| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 十八禁高潮呻吟视频 | tube8黄色片| 少妇的逼好多水| 少妇被粗大的猛进出69影院 | av在线app专区| 日韩av免费高清视频| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 久久国产亚洲av麻豆专区| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 国产 精品1| 欧美日韩在线观看h| 亚洲图色成人| 大片电影免费在线观看免费| 国产在线男女| 天堂8中文在线网| 久久久久久久久久人人人人人人| 国产在视频线精品| 天天躁夜夜躁狠狠久久av|