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    區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)燃油消耗差異分析

    2016-11-19 08:41:24姜朋
    農(nóng)機(jī)使用與維修 2016年4期
    關(guān)鍵詞:機(jī)播機(jī)耕機(jī)收

    姜朋

    摘要:以農(nóng)田機(jī)械化作業(yè)各環(huán)節(jié)單位面積油耗為基礎(chǔ),分析不同區(qū)域耕、種、收3個(gè)環(huán)節(jié)油耗的差異,并對同一區(qū)域不同省份的機(jī)械化作業(yè)油耗進(jìn)行比較。

    關(guān)鍵詞:機(jī)耕;機(jī)播;機(jī)收;燃油消耗;差異

    中圖分類號(hào):S233文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:Adoi:10.14031/j.cnki.njwx.2016.04.010

    0引言

    農(nóng)業(yè)機(jī)械化節(jié)油降耗是提高燃油利用率和節(jié)約能源的必然要求,是建設(shè)資源節(jié)約和環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)的重要途徑,是保障農(nóng)業(yè)機(jī)械化持續(xù)健康發(fā)展的必然選擇。農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)燃油消耗水平與當(dāng)?shù)氐淖匀画h(huán)境、作物種植制度及農(nóng)民的種植習(xí)慣緊密相關(guān),最直觀地表現(xiàn)在不同環(huán)節(jié)機(jī)械化作業(yè)單位面積油耗上。

    1區(qū)域主要作業(yè)環(huán)節(jié)單位面積油耗差異

    1.1單位機(jī)耕面積油耗的差異

    采用LSD方差分析法(下同)對不同區(qū)域內(nèi)各省份的單位機(jī)耕面積油耗的差異進(jìn)行分析,不同區(qū)域間的單位機(jī)耕面積油耗差異均達(dá)到顯著水平,其中東北地區(qū)(A)明顯低于其他區(qū)域,其他區(qū)域差異不明顯。從各個(gè)區(qū)域內(nèi)單位機(jī)耕面積油耗差異來看,變異系數(shù)以長江下游平原地區(qū)(C)最大,東北地區(qū)最小,如圖1所示。其中,東北地區(qū)(A)、南方低緩丘陵稻區(qū)(D)和黃土高原及西北高原地區(qū)(F)單位機(jī)耕面積油耗呈現(xiàn)逐年增加的趨勢。

    1.2單位機(jī)播面積油耗的差異

    從不同區(qū)域內(nèi)省份的單位機(jī)播面積油耗來看,各年份不同區(qū)域間的單位機(jī)播面積油耗差異均達(dá)到了極顯著水平,其中,東北地區(qū)(A)明顯低于其他區(qū)域,其次為華北平原地區(qū)(B)和長江下游平原地區(qū)(C)明顯低于其余區(qū)域,西南丘陵山區(qū)(E)單位機(jī)播面積油耗最高,顯著高于其他區(qū)域,南方低緩丘陵稻區(qū)(D)和黃土高原及西北高原區(qū)(F)單位機(jī)播面積油耗相差不明顯。從各個(gè)區(qū)域內(nèi)單位機(jī)播面積油耗的差異來看,變異系數(shù)以南方低緩丘陵稻區(qū)最大,其余依次為西南丘陵山區(qū)、黃土高原及西北高原地區(qū)、長江下游平原地區(qū)和華北平原地區(qū),東北地區(qū)最小,說明南方低緩丘陵稻區(qū)內(nèi)省份間的單位機(jī)播面積油耗最大,東北地區(qū)內(nèi)各個(gè)省份間單位機(jī)播面積油耗差異較小,如圖2所示。從年度變化情況來看,南方低緩丘陵稻區(qū)和西南丘陵山區(qū)的單位機(jī)播面積油耗變化幅度較大。

    1.3單位機(jī)收面積油耗的差異

    從不同區(qū)域內(nèi)省份的單位機(jī)收面積油耗來看,不同區(qū)域間的單位機(jī)收面積油耗差異均達(dá)到了極顯著水平,其中,東北地區(qū)(A)明顯低于其他區(qū)域,其次長江下游平原地區(qū)(C)明顯低于其他區(qū)域,再次為華北平原地區(qū)(B),西南丘陵山區(qū)(E)單位機(jī)收面積油耗最高,南方低緩丘陵稻區(qū)(D)和黃土高原及西北高原地區(qū)(F)相差不大。從各個(gè)區(qū)域內(nèi)單位機(jī)收面積油耗的差異來看,變異系數(shù)以黃土高原及西北高原區(qū)最大,其次為東北地區(qū)較大,華北平原地區(qū)最小,說明黃土高原及西北高原地區(qū)內(nèi)省份間的單位機(jī)收面積油耗最大,華北平原地區(qū)內(nèi)各個(gè)省份間單位機(jī)收面積油耗差異最小,如圖3所示。從年度變化情況來看,東北地區(qū)、西南丘陵山區(qū)和黃土高原及西北高原地區(qū)的單位機(jī)收面積油耗均呈增加趨勢。

    2同一區(qū)域內(nèi)不同省份的比較

    2.1東北地區(qū)不同省份的比較

    從東北地區(qū)農(nóng)機(jī)田間單位作業(yè)面積油耗來看,機(jī)耕環(huán)節(jié)以黑龍江省單位面積油耗最高,達(dá)到60.78 kg/hm2,是最低內(nèi)蒙古的1.99倍;機(jī)播環(huán)節(jié)以遼寧省單位面積油耗最高,達(dá)到22.90 kg/hm2,是最低黑龍江省的1.43倍;機(jī)收環(huán)節(jié)以遼寧省單位面積油耗最高,達(dá)到50.50 kg/hm2,是最低省份吉林的2.69倍。

    2.2華北地區(qū)不同省份的比較

    從華北平原地區(qū)農(nóng)機(jī)田間單位作業(yè)面積油耗來看,機(jī)耕環(huán)節(jié)以北京市單位面積油耗最高,達(dá)到97.09 kg/hm2,是最低省份河北的1.90倍;機(jī)播環(huán)節(jié)以天津市單位面積油耗最高,達(dá)到36.29 kg/hm2,是最低河南省的1.63倍;機(jī)收環(huán)節(jié)也是天津市單位面積油耗最高,達(dá)到64.64 kg/hm2,是最低的北京市的1.39倍。

    2.3長江平原地區(qū)不同省份的比較

    從長江平原區(qū)農(nóng)機(jī)田間單位作業(yè)面積油耗來看,機(jī)耕環(huán)節(jié)以江蘇省單位面積油耗最高,達(dá)到77.84 kg/hm2,是最低上海市的2.26倍;機(jī)播環(huán)節(jié)以安徽省單位面積油耗最高,達(dá)到30.17 kg/hm2,是最低上海市的2.05倍;機(jī)收環(huán)節(jié)以江蘇省單位面積油耗最高,達(dá)到46.90 kg/hm2,是最低省份安徽的1.45倍。

    2.4南方低緩丘陵稻區(qū)不同省份的比較

    從南方低緩丘陵稻區(qū)農(nóng)機(jī)田間單位作業(yè)面積油耗來看,機(jī)耕環(huán)節(jié)以浙江省單位面積油耗最高,達(dá)到104.27 kg/hm2,是最低省份福建省的2.45倍;機(jī)播環(huán)節(jié)以廣東省單位面積油耗最高,達(dá)到74.05 kg/hm2,是最低省份福建省的4.77倍;機(jī)收環(huán)節(jié)以浙江省單位面積油耗最高,達(dá)到80.94 kg/hm2,是最低省份湖北省的1.86倍。

    2.5西南丘陵山區(qū)不同省份的比較

    從西南丘陵山區(qū)農(nóng)機(jī)田間單位作業(yè)面積油耗來看,機(jī)耕環(huán)節(jié)以重慶市單位面積油耗最高,達(dá)到91.38 kg/hm2,是最低省份貴州省的2.81倍;機(jī)播環(huán)節(jié)以重慶市單位面積油耗最高,達(dá)到57.19 kg/hm2,是最低四川省的3.17倍;機(jī)收環(huán)節(jié)以貴州市單位面積油耗最高,達(dá)到11149 kg/hm2,是最低省份云南省的2.28倍。

    2.6黃土高原及西北高原地區(qū)不同省份的比較

    從黃土高原及西北高原地區(qū)農(nóng)機(jī)田間單位作業(yè)面積油耗來看,機(jī)耕環(huán)節(jié)以青海省單位面積油耗最高,達(dá)到96.43 kg/hm2,是最低西藏的2.64倍;機(jī)播環(huán)節(jié)以青海省單位面積油耗最高,達(dá)到85.57 kg/hm2,是最低新疆的3.21倍;機(jī)收環(huán)節(jié)以山西省單位面積油耗最高,達(dá)到56.79 kg/hm2,是最低省份西藏的1.99倍。

    3結(jié)語

    中國正致力于大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),但是所面臨的能源緊缺問題可能會(huì)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的一道難題。雖然與耗能“大戶”工業(yè)特別是重工業(yè)相比,農(nóng)業(yè)耗能微乎其微,但要大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化,將會(huì)導(dǎo)致能源成本上升。分析不同區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)燃油消耗的差異,有針對性地采取節(jié)油降耗的措施,可有效節(jié)約能源,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,增加農(nóng)民收入。

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